股票投资分析方法实用13篇

引论:我们为您整理了13篇股票投资分析方法范文,供您借鉴以丰富您的创作。它们是您写作时的宝贵资源,期望它们能够激发您的创作灵感,让您的文章更具深度。

股票投资分析方法

篇1

宏观经济分析,证券市场历来被看作“国民经济的晴雨表”,是宏观经济的先行指标;宏观经济的走向决定了证券市场的长期趋势。投资者有必要对一些重要的宏观经济运行变量给予关注。具体的影响因素优:国内生产总值GDP、通货膨胀、利率、汇率、财政政策、货币政策。

宏观经济形势对证券市场会产生深刻的影响,有时会引发证券价格的暴涨或暴跌,因此积极必须分析和防范这方面因素对证券市场的影响,及时采取措施。

二、基本面分析

(一)行业分析

由于所处行业不同,上市公司的投资价值会存在较大的差异。进行行业分析,需要关注的是:行业本身所处发展阶段及其在国民经济中的地位;影响行业发展的各种因素及其对行业影响的力度;行业未来发展趋势;行业的投资价值及投资风险及行业生命周期等。

根据行业与宏观经济周期的关系以及行业自身生命周期的特点,投资者应该选择那些对于经济周期敏感度不高的增长型行业和在生命周期中处于成长期和成熟期的行业。

(二)公司分析

对于上市公司投资价值的把握,具体还是要落实到公司自身的经营状况与发展前景。投资者需要了解公司在行业中的地位、所占市场份额、财务状况、未来成长性等方面以做出自己的投资决策。

1.公司基本面分析

具体包括:公司行业地位分析、公司经济区位分析、公司产品分析和公司经营战略与管理层分析。通过这些因素可以看出该公司在行业中的综合排序、产品的市场占有率、在行业中的竞争地位、资源、主要产品的市场前景和盈利水平趋势,能够帮助投资者更好的预测公司未来的成长性和盈利能力。

2.公司财务分析

公司财务分析是公司分析中最为重要的一环,一家公司的财务报表是其一段时间生产经营活动的一个缩影,是投资者了解公司经营状况和对未来发展趋势进行预测的重要依据。财务指标的运用需要将其与行业平均水平、本公司历史水平进行比较,以分析变动趋势。

具体可分析如下指标:流动比率、速动比率、资产负债率等,这些指标反映了企业的基本面,有利于投资者做出正确的判断。

3.公司估值方法

进行公司估值的逻辑在于“价值决定价格”。上市公司估值方法通常分为两类:一类是相对估值方法(如市盈率估值法、市净率估值法等);另一类是绝对估值方法(如股利折现模型估值、自由现金流折现模型估值等)。

投资者在进行上市公司投资价值分析时,需要结合宏观、行业和上市公司财务状况、市场估值水平等各类信息,同时区别影响上市公司股价的主要因素与次要因素、可持续因素和不可持续因素,对上市公司作出客观、理性的价值评估。

三、技术面分析

通常,技术分析主要有:

(一)分时走势图

分时走势图是把股票市场的交易信息实时地用曲线在坐标图上加以显示的技术图形。分时走势图是股市现场交易的即时资料,通过分时走势图可以时刻掌握个股或大盘的变动情况,及时作出决策。

(二)K线理论初级

K线图有直观、立体感强、携带信息量大的特点,能充分显示股价趋势的强弱、买卖双方力量平衡的变化,预测后市走向较准确,是各类传播媒介、电脑实时分析系统应用较多的技术分析手段。通过K线图可以直观的反映股票的走势,便于投资者做出判断。

(三)平滑异同移动平均线

它是一项利用短期(常用为12日)移动平均线与长期(常用为26日)移动平均线之间的聚合与分离状况,对买进、卖出时机作出研判的技术指标

(四)随机指标

随机指标综合了动量观念、强弱指标及移动平均线的优点,用来度量股价脱离价格正常范围的变异程度。

(五)相对强弱指标

相对强弱指标是一种通过特定时期内股价的变动情况计算市场买卖力量对比,来判断股票价格内部本质强弱、推测价格未来的变动方向的技术指标。

(六)波浪理论

波浪理论是一种价格趋势分析工具,它是一套完全靠观察得来的规律,可用以分析股市指数、价格的走势,它也是世界股市分析上运用最多,而又最难于了解和精通的分析工具。

该理论认为股票具有相当程度的规律性,展现出周期循环的特点,任何波动均有迹有循。因此,投资者可以根据这些规律性的波动预测价格未来的走势,在买卖策略上实施适用。

(七)成交量与股价的关系分析

成交量与股价的关系体现为下面两种情况:量价同向及量价背离。买气高涨,成交量自然放大;相反,投资者在人心动摇举棋不定,人气低迷时心灰意冷,成交量必定萎缩。成交量也是观察庄家大户动态的有效途径,成交量骤增,很可能是庄家在买进卖出。

四、股票投资操作技术研究

(一)仓位控制

仓位控制是控制风险的重要环节。仓位就是您股票投资账户中股票市值占帐户总值的比例,仓位控制基本上可以分为三部分:

1.整体仓位控制

在比较明确的牛市(上涨市道),仓位可以加大到60-80%

在比较明确的熊市(下跌市道),仓位就应该控制在30%以下,捕捉可能的短线机会;

震荡的市道,仓位控制在40-50%左右,伺机加仓或者减仓。

以上的仓位比例仅供参考,同时强烈建议客户永远不要满仓。

2.其次是资金(股票)分配比例的分仓策略

通常有等份分配法和金字塔分配法两种。所谓等份分配法就是资金分为若干等份,买入一等份的股票,假如股票在买入后下跌到一定程度,再买入与上次相同数量的股票,依此类推以摊薄成本。而买入后假如上涨到一定程度则卖出一部分股票,再涨则再卖出一部分,直到等待下一次操作的机会来临。而金字塔分配法也是将资金分为若干份,假如股票在买入后下跌到一定程度再买入比上次数量多的股票,依此类推,假如上涨也是先卖出一部分,假如继续涨,则卖出更多的股票。这两种方法共同的特点是越跌越买,越涨越抛。究竟采取哪一种分配方法就要看投资者本人了,假如投资者对后市的判断比较有把握,则应采取等份分配法。股价处于箱体运动中也可采取等份分配法来博取差价。

3.第三是个股品种的分仓策略

确实有把握的,就该咬定一股不放松,如果把握不大,则应买入2—3只个股(买得太多对于管理和跟踪都不方便,况且绝大多数投资者资金量也不是很大),需要注意的是所买的几只股票应尽量避免买重复题材或相同板块的个股,因为具有重复题材或相同板块的股票都具有联动性,一只不涨,另外的也好不到哪去。

(二)止损

止损是风险控制、保存实力、避免全军覆灭的惨烈招数。因此可以通过审慎的选股、买卖和仓位控制技巧来提高投资的成功率,但市场上投资者可能会犯错误,甚至是经常犯错,犯错就要认错,并通过止损重整旗鼓。死不认错,甚至不停地向下补仓是熊市过程中亏损累累的主因。止损的方法大致如下:

1.定额止损法。就是指将亏损额设置为一个固定的比例,一旦亏损大于该比例就及时平仓。止损比例的设定是定额止损的关键。

2.技术止损法。它是将止损设置与技术分析相结合,剔除市场的随机波动之后,在关键的技术位设定止损单,从而避免亏损的进一步扩大。这一方法要求投资者有较强的技术分析能力和自制力,技术止损法相比前一种对投资者的要求更高一些,很难找到一个固定的模式。运用技术止损法,无非就是以小亏赌大盈。

3.无条件止损法。当市场的基本面发生了根本性转折时,投资者应摒弃任何幻想,不计成本地杀出,以求保存实力择机再战。基本面的变化往往是难以扭转的,基本面恶化时,投资者应当机立断,砍仓出局。

4.止损的设定原则。一是要考虑趋势的变化,当趋势已从上升转为下跌或正处于下跌过程中时,就需要采取止损策略。二是要考虑投资者在什么趋势下交易。投资者首先要知道自己是在什么时间结构中进行交易,是中长线、中线还是短线。也就是说,止损的原则是趋势而不是价格。

篇2

层次分析法最早由美国学者t.l.satty(1977)提出,是一种将复杂系统的评价决策思维过程数学化的多目标评价决策方法。本文尝试使用层次分析法,以沪深股市的4只房地产股票为例,通过层次划分来简化各种影响选取的投资指标,通过对指标进行加权处理后对方案层进行比较,然后得到相应的层次分析结构模型,为层次分析法在股票投资领域的应用进行了探索和实证。

二、研究方法

本文使用层次分析法,在进行系统分析、设计、决策时,一般分为四个步骤,分别是:

(一)对系统中不同因素之间的关系进行分析,构建递阶的层次结构模型。

在模型中,一个复杂的问题按照各种不同因素的关系,一般依照上中下不同层次划分为三类,分别是最底层(一般是要使用的各种措施方案,用于解决问题)、中间层(一般用于衡量是否达到目标的判断准则,有准则和子准则)和最高层(往往只有一个,就是决策者希望达到的决策目标)。

(二)每个不同层次的不同元素按照上一层的准则重要性,进行两两比较,构建两两比较判断矩阵,并进行一致性检验。

比如,当我们考虑方案层各元素cj,j=1,2,3时,考虑到准则层元素bk,k=1,2,3,的重要性,设cij为方案ci与cj,从相对重要性的角度与上层元素bk进行比较后,其赋值规则见表1。

表1判断矩阵标度及其含义

注:cij的取值可更加细化地取2,4,6,8或1/2,1/4,1/6,1/8

定义一致性指标,要求一致性检验必须通过,因为必须要把这种不一致的程度控制在一定范围内,防止出现在多阶判断时的不一致现象。然后引入平均随机一致性指标尺及其系数表,设n为判断矩阵阶数,当n=l,2,……,9时,其对应平均随机一致性指标见表2。

表2平均随机一致性指

维数 1 2 3 4 5 6 7 8 9

ri 0.00 0.00 0.58 0.96 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45

由表2,计算判断矩阵的随机一致性比率cr,当

时,可以认为判断矩阵具有满意的一致性。

(三)通过层次单排序计算不同元素在每个准则下的相对权重。

层次单排序的算法包括方根法、和法两种,其原理是根据判断矩阵来计算各元素在与上一层某元素有联系时的重要性次序的权值。本文的层次单排序使用和法来计算,共4个步骤:

1.对判断矩阵每一列元素求和;

2.用判断矩阵的每一元素除以其所在列的和,转换成标准判断矩阵;

3.对判断矩阵每一行元素求均值,得出层次单排序;

4.把标准判断矩阵乘以层次单排序向量(对应于最大特征根的特征向量),对所得向量的所有分量求和,得到判断矩阵的最大特征根:

(四)层次总排序。

经过上述三步以后,就可以使用层次总排序,对最底层元素相对于最高层元素(即最终目标)的相对重要性进行计算,得出排序值。

三、模型构建

基于层次分析法进行房地产类股票投资决策的模型构建,经过分析,本文最终将影响因素聚焦在公司基本素质分析上,具体包括两个维度,分别是公司竞争地位和公司营利能力及增长性。

在上述两个维度上,房地产企业均有其不同于其他行业的特殊性,首先,房地产公司的公司竞争地位主要体现在三个因素:主营业务收入、公司规模和融资能力。其次,房地产企业的营利能力及增长性主要由公司的股票的市盈率、市净率、重估净资产(ranv)以及净资产收益率这四个因素来说明。按照层次分析法对上述所分析的各相关因素进行归纳,得到最底层为具体的待选股票,中间层次是准则层和子准则层,最高层次即为最佳投资目标,对其构造投资决策层次结构图如图1所示:

图1房地产股票投资决策层次结构图

下面依据层次结构图构造判断矩阵并进行层次单排序。

(一)得到判断矩阵a-b。对准则层的公司竞争地位和公司营利能力及增长性两个指标进行两两比较,然后得到判断矩阵为:

上市表示两个因素权重的特征向量,其中最大特征值。

(二)得到判断矩阵b1-c。对主营业务收入、公司规模和融资能力等三个子准则根据公司竞争地位这一准则进行两两比较,得到判断矩阵为:

