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篇1
随着信息技术快速发展，大量移动设备涌入网络系统当中，增加了信息系统负载的压力，而各项资源负载压力与有限性，使得与有关信息资料与设备成本间的矛盾加剧，急需新解决方案，在这种情况下，云计算技术进入人们的视野，并成为计算机技术发展的新方向之一，云计算作为信息技术知识产权资产的一种，经过云计算技术的应用与实践，对人们的生活与工作方式将会产生巨大影响，强化云计算技术的应用研究是大势所趋。
1 云计算概述
云计算最早来自网络就是电脑的思想，后来，亚马逊提供了弹性的计算云服务，而云计算一词最早是由谷歌公司所提出的，并在谷歌推动下，云计算成为世界各大高校的研发项目，在2008年，IBM公司在我国无锡首先成立了全球的云计算中心，目前，云计算已得到全世界各国认识与重视。云计算是种优秀的计算机网络的应用模式，其云所指的是因特网与计算机网络的比喻形式，是个抽象虚拟的网络资源。广义云计算所指的是根据需求与易扩展等形式，运用网络对服务内容进行获取的统称。而狭义云计算所指的是用户终端运用远程连接，对数据库、计算与存储等计算资源进行获取的应用模式。云计算包括数据中心所提供服务与互联网应用服务中的软硬件设施，通过互联网的基础设施，目前全部数据与应用软件均能按照相应形式进行云中存储。也就是说，只要有浏览器，并安装一操作系统，其功能相对简单就可，经过因特网与云相连接，就能在网络环境里尽情畅游，通过云中各计算资源，尽量满足实际的应用需要。计算机云计算与软件、网络相关联，云计算还能进行买卖流通，并具有强大安全性、规模性与虚拟性，其云计算平台体系结构如图1所示。云计算是在传统计算机的网络技术上融合来的产物，将各种物力资源进行统一管理形成共享的基础构架，各物理资源可虚拟化为巨大的资源池，经过网络资源整合，依靠商业模式把云计算力向用户终端布局，云计算力提高，可减轻终端负担，享受云计算所带来的成果，目前，云计算技术所常用的格式为软件、平台与基础设施等服务形式，但它们各具特点，均存在一定利益风险。
2 云计算技术
2.1 支持架构与部署的自动化
目前的云计算多采取半台体系的结构给予支持，具有支持系统自治与架构敏捷的特点，其中，支持系统自治是指支持体系需要把自动化有关技术镶嵌到其中，降低管理任务与人工部署的影响，用户各应用要求可被云计算平台进行自身智能的处理；而其架构敏捷，可对需求变化或者实际需求进行迅速响应，增强效率。云计算经过自动安装及部署，可实现云计算的自动化应用，并让计算资源由原始状态向可用状态进行转换，通过资源池资源的划分，能为用户提供各类应用服务，并以部署与安装过程的完成来体现，在系统资源当中，允许采取多步骤部署，对有关脚本进行部署，以实现应用软件部署配置与不同的设备管理工具配置，防止大量人机的交互，让部署不再单纯依靠人工操作，而是采取工作流的方法进行全过程的部署，以提高云计算的工作效率。
2.2 虚拟机与安全管理
虚拟机作为云计算关键技术，虚拟机是虚拟数据中心的操作系统，能把离散硬件资源进行统一，实施共享平台的创建，虚拟机的优点为：可整合服务器，降低计算机技术的成本；通过暗哨计划内外停机，能对业务连续性进行改进；对运行很少或不应用服务器能动态关闭。云计算通过计算机资源整合，运用云计算设备当中的任一计算机，对任何隐私的信息均能找到。这使得云计算的安全问题成为亟需解决问题，Siani等人，对云计算的服务设计提出了一些用户隐私保护设计原则，如加入与退出机制，反馈机制，个人信息少发送到云中，数据应用目的限制与明确，禁止未授权复制、访问与应用等。
2.3 资源监控
资源监控也是云计算技术当中的关键技术，对系统资源进行实时监控，并向其他的子系统进行性能信息的提供，以完成系统资源分配。给云的资源动态部署可提供重要的依据，以监控资源的应用及负载状况，运用云计算能对资源可用性与性能进行跟踪，以提供信息问题的解决与资源均衡，对资源池全部资源的监控与管理，可经过监视服务器来实现，经过各种资源服务器的配置监视，可部署程序，并定期将应用有关信息的数据资源上传给数据库。
3 云计算技术的应用与实践
3.1 云计算技术的应用形式
图2 云计算的服务层次
在计算机技术发展下，云计算应用形式主要包括网络服务、软件、互联网整合、商业服务平台与管理服务的提供商，如图2所示。其中，软件就是服务，在人力资源管理类的程序当中，常见的一种云计算应用形式，通过网络浏览器，可将程序信息向用户传输，有效节省了资源成本；商业服务平台为软件与管理服务混合的系统应用，能为用户与提供商间提供互动平台，实施具有针对性的服务；网络服务或软件关系较为密切，经过API能促进开发者实施更多计算机网络应用的研发；互联网整合是将网络供给类的服务公司资源优化整合，为用户提供更恰当快捷服务的供应商；管理服务的提供商，与其它的云计算应用形式相比，这种应用形式最为长远，所面向的是信息技术行业服务的对象，像病毒处理等。
3.2 云计算技术的应用与实践状况
云计算技术起步时间不长，其实力还较为微弱，但随着云计算技术广泛研究与应用，在实践领域以获得较大进展，对人们的生活工作方式正产生影响。有些运营商把云计算中的虚拟技术应用于数据中心，通过数据中心的虚拟化后，运营商的总体投资能够得到降低，服务器整合，对服务器数量增长进行了遏制，降低了IT设备采购量，大幅度降低了有关IT设施采购量，设施数量降低，减少了隐性成本消耗，还避免了环境污染，响应了目前节能减排理念。经过虚拟技术，能构建虚拟化的集群，其高可靠功能，可让应用系统业务得到连续性保障，增强了业务系统的稳定性。如X86服务器的虚拟节能技术，可在数据中心应用云计算技术，以达到节能减耗作用，首先把数据中心服务要到期的X86或者低配置的服务器整合，用高性能的服务器进行取代；然后，把高性能服务器整合后，实施资源池化，在资源池中，运用动态资源进行调度，对计算资源高低阈值进行定义；接着，对资源池当中的主机与虚拟机进行关联性则的设定，管理主机的启用电源；最后，对资源调度与电源管理等策略进行制定，对业务忙时的主机负载高低阈值进行定义。当业务不忙时，经过实时迁移，可把低负载主机中的所有虚拟机，迁移到其他没有达到负载上限主机上，对于空闲主机的待机模式进行控制；业务忙时之前，可把待机模式主机进行唤醒启动，经过实时迁移，把部分的虚拟机迁移到已启动但处于空闲的主机中，此过程按照计划策略实施自动化控制或者人为控制执行均可。云计算概念是谷歌首次提出的，也是这领域的积极开拓者，云计算多是由谷歌文件系统所构成的，IBM也正在实施蓝云计划，实现其云计算理念，在我国无锡成立首家的云计算中心，在2008年，Microsoft公司实施自身企业云计算平台，提出了有关三屏一云的战略，主要是电视、电脑、手机屏和云计算，在竞争日益激烈的今天，研发云计算技术，对于信息化社会来说，影响巨大。
3.3 云计算应用实践前景
随着社会经济发展，信息科技进步，云计算技术发展起来，并在研发应用中获得了很大进步，逐渐成为国际关注及竞争重点，在计算机领域，未来将向虚拟化与云计算进行发展，其发展前景主要表现下列方面，其一，公共云与私有云间的界限不再明显，很多企业将采用公共云与私有云两种技术结合的方式，如因特网一样，成为任何机构与组织内外交流方式，有些信息资源成为两种云技术的融合产物，很多厂商会交付新管理工具、基础架构与安全工具，并用云计算计算看IT发展；其二，软件服务产品会得到更为广泛应用，要有效控制用户访问，就需要采用更好解决方案，尽管次产可给企业发展提供诸多帮助软件应用业务会由工具式应用像免费操作系统的基础软件进行转变，并进而转变为在线企业软件全面的应用，以提供更为综合的应用，充分发挥其价值；其三，更多企业用户会使用云计算与虚拟化设备，这样就需要更多技术来支持，由于海量信息不能得到有效分类控制，会容易造成混乱，其信息就无价值了，并众多技术会存在诸多断板，而云计算技术能弥补此缺陷，将混乱信息状态进行清除，确保信息库规范有序，为海量信息提供良好的基础设施处理平台，促进信息管理科学化的实现；其三，随着全球联系的日益紧密性，云计算应用实践，为世界广大用户提供更为全面信息技术，并让信息技术设备成为公共设施应用，在云计算技术下，用户运用云计算，能够用较小成本获取较大计算力，在这种变化下，会激发新理念与新创新在社会生活当中的应用，并促进新技术创新，产生蝴蝶效应，促进信息化社会发展。
4 结束语
在社会经济与计算机技术进不下，云计算技术得以发展，并在应用实践当中，获得了很大进展，成为全球关注竞争的关键技术之一，随着信息化社会的到来，市场需求增大，云计算技术将会成为技术的新改革力量，对人们的生产生活会带来巨大影响，云计算尚处在起步阶段，我国有关云计算的普及有限，很多用户在云计算接受与认知程度较低，要改变计算机传统应用方法，还需要国家进行大力融合推进，以实现计算机资源的优化整合，为我国生产生活带来益处。
参考文献：
[1] 高巍，李洁.云计算进入实质性发展阶段对 ICT 产业格局的影响日益明显[J].世界电信，2011（4）.
