引论：我们为您整理了13篇统计学的基本研究方法范文，供您借鉴以丰富您的创作。它们是您写作时的宝贵资源，期望它们能够激发您的创作灵感，让您的文章更具深度。
篇1
统计学是一门认识社会和自然的方法论科学，它来源于统计工作，是统计工作经验的理论概括。其专业产生的时间是1890年，英国牛津大学首先设立了该专业。随后，英国剑桥、美国哈佛等大学也相继设立了统计学专业。
现代的统计学专业是在随机抽样基础上建立的数理推断统计学。美国的统计学家瓦尔德将统计学中的估计和假设理论予以归纳，创立了“决策理论”；美国的威尔克斯、英国的威沙特，也是现代统计学的代表人物，他们在1957年提出实际设计的理论和方法，拓宽了统计学的范围。
社会主义国家的社会统计学是从俄国十月革命后逐步建立和发展起来的。以辩证唯物主义和历史唯物主义以及的政治经济学作为它的理论指导，其学术渊源来自于古典统计学和凯特勒确定的近代统计学，莫斯科大学教授丘普洛夫首先承认它。
我国相对来说，统计学的研究起步较晚。建国前，各大高校并没有统计学专业，直到建国后，在1953年，中国人民大学首先创立了统计学系，并招收了第一批统计专业的学生。随后，华中理工大学（2000年已合并成为华中科技大学）、清华大学相继设立了统计学专业，为统计学专业培养了许多优秀的人才。期间，一度停止招生。直到改革开放后，全国许多院校陆续设立统计学专业，有北京交通大学、北京大学、山东大学、首都经济贸易大学等，并开始扩招学员。同时，各地教委也增设了中专、夜大，来培训统计人才。到目前为止，统计学专业又设立了硕士研究生，其学历层次有硕士、学士和专科，每年招生量不断扩大。
现在，中国的经济将和世界融合，随着社会经济的发展，要求统计提供更多的统计方法，社会科学本身不断地向细分化与定量化发展，也要求统计能提供更有效的调查整理、分析资料的方法。这样一来，社会对统计人才的要求就更多了，这种社会需求，促使统计学专业的教育发展已迫在眉捷，为统计学专业就业开辟了前景。
二、统计学专业的培养目标和要求
（一）培养目标
统计专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的教学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，具有较好的科学素养，能熟练地运用计算机分析数据，能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
（二）培养要求
统计专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力，毕业生应获得以下几方面的知识和能力。
1.具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练；
2.掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；
3.了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力；
4.了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景；
5.对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；
6.对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，熟悉国家经济发展的方针、政策和统计法律、法规，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力；
7.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。
三、统计学专业就业状况及趋势分析
篇2
一、我国犯罪统计学的发展动因与价值判断
犯罪统计学的建立与发展，既是犯罪学研究深化、统计理论发展内在规律和历史逻辑的必然结果，也是当今市场经济发展现实，社会综合治理的客观要求。同时犯罪学和统计学的快速发展又为犯罪统计学发展提供了有力的基础支持，其理论动因、现实动因和技术动因可以归纳如下：
1.理论动因
犯罪统计学作为统计学的分支或统计科学的一种形式，其形成首先得益于统计理论不断深化，统计方法不断丰富的有力推动，其中中外许多统计学卓有成效的创造性研究，对统计科学体系的不断完善，从封闭型到开放型，从纯理论向应用性转变有重要意义。
2.现实动因
随着市场经济的深化，市场竞争的日趋激烈，由许多复杂因素相互作用而引发的犯罪问题也日益增长，统计学作为通过偶然现象数量分析、探索必然性数量特征的方法论科学，可以为社会综合治理提供可靠的信息支持，这就推动了犯罪统计学的形成与发展，从而也开辟了对犯罪现象进行科学考察的一种新途径。
3.技术动因
随着信息技术和计算技术的快速发展并向统计学领域的渗透，信息等相关产业与统计事业的融合，不仅为统计资料的搜集与汇总提供了极大方便，而且缩短了统计产品开发的时间，扩大了统计服务的空间，提高了统计研究的效率，也客观地推动了犯罪统计学的形成与发展。
建立和发展我国犯罪统计学的理论价值主要体现在两方面：一是有利于推动我国统计理论从单一的经济型研究向社会与经济复合型发展；二是有利于推动和完善我国统计学科的建设。
二、建立犯罪统计学的基本原则
建立我国犯罪统计学应遵循以下两方面的原则：
1.客观性原则
要从世界范围的角度出发，结合我国社会经济的实际，用宏观的、广阔的视野，了解和掌握犯罪问题历史特征、现实表现和未来的变化趋势，以我国统计的现状出发，确立我国犯罪统计学的道路和发展的目标。
2.现实性原则
只有真正了解中国社会实践，才会创立一门符合我国经济发展需要的具有中国特色的犯罪统计学。现实性原则是“国情论”在犯罪统计学研究方法中的具体表现，所以，开创犯罪统计学研究，必须立足于我国的社会主义市场经济，紧密联系经济改革和对外开放两大主体，从我国统计的具体实践出发，以统计管理体制为核心，辅之以其他问题的研究。
三、犯罪统计学的性质、对象的科学界定
笔者认为犯罪统计学是从犯罪学和统计学中分化出来，又渗透融合成为一门独立的学科，既有犯罪学的特点，又有统计学的特点，但从根本上谈，它还是统计学的一个新分支，是实质科学与方论的交叉和揉合。因此，犯罪统计学就是研究犯罪现象数量特征的一门方法论科学，其特点可以概括为综合性、社会性和具体性：
1.综合性
犯罪统计学是一门综合性很强的科学，它涉及到统计基本理论与方法，犯罪学的思维理论和研究方法，还涉及到信息论、系统论、控制论等，可以说，犯罪统计学的研究对象是一个由理论与实践，方法与原则等组成的全方位的综合体。
2.社会性
犯罪统计学的研究对象是客体，而从事犯罪统计研究的人是主体，人有其社会组织、社会活动，从主体到客体之间必须受到社会环境的影响和社会条件约束，再加上犯罪科学本身就是一门社会科学，所以犯罪统计学的社会性特点非常明显。
3.具体性
犯罪统计学虽然内容庞博，但它不是抽象的，而是具体的。即在具体的时间、地点和社会环境下，研究不同时期、不同空间的犯罪活动规律和方法。而形式主义的、抽象的思维，对研究犯罪统计学都是无益的。直接照搬和套用的方法也只会把犯罪统计学引向歧途。
四、犯罪统计学的理论体系构架
犯罪统计学作为一门新兴的学科，其理论体系的框架应该包括四部分：
1.犯罪统计资料的搜集与整理
要对犯罪现象进行定量分析，其首要工作是按照一定的要求和方法，系统地向客观实际采集第一手的原始资料，并在此基础上对原始资料进行科学的审核、分组、汇总等，为进一步对资料加工分析提供条理化的、综合化的资料。客观地说如果没有对犯罪资料搜集与整理这一途径，就无法考察和认识犯罪现象规模、结构，区分犯罪现象的各种差别、特点及原因。
2.犯罪现象量的集中趋势分析
犯罪现象从总体上看其分布是有规律的，运用均值和变异指标等方法，可以寻求犯罪现象量的集中趋势，也就是说这些方法可以将个别犯罪现象的量抽象为一般的量，然后依据一般的量探究异常复杂多变的犯罪现象量的规律性。只有发现犯罪现象的一般性和代表性特征，才能为社会的综合治理提供最基本、最一般的信息和咨询意见。
3.犯罪现象动态发展轨迹的数量
描述
过去、现在和未来这三维时间有密切联系，现在是过去的沉淀，而未来又是现在的科学延伸，运用时间序列统计分析方法可以求解犯罪现象的季节变动、循环变动等规律，可以全面地描述犯罪现象发展的全貌与动态轨迹，并以此来分析和预测犯罪现象的未来变化，为社会预防犯罪提供真实可靠的数量依据。
篇3
Key words: Medical Statistics；teaching reform
中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）03-0211-02
0 引言
医学统计学是研究医学领域内数据的科学，是一种方法学。医学统计学指导医学生在医学研究与实践中如何有效地获取数据、正确地分析数据以合理地解释所得到的结果。因此医学统计学在教学过程中主要以医学过程为背景，运用概率统计等基本原理考察、解决和处理医药卫生工作中的实际问题；强调宏观观点、逻辑推理、定量运算及科研设计能力的培养和训练，强调理论与实践的紧密结合，以提高学生分析问题、解决问题的能力。医学统计学在医学院校中已成为各层次、各专业学生必须掌握的专业基础课程或专业课程。我校在医学检验技术、预防医学、药学等专业均开设了医学统计学。从以往的教学实践看，医学统计学教学现状并不乐观，高职高专院校学生数学基础本身就不够扎实，而统计方法完全是和数据打交道，数字多、符号多、公式多，比较抽象难学，学生在学习过程中多有畏难情绪。有的教学内容的针对性不强也使得许多学生产生了错误认识，觉得医学统计学和以后实际工作关系不大，因此学习积极性不高，教学手段的落后、考核方式的不甚合理等等状况，都直接影响了医用统计学教学的质量和效果。针对这种状况，我们对医学统计学课程教学进行了改革，采用先进的教学方法和手段，改革考核模式，使学生真正成为学习的主体。把课堂教学、上机操作训练和社会实践活动结合起来，在课堂教学的基础上，尽量让学生多上机练习，熟悉统计软件的功能，提高数据处理能力；创造条件让学生多参加社会实践，让学生在亲身体验中学会运用统计知识解决实际问题，提高了学生的学习兴趣和学习积极性。我们的具体做法是：
1 在教学中引入先进的教学方法
教学方法是传播知识的重要形式和有效手段，恰当合理的教学方法不仅能激发学生学习兴趣，而且能使深奥难懂的知识变得简单易学，从而起到事半功倍的效果。为解决医学统计教学形式单一，方法呆板的问题，把学生从被动的学习过程中解脱出来，我们学习和采用了先进的教育理念和教学方法，把“案例教学法”引入医学统计学的教学中，通过一个个的医药实际应用案例，引入医学统计学的教学要求，在解决案例问题的过程中教会学生掌握统计方法，使静态的书本知识和动态的实际应用之间架起一座桥梁，实现了沟通。例如在“医学统计中的基本概念”一章教学中，由于学生刚刚接触这门课程，对医学知识掌握不多，我们就采用了既是学生比较了解而专业性又不是太强的案例“医患关系对重症病人死亡率的影响”，根据问卷调查对收住重症监护病房的病人分为“医患关系良好组”与“医患关系紧张组”，比较两组间的住院死亡率。结果“医患关系良好组”25例，住院间死亡3例，死亡率13.6%，“医患关系紧张组”23例，住院间死亡9例，死亡率39.1%，两组间差别有显著意义。通过引导学生进行数据分析，可得出初步结论：医患关系紧张亦可增高重症病人的住院死亡率，其原因可能与医师害怕被病人告而治疗方案趋向保守有关。通过此案例的教学，即使学生了解了医学统计工作的内容和基本概念，也对医学生的医德以及人际关系培养起到了积极引导作用。