上式表示三个子准则权重的特征向量,最大特征值,ci=0,cr=0<0.1,因而矩阵满足一致性。

(三)得到判断矩阵b2-c。同理,对市盈率、市净率、重估净资产(ranv)以及净资产收益率这四个值就公司的营利能力及增长性这一准则进行比较,得到判断矩阵:

上式表示四个子准则权重的特征向量wb2=(0.4547, 0.1411,0.1411,0.2631)t,最大特征值,ci=0.0034,cr=0.0038<0.1,故此矩阵满足一致性。

(四)对子准则层一直到方案层逐层进行层次总排序,计算出所有子准则的权重如表3所示。

表3 子准则指标权重

指标 c11 c12 c13 c21 c22 c23 c24

权重 0.14 0.05 0.14 0.31 0.09 0.09 0.18

(五)对所选股票的各项指标数据及权重进行加权计算,得出各股票投资价值的优劣排序。具体计算为:

转贴于

其中,即投资价值,为n个股票投资价值的得分向量,代表m个评价指标的权重向量,是n个企业m个指标的无量纲化数据矩阵。

四、实证分析

本文数据来源于大智慧软件及上市公司咨询网,待选的4只房地产公司股票分别是万科a、渝开发、金融街和张江高科等房地产开发与经营类企业,选各公司相关指标的2011年的第一季度具体数据进行决策分析。四个上市公司的原始财务数据如表4所示。首先,对每个公司的各指标值打分,比如,假设x股票m指标的得分为sx,则计算为,另外需要注意的是,市盈率、市净率两指标的计算需要使用倒数,因为这两个指标值越低,就表明股票的估值越合理,则投资价值就越高。然后,按根据子准则的权重对每个指标分值加权求和,计算出各股票的投资价值相对得分 (见表5)。根据得分对股票进行投资价值排序,越靠前,则说明该股票与待选的其他股票相比越值得投资。

表4 各上市公司财务数据

注:本数据采集截止日期为2011年3月31日

表5 股票投资价值相对得分

篇3

一、股票投资价值及投资价值分析

(一)股票价值和股票价格

1.股票的价值。股票的价值可以从其票面价值、账面价值、清算价值及内在价值几个角度进行分析,股票的票面价值即股票在发行时标注在票面上的金额,由于时间的变化和公司的发展,公司净资产会发生变化,股票面值与每股净资产逐渐背离,与股票投资价值之间也没有什么必然的联系。股票的账面价值也即是股票净值和每股净资产,是公司每股股票所包含的资产净值,是股东权益与总股数的比率。股票的清算价值是公司清算时,每股份额所拥有的实际价值。公司账面价值是会计核算上的价值,公司清算时候的资产往往会低于其账面价值。股票内在价值是股票未来收益的折现,也被称为理论价值。股票内在价值是股票市场价格的基础,发现和计算股票的内在价值是投资研究和分析的主要任务,投资者可以根据股票内在价值和市场价格的比较,发现目标股票是否具有投资价值。

2.股票的价格。其主要可以分为股票的理论价格和市场价格,股票的理论价格是根据现值理论而来的,将股票按一定的必要收益率和有效期限把未来收益折现,即为该股票的当前价值。股票的市场价格就是股票在二级市场上交易的价格。股票的市场价格由价值决定,也受到其他因素的影响。

(二)股票投资价值和股票投资价值分析

所谓投资价值,就是指某特定投资对象所具有的为投资者带来收益的价值。股票投资价值就是指目标股票所具有的为特定投资者带来预期收益的价值。

股票投资价值分析,是运用一定的技术方法和手段,分析评估特定股票或股票组合为投资者带来预期收益的能力。通常情况是为了通过投资价值分析,寻找有成长潜力、盈利能力或是价格被市场低估的股票作为投资对象。

(三)影响股票投资价值的因素

1.影响股票投资的内部因素。主要包括以下几个方面:公司净资产、公司盈利水平、公司股利政策、股份分割、增资和减资、公司资产重组等。2.影响股票投资的外部因素。主要有三个方面:宏观经济趋势、国家的财政和货币政策会从整体上对股票价值产生影响;行业的发展态势、行业政策等会对该行业内公司以及股票产生巨大影响大;证券市场上股票投资者的心理预期会对股票价格走势产生重要的影响。

二、证券投资分析的主要方法

(一)基本分析法。

基本分析法是一种基于“内在价值”的投资分析方法,通过分析证券价格与其内在价值的偏离水平来判断投资机会。它主要是依据经济学、金融学、投资学和财务管理学等原理,通过对宏观经济指标、国家政策、行业、市场以及公司基本情况等的分析,评估判断出证券的投资价值及合理价位,供投资者决策参考。

(二)技术分析法。

技术分析法是根据证券在资本市场表现及变化,来分析证券未来价格变化趋势的分析方法。它的理论基础建立在三个假设之上的:市场的行为包含一切信息、价格沿趋势移动、历史会重复。

(三)证券组合分析法。

理性投资者具有在期望收益率既定的条件下选择风险最小的证券或者在风险既定的条件下选择期望收益率最高的证券这两个倾向。证券组合分析法就是依据投资者对收益的偏好和风险厌恶程度,来确定最优证券投资组合,并进行组合管理的投资分析方法。

三、股票投资价值的估算方法

(一)现金流折现法。

现金流贴现模型是运用收入的资本化定价方法来决定普通股票内在价值的方法。按照收入的资本化定价方法,任何资产的内在价值是由拥有资产的投资者在未来时期内所接收的现金流决定的。由于现金流是未来时期的预算值,因此必须按照一定的贴现率返还成现值。也就说,一种资产的内在价值等于预期现金流的贴现值。对股票而言,预期现金流即为预期未来获取的股息。该方法常用来分析目标股票的长期投资价值。

(二)市盈率法。

市盈率法是股票市场中确定股票内在价值的最普通、最常用的方法。如果我们可以计算或者估算出目标股票的市盈率和每股收益,即可推算出股票的价格。市净率法原理和市盈率相同,也被广泛应用。这两种方法常用来分析目标股票的短期投资价值。

(三)资产评估值法。

就是把上市公司的全部资产进行评估一遍,扣除公司的全部负债,然后除以总股本,得出的每股股票价值。如果该股的市场价格小于这个价值,该股票价值被低估,如果该股的市场价格大于这个价值,该股票的价格被高估。

(四)销售收入法。

就是用上市公司的年销售收入除以上市公司的股票总市值,如果大于1,该股票价值被低估,如果小于1,该股票的价格被高估。

四、财务报表在投资价值分析中的功能和作用

从股票市场运行的历史来看,能够真正明确影响股价波动的关键因素是很少的,在这些很少的因素中,人们更多的关注上市公司的经营管理能力、资产质量、盈利水平以及企业成长前景等信息。作为投资者而言,很难能够直接到公司查看到完整、有价值的其内部因素,而外部资料也需要庞大的收集和加工能力。上市公司财务报表正是公司在内外部环境影响下公司运行状况最综合最直接的表现,而财务报表信息可以加工出任何(绝大部分)的价值分析指标。因此,它为投资者做投资价值分析提供了别无选择的,也是最好的分析资料。实践表明,财务报表信息对上市公司股价的影响越来越明显,投资者和分析人士越来越倾向于通过财务报表数据分析股票的投资价值。

财务报表分析是相关者客观评价企业财务状况、分析企业经营管理能力、衡量企业业绩和发展能力的重要手段,是企业自身发现问题、改进工作、挖掘潜力、提高效率的重要依据,是企业合理实施投资和融资决策的主要参考,还是企业与社会和公众信息交换的重要途径。财务报表分析对不同使用者的作用会有一定的差异,共性上可以总结为:评价企业的过去、反应企业的发展现状、预测未来发展趋势。

1.财务报表分析可以准确评价企业的过去。财务报表是对企业在过去的经营事项的数据反应,他是对企业过去决策、运行状况、业绩成果的直接评价,他在一定程度上指出企业的成绩、问题和产生的原因,这不仅对于正确评价企业过去经营业绩十分有益,而且还可以对企业投资者和债权人的行为产生影响。

2.财务报表分析可以全面反映企业的现状。财务报表是企业财务状况的动态报表,某一时点上的报表数据可以反映出某些现状的指标。如能及时反映企业资产状况、权益结构、偿债能力、支付能力、盈利能力、运行状况、现金流量等方面的指标,对于客观反映和评价企业现状具有重要作用。

3.财务报表分析可用于预测企业的未来。评价过去的经营成果、评价当前的运行现状,并通过预测分析、资产评估等方式预测企业未来的发展趋势,并为未来发展决策指明方向。不同的使用主体对此作用均有迫切的需要。

篇4

二、基于股票投资决策的财务报表分析理论框架

基于股票投资决策的公司财务报表分析是一般性财务分析在股票投资决策领域的具体应用。也就是说,借鉴一般性公司财务分析的理论框架,再紧密结合股票投资的具体目的,就可以形成基于股票投资决策的公司财务报表分析框架。本书借鉴哈佛财务分析框架,结合股票投资决策目的,提出一个基于投资决策的公司财务报表分析框架:131框架。即:1个起点———问题界定3个步骤———财务情况预判、报表结构及指标分析、财务前景预测1个结果———服务于投资决策这一框架可用图1表示。

1.问题界定。这是解决问题的首要一步。在对问题进行界定时,关键是问题本身,而不是问题的表象。如公司收入增长乏力或许是问题,但也可能是行业衰退、经济下行、公司管理落后、职工激励不足的表象。抓错药方的最普遍的原因是没有正确地界定病症。正如有人指出的那样,如果问题表述得准确,就等于问题已经解决了一半。所以问题界定是进行公司财务报表分析的第一步,那基于投资决策目的对公司进行财务分析,要解决的真正问题是什么?是评价公司的财务风险,还是评价公司的盈利能力大小?是评价公司目前的财务实力,还是评价未来的发展潜力?进一步而言,这些是分析的问题本身还是问题表象?目前股票投资者可能倾向于把问题界定为:评价公司的财务风险:评价公司收益的稳定性;评价公司的盈利能力;评价公司目前的财务实力;评价公司未来的发展潜力;评价公司是否能给投资者带来合理的预期收益;评价对该公司投资是否能使投资风险降低。这些都是基于公司财务报表分析的具体目标而言的,若提升一下目标的层次,是否有更本质的发现?本书在此尝试提出一个新的观点:评价公司股票是否具有投资价值。股票投资者无论是进行投资的基本面分析还是技术分析,目的无非是为获得有助于评估股票期望收益和风险的信息,为投资决策提供参考依据。无论投资者个人对风险的态度如何,理性的投资者都希望在一定收益率下,把投资风险降到最低。在股票投资的基本面分析中,对被投资公司的财务报表进行分析是核心,由于投资者进行股票投资分析的目的是为了找出具有投资价值的股票,公司是股票的载体,对公司财务报表进行分析,就可以在很大程度上确定这个公司的股票是否具有投资价值。这才是股票投资者进行公司财务报表分析的根本或问题所在,而评价公司的财务风险或盈利能力等仅仅是表象。

2.财务情况预判。这里主要是指股票投资者在对上市公司所处的经营环境和行业背景进行分析的基础上,评价公司的财务报表是否真实的反应了公司的经营情况,识别报表可能存在的重大错误和舞弊,并加以调整,从而尽可能准确的对公司财务情况进行初步的预判。财务情况预判包括两个相互关联的环节:宏观环境分析和会计调整。宏观环境分析是财务情况预判的基础,而会计调整是财务情况预判结果的报表体现。其中宏观环境分析属于定性分析,主要是确定公司的主要利润驱动因素、辨识公司的经营风险,以及定性评估公司的盈利潜力。首先,宏观环境分析能帮助股票投资者更好地、有针对性地找出报表可能存在的问题并加以调整,即使报表没有问题,也可以作为合理评价报表结构和报表指标的基础和依据。例如,确定了主要的利润驱动因素和经营风险后,可以更好地评价公司的会计政策,以及对盈利能力的影响等;对公司行业背景和竞争战略的评估有助于评价公司当前盈利水平的可持续性。其次,宏观环境分析还可以帮助股票投资者在预测公司的未来业绩时,做出合理的假设,从而保证对公司前景进行更为准确的判断。所谓会计调整是在宏观环境分析的基础上对公司的会计政策、会计估计和会计处理进行基本的评价,特别是要对那些存在较大灵活性的环节重点进行关注,评价其会计政策和估计的适宜性。对公司报表可能存在的重大错误和舞弊进行识别,找出公司在会计处理上偏离准则制度、偏离行业惯例、偏离公司既往、不能恰当反映公司经营事实的事项。找到存在的问题之后,重新计算公司财务报表中相应的会计数字,通过数据或报表调整,形成没有重大偏差的会计数据,从而修正原先对会计数据的歪曲。可以说,经过会计调整后的财务报表既是财务情况预判的结果,也是确保下一步报表结构分析和指标分析结论可靠性的必要基础。