篇2
0 前言
云计算是一种新的计算理念、新的资源交付方式、新的商业模式。在计算理念上,它通过网络将原来由本地主机实现的计算交给“云平台”来处理;在资源交付上,它提倡将网络资源、系统资源和应用等整合为服务提供给用户;在商业模式上,它实现了资源的按需定制、按量付费。可以说,云计算的发展是需求推动、技术进步和商业模式转变共同促进的结果,其核心是构建了一种全新的信息与数据存储、处理和服务模式。
云计算作为一种新的计算理念和模式,在技术上是将大型服务器集群,包括计算服务器,存储服务器和网络带宽资源集中起来,通过对各类可分配资源的虚拟化,利用专门软件实现对资源的按需分配,支持各种应用程序的运行,使得用户只需关注并提供业务相关的解决方案,无需在硬件平台、综合计算、安全存储、信息的一致性等方面耗费大量的人力、物力和财力,有利于提高系统的整体效率、降低成本,促进技术创新。
尽管基于云计算模式的计算平台或服务已被广泛接受并逐步走进应用,但云计算的研究总体上还处于起步阶段,许多现有的问题还没有被完全解决。本文提出了部分具有挑战性的云计算关键技术和研究问题。
1 虚拟机迁移
云计算通过允许虚拟机迁移实现整个数据中心负载平衡。此外,虚拟机迁移提高数据中心的健壮性和高度响应。
虚拟机迁移是由进程迁移演变而来的。最近Xen和VMWare已经实现了虚拟机的实时迁移。文献[1]指出迁移整个操作系统和它的所有应用程序作为一个单元可以避免进程级迁移方法要面对的许多困难,并分析了虚拟机实时迁移的优势。
虚拟机迁移的主要优势是避免热点,然而,这并不简单。目前,检测工作负载热点和启动一个迁移缺乏应对突然的工作负载变化的灵活性。此外,虚拟机迁移时内存中的状态应当一致且高效地传输,同时还需综合考虑应用程序和物理服务器的资源负载。
2 服务器整合
服务器整合可以最大化资源的利用率,同时最小化能耗的有效方法。虚拟机迁移常用来整合驻留在多个很少使用的服务器的虚拟机到一个服务器,这样剩余的服务器可以设置为节能状态。在数据中心优化整合服务器通常是一个NP难的变种装箱优化问题。针对这个问题已经提出各种启发式方法。
服务器整合不应该影响应用程序的性能。众所周知,单个虚拟机资源的使用不停的在变化。对于虚拟机间共享的服务器资源(比如带宽、内存缓存和磁盘I/O),最大限度地整合服务器可能导致拥堵[2]。因此,观察虚拟机负载的波动和使用这些信息有效的整合服务器是很重要的。最后,在资源拥塞发生时,系统必须能快速响应。
3 能耗管理
提高能源效率是云计算另一个主要问题。据估计,能耗成本占数据中心运营支出总额的53%。因此基础设施提供商承受了巨大的压力减少能源消耗。目标是不仅要减少数据中心的能源成本,还要达到政府法规和环境标准。
设计节能数据中心最近受到越来越多的重视。这个问题可以从多个方向解决。例如,节能的硬件架构、减慢CPU速度和关闭部分硬件组件已成为研究者的共识。有节能感知的作业调度和服务器整合两种方式可以减少能源消耗。最近的研究也已开始研究节能的网络协议和基础设施。一个关键的挑战是实现节省能源和应用程序的性能之间达到一个好的平衡。在这方面,一些研究人员最近已经开始在一个动态的云环境实现性能和能耗管理的协调解决方案[3]。
4 流量管理和分析
分析数据流量对于今天的数据中心是重要的。例如,许多web应用程序依赖于分析数据流量来优化用户体验。网络运营商还需要知道数据流量进行许多管理和规划决策。然而,把互联网服务提供商(ISP)现有的流量测量和分析方法扩展到云计算数据中心还存在一些挑战性的问题。首先,数据中心链接的密度要比ISP高得多;其次,大多数现有的方法可以计算几百台主机的流量矩阵,但一个小型数据中心可能拥有几千台服务器;最后,现有的方法通常基于一些ISP的流量模式,但是部署在数据中心应用程序(比如MapReduce作业)极大的改变了流量模式。此外,在云计算中应用程序的网络使用、计算和存储资源存在更紧密的耦合。
目前,并没有很多工作在测量和分析数据中心的流量。文献 [4]报告了数据中心流量的特征,以及使用这些指导网络基础设施的设计。
5 软件框架
云计算提供了进行大规模数据密集型应用程序的平台。通常这些应用程序利用MapReduce框架(如Hadoop可伸缩的和容错数据处理)。研究表明MapReduce作业的性能和资源消耗的是高度依赖应用程序的类型。例如,Hadoop任务sort是I/O密集型,而grep则要求大量CPU资源。此外,分配在每个Hadoop节点的VM可能是异构的。例如,一个VM可用带宽依赖于配置在同一个服务器的其他VM。因此,通过仔细选择它的配置参数值和设计更高效的调度算法能优化MapReduce应用程序的性能和成本。通过缓解瓶颈资源,可以将应用程序的执行时间显著提高。关键的挑战包括Hadoop的性能建模(无论是在线还是离线)和动态条件下自适应调度。
另一个相关的方法认为让MapReduce框架有节能感知[5]。这种方法的基本思想是将完成工作且等待新任务的Hadoop节点进入睡眠状态。这就要求Hadoop和HDFS必须由有节能感知。此外,通常会在性能和节能感知之间进行权衡。根据目标,找到一个理想的权衡点仍是一个没有探索的研究课题。
6 存储技术和数据管理
软件框架MapReduce和它的不同实现(Hadoop和Dryad)针对分布式处理的数据密集的任务。这些框架通常运行在网际文件系统(比如GFS和HDFS)。这些文件系统的存储结构、访问模式和应用程序编程接口不同于传统的分布式文件体系。特别是他们没有实现标准POSIX接口,因此引入和传统文件系统和应用程序的兼容性问题。目前的解决方法主要包括提支持MapReduce框架使用集群文件体系(如IBM的GPFS)方法和基于新的API原语支持可伸缩和并发数据访问等。
7 结束语
需求推动、技术进步和商业模式转变共同促进了云计算的快速发展,其核心是构建了一种全新的信息与数据存储、处理和服务模式。本文从云计算平台建设与管理、应用的构建等多角度总结了这种新兴计算模式存在关键技术及难点,提出了未来云计算研究与应用中所需解决的问题。
参考文献:
[1]Clark C, Fraser K, Hand S, Hansen JG, Jul E, Limpach C, Pratt I, Warfield A. Live migration of virtual machines. In: Proc of NSDI, 2005:273-286.
[2]Padala P, Hou K-Y et al. Automated control of multiple virtualized resources. In: Proc of EuroSys, 2009:13-26.
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目 录
第1章 绪论
1.1 云计算的概念
1.2 云计算发展现状
1.3 云计算实现机制
1.4 网格计算与云计算
1.5 云计算的发展环境
1.5.1 云计算与3G
1.5.2 云计算与物联网
1.5.3 云计算与移动互联网
1.5.4 云计算与三网融合
1.6 云计算压倒性的成本优势
习题
参考文献
第2章 Google云计算原理与应用
2.1 Google文件系统GFS
2.1.1 系统架构
2.1.2 容错机制
2.1.3 系统管理技术
2.2 分布式数据处理MapReduce
2.2.1 产生背景
2.2.2 编程模型
2.2.3 实现机制
2.2.4 案例分析
2.3 分布式锁服务Chubby
2.3.1 Paxos算法
2.3.2 Chubby系统设计
2.3.3 Chubby中的Paxos
2.3.4 Chubby文件系统
2.3.5 通信协议
2.3.6 正确性与性能
2.4 分布式结构化数据表Bigtable
2.4.1 设计动机与目标
2.4.2 数据模型
2.4.3 系统架构
2.4.4 主服务器
2.4.5 子表服务器
2.4.6 性能优化
2.5 分布式存储系统Megastore
2.5.1 设计目标及方案选择
2.5.2 Megastore数据模型
2.5.3 Megastore中的事务及并发控制
2.5.4 Megastore基本架构
2.5.5 核心技术——复制
2.5.6 产品性能及控制措施
2.6 大规模分布式系统的监控基础架构Dapper
2.6.1 基本设计目标
2.6.2 Dapper监控系统简介
2.6.3 关键性技术
2.6.4 常用Dapper工具
2.6.5 Dapper使用经验
2.7 Google应用程序引擎
2.7.1 Google App Engine简介
2.7.2 应用程序环境
2.7.3 Google App Engine服务
2.7.4 Google App Engine编程实践
习题
参考文献
第3章 Amazon云计算AWS
3.1 Amazon平台基础存储架构：Dynamo
3.1.1 Dynamo在Amazon服务平台的地位
3.1.2 Dynamo架构的主要技术
3.2 弹性计算云EC2
3.2.1 EC2的主要特性
3.2.2 EC2基本架构及主要概念
3.2.3 EC2的关键技术
3.3.4 EC2安全及容错机制
3.3 简单存储服务S3
3.3.1 基本概念和操作
3.3.2 数据一致性模型
3.3.3 S3安全措施
3.4 简单队列服务SQS
3.4.1 SQS基本模型
3.4.2 两个重要概念
3.4.3 消息
3.4.4 身份认证
3.5 简单数据库服务Simple DB
3.5.1 重要概念
3.5.2 存在的问题及解决办法
3.5.3 Simple DB和其他AWS的结合使用
3.6 关系数据库服务RDS
3.6.1 SQL和NoSQL数据库的对比
3.6.2 RDS数据库原理
3.6.3 RDS的使用
3.7 内容推送服务CloudFront
3.7.1 内容推送网络CDN
3.7.2 云内容推送CloudFront
3.8 其他Amazon云计算服务
3.8.1 快速应用部署Elastic Beanstalk和服务模板CloudFormation
3.8.2 云中的DNS服务 Router
3.8.3 虚拟私有云VPC
3.8.4 简单通知服务SNS和简单邮件服务SES
3.8.5 弹性MapReduce服务
3.8.6 电子商务服务DevPay、FPS和Simple Pay
3.8.7 Amazon执行网络服务
3.8.8 土耳其机器人
3.8.9 Alexa Web服务
3.9 AWS应用实例
3.9.1 在线照片存储共享网站SmugMug
3.9.2 在线视频制作网站Animoto
3.10 小结
习题
参考文献
第4章 微软云计算Windows Azure
4.1 微软云计算平台
4.2 微软云操作系统Windows Azure
4.2.1 Windows Azure概述
4.2.2 Windows Azure计算服务
4.2.3 Windows Azure存储服务
4.2.4 Windows Azure Connect
4.2.5 Windows Azure CDN
4.2.6 Fabric控制器
4.2.7 Windows Azure应用场景
4.3 微软云关系数据库SQL Azure
4.3.1 SQL Azure概述
4.3.2 SQL Azure关键技术
4.3.3 SQL Azure应用场景
