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篇1
根据曲江文化旅游产业发展的现状，调查区域主要覆盖会议核心区域和覆盖区域，即西安会展中心和大雁塔广场、曲江池公园及西安市范围内主要旅游景点等地区。采用现场问卷调查和重点走访景区相结合的方法，调查主要内容为：统计调查方案制定、问卷的设计，调查访问，数据录入，数据分析，调查报告的撰写。发放调查问卷2000份。有效问卷1850份。调查方法采用一对一实地随机抽样问卷调查，从而使游客的性别，不同年龄，出游方式的分布上接近均衡。确定以西安曲江为旅游目的地的游客的基本组成要素，针对拟定的问题，排列组成正式问卷。针对曲江文旅集团推出的文化旅游产品设计了调查方法的技术路线、对以曲江文化旅游景点为旅游目的地的游客进行一对一的调查,根据时间流程对其出游范围，核心旅游区选择，基本旅游目的地认可度和知晓度以及旅游目的地的机会市场的评价、对曲江文旅集团推出的文化旅游产品吸引力以及旅游地进行潜在客源市场进行统计分析。特别注重了旅游消费意向的调查。通过统计数据的分析,得出相应的分析结论以期对集团文化旅游产品市场进行再细分 ,对客源市场再定位，对旅游地形象再提升，达到集团文化旅游产品“旅游消费群的培增”和“旅游地成长生命周期延伸”的目的。 第一步,在总体策划思路上设计举办交易会过程中曲江文旅集团推出的文化旅游产品与三个层面被访对象的潜在关系并确定与三个层面被访对象的关系程度。利用被访对象所答有效问卷确定本次调查问卷空间数量特征。并在区隔出三种被访对象各为单一的调查问卷基础上得出统计基本数据。第二步,利用问卷调查技术，对调查数据进行多元分析。对于各类基础数据的内在联系进行系统分析 ,通过设立系统分析线路 ,根据具体问题 ,做出回答。 第三步，在数据挖掘得出分析结论后做出总结报告并提出对策建议。
二、西安曲江文化旅游产品调查数据及分析
(1)大雁塔南北广场：在有效问卷中，得5分占63.5%。说明大部分游客对大雁塔广场的文化内涵所体现的精深内容认识度和满意度较高。得4分占30.8%，说明部分游客对其文化内涵的认可度和体认度较大。(2)大唐芙蓉园：在有效问卷中，得5分占56.5%。得4分占29.3%，表明绝大多数嘉宾对大唐芙蓉园的文化内涵的挖掘性和表现性得到绝大部分游客的赞赏和吸纳。(3)曲江海洋公园：在有效问卷中，得5分占34.4%。得4分占31.3%，二者加和为65.7%，表明绝大多数嘉宾对曲江海洋公园的文化内涵单一性和呈现的线性基本认可。这受限于该文化景区的主题。(4)曲江遗址公园：在有效问卷中，得5分占53.1%。得4分占32.7%，二者加和为85.8%，表明绝大多数嘉宾对曲江遗址公园的文化内涵可接收率较高，但整体接收率并不理想，说明该文化旅游景区文化内涵的挖掘应更丰富和充盈。(5)寒窑遗址公园：在有效问卷中，得5分占55.3%。得4占34.2%，二者加和为89.5%，表明绝大多数嘉宾对寒窑遗址公园的文化内涵的深度挖掘接收率较高。但也有部分嘉宾认为该文化景区的文化内涵略微平淡。(6)秦二世陵遗址公园：在有效问卷中，得5分占43.3%。得4分占40%，二者加和为83.3%，表明绝大部分嘉宾对该文化景区文化内涵的表现力是基本认可的，但部分嘉宾认为其文化内涵彰显力不足。
通过以上数据分析，此次调查主推的文化旅游产品评价总体上行线较高。如果以5分为最理想的分值做一“切面”，以有效百分比（忽略各子项的有效问卷的多寡）为比较空间，对C1各要项排列的序列是：“文化内涵”要项---大雁塔广场---大唐芙蓉园---寒窑遗址公园---曲江遗址公园---秦二世遗址公园---曲江海洋公园。“景区环境”要项---大唐芙蓉园---大雁塔广场---寒窑遗址公园、曲江遗址公园、曲江海洋公园---秦二世遗址公园。 “配套设施”要项---大唐芙蓉园---大雁塔广场---秦二世遗址公园---曲江海洋公园、曲江遗址公园---寒窑遗址公园。“服务水平”要项---大唐芙蓉园---大雁塔广场---寒窑遗址公园---曲江遗址公园---曲江海洋公园---秦二世遗址公园。“发展潜力”要项---大雁塔广场---大唐芙蓉园---曲江遗址公园---寒窑遗址公园---秦二世遗址公园---曲江海洋公园。
如果用旅游文化产品评价体系判定曲江文旅集团推出的文化旅游产品大部分专家打分均在基本满意度之上。在“文化内涵”层面西安海洋馆的文化定位难以偏移所以这个结论实属客观。秦二世陵遗址公园因其新鲜出炉占排名倒数第二表明今后要加大此公园的文化内涵的挖掘，一定要挖掘出其传承性的文化故 事和承载文化产品的载体。在“景区环境”层面依旧是秦二世陵遗址公园排列最后，说明该公园环境设计和整体布局应进一步讲究游客的接收心理和欣赏心理。寒窑遗址公园、曲江遗址公园、曲江海洋公园三者同分并列倒数第二，说明该三处文化产品的景区环境要采用“区隔化”的场景设计，雷同的同质化容易产生审美疲劳。在“配套设施”层面寒窑遗址公园得分排名最后表明在曲江文旅文化产品系列中，寒窑遗址公园的配套设施受到专家的部分不认同。一方面是外观设计的色彩对专家视觉印象的冲击性不够；另一方面阶梯型的环境布局中的配套设施不符合部分专家的设计理念。在“服务水平”层面依旧是秦二世遗址公园得分排列最后，表明该公园的服务团队的并没有达到精细化的水平。所以文化旅游产品要获得受众的认知和接纳一定要形成一定圈层的服务比照观---文化旅游产业服务水平、服务意识、服务态度、服务标准由此而形成旅游产业服务价值链，并在价值链的服务周期成长过程中规制旅游服务竞争力评价指标体系。以此最大化的释放为游客服务的能量。在“发展潜力”层面西安海洋馆得分排列最后，说明西安海洋馆尚有一定的上行运行空间，其步履较之其他文化旅游产品跨径较小。因此要深度挖掘其潜力并有效的参照国内同行同级同类的旅游产品并由此加速其升级链。总之C项调查总体评价从分值的纵向排列分析可以得出曲江文旅集团所推出的文化旅游产品需要更加精细化服务、精益化经营、精准化营销。
此调查同时传递以下信号：(1)评价分数密集，在子项纵向序列中分差相对缩小。表明举办方推出文化旅游系列产品得到参展商较高评价。(2)因各要项中被访对象有效问卷数量的参差，本着 “就高不就低，不取平均值”的统计分析原则，我们以“5分”分值的最高线为横切面（暂行剥离其他分值），按子项排序进行组合得出的结论是：“旅游价值”最高为大雁塔广场，最低为曲江海洋公园。说明所推出的文化旅游系列产品中，小跨径大尺度的大雁塔广场在参展商心目中是最有旅游目的地的价值。(3)在“文化内涵”要项中最高为法门寺，最低曲江海洋公园。说明法门寺因其佛教文化盛传久远而置入参展商记忆和印象之中，对其文化主题的挖掘和弘扬得到参展商的认同。其他文化旅游产品因其挖掘、开发、推展时间较早，其文化内涵和故事传导在参展商心中已成定格，文化内涵的载体传承已趋成熟。而曲江海洋公园是属于“移植文化”类中的科普文化和娱乐文化的集合，在文化历史上缺乏植根性，故曲江海洋公园得到较低的分值属情理之中。(4)在“景区环境”要项中最高为大雁塔广场，最低为寒窑遗址公园。说明大雁塔广场旅游产品景区环境的设计符合盛唐佛教的文化符号，加之又处于西安旅游核心区腹地，形成大空间、大尺度、大视角的景区环境群落即景中有景、景中套景、景中有环、环中存格层层递进，使游客对其评价有佳。(5)在“配套设施”要项中最高为曲江海洋公园，最低为寒窑遗址公园。说明在旅游产品的硬件要求上，曲江海洋公园是以国际海洋公园的设计和国内海洋公园的风格所打造。参展商或旅游者在参观海洋公园时会以其他海洋公园的标准眼光来看待。其心理定势是：“它有的你必须具有”。在此基点上参展商或旅游者对文化产品的硬件要求是苛刻的。正因为海洋公园旅游配套设施是具有可比性、可参照性故分值较高。其他文化旅游产品因其独特性、地域性、不可替代性故参展商或旅游者就不可能或不必要用其他景观的配套设施来套装或比对。因此出现这种结果是在可接受的范围之内。(6)在“服务水平”要项中最高为曲江海洋公园，最低为寒窑遗址公园。说明新推的曲江海洋公园在软件建设上的成果得到参展商的认同。按常规设计：服务态度、服务能力、服务水平、服务规格、服务效能是存在“新鲜度”和“退化度”。旅游文化产品在服务品质层面推展的口号是讲究“保鲜行为”。因此一方面强化服务标准另一方面推出末尾淘汰制。寒窑遗址公园服务管理部门或许处于杂质结构得到最低分数属正常之理。(7)在“发展潜力”要项中最高为曲江海洋公园，最低为曲江遗址公园。说明曲江海洋公园文化旅游产品自推出后在宣广层面重在组合拳的出击已深得人心。不论是户外广告还是口碑传播以及宣传手册都取得深刻的记忆度。所以在参展商的眼中曲江海洋公园发展潜力最大。曲江遗址公园因其空间尺度的固化和文化主题的定位格式化获得分值最低实属正常。(8)在“购买意向”要项中最高为大雁塔广场，最低为寒窑遗址公园。说明大雁塔广场的文化产品系列是相对具备时空切换功能，白天的游园和晚上的喷泉表演使参展商和旅游者长期驻足、流恋忘返，一张门票超越时限有“值当”的感觉。寒窑遗址公园所提供的服务产品内容颇为单一，故得较低分值对参展商而言实属客观。
三、对曲江文化旅游产品成长周期的评价分析
通过深度调查，得到的感受性在于西安曲江文旅集团所推出的各类文化旅游产品共进流程中出现了与系统目标的偏差。表现在：(1)缺失系统的集群运作标杆。调查中发现，曲江文旅集团各文化旅游景区缺乏互动、协作与配合，彼此间的竞争之状远大于合作之态。(2)缺乏相关及支持性的核心要素。曲江文旅集团目前共积聚了7大旅游景区(点)，10多家大宾馆酒店，现有的旅游产业规模和格局中，区域内主题旅游企业、酒店与区内外旅游要素供应层旅游产业链短，为此，曲江文旅集团需要深度延长旅游产业链条，形成游览体系，进而使自己作为文化旅游产品提供商与其他产业的链条链接。(3)内生化和外生化的优势不明显。旅游产业内生优势主要体现网络优势、创新优势、品牌优势、资源优势。旅游产业外生优势主要体现在市场优势和政府优势。曲江文旅集团要形成产业聚合的增长极，应将此优势充分地凸显和延展。(4)缺乏高规格的规划布局。曲江文旅集团应加大“核心区”的发展力度, 通过“核心区”对“边缘区”施加影响, 从而实现区域旅游集群的凝练。(5)对区域旅游集聚比较优势选择缺位。更多地是将着眼点放在要素禀赋上, 忽略由于规模经济和产品差异所产生的比较优势。(6)旅游目的地拓展空间不足。游客出行范围主要集中在陕西省关中地区, 与陕南、陕北地区联系松散, 未能充分开发利用陕南地区丰富的生物旅游资源和陕北地区独特的黄土风情和民俗旅游资源。
参考文献：
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文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2017）02-237-02
一、引言
信息技术和社会化媒体的飞速发展引发了数据的大爆炸，而庞大的数据集为企业进行市场调查与预测提出了新的挑战。为了适应新的企业需求，高校《市场调查与预测》课程的人才培养方案和培养模式必须做出相应的调整，引入新的教学方法和人才培养理念，使用更加先进的调查预测工具，为企业培养出具备数据分析能力的优秀人才。
二、课程改革的必要性
（一）大数据时代的要求
随着大数据时代的到来，企业越来越重视基于大数据的更多样本，更多实时数据的分析。对于市场专业本科阶段的学生来讲，虽然不能达到数据分析的专家，但是必须顺应时代及企业人才需求的变化，提升数据分析的能力，《市场调查与预测》课程的教学改革迫在眉睫。
（二）传统教学方法与教学模式存在很多弊端
《市场调查与预测》课程最显著的特点就是实践性强，但是传统的教学方法与教学模式很难达到锻炼学生实践能力的目的。主要体现在以下三个方面：第一，传统的注入式教学方法主要强调的是理论知识的传授，学生缺乏参与感，很难调动学生的自主性和积极性，培养学生的创新性；第二，传统课程安排实践课时偏少，通过查阅各类院校本课程的教学计划，多数高校实践课时占总课程课时的比例不足30%，教师很难对整个实践过程进行监管和指导。第三，传统的教学模式忽略了对实践能力的考核，基于实践课时偏少，实践成绩所占总成绩的比重很低且缺乏完整科学的成绩评定体系，容易造成学生“搭便车”的现象；第四，《市场调研与预测》课程与《统计学》存在较强的相关关系，在授课过程中如果缺乏课程衔接与配合意识，很容易造成内容的重叠。同时，如果学生的统计学知识不扎实，对数据的分析仅仅停留在问卷调查数据的初步统计，很难提高学生的数据分析能力。