3.报表结构分析及指标分析。这里所指的报表结构分析是指资产负债表、利润表、现金流量表和所有者权益变动表各自的内部结构分析,通过这一分析有助于投资者理解会计报表项目的经济内涵。在结构分析的基础上将报表中的相关数据进行对比分析就是指标分析。指标分析是财务报表分析的核心,目标是运用会计数据定量地评价公司的当前和过去的业绩,以及公司的财务风险和盈利能力等,并评估其可持续性。进行指标分析必须按照一定的逻辑,形成系统有效的分析体系,从而正确反映公司的财务状况、经营成果和现金流量。一般的报表分析指标包括偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力四大类指标。通过指标分析,投资者还要达到明了公司现状问题的功能。在上述分析中,股票投资者可根据需要使用比较分析、趋势分析、结构分析、比率分析等报表分析方法,对公司做出全面评价,借此形成公司流动性与盈利能力的准确判断,对公司财务风险、财务弹性及其盈利能力做出最佳测算。这里要特别强调的是分析中一定要运用权衡和变通的理念,灵活使用分析方法和分析指标,使分析结果最终能有助于“评价该公司股票是否具有投资价值”。

篇5

旅游企业股票投资;财务分析;股票价值

0 引言

目前,旅游企业股票投资已成为投资者的主要投资途径,它在给投资者带来巨大收益的同时,又伴随着巨大的风险。所以投资者将会更加重视上市旅游企业的经营业绩和其股票的品质。

本文首先描述了影响旅游企业股票价值的因素。并计算每个上市旅游企业的股票在5项财务指标下的排名,将这21个上市旅游企业进行相应评价。最后对旅游企业股票价值做了量化评价,为我们的旅游企业股票投资提供了科学决策的依据。

1 评价指标的选取

在选取旅游企业股票投资评价指标时,不仅要考虑指标反映投资价值的全面性,还要考虑到指标体系的科学性,各个旅游企业股票指标之间是否有可比性,可操作行和数据收集的有效性等问题。(1)财务分析的对象是上市旅游企业定期公布的财务报表。用于投资分析及决策的主要财务指标有:净利润增长率、股东权益比率、净利润现金含量、销售毛利率、净资产收益率等。

2 指标类型的意义

一个企业的净利润多,企业的经营效益就好;净利润少,企业的经营效益就差,它是衡量企业经营效益的重要指标。股东权益比率反映企业资产中股东投入的份额,该比例越高说明股东所投入资本占总资产的比率越高,企业偿债能力越强。净利润现金含量指标越大表明销售回款能力强,成本费用低,财务压力小。销售毛利率是指销售毛利与销售收入净额的百分比。毛利率越大,说明企业通过销售获取利润的能力越强。净资产收益率指标越高说明企业盈利能力越强。(2)

3 实证分析

3.1 数据来源与数据处理

本文通过对在证券交易所上市的21支旅游企业股票的2013年三月份的财务报表中数据进行收集、整理,得到我们原始数据,本文数据主要来源于银河证券网站。

对于表一,华侨城的股东权益比率较低,说明其财务风险大,容易削弱公司抵御外部冲击的能力。而世纪游轮的股东权益比率过大,意味着企业没有积极地利用财务杠杆作用来扩大经营规模。丽江旅游、联合、大东海的销售毛利率较高,说明这三个企业通过销售获取利润的能力强。如果销售毛利率为负值,则净资产收益率肯定为负值,企业肯定不会盈利。但毛利率为正值的话,净资产收益率不一定为负值。联合和九龙的销售毛利率和净资产收益率都为负值,说明此企业没有盈利,处于亏损状态。从净资产收益率这个指标来看张家界、华侨城的盈利能力较强。同时,股东获取的投资报酬水平也较高。西安旅游和大连圣亚的净利润现金含量最大,表明销售回款能力较强,成本费用低,财务压力小。(3)

3.2 计算综合实力得分

首先计算各支股票的每个因子在各项财务指标中的排名,然后计算出各个旅游企业的综合排名。股票的综合排名与股票价格的真实价值具有很强的相关性,股票综合排名能够全面得出公司经营情况,给投资者的投资做出相应判断。(4)

通过表2可知股票的综合指标情况,同时可知,综合排名在前面的股票股价值相对较高。旅游投资者可以根据以上的表2进行参考。选择综合排名靠前的旅游企业进行投资,这样的风险较小。

4 总结

本文通过对上市的21支旅游企业的财务数据进行财务分析,对21支股票做出综合因子得分排名,对投资者在股票市场的投资给予一定的指导作用。市场的风险是多方面因素共同的结果,本文只是对其中的几个简单方面做了数据的收集整理及简单分析,从而构建出了股票价值理论模型。在理想状态下的股票价格与本文对企业的排名成正相关的关系,所以股票价格在一定程度上能够由其相应的综合因子排名表示,所以本文的因子排名模型能够说明股票价格的相关影响问题(5)。

【参考文献】

[1]葛家澍,林志军.现代西方会计理论[M].厦门:厦门大学出版社,2001:1-36.

[2]黄明,郭大伟,刘俊琴.企业会计模拟实验教程[M].辽宁:东北财经大学出版社,2002:12-56.

[3]李晓梅,江先学.会计与财务[M].北京:中国财政经济出版社,2010:33-89.

[4]刘澜飚,魏华.经济学基础[M].北京:中国财政经济出版社,2010.

篇6

①焦虑心理证券市场充满不确定性,但是人心却总是不断寻求确定性。由于证券市场的波动起伏不可预知,因此投资股票常常需要面对这种不确定性,因而产生令人焦虑的情绪。经历着焦虑折磨的散户投资者心理会变得过度紧张和焦虑,进而会妨碍判断和决定,散户投资者在焦虑的压力下做出的决定,每次都可能犯相同的毛病,越是紧张,越难于专心研究判断各方面的信息。当焦虑超过极限时,散户投资者不仅难以做出决策,而且会冲动地做出错误的决定。然而股市有其自身的内在规律,过度焦虑的结果只能会给散户投资者带来更大的损失。

②直觉心理散户投资者在做投资决策时,缺乏固定的法则,投资决策在复杂和不确定下做出,直觉扮演着极其重要的角色。但是,散户投资者不可能收集和综合所有因素和现象,散户投资者经常依靠简单的方法和有限的信息做出投资决策,然后依赖直觉得出投资决策正确的结论。如果散户投资者遗漏的信息很重要,那么信息上的缺失就会导致投资判断和决策上的失误,进而给散户投资者带来损失。

③过度自信有一些散户投资者,特别是有着多年股票投资经历的散户投资者在经历长时间的股票投资历练后积累下许多特有的股票投资经验,在做出股票投资决策时,这些散户投资者总是倾向于过高估计自己的判断力和决策力,容易忽视客观情况变化所造成决策失误的可能性,心理上的过度自信必然导致主观认识影响客观的正确判断,从而导致风险的发生。

④悲观心理有些散户投资者对于股市的趋势总是保持悲观的看法,引起这种悲观心理的原因,有的是性格上的缺陷,有的是因为在股票投资中累遭败绩,投资信心受到打击,因而对每次的交易都心存恐惧。悲观心理扭曲了散户投资者对事物的认识,也降低了他们的能力。他们没有足够的信心在较长的时间里持有一支股票。如果他们手中所持的股票下跌,他们便对这支股票失去信心,很可能就错失了之后反弹或者上涨。

⑤缺乏耐心证券市场波动十分频繁,这给一些散户投资者造成一种幻觉,似乎只要迅速投入市场就可以让人获利,这是在散户投资者中普遍存在的快速致富的心理陷阱。由于这种快速致富的心态,散户投资者很难静下心来,仔细的考虑和计划被搁置一旁,取而代之的是没有耐心和冲动。这种诱惑不可避免地导致这样的情形:在缺乏耐心的心态下做出的投资决定,往往会因草率而导致投资失败。

2.自身知识技能因素

就现有情况来看,许多散户投资者股票投资的基本概念并不了解,看不懂上市公司的财务报表,对所需信息的收集不完整,进而影响投资决策的正确性。还有一些散户投资者拥有一些错误的观念,比如他们认为低价股比高价股好,低价股涨幅高于高价股等等。另外,散户投资者在做出投资决策时使用的投资方法普遍单一,缺乏一套科学系统的投资方法指导,往往借鉴于个人经验,所使用的风险评测工具可信度也不高,这同样构成了投资上的风险。

二、散户股票投资非系统风险控制对策

1.树立正确的投资理念。

证券分析大师格拉汉姆把市场的报价形象地比喻成一个人。他的特点是情绪波动特别大,在乐观的时候,常只看到美好的日子,从而报出远高于其实质价值的价格;一旦情绪低落,他的报价也就相当的低,使价值明显低估。格拉汉姆用这个比喻充分反映了市场的非理性。对于一般人,投资和投机的区别并不大,但两者的深层次区别却异常重要。另外,安全性的要求也是投资理念的重要组成部分。概括而言,正确的投资理念是:第一,坚持理性投资;第二,确保本金安全;第三,以实质价值为选股依据。

2.设定合理的投资计划。

设定合理的投资计划包括设立合理的收益目标和设立止损。确定合理的收益目标必须先要自我评估,散户投资者要了解自己对不同收益和所配比的风险持有的态度,明确自己宁愿接受较低的收益而回避风险,还是追求高收益率而承担高风险,进而确定合适自己的收益目标。其次是设定止损。证券市场风险莫测,设定止损位,即是做好最坏的打算,万一发生风险,止损位可以把亏损控制在可以忍受的幅度之内。

3.培养应有的投资心理素质。

若想成为成功的投资者,必须战胜贪婪与恐惧,保持平和的心态;必须打破一夜暴富的思想,树立持续稳定增长的目标;必须克服盲目从众的心理,建立独立冷静思考的习惯;必须少些怨天尤人,多点反躬自省;必须坚持谦虚谨慎,反对骄傲自满;必须遵守操作规律,勇于知错就改;以上便是若想成为一个成功的投资者必须在日常生活中所必备的习惯、素养和心态。

篇7

一.股票投资的概念和目的

(一)股票投资的概念

股票投资是指企业或个人用积累起来的货币购买股票,借以获得收益的行为。

购买股票能带来哪些好处呢?由于现在人们投资股票的主要目的并非在于充当企业的股东,享有股东权利,所以购买股票的好处主要体现在以下几个方面:(1)每年有得到上市公司回报,如分红利、送红股。(2)能够在股票市场上交易,获取买卖价差收益。(3)能够在上市公司业绩增长、经营规模扩大时享有股本扩张收益。这主要是通过上市的送股、资本公积金转增股本、配股等来实现。(4)能够在股票市场上随时出售,取得现金,以备一时之急需。(5)在通货膨胀时期,投资好的股票还能避免货币的贬值,有保值的作用。

(二)股票投资的目的

股票投资与投资的目的具有相同之处,即是保值和增值。

股票投资的目的是为了参与股份公司的发展,通过投资股份公司的股票成为股份公司的股东,通过分红的方式分享公司的发展而带来的利润,而我国当前的股份公司的现金分红能力较低,所有上市公司加在一起的现金分红不足以抵消证卷市场收走的印花税及手续费,造成股票价格不变的情况下每个投资者都亏损的局面,因此股票价格的上涨是投资股票的唯一收益,这是与股票投资的初衷相违背的,使股票投资向投机方向转变,通过投资无法获得收益的市场是不健康的,不成熟的市场。