“案例教学法”的教学实践，使学生充分体会到医学统计学的实用价值，能比较顺利完成从统计学概念和方法到实际应用的过渡，教师在教学过程中通过一个个案例分析帮助学生加深对课程知识点的理解，实现融会贯通，强化了学生阅读、理解和运用统计资料的能力，培养学生利用统计资料发现问题、提出问题、分析问题和研究问题的能力，通过理论与实践的结合，加强了学生学习医学统计学的主动性和积极性，使学生能够实现从知识向能力、素质的转变。
摘要： 医学统计学是研究医学领域内数据的科学，医学统计学指导医学生在医学研究与实践中如何有效地获取数据、正确地分析数据以合理地解释所得到的结果。本文旨在分析医学统计学教学现状，提出引入先进的教学方法、采用先进的教学手段、改进考核方法，最大程度地激发学生学习医学统计学的兴趣与积极性，改善教学效果，帮助医学生建立正确的医学统计观念，掌握基本的统计学方法，提高科研和综合分析能力。
Abstract: Medical Statistics is the study of medical data. Medical Statistics guides medical students in medical research and practice how to effectively access the data, analyze the data correctly to get a reasonable interpretation of the results. This paper aims to analyze teaching situation of Medical Statistics, introduces the advanced teaching methods, uses advanced teaching methods, improves assessment methods, for stimulating students'' interest and enthusiasm in learning Medical Statistics and improving teaching effectiveness, to help medical students develop the proper concept of Medical Statistics, grasp basic statistical methods and improve their ability of scientific research and comprehensive analysis.
关键词： 医学统计学；教学改革
Key words: Medical Statistics；teaching reform
中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）03-0211-02
0 引言
医学统计学是研究医学领域内数据的科学，是一种方法学。医学统计学指导医学生在医学研究与实践中如何有效地获取数据、正确地分析数据以合理地解释所得到的结果。因此医学统计学在教学过程中主要以医学过程为背景，运用概率统计等基本原理考察、解决和处理医药卫生工作中的实际问题；强调宏观观点、逻辑推理、定量运算及科研设计能力的培养和训练，强调理论与实践的紧密结合，以提高学生分析问题、解决问题的能力。医学统计学在医学院校中已成为各层次、各专业学生必须掌握的专业基础课程或专业课程。我校在医学检验技术、预防医学、药学等专业均开设了医学统计学。从以往的教学实践看，医学统计学教学现状并不乐观，高职高专院校学生数学基础本身就不够扎实，而统计方法完全是和数据打交道，数字多、符号多、公式多，比较抽象难学，学生在学习过程中多有畏难情绪。有的教学内容的针对性不强也使得许多学生产生了错误认识，觉得医学统计学和以后实际工作关系不大，因此学习积极性不高，教学手段的落后、考核方式的不甚合理等等状况，都直接影响了医用统计学教学的质量和效果。针对这种状况，我们对医学统计学课程教学进行了改革，采用先进的教学方法和手段，改革考核模式，使学生真正成为学习的主体。把课堂教学、上机操作训练和社会实践活动结合起来，在课堂教学的基础上，尽量让学生多上机练习，熟悉统计软件的功能，提高数据处理能力；创造条件让学生多参加社会实践，让学生在亲身体验中学会运用统计知识解决实际问题，提高了学生的学习兴趣和学习积极性。我们的具体做法是：
1 在教学中引入先进的教学方法
教学方法是传播知识的重要形式和有效手段，恰当合理的教学方法不仅能激发学生学习兴趣，而且能使深奥难懂的知识变得简单易学，从而起到事半功倍的效果。为解决医学统计教学形式单一，方法呆板的问题，把学生从被动的学习过程中解脱出来，我们学习和采用了先进的教育理念和教学方法，把“案例教学法”引入医学统计学的教学中，通过一个个的医药实际应用案例，引入医学统计学的教学要求，在解决案例问题的过程中教会学生掌握统计方法，使静态的书本知识和动态的实际应用之间架起一座桥梁，实现了沟通。例如在“医学统计中的基本概念”一章教学中，由于学生刚刚接触这门课程，对医学知识掌握不多，我们就采用了既是学生比较了解而专业性又不是太强的案例“医患关系对重症病人死亡率的影响”，根据问卷调查对收住重症监护病房的病人分为“医患关系良好组”与“医患关系紧张组”，比较两组间的住院死亡率。结果“医患关系良好组”25例，住院间死亡3例，死亡率13.6%，“医患关系紧张组”23例，住院间死亡9例，死亡率39.1%，两组间差别有显著意义。通过引导学生进行数据分析，可得出初步结论：医患关系紧张亦可增高重症病人的住院死亡率，其原因可能与医师害怕被病人告而治疗方案趋向保守有关。通过此案例的教学，即使学生了解了医学统计工作的内容和基本概念，也对医学生的医德以及人际关系培养起到了积极引导作用。
“案例教学法”的教学实践，使学生充分体会到医学统计学的实用价值，能比较顺利完成从统计学概念和方法到实际应用的过渡，教师在教学过程中通过一个个案例分析帮助学生加深对课程知识点的理解，实现融会贯通，强化了学生阅读、理解和运用统计资料的能力，培养学生利用统计资料发现问题、提出问题、分析问题和研究问题的能力，通过理论与实践的结合，加强了学生学习医学统计学的主动性和积极性，使学生能够实现从知识向能力、素质的转变。
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2 在教学中采用先进的教学手段
2.1 传统的医学统计学教学，侧重公式推导，推荐简化公式，学生觉得枯燥、难懂，为此我们在教学过程中强调把重点转移到强调基本概念、基本原理、基本公式上来。在教学过程中改变了“以板书为主”的传统教学手段，充分发挥现代教育技术的作用，利用软件和多媒体课件进行教学，尽量把抽象的概念，难理解的公式直观化，使之便于理解。让枯燥难懂的抽象问题变得生动、形象、具体，增加了课堂信息容量，提高了学生学习兴趣。
2.2 在教学过程中强调对学生实际操作能力的培养，使学生掌握对统计学方法的选择和对统计学结果的分析。医用统计学中任何章节都有数学公式和数学计算，公式的描述和计算的过程占有相当的篇幅，内容庞大、繁杂，计算起来十分困难。特别是所有的例子都是以手工计算为背景而编写的，数据的组织、公式的演算详细具体，大部分高职学生学习起来相当困难，为此，我们在教学中充分利用计算工具，使学生能比较熟练的运用计算器和统计学软件，简化运算过程，提高学生学习积极性[1]。
2.2.1 掌握使用计算器解决简单的统计学问题 功能比较全面的计算器具有普通运算和统计运算两方面功能，学生对于用计算器一般运算和函数运算的功能比较熟悉，但对其统计功能知道的不多，为此，在教学中专门安排了使用计算器统计功能的教学，使得同学们学会利用计算器的统计功能，能比较轻松的完成复杂的计算，教师也有更多的时间去指导学生通过分析统计结果以得到正确结论，培养学生的判断问题和解决问题的能力。作业和考试时学生都可以用计算器完成计算工作，计算过程占的时间即少，计算的结果也正确和一致。但是，计算器只是一个比较简单的计算工具，对于像方差分析、正态性检验、秩和检验和线性回归等方法来说，计算器难以胜任。如果需要对同样的一组数据，用不同的统计学方法进行处理，对结果进行比较，靠计算器就十分困难了。
2.2.2 在计算机飞速发展的今天，统计软件的使用教学十分重要，这种教学方法顺应了医学科技发展形势，可以培养学生的动手操作能力和解决医学实际问题的应用能力，学习使用统计软件包已成为统计学计算的主要工具和重要渠道。我们使用的是在windows环境下运行的世界上通用的统计软件包SPSS，SPSS基本涵盖了现用统计学教科书中的内容，并且使用简便，也迎合了大部分学生电脑操作比较熟练的特点，学生学习起来积极性比较高。况且对于常用的统计学方法，该软件都可以处理，其中，我们选用的重点是t检验、方差分析、非参数检验、秩和检验和线性回归与等内容[2]。凡教科书练习题中涉及的上述内容均可由软件完成，学生只要知道如何把数据输入软件，如何分析软件所显示的结果即可。
3 采用更加科学的考核方式
考核是教学工作的重要环节，是检验学生学习情况、评估教学质量的重要手段，指引着教学的方向。多年来，医用统计学的考试一直沿用的闭卷笔试的方式，固然对保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但与提高学生能力的素质教育的要求差距太大。因此改进高职院校医用统计考核的内容、方式和方法已到了刻不容缓的地步。我们认为一要在考核内容上要突出完整性。不仅要考查学生对基本概念、基本运算和常用分析方法等理论知识的掌握情况，还要注重对学生综合应用能力的考查，比如撰写调查报告、案例分析和计算机操作等[3]。二要在成绩的评定上注重合理性。除了笔试，上机操作成绩之外，还要把平时学习中撰写调查报告，参与教学活动的程度等平时成绩结合起来综合评定[4]，这样引导学生不仅要重视最后考试，更要注重平时学习，不仅要学好基本理论知识，更要注重分析和解决问题能力的培养和锻炼，统计素质和水平的提高，努力实现学生由“高分”向“高能”转变。
总之，对于医学生来说，医学统计学的作用不可轻视，传统教学的教学模式必须进行大刀阔斧的改革，教育工作者一定要对其进行深入的探索和实践。我们从引入先进的教学方法、采用先进的教学手段、改进考核方法三个方面提出了改进的建议，并在教学过程中付诸于实践，充分展示医用统计学的应用价值，得到学生广泛接受，提高了学生学习主动性和积极性，取得了良好的教学效果。
参考文献：
[1]范群.学习医学统计学的基本方法.中国校医，2007，21（06）.