4.3.4 SQL Azure和SQL Server对比
4.4 Windows Azure AppFabric
4.4.1 AppFabric概述
4.4.2 AppFabric关键技术
4.5 Windows Azure Marketplace
4.6 微软云计算编程实践
4.6.1 利用Visual Studio2010开发简单的云应用程序
4.6.2 向Windows Azure平台应用程序
习题
参考文献
第5章 VMware云计算
5.1 VMware云产品简介
5.1.1 VMware云战略三层架构
5.1.2 VMware vSphere架构
5.1.3 云操作系统vSphere
5.1.4 底层架构服务vCloud Service Director
5.1.5 虚拟桌面产品VMware View
5.2 云管理平台 vCenter
5.2.1 虚拟机迁移工具
5.2.2 虚拟机数据备份恢复工具
5.2.3 虚拟机安全工具
5.2.4 可靠性组件FT和HA
5.3 云架构服务提供平台vCloud Service Director
5.3.1 创建虚拟数据中心和组织
5.3.2 网络的设计
5.3.3 目录管理
5.3.4 计费功能
5.4 VMware的网络和存储虚拟化
5.4.1 网络虚拟化
5.4.2 存储虚拟化
习题
参考文献
第6章 Hadoop：Google云计算的开源实现
6.1 Hadoop简介
6.2 Hadoop分布式文件系统HDFS
6.2.1 设计前提与目标
6.2.2 体系结构
6.2.3 保障可靠性的措施
6.2.4 提升性能的措施
6.2.5 访问接口
6.3 分布式数据处理MapReduce
6.3.1 逻辑模型
6.3.2 实现机制
6.4 分布式结构化数据表HBase
6.4.1 逻辑模型
6.4.2 物理模型
6.4.3 子表服务器
6.4.4 主服务器
6.4.5 元数据表
6.5 Hadoop安装
6.5.1 在Linux系统中安装Hadoop
6.5.2 在Windows系统中安装Hadoop
6.6 HDFS使用
6.6.1 HDFS 常用命令
6.6.2 HDFS 基准测试
6.7 HBase安装使用
6.7.1 HBase的安装配置
6.7.2 HBase的执行
6.7.3 Hbase编程实例
6.8 MapReduce编程
6.8.1 矩阵相乘算法设计
6.8.2 编程实现
习题
参考文献
第7章 Eucalyptus：Amazon云计算的开源实现
7.1 Eucalyptus简介
7.2 Eucalyptus技术实现
7.2.1 体系结构
7.2.2 主要构件
7.2.3 访问接口
7.2.4 服务等级协议
7.2.5 虚拟组网
7.3 Eucalyptus安装与使用
7.3.1 在Linux系统中安装Eucalyptus
7.3.2 Eucalyptus配置和管理
7.3.3 Eucalyptus常用命令的示例和说明
习题
参考文献
第8章 其他开源云计算系统
8.1 简介
8.1.1 Cassandra
8.1.2 Hive
8.1.3 VoltDB
8.1.4 Enomaly ECP
8.1.5 Nimbus
8.1.6 Sector and Sphere
8.1.7 abiquo
8.1.8 MongoDB
8.2 Cassandra
8.2.1 体系结构
8.2.2 数据模型
8.2.3 存储机制
8.2.4 读/写删过程
8.3 Hive
8.3.1 整体构架
8.3.2 数据模型
8.3.3 HQL语言
8.3.4 环境搭建
8.4 VoltDB
8.4.1 整体架构
8.4.2 自动数据分片技术
习题
参考文献
第9章 云计算仿真器CloudSim
9.1 CloudSim简介
9.2 CloudSim体系结构
9.2.1 CloudSim核心模拟引擎
9.2.2 CloudSim层
9.2.3 用户代码层
9.3 CloudSim技术实现
9.4 CloudSim的使用方法
9.4.1 环境配置
9.4.2 运行样例程序
9.5 CloudSim的扩展
9.5.1 调度策略的扩展
9.5.2 仿真核心代码
9.5.3 平台重编译
习题
参考文献
第10章 云计算研究热点
10.1 云计算体系结构研究
10.1.1 Youseff划分方法
10.1.2 Lenk划分方法
10.2 云计算关键技术研究
10.2.1 虚拟化技术
10.2.2 数据存储技术
10.2.3 资源管理技术
10.2.4 能耗管理技术
10.2.5 云监测技术
10.3 编程模型研究
10.3.1 All-Pairs编程模型
10.3.2 GridBatch编程模型
10.3.3 其他编程模型
10.4 支撑平台研究
10.4.1 Cumulus：数据中心科学云
10.4.2 CARMEN：e-Science云计算
10.4.3 RESERVOIR：云服务融合平台
10.4.4 TPlatform：Hadoop的变种
10.4.5 P2P环境的MapReduce
10.4.6 Yahoo云计算平台
10.4.7 微软的Dryad框架
10.4.8 Neptune框架
10.5 应用研究
10.5.1 语义分析应用
10.5.2 生物学应用
10.5.3 数据库应用
10.5.4 地理信息应用
10.5.5 商业应用
10.5.6 医学应用
10.5.7 社会智能应用
10.6 云安全研究
10.6.1 Anti-Spam Grid：反垃圾邮件网格
10.6.2 CloudAV：终端恶意软件检测
10.6.3 AMSDS：恶意软件签名自动检测
10.6.4 CloudSEC：协作安全服务体系结构
习题
参考文献
第11章 总结与展望
11.1 主流商业云计算解决方案比较
11.1.1 应用场景
11.1.2 使用流程
11.1.3 体系结构
11.1.4 实现技术
11.1.5 核心业务
11.2 主流开源云计算系统比较
11.2.1 开发目的
11.2.2 体系结构
11.2.3 实现技术
11.2.4 核心服务
11.3 国内代表性云计算平台比较
11.3.1 中国移动“大云”
11.3.2 阿里巴巴“阿里云”
11.3.3 “大云”与“阿里云”的比较
11.4 云计算的历史坐标与发展方向
11.4.1 互联网发展的阶段划分
篇4
我国的信息化校园建设虽然最近几年在不断地进行推广，但是，在发展中也存在着一些问题，从而使发展数字化的校园建设受到了阻碍[1]。在数字化校园建设中，有效地运用云技术，能够将一些相关的问题进行有效地解决。
1在数字化校园建设中，运用云计算技术的优势
1.1IT系统建设和扩容成本降低
在数字化校园的建设中，开发各分类以及整合等各类信息资源都必须要具备，针对传统网络的信息中心来说，软硬件的资源都需要花费比较大的财力和人力去进行维护和升级[2]。对于数字化校园中平台和基础设施以及应用等各项服务，有效运用云计算技术，能够使各项服务进行互相联系和支撑，既能够将系统性能大幅度地提升，又能够将维护系统的工作量有效地减少，传统大型的IT系统设备，被云技术利用低成本的运算替代了，从而使IT系统扩容和建设的成本得以有效地降低。此外，各类的资源管理被云计算的管理平台给整合了，能够将维护人员的工作强度和人数得以减少，从而使物力人力的成本都得以降低。
1.2扩展资源共享范围
对于校园网的建设，传统只对校园内部资源共享比较重视，而互联性和开放性却比较欠缺。作为校园网应该将更多方面和更大范围的共享服务给更多的师生进行提供，对于院校之间信息资源的共享也应该重视起来，共享系统能够将与资源共享的每一个院校资源都进行整合，每一个参与者对于所需要的资源都能够很方便地获取，有效地运用云计算技术，就能够将这个目标有效地进行实现[3]。云技术根据对软硬件的设备和架构的通用，能够将存储资源和按需分配计算提供给各个应用系统，将跨地域和跨系统的共享资源池建立起来，在云计算以及服务基础上，建立数字化资源共享，能够将一个校园数字化的教育资源的共享平台建立起来，该平台不但可以与服务器系统和网络运行环境通用，还可以与操作系统无关的跨系统和跨区域通用。这个平台主要的依靠就是众多的云服务器，具有大量的网络资源和强大的计算功能，能够将资源共享范围进行大幅度地扩展[4]。
1.3提高信息化资源服务的可靠性
数字化校园各系统在运行中，服务器是最重要的，服务器一旦出现了故障，校园网信息整个系统的正常运行都会受到严重的影响[5]。在数字化校园中，有效地运用云计算，能够将服务器错误所导致的损失极大地降低，将下方基础设备和应用软件，利用虚拟技术隔离开，在虚拟层，用户看到的只是虚拟出来的各种设备，致使设备的依赖性减少了，从而提供可能给动态的资源。将虚拟化中的分布式资源和动态迁移以及高可用性等技术进行有效地运用，致使集群中虚拟机可以动态地将所需要的资源分配到，如果有一台物理器有异常情况出现，在比较短的时间内，就能够将上面部置的虚拟机，自动地迁移到其他的物理机上，从而使服务正常的运行得到了保证[6]。
2在数字化校园中，云计算的具体应用
2.1虚拟化技术
虚拟化技术，是将细节利用屏蔽物理网络和底层的抽象进行有效地实现，将数据的交换和转发与控制网络的管理分离开[7]。有效运用虚拟化技术，能够将计算机的基础设施和软件以及系统资源进行有机地整合。服务器的虚拟化，能够以虚拟机的方式，将多个操作系统在一个物理服务器上进行运行，每一台虚拟机都可以对底层服务器的计算资源进行访问，也就是具备RAM和网卡以及CPU等独立的虚拟硬件。在资源定制中，虚拟化技术具有一定的特性，虚拟机可以定制CPU数目和RAM容量等的私有服务器，也就是在私用服务器作用下，可以将资源按需要进行分配[8]。根据应用资源共享机制，在虚拟化技术封装下，虚拟机可以将与自身运行相适应的环境构成，从而将共享硬件的资源目的得以实现。网络虚拟化，将物理网络以软件的方式完整地再现，能够将物理网络节点虚拟为多个虚拟网络的节点，网络链接的数量增加得以促进[9]。将网络交换机和网卡进行虚拟化，从而减少网络设备数量。集中存储分散资源时，能够将一个比较大的存储池创建起来，既方便统一管理，又方便统一备份，对于提高存储资源的可靠性也是有利的促进[10]。
2.2虚拟化资源池的应用
虚拟化资源池就是将存储和计算以及网络资源利用虚拟的技术，将众多的物理设备重新组合为一个统一的整体，将相应的存储和计算以及网络资源池有效地形成，提供给上层的应用软件。也就是将校园网中的资源运用虚拟化技术进行有效地整合，最终将数字化校园大型的虚拟化资源池构建。
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数字技术和互联网的发展，特别是Web2.0的发展导致数据量高速增长，人们对计算能力和服务方式提出了更高的要求。此外，计算资源的利用率处于一种不平衡的状态，一方面一些应用需要大量的计算资源和存储资源，同时大量的计算设备和存储资源没有得到充分利用。云计算就是为了应对这一问题而提出的。其基本思想是通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统计算分析之后，将处理结果回传给用户，以充分利用互联网资源，建立功能强大的计算中心，并基于此提供多种多样的计算服务。