三、课程改革的基本思路
《市场调查与预测》课程的教学改革应顺应大数据时展的要求，通过以学生为主体，教师为主导的教学方法，着重培养学生的实践能力、创新能力和数据分析能力。教学内容上增加数据分析的内容，主要引入SPSS统计软件的实验课程，提升学生的数据分析能力；教学形式上采用课题式教学，通过课题式教学与分组合作学习的互动式教学模式提高学生的实践能力；课程考核上，通过制定公平合理的考核制度提高学生参与实践锻炼的积极性，并在提高自身综合素质的基础上提高对教师教学的满意度。
（一）教学内容的调整
依据市场调查与预测统计分析的需要，学生要先修《统计学》课程，通过和《统计学》教师的沟通与配合，《市场调查与预测》课程教学内容减少与《统计学》重复的理论部分，增加数据分析内容，尤其是SPSS操作模块。与此同时，增加实践课时。该课程的总课时为48学时，其中课堂理论授课占用24学时，SPSS操作占用12学时，实践课时12学时。课程理论讲授模块的内容包括：市场调研方案设计、数据搜集方法、市场调研误差、数据整理与分析、市场调研报告的撰写、市场预测的基本方法。SPSS操作模块包括：问卷设计与数据收集、问卷数据的录入与清理、单变量的一维频率分析、双变量的交叉表分析、多选变量的一维频率分析和交叉表分析、描述统计分析、简单统计推断、单因素方差分析、线性相关分析与线性回归分析。@两个模块不是孤立的，而是通过课题式教学完成，学生通过选定的课题展开，围绕选题在实践课时完成完整的市场调研过程，应用SPSS完成数据的分析过程，最后以课题小组的形式进行汇报。
（二）教学的组织形式
教学组织形式上主要采用课题式教学与分组合作学习的形式，鼓励学生按照兴趣以4～6人为一组进行组队，通过发现生活中与市场调查相关的实际问题，参与教师的课题项目，参与大学生市场分析大赛或者结合大学生创新项目等形式确定调研主题，明确调查目的、调查对象和调查范围，设计调查方案。无论对于教师还是学生，新的科研项目的立项都会面对很多的新问题。在教学过程中，全体师生围绕共同感兴趣的科研课题展开教学与科研活动，形成一个学习型的教与学的团队。提高学生自主学习与实践的意识。师生在教学与科研活动中会有新的发现，达到教学相长的目的。
（三）课程成绩评定方案的优化
由于《市场调查与预测》的课程加强了实践环节，所以在最终课程的成绩评定中，学生实践环节的占比要相应的提高。我校传统课程考核中，综合成绩=平时成绩+期末成绩。平时成绩和期末成绩分别占30%和70%。现计划调整为：综合成绩=实践成绩+期末成绩。其中实践成绩和期末成绩各占50%。由于实践环节都是分小组进行，调研报告和最终的汇报只能区分不同小组的最终表现，很难区分小组成员的实践表现。为了防止小组成员在团队作业中出现搭便车的现象，所以学生个人实践成绩=小组实践成绩70%+个人平时成绩30%。小组实践成绩的评定在汇报过程中采取小组互评和老师评定相结合的方式，其中小组互评占30%，由其他小组评定的平均分计算得来，老师评定占70%，按照课题选题的难易程度及完成的工作量大小来确定。个人平时成绩=组长评分30%+老师评分70%，组长评分根据组员的参与度及完成情况决定，老师评分根据小组分工的完成情况决定。这种成绩评定结构尽可能的做到客观公正，让学生切身体会到自觉参与实践锻炼的重要性，促进学生积极投入到实践锻炼中，并在提高自身综合素质的基础上提高学生对教师教学的满意度。
四、课程改革与专业特色
由于课程采用课题式教学与分组合作学习的形式，不仅锻炼了学生的实践能力和创新能力，而且对学生团队沟通与合作能力也是一种提升。通过这种教学模式的实践也可以为市场营销专业特色的建立指明方向。
（一）以就业为导向
市场营销专业的学生将来很可能从事市场调研工作，因此如果能在学习的基础上考取相关证书可以很大程度提高就业率，比如可以鼓励学生考取中级调查分析师证书。中级调查分析师证书考核的内容主要包括五个模块：消费者行为学、调查概论、市场调查实务、抽样技术和调查数据分析。学生可以侧重以“消费者行为”为课题开展市场调查，不仅使学生掌握了市场调查的基本理论知识，而且也掌握了市场调查的实务，提高了数据分析的能力，实现了大数据时代企业对新的人才需求的无缝衔接。
（二）以专业竞赛为导向
该课程的实践环节也可以以专业大赛为依托，比如学生的选题可以先以校级大学生创新项目为基础组织教学实践，既完成了教学任务，又可以为参加更高层次的专业大赛奠定一定的基础。在现有课题的基础上选拔比较好的项目衔接省级大学生创新项目、全国及海峡两岸大学生市场调查分析大赛等。这种模式既可以加强与全国高校的交流，也可以紧追市场调研实践教学模式的前沿，拓宽任课教师的思路，促进教学质量的提升，提高教学满意度。
总之，《市场调查与预测》课程的改革不仅顺应了大数据时代的发展，同时也能体现出以市场调研为依托的专业特色。但是我校《市场调查与预测》课程的改革并非一蹴而就，也是一个循序渐进的过程。课程的改革不仅和现有师资水平有关，而且与学校的各种软硬件配置以及实验室建设也存在很大的关系。目前我校在《市场调查与预测》教学方面的软硬件还存在很大的欠缺。如何提高实验室的利用效率，加强实验室软硬件建设，实现SPSS操作课程与理论课程的无缝衔接也是需要我们通过调研来逐步改善的。同时，课程的建O需要长期的投入和努力，我们在提高学生的市场调研实践能力，增强学生将来融入社会的适应能力的过程中还要不断摸索和提升，紧跟时展的步伐。
参考文献：
[1] 段晓梅.基于SPSS软件的《市场调查与预测》实验课程教学研究[J].教育教学论坛，2014（9）58～60
[2] 李红梅.市场调研课程实践性教学模式研究[J].教育教学论坛，2015（12）107～109
[3] 陈成栋，刘晓云.“市场调查与预测“课程教学改革实证研究[J].中国市场，2012（35）26～28
篇3
近年来，随着全球经济一体化进程的加快和网络时代信息获取的便捷程度的极大提高，“用数据说话，做科学决策”已成为企业提高经营管理水平的必然选择，在全球500强企业中，90%以上的重要投资和经营决策都取决于充分的数据分析支持。数据分析在企业战略规划、项目投资决策、融资决策、营销决策、生产运营与管理决策中发挥的作用和价值日益显现，并已被我国政府部门和各行各业越来越多的企业所认同。在这一时代背景下，社会对项目数据分析师、市场调查分析师这些高技能应用型人才的需求旺盛，供给缺口巨大，据权威部门预测，在未来几年，我国对专业项目数据分析师的需求预计可达20万人，调查分析师的市场缺口则在100万人以上。面对社会对数据分析人才的强劲需求和高校经管专业毕业生就业难并存的局面，高校应充分地认识到，当今社会数据分析能力已成为经管类大学毕业生在职场中生存的一项核心能力，积极探讨提升经管类专业大学生数据分析能力的有效策略，对于更好地适应社会需求，提高大学生的职业竞争力具有重要的意义。
一、社会对数据分析人才的技能与素质要求分析
数据分析是指运用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行整理、分析，从数据中提取有用信息并形成分析结论，提出有价值的决策参考建议的过程。数据分析师是指在不同行业中，专门从事数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业或市场研究、评估和预测的专业人员。笔者通过对各大招聘网站数据分析师、市场调查/市场分析师等职位招聘信息的搜索和分析，深入挖掘并归纳出社会用人单位对数据分析师职位的技能和能力素质要求（详见下表1），以期为高校经管专业学生数据分析能力的培养提供参考。
从表1可以看出，数据分析能力是一种综合实践能力，它要求数据分析人员在了解行业状况及公司业务流程的基础上，构建数据分析的思路，主动地搜集相关数据，运用恰当的统计分析方法，借助于统计分析软件对数据进行处理和分析，从而得出分析结论，并撰写出有价值的分析报告。
通过以上分析，笔者认为，高校在经管类专业学生的培养定位中应对数据分析能力的培养给予充分的重视。应要求所有经管类专业的学生具备基本的数据分析能力，以适应本专业领域业务数据的收集、整理和初步分析的需要，并有针对性地培养出一批具有较强数据分析能力的学生，为他们考取项目数据分析师、调查分析师等资格证书创造条件，使他们有机会成为各行业中数据分析领域的高级专门人才。
二、经管类专业大学生数据分析能力培养中存在的主要问题
（一）经管类专业课程体系设置中缺少数据分析能力培养模块
当前，在许多高校经管类专业的培养方案中，较少设有专门讲授数据分析内容的课程。与数据分析相关的内容分散于《大学计算机基础》、《数据库应用基础》、《统计学》、《市场调查与预测》等课程，学生虽然从多门课程中接触到与数据分析相关的一些内容，但各门课程的教学资源未能实现有效的整合，如，《大学计算机基础》课程一般在大一开设，该门课程中将Excel软件作为办公自动化软件之一，一般只讲授简单的文字和数据录入及处理，并未涉及Excel软件的高级数据分析功能。而《统计学》和《市场调查与预测》课程一般在大二开设，主要侧重于从理论上介绍数据的收集、整理和数据分析的各种方法，以及市场调查和市场预测的各种方法，这两门课程主要为数据分析提供方法论的指导。这样的课程体系设置中就缺少了将数据分析的方法与数据分析的工具结合起来培养学生数据分析实际技能的课程，致使学生并未能有效、深入地掌握实际的数据分析技能。
（二）缺少实用性强的培养学生数据分析能力的实践教材
近年来，一些出版社出版了一批以Excel或SPSS为分析工具的统计分析教材，如：黄等编著的《Excel统计分析基础教程》、邓维斌等编著的《SPSS19（中文版）统计分析实用教程》等教材，这些教材在内容体系上与《统计学》教材大体相同，教材内容涉及面广，与企业实际需求结合不紧密且难度较大，对于没有数据分析基础的学生来讲很难掌握，而且有些高级统计分析方法在企业的实际工作中也很少能应用到。
（三）缺乏数据分析理论与实践能力兼备的教师队伍
培养学生的数据分析能力，首先需要拥有一支既懂数据分析理论又能指导学生统计软件操作的高水平的教师队伍，而长期以来统计学教学中一直存在的重理论，轻实践的状况，使得能够讲授《数据分析》实践课程的教师严重缺乏，这也是影响学生数据分析能力培养的关键制约因素。
（四）学生对数据分析存在畏惧心理
对于许多初次接触统计学和数据分析的学生，经常会对书中大量的数学公式和复杂的软件操作产生畏惧心理和回避心理，加之一些统计学教师在教学过程中对学生的学习没有加以正确的引导，致使很多学生从一开始就对掌握数据分析这门有用的技能失去了的兴趣和学习的信心，从而必然会影响到学习的效果。
三、经管类专业大学生数据分析能力提升策略的探讨
（一）完善学生数据分析能力培养模块
为强化学生数据分析能力的培养，高校经管类各专业的培养方案中应设置培养学生数据分析能力的模块。笔者认为，首先应将已开设的与学生数据分析能力培养相关的《大学计算机基础》、《数据库应用基础》、《统计学》、《市场调查与预测》等课程的内容进行有机地整合，在此基础上，在大三学年开设《数据分析基础》实践必修课，以加强学生数据分析的实际技能，构建学生数据分析能力的完备知识体系。同时，经管各专业还可根据需要增设《SPSS软件应用》作为专业选修课，以满足那些对数据分析有浓厚兴趣，准备考取项目数据分析师、调查分析师资格证书，有志于成为数据分析专门人才的学生的需求。
（二）开发实用性强的《数据分析》实践教材
借鉴社会项目数据分析师、调查分析师资格认证相关培训教材，编写一部《数据分析基础》实践教材，教材将以通用的Excel软件为分析工具，这样可以降低学习难度，从心理上拉近与非统计专业学生的距离，目的是使经管专业的学生掌握必知必会的数据分析概念、流程和操作，以适应社会对经管类应用型人才应具备基本的数据分析技能的需求。教材的内容体系将按数据分析的流程构建，具体内容将设以下7大模块：1.数据分析概述；2.数据采集；3.数据处理；4.数据分析（包括数据分析方法、数据分析工具的使用）；5.数据呈现；6.报告撰写；7.综合案例。