二.股票投资的重要性

随着社会的不断发展.人民币贬值的速度也在加快.存款的利息总也赶不上CPI的增速.于是投资理财便成了这几年大家讨论的热点话题。

以目前一年定期存款利率2.25%计算,如果在去年8月存1万元,今年8月到期后,连本带息共10225元。但由于今年8月CPI同比上涨3.5%,这10225元仅相当于一年前的9875元,贬值125元。而股票投资中高收益的有1000%,而大众投资者平均收益都能达到11%,也就是说1万元一年后也有10000×(11%-3.5%)=750元。由此可见,股票投资具有抗通货膨胀的重要意义。

三.股票投资与其他投资方式的比较

股票投资的优缺点是相对其他投资方式来说的,所以在讨论股票投资的优缺点之前我们先讨论股票投资与其他投资方式的比较。以下我们主要讨论活期存款,债券,基金,期货,外汇等投资方式的比较。

(一)股票与活期存款的比较

活期存款具有流动性好,变现能力强,投资期间不限,手续简便且运用方便,但获利较低,难以抵御通货膨胀对资本的侵蚀等特点。股票是一种无偿还期限的有价证券,投资者认购了股票后,就不能再要求退股,只能到二级市场卖给第三者。股票的转让只意味着公司股东的改变,并不减少公司资本。在获利方面,股票远高于活期存款但是风险方面也高于活期存款,现在我国CPI增速高于存款利率,所以从保值角度讲,股票也优于活期存款。所以与活期存款相比,股票具有以下优点:流动性好,获利丰厚,能抵御通货膨胀对资本的侵蚀。同时具有变现能力差,风险大的缺点。

(二)股票与债券的比较

债券具有安全性高,收益稳定,到期偿还本和利,流动性强,可随时卖出风险低等投资特点。债券是政府、金融机构、工商企业等机构直接向社会借债筹措资金时,向投资者发行,承诺按一定利率支付利息并按约定条件偿还本金的债权债务凭证。债券的流动性强,可随时卖出。所以股票与债券相比具有以下缺点:风险性高,收益不稳定的不足之处。

(三)股票投资与基金的比较

集合理财,专业管理。基金将众多投资者的资金集中起来,委托基金管理人进行共同投资,表现出一种集合理财的特点。通过汇集众多投资者的资金,积少成多,有利于发挥资金的规模优势,降低投资成本。基金由基金管理人进行投资管理和运作。基金管理人一般拥有大量的专业投资研究人员和强大的信息网络,能够更好地对证券市场进行全方位的动态跟踪与分析。将资金交给基金管理人管理,使中小投资者也能享受到专业化的投资管理服务。

(四)股票投资与期货投资的比较

期货具有有以下特点:(1)以小博大。(2)交易便利。(3)信息公开,交易效率高。(4)期货交易可以双向操作,简便灵活。(5)期货交易随时交易,随时平仓。(6)合约的履约有保证期货交易达成后,须通过结算部门结算、确认,无须担心交易的履约问题。

(五)股票投资与外汇的比较

外汇是世界上交易量最大的交易市场,外汇具有与期货相似的交易特点,,并且由于外汇是全球性的交易,所以可以一天24小时不间断交易。并且外汇交易具有各种各样的交易方式:(1)即期外汇交易(2)远期外汇交易(3)套利交易(4)外汇期货交易(5)外汇互换交易。

所以外汇与股票相比股票具有以下特点:交易方式不灵活;不能双向交易;交易时间也有严格要求;并且外汇交易具有多方式的交易方法,而股票交易方式比较单一;股票投资资金要求低;股票投资风险相对也低,相比更适合大众投资。

四.股票投资的优缺点

(一)股票投资的优点

各种投资方式中,买股票应该是大众投资者最好的投资方式。

股票还有以下优点:

1. 投资收益高。股票投资风险大,收益也高,只要选股得当,就能取得丰厚的投资收益。

2. 购买力风险低。与固定收益的债券相比,普通股能有效地降低购买力风险。因为通货膨胀率较高时,物价普遍上涨,股份公司盈利增加,股利也会随之增加。

3. 拥有经营控制权。普通股股票的投资者是被投资企业的股东,拥有一定的经营控制权。

(二)股票投资的缺点

股票也具有良好的流动性,但是变现能力却不好,因为股票具有不可偿还性。股票是一种无偿还期限的有价证券,投资者认购了股票后,就不能再要求退股,只能到二级市场卖给第三者。股票的转让只意味着公司股东的改变,并不减少公司资本。从期限上看,只要公司存在,它所发行的股票就存在,股票的期限等于公司存续的期限。但是股票买卖存在价格差异,也许在你需要变现的时候价格却低于预期或者购买价,变现的话可能存在亏损风险。

另一方面股票投资还需要有一定的投资分析基础,不像基金那样能交给专业的投资机构管理。

要说股票投资的优势和劣势,肯定要有比较才能说清楚。和银行存款、债券、基金、权证、理财产品、期货、外汇相比较之后,我们可以得出一些答案,股票投资的优势:风险与收益适中;操作难度适中;可以长期投资,股票背后是企业,可以分享企业的成长收益。

股票投资的劣势:对于保守的人来说存在一定的风险,在政策市里,一般投资者对政策的解读能力不足,目前A股业绩好的上市公司也多,但是由于国内股票市场走势与经济表现背道而驰,市场透明度低造成信息不对称,投资风险大,投资需慎重。

参考文献:

[1] 裴兰英.郁东敏《证券基础知识》(2009年版)[M].北京:中国财政经济出版社,2009.

篇8

财务分析的作用从不同角度来看是不同的。从财务分析的服务对象上看,财务分析不仅对企业内部经营者、管理者有重要作用,而且对企业外部投资者、债权人、供应商等也有重要作用。

(一)了解企业过去与现状,合理判断投资价值

财务报表相关信息比较全面地反映了企业的经营成果、财务状况、现金流量等情况,是企业各项生产经营活动的综合反映。在投资决策时,投资者必须对企业的财务状况有一个全面系统的把握,正确评价企业的过去以及现状,通过分析企业的营运能力、盈利能力、偿债能力、发展能力等全面了解目标企业,进而分析各项指标的变动对股价的有利和不利的影响,最终作出投资的决策。

(二)科学预测企业前景,降低投资风险

财务分析在股票投资中的作用,不仅是正确评价企业的过去和现状,更重要的是通过对企业过去与现状的分析与评价,可以科学合理预测企业发展前景,降低投资风险。尤其对于长线投资者,一个企业的竞争优势是否在未来具有持续性以及稳定性是投资成功的关键。因此,在正确分析与评价企业现状的基础上对企业未来趋势的把握也是财务分析的重要作用。

二、财务分析在股票投资中的具体应用

(一)考察会计报表

1.重组资产负债表。按照资产对利润的贡献方式来划分,企业的资产大致可以划分为两类:经营性资产和投资性资产。经营性资产主要包括货币资金、存货、固定资产、无形资产、商业债权;投资性资产主要包括交易性金融资产、可供出售金融资产、持有至到期投资、长期股权投资以及在“其他应收款项”“预收款项”中被子公司占用的部分,这部分在报表上一般表现为母公司与合并报表的差额。

通过分析资产结构可以看出企业的盈利模式。有学者将企业的盈利模式分为三类:经营主导型、投资主导型、经营与投资并重型。

一般来说,对于着重内部发展、经营主导的企业,经营性资产比重很大,投资性资产比重较少。经营性资产对应利润表的核心利润;核心利润对应现金流量表中的经营活动现金净流量。企业要争取良好的发展前景,就应该不断增加经营性资产规模、优化经营性资产结构,通过经营性资产的合理利用,提高企业产品的市场竞争力和盈利能力,也可以适当进行经营性资产置换,增强与其他资产组合后的增值潜力等。

对于通过外部扩张来寻求协同效应实现跨越式发展的投资主导型企业,主要资产有货币资金、其他应收款项、长期股权投资,而存货、固定资产、商业债权等常规经营性资产很少。对于投资主导型企业,我们重点关注控制性投资。企业的控制性投资就是被投资者的经营性资产。要使企业步入良性发展轨道,就应该不断优化投资性资产结构,及时处置盈利能力较弱的资产,以改善其投资结构。对于这类投资者,应该主要关注:一是公司披露的“资本运作”情况,看清公司资金的流向;二是关注资金的来源,查看公司现金流量表及辅助说明,避免资金来源不明的情况;三是要关注合并报表,考察公司投资的总体盈利状况和现金流状况。

通过分析资产结构还可以看出公司的发展战略,公司战略决定了公司资产的结构,从资产结构也能反映一个公司的发展战略。公司在年报中会披露董事会报告,一般会提及公司报告期内的经营理念和战略,投资者通过阅读年报了解公司的战略,通过资产结构分析,搞清楚公司的发展战略,深入分析公司是否面临重大风险。

2.分层认识利润表。投资者最关心的是企业的盈利能力。考察企业盈利能力首先要观察利润表。利润表大致分为五层:第一,毛利,即营业收入减去营业成本,反映产品的初始盈利能力。第二,核心利润,核心利润是一个较新的概念,核心利润等于毛利减营业税金及附加再减去三项期间费用。第三,营业利润,包括非传统经营活动带来的利润,如投资收益等。第四,利润总额,即在营业利润的基础上加上营业外收支净额。第五,净利润,即利润总额减去企业所得税额。

通过分层认识利润表可以看到核心利润、投资收益、营业外收支,构成了一个企业净利润的三大支柱。

观察一个企业,特别是经营主导型的企业是否具有持久的核心竞争力,可以重点关注两个指标:一个是毛利率;另一个是核心利润率。

毛利率在一定程度上反映了企业所在行业的竞争态势。如果该行业具有较高的毛利率,一般表明行业具有持久的核心竞争力,或存在行业垄断;相反,如果一个行业平均毛利率较低,那么该行业的竞争激烈,市场份额分散。同理,从微观来看,如果一个企业在同行内具有较高的毛利率,则表明与其他企业相比具有明显的竞争优势。这类企业或者是某种商品、服务的提供方,或者是大众具有持续需求的商品或服务的提供方与低成本的购买方的统一体。

核心利润率等于核心利润与营业收入的比值。该指标代表了企业经营活动的盈利能力,是产品竞争力对企业业绩贡献的反映。对于经营型企业来说,核心利润应该在利润中占绝对比重,并且呈上升态势,一个具有竞争优势的企业其核心利润率应该在行业内保持领先水平。

3.关注现金流量表。现金流量是检验利润质量的试金石。企业的现金流量分为三类:经营活动现金流量、投资活动现金流量和筹资活动现金流量。

实现价值创造的现金流入主要靠经营活动现金的流人,经营活动现金流量是企业持续发展的内部动力,代表了企业自我造血能力,是进行股票投资分析的重点关注项目。

第一,将经营活动现金流量净额与核心利润相比较。根据经验数据,一个比较好的情况是,在存货周转率超过2次的情况下,核心利润要产生相当于自身规模的1.2~1.5倍的经营活动现金流量净额。如果存货周转次数小于2次,要考虑经营周期的影响。第二,将经营活动现金流量放在整个产业环境中去考虑,即考虑企业与上下游企业关系的影响,分析企业在生产经营过程中围绕“存货”进行的采购付款、销售回款的正常性。企业与上游供应商的关系,涉及的会计科目主要有“应付账款”“应付票据…‘预付账款”。举例来说,如果公司应付账款和应付票据本期发生共计10亿元(期初与期末差额),表明本期共占用供应商资金10亿元,公司预付账款本期发生5亿元,表明本期供应商占用企业资金5亿元,如果这种情况能够持续的话,从10亿元对应5亿元来看,企业对供应商的付款安排上有一定的讨价还价能力,当然必须强调的是这种情况的持续性。同理,企业与客户的关系,企业销售产品的过程中主要涉及的科目有“应收账款”“应收票据”“预收账款”。举例来说,如果公司应收账款和应收票据本期发生共计20亿元,表明客户占用资金20亿元,预收资金本期发生共计5亿元,表明占用客户资金5亿元,假设本年销售收入200亿元,用15亿元的差额带来200亿元的销售收入,这样的结果是非常具有竞争力的。