[2]郭树榜.PEMS统计软件在医学统计学教学中的应用.菏泽医学专科学校学报，2005，17（04）.
[3]赵宏林.护理统计学模仿式教学方法初探.护理学杂志，2001（09）.
[4]王静，叶冬青，张承业.医学统计学实验教学探讨.医学教育探索，2006，5（01）. 析、非参数检验、秩和检验和线性回归与等内容[2]。凡教科书练习题中涉及的上述内容均可由软件完成，学生只要知道如何把数据输入软件，如何分析软件所显示的结果即可。
3 采用更加科学的考核方式
考核是教学工作的重要环节，是检验学生学习情况、评估教学质量的重要手段，指引着教学的方向。多年来，医用统计学的考试一直沿用的闭卷笔试的方式，固然对保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但与提高学生能力的素质教育的要求差距太大。因此改进高职院校医用统计考核的内容、方式和方法已到了刻不容缓的地步。我们认为一要在考核内容上要突出完整性。不仅要考查学生对基本概念、基本运算和常用分析方法等理论知识的掌握情况，还要注重对学生综合应用能力的考查，比如撰写调查报告、案例分析和计算机操作等[3]。二要在成绩的评定上注重合理性。除了笔试，上机操作成绩之外，还要把平时学习中撰写调查报告，参与教学活动的程度等平时成绩结合起来综合评定[4]，这样引导学生不仅要重视最后考试，更要注重平时学习，不仅要学好基本理论知识，更要注重分析和解决问题能力的培养和锻炼，统计素质和水平的提高，努力实现学生由“高分”向“高能”转变。
总之，对于医学生来说，医学统计学的作用不可轻视，传统教学的教学模式必须进行大刀阔斧的改革，教育工作者一定要对其进行深入的探索和实践。我们从引入先进的教学方法、采用先进的教学手段、改进考核方法三个方面提出了改进的建议，并在教学过程中付诸于实践，充分展示医用统计学的应用价值，得到学生广泛接受，提高了学生学习主动性和积极性，取得了良好的教学效果。
参考文献：
[1]范群.学习医学统计学的基本方法.中国校医，2007，21（06）.
[2]郭树榜.PEMS统计软件在医学统计学教学中的应用.菏泽医学专科学校学报，2005，17（04）.
[3]赵宏林.护理统计学模仿式教学方法初探.护理学杂志，2001（09）.
[4]王静，叶冬青，张承业.医学统计学实验教学探讨.医学教育探索，2006，5（01）.
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2 在教学中采用先进的教学手段
2.1 传统的医学统计学教学，侧重公式推导，推荐简化公式，学生觉得枯燥、难懂，为此我们在教学过程中强调把重点转移到强调基本概念、基本原理、基本公式上来。在教学过程中改变了“以板书为主”的传统教学手段，充分发挥现代教育技术的作用，利用软件和多媒体课件进行教学，尽量把抽象的概念，难理解的公式直观化，使之便于理解。让枯燥难懂的抽象问题变得生动、形象、具体，增加了课堂信息容量，提高了学生学习兴趣。
2.2 在教学过程中强调对学生实际操作能力的培养，使学生掌握对统计学方法的选择和对统计学结果的分析。医用统计学中任何章节都有数学公式和数学计算，公式的描述和计算的过程占有相当的篇幅，内容庞大、繁杂，计算起来十分困难。特别是所有的例子都是以手工计算为背景而编写的，数据的组织、公式的演算详细具体，大部分高职学生学习起来相当困难，为此，我们在教学中充分利用计算工具，使学生能比较熟练的运用计算器和统计学软件，简化运算过程，提高学生学习积极性[1]。
2.2.1 掌握使用计算器解决简单的统计学问题 功能比较全面的计算器具有普通运算和统计运算两方面功能，学生对于用计算器一般运算和函数运算的功能比较熟悉，但对其统计功能知道的不多，为此，在教学中专门安排了使用计算器统计功能的教学，使得同学们学会利用计算器的统计功能，能比较轻松的完成复杂的计算，教师也有更多的时间去指导学生通过分析统计结果以得到正确结论，培养学生的判断问题和解决问题的能力。作业和考试时学生都可以用计算器完成计算工作，计算过程占的时间即少，计算的结果也正确和一致。但是，计算器只是一个比较简单的计算工具，对于像方差分析、正态性检验、秩和检验和线性回归等方法来说，计算器难以胜任。如果需要对同样的一组数据，用不同的统计学方法进行处理，对结果进行比较，靠计算器就十分困难了。
2.2.2 在计算机飞速发展的今天，统计软件的使用教学十分重要，这种教学方法顺应了医学科技发展形势，可以培养学生的动手操作能力和解决医学实际问题的应用能力，学习使用统计软件包已成为统计学计算的主要工具和重要渠道。我们使用的是在windows环境下运行的世界上通用的统计软件包SPSS，SPSS基本涵盖了现用统计学教科书中的内容，并且使用简便，也迎合了大部分学生电脑操作比较熟练的特点，学生学习起来积极性比较高。况且对于常用的统计学方法，该软件都可以处理，其中，我们选用的重点是t检验、方差分析、非参数检验、秩和检验和线性回归与等内容[2]。凡教科书练习题中涉及的上述内容均可由软件完成，学生只要知道如何把数据输入软件，如何分析软件所显示的结果即可。
3 采用更加科学的考核方式
考核是教学工作的重要环节，是检验学生学习情况、评估教学质量的重要手段，指引着教学的方向。多年来，医用统计学的考试一直沿用的闭卷笔试的方式，固然对保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但与提高学生能力的素质教育的要求差距太大。因此改进高职院校医用统计考核的内容、方式和方法已到了刻不容缓的地步。我们认为一要在考核内容上要突出完整性。不仅要考查学生对基本概念、基本运算和常用分析方法等理论知识的掌握情况，还要注重对学生综合应用能力的考查，比如撰写调查报告、案例分析和计算机操作等[3]。二要在成绩的评定上注重合理性。除了笔试，上机操作成绩之外，还要把平时学习中撰写调查报告，参与教学活动的程度等平时成绩结合起来综合评定[4]，这样引导学生不仅要重视最后考试，更要注重平时学习，不仅要学好基本理论知识，更要注重分析和解决问题能力的培养和锻炼，统计素质和水平的提高，努力实现学生由“高分”向“高能”转变。
总之，对于医学生来说，医学统计学的作用不可轻视，传统教学的教学模式必须进行大刀阔斧的改革，教育工作者一定要对其进行深入的探索和实践。我们从引入先进的教学方法、采用先进的教学手段、改进考核方法三个方面提出了改进的建议，并在教学过程中付诸于实践，充分展示医用统计学的应用价值，得到学生广泛接受，提高了学生学习主动性和积极性，取得了良好的教学效果。
参考文献：
[1]范群.学习医学统计学的基本方法.中国校医，2007，21（06）.
[2]郭树榜.PEMS统计软件在医学统计学教学中的应用.菏泽医学专科学校学报，2005，17（04）.
[3]赵宏林.护理统计学模仿式教学方法初探.护理学杂志，2001（09）.
[4]王静，叶冬青，张承业.医学统计学实验教学探讨.医学教育探索，2006，5（01）.