虽然云计算作为一个新的概念被提出来。但是目前众多的Web应用及服务早已经体现了其思想。最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等。进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，而且能够帮助用户完成众多复杂应用。
作为一种新的计算模式和服务模式，云计算已经引起IBM、EMC、微软、Google等公司的重视。Google的云计算中心是由几十万甚至上百万台廉价的服务器所组成的网络。Google的搜索引擎可以视为云计算的早期产品。IBM宣布推出的“蓝云”计划，是一种软件和硬件的组合产品，让企业用户可以对“云”计算模式进行实验。与此同时，全世界有数以亿计的Windows用户，微软所要做的就是将这些用户通过互联网更紧密地连接起来，并向他们提供云计算服务。
数据空间技术
云计算为我们描绘出了诱人的蓝图。实现这一蓝图，还有许多技术问题需要解决，首先就是数据管理问题。在云计算环境下，需要管理的数据对象不同于以往的数据。传统的DBMS在这些挑战面前显得无能为力。现在，管理着世界上最大、最丰富的数据集合，而且主要为个人服务的Google、MSN、Yahoo均不使用传统DBMS，而是另辟蹊径去寻找能更好地满足数据管理需求的方法。随着企业内部非结构化数据信息越来越多，企业数据管理问题会更加突出。个人信息管理同样面临这一问题，由于个人能够支配的时间有限和缺乏数据管理技术的支持，个人数据量的剧增使个人信息管理效率下降，人们将大量的时间耗费在信息的收集和查找方面。数据管理面临的挑战促使我们去寻求一种新的数据管理技术：数据空间（Dataspace）。
数据空间是与主体相关的数据及其关系的集合，数据空间中的所有数据对于主体来说都是可以控制的。主体相关性和可控性是数据空间中数据项的基本属性。我们所说的数据空间实际是指主体数据空间，与之相对的是公共数据空间。主体数据空间是公共数据空间的一个子集，随着主体需求的不断变化，数据项不断从公共数据空间纳入到主体数据空间中。主体、数据集、服务是数据空间的三个要素。主体是指数据空间的所有者，可以是一个人或一个群组，也可以是一个企业。数据集是与主体相关的所有可控数据的集合，其中既包括对象，也包括对象之间的关系。主体通过服务对数据空间进行管理，例如数据分类、查询、更新、索引等，都需要通过数据空间提供的服务完成。由此可见，数据空间是一种不同于传统数据管理的新的数据管理理念，是一种面向主体的数据管理技术。与传统的数据管理技术类似，数据空间管理也面临数据模型、数据集成、查询与索引等各种技术的研究。
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互联网技术发展一直都很迅速，近年也不例外。随着时间的推移，网络基础硬件设施在不断地更新换代，互联网的应用深度和广度都在不断地深化，对于互联网的重要一环――数据存储，其成本也已经变得较低，互联网的用户数量也已经有了显著升高。因而，当今的世界也变得越来越信息化，大量的数据需要处理，传统的数据计算技术以及网络通信技术的简单结合遇到了瓶颈，数据的安全也受到了威胁，从而传统结构的数据中心满足不了当下的需求。随着研究人员的不懈努力，这个问题终于得到了极大地缓解，这也就是云计算以及预期相对应的云计算数据中心的相关理论的提出及应用。本文在介绍云计算的相关概念及理论之后，简单的地分析研究了数据安全的策略问题。
1 云计算数据中心概述
1.1 云计算的定义
云计算所涉及的内容非常广泛，总体来看主要包括以下三个部分：分布式处理、并行处理以及网络信息海量计算。云计算的概念是十分广泛的，目前所讲的云计算的标准是美国国家标准提出的：使用云计算的费用主要是流量的费用，只要有流量用户就可以随时随地的在云计算终端上查阅自己的资料，流量的费用可以在运营商那里进行购买，而且用户可以访问可配置的网络计算资源共享池。访问网络的用户如果想要使用这些网络资源，只需要通过一些简单的操作，即可以方便的得到。现如今，很多工业生产过程均涉及了云计算这项技术，而且经过长期的实践经验积累，云计算技术所能够提供的服务范围也大大拓展。
1.2 云计算的原理介绍
云计算的运行原理是将所需要计算的海量数据分别在不同的计算机上进行运算，也就是说将任务分开同步执行。企业数据中心的运行过程中实际上与网络极其相似，企业资源由需求大小来决定，按照需求量来访问计算机以及存储系统。互联网近些年的发展已经遇到了瓶颈，云计算的出现打破了这一阻碍，让互联网技术有了新的突破方向。目前比较流行的网络交易手机查询等业务，都是根据云计算技术而进行发展的，总的来说云计算就是利用网络对用户的数据进行运算存储从而最大限度的扩展互联网的应用范围及内容。
2 云计算安全的相关研究
当前社会是信息技术的社会，信息技术飞速的发展，计算机逐渐普及，计算机的风险问题也慢慢的被重视，其中最主要的就是存储数据的安全，这一方面一直是专家们研究的重点，很多研究机构都慢慢的了他们自己的研究成果，计算机所承受的不同的风险主要有以下7个方面：
（1）特权用户的接入：主要是工作人员在进行云计算服务操作时，对敏感的数据要进行加密，防止数据的泄露。这样管理员就必须认真的记下每次操作的日志，方便操作；
（2）数据位置：数据的位置就是相关信息在计算机中存储的位置，这个位置对用户而言是未知的，因此云计算的服务商必须允许用户查询存储的位置，这个权利是受到法律保护的；
（3）数据隔离：云计算的服务商提供了一个巨大的数据存储场所，这些数据都被存储在数据中心，但数据中心必须进行数据隔离服务；
（4）可审查性：用户在云计算中心的数据是不可控的，因此服务商必须要有相关机构的认证才能博得用户的信任，同时服务商要遵守国家的相关法律。
（5）数据恢复：很多用户的数据存在云计算中心中，而在自己的计算机中是没有备份的，因此数据中心必须对用户的数据进行备份。以免出现一些突发事件时能够及时的恢复用户的数据，减少损失；
（6）调查支持：一直有很多用户对云计算服务商持有怀疑的态度，针对这种现象云计算服务商可以开放一些调查的权限，使得用户对其不当的行为进行监督；
（7）长期生存性：云服务服务商能够长期的为用户存储数据，使得用户的数据不能迁移，一直存在一个固定的位置，保证用户的数据的安全。
虽然现阶段云计算有安全问题，但是相对于传统的计算模型来说还是具有一定的优势，云计算的参与者主要有云端和客户端组成，客户端主要是针对用户，云端则主要针对服务商，用户可以通过通信设备进行浏览，云端则具有很庞大的服务器，这也使得云计算在安全上有优势。
云计算的管理模式是独特的，是高度集中的，这种模式使得管理者很容易控制系统，虽然云端自身也有不安全的因素存在，这是无法避免的。在世界上任何一个架构都不是十全十美的，都多少会受到一些威胁。由于客户的数据比较集中这样就能便于查找危险漏洞进行监控。
其次，云计算主要是提供数据的存储，这些数据存储服务器都要专业的技术人员进行维护，还要对一些用户的数据进行备份，以免会出现一些数据丢失的可能，云计算支持用户随时获取数据，只要有网络覆盖的地方用户就能获取自己的数据。
云计算的服务商服务很周到，其随时能提供高效的日志记录，而且还能够应对紧急情况的发生，在突发事件发生时云计算能够用最短的时间进行危机处理，速度惊人，这也能够最大限度的减少用户的损失。
用户大多都是通过计算机中的浏览器进行操作，自己的隐私能够得到保护。也使得一些人利用不正当的手段盗取别人的个人隐私。同时也允许用户进行数据加密，与传统的方式相比具有很大的灵活性。
3 云计算安全防护策略
（1）多安全域防护：云计算与传统的计算模式不同，其主要采用多层次的安全域设置，这就需要对不同的安全域进行必要的隔离；
（2）可靠的接入认证：如今，云计算用户不断的增长用户的身份验证以及维护显的更加重要，如今很流行的认证方式是手机认证或者证件认证，还有一些认证方式比如密码认证、生物认证等，这些认证都很方便快捷，安全性基本差不多；
（3）安全的数据维护：云计算服务商必须保证用户数据的安全，必须有能力保证用户数据的完成和保密，除此之外还要能够提供一些验证功能；
（4）高效的服务：云计算服务商不仅要提供安全可靠的服务还要提供实时的服务，避免由于自身服务器的原因使得服务延迟，使用户能够迅速的获取自己的数据，提高办事效率；
（5）可信的审计监管：云计算中心如果只有服务商和用户是远不够的，必须有相关的机构提供相关的认证，或者政府出台相关的政策和法律法规来约束云计算服务，使其能够受到用户的满意，从而更好的发展。
4 结束语
云计算的迅速发展是不可避免的，其被大多数人认为是下一代计算机的核心构架，改变的人们使用计算机的习惯，如今人们使用的计算机时数据都是存在自己电脑中，云计算则不同，其用户所有的数据都在一个庞大的服务器中，这也给用户的安全造成了影响。虽然很多专家说云计算很安全，但是世界上没有十全十美的东西，本文将基于云计算的数据安全作为研究课题，针对云计算的虚拟化、大规模、动态配置和可扩展等诸多特性，对云计算数据安全领域的关键技术进行了研究，最后给出了云计算安全防护的策略。
参考文献：
[1]石磊，邹德清，金海.Xen虚拟化技术[M].武汉：华中科技大学出版社，2009.
[2]吴吉义，傅建庆，张明西等.云数据管理研究综述[J].电信科学，2010.
[3]陈龙，肖敏.云计算安全：挑战与策略[J].数字通信，2010.
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在计算机技术不断发展的时代,它已经普遍应用到了很多领域里。计算机技术的研发与应用对很多行业的传统经营模式造成了很大的困扰。这种趋势也让这些行业开始走向转型。根据研究结果可以看出,要想将公司的管理水平以及生产效率提高,就需要将计算机技术合理地应用到该公司的管理生产上。所以如何在这个时代合理的在公司中引用计算机软件技术已经成为一种重要的命题。
1我国计算机软件技术发展现状
在信息时代的不断发展下,每个领域都已经发觉到计算机技术给企业所带来的效益,并且它在社会发展中的地位也越来越高。很多公司都开始研究数据库的相关工作,其主要目的就是为了今后更好的发展,这样也有效地为社会提供了很大的便利。目前,计算机软件技术发展的重要趋势就在于大数据。这个大数据主要指的是大量的信息资料,也就是说,它能够给应用者提供他们所需的大量相关信息资料。根据大数据有效地对网络数据进行整理,这样就能够提供更加优质的服务给应用者。大数据的优势在于可以有一定的决策力,并且具备了很强的观察能力。这些优势可以帮助它能够在网络应用中对数据库进行扩大填充。这样不仅能够扩大数据库,还能够逐渐地积累了数据。根据调查结果可以看出,我国在未来几年里,大数据的总量将会突破到当前的一倍[1]。这个时代的到来为计算机软件技术今后的发展提供了很大的空间,从而推动力社会效益以及经济发展。但是随着大数据的不断发展,人才、公共关系等方面都面临着很大的挑战。
2大数据时代计算机软件技术的相关应用
2.1虚拟化技术
这项技术主要是根据虚拟的信息进行管理的,同时也会对这些信息进行优化。将虚拟化技术科学地使用不仅可以提高信息处理的速度,还能够确保应用者的操作灵活度。现阶段虚拟技术受到很多公司的欢迎,这项技术在计算机中能够体现的同时,也可以在人们的日常生活中体现。2015年,将这项技术应用在了大数据中,使其提高了虚拟技术的科研高度,并且也完善了大数据对虚拟软件的功能,这样就很好的推动了虚拟技术的发展[2]。
2.2云储存技术