（三）培养一支数据分析理论与实践能力兼备的教师队伍
针对当前部分高校缺乏数据分析理论与实践能力兼备的讲师队伍的难题，学校可以采取“引进来，走出去”的办法多渠道解决专业师资力量不足的问题，一方面可以从其他学校聘请专业教师授课，也可以派出本学校中、青年教师到其他设有统计学专业的高校进行短期的进修学习，以提高数据分析的理论水平和实践能力，此外，学校还可以鼓励本校中、青年教师考取项目数据分析师等资格证书，以深入地了解社会对数据分析能力的需求，使学校的人才培养定位与社会需求能够实现无缝对接。
（四）培养学生对数据分析的浓厚兴趣
记得有一位资深的数据分析人士曾说过：“统计学是一门很难，但是很有趣，更是很有用的工具学科。懂得如何使用它的人总是乐在其中，而尚未入门的人则畏之如虎。”笔者结合多年的教学经验认为，要想将《统计学》这样一门多数人认为很难的课程让初学者理解它、接受它，对它产生浓厚兴趣，需要借助一些人们生活中的小案例，将难懂的统计学的基本概念和公式还原回生活当中，用来解释社会经济现象，帮助学生发现隐藏在数据背后的规律。总之，培养学生对数据分析的浓厚兴趣，是提升经管类专业学生数据分析能力的关键所在。
[参 考 文 献]
篇4
市场调查与预测是市场营销等专业的一门专业基础课程，课程的重点是培养学生市场调研与预测的综合能力，同时，又为营销专业后续及管理类的各门专业课程学习打下一定的基础。它培养学生对市场的认识、调查方案设计、信息搜集、资料整理与分析、市场分析决策等综合能力。
市场调查与预测是一门实践性极强的课程，在生产实践中有着广泛的应用，企业在对经营活动进行决策时，必须对市场情况进行调研并给予充分的掌握，才能有助于形成正确的决策。市场调查与预测本科课程教学内容的设置，应与企业实际工作中的应用紧密的联系，以培养技能为主线，并建立一种动态的更新机制，形成在理论上、方法上较完备的科学体系。
市场调查与预测本科课程教学内容还存在案例分析薄弱、营销专题研究不深入等诸多问题，为了适应市场调查与预测课程的教学，应对市场调查与预测本科课程内容进行优化，找出存在的问题，提出优化措施，把一些新的市场调查与预测教学内容研究成果及时补充到教学中去，将有利于市场调查与预测理论和方法的进一步完善，有利于提高课程教学质量。
二、市场调查与预测本科课程教学内容中存在的问题
1.市场调查与预测案例分析内容薄弱
在现行的市场调查与预测本科课程教学内容体系中，市场调查与预测案例分析内容较薄弱。主要表现在：现行主要教材中案例分析较少；案例分析中对表面现象定性提问的较多，对定量数据分析的提问较少；联系具体公司生产实际问题的市场调查与预测案例分析缺乏。案例分析对市场调查与预测课程理论和方法的学习有重要的作用，这些问题出现将不利于市场调查与预测课程的学习和研究。
2.对数据资料整理的量化分析较弱
在现行的市场调查与预测课程中，对数据资料整理的量化分析部分较弱。主要表现在：现行教材数据资料方面的量化分析阐述较弱，加之教学时数的限制，无法对数据量化分析方法进行细致的介绍。这种情况的出现不利于学生量化分析能力的培养。例如，抽样调查中，抽样数目的确定，对抽样数目公式的应用和分析，因涉及总体方差、概率度、平均数允许误差等量较难分析，一般在教材中都是匆匆而过，没有结合实例加以分析和应用。
3.软件分析工具的应用流于形式
随着计算机应用的普及，市场调查与预测与计算机的应用联系更为紧密，例如，互联网调研的应用；调查表的制作；表格及图形分析；数据资料的量化分析；时间序列法、回归预测法、因子分析法等均可运用计算机来进行。这些内容在计算机基础教学中是无法顾及的，在现行的市场调查与预测本科课程教学内容体系中，象Excel、SPSS等软件没有很好的结合课程内容得以充分的、系统的展示和应用，而是流于形式象征性的提及。
4.市场营销专题调研内容分析不深入
现行的市场营销专题调研主要有消费者行为、营销战略、目标市场营销、营销策略（4P）等内容。在市场调查与预测本科课程教学内容中，对市场营销专题调研内容分析不深入，不是从市场调查的角度来研究市场营销的专题，市场营销的专题调研似乎成了市场营销学课程中相关内容的重复，给人的印象是市场调查与预测的理论和方法在市场营销专题调研中找不到用武之地，产生脱节的现象。
三、市场调查与预测本科课程教学内容的优化措施
1.增强市场调查与预测案例分析内容
市场调查与预测本科课程教学内容应增强案例分析部分，市场调查与预测是一门与生产实际结合很紧密的课程，通过案例分析，有助于对市场调查与预测中一些抽象的概念、原理和方法的理解及深化，有助于提高学生运用市场调查与预测的理论和方法，分析和解决实际问题的能力。笔者认为，根据课程内容的设置，市场调查与预测中的案例分析，大致可以分为5类：第一，基本理论类。运用市场调查与预测的基本理论，主要针对案例素材中的一些概念、基本现象等进行评价分析；第二，基本方法类。对案例素材中的方法，如抽样法、实验法、德尔菲法等方法运用是否合理、恰当等进行分析；第三，调查表设计类。主要是分析调查表问题设计的科学性和合理性，能否达到调查的目的等；第四，数据分析类。对案例素材给出的数据资料，进行结构性、差异性、相关性、趋势性等数据分析；第五，综合类。就是基本理论、基本方法、调查表设计、数据分析等类型案例的综合，该类分析一般是以一个完整的调查报告为素材，对素材进行全面的分析。案例编写中，应配合教学目的，可以是针对某一个知识点，也可以针对几个知识点或针对一个较为全面的知识点（涉及基本理论、方法、调查表设计、数据分析、报告结论等问题）来编写。案例编写应以内容短小精炼、有利于教学为原则。
2.完善对数据资料的量化分析
对数据资料的量化分析，主要涉及：中心趋势、离散程度、区间估计、Z检验与t检验、卡方检验、相关分析（相关系数、偏相关系数）、回归分析、方差分析、因子分析、聚类分析、联合分析等方法对数据资料的分析。在这些分析中，现行大多数教材，只对相关分析和回归分析提及较多，而其余较少，量化分析还没有得到充分的重视；在个别量化分析提及较多的教材中，举例较少，不便于教学，可增加举例。对数据的量化分析是市场调查与预测课程中一项重要的内容，在经营决策中占有举足轻重的地位，通过调研得到的数据，必须经过归纳整理，从中筛选出与市场调查与预测的目的、所研究问题一致的内容，并进行量化分析，通过数据量化分析才能有助于对所研究问题的决策。
3.注重软件分析工具系统化的应用
随着计算机的普及，市场调查与预测涉课程中涉及软件应用的内容较多，如何把市场调查与预测的方法与Excel、SPSS等相关软件的应用结合起来，是一个值得关注的焦点。应用中应注意：第一，专业性。要结合市场调查与预测的内容来运用相关软件，防止相关软件的应用与市场调查与预测内容的脱节，应把相关软件应用到解决市场调查与预测的问题中；第二，系统性。现行教材中对Excel、SPSS等相关软件的应用有所提及，但不系统，应对其系统化。相关软件的应用应具有系统性，要注重全过程、系统化的介绍相关软件在市场调查与预测中应用，形成一个运用相关软件来解决市场调查与预测中的问题的系统；第三，关系性。要正确处理好市场调查与预测原理和方法与相关软件应用的关系，市场调查与预测应以原理和方法的教学为主，而软件是为其服务的，不能因为有了软件的应用，而省略一些市场调查与预测原理和方法的介绍。例如，在趋势分析中，不能因为有了软件求解，就省略掉一些参数公式的介绍。
4.加强营销专题调研内容的研究
对营销专题调研内容的研究，主要涉及研究方法的问题，这方面，笔者认为，中山大学管理学院教授郑宗成等著《市场研究实务》一书，值得借鉴，例如，在耐用消费品使用习惯和态度分析一节中，首先给出19个问题的问卷，在此基础上对市场规模和市场占有率、市场变化趋势、未来需求预测、产品在市场上的地位、地区市场重要性等进行分析。[1]图形、表格、指标、预测方法的应用浑然天成，图文并茂，充分展示了市场调查与预测的理论和方法，在对耐用消费品使用习惯和态度分析中的应用。对营销专题调研内容的研究，重点要注重的是运用市场调查与预测的理论和方法对营销问题的研究，而不应是市场营销学中相关营销内容的重复。
四、市场调查与预测本科课程教学内容的展望
市场调查与预测在企业经营决策中发挥着重要作用，市场调查与预测是进行经营决策的前提，只有通过正确的市场调查与预测，才能使企业做出科学合理的决策。市场调查与预测本科课程教学内容，应随着时代的发展，新科研成果的运用，进行动态的优化。市场调查与预测本科课程教学内容，应是符合企业生产经营决策需要的，有利于在实践中运用和解决实际问题的，科学的、合理的、动态的理论和方法体系。
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目前在本科院校尤其是独立学院的统计学专业教学中，市场调查实务课程的教学现状大都沿用传统方式，即重视理论知识的灌输，缺少学生的主动投入和实践技能培训。这种模式对于传统理论性较强的课程，其教学效果的弊端尚不明显，然而对于实践性要求较高的就显得很不适宜。随着经济和管理现象日益复杂，市场情况瞬息万变，社会对人才素质的要求越来越高，这也促使目前以讲授为主导的课程教学模式培养的学生必须加以改革。
一、课程的培养目标
西安财经学院行知学院（以下简称西财行知学院）统计学专业的课程培养目标是培养具有良好的数学与经济学素质，掌握统计学的基本理论和方法，具有统计数据搜集、加工、整理、传输与分析的能力，能在企事业单位从事统计和管理工作或在科研、教育部门从事研究和教学工作，适应社会经济与科学技术发展要求，富有创新精神和实践能力的应用型高级专门人才。
《市场调查实务》课程是继西财行知学院统计学专业开设《统计学》、《抽样调查》、《市场营销学》、《多元统计分析》、《市场预测与决策》、《SPSS统计分析软件》等课程之后开设的一门教学实践课程。该课程的开设目的主要是运用上述课程的理论知识来进行市场调查、市场分析、以及市场研究，是我院统计学专业的核心实践课程之一。
二、现有的课程教学存在的问题
（一）教学方法的实际缺陷。目前在西财行知学院的统计学专业教学中，市场调查实务课程的教学是沿用传统方式，即重视理论知识的灌输，缺少学生的主动投入和实践技能培训。这种教学模式对于传统理论性较强的课程，其教学效果的弊端尚不明显，然而对于实践性要求较高的专业课显得很不适宜。市场调查实务课程教学存在的问题主要有：教学方法手段缺乏灵活性，重视理论灌输，轻视职业能力培养；教学内容为书面知识，忽视综合素质和就业能力的培养；没有围绕用人单位对人才的需要进行教学等。传统的教学模式导致调动学生学习的积极性和参与性方面效果欠佳，不仅缺乏对学生主动性学习精神的激发，也不利于培养学生真正的分析问题和解决问题的能力。随着我国经济又快又好的发展，市场情况的瞬息万变，社会对人才素质的要求越来越高，这也要求我们必须对目前以讲授为主导的实践课程教学培养模式加以改革。
（二）考核方式单一。学院现有的市场调查实务的成绩评定为平时作业占30%与闭卷考试占70%相结合的考核方式，闭卷考试侧重理论知识的考核，学生需要靠死记硬背，而学院则以成绩定学生的优劣，严重束缚了学生的创新意识和实践动手能力。
（三）市场需要。市场调查已逐渐成为各类企业获取市场信息的主要工具。市场经济越发展，竞争越激烈，市场信息就越重要。传统的海量市场调查数据大都是人工整理的，工作量大，准确性差，工作效率低下。在计算机快速发展的今天，如果《市场调查实务》引入计算机技术后，其分析计算能力将会得到突飞猛进的发展。近年来，我国的市场调查发展很快，涌现出大批从事市场调查、咨询的专业性机构。这些调查企业对专业的市场调查人才需求也是很庞大的，如何培养专业的市场调查人员是统计学专业的培养目前，也是市场调查实务课程的主要目标。
三、课程教学改革的内容
本文试图研究适合西财行知学院统计学专业学生学习《市场调查实务》课程的理论体系和技能，达到培养统计学专业综合型人才的要求。具体从市场调查实务课程的教学时间安排、教学内容、教学方式与方法以及成绩评定三个方面进行初步的改革与探索。