2 在教学中采用先进的教学手段
2.1 传统的医学统计学教学，侧重公式推导，推荐简化公式，学生觉得枯燥、难懂，为此我们在教学过程中强调把重点转移到强调基本概念、基本原理、基本公式上来。在教学过程中改变了“以板书为主”的传统教学手段，充分发挥现代教育技术的作用，利用软件和多媒体课件进行教学，尽量把抽象的概念，难理解的公式直观化，使之便于理解。让枯燥难懂的抽象问题变得生动、形象、具体，增加了课堂信息容量，提高了学生学习兴趣。
2.2 在教学过程中强调对学生实际操作能力的培养，使学生掌握对统计学方法的选择和对统计学结果的分析。医用统计学中任何章节都有数学公式和数学计算，公式的描述和计算的过程占有相当的篇幅，内容庞大、繁杂，计算起来十分困难。特别是所有的例子都是以手工计算为背景而编写的，数据的组织、公式的演算详细具体，大部分高职学生学习起来相当困难，为此，我们在教学中充分利用计算工具，使学生能比较熟练的运用计算器和统计学软件，简化运算过程，提高学生学习积极性[1]。
2.2.1 掌握使用计算器解决简单的统计学问题 功能比较全面的计算器具有普通运算和统计运算两方面功能，学生对于用计算器一般运算和函数运算的功能比较熟悉，但对其统计功能知道的不多，为此，在教学中专门安排了使用计算器统计功能的教学，使得同学们学会利用计算器的统计功能，能比较轻松的完成复杂的计算，教师也有更多的时间去指导学生通过分析统计结果以得到正确结论，培养学生的判断问题和解决问题的能力。作业和考试时学生都可以用计算器完成计算工作，计算过程占的时间即少，计算的结果也正确和一致。但是，计算器只是一个比较简单的计算工具，对于像方差分析、正态性检验、秩和检验和线性回归等方法来说，计算器难以胜任。如果需要对同样的一组数据，用不同的统计学方法进行处理，对结果进行比较，靠计算器就十分困难了。
2.2.2 在计算机飞速发展的今天，统计软件的使用教学十分重要，这种教学方法顺应了医学科技发展形势，可以培养学生的动手操作能力和解决医学实际问题的应用能力，学习使用统计软件包已成为统计学计算的主要工具和重要渠道。我们使用的是在windows环境下运行的世界上通用的统计软件包SPSS，SPSS基本涵盖了现用统计学教科书中的内容，并且使用简便，也迎合了大部分学生电脑操作比较熟练的特点，学生学习起来积极性比较高。况且对于常用的统计学方法，该软件都可以处理，其中，我们选用的重点是t检验、方差分析、非参数检验、秩和检验和线性回归与等内容[2]。凡教科书练习题中涉及的上述内容均可由软件完成，学生只要知道如何把数据输入软件，如何分析软件所显示的结果即可。
3 采用更加科学的考核方式
考核是教学工作的重要环节，是检验学生学习情况、评估教学质量的重要手段，指引着教学的方向。多年来，医用统计学的考试一直沿用的闭卷笔试的方式，固然对保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但与提高学生能力的素质教育的要求差距太大。因此改进高职院校医用统计考核的内容、方式和方法已到了刻不容缓的地步。我们认为一要在考核内容上要突出完整性。不仅要考查学生对基本概念、基本运算和常用分析方法等理论知识的掌握情况，还要注重对学生综合应用能力的考查，比如撰写调查报告、案例分析和计算机操作等[3]。二要在成绩的评定上注重合理性。除了笔试，上机操作成绩之外，还要把平时学习中撰写调查报告，参与教学活动的程度等平时成绩结合起来综合评定[4]，这样引导学生不仅要重视最后考试，更要注重平时学习，不仅要学好基本理论知识，更要注重分析和解决问题能力的培养和锻炼，统计素质和水平的提高，努力实现学生由“高分”向“高能”转变。
总之，对于医学生来说，医学统计学的作用不可轻视，传统教学的教学模式必须进行大刀阔斧的改革，教育工作者一定要对其进行深入的探索和实践。我们从引入先进的教学方法、采用先进的教学手段、改进考核方法三个方面提出了改进的建议，并在教学过程中付诸于实践，充分展示医用统计学的应用价值，得到学生广泛接受，提高了学生学习主动性和积极性，取得了良好的教学效果。
参考文献：
[1]范群.学习医学统计学的基本方法.中国校医，2007，21（06）.
[2]郭树榜.PEMS统计软件在医学统计学教学中的应用.菏泽医学专科学校学报，2005，17（04）.
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1.生物统计学教材方面。教材是体现教学内容和教学要求的知识载体，也是教学最基本的工具，它不仅是教师进行教学的依据，而且是学生获取知识的重要资料，选择适合教师和学生的生物统计学教材，能够保证教学过程的顺利进行，而且还能提高教学质量，达到良好的教学效果[14，15]。目前，国内所出版的生物统计学教材种类较多，各大高校由于教师和学生的情况不同，在教材方面的选择和使用也不一样。尽管如此，目前国内所出版的生物统计学教材主要包括两大类。第一大类完全是传统生物统计学的知识和内容，不涉及统计软件的介绍和使用，这一大类教材包含两小类，一类主要侧重理论教学，过分强调课程体系的完整性和理论讲授，注重公式的推导而忽视了实际应用例题的讲解。这类教材忽略了对大学生统计思维和综合分析问题能力的培养，因此有一定的缺陷。另一类是目前各大高校使用较多的生物统计学教材，该类教材虽然也存在一些必要的公式推导，但更侧重于统计学理论与实际结合，清楚介绍每一个统计原理理论后，再通过具体实例分析和巩固统计学的基本原理和基本方法，注重培养学生分析实际问题和解决实际问题的能力，因此这类教材比较适合现在生物科学等本科专业的使用。但这类生物统计学教材由于不涉及统计软件的内容，也存在一定的不足。如果教师在授课过程中未涉及一些统计软件的介绍和使用，那么即使学生完全掌握了相关的统计原理和方法，学生在复杂的试验设计及庞大的数据面前可能也会束手无策，即使会计算，在复杂及庞大的数据计算中也可能会算错，因此可能会得出相反的结论。第二大类统计教材完全是统计软件的介绍和使用，如Excel软件、SAS统计软件、SPSS统计软件、DPS统计软件、R统计软件等的介绍和使用。生物科学、技术等飞速发展的今天，这类统计软件发挥了很大的优势，给科技工作者带来了极大的方便。但这类教材也存在一定的不足，它只注重统计过程的运算和统计，没有统计原理的介绍，因此对没有相关统计学知识或统计学基础较差的学生或老师来说，即使按照教材上的步骤计算出相应的结果，但也不知道具体的含义，也不知道怎么分析。因此这类教材不适合大学本科生的教学。另外，这两大类教材要么只注重数理统计方法的讲授，要么只重视统计软件的使用，而忽视了统计学中的数理统计分析方法是建立在正确的试验设计以及所获数据资料准确的基础上才能发挥正确的作用，这是这两大类生物统计学教材共同存在的不足之处。因此，目前市场上还未见有统计学理论与实际结合，试验设计与统计原理相结合，统计软件与统计学原理相结合的较为完善的生物统计学教材。笔者认为这类生物统计学教材是当前生物科学专业、生物技术专业、生物工程专业、农学专业、医学专业、食品专业等本科专业较为适合的教材。
2.生物统计学与高等数学方面。①生物统计学与高等数学开课时间上的不一致性。国内许多高等学校生物科学等本科专业的培养方案中都把高等数学课程作为一门必修的基础课，学生通过对该门课程的学习，系统获得函数、极限、连续、导数、微积分及常微分方程等基础知识，它为后续课程的学习和解决实际问题提供必不可少的数学基础知识及常用的数学方法。而且，通过各个知识点的学习，逐步培养学生具有较为熟练的基本运算能力和自学能力，综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。更重要的是，高等数学课程是学习生物统计学的关键，生物统计学中的许多原理和方法都需要高等数学中相应的知识作为基础。②生物统计学与高等数学教学上的脱节性。高等数学课程作为生物科学本科专业一门必修的基础课，各高校均认识到它在生物科学本科专业中的重要性。但长期以来，高等数学和生物统计学均作为两名独立的课程开设，一般情况下，高等数学课程由数学专业教师讲授，由于数学专业的教师没有生物学专业的相关知识，不清楚生物统计学课程的知识体系，只注重数学知识的推导、讲授。因此所讲授的知识内容之间通常存在许多不衔之处，形成了不利于生物统计学课程教学的知识的断层。同样，这也是生物统计学中教师难教，学生难学、难懂、难用的原因之一。
3.生物统计学教师知识结构和科研能力方面。常言道，学生需要一滴水，教师至少要有一桶水。生物统计学的教学，相对于其他课程而言，对教师的要求更高，不仅要求教师要有一定的数学知识，较为渊博的统计学知识，还要求教师要有较强的科研能力。教师只有具备一定的数学知识和渊博的统计学知识，才能很好把握生物统计学相关原理、理论、统计分析方法等。具备较强的科研能力，才能很好将生物统计学相关原理、理论、统计分析方法与实际相结合，才能很好地进行案例教学。4.考试制度方面。考试制度在高等教育中占有非常重要的地位，考试是教学质量评价的一项重要指标，它既是对教师教学质量的反映，也是对学生学习效果的检验。考试制度是否合理