当前很多企业、机构都在应用这项技术,应用者只要将网络终端设备连接至网络,就可以在云储存中进行相关内容的查找,它打破了传统的模式。云储存是一个由很多了储存单位组成的整体,它能够调动多种功能来完成工作,从而将资料储存完成。在这个时代出现的云储存技术能够为应用者提供便捷的信息搜索服务。这个技术在整个大数据时代信息处理过程中是非常重要的。
2.3信息安全技术
在大数据的时代下,很多数据之间都会存在一些联系。信息数据有可能会受到这种关系的不良影响。为了保证数据的安全,相关研究人员要对整个数据库进行合理地调整。互联网很容易受到病毒的侵入,但是大数据是要在互联网的基础上进行统计的,所以信息安全技术是一个很重要的环节。即使我国的互联网技术起步较晚,但是我国的信息安全技术已经在世界上占据一定地位。在大数据的不断发展下,计算机软件技术会遇到越来越多的挑战。所以要根据现实情况,制定出符合自身发展的策略,不断地完善数据处理技术,从而提高数据的可靠性。
3计算机软件技术发展过程中的注意事项
3.1信息通信
通过数据分析软件,对客源流失的问题进行了有效的分析,并且针对于行业管理方面所存在的问题制定出有效的方案。IBM最新研究了一种分析软件就是网络分析加速器,它不仅可以给公司提供一个平台,还能够给运营决策的制定提供很大的帮助[3]。
3.2商业运营
我们以动物园的运营为例,相关的管理人员利用即时功能平台随时掌握游客的访问信息,这样就能够让管理者即时的掌控动物园的运营情况。所以合理地使用计算机软件技术,不仅促进商业经济的发展,还能够确保公司在竞争中所占据的优势。就通信行业来看,工作人员你就可以借助计算机软件技术对客户信息进行统计分析,并且可以根据这些信息对客户的习惯进行总结,从而制定出符合客户自身需求的方案。这样就是利用大数据分析来协助各个行业更好的工作,以至于实现经济和社会的双重效益。
3.3公司信息解决方案
在这个大数据时代里,为了更好的提供优质的信息给公司,我们可以在数据挖掘环节进行以下几方面的突破。(1)抽样。其主要指的是在生产过程中对样本数据进行抽取,并且这些数据事有一定代表性的。相关工作人员会定位这些样本容量,这样会帮助产品的研发以及应用。另外,选择这种方法最重要的一点就是操作上非常方便,在整个过程中会应用到粘贴、复制等工具。(2)开发和探索。这一方面主要指的是分析一些异常值、趋向性的数据,这样就能够有效地提高人们对于数据的认知。在这个环节,只要科学的应用计算机软件,就可以提高整个过程的工作效率。这个过程中会应用到统计报告、变亮选择等工具。(3)修改。工作人员的目标就是模型的选择,数据通过转换变量的方式进行修改。在整个过程中,使用产品编码转变、缺失处理等工具。随后还需要对数据进行分析,这样修改这个环节才算完成。(4)模型。采用模型相关技术对结果进行验证。这一步骤是公司决策过程中的重要环节,因为它不仅可以确保产品的质量,还能够推动公司的经济收益。这个过程中应用了网络资源、逻辑回归等工具及技术。(5)定位。其主要是将评定技术与模型相比较,得出相关数据,然后对数据进行研究与分析。在整个过程中,相关工作人员需要不断地进行探索,找到新的方式。另外,为了确保工作人员能够直观的了解到数据,就需要选取可视化工具,这样不仅能够丰富数据的表现形式,还能够加深工作人员对数据的理解。
4计算机软件技术在大数据时代面临的挑战
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1计算机技术在建材质量检测中的优势
1．1降低建材质量检测工作的难度与复杂性
以往传统的建材质量检测工作非常复杂，其工作人员大多通过纸笔记录的方法记录与分析数据。现在则可以通过计算机程序来代替以往的纸笔记录形式，同时其数据分析与数据的存贮都集中在计算机设备上，如此一来就在很大程度上减轻了建材质量检测人员的工作难度与复杂性。
1．2使建材质量检测更加准确
计算机普遍应用之前，建材质量的检测工作主要依靠手工的纸笔操作，这一过程就不可避免地存在着人工记录与计算的误差。计算机通过科学的程序运行，可以在很大程度上减少建材质量检测的失误率。同时，计算机数据处理的效率以及速度也远远超过工作人员的工作效率，因此，计算机的使用大大提高了建材质量检测的准确性。
1．3数据保存时间得以延长
传统的质量检测结果多以纸张的形式得以保留，随着时间的推移，这种保留方式不但会占据大量的办公空间，而且一旦纸张遭到损坏，监测数据也就被破坏掉。计算机设备提供了很大的数据以及信息的存储空间，数据的保存时间大大延长，并且这种保存形式不会受到外界环境的影响，保存质量与数量效果都大幅提升。同时，通过计算机设备的数据存储还能更加方便、快速地进行检测数据的查询以及借鉴。
1．4不合格台账处理更为便捷
传统不合格台账的处理都是以人工撰写的形式来呈报，因此这一项工作中很容易出现各种各样的工作误差。计算机程序的使用减少了这种误差，同时不合格台账的直接打印也使台账处理更为便捷。一方面减少了质量检测工作人员的工作量，另一方面也极大地提高了质量检测工作的效率。
2计算机技术在建材质量检测中的具体应用
2．1建材质量检测管理
建材质量检测的流程以及待检测建材的类型都比较复杂，其管理工作也相对较难。一方面，建材检测人员通过计算机技术可以更好地控制建材质量检测各个具体流程的操作;另一方面，相关工作人员也可以应用计算机技术科学地管理与协调各种检测任务以及人员的匹配，从而大幅度提高建材质量检测工作的效率，提高建材质量检测管理工作的质量。
2．2信息的收集与录入
计算机数据信息的收集以及录入是建材质量检测中的一个重要环节，它关系到建材质量确定的结果，甚至占据了建材质量检测工作的核心位置。一方面在建材质量检测的过程里收集各项样本取样操作的原始数据，可以建立数据库以供后续的数据分析与处理;另一方面，计算机录入数据后建成的数据库可以有效地储存以及备份，为今后的数据提取做好基础。
2．3数据的分析与处理
与传统的人工数据处理相比，计算机对建材质量检测数据的处理与分析更加地准确，同时数据分析的质量与分析速度与人工处理相比也大幅提高。应用计算机程序处理数据，不仅提高了数据分析处理结果的科学性，更为建材质量检测工作节省了大量的人力资源，因此，计算机程序在建材质量检测工作中的应用是非常有价值的。
2．4检测报告的输出
建材质量检测数据收集与处理的最终目的就是要得到科学有效的建材质量检测报告。通过计算机相关程序操作而得到的检测报告，无论在速度还是结果的准确性方面，都非常的便捷。而且计算机程序可以通过某些软件把检测报告的数据结果用柱状图、折线图等非常直观的图标表示出来，达到一目了然的效果。当然，如果计算机连有打印机的话，也可以直接递交成纸质结果。
2．5数据查询功能
计算机程序能够有效、便捷地收集、分析处理数据，为建材质量检测工作提供巨大的便捷性。除此之外，计算机还可以把建材质量检测的原始结果以及数据分析结果报告长时地储存在电脑中，如果以后的建材质量检测需要这些信息，就可以在计算机保存的数据及结果中直接查询以往的记录。因此，计算机所有的数据查询功能能够为后续的建材质量检测工作带来极大地便捷。
3计算机技术在建材质量检测中的优化
3．1树立科学意识，重视计算机技术的应用
随着科学技术的迅速发展，计算机应用技术已经快速延伸到世界的各个角落、各个行业，计算机的各种相关软件具备的数据处理、文图制作、音频合成等功能，为人类的各项发展工作提供了巨大的便捷，一项工作是否能够正确、合理地使用好计算机技术，关系到整个工作的工作效率与质量好坏，在建材质量检测工作中也是如此。因此，建材质量检测相关工作人员及管理者一方面要做到的就是树立好科学使用计算机技术的意识，深刻认识到计算机技术在建材质量检测工作中的巨大应用价值。另一方面，还需要相关工作者努力学习掌握计算机操作知识，坚持学习新的计算机软件使用，不断开发与设计先进的计算机技术工作平台，为建材质量检测数据的处理提供强大的技术支持。
3．2优化计算机设备
工作设备是现代社会生产力发展的重要影响因素之一，它是生产力提高的重要手段与实施工具。无论是生产工作的各项管理、单位资产的占有率还是单位的工作质量上来看，工作设备的好坏都占据着非常重要的位置。因此实时更新工作设备，是提高工作质量与效率的重要环节。建材质量检测过程中，原始数据的录入。数据分析与处理以及后期的图表制作等环节，都对最后的建材质量检测报告甚至实际产品的产出有着重要的影响，因此，建材质量检测部门要想提高自己的工作效率，也就必须不断优化自己的计算机软、硬件设施，积极更新相关的质量检测软件，大力开发、创新相关的数据处理软件，不断提高质量检测结果的科学性与准确性。
3．3提升计算机操作人员的工作素质
进入二十一世纪，各个国家、各个行业之间的竞争都越来越激烈，但是说到底，这种竞争实质上还是人才之间的竞争。无论是哪个行业，只要其工作人员的从业素质得以提高，那该行业的综合实力必定也会有所提高。因此，提高各个行业工作人员的从业素质，成为提高各行业综合竞争实力的重要方法，甚至是核心途径。计算机在建材质量检测工作中具有重要的影响意义，因此就必须通过各种适当的途径提高相关从业人员的计算机操作素质。例如，可以通过定期的计算机技能培训使工作人员掌握计算机操作的常识技巧;通过相关培训提高相关人员质量检测数据处理的能力;当然，最重要的就是鼓励相关建材质量检测人员提高计算机处理的创新与应用能力，从长远来看，这是提高建材质量检测科学性的核心路径。
作者:刘洋 单位:辽宁省产品质量监督检验院
参考文献:
［1］陈雨婕．计算机技术在建材质量检测中的应用［J］．中国建材科技，2015(01):19－20．
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［3］陕晋军．计算机技术在新型材料设计和建材质量检测中的应用［J］．建材技术与应用，2008(12):39－40．
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云计算可以定义为一个移动的概念，它以公开的标准和服务为基础，以互联网为中心，提供安全和快捷的数据存储和网络计算服务，让互联网这片“云”成为每位网络用户的数据中心和计算中心，应用云计算技术用户可以低成本建设本地资源，大量服务由云服务提供商来完成，用户只需向云计算中心提交所需的服务，如应用软件的使用，硬盘资源的分配，开发平台的使用等，提交完成后即可正常使用，定期支付相应费用即可，这种技术优势对于高职院校计算机实验室建设来说，可节省大量建设、维护与资源成本。近年来随着云计算概念和相关技术的不断涌现和应用，利用云计算来解决实验教学所面临的新问题与挑战，通过建立基础设施及服务平台，以私有云计算基础架构为基础，为实验教学提供有力的支撑与服务已成为高职院校计算机实验室建设的新趋势。作为高职教育重要的的教学一环，实验实训教学发挥着理论教学不可替代的作用，为加强实验教学管理、使实验资源利用达到最大化、不断提升技能人才培养的质量，利用新技术进行实验实训教学正成为高职院校努力探索并实践的实验教学模式，然而实现新技术理念下的实验实训教学对于实验资源以及设备依赖程度较高，而当下大部分高职院校普遍面临有限资金来源、实验实训设备日趋老化、软件资源不足等各种问题，制约着实验教学的高质量开展。云计算技术的应用为这些问题的解决带来了新的技术机遇，在硬、软件条件上为实验教学提供了新的模式和思路。
二、高职院校计算机实验室现存问题分析