第一，在教学内容的选取方面，根据统计学专业的先修课程及市场调查能力的需求对传统学科内容进行了取舍，并且对不同的调查能力有所侧重。第二，课时的安排方面，将原有的纯理论课时分配成“理论课时+实践课时”的模式。第三，对《市场调查实务》课程的教学方式和方法进行改革。研究和探索如何改进教学方法，增加实践教学环节，使学生更好的掌握市场调查的流程和技巧，能将所学知识灵活应用到实际调查中。第四，试图设计出一套公平、公正、合理、可行的课程考试方式。
四、课程教学改革的具体措施
（一）调整课程时间安排。在教学体系安排方面将市场调查实务课程安排在《统计学》、《抽样调查》、《市场营销学》、《多元统计分析》、《SPSS统计分析软件》等课程之后，为学生学习市场调查实务课程知识打下良好的理论基础。通过多年教学，我们发现有相当多的学生未先行修学《市场营销学》、《SPSS统计分析软件》等课程，导致教师的授课难度加大，教学效果降低，因此学院对学生开设该课程的先修课程应该有一条刚性规定，即先学习《统计学》、《抽样调查》、《市场营销学》、《多元统计分析》、《SPSS统计分析软件》等课程，再学习《市场调查实务》。
目前学院将《市场调查实务》课程安排在本科教学阶段的第七学期，这个时间段刚好是大四学生考研、考公务员、找工作等重要事情的关键期，对于此学期的课程的学习积极性不高，严重的影响了教学目标的完成，教学效果不是很明显。因此建议学院尽量将时间课程安排在第七学期之前或者第六学期，保证教学任务的完成，提高教学质量。
（二）整合课程内容。课程内容的调整具体如下：
1.教学内容的调整。（1）在调查内容方面，侧重于消费者行为及态度调查，淡化其他内容甚至可以省略。（2）在调查方法方面，加强一手资料调查方法的运用能力训练、加强定性调查方法深度访谈的运用能力训练、加强观察调查方法运用能力训练。（3）在抽样方法方面，因为先修的抽样调查课程对各类抽样方法做了详细的学习，该部分内容可以略去。（4）调查流程方面，侧重对拟定调查方案、设计问卷、调查数据整理与分析、调查报告撰写等能力培养，并增加学生对实地调查方案的设计与实施的实践教学环节。（5）数据分析方面，侧重将SPSS数据分析软件，R软件等引入教学，加强学生的数据分析能力，提高数据分析工作的效率。
2.教学内容次序的安排。教学内容的次序完全可以遵循市场调查项目开展的工作流程展开，打破传统按知识体系的章节结构开展教学的模式。根据调查主题将工作流程可以拆分成六个阶段的工作任务，学生在开始每个阶段任务之前，教师先提出任务的要求，由学生去探索完成。完成后学生展示成果，教师进行点评并补充必要的知识，学生在此基础上进一步完善工作，然后再展示成果，教师再进行点评。这样反复几次后，学生对相关知识印象深刻，并且相关能力得到重复训练。
3.整合课程内容，压缩课堂学时，增加实践指导。根据实际授课经验，即使不考虑学生实践能力的培养，仅采用教师“满堂灌”的方式授课，要在18课时内将“市场调查”部分的全部原理、方法、技巧等知识讲述清楚也是有一定时间压力的，更何况在“实践能力训练”的教育理念下，还必须抽出部分时间加强学生在课程实践环节的培养，这就使课时压力进一步加大。初步的构想是将原来18课时的教师课堂授课时间改变为6课时（课堂讲授课） +12课时（实践指导课），以促进课堂教学与课外实践的结合，理论知识与实际运用的结合。具体实施方式为：课堂教学6学时仅讲授重点和难点，并结合案例，突出知识的应用性，其余内容则少讲或不讲。通过布置实践作业来引导学生，促使其带着问题去思考和自学，在此阶段教师应及时跟进实践指导环节，对学生在课外按照教师要求完成的与课程有关的实践调查作业实施指导。
（三）教学方式方法的改革。课堂教学方法的改革。改进传统的纯理论课堂教学方法，加入项目教学、课堂模拟调查、学生讨论等方法，激发学生的学习兴趣，提高学生数据分析的效率，锻炼学生的独立性，培养学生的专业综合能力。
1.案例教学法。教师在教学中可以试图加入经典案例的教学。在课堂上，教师可以讲解一个具有代表性的案例，引导学生对案例进行分析、讨论、从而有效地掌握理论知识。课后给学生留多个经典的调查案例进行自学，并要求撰写读后感。
2.影视教学。随着计算机技术和多媒体技术大量地引入到大学生的课堂教学中，视频教学的应用越来越广泛，也深受大学生的欢迎。因此授课教师可以构想将收集到的经典的市场调查视频在课堂上播放，也可以留给学生课后自己观看。
3.情景模拟教学法。目前学院的实践教学课程都有课时限制，并且该门课程由一个教师讲授，如果让老师全程跟踪学生的调查过程不太符合现实情况，因此可以考虑在课堂上让学生进行模拟实施调查，发现学生实际调查中的问题，教师给予现场指导，要求学生将模拟调查过程中存在的问题进行指导和总结、
4.小组讨论学习法。市场调查实务课程重在实践上，教师可以组织将班级学生分成几个小组，各个小组成员一起讨论与思考。各个小组确定出一个调查主题，并且进行调查问卷设计、调查问卷修改、调查数据整理和分析、调查报告撰写等。分小组讨论学习法，一方面减轻了个人调查的工作压力；另一方面培养了大学生团队合作的意识和精神。
5.竞赛教学。目前社会上关于大学生市场调查的各类竞赛很多。学院可以鼓励和组织大学生积极报名参加。大学生通过参与竞赛，可以在较短的时间内学习和熟悉市场调查的流程和相关知识，达到教学的目的。
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调查问卷一般由封面信(调查介绍)、导语(问卷填答方法及注意事项)、问题及答案等三部分组成。其中问题及答案是主体内容,它一般分开放式问题(只提问题,由被调查者自由填答)和封闭式问题(提出问题的同时给出限定的几个答案供选择)两种。比如某软件公司在调查软件用户的文化水平时,可以设计如下问题:
您的文化程度?
(1)小学以下 (2)初中 (3)高中或中专 (4)大专大学或以上
这就是一个封闭式问题。封闭式的问题容易对答案进行编码,上例中的答案可以抽象成数字1234,这样便于在计算机中进行统计分析了。
【任务实战】
预测,就是对未来可能发生的事做出猜测,精确预测几乎是每个人的梦想。试想要是在十年前预测到现在的房市,当时多买几套房子,现在千万富翁也不愁了。数据统计分析就提供了预测未来的一种方法。一说起数据分析,许多人立即想到各种复杂的数学公式,令人望而生畏。而借助PASW(即原来的SPSS,试用版下载:/statistics),即使是新手也能在瞬间建立起预测分析模型。
实战:
明天你能卖出几个烧饼
卖烧饼的也要用到SPSS数据分析?笑话!看官莫急。卖烧饼只是一个形象的比喻,让大家更容易理解。其实下面的例子,你可以套用到预测蒙牛每天要出多少瓶酸奶,肯德基每天应准备多少只鸡翅原料等等,对产品销售来说都是有益的参考,自然也包括烧饼店的小老板们。
准备好你的数据
本例首先要建立时间序列,也就是在间隔相同的一系列时间点上(频率)发生的变化值。比如一周之内每一天卖出的烧饼数,就构成了一个时间序列。既然一些现象在过去一段时间内有规律地出现,那么就可以预测它在未来一段时间内还会出现。
在PASW中定义变量和输入
现在启动PASW,点击“取消”关闭向导窗口,进入程序主界面。单击左下角“变量视图”,然后在“名称”列中依次输入“时间”、“周”、“日”、“出货量”(双击单元格即可输入)。将时间和日的类型由默认的数值型改为字符串型,其他设置不用修改。单击左下角“数据视图”返回(见图2),输入数据即可,这方面的操作与Excel相似,不再细述。单击菜单“文件保存”保存文件,扩展名默认为SAV(以后就可以随时按Ctrl+S键快速保存了)。
预测报告
接下来单击菜单“分析预测序列图”,在打开的对话框中选中“出货量”并点击上方箭头将它加到变量框中,选中“时间”将它加到时间轴标签中(见图3)。单击“确定”后自动打开输出文档查看器,如图4所示,烧饼出售量正好触及第一轮谷底,也就是说明天可以稍稍增加产品量了。单击此窗口菜单“文件保存”保存报告(扩展名为SPV)。另外单击“文件导出”,将报告导出为Word、PowerPoint、HTML等其他文件格式,方便在其他地方引用。
还没结束:更精确的预测
上面是以月为单位进行分析预测的,还不是非常精确。明显以每一周为周期,更能真实反应影响烧饼销售的变量。怎么才能以“周”为单位对整个数据切分呢?好办!
单击菜单“数据拆分文件”,在打开的窗口中,选中“比较组”项,再选中左侧“周”变量单击箭头按钮将它加到分组方式框中。虽然看起来数据表没什么变化,不过再重新做一次上述的预测序列图,会发现每一周都会拆分开来,单独精确显示了。本例可以看出,周一是售出量高峰(可能是刚开始上班吧),周六周日是最低谷(不用上班,大部分人自己在家就对付了)。注意:拆分处理完毕,要记得取消拆分,免得影响其他操作。
当然,所有的预测仅仅是作为参考的。另外上面也只是简单应用,实际情况可能更复杂。比如随着气候冷暖、日夜时长等因素影响,一年中每个季度甚至每个月的销售趋势也会各不相同等等。这就需要更详实的数据,更精细的预测模型了。
Excel是大家耳熟能详的电子表格软件,不过它的主要功能是表格处理、数据管理及图表处理,而不是专业分析的软件。对于专业的数据分析软件PASW(即著名的SPSS)来说,Excel基本上起的是数据导入的功能,两者并非势不两立而是互补的关系。打开PASW后就可以发现,它提供了非常多的数据分析工具,这些则是Excel所不具备的。
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基于智能移动设备和移动互联网，运营付费移动调研样本库，以云服务形式向包括可口可乐、宝洁、肯德基和一些大型商业银行这样的大客户提供专业化的调研解决方案，这是新创企业智点开拓的一片蓝海。
实时调查，不可能的任务？
2013年年底，智点接受了一项调研案：为可口可乐公司即将推出的某快消品做市场调查。可口可乐公司提出了一个看似不可能的要求：实时反馈调查内容，进行数据分析，在调查结束的同时得出分析报告，在此基础上进行筛选和深度调查邀请。
传统的市场调查一般通过面对面拦访、电话访问、入户调查等途径进行。调查执行机构通过调查进行数据分析，这需要花费大量人力物力和时间成本，能在72小时内就得出分析报告的，就算是行业内的佼佼者了。
如何完成这个“不可能的任务”？智点汇科技有限公司CEO彭鹏介绍：“我们用了一套很丰富的图表，比方说对某一个广告当中出现的一个卡通人物，被调查者对它的喜爱程度，排在第一二位的分别是什么情况，卡通人物有哪些特性，我们直接用图表很直观地看出来。从原始问卷到我们最后形成的图表结果中间，我们做了一个小的模型转换，数据回到我们服务器，云服务直接把数据处理成图表。这个项目实际上已经做到了实时。如果没有当下的移动互联网技术，在传统调查领域这是很难想象的。”
在全球范围内，传统的市场调查都在以惊人的速度萎缩。以欧美为例，由于法律对个人隐私的保护很完善，防骚扰的法律条文执行严格，传统的入户调查和电话调查很难得到许可。在美国，传统的调查方式只占全部调查的50%，在澳大利亚，这一数字甚至只有30%。取而代之的是在线调查方式。
但在中国，在线调查仅仅占全部调查方式的5%。手机APP是在在线调查的基础上衍生而来的，这也意味着移动互联网调查在中国几近空白。随着中国劳动力等成本不断攀升，在线调查也将追随国际脚步，逐渐取代传统调查方式。
在智点之前，彭鹏一直在运营另一家叫做“网题”的公司。网题专门从事网络调查访问的技术系统开发和回收数据的分析。从网题到智点，增加的是付费移动调研样本库。
所谓付费，对普通人来说，就是赚钱。下载一个APP，回答一些问题，就可以得到手机话费等奖励，这是数十万用户主动成为样本库成员的动因之一。
“我们一个叫智点的APP，普通用户下载我们的APP，通过手机号码验证成为我们的会员。在这个APP里面，他会看到很多的调查项目。我们会通过会员资料筛查邀请会员，参加调查用户可以积分，积分马上可以兑换成手机话费或其他的实物礼品。目前，智点已有40多万会员。会员就是移动调研的样本库。”
APP和样本库整合在一起，从内容到执行，执行后数据通过很直观的图表方式反馈给客户，整个流程全案式的解决方式，目前在国内唯此一家。
智点接手项目，会进行测算：此次调查需要多少样本，需要向每个样本支付多少费用，加上系统维护成本和其他一些人工服务费用，根据测算结果向客户收取佣金。“简单讲就是我们维护了一个大的样本库，客户付费，通过我们利用样本库进行调查。这是目前我们的盈利途径。”