，决定着教学质量的好坏以及学生学习积极性是否能得到最大限度地调动[16]。但是现阶段我国许多高校的考试制度较为死板，缺乏合理性和灵活性。如在学期期末考试中规定一定数量的题型，当然，这种考试制度对于规范考试是必须的，但是应该根据具体课程而定，而不能一概而论。就生物统计学课程而言，如果规定一定数量的考试题型（比如四种题型），那么教师只能根据考试规定勉为其难考虑四种题型。比如说名词解释、填空、问答、计算这四种题型。很明显，这种考试方式只是较为死板的考试，不能真证体现生物统计学课程的本质，不能很好考察学生对生物统计学原理的掌握及运用。
三、生物统计学教学策略
针对目前生物统计学存在的问题，笔者根据自己近十年的生物统计学教学实践，就如何提高生物统计学的课堂教学效果，提出如下建议。
1.选择合适的教材并优化教学内容。教材是教学最基本的工具，选择适合的生物统计学教材，能够保证教学过程的顺利进行，并能提高教学质量。针对目前市场上的不同种类教材，结合学生的实际，选择统计学理论与实际相结合，试验设计与统计原理相结合，统计软件与统计学原理相结合的生物统计学教材进行教学较为合适。据笔者过去的教学实践，该课程授课内容不宜过多和过深，授课内容过多学生精力会分散，分不清重点，而过深则影响学生的接受效果[17]。因此应根据学生实际优化教学内容，坚持以试验研究实例为线索，以科学的试验研究方法为主线，理论原理和实际例子相结合，从试验研究的选题和设计、试验方案的制定和实施、试验数据的收集和整理到试验数据的统计分析，最后做出科学的推断等，尽可能把抽象的统计学概念和原理转变为具体的实例，提高学生的学习兴趣，使其更好地理解和掌握所学的课程内容[7]。很好激发学生学习生物统计学课程的兴趣，从而更好地提高教学效果和教学质量。
2.处理好高等数学和生物统计学的关系。高等数学作为生物科学本科专业的基础课，是学习生物统计学的关键。一方面，高等数学一般在第一学年开设，因此生物统计学安排在第二学年开设为宜，这样能避免高等数学和生物统计学课程开设在时间上形成的断层，有利于学生对生物统计学的学习。另一方面，高等数学和生物统计学不应分别让不同专业的教师讲授，而均应由生物学专业教师讲授，因为生物学专业的教师清楚生物统计学课程的知识体系，在讲授高等数学时，能够根据生物统计学的相关原理和内容，优化高等数学的教学内容，有侧重点进行知识的讲授。从而能避免生物统计学与高等数学教学在知识上的脱节性，也有利于学生对生物统计学的学习。
3.提高自身知识结构和科研能力，注重案例教学。生物统计学教材大多理论性强，内容枯燥，容易使学生产生厌烦感。照本宣科的传统授课方法，更会使学生失去兴趣，对于培养学生的独立思考能力和创造能力十分不利。在现代教学中，教师既是知识的传授者，也是教学活动的组织者，在教学过程中起到关键的作用，教师知识水平的高低直接影响学生的学习效果[18]。因此教师应不断加强对生物统计学基本原理、基本理论和基本方法的学习与实践。另外，教师还应不断加强自身的科研能力，在教学过程中将自己的科研工作或生产实践案例贯穿到教学中，以自身科研实例辅助教学，增加学生的学习兴趣，培养学生的统计学思维以及对统计学的实际应用能力。
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一、我国犯罪统计学的发展动因与价值判断
犯罪统计学的建立与发展，既是犯罪学研究深化、统计理论发展内在规律和历史逻辑的必然结果，也是当今市场经济发展现实，社会综合治理的客观要求。同时犯罪学和统计学的快速发展又为犯罪统计学发展提供了有力的基础支持，其理论动因、现实动因和技术动因可以归纳如下：
1.理论动因
犯罪统计学作为统计学的分支或统计科学的一种形式，其形成首先得益于统计理论不断深化，统计方法不断丰富的有力推动，其中中外许多统计学卓有成效的创造性研究，对统计科学体系的不断完善，从封闭型到开放型，从纯理论向应用性转变有重要意义。
2.现实动因
随着市场经济的深化，市场竞争的日趋激烈，由许多复杂因素相互作用而引发的犯罪问题也日益增长，统计学作为通过偶然现象数量分析、探索必然性数量特征的方法论科学，可以为社会综合治理提供可靠的信息支持，这就推动了犯罪统计学的形成与发展，从而也开辟了对犯罪现象进行科学考察的一种新途径。
3.技术动因
随着信息技术和计算技术的快速发展并向统计学领域的渗透，信息等相关产业与统计事业的融合，不仅为统计资料的搜集与汇总提供了极大方便，而且缩短了统计产品开发的时间，扩大了统计服务的空间，提高了统计研究的效率，也客观地推动了犯罪统计学的形成与发展。
建立和发展我国犯罪统计学的理论价值主要体现在两方面：一是有利于推动我国统计理论从单一的经济型研究向社会与经济复合型发展；二是有利于推动和完善我国统计学科的建设。
二、建立犯罪统计学的基本原则
建立我国犯罪统计学应遵循以下两方面的原则：
1.客观性原则
要从世界范围的角度出发，结合我国社会经济的实际，用宏观的、广阔的视野，了解和掌握犯罪问题历史特征、现实表现和未来的变化趋势，以我国统计的现状出发，确立我国犯罪统计学的道路和发展的目标。
2.现实性原则
只有真正了解中国社会实践，才会创立一门符合我国经济发展需要的具有中国特色的犯罪统计学。现实性原则是“国情论”在犯罪统计学研究方法中的具体表现，所以，开创犯罪统计学研究，必须立足于我国的社会主义市场经济，紧密联系经济改革和对外开放两大主体，从我国统计的具体实践出发，以统计管理体制为核心，辅之以其他问题的研究。
三、犯罪统计学的性质、对象的科学界定
笔者认为犯罪统计学是从犯罪学和统计学中分化出来，又渗透融合成为一门独立的学科，既有犯罪学的特点，又有统计学的特点，但从根本上谈，它还是统计学的一个新分支，是实质科学与方法论的交叉和揉合。因此，犯罪统计学就是研究犯罪现象数量特征的一门方法论科学，其特点可以概括为综合性、社会性和具体性：
1.综合性
犯罪统计学是一门综合性很强的科学，它涉及到统计基本理论与方法，犯罪学的思维理论和研究方法，还涉及到信息论、系统论、控制论等，可以说，犯罪统计学的研究对象是一个由理论与实践，方法与原则等组成的全方位的综合体。
2.社会性
犯罪统计学的研究对象是客体，而从事犯罪统计研究的人是主体，人有其社会组织、社会活动，从主体到客体之间必须受到社会环境的影响和社会条件约束，再加上犯罪科学本身就是一门社会科学，所以犯罪统计学的社会性特点非常明显。
3.具体性
犯罪统计学虽然内容庞博，但它不是抽象的，而是具体的。即在具体的时间、地点和社会环境下，研究不同时期、不同空间的犯罪活动规律和方法。而形式主义的、抽象的思维，对研究犯罪统计学都是无益的。直接照搬和套用的方法也只会把犯罪统计学引向歧途。
四、犯罪统计学的理论体系构架
犯罪统计学作为一门新兴的学科，其理论体系的框架应该包括四部分：
1.犯罪统计资料的搜集与整理
要对犯罪现象进行定量分析，其首要工作是按照一定的要求和方法，系统地向客观实际采集第一手的原始资料，并在此基础上对原始资料进行科学的审核、分组、汇总等，为进一步对资料加工分析提供条理化的、综合化的资料。客观地说如果没有对犯罪资料搜集与整理这一途径，就无法考察和认识犯罪现象规模、结构，区分犯罪现象的各种差别、特点及原因。
2.犯罪现象量的集中趋势分析
犯罪现象从总体上看其分布是有规律的，运用均值和变异指标等方法，可以寻求犯罪现象量的集中趋势，也就是说这些方法可以将个别犯罪现象的量抽象为一般的量，然后依据一般的量探究异常复杂多变的犯罪现象量的规律性。只有发现犯罪现象的一般性和代表性特征，才能为社会的综合治理提供最基本、最一般的信息和咨询意见。
3.犯罪现象动态发展轨迹的数量描述
过去、现在和未来这三维时间有密切联系，现在是过去的沉淀，而未来又是现在的科学延伸，运用时间序列统计分析方法可以求解犯罪现象的季节变动、循环变动等规律，可以全面地描述犯罪现象发展的全貌与动态轨迹，并以此来分析和预测犯罪现象的未来变化，为社会预防犯罪提供真实可靠的数量依据。
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第二阶段：从1949~1978年峨嵋山会议。这一阶段可以说是统计学的分裂和衰退时期。1949年，大学教学模式及专业设置完全参照前苏联体制，从此，统计学就被分割成两部分：数理统计学和社会经济统计学。数理统计学被认为是数学的分支，不再称为“统计学”，被置于数学专业之下，仅在北京大学、南开大学等综合类大学或科学院系统所等研究机构开设。而另一部分就是社会经济统计学，占据了统计学的主导地位，被称为“统计学”，实际上是政府统计工作的解释，主要讲解各部门统计指标和统计工作制度，更极端时还被赋予了阶级性，被视为阶级斗争的有力武器，完全扭曲了陈希孺先生强度的“数理统计方法是一个中立性的工具”。这30年的统计学教学和研究是以所谓的“部门统计学”为主线设计的，统计学专业大部分设置在“计划统计系”，与计划经济运行体制高度相关，与国家统计工作保持高度一致，从政府统计工作角度讲解统计学，当时确实为国家的经济管理做出了一定贡献，但作为一门“科学”却走进了死胡同，研究领域和方法越来越窄，为使其看上去像一门“科学”被迫提出了一些常识性的概念如“标志”、“总量指标”、“总体单位”等繁琐概念作为研究对象，将简单问题复杂化，严重影响了我国统计学的发展。