当前高职院校计算机实验室使用现状基本采用传统方式，普遍存在的问题表现在：
1、计算机实际使用频率失衡
传统的计算机实验室大多采用PC模式，每台机器有独立的一套资源，彼此之间共享资源有限。随着计算机的功能越来越强，很多用户可能只使用了计算机功能的一小部分，甚至只使用到计算机10%的性能，大量的PC性能被闲置或很少用到，不能很好地发挥计算机的性能。再有高职院校实验室的计算机可能存在不同批次不同时期购置的计算机，这些计算机在品牌、配置及硬件系统上都存在有一定的差异，在这样的硬件环境下，分配教学及实训用机房的时候就需要根据机器配置及新旧情况酌情安排，从而导致配置较低、机器老化的机房的使用频率相对较低，机器新、配置高的机房的使用频率较高的情况的发生，有些机房的使用甚至超过其承载负荷，长期处于超负荷的状态，长期闲置不用与超负荷使用都会对计算机的硬件造成不同程度的损伤。
2、计算机实验室硬件投入落后于软件发展步伐
按照计算机正常使用年限，计算机实验室从建成到淘汰的周期大致是在3至5年，频繁更新计算机房不是所有的院校财力所能达到的，况且计算机软件的开发速度比硬件发展更快，计算机专业软件每年都会推出更新版本，而且更新版本对硬件配置又有更高的要求，软件要求的最低配置门槛不断地提升，学校机房设备是远远不能适应这种变革的，拿硬件建设速度去紧跟软件的开发速度是财力所达不到的，这样的后果使得硬件条件逐渐不能适应实验实训和考试所使用的软件的更新，长久如此对教学效果是一个很大的影响。
3、信息资源安全得不到充分保障
计算机病毒历来是计算机实验室管理人员所面临的最棘手的问题，计算机病毒难以杜绝的主要原因是计算机和存储介质的交叉使用，而且实验室的计算机均处于局域网中，有些病毒极易通过本地网络传播，导致一损俱损的不良后果。一旦病毒泛滥，即会影响到机器的正常使用，大大增加了管理维护人员的工作量，同时也对计算机造成损耗，它所带来的影响是不可估量的。
4、实验实训产生的数据及文件难以安全长久存储
实验实训室为了防病毒，一般都会给机器安装还原卡。然而安装还原卡又带了另外一个问题，那就是教师和学生在上机实训的过程中产生的一些操作数据和个人文件，这些都需要存储在机房以备后续使用，可是还原卡的存在阻挠了这种存储的意愿。当然解决的方法可以是使用移动存储设备进行存储，但移动存储设备是目前主要的病毒传播途径之一，势必会带来病毒在机房内的广泛传播，再有一种解决方法是上传至机房的服务器进行存储，虽然这种方法要强于使用移动存储设备进行存储，但是又存在有服务器存储空间容量有限和存储时效性等一些列问题，管理不便。
三、应用云技术对计算机实验室建设的影响
1、可以有效降低硬、软件投入
云计算是将强大的计算能力与存储能力集中起来，使接入的计算机不必拥有很高的配置，利用云计算所提供的服务将原先需要在本地计算机上完成的处理、存储等一些列消耗机器资源的工作放置到“云”中，这样实验室可以利用现有的计算机设备，硬件投入可以不必追逐高性能，也不必安装许多软件就可以享有同等的处理及存储能力。随着机房对计算机配置需求的降低，不同机房的使用频率也将逐渐趋于平衡，机器的使用也更趋合理和安全。
2、海量存储教师及学生的个人数据
计算机实验室应用云计算技术服务后，资源数据存储在云端，而且存储量可以非常大，为实验室资源储存提供了安全和可靠的保证。这样可以避免高校师生将实验室资源数据存放在个人计算机上，可能感染计算机病毒而造成数据丢失。同时高校实验室不需要购置数据库服务器，也能满足日益增加的实验室资源数据。
3、提高实验室信息安全性
现在几乎所有的杀毒软件都已经步入“云安全”时代，云安全的实质其实就是“团结协作、共同御敌”的理念，它是网络时代信息安全的最新体现，它融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念，通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。依托云安全服务，计算机实验室对病毒的防杀能力就会得到进一步加强。
四、云计算技术下计算机实验室建设解决方案
通过分析云计算的技术特点，结合高职院校实验室资源的现状，可以认为云计算技术对高校实验室资源的优化应用大有可为。在传统的高职院校机房建设中，存在PC资源利用率低，维护工作量大、设备管理复杂、建设和使用成本高等缺点，云技术的出现和应用使得构建云计算环境的实验室成为可能。在计算机实验室建设中，首先需要对实验室的层次结构进行规划设计，课程对机器配置、软件环境都有各自的特性要求，如果所有实验室均采用统一安装模式则可能造成资源的浪费、设备使用率低，有时可能导致机器和系统运行不稳定，从而影响实验实训的进行，达不到理想的教学效果。以网站开发课程实验为例，这门课程需要安装大量大型的软件，其开发使用环境配置较复杂，在以往实验实训时每次需要花费大量时间进行实验环境的搭建，而且由于设备老化等原因还要受到各种条件限制，在云计算环境下则可得到很好的解决。
在云计算模式下可根据机房规模的大小，结合计算机实验室的特点，笔者认为可以在以下几种解决方案中进行合理选择。
方案一：ncomputing云终端解决方案
ncomputing计算机分享解决方案将是学院以有效的经费与人力资源配置计算机实验室最理想的解决方案，ncomputing云终端通过自带虚拟化软件（vSpace）安装在电脑主机上，利用PC电脑主机的资源创建多个虚拟化的桌面系统。允许多名用户使用不同的账户同时登录到一台PC上，借助Windows操作系统底层的多用户环境设计，每个用户可以拥有完全独立的桌面环境。不同账号之间的数据和用户设定可以完全隔离。对于用户而言，使用虚拟桌面和PC没有任何差异。
实验室中的教师机和学生机相对较集中，通常是以班级为单位进行组织教学，并通过一台或多台交换机直接相连，使用云终端模式部署实验室，教师机选用云服务器来充当，学生机选用云终端替代传统PC，无需改变其现有的综合布线系统及网络结构，部署成本更加低廉、实施更加方便快捷。此外，云服务器使用的是Windows操作系统，实验室中的课件也多是基于Windows操作系统的设计，所以仅需在云服务器上安装相应的教学软件，众多的云终端即可同时并独立地享用课件资源，教学网络结构更加清楚明朗，后期管理维护也更加简单容易。
采用云终端替代传统PC作为计算机实验室实验终端，优势明显：（1）可大幅降低建置成本。（2）具有超强的管理、监控的功能，也有许多第三方开发的免费管理程序可搭配应用，教师可以在课堂中实时监控每位学生的画面，更好地进行课堂教学管理。（3）硬件使用率高。云终端采用先进的Windows虚拟桌面技术，支持多用户共享一台PC资源，充分释放PC机富余的性能，在满足学生使用的前提下，避免了性能过剩。（4）管理高效、易维护。云服务器集中管理所有终端，所有教学软件在服务器端安装配置完成，一切软硬件升级和维护都只需在服务器端进行，而云终端是软硬件集成一体化的小巧设备，基本无需维护和升级，学生使用授权可使用的软件，并且无法随意删改权限。云终端软件硬件稳定可靠，大大降低了管理者维护工作量。（5）云终端软硬件具有免费升级的特点，这样云终端显示给用户的始终是软件的最新版本，而且使用云终端替代传统PC机可以提高计算机实验室的整洁性和美感，给实验实训教学创造一个良好的环境。
方案二：私有云计算基础架构解决方案
引入基于Hyper—V的服务器虚拟化来搭建私有云基础架构。Hyper—V是内建于Windows Server 2008的一种虚拟化角色或功能，能够在单一硬件服务器上，建立多个虚拟主机，让这些虚拟主机共享更多硬件上的资源，能同时独立运作各自的操作系统，并在上面执行需要的应用程序或服务。针对服务器数量需求大，单台服务器利用率低的情况，可引入基于Virtual Server的服务器虚拟化平台，用虚拟化技术实现服务器整合，具有节省空间，降低能耗，便于管理等诸多优势。
虚拟化技术是云计算的基础，在私有云解决方案中，可选用数据库服务平台SQL Server 2008以及WindowsServer 2008 R2/Hyper—V（虚拟化技术）/IIS组进行有机地融合，构建出云计算服务平台。以Hyper—V服务器虚拟化技术构建底层虚拟化平台，结合SystemCenter Virtual Machine Manager（简称SCVMM）虚拟机管理套件将现有的硬件服务器资源统一整合成为资源池，进行集中管理与调配。通过System Center实现了对整个私有云平台和动态数据中心的基础架构、应用的管理。在该管理架构下的各类计算资源可得到充分的整合与利用，各类计算资源根据需求动态地、智能地、自动化地分配到各个应用中，保证了各个应用的顺畅运行，使得整个监管系统在任何时间都可以提供给用户一个切实可查的信息。具有稳定性、易用性、安全性、高度扩展性的微软私有云架构，能够提高性能而不会成为扩展的瓶颈。
五、云计算技术应用的几点思考
云计算虽然可以为职业院校计算机实验室带来便利和高效的运行，但云计算不是包治百病的万金油，不同层次的云计算技术解决的问题都有其局限性，因此在选择云计算技术时必须要明确核心需求。基于云环境下进行计算机实验室建设，我们必须对以下几个问题进行深入、全面的思考，先谋定而后动。
1、网络畅通、带宽问题。云计算的各项服务的运行都是依托于网络而发挥作用的，对于学校现在的网络性能来说，还面临着超乎想象的挑战，云计算可能会大幅度增加互联网流量，由此引发的服务中断、网络延迟等问题会严重制约云平台使用，假若学校网络带宽不足以保证云服务的畅通，那么“云”所带来的实际效果将会大打折扣，所以如何保障良好的网络环境和网络性能是成为云计算能否在院校计算机实验室中得到高效的应用之重要前提。
2、信息资源存储策略问题。基于云计算技术的计算机实验室管理模式，是完全依赖于互联网的，因此一旦接入的链路出现连接问题，可能会导致终端访问不到任何机房资源，影响用户正常的教学，因此，在云计算技术的使用过程中，建议不要将所有的资源完全放置在云端，最佳的方式是在本地备份相应的资源，在出现故障时可临时切换。而目前一些比较大型的软件，包括专业设计软件、数据库软件与考试平台等，要想在云端运行，还需要技术与标准的不断提高才可行，需要进行进一步的探索与大量的测试。
3、安全保障问题。融入“云”也即暴露给“云”，实验室的信息资源及师生个人信息等就特别需要有可靠的安全保护。所以计算机实验室在享受云计算带来的便利之前必须对云服务提供商提出应用程序质量、可移植性和安全、对于数据提供方式的控制、认证和标准等以及数据安全性和合规性。
4、建设投入问题。学院使用云计算服务必然要把原有相关软件移植到新的云计算模式中，这就要进行原有的计算模式和云计算模式成本的比较，要考虑搭建云计算环境的价格、总体拥有成本的相关因素及自身资源和需求，要考虑是否将所有的软件应用和开发转向云计算平台等一系列问题，通过聚合服务而虚拟化的存储资源，提高现有资产的回报率。
云计算为信息技术行业带来了前所未有的机遇，云计算愿景令人瞩目。高职院校计算机实验室建设必将直面云计算技术发展的大潮，如何紧跟高新技术的发展潮流，根据学校实际灵活应用云计算技术，是摆在高职院校计算机实验室管理工作者面前的新挑战和新机遇。
参考文献
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[3]崔文，王国勇.基于校园网的云计算应用初探[J].微计算机信息，2010（18）.