对于投资活动现金流量主要关注流出量,从投资流出可以看到企业的战略。分析现金流量表的投资类科目,“购置固定资产、无形资产、其他长期资产支付的现金”代表企业对内扩大再生产的步伐。“投资支付的现金”的规模表明企业对外扩张的步伐,从两者结构的分布和趋势就可以观察到企业的战略调整信息。

(二)分析关键财务指标

财务分析方法主要有水平分析法、垂直分析法、趋势分析法、比率分析法等,其中比率分析法因为计算简单、可比性强等优点在投资分析实践中被广泛采用。

从投资者的角度看,投资者主要关心的是投资的保值增值能力、投资风险等。从这个角度看主要的比率有:毛利率、核心利润率、总资产报酬率、权益净利率、市盈率、每股股利、股利发放率等。

1.每股收益和市盈率。每股收益的基本含义是指每股普通股所能分摊到的净收益额。这一指标与普通股股东的利益关系极大(赵晋,2000),是投资者进行投资决策的关键指标。投资者选择股票时一定要关注每股收益的大小。

股票价格与每股收益的比率称为市盈率,反映了普通股的市场价格与当期每股收益之间的关系。市盈率是一把双刃剑。一方面,该指标反映了股票市价是否具有市场认可度,一般情况下,市盈率高,市场认可度高。把多个企业的股票价格与收益比率进行比较,并结合对其所属行业的经营前景的了解,可以作为选择投资目标的参考(赵晋,2000)。

另一方面要注意,市盈率如果太高,表明公司股票市场价格偏离本身价值越大,如果企业业绩不能持续增长,投资风险就会越大。据国际货币基金组织统计,市盈率达到50倍就具有完全风险。所以在选择股票时选择业绩优良的股票,市盈率应该在30倍以下。为了弥补市盈率的缺点,可以观察企业市销率、市净率指标。

篇9

一、宏观分析在实战中的应用

宏观分析主要包括宏观经济因素分析和宏观非经济因素分析两方面。宏观经济因素分析主要从宏观经济指标和宏观经济政策两方面分析对证券市场的影响,如GDP、通货膨胀率、利率、汇率以及货币政策、财政政策等的变化都会影响证券市场价格;宏观非经济因素主要是通过影响宏观经济来影响证券市场价格的,如政局的变动可能引致经济的改变,从而影响证券市场价格,战争、动乱则通过影响宏观经济环境而导致证券市场价格变动。在证券投资领域中,只有把握住经济发展的大方向,才能把握证券市场的总体变动趋势,作出正确的决策。

首先,从政策对股票市场的影响看,2009年针对房价增涨过快的现象,国家多次采取措施来抑制投机性行为以控制房价过快增长,使得2009年下半年房地产股价一直处于下跌状态。尤其2010年以来,国家加大了对房地产行业的政策管制。2010年1月10日,国务院出台了“国十一条”,之后房地产股就不再出现大涨的趋势。

2010年9月29日,为进一步贯彻落实《国务院关于坚决遏制部分城市房价过快上涨的通知》,国家有关部委分别出台五条措施,被业界称作“新国五条”;2011年1月26日,国务院总理******主持召开国务院常务会议,提出了“国八条”。4月13日******总理主持召开的国务院常务会议上提出要不折不扣落实房地产调控政策。国家频繁的出台了这一系列整治房价过快增长的政策,对房地产股产生了严重的负面影响,每一次调控措施出台后都会引起地产股明显的下跌,从而使一直处于较好涨势的地产股价格出现了连续的跌势,以至于2010年下半年至今,房地产股一直未出现较好的涨势。

其次,央行近两年提高存款准备金率和加息的举措也对股市产生了较大的影响。从2010年截至2011年5月4日,央行共九次上调存款准备金率、四次加息,其主要目的是抑制日益加剧的通货膨胀,这也直接影响到了股票市场。上调准备金率和加息会使得银行发放的贷款减少,对金融板块来说是利空。加息也引起了购房需求的减少,使得房地产公司效益降低,引致房地产股价格出现了一定程度的下跌。由于金融、地产等权重板块的持续下滑,使得上证A股和沪深300指数成分股整体静态市盈率下降,从2010年10月至今,大盘也跌了几百点,这主要就是经济通胀以及频繁加息政策密集出台引起的。如果通货膨胀状态好转,经济发展态势走好,股票市场就可能迎来一段表现不错的行情。总体看来,随着通胀压力加大以及在利率和准备金率政策双管齐下的影响下,我国股票市场短期来看,将处于以震荡为主的状态。

二、行业分析在实战中的应用

从证券投资分析的角度看,行业分析主要是界定行业本身所处的发展阶段以及在国民经济中的地位,同时对不同的行业进行横向比较,为最终确定投资对象提供准确行业背景的分析。行业分析的重要任务之一就是挖掘最具投资潜力的行业,进而在此基础上选出最具投资价值的上市公司。

一般来说,如果一个行业是符合国家发展方向、国家政策扶持的行业,那么它的前景比较看好,该行业未来的股票价值也相对高;如果一个行业的发展受到国家的抑制,那该行业的股票价格走势不会太好。行业分析主要从行业结构、行业景气、行业生命周期和产业政策等方面来分析。

中国的生物制药产业起步较晚,但在近些年仍旧取得了飞速发展,产业结构日趋合理化。随着行业整体技术水平的提升以及整个医药行业的快速发展,生物制药行业作为朝阳行业也是医药行业中最具投资价值的子行业之一,具备较大的发展空间。

首先,政策支持对该行业发展形成有利支撑。2009年政府出台了新医改方案,随后相继出台了许多配套文件,并将在三年内(2009-2011)投入8500亿元。2009年5月13日,国务院总理******主持召开国务院常务会议,会议认为,要以生物医药、生物农业、生物能源、生物制造和生物环保产业为重点,大力发展现代生物产业。这一系列利好政策都极大的促成了生物制药板块的不断上涨,2010年生物制药板块就取得了比较好的投资回报。

其次,医疗卫生水平的提高有利于生物制药行业发展。随着诊断在医学及其他方面重要性的增强,分子诊断药物行业也面临良好的发展环境,近年来某些恶性传染病的爆发对传统疫苗行业发展起到有利支撑而新型治疗性疫苗则为行业的快速发展注入新的活力。2009年6月份甲型H1N1型流感蔓延到我国,我国政府迅速展开预防整治措施,积极鼓励研制生产甲流疫苗。鼓励研发创新疫苗的举措迅速营销到了生物制药行业的发展以及其股票态势,从8月27日至31日,国内3家甲流疫苗生产企业华兰生物、天坛生物、海王生物连续三个交易日收盘价格涨幅累计超过20%,并一度出现停牌。在新医改推进、甲流肆虐的背景下,2009年医药股表现非常乐观,在132支医药股中,剔除11支09年才上市的新股和11支业绩差的ST股,有50余支医药股涨幅翻倍,其中海王生物涨幅超过400%,排名第一。医药指数在2009年11月份创出新高,超越大盘6000点时的估值水平,生物制药类的企业作为医药股的新兴主力,业绩更是有了很大的改善,股价也必然随之上涨。

三、公司分析在实战中的应用

公司面分析主要包括公司管理层分析和财务分析两方面。通过对这两方面的分析增加对公司的了解,进而判断该公司的投资价值。一般来说,公司基本分析着重于对公司经营管理能力和盈利能力两方面;公司财务分析着重于财务指标的分析。

公司管理方面的状况直接影响到其在市场上的竞争能力以及盈利能力。管理层行为的理性与否直接影响公司的未来走向。一般而言,在选股时我们注意看该上市公司的管理人员的管理创新能力、工作经验、专业技术能力等。一家良好的上市公司通过理性的投资取得较高的投资回报率,那么该公司的股价也会相应上升,利润回报日益增加,使得公司发展前景更加广阔。例如,苏宁电器,2004年7月21日上市。在管理者有效的管理下,苏宁电器通过细化市场定位、变联营为自营、推出自主品牌等一系列的创新,引领家电连锁营销新的变革,继而成为中国家电连锁零售行业的龙头和先锋,更是当之无愧的行业标杆。2008年半年报显示,2008年1-6月份,苏宁业绩继续保持稳健快速的增长,公司实现营业总收入259.19亿元,其中主营业务收入251.43亿元,比上年同期增长39.41%;实现净利润11.01亿元,比上年同期增长70.36%。经过多次派息、送股后,从2004年7月21日上市开盘价为29.88元一直运作到了2008年的74.84元,后期涨势依然喜人。苏宁电器具有高成长性和资本扩张的能力,2009年中国连锁百强榜苏宁电器位居第一。苏宁电器凭借优良的业绩,苏宁电器得到了投资市场的高度认可,是全球家电连锁零售业市场价值最高的企业之一。

在公司财务方面,通过对其资产负债表、利润表和现金流量表进行分析,从中提取有利于投资决策的信息。通过分析价值性比较高的财务比率指标来探究其盈利能力、偿债能力、投资收益等。公司盈利水平的不断提高,自然伴随着投资者收益的增加。一般而言,市盈率较低者比较高者的投资价值要高。例如,山东黄金,2008年动态市盈率仅12倍,09年市盈率为10倍,具有较高的投资安全边际,因此,这两年山东黄金发展趋势一直比较好,2010年全年业绩仍然处于持续增长状态,以至于其股票达到了历史最高值81元以上。上半年实现销售收入173.7亿元,同比增长68%;实现利润总额8.17亿元,同比增长19%;实现归属于上市公司股东的净利润5.72亿元;同比增加17.8%;基本每股收益0.40元;同比上升17.65%。虽然2010年山东黄金的市盈率较2008年和2009年增长了很多,但其发展状况仍被看好。

以上是我对基本面分析在实战中应用的一些见解,希望借此可以为投资者提供一些有价值的投资建议。当我们进行投资决策时,不要一味的跟风、听小道消息,这些并不能为我们带来切实的投资回报。只有通过对基本面进行全面的分析,抓住要点,对某一行业或某一只股票进行精确的判断与分析,才能做出良好的决策方案,进而取得更高的收益。

参考文献

[1]吕伟.我国上市公司的股票投资价值研究[J].对外经济贸易大学,2007(10).

钱致昕.我国分行业上市公司股票投资价值研究[D].南京师范大学,2007(03).