被移动互联网改变的市场调查
相对国内普遍10万左右会员数量级的同行业竞争对手，智点仅仅凭借会员数量，即获得了其他企业无法企及的话语权。但智点之所以成为行业领头羊，更在于其对移动互联网的深耕。
在业内打拼多年的彭鹏坦承，2011年成立智点，就是基于公司合伙人“未来趋势是移动互联网”的判断。国内市场研究行业的市场规模大概是100亿人民币，其中大概有70%相当于70亿人民币细分的市场规模是执行。在线的方式逐步取代传统方式，但在这过程中，也遇到了很多问题。例如做访问的时候希望去录音录像拍摄照片，但是在电脑前面做这些就很繁琐。智能手机的出现，把这些在线解决不了的问题解决了，未来放大的可能性比较大。“必须要占住这先机。”
智点近日为肯德基做的一项调查，就是应用了智能手机的GPS功能。他们首先挑选出北京30家肯德基门店，只要装了智点APP的用户，在这30家门店方圆一公里的范围内，就会被自动侦测到，会收到邀请，参加肯德基的调查。当用户进入肯德基，回答一些问题，拍摄几张照片，数据马上反馈回到肯德基客户服务部门，帮助肯德基迅速调整销售策略。
他们最关心的更深层次的问题，是智能手机所代表的智能设备跟个人的强相关性。“我们以前很多设备诸如PC等，跟人其实不是强相关的。”
什么才叫强相关
市场研究的本质是研究人，尽可能多地掌握消费者的心理活动和行为模式，进行分析研究。当下，很多人可以换手机、换手机号，但决不会离开智能手机，很多人已经到了不管是上床还是上厕所24小时携带手机的地步。理论上来讲，如果要通过除了人本身之外的一样东西完全地掌握这个人，就只有智能手机了。这就是强相关。
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案例教学，就是在教师的指导下，根据教学目的要求，组织学生对案例的调查、阅读、思考、分析、讨论和交流等活动，教给他们分析问题和解决问题的方法或道理，进而提高分析问题和解决问题的能力，加深学生对基本原理和概念理解的一种特定教学方法。
其他课程相比，《市场调查与分析》课程有其自身的特点：首先，与数学、统计学联系紧密。《市场调查与分析》课程是一门以高等数学、概率论与数理统计、统计学为基础的专业课程。它既要求学生掌握牢固的数学理论基础，又要求学生掌握一些比较抽象的调查方法和预测技术。例如，需要学生运用数学公式和统计方法，科学确定抽样样本数量、合理判断抽样误差、对调查数据进行描述统计分析、利用回归方程预测事物未来趋势等等。其次，与实践活动联系紧密。《市场调查与分析》是一种需要实际操作的课程，学生只有实际参与到制定调查计划、设计调查问卷、开展实地调查、处理调查结果、得出调查结论、撰写调查报告等整个流程，在每个流程中亲自参与并完成，才能真正掌握这门课程的内涵，从而提出合理化建议，为企业解决实际问题。
总之，《市场调查与分析》课程能够全方位提高学生的综合素质，能够增强学生的数据分析能力、软件应用能力、沟通交流能力、文字表达能力、成果展示能力、问题处理能力、创新应变能力等综合能力。而传统的偏重理论教学的模式过于注重学科知识的传授，往往忽视了学生的实际运用能力，这与市场调查的特点不相符，也不适应现阶段社会发展的需要。为解决上述问题，亟需对原有的教学模式进行改革。在授课过程中，引入案例教学法，将帮助培养学生的创新能力以及解决实际问题的能力，促进学生更有效地获取和应用理论知识。
二、案例教学法在《市场调查与分析》课程中应用的目标
《市场调查与分析》课程中实施案例教学有利于提高学生综合运用所学知识的能力，其目标旨在通过实践教学活动，以培养实用型、技能型人才为出发点，以实际能力训练为基础，将理论和实践紧密结合，切实提高学生的实际动手能力和处理实际问题的综合素质，使得学生具有独立从事市场调查工作、应用统计软件进行数据分析和撰写市场调查报告的能力，将学生培养成为适应社会主义市场经济发展需要的应用型高级人才。
三、案例教学法在《市场调查与分析》课程中应用的流程
案例教学法从培养学生应用能力的角度出发，通过组织学生对与课堂教学内容相关的案例进行分析、研讨、争论、解疑的过程，使学生最大限度地发挥主观能动性，积极地参与教学并从中理解和掌握专业知识，以此获得解决实际问题的能力。其应用流程包括：
第一步，准备案例。
授课教师需在上课前，结合课堂讲授的内容，搜集具有代表性的典型案例。这些案例应既能体现出市场调查在实际应用中的成功及失败原因，又能引发学生对市场调查理论与方法的思考和探索。
第二步，组织讨论。
讲授完某一章的理论知识后，授课教师将准备好的案例布置给学生，并提出一系列相关问题，组织学生开展课堂讨论。学生可能自由发言，也可以分组讨论。教师要掌握好讨论的主题和节奏，让学生站在市场调查人员的角度去分析问题，除了帮助学生从案例中悟出市场调查的原理和方法之外，还应鼓励学生创新思维，开拓新的调查方法和途径。
第三步，概括总结。
最后，需要通过从学生的讨论中引申出一定的结论，为后续的课堂教学提供准备。在这个阶段，可以让学生总结，也可以教师自己总结，讲明案例中的关键点，分析案例讨论中学生表现的优越和不足之处，应做到让学生学有所获。
四、案例教学法在《市场调查与分析》课程中应用的优缺点
优点主要表现为：
首先，易于学习和理解。案例教学的最大特点是其真实性．由于教学内容采用的是实际发生的具体案例，直观形象，学生在分析案例过程中自行思考和判断，更容易掌握和理解相应的理论知识。
其次，能够调动学生积极性。在教学过程中，通过针对某个案例进行讨论，学生的注意力能够得到及时调节，从枯燥的理论转换到生动的案例，有利于提高学生的学习主动性，将精神状态始终保持最佳。
再次，能够集思广益。教师在课堂上和大家一起讨论思考，学生在课堂上共同探讨问题。由于调动集体的智慧和力量，容易开阔思路，收到良好的效果。
缺点主要表现为：
首先，选取的案例可能难与理论知识相匹配。在案例教学中，所收集和采用的案例必须具有典型性，即应当是能够反映时代特征的、有一定代表性并且必须是能够反映专业特点的案例。但是在实际搜集案例时，有可能搜集不到与理论知识相匹配的合适案例，这也是阻碍案例教学法推广和普及的一个主要原因。
其次，案例教学无法充分培养学生的实际应用能力。教学时所选取的案例都有其特定的市场环境，而学生讨论分析时难以清楚当时的市场环境，并且由于未置身其中，无法切身体会实际感觉。因此，案例教学法仅能拓宽学生的思路，而不足以培养其解决实际问题的能力。
参考文献：
[1] 赵剑林：《市场调查与预测》教学方式、方法改革研究。和田师范专科学校学报（汉文综合版），2007（7）：243。
[2] 张亚文詹碧华：案例教学法在《市场调查与预测》教学中的应用。牡丹江大学学报，2007（7）：100-102。
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一、调查背景
随着信息时代的迅猛发展，经济研究对信息的需求与日剧增，面对海量数据，要从中提取出有用的信息，就需要人们掌握高级的数据挖掘方法与手段。这样，就对高等教育的人才培养提出了更高的要求，需要培养以计算机为工具，利用各种数据分析方法去挖掘大量数据背后重要信息的能力，即数据挖掘能力。SPSS 软件作为数据发掘的重要工具，在调查统计行业、市场研究行业、医学统计行业、政府和企业数据分析应用中久享盛名，其提供了数据获取、数据管理与准备、数据分析、结果报告这样一个数据分析的完整过程，操作性强。因此，SPSS软件课程的开设对于当今经济管理类的大学生是非常有必要的。
本次调研通过对680名受访者（湖南商学院学生）对SPSS软件的认知程度、对SPSS课程相关要求和对学校硬件软件支持的期望等方面的调查，了解大学生对SPSS软件的认识程度，并为提高大学生数据挖掘能力和SPSS课程的推广提供可行性建议。
二、调查对象
本次调查主要针对于湖南商学院在校大学生进行的调查，调查样本属自愿样本。本次调查共发放680份问卷，回收有效问卷649份，有效回收率为95.44%。
有效问卷中从性别来看，男性占47.6%，女性占52.4%，比男性多了3.8个百分点，这符合商学院性别比例“女多男少”的现状。从年级来看，受访者主要集中在大四，大一最少，大二大三居中。大学生随着学习的积累、生活的丰富，更加有意见发表，这让本次的调研成果更加有信服力。从学院来看，受访者来自12个学院，各学院人数从9人到319人不均匀分布。受访者人数最多的前4个学院中，工商管理学院占53.3%，会计学院占13%，经贸学院占7%，财政金融学院占5.2%。这4个学院的学生人数在学校的占比都是很大的，因此，更有代表性。本次调查的受访者来自33个专业，人数最多的为市场营销专业，有174人，最少的是旅游管理专业，有9人。专业的广泛性，使得本次调查更为全面。
三、调查方法
本次调查采用自填式调查问卷进行访问，问卷由SPSS软件认知、数据分析能力的自我认知、SPSS课程的认知及相关要求和个人基本信息四个部分共25个问题组成，调查报告运用SPSS19.0进行统计分析。
四、SPSS软件对学生数据挖掘能力培养调查结果及分析
本次调查主要从SPSS软件的认知情况、数据分析能力的自我认知、SPSS课程的认知及相关要求和职业意向四方面对受访者进行调查，意在了解湖南商学院学生的数据挖掘能力现状、对SPSS课程的期望度、对SPSS软件的认知和SPSS软件学习环境的要求与期望。
（一） 受访者对SPSS的认知情况
在对湖南商学院学生对SPSS软件认知的调查中，发现受访者对SPSS的了解途径以课程选择和师友口碑为主，且大部分学生对SPSS软件的认知度不高，对其功能了解不全面，对SPSS软件的操作也不是很熟练。
1.受访者对SPSS的了解程度不高
表 1 不同年级的受访者对SPSS软件的了解程度 单位：%
表1中数据显示，40.4%的受访者对SPSS软件只有“一般”了解，23.5%的受访者表示“不了解”，17.5%表示“很不了解”，对SPSS不了解的比例超过40%，可见该软件没有得到广泛的推广。另外有17.7%的受访者表示“比较了解”，仅0.8%的受访者表示“非常了解”。
从年级分布看，大一群体中近80%的人表示“不了解”；大二群体中“不了解”的比例将近65%，但有9%的人对该软件比较熟悉；大三群体中，“不了解”的比例下降到45%，“了解”的比例达到15.9%；而大四群体中仅有27.3%表示不了解，而“了解”的比例扩大到24.7%。
随着学习的深入，学生将有越来越多的机会接触到SPSS软件，并在不同程度上加以运用；另一方面也反映出了低年级阶段对该软件的运用度不够，需要加大对这些群体的教育投入。
2.对SPSS的了解途径以课程选择和师友口碑为主
图 1 受访者了解SPSS软件的主要途径
图1显示，受访者中对SPSS的了解有40.1%是通过“课程的选择”，28.6%是在“学校老师同学的推荐”下了解到的，“做调查统计数据”了解的占21.8%，从“计算机相关书籍上”了解到的占6.4%，在“网络上遇到”和“观看别人演示”而了解的各占了1.4%。可见，“课程选择”、“老师同学推荐”和“调查统计的需要”是受访者了解SPSS的三大主要途径，比重合计超过90%。
3.受访者大部分使用过SPSS但不熟练
在访问者中，63.0%的受访者对SPSS软件的接触停留在“学过，实际上操作过但不熟练”这个层面；16.2%的受访者表示“了解SPSS软件，但没接触过”；还有15.6%的受访者表示“上课学过，但没用过”；仅有5.3%的大学生“操作SPSS软件非常熟练”。可见，绝大部分的学生还处在对SPSS运用的表面阶段，操作能力还需要进一步加强。
4.大部分同学认为SPSS软件是专业数据统计分析软件，且大部分同学对SPSS软件的功能认识但不全面。
从图2中可以看出，有81.5%的同学认为SPSS软件是“专业的数据统计软件”，77.9%的同学认为“能对数据进行分析的便利软件”，41.2%的同学选择“增强人数据分析能力的工具”，36.7%的同学认为SPSS软件是“一门数据统计的课程”，选择 “制作图标的软件”和“能保存很多数据的数据库”分别占21.8%和21.6%。在第一印象中，认为SPSS是“数据统计和分析的软件”，合计超过总数的80%，说明绝大部分的人对SPSS有一定的认知。