第三阶段：从1978~1998年教育部将统计学设置为本科一级专业学科。随着1978年以来的改革开放，特别是峨嵋上会议以后，统计学界逐渐由过去的僵化、教条的局面出现了讨论和争鸣，大家开始思考统计学是一门还是两门学科，数理统计学到底是不是统计学。上个世纪80年代整个统计学界出现了百花齐放、百家争鸣的繁荣景象。到90年代“大统计”的主张逐渐被大家认可，特别是原“社会经济统计学”专业人士认识到统计学再也不能仅仅作为政府统计工作的解释，必须回归到“数据”才是唯一的出路。90年代初，经济体制改革进入关键时期，提出了“社会主义市场经济”，人们认识到“计划”和“市场”都是调节经济的手段，国家也不再包大学生分配工作，“计划统计”专业遭遇前所未有的艰难局面，招生没人报，分配没人要，很多院校的计划统计专业为求生存去掉“计划”二字改为“统计学专业”或者彻底抛弃“统计”而改为“投资经济专业”。但面对困难，大部分“统计人”本着“不放弃，不抛弃”的精神默默地更新统计学专业知识，逐渐改造统计学课程设置，为迎接统计学的全面发展奠定基础。在此期间一些综合类大学和财经类院校陆续恢复或重建了统计学专业，关于统计学究竟是一门学科还是两门学科的争议也逐渐平息，大家基本都公认“统计学是关于收集、分析、表述和解释数据的科学与艺术”，1992年国家标准委员会将统计学专业由经济学下的二级学科上升为独立的、理学中的一级学科，特别是1998年教育部在本科专业中设置了一级专业学科统计学，并根据实际情况设置了经济学和理学两个学科的统计学学位。从此，统计学进入了全面发展的新时期。
第四阶段：1998年至今，统计学全面、快速发展时期。经过上个世纪20年的争论，统计学界对统计学的认识基本取得一致，2003年11月，高等学校统计教学指导分委员会在厦门召开年会，根据不同的学位授予情况分别制定了统计学专业的教学规范，确定了培养目标、培养规格、课程结构、学制及学分安排，极大地促进了统计学的发展，形成了目前统计学欣欣向荣的大好局面。
为了进一步详细了解统计学专业的发展过程，笔者从首都经济贸易大学档案馆搜集了原北京经济学院开设的统计学专业课，并查阅了中国人民大学教务处编制的历年（包括1986年、1987年和1991年）本科课程内容简介，各年课程设置可见表1。
表1清晰地呈现出了统计学专业由部门统计向现代统计发展的历程。
2新形势下统计学的发展趋势
进入21世纪以来，统计学教学出现了新的发展趋势，主要表现在以下五个方面：
第一，由部门统计为主的课程结构转向以统计方法为主的课程结构，逐步与国际接轨。
从表1可以看出，以前的统计学专业主要讲解《工业统计学》、《农业统计学》等与政府统计工作相对应的课程，现在主要讲解《抽样技术》、《回归分析》、《随机过程》等与各种统计方法相对应的课程。说明统计学作为方法论科学的学科定位得到了大家的认可。
第二，《统计学》课程授课内容彻底改造。经过多年的争论，学界对统计学课程有了新的认识，在统计学专业和非统计学专业学科建设中体现明显。
统计学专业不再开设《统计学》课程。目前大多数院校的统计学专业不再开设《统计学》这门课程。原《统计学》授课内容与其他专业课如数理统计、抽样技术等重复太多，不再专门开设《统计学》课。对于有些《统计学》课程中有的内容而其他课程中不包括的知识多以《统计思想》、《统计初步》或《描述统计》等课程的形式予以弥补。对于非统计学专业，仍保留了《统计学》课程，但其内容有了很大改变。表2列出了传统统计学（以上世纪80年代广为采用的教材《社会经济统计学原理教科书》为例）与现代统计学（以吴喜之教授编著《统计学：从数据到结论》为例）的主要章节结构：
由表2不难发现，现在的《统计学》删去了原课程中很多不能说没有用但肯定是常识性的内容，如总量指标与相对指标等，大量增加了多元统计、非参数统计等内容，并细化了参数估计、假设检验等传统内容。使统计学回归到了关于数据的方法论本质。
第三，统计教学中强化了计算机技术、统计软件的应用。随着计算机的普及，统计方法得到了极大的提升和推广，原先很多手工无法计算的方法变得容易实现，海量数据和复杂的计算不再是统计发展的障碍。在教学中普遍使用SPSS、SAS、R语言等统计软件，一般的非统计专业最起码也挖掘了Ex-cel中的统计功能。
第四，强化了统计教学实践，增加了统计调查内容。统计学是关于数据的科学，数据从哪里来、如何判别数据的适用性是科学使用数据的前提。现在统计教学中比较强调统计实践和统计调查，开设了《统计调查》或《市场调查》课程，并增加了调查教学实践，让学生亲自动手设计问卷、访问调查，并录入数据、分析数据，撰写调查分析报告。有效提高了学生对数据的认识，不再惧怕数据。
第五，教学管理规范化。2003年11月高等学校统计学教学指导分委员会在厦门召开的年会上，各方面统计专家达成一致，分别制定了授予理学学位的统计学、授予经济学学位的统计学教学规范，对课程设置、学分安排等提出了指导性意见。各院校在教育部教学评估的要求下对统计学教学工作也作出了规范性要求，制定了关于教学大纲、统计教材、挂牌上课、教考分离等相关措施，在教学环节上强化了统一管理。
3新形势下出现的新问题
应该承认统计学经过30年的争论、改革，有了很大发展和进步，逐渐走向正规化和系统化，逐步缩小与国际先进统计教育水平的差距。但也应该承认，在发展的过程中也出现了一些问题，笔者认为主要有以下四个问题：
(1)统计学专业不开设《统计学》课程，造成学生对统计学课程体系和统计方法体系缺乏整体认识
现在，原《统计学》中每一章基本上都单独开设为一门课，如回归分析、抽样技术、非参数统计等，各门课由不同教师在不同学期开设，分别零散地教给学生，学生缺乏对统计学整体的认识。另一方面有些《统计学》中讲授的知识其他课程没有包含，造成一些遗漏，如综合评价的方法，在各专业课中都没有讲授。
(2)随着计算机的普及和统计软件的使用，本科统计教学出现了“傻瓜化”教学趋势
统计软件的应用和数据海量化的趋势，使得在平常的统计教学中不再强调统计计算，基本上只讲统计软件操作，结果学生只会利用统计软件对原始数据进行统计数据处理，离开计算机就不会处理数据。另一方面，一般的统计软件对数据有一定的格式要求，大部分认可原始数据，而对于组距式的分组数据不能处理，或者如果只给出基本的调查结果如样本均值、样本方差等，现在的学生大多不会依据现有数据进行统计推断，他们只会看统计软件运行的“P值”，而不知道统计量是如何计算出来的。况且现在很多单位并没有像SPSS等这样的专业统计软件，这种知识结构会给未来的工作造成一定影响，对于非统计专业学生来讲可能会更明显。
(3)对统计思想的讲授不够充分，学生对统计结果的理解不够确切
一般来讲，非统计专业学生数理统计不单独开课，而是与概率论合并成《概率论与数理统计》开一个学期，主要讲概率论，一般只讲到大数定律、中心极限定理，好一点的讲到相关与回归，很多不讲假设检验。而在《统计学》课程有限的课时中主要侧重讲统计方法的基本思路和操作，由于要讲的统计方法比较多，还要结合统计软件的应用，实际上对统计思想的讲授并不到位。造成象前文所说，学生学完统计学，只知道看“P值”，“P值”小于0.05就是拒绝原假设，大于0.05就不拒绝原假设，但到底什么是P值，为什么P值小于0.05就可以拒绝原假设，甚至连原假设是什么，拒绝原假设说明什么问题都不知道，这样的学生不要说非统计专业，就是统计专业四年级学生也不在少数。我们的统计教育被真正彻底地“傻瓜化”了。
(4)统计学专业新课程体系中各课程之间内容的划分和衔接还有待完善
新的统计学专业课程体系基本是按照统计方法体系构造的，但也保留了若干统计方法应用的课程，如社会统计、商务统计等，如何处理这类课程与纯统计方法如回归分析、时间序列分析等课程间的关系还需要进一步研究。现阶段来看，问题出现在两个方面，从社会统计等课程本身看，其内容设置与授课对象有一些冲突，一般来讲，社会统计学课开课对象是社会学专业学生，商务统计学开课对象是工商管理专业学生，主要讲解一些基本统计知识和统计技能就可以了，而我们的开课对象是统计学专业学生，就不能仅讲一些基本统计方法，但讲些什么，应该怎么讲，还没有答案。另一方面是统计方法课，如时间序列分析、统计预测与决策等课程，更多地是讲一些该课程的基本方法应用，不是详细地讲解该课程的数学原理证明和推导过程，这就会与统计方法应用类课程内容相重复，故从课程名称上看我们的统计学与国际接轨了，但授课内容还有很大差距。
4完善统计教学的建议与措施
（1）开设好《描述统计》或《统计初步》等性质的课。这些课程的出现与统计学专业《统计学》课程的调整有极大的关系，该课程的设置在很大程度上是对删除《统计学》课程的补充。虽然这些课程有其固有的研究内容，但应在一定的弹性范围内，尽可能弥补其他课程讲不到的统计方法，如统计指数、综合评价等。
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1．2有利于突出心理统计学的教学重点