篇10

由Markowitz(1952)提出的均值-方差(MV)模型在投资组合理论中占有重要的地位, 是投资分析中的一种有效的工具。Markowotz分别用期望收益率和收益率的方差来衡量投资的预期收益水平和不确定性(即风险),建立了均值-方差投资决策模型。随后, Markowitz(1959),Mao (1970)讨论了均值-下半方差模型,在收益分布对称的情况下,下半方差刚好是方差的一半,但均值-下半方差有效前沿与均值-方差模型有效前沿完全一致;Konno(1991)研究了用均值绝对偏差来衡量投资组合的风险,提出了均值-绝对偏差模型(MAD模型),简化了投资组合优化的运算;Konno和Suzuki (1995)研究了均值-方差-偏度模型,基于收益不对称分布的情况,是对MV模型的补充。这些研究使得投资组合模型越来越接近实际,但也越来越难于用传统的数学规划方法进行有效地求解模,许多学者把目光转向应用仿生算法求解投资组合模型,解决模型的实际应用问题。

蚁群算法作为近年来一种新兴的仿生算法,具有较强鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法相结合的优点,被成功用来解决如TSP、武器-目标分配问题、频率分配问题、电力系统故障诊断等问题。近年来也有学者将蚁群算法应用于证券投资组合问题的研究,孙永征,刘亮(2008)将混合行为蚁群算法应用到股票市场投资者行为研究中去,建立了基于混合行为蚁群算法的股票市场投资行为演化模型,研究投资者的五种行为对股票价格及市场稳定性的影响。研究表明,不同投资行为与股票价格及市场稳性之间存在复杂的关系。谢燕兰(2008)利用经典MV模型和股票技术分析中成交量、收益率等指标,以银行作为投资避险的工具,构建了一个针对国内股票市场的证券组合投资优化模型。然而,这些研究成果没有考虑到股票投资过程中必然存在交易成本因素,从而降低了模型的实际应用价值。假设交易成本是线性函数,本文提出考虑交易成本的股票投资组合模型,利用蚁群算法求解所建模型,并且讨论了模型参数的设置对投资回报的影响。

二、蚁群算法下的投资组合模型

1.经典的MV投资组合模型

根据投资者均为理性经济人的假设,Markowitz理论认为投资者在证券投资过程中总是力求在风险一定的条件下,获得最大的收益;或者在收益一定的条件下,将风险降到最小。则Markowitz模型可表示为以下两种单目标的模型:

(1)

其中,n为持有资产的数量,xi代表每种资产的持有比例,ri(i=1,…,n)为每种资产的期望收益率,σij表示资产i和资产j(i=1,…,n;j=1,…,n)的协方差。

2.基于蚁群算法的证券投资组合模型

蚁群算法(ants colony algorithm)是由Dorigo等于1990年为了解决组合优化问题而提出的一种模拟蚁群觅食行为新型进化算法。概括而言,就是将蚁群的觅食行为视为一个复杂的路径优化问题。算法的主要机理可从两个方面来描述:(1)集体性,算法寻优过程是一种带有信息交换的并行过程,具有全局搜索的能力;(2)路径的适值标准,当蚂蚁在从巢穴去食物源(或者从食物源返回巢穴)时,会在走过的路上留下一种化学物质(pheromone),被称为信息素,这种信息素的强弱与它们所走的路的长度成反比。蚂蚁根据信息素的强弱以一定的概率来进行路径选择,形成了正反馈搜索过程。以上特征使得蚁群算法成为求解组合优化问题的一种简单、高效的手段。

在证券投资组合模型中,股票投资收益率相当于蚂蚁运动过程中留下的信息素,为了避免算法运算时间过长陷入停滞,Dorigo在蚁群模型中引入了启发函数加速模型的收敛,对应于证券投资组合模型,启发函数相当于投资组合的风险,算法运行的结果是使得组合实现最小风险下的最大收益。具体如下:

(1)转移概率的计算

转移概率直接关系到蚁群算法的寻优效率和执行结果,由下式得出,在证券投资组合模型中,蚁群通过对风险和收益的均衡确定转移概率:

(2)

其中,信息素τi(t)按照如下规则更新:

(3)

(4)

(5)

其中,为信息素的变化量,ri为第i个证券的收益率,α、β是模型参数分别反映了蚂蚁在运动过程中所积累的信息和启发信息在蚂蚁选择路径中的相对重要性,ρ是信息素的挥发系数,通常情况下设置ρ

(2)启发函数的定义

启发函数用来加速算法收敛,并且避免算法陷入局部最优,本文采用单只股票的标准差衡量其风险,从而构造启发函数,如下:

ηi=1/ρi (6)

(3)交易成本

交易成本是股票投资的一个重要问题,大多数情况下,投资者都是从已持有的投资组合开始,确定如何在股票市场上进行调整。股票投资仓位的调整必然需要交易费用,交易费用通常是新旧股票组合之差的V型函数:

(7)

其中,ci(t)表示第i只股票第t期的交易费用;

ki≥0,i=1,2,…,n,表示第i只股票的交易费率;

,Mi(t)表示第i只股票第t期投资额,假设初始投资金额M(0)=100万,各股票初始仓位Mi(0)=25万。

则n只股票第t期总交易费用为:

(8)

(4)投资回收总额

个股仓位根据上述转移概率公式(2)结果进行仓位调整,第i只股票在第t期末的投资回报为:

Mi(t)=M(t-1)×xi(t)×[ri(t)+1]-ci (9)

总的投资回收额:

(10)

三、蚁群算法基本流程

设有n只股票m名投资者,股票的收益率为ri为第i个证券的收益率,τi(t)为股票i上的信息素,并设置每只股票的初始信息素。

步骤1:参数初始化。令时间t=0和循环次数NC=0,设置最大循环次数NCmax,将m个蚂蚁置于n个元素(股票)上,初始化,令τij=const,(0)=0,其中cinst是常数;

步骤2:设置循环次数NCNC+1;

步骤3:蚂蚁数目KK+1;

步骤4:将各蚂蚁的初始出发点置于当前解集中;对每个蚂蚁k(k=1,2,…,m),按概率状态转移Pkij公式(2)移至下一个元素(股票)j;

步骤5:若元素未遍历完,即k

步骤6:根据公式(3)、(4)、(5)更新每条路径上的信息素量;

步骤7:若满足结束条件,即如果循环次数NC≥NCmax,则循环结束并输出程序计算结果,否则跳转到步骤2。

四、实证检验结果与分析

为了使算法结果具有可比性,本文使用谢燕兰(2008)文中基本数据作为样本,以2007年7月6日~2008年1月15日的国内A股证券市场每日交易资料(股价、收益率)作为运行资料,令初始投资资金为100万,运用MATLAB编程得到各模型2007年7月6日~2008年1月15日的投资回报。由于蚁群算法所需参数较多,需要讨论模型参数变化对运算结果的影响。

图1~2选取了三组六个具有代表性的算法寻优结果,可以观察到本文模型较谢燕兰模型(212.6万元)获得了更好的投资回报,三个参数α,β,ρ的设置对算法最终寻优结果有着不同的影响。其中α对投资组合回报影响较为显著,随着α的增大投资回报显著增加,α=3时投资回报为356.67万元,而当α=0.7时,投资收益仅为259.8万元,也就是说当投资者在第一天在某只股票的投资获得较高的收益时,第二天继续增加此只股票投资仓位;β和ρ的变化对投资回报的影响显著性不强,α和ρ不变,当β=0.3时投资回报为271.56万元,β=3.5时投资回报为279.27万元,这是由于国内A股市场交易规则中涨跌停板的限制在一定程度上控制了股票投资的风险,而投资时间间隔越长,对当前投资组合的影响越不明显,这和股票投资技术分析的结论一致。

五、结论

本文利用基本蚁群算法对投资组合模型进行了优化,主要提出了考虑交易成本的股票投资组合模型并对其进行了有效求解,与此同时讨论了模型参数变化对算法寻优结果的影响。实证结果表明蚁群算法能够在有限的资源条件下,求解传统的数学方法难以解决的投资组合问题,并且具有整体优化,高效迅速的优势,具有广阔的应用前景。

参考文献:

[1]Markowitz H M.,Portfolio selection [J]. Journal of finance, 1952, 7:77~91

[2]Markowitz H M.,Portfolio Selection: Efficient Diversification of Investments[M], Wiley: New York, 1959

[3]Mao J C T., Models of capital budgeting, E-V versus E-S[J]. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 1970, 5: 657~675

[4]Konno H., Yamazaki H. Mean-absolute deviation portfolio optimization model and its application to Tokyo Stock market [J]. Management Science, 1991,37:519~531

[5]Konno H., Suzuki K. A mean-variance-skewness optimization mode[J].Journal of the Operations Research Society of Japan, 1995, 38: 173~187

[6]孙永征刘亮:基于混合行为蚁群算法的股票市场投资者行为模拟[J].山东大学学报(理学版)2007,42(6):35~40

篇11

公募基金作为资本市场中活跃的一种投资产品,因其公开募集资金,流动性好,受到了广大投资者的关注。在投资的过程中,基金的历史收益情况、投资风格等都是投资者所关注的问题,然而股评家及相关学者等多对于单只基金的季报年报进行分析,而很少对一只基金的长期表现、投资风格进行总结发现。本文将以鹏华中国50混合(160605)为例,分析其长期的投资风格、持仓状况、收益表现等,旨在为后续的投资提供一定的参考。鹏华中国50混合(160605)是一只灵活配置的混合型基金,成立于2004年,主要的资产构成为股票、债券和现金。鹏华中国50历任5任基金经理,目前的基金经理是陈鹏,任职2年100余天 。本文将从资产配置状况宏观考虑其仓位把握的能力,进一步细化分析各类资产对于基金收益的贡献情况,进而分析其重点投资行业及重仓股表现,从宏至微总结其投资风格等相关信息。

二、由资产配置变动看仓位把握能力

股票作为该基金的最大比例投资对象,根据契约规定浮动比例为30%-95%,纵观2005年至2013年一季度的资产持有比例,该基金资产比重中股票的占比从最低55.26%到最高91.90%,浮动范围较大。将该基金的嫉妒资产结构的变动和季度涨幅(跌幅)数据结合起来分析:

2005年一至四季度股票持仓分别为75.45%,64.77%,70.86%,70.63%,而相对应的涨幅分别为:0.53%,-3.45%,5.63%,2.56%,5.15%。2006年的股票占总资产的比重总体稳定在90%左右,较上一年度有了较大的提高,而全年业绩也一路飘红,全年涨幅达到157.98%,在同类基金中排名第三(共68只),成绩相当不错。2007年对股票的持有比例并没有大幅的调整,一直三季度仍然维持在90%左右,较大的一次减持发生在第四季度,有上一季度的92.87%变动到80.27%,并在80%左右的比例继续维持到2008年的一季度,这次对股票资产的减持是基于2007年末美国出现次贷危机,对2008年A股市场下挫的初步反应,可见该基金对于危机的把握还是比较敏感的。同时,在2007年也获得年涨幅127.24%的好成绩。2008年金融危机爆发,A股市场大幅下跌,该基金对股票的持有进一步大幅下调,全年平均仓位为66.88%,而受到大盘表现低迷的影响,全年一至四季度一路飘绿,全年跌幅48.86%,在107只同类基金中排名61,处于中下,业绩并不理想。但及时的调整仓位也在一定程度上降低了可能的损失,达到了规避风险的目的。2009年,随着市场回暖反弹,该基金在一季度迅速大比例加仓到76.81%,年平均仓位提升至83.54%,获得了年涨幅73.82%的回报,成功分享了市场回暖的成果。2010年既2009年市场回暖后正当调整,除一季度的一次大幅减仓后又加仓至80%左右,全年调整幅度与前几年相比较大,可以看出该基金努力在震荡中寻求机会,但年度收益表现一般,在同类基金中处于中游水平,没能延续2009年的辉煌。2011年全年跌幅达到23.89%,在同类165只基金中排名第107,对股票仓位的调整浮动在74.17%至89.42%间,季度间变化震荡较大,但并没能准确把握市场节奏,同时也是在2011年1月27日更替了基金经理。2012年公开数据显示,该基金从二季度就开始大幅减仓,从一季报中近75%的仓位降至二季末的61%,到2012年三季报时仓位仅为55%,而在四季度提高仓位至85%,在同类174只基金中排名第7,准确地踏准了市场节奏。

虽然基金的收益状况受多种因素影响,但资产配置情况在一定程度上影响了其收益,体现出基金对市场机遇的把握。通过对上述各年度该基金股票仓位与基金涨幅之间的关系可以看出,总体来讲,鹏华50依据市场对仓位的配置把握一直处于比较积极的状态,竭力于在先行于市场或同步与市场动态来改变仓位。在股票市场整体较为稳定的情况下对仓位的把握较为准确,而在股票市场震荡、走势不明的年份相对其他基金表现欠佳。另外,对于仓位的调格,由于基金经理变动次数较多、任职时间不一,其风格不定,其中任职时间最长的上一任基金经理黄鑫的仓位调格表稳健,除遇到市场的大幅变动,年内的仓位变化幅度较小,而现任基金经理陈鹏则颇有“大刀阔斧”的风格,投资风格比较激进。

三、各类资产对收益的贡献情况

通过对鹏华中国已有的以半年为报告期的收入分析(如下表),分析股票对于基金整体收益或亏损的贡献度。

可以看出,股票对于基金整体收益的影响程度,也就是股票收入约股利收入占比大于股票占总体资产的比例。因此,鹏华基金虽然作为一只混合型基金,但股票持仓一直较高,股票的收入情况极大程度决定了基金整体的收入情况。而债券作为仅次于的资产配置种类,对收入的贡献程度较小,通常不大于正负3%。当然也存在特例,即在2008年金融危机期间,鹏华50大量减持股票资产,在一定程度上遏制的股票的大额损失,但增持的债券资产却同样没能收到好的效果,成为亏损的重要原因之一。综上,所述,股票的收益情况对于整只基金的收益有重要影响,因此细化研究股票资产的行业配置及受大盘的影响程度很有必要。