图 2 受访者对SPSS软件的印象
对于SPSS的功能，同学们了解最多的是“数据输入”和“数据整理”，占比分别为66.0%和53.4%；其次是“图表制作”和“分析报告”，占比分别为27.8%和29.2%；了解“建立模型”、“相关性分析”、“探索分析”、“交叉分析”、“结果”和“预测分析”功能的分别为23.0%、20.5%、17.1%、16.9%、11.8%、10.7%；仅有5.3%的大学生“了解所列出的全部功能”。可见，学生对SPSS软件功能的了解很局限，因此，SPSS教学应给予学生更多的操作机会，让学生对SPSS了解更全面。
（二） 受访者自身数据分析能力状况
在数据分析能力自我认知调查中，大部分的受访者对自身的数据挖掘能力不认可且具有学习SPSS课程的基础，并期望能熟练或者独立操作SPSS软件，但受访者大都不愿意主动接受SPSS课程。
1.大部分专业开设了与SPSS相关的课程
受访者中70.9%学过《统计学》，32.1%学过《SPSS在经济管理中的运用》，26.4%学过《市场调查与预测》，19.7%学过《计量经济学》，有17.9%的受访者没有接触过与SPSS相关的课程。
在受访者认为学好SPSS需要提前了解的知识的调查中，超过65%的受访者认为学好SPSS需要提前了解《统计学》，其次有近16%的受访者认为要提前了解《市场调查与预测》，认为要提前了解《概率论》、《计量经济学》、《高等数学》的受访者分别只占7.2%、5.5%和4.5%。
可见大部分的学生有接受SPSS课程的基础，且大部分同学认为提前掌握《统计学》和《市场调查与预测》的知识对于学习SPSS有帮助。
2.大部分学生认为自身数据分析能力差，而且大部分同学对自己的数据挖掘能力不认可
受访者中48%认为自己“能力一般，会对数据进行一些简单的分析”；认为自己“能力非常差，不会对数据进行分析”和“能力较差，分析数据时需要参照别人成果进行分析”分别占12.9%和20.8%；认为“能力较好，不仅能掌握数据的主要核心，还能根据已有数据进行扩展性分析”的占16.3%；只有1.8%的受访者认为自己“能力非常好，数据概括能力强”。
图 3 受访者对自身数据分析能力的自我评价
在对自身数据分析能力满意度调查中，受访者对自身数据分析能力不满意的将近40%，对自身数据分析能力满意的只占13.1%，持一般态度的人群占据了总人数的一半左右。可见，大多数人对自身数据分析能力并不认可，显然SPSS课程的开设是有必要的。
3.受访者大都不愿意接受SPSS课程
图4显示，在是否愿意接受SPSS课程的调查中，受访者选择“不愿意”和“非常不愿意”的分别占44.2%和23.7%，合计67.8%； “非常愿意”和“愿意”的分别只占了4.5%和10.9%。
图 4 受访者是否愿意接受SPSS软件
结合图3来看会发现一个矛盾：虽然超过80%的人不认可自身数据分析能力，但愿意接受SPSS课程的只有15.4%，远远低于不愿意接受的人群。一方面学生对自身数据分析能力不认可，另一方面却又不愿意主动接受SPSS课程。原因很多：首先，《SPSS课程》在学生群体中并没有形成广泛的影响力，还处在一种被接受的过程。其次，SPSS软件操作不是十分深奥，但许多学生对统计软件、统计分析望而却步或者即便会用，也经常犯一些很基本的错误或者计算出来的结果不知道该如何解释，甚至看不懂软件结果。这就要求教师在教学过程中，还应告诉学生“为什么选用这种方法”。教师在教学过程中应该激发学生联系自己的专业，认识到从实验设计着手就需要“统计知识”的参与，为提高自己的分析能力奠定基础。
4.学生更期望能熟练或者独立操作SPSS
在对自身数据能力的期望上，受访者中60.4%的期望“能熟练地操作SPSS软件”；40.2%的期望“能独立自主运用SPSS软件完成报告”；39.2%的期望“达到未来工作岗位对数据分析能力的一般要求”；38.9%的期望“提高自身对数据提取概括的能力”；37.1%的期望“能对数据进行拓展相关性分析”；29.4%的期望“能运用多种分析方法，并熟练作图”。受访者期望在能熟练掌握数据分析的基础上独立撰写报告并满足将来职业发展的需要，SPSS课程教师应设计一套系统的教学方式来引导学生去学习SPSS。
（三） 受访者对SPSS课程的认知及相关要求
在SPSS课程的认知及相关要求的调查中，受访者最期待SPSS课程作为专业必修和专业选修，课程教学能理论与实际结合，考试能以实践课程、小组合作和机试这些形式，且课时不少于32个；学生们期待在SPSS课程学习中能得到学校在学习设备、专门实验室和雄厚的师资力量等方面的支持，并提供最新的SPSS软件和实践机会。
1.经管类学生认为学习SPSS的最佳时期是大二，最佳课时不少于32个
学习SPSS的最佳学期，受访者中选择“二年一期”的占28%，“三年一期”的占18.9%；，“二年二期”的占17.2%，“一年二期”的占16.2%；选择“一年一期”、“三年二期”和“四年一期”的分别只占8.7%、7.8%和3.2%。
在最佳课时调查中，超过90%的人认为学习SPSS的课时至少需要32个课时，这说明受访者愿意花时间来学习该课程来掌握数据分析的能力。可见，适宜的学习时期以及更多的课时是学生所期望的，这为学校设计SPSS课程提供了参考。
2.学生更期望SPSS课程作为专业必修和专业必选课程
图 5 受访者期望SPSS软件的上课形式
受访者期望SPSS课程作为专业必修课的占39.70%，期望作为专业任选课程的占26.50%，期望作为专业限选和人文选修的分别占22.30%和11.50%；期待SPSS课程作为专业必修和专业任选的合计达到66.2%。可见，受访者对SPSS课程还是比较重视的。
3.SPSS课程以理论与实际相结合的教学方式，实践课题、小组合作和机试的考试形式是最受学生欢迎的
受访者中59.1%的期望SPSS课程是“理论讲解与上机实践结合”的形式，35.2%的期望采用“上机实践”的形式，选择“理论讲解”和“研讨会”两种形式的分别只占3.7%和1.7%。理论与上机实践结合形式是受访者更愿意接受的，实际上这种形式能让学生更好地理解和掌握该课程。
在期望的SPSS课程考试方式调查中，受访者中选择 “社会实践做课题”近30%，“小组合作形式”和“上机考”分别占25.5%、25.9%，希望以“闭卷考试”、“开卷考试”和“论文”分别为2.7%、7.3%和8.7%。显然“社会实践做课题”、“小组合作形式”和“上机考”是学生最期望的，这也表明大部分受访者认为这门课程应该更加注重实践操作能力。
4.在SPSS教学过程中资历丰富、结合案例教学的教师更被青睐
受访者在对授课老师的第一要求中，55.1%的选择了“资历丰富”，10.2%选择了“企业实战背景，丰富的案例辅助”，9.7%选择了“互动参与性强”，其他选项作为第一要求的受访者相对而言较少。
受访者中70.8%的认为SPSS课程的授课老师要“资历丰富”，44.4%的期望授课老师有“企业实战背景，丰富的案例辅助”，36.9%的选择了“互动参与性强”；期望授课老师“理论性强，具有系统性及条理性”和“耐心解答学生问题”分别占29.6%和27.9%；期望老师“认真备课”、“有成功案例”和“激情澎湃，有感染力和号召力”的分别为18.6%、17.7%和12.4%。大部分的受访者希望授课的老师资历丰富，有实战背景并且能与学生充分互动，相当一部分的受访者希望老师授课有系统的理论知识，并且能够耐心解答学生问题，在“认真备课”、“有成功案例”和“上课有激情”三个方面对授课老师也有一定的要求。可见，同学们对老师的上课风格很是在意，这可能直接影响到学生对课程的兴趣。
5.学生期待有良好设备、专门的数据分析实验室和雄厚的师资力量等硬件支持
受访者中78.5%的认为要学好该课程学校应 “建立专门的数据分析实验室”，78.3%认为要“更新或维护好电脑设备”，71.2%认为要“配备更多的优秀师资力量”，认为要“进行学生数据分析能力大赛”和“购买更多专业方面的书籍”分别为45.8%和25.8%。学生们认为学好SPSS这门课程学校应该支持“电脑设备”、“师资力量”和“数据分析实验室”三个方面。当然学校能支持学生“进行数据能力分析大赛”和“提供更多的专业书籍”，可以更好地辅助SPSS的学习。
6.学生期望在SPSS学习过程中有最新SPSS软件和实践机会支持
受访者中88.2%的认为要学好该课程要“购买或安装SPSS最新软件”，81.4%期望有“提供更多的实践机会”，67.9%期望有“提供资金支持”，期望有“政策上给予关注”和“举办专场讲座”分别为31.2%和30.8%。最新的SPSS软件、更多的实习机会是学生最为期待的，因为软件方面支持到位了对于SPSS课程的授业而言就相当于拥有良好的内部环境。也有相当一部分的受访者希望学校能从“政策”和“专场讲座”两个方面给予支持，这几点也值得重视。
五、建议
SPSS软件和其他一些统计软件一样，不能够对模型的适应性做出判断，模型选择的正确与否依赖于使用者对资料的了解程度与统计分析方法的掌握程度。主观上，大部分同学希望提高自身的数据挖掘能力；客观上，各行各业都要求人们掌握高级的数据挖掘方法与手段，可见SPSS课程的开设是有必要的，但调查发现多数同学不愿意接受SPSS课程的学习。因此，开设SPSS课程有利于培养学生的实践能力，提高学生的职场竞争力。为此，笔者提出以下建议。
（一）加强SPSS软件在商科院校学生中的宣传推广力度
通讯、医疗、财会、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业都要求掌握一定的数据处理分析的能力，因此，学好SPSS软件无疑对以后参加工作会起到锦上添花的效果。而要使学生接受SPSS软件，首先得加大SPSS软件在学生中的宣传推广。
笔者认为，可以鼓励校园内SPSS软件爱好者在SPSS课程相关老师的指导下，成立“SPSS数据处理社团”以进行全校性质的宣传推广；定期或不定期举行与SPSS软件相关的活动，如SPSS数据分析大赛等。
（二）结合学生需求，以适当的形式在各专业各年级开设SPSS软件课程，以达到更好的教学效果
开设该课程前，先开设与SPSS课程的相关基础课程，如统计学、市场调查与预测等，用以辅助SPSS软件的学习；上课注重理论结合操作，以学生自主上机为主老师讲解为辅，配以数据分析题，让学生以小组课题形式完成对SPSS课程的学习。
（三）校方努力满足SPSS软件课程所需软硬件设施，以辅助达到更好的开课效果
加强师资队伍的建设，及时更新SPSS课程相关老师的知识储备，以适应SPSS软件不断更新的需要；校方应投入一定资金，及时更新SPSS软件；校方应及时更新校计算机系统、操作平台等；再者，学校可以适时建立数据分析实验室。
（四）处理好学生能力不足与教学要求之间的矛盾
对SPSS软件各功能原理的学习，是让很多学生特别是非统计学专业的学生头痛，因此，教师应因材施教，在讲授过程中简要介绍各种分析方法的基本原理，重点介绍不同的分析方法的功能和目的，并通过实际案例让同学们了解分析方法的实际应用，并学会解读分析结果。在教学中采用与授课学生专业相近或者有较强现实意义的连贯性案例数据资料，这样有助于学生把SPSS各个操作菜单联系起来，使学生懂得每个操作选项背后的实际意义，增加数据挖掘的能力，培养学生以数据思维模式来解决实际研究问题。
（五）建立“以学生为主体”的教学和管理模式
在SPSS课程教学中引导学生融入课程学习，激发其学习的潜能，将学生作为教与学的主体，变被动为主动；在管理中激励学生参加教学活动，尽量减少学校的强制行为，增加学生自制的范围。学校在重视SPSS课程理论教育的同时，应该高度重视实践应用尤其是加强动手能力的教育，在内容与方式上变畸重式教育为促进学生全面发展、健康的教育。
参考文献：
[1] 陈晓毅.统计学教学与SPSS软件结合的研究[J].广西财经学院学报，2009，（10）：179-181.
[2] 窦清.基于金融市场综合实验室的SPSS 实验教学的思考[J].实验室研究与探索，2007，（4）：22-36.
[3] 高莉.SPSS软件在统计学教学中的应用[J].校园心理，2010，（6）：414-415.
[4] 韩胜娟.高校经济管理类专业SPSS 软件教学的探讨[J].现代企业教学，2007，（16）：178-179.