心理统计学课程教学中必然会涉及到计算问题，借助SPSS统计软件，有效解决了困扰学生的计算、公式问题，在使用软件的过程中，学生感受到的是用数据描述心理问题，揭示心理问题简明、便捷与高效。当学生不再担心自己的数学能力，不再为概念计算、公式推导所困扰时，教学内容就容易突出概念的应用、各类统计方法的适用条件与要求等内容上来，增强了统计思想的教学内容，突出了教学的重点内容，使学生的学习重点从关注计算向关注原理与思想转变。
1．3扩大了心理统计学的教学内容
与软件结合的教学，不仅没有降低教学的难度，反而扩大了教学内容，提升了学生的能力。应用统计学的教学目的是培养学生处理、分析、挖掘数据的能力，这需要有一定的统计学理论与思想为基础。当学生不再被计算与繁琐的公式所困扰，统计理论的应用空间就自然打开了。通过对描述统计、推断统计的具体操作，学生逐渐明白，相同的问题可以采用不同的试验设计，不同的试验设计都有彼此不同的数据处理方法，学生科学研究的思路随着教学内容的不断扩展而不断丰富、发展。借助统计软件，数据描述能够用多种图表的形式自由展示，帮助学生从多角度了解数据分布的特点与意义;对假设检验的适用条件与要求的理解，帮助学生理解实验设计的条件与要求，提高了他们对统计原理的实践能力。
1．4增强统计报告的规范性、准确性
统计图表、假设检验计算结果等是数据处理最终需要呈现、报告的内容，对结果的解释也是需要采用规范、准确的表述。借助SPSS软件的输出报告，转换成为WORD文档，图表规范，数据不会发生再次抄写错误，使学生养成规范书写统计报告、正确描述统计结果的好习惯。
2具体教学内容
在具体教学内容的处理上，结合心理统计学的逻辑构架和SPSS软件的特点，着重构建了以下几方面的联系。在基本概念部分，纳入了SPSS的基本操作与数据录入，要求学生能够将调查问卷、实验结果熟练转换为SPSS的数据库，为进一步开展数据分析打下了坚实的基础。在描述统计部分，利用SPSS软件描述统计输出结果多样性的特点，让学生对数据分布获得感性认识。平均数、标准差、标准分等概念放在数据分布的背景下，有助于学生理解这些概念和正态分布的意义与作用，数据分布特征的感性认识对假设检验中方差齐性检验的理解也非常有帮助。同时，SPSS输出结果可以加深学生对统计学专业符号的识记。假设检验部分基本理论讲解的目的是让学生区分假设检验的适用条件，对不同实验设计选取正确的统计方法，同时也能够认识到对同一个心理现象可以采用不同实验设计的统计学原理，开拓了学生对T检验、F分析与事后检验的理解。相关与回归分析、卡方检验等内容，由于学生已经有了前期SPSS操作的基础，这些内容的学习学生基本能够通过自学完成。在课程后期选取近期发表在《心理学报》和《心理科学》等刊物上采用高级心理统计方法的研究成果，解读其所采用的统计方法，引导学生理解其作用，演示用SPSS软件如何实现，拓展学生的学习内容。
3能力拓展
学生通过一学期的学习，基本能够熟练掌握数据描述、常用假设检验的基本统计方法，感受到的是心理统计学在心理科学研究中的高效、简介与便利的特点。在教学后半期，增加每周提交两篇阅读心理学期刊中研究成果的读书笔记这一要求。一学期的心理统计学教学对培养学生科学研究能力的作用主要表现在以下三个方面:
3．1对高级心理统计学的认识得到提高
在课程学习过程中，由于掌握了SPSS软件使用方法，使学生摆脱了具体运算的困扰，再加上对心理学期刊研究成果的大量阅读，很多学生都认识到多因素方差分析、多元回归分析等高级心理统计学的内容并不是遥不可及，在完成毕业论文时，有部分学生会通过网络等媒体自学高级心理统计的SPSS操作方法，并将其展现在自己的毕业论文中。
3．2统计方法的使用与创新
掌握了心理统计学的基本理论，能够用SPSS软件完成课堂教学的操作内容，对心理学学术期刊成果的大量阅读，可使得学生对通过数据整理、分析与挖掘来揭示心理规律这一心理学研究的终极目标会有更为深刻的认识，并认识到对已有研究成果采用新的数据处理方法、对已有的测量选取不同的被试群体开展研究等都是心理学研究中发现规律的有效手段，是对已有研究成果的及时补充与更新，而这些经验对他们毕业论文选题会产生直接影响。
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一、目前中医药院校学生学习卫生统计学现状
1.学生数学知识薄弱。《卫生统计学》教学内容包含大量的数理统计学数学知识，而医学生数学知识薄弱成为学习卫生统计学的瓶颈。其次，这门课程一般于大学第三、四学年开设，学生经过前几年中医基础理论知识的学习，基本上已经形成中医辨证思维模式，这对卫生统计学中的抽象概念和逻辑推理较难接受，所以大多数学生感觉这门学科很难掌握，甚至有的同学反映听课犹如听天书。
2.对卫生统计学重要性认识不足。西医院校学生对卫生统计学课程认识普遍不足，中医药院校学生更是如此[2]，甚至情况更为严重。现阶段，本科生没有科研设计及数据处理分析的迫切需求与压力，认识不到统计学对他们将来工作学习的重要性，一直认为这门课程没有用途，而现阶段学习统计学仅仅是为了期末应付考试，取得卷面成绩，最终导致学生对本门课程学习兴趣不足。
3.授课方式需改革。目前，高等医学院校统计学教学中仍以传统的教学方式为主，这种方式俗称填鸭式教学，即任课老师单向灌输书本知识，而学生只是处于被动接受的状态，导致学生动手能力较差；其次，有些老师在讲课时过分注重理论公式的推导及计算，而公式的推导过程及其繁琐，从而导致学生产生畏难情绪，这对统计学的学习非常不利。
二、《卫生统计学》教学改革措施
1.引导学生正确认知学习统计学的必要性。俗话说：“态度决定一切”。那么，在教学过程中如何激发学生认真、谨慎的学习态度呢？在统计学教学过程中，应不断引导学生树立正确的学习态度，这对于培养学生浓厚的学习兴趣非常必要。目前大多数学生都不能认识到卫生统计学会在他们今后的实际工作学习中所起的作用，所以在学习过程中会表现出一定程度的畏难情绪，不愿意主动学习，主动思考问题，而只是一味地被动接受知识，从而在很大程度上影响了教学及学习的效果。
卫生统计学知识理论性强、内容枯燥、抽象难懂，甚至很多公式难以理解和记忆，但只要学生能够认识到这门课程对他们以后科研工作的重要性，他们就愿意多花时间和功夫来攻克这个难关，主动学习[3]。因此，教师在教学过程中应注重知识的应用，正确引导学生认识到这门课程的重要性。并在授课过程中多采用科研实例来验证统计学的应用。
2.逐步训练学生的统计逻辑思维能力。据调查，当前医学科研论文中有大约70%～80%的文章所应用的都是最基本的统计学方法[4]，如经常用到的t检验（单样本设计及配对设计），单因素方差分析，卡方检验，一元线性相关与回归等[5]。整个统计学学习过程中，难点集中在假设检验基本思想的理解及各种方法应用上。因此，教师在授课过程中应重视对理论思想的剖析讲解，减少指标的手工计算及公式的推导。另外，在每种方法的讲解过程中，应多列举案例或选取一些典型论文，引导学生详细分析论文中所涉及到的统计学方法，强调各种方法的使用范围、应用条件及注意事项，让学生掌握不同资料的分析方法，并将各种方法进行对比进一步理解不同方法的适用特点。这样，通过案例的讲解，由浅入深、由简到繁，就能够逐步训练学生的逻辑思维能力，大大地提高学生灵活运用和综合运用统计学方法的能力。
3.提高学生的数据分析能力。统计学在医学中主要是研究医学数据的收集整理和分析，我们学习统计学的主要目的在于以后的应用。因此，授课内容要与临床实例相联系，一方面，通过具体实例不但可以加深学生对基本理论知识的理解；另一方面，医学院校学生毕业后大部分从事临床工作，这样，他们可以根据现有资料进行相应的科学研究。除此之外，教师还可以应用具体数据，引导学生判断变量类型、资料分布类型，从而判断分析数据应采用什么样的统计学方法，这样不仅提高了学生的学习兴趣，而且提高了学生理论联系实际和解决实际问题的能力，同时也培养和强化了他们的科研意识。
4.加强统计学软件的应用。统计学学习过程中数据分析涉及到大量的数据计算，而本门课程的学习计算不是重点，方法应用才是目的。因此，卫生统计学教学应在掌握理解基本理论思想的前提下，尽快利用计算机和统计软件等先进教学手段进行实习，增加学生上机操作实践课时，让教师把教学（学生把学习）重点放在理解基本概念与原理、选择统计方法和对数据的结果解释上。目前，比较常用的统计软件有SPSS、SAS和Epidata[6]。不同的软件各有优缺点，但考虑到中医院校学生的基础，教师应该选择方法全面、操作简便的SPSS软件。通过软件学习，不但简化了繁琐的计算过程，且降低了学生学习的难度，同时，还可以利用计算机调动学生的学习积极性。
总之，在卫生统计学教学过程中，教师应转变教学思想，更新授课观念，充分调动学生学习积极性与主动性。另外，教学形式也应灵活多样，从学生对理论知识的需求和教学目的出发，以多种教学方式为手段，培养学生的逻辑思维能力为目的，使学生真正理解统计学理论知识与临床实践、医学科研、医院管理的联系，从而提高教学质量。
参考文献：
[1]倪宗瓒.医学统计学[M].北京：高等教育出版社，2003：1.