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在信息化时代，计算机技术得到长足的发展，各类信息管理技术与数据检索系统的发展非常迅速。随着时间的推移，包含海量应用数据的数据库系统在现代社会中发挥着越来越重要的作用。动辄数十万的数据量使得数据库检索速度与查询结果的可靠性越来越难以得到有效的保证，数据库的优化逐步成为数据库系统管理的一个主要方面。针对优化数据库搜索查询功能的瓶颈，云计算被大多数数据库运用到系统个人数据的管理中，本文将对此做一个深入的探讨。
1 当前我国互联网数据管理发展现状及云计算的基本概况
众所周知，数据库系统的核心是信息管理，基本工作包括联机的分析处理、联机的事务处理、突发事件的应对等，是计算机技术在具体的社会活动中得到运用的一个重要表现。大型的数据库管理系统在对企事业单位、金融机构、政府工作部门等进行高速信息化管理的同时，高速的增长信息量影响数据库系统的检索速度和响应效率，要提高系统的终端信息处理的管理性能与效率，云计算应运而生。数据量处理要求与五年前的相比呈现出几何级数的增长趋势，这就对终端电脑提出非常高的要求，“云计算”对个人终端的处理能力有着划时代的改革意义。云计算是一种分布式的处理、并行处理和网络计算的综合发展，当你把个人信息上传到互联网相册、在优酷等视频网站上看电影、将大量的数据保存在网络邮箱时，就都是云计算的使用，可以说云计算正在不知不觉中影响着我们的生活。根据可靠数据显示，五年之内，中国的互联网用户在数量上应该会实现翻倍增长。规模如此大的用户群，我们网络的工作面临的是一个以视频流和电子商务等做处理的知识经济时代。
很明显，在实际的数据应用环境下，具体的个人数据应用情况是我们选择系统的设计与优化方案最基本的根据。而且，考虑到很多优化策略的实施有着非常大的制约作用，实际的应用过程中还必须综合地考虑到问题的不同方面。传统的网络数据管理系统的运用，大多是装在个人用户端，进行独立运行的。但是，我们今天则一般通过互联网服务于大规模数据的集中来实现这个功能，而且不在再是只有大的企业才有条件使用数据中心，广大的中小企业和个人消费者也开始应用。
所谓的云计算就是一种利用规模较大的数据中心或者超级计算机的集群，再通过互联网络将计算资源以免费或者按需租用的方式为使用者提供方便的方式。云计算的应用就是一种将网络内的力量集中起来，为网络中的每一位成员来使用。从最基本的意义上来说，“云计算”就是应用互联网上已有的软件与数据为个人用户所用。可以说，我们要缩短个人数据管理所投入的时间、提高其管理效率、进行数据库的优化，最重要的就是对系统的内部资源进行合理的优化和分配，要取得数据库执行性能实质性的提升和系统管理有效的简化，关键在云计算的运用。只有这样才能更加充分地利用到管理系统为我们提供的科学高效服务。
2 基于云计算的个人数字图书馆建设的优势和不足分析
个人数字图书馆信息系统的数据量极大，运行一段时间后会就会出现诸如系统速度太慢、管理系统死锁等一系列问题。海量的个人数据集中导致网络数据容量的不断增大，但是运用云计算就可以实现个人数字档案的在线文件夹和文件存储的功能。云计算不仅可以为用户提供安全可靠而又经济方便的数据存储中心，而且云计算因为其对用户端的设备没有很高的要求，可以很好地避免数据丢失、系统病毒入侵等不必要的麻烦。
同时，云计算还可以在不同的设备间实现数据与应用的共享，从而基本上将信息的孤岛现象消除了，可以让人们使用更加方便的网络服务。云计算可以很好地弥补个人电子设备无法无限量地提供存储空间与计算能力这个缺陷，它可以在另一端结集数千上万台服务器，组成一个庞大的集群为个人提供潜力无限量的存储空间与计算能力。
然而，我们也应该看到现阶段的云计算还存在一定的不足。云计算设立的根本用意在于建构一个供用户来共享的资源池，以减少用户的成本，提升使用的灵活性，但是在云计算的应用中也会随之伴随着一定的安全风险。这种风险在当前没有出台体系的安全模式构架与统一标准时是不可避免的。而且云计算系统内的用户无法明确知道其私密数据在云上的存储位置，其私密性与安全性有待加强，在个人的个性化服务方面也还难以尽如人意。
3 运用云计算建设个人数字图书馆
3.1 个人数字图书馆建设的基本概况
个人知识数据的管理包括5个基本的环节：个人知识的创造与整合、个人的知识加工和编码、个人知识转移和扩散、个人知识共享和交流、个人组织知识的创新。不同的个人数据就会有其不尽相同的优化过程，个人数字图书馆过程中差异性的把握往往依靠具体程序终端的操作经验，个人知识的增长过程就是在其长时间的记忆系统中存贮一定的信息内容的增长过程，它是对社会个体在实践中积累的一些具备个体的记忆价值与创新价值的信息资源进行的管理。这就导致个人数字图书馆的建设在极大程度上取决于实际的操作。
3.2 基于云计算的个人数字图书馆的建立构想
运用云计算在网络中建立个人数字图书馆，对于我们建立民生档案、集体档案、平民档案、集体档案等个人者集体档案有着至关重要的意义。我们可以针对网络上个人形成的信息化档案，配合使用传统档案组建起个人档案系统。这类信息档案的存储信息与对象都是原始性的，其创建与维护的信息是具备多样性、积极性和自觉性的。
4 结论
随着现代信息技术的迅猛发展，信息在表现形式上越来越丰富，我们构建个人数字图书馆已经离不开图像、文档、音频、视频以及软件等诸多多媒体的信息新形式。我们在个人数字图书馆应用系统的优化过程中，必须对云计算――一种全新型服务计算模式的积极运用做一个充分的分析，这些形式各异的信息可以对个人数字档案实现安全而有效的利用与管理，建立起一个使用起来方便、内容形式丰富、信息能共享的个人数字电子档案。
参考文献
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1 云计算的内涵
云计算指的是一种全新的计算模式，它依靠的不是个人电脑，也不是独立的服务器，而是一种用户无需关心其内部结构的“云”。云计算集成了所有的信息资源，并由系统软件对其进行管理，用户不用关注信息资源的安全性与可靠性等问题。在云计算的基本结构中，主体部分是由服务器集群构成的云，为了实现其计算能力的最大化，通常会使用虚拟化、集群化等技术。狭义的云计算是指信息技术基础设施的交付和使用模式，指用户通过互联网以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指用户通过互联网以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是信息技术和应用软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等优势。
云计算的特点主要表现在：（1）强大的计算能力。云计算为网络应用提供了强大的计算能力，完成普通计算难以达到的各种业务要求。（2）可靠的数据存储。云计算提供了可靠的数据存储中心，数据可以自动同步传递，并可通过Web在所有的设备上使用，避免了用户将数据存放在个人电脑上而出现的数据丢失或感染病毒等问题。（3）方便、快捷的云服务。云计算时代，用户不需要安装和升级电脑上的各种应用软件，只需要具有网络浏览器就可以方便、快捷地使用云计算提供的各种服务。（4）经济效益。云计算服务提供商的存储成本、带宽成本、计算处理成本等加起来也只有机构自身运营数据中心成本的几分之一，这将有助于一些机构以比较低廉的架构成本进行运作。
2 基于云计算的数字图书馆功能优势
2.1 技术优势。对数字图书馆的所有成员馆可以提供统一的访问方式和一致基础设施服务。这种统一的资源服务访问方式，不仅能够充分利用数字图书馆中现有的服务器资源、网络资源、存储资源，减少数字图书馆中的资源闲置问题，同时也避免了数字图书馆中各种硬件资源的重复购置。在这种统一的资源服务访问方式下，数字图书馆不仅可以直接通过数字图书馆主服务器来请求资源的调用，而不用管数字图书馆主服务器是如何去分发自己的请求，以及调配哪一个虚拟服务器所对应的物理服务器来处理自己的请求；也可以在知道内部块服务器访问接口的情况下，直接指定要访问的虚拟服务器所对应的物理服务器来处理自己的请求。
2.2 硬件建设优势。与传统的数字图书馆硬件建设相比，基于云计算的数字图书馆硬件建设具有一些优势。如对硬件的性能要求低，传统的数字图书馆硬件建设需要性能完备且价格昂贵的硬件设备不同，基于云计算的数字图书馆利用多个廉价服务器集群来实现强大的数据处理和计算功能。虽然使用廉价的服务器集群，部分服务器可能出现故障，但云计算集群服务所支持的冗余性，也就是同一个服务请求可以在某个虚拟服务器上失效的情况下转发给其他正常工作的虚拟服务器进行处理，保证了数字图书馆云计算服务的高可用性。
2.3 资源整合优势。整合最丰富的数字图书资源，实现资源的高度共享，是云计算时代数字图书馆的重要特征。在云计算技术对数字图书馆的有利支持下，可以更好、更充分地发挥互联网的自身优势，最大限度的实现资源聚合。进入云计算时代，数字图书馆不但可以聚合全国各地的数字图书资源，甚至可以将全世界范围内的数字图书资源都聚合到云端的存储服务器中，供读者查阅、使用。数字图书馆这些功能的实现，既依赖于云处理技术和互联网技术的不断进步，也展示了云计算时代信息处理和交流协作方面的优势。云计算环境下的数字图书馆几乎完全消除信息孤岛，不断完善数字图书馆资源整合，真正实现信息资源共享。
2.4 用户服务优势。云计算时代的数字图书馆服务更加关心用户需求，致力于为读者提供更加全面和更加优质的服务。提供数字图书资源的过程中，一方面是数字图书馆将大大提高资源的共享效率，另一方面数字图书馆将随读者个人需求的不同将继续向更加个性化、自由化、多元化的方向发展。读者上数字图书馆平台可能不是为了阅览或者不仅仅是为了获取图书资料，读者可能是为了进行交流或者使用数字图书馆的其他方面功能，所以“读者”称为客户或用户更合适。云计算环境下的数字图书馆不仅在功能上有很大的扩展，而且可以为用户提供更加快速、便捷、优质的服务。用户只要接入“云”端，就可以不受时间和空间的限制进行自我学习，从而满足用户的个性化需求。
3 云计算在数字图书馆中的应用
3.1 基于云存储的数字图书馆服务。基于云计算的数字图书馆以云存储为核心，图书馆所有的信息资源都将存放于“云”上，由“云”来管理和调度这些海量数据，用户通过网络接入并动态部署虚拟硬件提供的存储和计算能力。云计算通过分布式存储实现对图书馆海量数据的存储，冗余存储的方式保证存储数据的可靠性，与之相关的虚拟技术使得整合后的图书馆海量数据更加统一有序，最终实现对数字图书馆资源的完全整合。
云计算技术最大限度的降低了服务器的出错概率，确保了海量数据存储系统的可靠性和数据安全性。其次，基于云计算的图书馆海量数据存储方式提高了信息资源的更新速度，只要“云”中的图书馆修改和添加新的信息资源，用户就能在第一时间内获取。此外，云计算的出现使图书馆存储系统的扩展能力得到大大的提高，“云”提供的近乎无限的空间和计算能力。而且，云计算模式的出现大大降低了海量数据存储系统建设和维护成本，可以通过少量的费用让图书馆获得“云”中上百万台服务器提供的服务。
3.2 基于云计算的图书馆自动化。云计算环境下，图书馆自动化系统应用的各项功能已进行细化拆分，系统提供商按照标准协议提供功能包，图书馆用户可按本馆需求选择理想的功能包，不同厂家的功能包数据标准统一、相互畅通。图书馆用户可按照自身的需求将这些功能包整合为一个具有本馆特色的自动化系统。对于计算机能力强的图书馆，可以采用云计算环境下的各种Open API，直接读取互联网上的特色数据：如利用Google maps提供图书馆各馆分布的地图、根据豆瓣网中的图书评论考察图书质量、在Amazon网上书店的直接订购图书资料等。云计算时代的数字图书馆自动化系统，将图书馆的馆藏资源与全球的其他相关数字资源整合，拓展了图书馆的读者服务形式和内容，构建成更加贴近读者服务的数字图书馆。