篇10
数据处理的目的包括以下三点：
1. 抽取、推导出有价值、有意义的数据；
2. 将采集到的原始数据转化为可以分析的形式；
3. 保证数据的一致性和有效性。
数据处理主要包含五大方法：数据清洗、数据抽取、数据合并、数据计算、数据转化。
数据清洗，顾名思义，就是将多余重复的数据筛选清除，将缺失的数据补充完整，将错误的数据纠正或剔除，最后的数据应该达到“多一分则肥，少一分则瘦”的状态。
清除重复数据
在Excel中，查找或删除重复数据的常用方法主要有：
* 条件格式标识法
* 高级筛选法
* 函数法（Countif）
* 菜单删除法
* 数据透视表法
每种方法各有优缺点，需要根据实际情况选择使用。
条件格式标识法只能告诉你哪些数据存在重复，而不会告诉你各个数据各重复多少次，共有多少个重复数据。
Countif函数对思维逻辑要求高且编写麻烦，不适合用于大量数据的去重。
高级筛选法与菜单删除法则无法告诉你哪些数据存在重复。也不会告诉你各个数据各重复多少次，共有多少个重复数据。只会告诉你去重后的结果。
处理重复数据，推荐使用数据透视表法。它不仅能告诉你去重后的结果，还能告诉你各个项重复的次数。而且，只要用鼠标轻松拖动字段，即可得到我们所要的结果。
现在我们就以上期的通话清单为例，来分别得到去重的结果及各个号码重复的次数。具体操作步骤如下：
步骤1：用Excel2010打开通话清单，点击“插入”选项卡，在“表格”功能组中，单击“数据透视表”按钮，选择“数据透视表（T）”项（见图1）。
步骤2：在弹出的“创建数据透视表”对话框“选择一个表或区域”中选择数据源单元格范围，本例为“Sheet1！$A$1：$H$157”，在“选择放置数据透视表的位置”中选择放置数据透视表的位置，本例为“现有工作表”，位置为“Sheet1！$J$1”，并单击“确定”按钮（见图2）。
步骤3：在弹出的“数据透视表字段列表”对话框中，将“对方号码”字段拖至行标签，这个时候就得到了去重后的号码，这是在上一期数据理解部分介绍数值型数据时提到的一种特殊的分类数据。这里就是利用该原理，把号码当做分类数据拖至行标签处，得到每类数据即可实现数据去重（见图3）。
步骤4：在第三步的基础上，再次将“对方号码”字段拖至数值汇总区域，即可得到各个数据项重复的次数，简单、方便、快捷（见图4）。
缺失数据处理
缺失值是指数据表中某个或某些属性的值是不完全的，这在数据分析中很常见。缺失值是因人为、机械等各种原因而导致数据的不完整。机械原因指由于数据收集或保存失败造成的数据缺失，比如数据存储的失败，存储器损坏，机械故障导致某段时间数据未能收集；人为原因指由于人的主观失误、历史局限或有意隐瞒造成的数据缺失，比如在市场调查中被访人拒绝透露相关问题的答案，或者对问题的回答是无效的，又或数据录入人员失误漏录了数据。
处理缺失值的方法有四种：
（1）用一个样本统计量的值代替缺失值，如使用平均值；
（2）用一个统计模型计算出来的值去代替缺失值，常使用的模型有回归模型等；
（3）将有缺失值的记录删除，不过可能会导致样本量的减少；
（4）将有缺失值的个案保留，仅在相应的分析中做必要的排除。
上述这些操作不需要人工进行处理，SAS、SPSS等专业的统计软件都有现成的功能菜单可一步实现，故对此部分不再进行Excel相应操作的介绍。
检查数据逻辑
错误数据一般有两种形式：
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[中图分类号]F270 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）02-00-01
0 引 言
随着移动互联网技术的发展，人们越来越习惯于网络购物。在网上购物或刷微博时，常常会看到“猜你喜欢”“可能感兴趣的商品”等广告栏目。而这些内容都是大数据产业的成果，是面向大数据视野得到市场分析的结果。掌握这种市场分析方法，能帮助企业更好地了解消费者的需求，进而更好地开展营销活动。
1 大数据视野下市场分析的问题
在互联网得到普及应用的情况下，大数据时代已经正式到来。目前，互联网上的数据每年都会增长50%。而随着运动、湿度和温度等各类传感器的出现，企业接触到的数据信息也越来越多，而这些数据在给企业带来挑战的同时，也为企业提供了新的市场增长空间。加强数据挖掘和分析，能帮助企业精准地找到用户，从而通过降低营销成本、提高销售率实现利益最大化。因此，企业应面向大数据进行市场分析研究，以便通过统计和分析超大量的样本数据，获得更接近市场真实状态的市场研究成果。
2 大数据视野下的市场分析方法
2.1 基于大数据的市场调研方法
在过去较长的时间里，市场分析是以实地调查为前提，或是通过问卷调查和提供抽样技术，其目的均是为了获得消费者的答案。进入大数据时代后，企业开始通过网络调研进行市场调查。这种方法，能够方便、快捷且经济地完成市场调查。具体来讲，就是企业通过门户网站完成市场调研模块的建立，然后将新产品邮寄给消费者，并要求消费者在试用后进行网上调查问卷的填写，这样就能够投入较少的人力和物力来完成市场调研。由于这种市场分析方法具有一定的互动性，能够在概念阶段利用虚拟仿真技术完成产品测试，从而使消费者参与到产品的开发，进而使市场需求得到更好的满足。
2.2 基于大数据的市场信息挖掘
面向大数据视野研究市场分析的问题，企业可以发现有效的市场分析需要大量的数据信息提供支撑。所以，企业还要使用基于大数据的市场信息挖掘技术，以便对市场需求进行更好的分析。首先，在智能手机逐步得到普及应用的情况下，企业还应在移动终端开展市场研究，借助移动APP完成消费信息的采集。企业对这些数据进行深入分析，能够完成产品回购率、产品促销奖励评估和购买时点等内容的分析。其次，在零售终端，POS机得到较好的建设和应用下，企业可以通过扫描商品条形码完成购买地点、名称和零售价等信息的采集，进而使其更好地掌握商业渠道的动态信息。此外，消费者往往具有从众性，企业加强对社交平台的信息挖掘能更好的掌握消费潮流。比如，利用微博评论可以完成消费者对某种产品偏好的了解，从而完成消费者真实消费心理及态度的分析，进而更好地掌握市场信息。
2.3 多学科分析方法的引入
以往的市场分析通常需要采取社会学调查方法完成资料搜集，再利用数据分析软件完成数据分析，并获得描述性或预测性的分析报告。在大数据时代，由于要完成海量数据的分析，因此，可以引入相对论、整体论和跨文化比较研究等多个学科的分析方法，以满足大数据时代数据分析的需要。就目前来看，大数据来自各种移动终端和网络，其是能反映消费者行动过程和轨迹的数据记录，采用传统的市场分析方法难以对这种过程性数据进行分析，而引入以分析过程见长的人类学的分析方法，则能对市场消费者的行动过程进行描述，从而使消费者的行动趋向得到揭示。
2.4 定量与定性分析方法的结合
采取定性或定量这两种分析方法中的一种，可以完成片段式或截面式数据内容的分析。但在大数据时代，数据变得更加复杂，因此可以使用定量和定性相结合的分析方法进行市场分析。一方面，企业通过网络调研完成大量数据信息的搜集，从而采取定量分析法进行市场分析研究。这种方法，能够使市场研究人员成为“隐形人”，从而更加客观地观察消费者，并通过对超大样本量进行统计分析，完成市场状态的分析。另一方面，针对文本、视频和图形等非量化数据，可以通过智能化检索和分析来完成定性分析，以便在保护消费者隐私的基础上，更好地分析市场需求。
2.5 数据复杂属性的还原
在传统的市场分析工作中，可以将数据看成是一些片段而进行分析。而这样的分析，实际上是脱离具体情境和社会关系的分析过程，虽然可以根据自身经验和想象来进行情境原，但得到的研究结果却不够客观和科学。在大数据背景下，企业可以使用能够还原数据复杂属性的市场分析方法，以便更好地完成、嵌入某些社会关系的消费者的购买行动和轨迹的分析，进而获得更加有效及真实的分析结果。因此，使用的市场分析方法应更关注数据的社会背景，从而更好地完成大数据的整合与分析。
3 结 语
在大数据时代，企业要选择适当的市场分析方法，以便使自身的数据处理能力得到提高，从而通过获取的高质量的数据信息来提高自身竞争力，进而更好地适应社会发展的要求。因此，希望本文对大数据视野下的市场分析方法展开的研究，可以为相关工作的开展带来启示。
主要参考文献
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1 当代社会和企业所需要的人才
在互联网时代的数据信息迅猛爆炸背景下，大数据时代已经来临。研究机构Gartner给“大数据”作出这样的定义：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据产生背景在于因为人们日益普及的网络消费行为所伴生的一切消费行为的背后隐藏着大量的有价值的数据，通过对这些数据进行分析和挖掘，将会对社会或企业带来很多新的发展思路或正确的决策。阿里巴巴集团旗下天猫平台在2013年双十一活动中，一天的成交额达到350亿元，这数据的背后其实藏有非常丰富的消费者行为。通过对数据分析了解行为产生的原因，则能猜到消费者的购物需要以及未来选择趋向。
对于当今企业经营管理者来说，要想驾驭好企业，需要具备一种非常重要且带有时代性的能力――学会对各种各样类型数据利用进行分析，例如数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等，最终得出具有价值信息的能力。高职教育宗旨是要培养出社会和企业需要的技能人才。既然当代社会和科技对企业经营管理者提出新的能力要求，作为高校教育者，则更应该比企业走在前面，要培养适合企业及未来时代要求匹配的人才，这样才真正做到校企培养人才的“零对接”。
《市场调查与预测》这门高职教育企业管理专业学生的核心课程，如何培养学生具备社会和企业需要的能力，就显得更加重要。因此，无论是教学内容和教学环节的设计，都应该在符合教育学规律提前下，同时做到以时俱进。下面笔者结合实际教学工作经验，以《市场调查与预测》为例，谈谈如何在教学过程中让学生由“被教”转变为“主动学”，构建一套有效的课程教学体系。
2 课程教学体系设计
2.1 教学目的
教学目的在于通过让学生在掌握一定的市场调查理论和知识技巧基础上，开展调研实践，全面提高学生实际操作市场调研基本技能，提高学生的数据分析和挖掘能力、思维能力、洞察能力、团队协作能力、人际关系能力等综合素质，最终使得学生在毕业后能迅速适应社会和企业要求。
2.2 教学思路
一个中心，两条思路。教学，顾名思义，主要是由“教”和“学”两部分构成，“教”体现在教师在课堂上如何进行教学，“学”则体现在学生在课堂上如何进行学习。那么，本课程紧紧围绕 “学” 这个中心，延伸出两条支线：一是教师要在“教”方面以教学方法改革为重点；二是学生要学会“主动学”，在完成自己调查任务同时，还需学会以教师角度去纠正和找出别组调查小组的不足，查找就是一种主动和自我学习的过程。
2.3 教学方法
主要采取主题式教学、分组项目调查、组与组之间互改等方式相结合的教学方法。教学设计遵循学生“主动学”为原则，坚持“实用为主，鼓励实践”的方针。
2.4 教学考核设计
课程考核成绩=平时考勤考核（20%）+平时发言考核（30%）+大作业（50%）。大作业主要是分成5～6人一组，共同完成一份市场调查报告。要求进行三个阶段性作业：第一是市场调查计划方案（30%）；第二是问卷设计（30%）；第三是市场调查报告（40%）。每一阶段的操作办法：先由学生分组完成阶段性作业，完成后在全班同学范围内进行汇报。每一阶段作业得分由小组互评（30%）+教师打分（70%）构成，所有阶段完成后三个阶段按30：30：40比例算出得分（80%）+组长给组员评价得分（20%），最终得出大作业总得分。
2.5 教学内容
教学内容主要是围绕一份市场调查报告的制作流程为主线，将教学内容分为四大模块：第一模块是市场方案撰写（小模块一市场调查基础理论知识、小模块二市场调查内容、小模块三市场调查方法）；第二模块是市场问卷设计与制作；第三模块是市场调查问卷发放及整理；第四模块是市场调查报告的撰写。
2.6 教学流程设计
不同模块不同教学流程设计。
2.6.1 《市场方案撰写》模块教学流程设计
第一步，先由教师在课堂上讲解有关市场方案的撰写知识。
第二步，发放一份较好的市场调查方案样本，让学生在课堂上进行学习及模仿。
第三步，让学生在课后进行选题并制作本组的市场调查方案。
第四步，让学生在课堂分组进行展示本组的市场调查方案。
第五步，在每组展示市场调查方案后，其他组各派一名成员根据所掌握市场调查方案知识要点，对汇报组的市场调查方案进行点评及提出修改意见，并根据教师所设计的《市场调查方案汇报评分表》进行打分。
第六步，教师在每组汇报完及其他组提出评价意见的基础上提出修改意见。
第七步，汇报完后各组再根据其他组及教师所提出的修改意见进行修改方案，并最终完稿。
2.6.2 《市场调查问卷设计》模块教学流程设计
第一步，首先由教师在课堂给学生讲解有关市场调查问卷设计的相关知识及技巧。
第二步，发放一份较好的市场调查问卷，组织学生在课堂学习别人是如何制作一份合格的问卷。
第三步，让学生在课后以组为单位，每人设计10个问句，组长汇总所有组员的问句后，设计和制作一份市场调查问卷初稿。
第四步，汇总各组所设计市场调查问卷，按组为单位印制好问卷初稿。