四、股票持仓情况分析

1.股票资产的行业分布及选股风格

鹏华中国的投资目标“通过集中投资于基本面和流动性良好同时收益价值或成长价值相对被低估的股票,长期持有结合适度波段操作,以求在充分控制风险的前提下分享中国经济成长和实现基金资产的长期稳定增值。”而通过对该基金的股票行业分析,鹏华中国最集中投资的股票行业为制造业,2013年一季度持有制造业股票占股票投资中的38.81%,但仍未达到同类基金44%的持有水平,继续观察之前几年的股票投资行业分析,制造业虽依然是投资最大比重的行业,大部分稳定在30%上下,但都低于同类基金的平均水平。而在制造业当中,投资比重较大的分别为食品饮料类、医药生物制品类和机械、设备、仪表类,其中食品、饮料类超过了同类基金投资的平均水平。而比较有特点的是鹏华50除了制造业外,着重于对金融保险业和房地产业的投资。是出制造业外比较突出进行投资的两个行业,其中对房地产业的投资的调整幅度较大,结合市场分析,与我国对房地产业的政策与行业行情几起几落有关,而最近增持房地产业股票,与最近房地产业有回暖趋向有关 。

制造业作为最能反映国家经济运行基本面的行业之一,成为鹏华中国50主要投资的对象之一,也是同类基金着重投资的重点,而其中着重投资的食品饮料类、医药生物制品类、机械设备仪表类内销为主多属于国际市场状况影响较小的行业,进一步降低了风险。而鹏华基金对于金融保险业的投资可以体现出其对于个股基本面和收益状况的看重。对于房地产业的股票投资也充分体现出了鹏华中国50“审时度势”、灵活配置的特点。

2.重仓股个股分析

对于股票投资行业的分析可以了解到鹏华中国的投资重点和投资风格,而鹏华中国的投资理念“淡化指数,重视价值,集中持有”,但从上述的股票仓位与业绩对比可以看出,及时面对各种市场状况及时调整仓位,但基金的业绩仍受大盘整体走势的影响,而股票的收益状况对该基金的收益贡献极大,因此,分析集中持有的重仓个股与大盘的关系具有重要性。由于季报不披露全部持仓,只披露每季度的十大重仓股票,因此回顾历史数据,挑选出11只长期持有的重仓个股,以月度收益率计算其β值 。

(1)数据选择:选择上证综指、深证成指为市场指数,选择近三年内出现在十大重仓股票列表中次数最多的11只股票作为样本计算其β值 。

(2)收益率选择:

其中,Rit代表股票i在第t周的收益率,Pit-1为股票i在第t-1周的收盘价,Pit为股票i在第t周的收盘价。

(3)模型:

其中,Rit代表股票i在月份t的收益率,α是估计参数,Rmt是月份t的市场收益率,eit为回归估计残差。

(4)回归结果:出去两只回归结果不显著的股票,剩下9只股票的β值分别为:

0.1639248、0.3247514、0.24293、0.3998156、0.3447247、0.2890631、0.3185845、0.5163278、0.1008418

(5)结果分析:因此,不难看出,鹏华50持有的重仓股的β值绝大多数小于0.5,主要集中在0.3附近,所以股票收市场指数的影响不大,不易受到系统性风险的影响,也恰恰体现了其“淡化指数”的投资理念。

五、债券、现金资产的作用

鹏华50作为一只混合型基金,债券和现金占总资产的很大比重,如前面各类资产的贡献度分析,虽然这两类资产对总收益的贡献度较小,但仍有不容忽视的作用。鹏华50的债券资产的主要构成是央行债券,风险较小,收益稳定,连同现金资产,具有抚平股票收益波动的作用,在整体资产中主要起风险控制的作用。

六、综合分析

综上所述,鹏华中国50是一只激进灵活配置型的混合基金,善于“审时度势”,较为关注国内经济的基本面,多从宏观层面分析市场走势选择股票。同时,通过数据的分析,可以看出,基金的运营在一定程度上遵从了该基金“淡化指数、重视价值、集中持有”的投资理念。通过灵活配置资产、选择受系统性风险较小的股票以及投资低风险的央行票据及现金资产,来有效把控风险。但其鹏华中国50的业绩表现并不稳定,初期较为强势,2008年受国际金融危机影响业绩不理想,2009至2012年业绩呈波动状态并不稳定。而就投资风格而言,由于历任5届基金经理,属于经理更换次数较多的基金,所以其投资风格也受个人风格的影响,现任基金经理较前任更加激进。

参考文献:

篇12

一、建立上市公司潜在发展空间的财务指标体系

(一)分析上市公司发展空间前的准备工作

对于股票投资来说,应该首先从上市公司的内在价值入手,正确的分析和寻找影响公司内在价值的主要因素,建立一个上市公司内在的价值综合评估测试财务报表体系,以此表为基本,经过各种专业的分析利用,就能够得到上市公司的内在价值评估模型,通过这样的方法就能得出上市公司粗暴在的内在价值,通过内在价值和股票价格的波动变化趋势构建一个上市公司的投资价值分析报告。对上市公司潜在的发展空间进行剖析需要先了解当前社会的整体经济情况,看社会形势是否适合新公司的上市,上市之后是否能获取期望的企业效益;其次要了解同一行业的其余公司发展情况,观察该上市公司发展存在的竞争力,并且了解公司在开拓市场过程中应对竞争对手的有效方案;第三,要想了解上市公司的潜在发展空间,还要对该公司的基本层面进行分析,观察该公司基本的运营方式以及内部分工是否科学合理,也是投资者在进行投资时必须要注意的一个问题。投资者在股票投资时,股民们主要的投资目标就是一些股票市场中那些股票价值被严重低估的,或者是其市场价格低于其内在价值的股票,因为这些股票的的升值空间很大,经过一段时间的发展,它们的股票市价将会逐渐的回归正常,有时或许还会高于正常市价,所以这样的股票的需求量将会上升,股票投资者就得到了意想不到的回报。

(二)分析上市公司财务情况时的各种指标

在对上市公司的财务情况进行检查和评估时要注意分析该公司的相关指标情况,指标的正负反映了公司的盈亏情况以及发展趋势。反应公司的经济水平和发展状况比较重要的指标包括公司偿还债务的能力指标、获取利润的能力指标、企业运营能力指标和发展价值能力指标。上市公司的偿还债务能力可通过设立公司资金的支出与收入比率,流转速度比和长期的欠款比例来体现,由于公司的发展需要不断的资金流动,所以这些指标都不是确定的。

对上市公司的德整体经济数据分析、上市公司所属的行业形势分析和公司的整体面分析都算是上市公司的内在价值的分析。因为经济趋势分析过于复杂,所需要的数据比较大,所以在技术上难以实现对公司的实时跟踪。如果要对一个公司的行业进行分析,就需要长时间的相对稳定的因素,所以本文就从公司的基本面来选取相应的指标来分析上市公司的内在价值,不考虑上市公司的整体经济形势和公司所述的行业分析。

公司的运营水平通过设立公司总资金的流动情况、收入的现金比例、流动资金与固定资金的周转情况、货存的支出比例、长期资金的周转情况和应收资金的周转情况来反映。由于资金的支出与收入和货存的周转反映了公司的资金流动情况,所以以上指标应该均为正指标,即公司的收入资金应大于支出资金。设立公司的总资金净收入情况、单股股票的盈利情况、企业经营的收入利润和公司的盈利资产保证系数,可以反映企业的获利情况,当以上指标为正指标时,可以说明该公司具有一定的经济基础且公司处于稳步发展阶段。公司的发展价值通过设立企业经营收入资金的增长情况、净收入的发展趋势、总资金的增长情况和公司货存的累积情况来反应,公司的发展需要不断累积资金和货存,以上指标为时,可以反应该企业具有很好的潜在发展价值。

(三)观察股利分况

对于目前的中国上市公司的股利的分配状况就是以不分配或者是少分配为主,上市公司的能够分配股票利润医院的比较少,有很多业绩相当好的公司有分配股利的能力,但是其仍然是不愿意进行股票的丽人分配或者是少分配。在股票的利润分配形式上,大多是人偏爱股利的分配形式,大多数公司主要以派送红股的分配方式为主,而采用现金股利分红的比较少,虽然近年来以派现方式分红的上市公司逐渐的增加,但是展整个上市公司的比重还是比较少的。另一方面,股利分配的随意性比较大,没有规律可循,无论是对于采取现金股利还是采取股票股利的方式的上市公司,其股利政策的稳定性都比较差,而稳定性差的上市公司对于狐狸的支付保障就比较低。所以现在能让投资者准确的把握公司未来的股利政策的上市公司比较少。 分析上市公司的潜在发展价值情况时,除了要观察上述各项指标之外,还要观察企业分给股东的利润情况。股利分发给股民的方法有很多,例如通过赠与投资者部分股票或现金来鼓励投资者更加信任和支持自己的企业。在这些方法中,最具有大众信任度的股利是现金股利,由于投资者众多,一般的企业并不具有分发现金股利的能力,所以派发现金的分红方式也体现了该公司具有一定的经济基础和良好的发展趋势。

二、投资上市公司的潜在价值剖析

对于目前来说,股票的投资分析主要分为宏观分析、中观分析和微观分析三个部分,宏观分析就是指对国家的国民经济、政治、文化的分析,中观分析就是指对行业和地区的分析,为观分析就是指对上市公司本身的分析。随着股市的不断发展,投资人的投资手法和股票分析不断的成熟,以及上市公司数量的不断增加,在像以前那样对上千种股票乱抓一气,就会很难的发展上市公司,所以在成熟的股市中股民想要成功就必须的学会对上市公司的潜在价值进行剖析。股票市场中存在着许多有价值的股票,但是一直未被发掘,原因是股票一直呈现出平稳或下降趋势,其价值被严重的低估,市场价格暂时的低于其内在价值的股票,大多数投资人将其视为废股,不具有投资价值。但是这些有价值的股票一直没有被发掘是因为公司的潜在发展价值和市场价格不符,或者公司处于创业阶段,大众不能给这些公司一个合理的价值评价,导致公司的发展状况止步不前。但只要这些企业改变一下营销方式,或者整顿内部管理,发展一段时间,其股票的价值就会趋向于该企业真正的潜在价值,股价就会呈现比较好的上升趋势。所以,在投资者进行选股时,要选择这种具有投资价值的上市公司,不能跟随大众心理,要对股市情况进行科学合理的分析,股价已经在上升的公司由于太多人入股,并不一定具有期望的投资价值。

因为各行各业的工作特征不同,所以各个行业的业内公司财务指标不同,对于同一个指标的不同行业的上市公司的来讲其内在价值的评估标准重要性也是不同的,所以对一个上市公司的内在价值评估也应该分行业的进行。股票在不同的时间段和不同形式中会有不同的增长率,但是有波动是正常的,公司的发展过程中会存在着遭遇技术瓶颈或者营销管理方案偶尔与市场不符的情况,投资者需要用发展的眼光去看待上市公司股票的波动情况,不能因为暂时的股票价格下降而忽略了企业实质的内在发展价值。

三、结束语

我国的股票市场越来越完善,其中包括了许多具有投资价值的上市公司,了解上市公司的财务指标,可以让投资者减少投资风险。依据投资者对投资的观点,股票投资价值是一种相对价值的投资,其是根据股票的价格和内在价值对比决定的。股民想要在股市中获得成功,就必须从上市公司的内在价值入手,进行深度的分析并且建立上市公司的内在价值综合分析评估体系, 再结合因子分析法和分析法,建立上市公司的内在价值的评估模型,这样就能为投资者在投资时进行一些指导作用,使得投资者能够准确的进行理财。本文建立了一套完善的财务指标体系模型,并且对我国的上市公司现状进行了一定程度的分析,让投资者在投资时可以了解上市公司的相关财务指标,选择具有潜在发展价值的公司进行合理投资,获取投资利益的最大化。