3.3 基于云服务的数字图书馆设施整合与建设。通过云服务，对现有资源的整合，将数字图书馆分散的数据资源、IT资源进行物理集中，形成了规模化的数据中心、虚拟服务器等基础设施。尤其对于数图书馆联盟，通过规划、管理以标准化等措施，把分散在子图书馆的数据源进行迁移、整合、集中，建立基于云计算的数据中心。在数据集中过程中不断实施数据和业务的整合，使大多数图书馆的数据中心基本完成自身的标准化，既使原先信息服务得到扩展又将开发新项目的部署和实施。解决原先联盟馆数据业务分散时期的资源杂乱无序的问题。数字图书馆通过不断的标准化体系建设，将形成统一的信息平台、统一的基础数据、统一的信息服务规范，这样数字图书馆的资源和服务进行了整合和统一，将其演进到“云”上使消灭信息孤岛成为可能。
4 结语
云计算的发展使得云计算开始深入各个行业，并给各个行业带来了巨大的发展空间和商业空间，也使得各个行业向着网络化方向迅速发展。云计算下的数字图书馆为行业提供了全新的潜在市场，将云计算技术充分应用到数字图书馆中对数字图书馆的产业发展产生深远影响，相信云计算的应用必将成为图书馆行业的里程碑。
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在软件工程技术的研究方面，分析其合理性主要是理应逻辑方法，在开发组当中，可以将各种角色和职务进行合理的定义，在软件团队发展的过程中，需要将生产效率和软件产品质量进行改进，对于计算机软件工程领域建模深入的研究，运用数学建模知识的过程中，和逻辑发展具有密切的关系，这就是学科之间的交叉和融合的过程。
1 软件工程技术当中的逻辑应用
1.1 软件定义阶段逻辑应用
定义软件的过程中，需要对于市场减值给予充分的考虑。可以利用简单的方案或者很容易实现的方案。软件开发人员在这一阶段需要将软件的可操作性和不需要操作的内容进行明确，这样有利于将软件的设计目的进行明确，避免对于各种功能盲目的实现，从而对于功能软件必要性的忽略。开发软件的过程中，需要设计出精确的范围文档。但是在设计的初级阶段，开发者并没有明确的定义，这样一来，这款软件功能就没有得到明确，对英语相关的要求没符合，使双方都遭遇很多的麻烦。在概念当中利用逻辑学，在对比和运用的过程中，可以将软件定义进行完善。
1.2 应用领域建模逻辑
在领域建模当中，主要是对概念之间和概念类的属性等存在的关联进行论述。
第一方面就是复合，指的就是在领域当中出现的图片或者单词，第二方面就是内涵，指的就是定义领域类，和逻辑学内涵之间具有很多的相同点，在领域类定义当中的实例都是进行有效的外延。逻辑学的概念在领域建模当中进行有效的利用，在限制和概括的过程中包含的种属关系，可以对于领域建模内涵进行更好的理解。
2 软件开发过程汇总利用逻辑
2.1 阶段应用的分析
分析软件需求，我们应该明确利用软件需要将用户怎样的需求进行满足，描述软件需求的时候，需要和软件开发者进行良好的描述，进行有效精确的细化。研发软件的过程中，比较重要的就是需求分析。在实际分析的过程中需要很多的时间，如果没有花费很多的时间，那么很容易就会出现返工和失败，这样一来，软件设计成果和用户的需求就会出现不同，因此在描述数据的过程中，需要以各个数据为基础，利用图形化的方式，将数据模型之间的关系比较直观地反映出来。
2.2 规范的应用软件设计
需要在另一个方面进行考虑，转化软件需求，使其成为软件体系的结果，因此概念设计就包括系统接口和全局数据结果以及数据库模式，还可以实现模块的算法。剧目数据结构当中，可以利用更加恰当的方式，进行有效的数据计算，这也就是处在了详细设计的阶段。
软件的分析需求和描述阶段是特别重要的，可以发挥出说明的作用。数理逻辑和计算机科学之间的关系非常密切，利用数理逻辑，可以分解人类思维，使其运算变得更加简单和机械，利用机器实现模拟。使用计算机的时候，需要通过程序设计。相关的研究人员需要经过数理路基的相关训练，这样这一类型的设计才会更好的完成。程序在设计的过程中，程序的正确性需要得到保证，在实际计算的过程中，怎样防止出现错误计算的情况，并且及时将错误找出来，利用方法进行改正，这些都是比较重要和程序设计理论有关的内容，树立逻辑和这些内容具有紧密的联系，将这种树立逻辑利用计算机语言进行书写，就是在计算机当中利用树立逻辑。
2.3 代码生成过程中的联系
站在逻辑学的角度，在实践过程中的说明和验证不仅需要利用软件规格，还希望利用系统方法和规范，使其生成程序，这就是自动程序的研究领域。E在实际演绎的过程汇总，主要有水平关系和垂直关系两个方面组成，在垂直关系看待这个问题，如果长时间没有登录Login和LockForm，可以正确的运行，LockForm长时间没有登录，但是，MasterForm在登录的过程中，其主界面可以正常的运行，这就说明如果LockForm没有长时间进行登录，但是可以正确的运行，那么Maste登录进去的主页面就会实现运行。而水平关系可以一一列e其余的代码，这3个程序之间可以调用函数，将某一个公共函数进行直接调动。
3 在软件的测试阶段进行应用
设计实现软件的所有模块之后，从而就会进入到软件测试阶段。对于软件工程实现软件测试，主要目的就是将软件当中的BUG找出来，但是不是要测试人员进行修改，经过审核，从而使相应的开发完成修改，完毕之后，才会回归到正常的流程当中，在采取测试之前，需要每个测试人员对于业务功能进行学习，掌握之后，才可以明确软件的缺陷和不足。例如测试网络安全的过程中，需要测试人员把握网络安全知识，测试网管软件的过程中，需要明确简单的配置指令，还要对于业务的基本流程进行熟悉。利用逻辑学进行观察，可以促进测试人员对于业务基本流程进行更好的掌握，使开发人员可以实现纠错，并且将运算进行简化，从而将效率进行提高。
4 在软件的维护阶段进行利用
当前科技产品通常情况下都配置了维修站，某个产品在实际应用的过程中有时候会出现一些问题，要想进行及时的反馈和维修，在利用软件的过程中，就要将出现的问题认真的记录下来，这样在日后维修和修改的过程中，可以更好地找到症结。软件用户和设计者之间具有矛盾，这样的矛盾要想避免，需要利用逻辑学知识。软件可靠性是非常重要的，那么开发人员自身需要具备良好的程序设计风格，这样在开发软件的过程中，才可以提供维护服务。当前工作环节和硬件环境不断发生变化，很多机器语言就会缺乏可移植性，要想在计算机当中利用机器语言，那么就需要良好的用户文档，对于后期的维护和发展都发挥着非常重要的作用。
5 结论
综上所述，全面的研究计算机软件工程当中的部分阶段，将其余逻辑学的联系进行挖掘，通过一些具体事例从而将应用之间的关系进行解析，这样可以明确逻辑学在其中的有效利用，在开发利用逻辑学的过程中，也拓展了逻辑学的应用。
参考文献
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在计算机软件技术基础教育的相继开展，我国的计算机软件技术教育已取得了十分可观的成绩，学生在学习过程中能够做到熟练操作各项软件的基础，但是，学生在对计算机技术中的各项软件认知上，还缺乏明确的认识，并且对计算机软件技术学习的重要性没有做到相应的重视，认为该技术教学只是简单的让他们学会操作，因此在学习计算机软件技术上，学生常常缺乏主动性，学习过程较为被动[2]。学生在学习计算机软件技术的过程中，教师面对多种类型的技术软件时，往往无法明确如何提高学生的专业能力，因此在教学时所采用的教学方式只会让学生针对某个软件进行反复操作，直到学生熟练掌握这门软件为止，这样的教学方式不仅显得计算机的教学课程十分枯燥和单一，也会让学生产生厌烦情绪，从而降低了计算机软件技术基础教育的教学效率。学生在学习计算机软件技术的过程中，对学习目的没有明确的认识，对自身能力的提高也缺乏重视，从而导致计算机软件技术的基础教学成为了机械性教学，缺乏合理的教学方式，也没有明确的学习目标，这不仅违背了基础教育的实施目的，也违背了计算机软件技术的教学初衷[3]。
2基础教育中计算机软件技术的运用策略分析
2.1合理安排基础教育中计算机软件技术的运用课程
目前，我国在计算机软件技术学科的基础教育上还未有一套专业的系统式教学，只是将计算机软件技术学科作为一般学科实施教学，将其归为专业课程之一，因此并没有特例划分为其设计完整的基础教学内容。计算机软件技术作为一门应用型课程，其与普通学科具有较大差异，普通学科的基础教育是以理论知识为主要教学内容，整体教学结构也只存在课堂教学，而计算机软件技术教学则属于专业性教学，不仅需要具备一定的理论基础，还需要具备较强的实践操作，因此，在计算机软件技术的基础教育上，需合理安排计算机软件技术课程，明确该专业课程与其他课程的不同之处，设置相应的理论课程与实践课程，以理论与实践相结合的形式来开展教学，丰富计算机软件技术教学内容，从基础教育开始着重提高学生的专业操作水平，通过合理的课程安排，为学生提供锻炼平台，以提高学生实践能力为教学目的，使其符合我国社会对计算机软件技术的教学改革要求。
2.2扩大计算机软件技术运用的教学领域
计算机技术在经过多年的发展后，其技术发展至今已十分成熟，并且在我国的多个领域都得到了广泛的应用，是我国现代企业、人们生活、学习等不可或缺的技术，这也表明计算机软件技术的使用方向有着多重渠道，因此，基于计算机软件技术的多元化使用渠道，在计算机软件的基础教育上，可改变传统单一的教育模式，突破传统框架，改变传统教学理念，结合计算机软件技术的教育基础内容将其与其他学科教学进行有效融合，使计算机软件技术不再受教材课程的限制，开发新型教学模式，让学生接触到更广的计算机软件技术操作领域，以此实现学生综合方向发展。例如，教师在教学计算机软件技术当中的画图软件时，教师可将其与美术课程进行联系，让学生把美术课程当中的图画用计算机画图软件进行绘画。通过将其他领域的学科知识与计算机软件技术相结合的教学模式，能够让学生认识到计算机软件技术的实用性，也能让学生接触到计算机软件技术的不同使用领域，认识到计算机软件技术并不仅仅只能够应用于课程教材当中的知识，能够在生活以及未来工作中有多个应用用途，从而提高学生对计算机软件技术这门课程的重视程度。另外，当教师在开展计算机软件技术的基础教育时，教师可在课前根据学生学习能力搜集更多的课外资料，将其作为计算机软件技术学习辅助工具，以资料作为课题主体，让学生应用软件技术来完成主题作品，结合教学内容以及学生专业水平合理设计教学活动，以不同的教学主题创新教学方式，并通过不同主体的实践锻炼，提高学生计算机软件技术的创新能力与应用能力，使学生在未来社会中成为综合型应用人才。
2.3根据学生实力规划计算机软件技术操作的教学方式
在基础教育中，计算机软件技术是一门应用型非常强的学科，并且在学生学习基础阶段时，学生会遇到各式各样的操作问题，这些问题不仅仅是因为学生对软件技术操作不熟所导致的，与教师的技术操作教学也有着直接的关联。当教师在开展计算机软件技术的基础教学时，需根据学生实力来采用合适的教学方式。例如，教师在教学计算机办公软件基础操作教学时，教师可将Excel表格这类操作较为简单的软件作为初级教学，并将该软件的教学内容分为多个步骤，由简单到复杂的程序依次实施操作教学，让学生在学习过程中能够有效消化不同阶段的教学内容，从而提高学生的学习能力。通过这样的教学方式能够有效避免学生在学习新软件的初期出现因教学难度过大而产生消极情绪的现象，循环渐进的难度教学能够提高计算机软件技术基础教育的有效性，同时也让学生能够快速掌握学习技巧，不断提高自身的计算机软件操作水平。另外，计算机软件技术作为现代社会发展的必备技术，在实施教学时教师可适当将计算机与社会实践结合教学，让学生能够尽早适应和掌握未来职场计算机的应用方式。