第五步，在课堂上组织学生以组为单位，对其他组的问卷进行互改及互评，并提出修改意见，采取“一对一”方法，保证每一个组员在掌握所讲知识要点后，修改其他组的问卷并提出自己的修改意见，这样一来，就能让学生马上学以致用，从而达到由“被教”马上转变为“主动学”的效果。
第六步，各组对其他组的问卷根据教师设计的《市场调查问卷汇报评分表》进行打分。
第七步，各组在汇总教师对问卷的修改意见及其他组对本组的修改意见后，对本组问卷进行再次修改，并最终定稿。
2.6.3 《市场调查问卷发及整理》模块教学流程设计
第一步，首先以组为单位去印制最终定稿的问卷，以备发放。
第二步，以组为单位，统一时间和地点去发放问卷，保证人均发放20份问卷。
第三步，发放问卷的过程中，要求学生做好照相及视视频录像工作，作为发放问卷的佐证材料。
第四步，以组为单位，对问卷进行有效性的甄别，对问卷展开整理及分析，并制作各种统计报表、图片。
2.6.4 《市场调查报告撰写》模块教学流程设计
第一步，首先由教师在课堂上讲授有关市场调查报告撰写的知识及技巧。
第二步，发放一份较好的市场调查报告样本，让学生在课堂上进行学习及模仿。
第三步，以组为单位结合所发问卷的整理结果在课后撰写市场调查报告。
第四步，让学生在课堂分组进行展示本组的市场调查报告。
第五步，在每组展示市场调查报告后，其他组各派一名成员根据所掌握知识要点，对汇报组的市场调查报告进行点评及提出修改意见，并根据教师所设计的《市场调查报告汇报评分表》进行合理打分。
第六步，教师在每组汇报完及其他组提出评价意见的基础上进行点评，并提出修改意见。
第七步，汇报完后，各组再根据其他组及教师所提出的修改意见修改报告，并最终完稿。
3 教学效果
3.1 教师由“教学传授”角色转变为“教学设计师”角色
在该门课程中，教学理念、教学思路和教师角色发生转变，教师由原来的“教学传授”角色转变为“教学设计师”角色，由“主导”角色转变为“协助”角色，教学不再是以“教”为中心，而是以“学”为中心去展开及延伸教学。教师不再在每节课堂上以“讲”为主，而是更多地让学生参与进来“学”。在课后，教师更多的工作精力主要放在教学环节设计，教学内容设计方面，不再是以找资料备课或制作PPT为主，由原来讲授转变为教学设计师，教师需要做的具体事情主要是以设计相应的表格和流程，确保在每一个调查环节中每个学生都能积极参与，减少学生“搭便车”的行为，让学生将所学的知识及时运用。
3.2 学生由“被教”角色转变为“主动学”角色
学生角色也有了很大的转变，由原来的“被动接受”角色转变为“主动接受”角色，学生不仅仅在课堂上能够学到教师教授的知识，而且能够实际运用。
3.2.1 在组与组之间的互评和互改过程中，要求学生学以致用
要能当好一名“小讲师”角色，找出其他组的错误并提出修改意见，这是一个非常好的“主动学习”机会，让他们能看到和找到别人所犯的错误，做到引以为戒，以后不会再犯同类错误。
3.2.2 增加实际操作及角色扮演环节
在讲解市场调查方法――电话调查方法的时候，教学设计重新设计为：
第一步，先由教师讲解相关的教学知识。
第二步，在课堂上发放一份已经设计好的调查问卷。
第三步，让在学生在课堂上当场打电话完成两份调查问卷。第一个电话是打给自己手机电话通信录里的其中一位好友，第二个电话是打给班上其他同学手机通信录里的其中一位好友。
第四步，打完电话后再抽取部分学生谈谈打这两个电话的不同的感受。
3.2.3 在课后学生需要完成的作业更多
无论是在撰写市场调查方案还是市场调查报告过程中，学生都要学会如何与组员进行团队协作，组长学会如何领导组员，学会总结。在发放问卷过程中，学生要学会如何与陌生人打交道，学会失败，学会面对被人拒绝等。在数据整理与分析中，要学会如何制作各种图表或表格，学会有关计算机软件的使用。
3.3 学生以组为单位完成大作业，“搭便车”行为减少
一般来说，以组为单位完成一份大作业，往往教师最头痛的一件事就是少部分学生会出现“搭便车”行为。为了确保让每位学生都能积极参与整个过程，主要设计以下措施减少这种行为的出现：
第一，由教师制作《市场调查人员分工明细表》，确保将每一模块大任务分解为小任务，让学生清楚每一环节需要共同完成哪些小任务，然后再由组长根据个人特点及兴趣爱好进行合理分配，保证每位组员分配的任务是合理公平。
第二，在每一模块实施过程中，都要求必须通过照相或录相方式进行实际情况进行记录，最终将所有照相或录像制作成为一份约10分钟的DV，在课堂上进行展示。
第三，授予组长一定的权力，通过让组长拥有对组员进行打分的权利，使得组长能较好地调动组员的积极性，为了避免出现“任人唯亲”现象，分值设计存在一定差距，通过竞争机制保证组长与组员之间的领导与被领导的关系确立，最终促使组员需要听从组长的安排与调遣。
3.4 培养出符合社会和企业需求的人才
教学最终目的是要培养出社会和企业所需要的技能人才。通过教学体系的整体设计，学生以下几个方面的能力得到很大的提升：一是团队协作能力提升，学会如何与组员一起共同完成任务；二是领导能力提升，组长学会如何带领组员共同完成任务；三是人际关系能力和沟通能力提升，学会如何与陌生人打交道，学会如何礼貌待人，学会在与组员在发生矛盾时如何相处与解决；四是调研能力提升，学会如何把握对数据的研究、分析、挖掘；五是对市场的敏锐度和洞察力提升；六是撰写文章的能力提升。
参考文献：
[1]周雅颂.市场调查与预测课程教学改革效果研究[J].时代教育，2013，（5）.
篇13
1.《市场调查与预测》教学过程中的主要问题
1.1学生对课程重要性认识不足，存在畏难情绪。
学生对本门课程的重要性没有充分认识。另外，经管类专业的学生文科功底好，数理功底较差，对课程中涉及的数学和统计学知识望而生畏，存在抵触心理，影响到学生对这门课程的理解与掌握。
1.2单纯依靠教材的理论教学方法实际运用性不强。
《市场调查与预测》是一门理论性与实践性融为一体的课程，而《市场调查与预测》教材大都以理论方法介绍为主，与实践相结合的较少。如果在课堂上教师所讲的内容让学生觉得离自己很远或与自己无关，就不能形成切身感受，影响到学生学习这门课程的热情，学习效果当然也会不理想。
1.3教学手段的单一导致教学效率低。
本课程较强的应用性特征，再加上该课程中统计学方法应用较多，包含有大量的公式和复杂的数据计算，如果不能有效利用现代化的教学手段，利用计算机软件对调查资料进行编码、分组、统计、陈示，建模、案例分析等，学生练习时往往会感到单调乏味，计算工作量大、效率低，导致相互之间抄袭现象严重。这既浪费了大量的课时，无法按时完成教学任务，又丧失了师生交流、讨论的时间，造成教学信息量少、课堂气氛不活跃、理论联系实际不足等问题。
1.4卷面成绩驱动影响学生实践作业完成质量。
包括本课程在内的很多课程的考核都以理论考核为主，重点考核学生对基本概念、原理和方法的熟悉、理解和掌握程度，考试成绩约占总评成绩的70%，因此，学生的学习动力在很大程度上受期末卷面考试成绩的驱动，对实践能力的提高重视不够，在考核学生实际应用能力的实践作业中弄虚作假，达不到规定的质量。
2.基于学生实践能力培养的课程的教学方法
2.1合理安排教学内容以提高学生综合能力。
在课程内容体系上，应按先进、实用标准选择内容，按技能培养为主线构建体系，并建立动态更新机制。《市场调查与预测》课程的五大内容体系，包括市场调查概述、市场调查设计、市场调查方法选择、市场调查资料整理与分析、市场预测方法等五部分，分别对应学生五项能力的培养，即调查的认知能力、市场调查方案设计能力（包括市场调查总体方案设计能力和问卷设计能力）、市场调查方法选择与应用能力、市场调查资料整理与分析能力、市场调查资料应用能力，进而在此基础上形成综合的市场调查与预测的能力。教师在讲授过程中应完全按照市场调查实践的流程特点设计理论内容与实践操作。从认识到设计到运用，实现从基本能力到专业能力再到创新能力培养的提升，从基本思维到发散思维到创造性思维的提升。
2.2通过参与式、情景式教学提高学生市场调查的能力。
在本门课程中，至少拿出三分之一的课堂时间进行各种形式的参与式、交互式教学。这既可以提高学生的学习积极性，活跃课堂气氛，又可以锻炼学生的市场调查能力，巩固对市场调查基本理论的掌握。例如，在针对具体内容的调查中，可以在课堂内让学生分组运用各种调查方法进行情景的模拟，如通过让某学生扮演消费者，另一学生扮演观察者，观察消费者在购物过程中的眼神、表情、神态、动作和对话等来揣摩其购买动机和决策过程；或通过电话访问模拟调查用户对新购买的洗衣机的购后评价；通过焦点小组访谈模拟调查消费者对某品牌化妆品的认知和态度等。另外，案例讨论式是必要的教学手段。
2.3通过课内实验提高学生收集数据、分析数据的能力。
现在，随着各高校教学投入的增加，课内实验室已经比较普及，在教学安排上应用性较强的课程都配有相应的课内实验并已成为主流趋势。对于《市场调查与预测》课程，教师可以在实验室里利用现代教学设备和各种软件辅助教学，通过布置学生收集相关资料，学习数据统计分析软件，如SAS，SPSS（统计分析软件），TSP（时间序列软件），EXCEL等。此外，在许多具体方法的使用上，如移动平均法、指数平滑法都需给学生演示有关软件的应用，并安排3～4课时让学生上机练习，这不仅有助于学生理解和掌握相关的公式和方法，而且可以提高学生的学习兴趣，提高学生的应用能力，克服课堂上对繁杂的数学公式、统计数据的畏难情绪。
2.4通过校企共建提高学生对实践的认知。
在教学中，教师应积极联系校外相关单位，或有效利用校外实习基地，组织学生到生产一线、经营现场观察、实践，提高学生对现实企业的生产、经营、营销工作的直观认识，这部分工作可以通过以下手段来实现。
第一，实行课程的校企共建。选择几家有先进管理理念、企业绩效显著的知名企业，还有具有综合功能的统计局、工商局作为共同建设本门课程的共建伙伴。聘请企业管理者、职能部门专家为本门课程的客座教师，直接参与教学。
第二，建设课程实践基地。选定课程共建伙伴作为课程建设与实践实习基地。并根据课程内容体系与教学过程需要，选取该企业的实际案例，组成系列案例，贯穿教学的全过程，使学生在接收系统知识的同时，直观地建立起一个现实系统的完整印象。
2.5通过课外市场调查实践提高学生运用能力。
实践环节的设计主要以选择有代表性、典型性和实际应用价值的市场调查问题为主线，进行问卷设计、实地调查、数据分析及整理和调研报告的撰写，从而提高学生提出问题、分析问题、解决问题的能力。一般来说，可以按照以下流程操作。
2.5.1市场调查方案设计。自选调研课题，收集有关资料，设计调查方案，写出市场调查方案报告。
2.5.2市场调查问卷设计。根据调研课题的需要，运用问卷设计的技术和技巧，设计市场调查问卷。
2.5.3市场调查方法的运用。选择几个课题，运用各种市场调查方法（文献调查法、观察法、访谈法、问卷调查法）进行模拟实验。
2.5.4市场调查问卷数据的统计和分析。用SPSS软件对问卷调查的数据进行统计处理。
2.5.5市场调查报告的撰写。提交完整规范的市场调查报告。
在这个过程中，要注意的问题是：（1）在实施调研前先对学生进行分组，每组学生承担一个调研项目，然后通过小组及老师的共同讨论，确定最终的调研任务。如南昌市人居状况满意度的调查、南昌市广播收听率调查、居民“亚健康”调查、蒙牛广告测试调查、康师傅饮品顾客认知度调查、南昌市统一绿茶消费需求的调查、大学生笔记本电脑市场的调查等。（2）调研结束后，要求学生呈递书面调研报告，并通过汇报讲演的形式进行口头报告，以避免学生实践中的弄虚作假现象。
3.《市场调查与预测》课程中对学生实践能力的评估和考核
在本课程考核上，应适当加大实践环节的考核力度，将学生在实践中的表现作为期末综合成绩的重要指标，以提高学生参与的积极性和驱动性。
3.1考核的内容。
实践考核的内容应包括以下几个方面：（1）课堂表现。包括课堂情景模拟的表现、案例讨论的表现、习题作业表现、回答问题表现等；（2）实验课任务完成情况。包括收集数据的质量，数据分析结论的准确度等；（3）课外市场调查实践的成果。包括学生提交的市场调查策划方案、市场调查问卷、市场调查报告等文本的质量及口头报告表现等。
3.2考核的形式。
在考核方式上，可以对以上三个方面的内容，即课堂表现、实验课任务、实践成效设置一定的比例，进而得出考核学生实践能力的总评成绩。当然，这个比例可以根据不同教师的教学目标来进行不同的设定，例如对以上三个指标分别设置30%、30%、40%。实践总成绩应与理论卷面成绩一同作为期末总评成绩的一部分，例如占到总评成绩的30%或50%等不同比例。
值得注意的是，虽然学生提交的各种实践作业是教师考核学生实践效果的最直观的依据，但是为避免学生实践过程中弄虚作假、敷衍塞责，教师除了对学生提交的书面材料，如市场调查策划方案、市场调查问卷、市场调查报告等进行考核以外，还应结合学生的口头汇报进行考核，使书面报告与口头报告各占一定的百分比。具体程序如下：首先，每一组选派一名代表作为市场调查报告的汇报者，同时，每一组选派一名代表组成答辩小组成员，任课老师作为答辩小组组长。第二，每个小组的汇报者在规定的时间内对本组市场调查的主题、调查的目的、市场调查的具体操作过程、市场调查的结论进行陈述，要求利用多媒体课件演示调查成果。第三，答辩小组对汇报者就调查过程中的难点、疑问、缺陷性进行提问，汇报者对此作出回答，答辩小组组长及各成员分别评定实践总成绩，汇总得出各组最后实践成绩。
参考文献：
[1]李春丽.《市场调查与预测》课程实践教学模式的探讨[J].商业文化（学术版），2010（5）.