篇13

研究背景

2008年的金融危机,对华尔街及投资行业都是一个沉重的打击,凸出了构建恰当的投资组合的重要性。

如何构建投资组合是投资组合研究的中心问题。Markowitz和Sharpe的理论和方法尽管被广泛肯定,但其理论仍存在不足。Markowitz和Sharpe模型是单期离散时间证券组合模型,模型只能在期末进行调整,该方法不足以研究不断变化的市场。Merton研究了连续时间组合证券投资问题,其研究中假设:证券组合包含一个无风险证券和一个或多个风险证券、资产能被任意分割、不存在交易成本,且投资人都希望获得最大收益,但未考虑投资中的风险,而在实际中,投资者不能只顾最大化收益,而不顾所面临的风险,因为不考虑风险的投资是一种冒险的投资行为。荣喜民等人(2005)虽然在分析风险证券运动模式的基础上,提出了兼顾收益和风险的连续时间的组合证券选择模型,通过权衡收益和风险,给出了求解组合证券模型的方法。但是也存在一些缺陷,即最初假设已选定n种较好的股票,并假设其价格服从几何布朗运动。

本文针对目前投资组合优化方法存在的不足,在相关文献的基础上,将投资组合中股票的选择与投资组合中各支股票权重的确定结合起来,提出了股票投资组合的两阶段优化法:第一阶段,通过对个股进行基本面分析,从Sharp ratio的角度,采用定性分析与定量分析相结合的方法,从宏观经济考虑最具投资价值的行业及股票;第二阶段,在资金一定的条件下,从股票投资者的角度, 建立最优股票投资组合的规划模型,以动态确定投资组合中各支股票所占权重。数值实验表明,具有较好的实践效果。模型的研究结果可作为投资者在不断变化的证券市场进行操作的重要的理论与决策依据。

股票投资组合中的两阶段优化法

(一)第一阶段:对个股进行基本面分析

投资者进行分散投资,分散投资的品种之间的相关性越弱越好,否则达不到风险分散的目的。因为同一类品种或相关性强的股票往往会同涨同跌。投资组合中的“弱相关性”问题有几个原则:一是跨行业品种分散。投资者可以选择不同的行业,如同时购进电子类、金融类、建筑类、商业类等品种的股票。二是跨地区品种分散。选择来自不同地区的上市公司的股票,增加投资品种对地区性发展政策的抗风险能力。三是跨时间选择投资时机。股市之中存在许多机会和风险,如果将资金一股脑地同时投进去,可能会在更大的机会来临时,无资可投,丧失良机。投资者可以分期投资,伺机而动。

1.定性分析。不同行业经营状况对主要宏观经济变量的变动有不同的反映。根据美国股市的实证分析,行业配置对投资收益的总贡献率约为20%,由此可见行业配置的重要性。使用自上而下的分析方法,通过宏观经济数据(政策)的分析,确定主要宏观数据变量的变动对不同行业的影响,从而确定出具有投资价值的行业,进而选出各个行业中的优良股票,这样的股票满足基本分析原则的要求。能够达到分散风险的目的。

2.定量分析。本文采取一种较简单、也较常用的经验估计法,即根据过去的实际数据对未来进行估计。根据历史数据,预测股票的收益率和风险大小。先根据Sharpe单指标模型,即遵循股票资产的报酬与波动性比率较高原则,来进行第一次股票筛选,资产的报酬与波动性比率计算公式为(ri-rf)/σi;再根据风险分散化原则进行第二次挑选,最终挑选出股票作为投资组合。

总风险、系统风险和非系统风险三者之间满足如下关系:σi2=βi2σM2+σei2。

由方差计量的总风险可以分成两类:一是系统(不可分散)风险:βi2σM2;二是非系统(可分散)风险σei2,即可以通过组合证券消除的方差部分。

可以清楚地看到,股票的总风险中,非系统风险所占比重越大,它就越有潜力通过投资组合来降低其总风险。

(二)第二阶段:动态确定投资组合中各支股票的权重

在证券市场中,证券的价格、风险、收益率及证券之间的关系是在不断变化的。所以用固定的指标去反映收益和风险的变化是存在问题的,因为当条件发生变化时,证券的组合没能及时调整,以反映市场的变化,这就使组合投资研究失去了实际操作价值。所以本文根据股票的这种不确定性,建立动态的模型,来确定在不同时期投资组合中各支股票的权重。

基于相关模型,得到最优权重的表达式:

由此可见,最优权重向量与每一时刻t 的收益率及收益率的方差和协方差有关。且上式可推出两个极端情况:

(1)若投资者是极端风险厌恶的,即 λ1=1,则最优权重向量为:

(2)若投资者是冒险的,即λ1=0,则最优权重向量为:

实例及结果分析

(一)定性分析

从当前国内外形势看,经济复苏的迹象日益明显,事实上经济复苏的实际进程是左右未来行情的关键因素。而经济复苏最有说服力的佐证就是公司业绩。2010年最具潜力最具投资价值六大行业分别为以下行业:

医药:成长性最好的行业;钢铁:拐点最明确的行业;机械设备:机构最青睐的行业;农林牧渔:业绩双增最大的行业;电力:同比增长最快的行业;有色金属:环比增长最快的行业。

(二)定量分析

下文从中投证券中搜集了这六个行业中几只较好的股票在2009年8月11日至2010年5月7日的收盘价(共180天)。用公式 :收益率=(今天的收盘价-前一天的收盘价)/前一天的收盘价,计算出各只股票的日收益率。然后将这40只股票的收益序列乘以30 得到月收益率。对40只股票的月收益率各取平均,可以得到月预期收益率(ri),并且根据40只股票的月收益率序列可以求得各支股票的方差(σi2)和标准差(σi)。以ri衡量一支股票的收益,以σi衡量一只股票的风险。表2列出了40只股票的收益、风险相关数据。其中本文无风险收益率(rf)统一规定为3%。

第一次股票资产挑选:遵循股票资产的报酬与波动性比率较高原则,即所谓的Sharp ratio较高原则。对这40只股票挑选出Sharp ratio由高到低排名前20名(排名及入选股票详见本文表1)的20只股票。

第二次股票资产的挑选:先计算各支股票的βi值;再根据市场风险σM2计算股票的系统风险βi2σM2,并由股票的总风险σi2与股票的系统风险βi2σM2的差值可得股票的非系统风险σei;最后计算股票的风险分散程度σei2/σi2,挑选风险分散程度由高到低排名前六位(排名及入选股票见表2)的6只股票作为投资组合。

计算某项资产的贝塔系数的公式为:。

选取的六只股票为:科华生物、亚盛集团、美的电器、金山股份、焦作万方、东方钽业。选取时间为选取时间从2009年9月1日至2010年5月7日,共165个交易日,并用SAS 、MATLAB处理这些数据。为说明问题,分别取2010年1月7日,1月15日、1月25日、2月2日和2月22日为研究时间。用公式

作为证券i(i =1,2,…,6)的收益率的样本均值和证券i和j(j =1,2,…,6)的样本协方差。其中rij,i =1,2,…,6,j =1,2,…,6是每个证券收益率的样本。由此用SAS软件可以得到5个时间的协方差阵Ωi,并由此得到期望收益率分别为:

2010年1月7日 u1=(0.0040,0.0011,0.0050,0.0010,0.0053,0.0021)T

2010年1月15日u2=(0.0035,0.0015,0.0050,0.0010,0.0054,0.0022)T

2010年1月25日u3=(0.0029,0.0018,0.0050,0.0010,0.0056,0.0022)T

2010年2月2日 u4=(0.0024,0.0022,0.0049,0.0011,0.0057,0.0024)T

2010年2月22日u5=(0.0015,0.0027,0.0048,0.0012,0.0058,0.0025)T

设λ1=1/2,即表示投资人认为收益和风险同等重要,如果投资者在以上6种风险资产和1种无风险资产上投资,则在以上5个时间的最优权重或最优投资比例分别为:

w1*=(0.5267,-0.2491,1.3249,

-1.1020,0.5474,-0.0478)T

w2*=(0.3130,0.1963,1.4178,

-1.5107,0.6433,-0.0597)T

w3*=(0.0731,0.6963,1.5074,

-1.9525,0.7507,-0.0750)T

w4*=(-0.2070,1.0221,1.5301,

-2.1635,0.8694,-0.0510)T

w5*=(-0.6517,1.8676,1.6495,

-2.8597,1.0554,-0.0611)T

用公式:投资组合收益率=期望收益率向量*投资组合中各支股票所占权重,计算出这五天投资组合的收益率分别为:0.0102,0.0103,0.0111,0.0117,0.0145。

本文假设不是先对个股进行基本面分析,没有先选择股票而是就是由这40只股票构成投资组合,则这五天投资组合的收益率依次为:-0.0102 0.0018 0.0036 -0.0090 -0.0032,在上述这种情况下,投资组合的收益率小于先对个股进行基本面分析,先选择股票时的收益率。所以我们先对个股进行基本面的分析是有意义的。

对比如果不考虑证券的价格、风险、收益率的不断变化,即不是动态确定投资组合权重的结果。

由于不考虑证券的价格、风险、收益率的不断变化,也就不会动态确定投资组合的权重,假定投资组合的权重为最初2010年1月7日确定的权重,则这五天投资组合的收益率为:0.0102,0.0098,

0.0096,0.0090,0.0082 ,此种情况下,投资组合的收益率小于动态确定投资组合权重的收益率。所以我们的连续时间最优化模型是有效的。

通过实例验证和比较分析,说明两阶段优化法是有效的,两个阶段的优化缺一不可。

参考文献:

1.荣喜民,崔红岩.组合证券选择的最优化模型研究[J].系统工程学报,2005

2.韩潇,叶晓霞.股票投资组合优化研究[J].时代金融,2007

3.杨佩礼,施正马.浅论股票投资决策[J].财务与会计,1998

4.Markowitz H M. Portfolio selection[J] . Journal of Finance,1952

5.Sharpe W F. Portfolio Theory and Capital Markets[M]. USA:McGraw_Hill, Inc, 1970

6.Merton A J ,Pliska S R. Optimal portfolio management with fixed transaction costs[J] .Mathematical Finance,1995,5(4)

7.钱峰,石丽娟.数据删除模型对于广义岭估计的影响[J].南通大学学报:自然科学版,2008

8.王娟,陆志峰.一般Ⅱ型逐步删失下对数正态模型的近似极大似然估计[J].南通大学学报:自然科学版,2008

9.赵为华,李泽安.AR(1)误差的非线性随机效应模型的参数估计[J].南通大学学报:自然科学版,2008

10.郭晓君,李大治.一类具有预防接种且带隔离项的SIQR传染病模型的稳定性分析[J].南通大学学报:自然科学版,2008

11.张晖.一类具有种群变动的传染病模型的稳定性[J].南通大学学报:自然科学版,2009

12.郭畅.基于Copula函数的证券基金与股价指数的尾部相关性分析[J].南通大学学报:自然科学版,2009

13.金晶亮.非线性测量误差模型的Bayes估计[J].南通大学学报:自然科学版,2009

14.李泽安,葛建芳,章雅娟.Beta回归模型在数据挖掘预测中的应用[J].南通大学学报:自然科学版,2009

15.郭海,郭毓.一类线性时变系统模型参考自适应迭代学习辨识[J].南通大学学报:自然科学版,2009

16.彭小智,凌能祥.相依样本下回归函数分割估计的渐近正态性[J].南通大学学报:自然科学版,2009

17.Ross S M .Stochastic Processes[M].John Wiley &Sons,1983

18.欧阳光中,李敬湖.证券组合与投资分析[M].高等教育出版社,1997

19.杨智元.证券价格按几何布朗运动变化的微观解释[J].数学实践与认识,2003

作者简介:

孙建平(1976-),女,江苏海安人,南通大学理学院讲师,硕士研究生,研究方向:最优化。

黄梦妮(1988-),女,江苏新沂人,上海师范大学商学院,硕士在读。