[2]王均琴，李国春.中医药院校《医学统计学》教学难点和对策[J].科技信息，2011，15：230.
[3]陈峰，于浩，赵杨.医学统计学的教学难点与对策[J].统计教育，2007（1）：36-37.
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统计学的发展与其它学科的发展相似，也需要走与其它学科相联系的发展道路。
1.1 统计学与实质性学科相结本文由收集整理合的趋势 统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，统计方法基本是从一些实质性学科的研究活动得来的，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。同时历史上一些着名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。另外，从学科体系上看，统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相交的，统计方法与实质性学科相结合，才产生了统计学的分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学、社会统计学不仅仅属于统计学，同时也属于经济学、社会学、生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善和发展的。这个发展趋势说明了统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要通晓相关的实质性学科的课程知识，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。
1.2 统计学与计算机科学结合的趋势 纵观统计数据处理手段发展历史，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。随着计算机应用的越来越广泛，信息数据也越来越多，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了许多问题：信息过量、信息真假、信息安全等问题出现了，同时信息形式的不一致也导致信息难以统一处理。于是如何从大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？数据挖掘和知识发现（dmkd）技术随之应运而生了。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求下，汇聚了不同领域的研究者们投身到数据挖掘这一新兴的研究领域。虽然统计学家与计算机专家关心data mining的视角不完全相同，但可以说，data mining与dss一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。
因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。所以，对于统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。所以统计与实质性学科相结合，与计算机技术相结合，这是发展的趋势。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。
2 统计教育的改革
2.1 统计专业课程建设 专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题则是课程设置和规范课程的内容。培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，将统计方法与相关领域的专业知识完美结合。
2.2 教学方法和教学手段的改革 统计教学方法和教学手段改革中，应充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。
2.2.1 改接受式的教学为互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生的创造性思维能力。
2.2.2 构建以课堂-实验室-社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，才能展现统计学的生命力。
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University,USA
Basic Biostatistics for
Geneticists and
Epidemiologists
A Practical Approach
2009, 373pp.
Hardcover
ISBN 9780470024898
John Wiley
R.C.爱尔通等著
任何从事遗传学或流行病学研究的专业人员阅读专业文献时都不可避免地要面对许多统计数据和统计方法,这就要求他们对生物统计学的概念和基本方法能准确地理解。本书两位作者基于科研、教学的经验曾成功地撰写了专著Essentials of Biostatistics(《生物统计学精义》),本书是其新版本,作了增补和修订。本书以遗传学和流行病学方面的科研人员为基本对象,着重讲述专业所需要的统计方法,注意通过实例给出有关背景材料,阐述基本概念,包含必要的计算但不涉及较复杂的推演。是一本入门读物。
全书由13章组成。1.引论,强调统计方法对于专业研究的重要性和必要性;2-3.给出群体、样本等基本概念,阐述了描述性统计学的思想及作用;4-5.包含了稍难的一些材料,即概率、随机变量和分布的概念,其中涉及的计算以能保证应用为限;6-9.用简易的方式讲述极大似然估计、最小二乘法、假设检验、χ2检验等基本统计方法;10-11.讨论相关和回归、方差分析和线性模型;12.重点讲述目前广泛应用于专业研究中的一些统计技术,如转换检验、自助再抽样等;13.关于对专业报告进行评价的一些指导。
与其它同类统计学的入门书籍比较,本书更具有针对性、专业性和实用性,并且讲述浅显,通俗易懂。还包含大量选择题形式的习题(附答案),有利于读者加深对概念的理解和自学。本书可供有关专业大学生和科研人员阅读。
朱尧辰,研究员
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统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有"双重"属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。
这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。
（二）统计学与计算机科学结合的趋势
纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Datamining,又译"数据掏金"）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号"要学会抛弃信息"。人们考虑"如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？"面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。
因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明：充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。
所以统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。了解这一点，再来看我们目前教育中的问题就更加明显了，所以一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。
二、统计教育的改革
(一)统计专业课程建设问题
专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题是课程设置和规范课程内容。课程设置主导学生的知识结构，培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，目的是让学生如何能将统计方法正确地运用到相关领域。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括四方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能；（4）有关统计理论和统计实践中的前沿性问题，目的不在于要学生真正掌握这些问题，而是让学生了解统计理论和统计实践的前沿发展动态，启迪学生的科学思维能力。
(二)教学方法和教学手段的改革
统计教学方法和教学手段改革中，有两个焦点问题：一是如何激发学生学习统计学的兴趣；二是应用什么教学手段来达到较好的统计教学效果等。充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。
1.改灌输式教学为启发式教学，特别注重教育多样化和多层次性，不仅让学生掌握如何搜集、整理数据的技术，还要教学生读懂数字背后的事实。学会按照具体与抽象、动态与静态、个体与总体、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。注重利用一题多解与一题多变，开拓学生的发散思维。
2.改单向接受式的教学为双向互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维闸门，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生创造性思维能力。
3.构建以课堂、实验室和社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。
（三）统计学与计算机教学相结合
教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生不会用统计软件分析数据，不管哪一个层次，都已说不过去。统计学是一门应用的方法型学科，统计学应从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，让学生掌握一些常用统计软件的使用。除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。
（四）教学与实际的数据分析相结合
统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。统计教学和教材增加统计实际案例，通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。
（五）要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师
电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还深深地影响着教学的内容，因为它影响着经济、生活的发展和需求。语文（中文、外文）、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间不是分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，各管各教一套的办法已不适应现代化教育教学的需要，现代教育特别注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次，有了电脑、网络，必需要更新，要培养出一批能用电脑、网络来教学的新型教师，以便培养出新型的21世纪的人才。
[参考文献]
[1]贺铿.关于统计学的性质与发展问题.中国统计,2001.9.
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生物统计学是数理统计在生物学中的应用，是进行搜集、分析和解释生物学数据的一门学科。近年来，生物统计学的教学工作在各高校生物类专业中普遍得到了重视。但该课程与数理统计联系密切，内容抽象，原理复杂，教师感到难教，学生感到难学。本文笔者结合自己的多年的教学实践及对统计学的理解和体会，在分析目前教学现状和问题的基础上，就如何顺应科学发展，探索改革生物统计学课程的教学内容和教学方式，激发学生的学习热情，提高课堂教学效果。谈谈自己的一些体会和探索。
一、生物统计学课程的地位
生物统计学是许多高等院校生物类专业学生开设一门必修课程，是进行现代生物学研究必不可少的工具，是培养学生科学研究和综合分析问题能力的重要课程。生物统计学主要讲授实验设计方法、数据资料收集和整理的方法、数据资料的统计分析方法以及在概率论的基础上对实验结果做出科学的统计推断，从而认识研究对象的现象和本质。因此，生物统计学已成为生物科学研究所必备的工具，能够培养和提高大学生的科学研究素养以及独立分析和解决问题的能力。
二、教学现状分析
（一）教学手段单一，学生缺乏兴趣
生物统计学是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界的各种随机现象，是搜集、分析和解释数据的一门科学。该课程中的理论抽象、概念和公式多而复杂，难以理解和记忆，导致课程的学习枯燥而单调。在教学过程中，教师是知识的传播者，是学习活动的组织者，而学习的主体是学生，教学的一切活动都必须以学生的主动性、积极性为出发点。多数高校教师在教学过程中，一般只讲授书本理论知识，忽视学生统计思维的培养，导致结课后学生对统计的理解只停留在书本中有关数据的搜集、整理、分析和推断的案例，而面对实际问题，很难利用统计原理和方法来解释和分析。这样很难培养学生的学习热情和兴趣。
（二）课程设置不合理，实践能力较差
多数高校在第三学期开设本门课程，学生虽然已经学过了高等数学，有了一定数学基础和分析归纳问题的能力，但相关专业课程尚未学习，对案例中一些专业术语不熟悉，在用专业方面的例子讲解知识点时学生理解存在困难。学生在第八学期才进行毕业设计和论文写作，需要实验设计与统计方法解决实际科研问题，但有关统计学知识完全“归还”授课老师，“重新”学习统计理论和方法进行分析问题的难度较大。笔者对农学专业166名学生2004～2005学期学生期末考试成绩和试卷进行分析，从中可以了解学生对该课程各知识点的理解和掌握程度，也为进一步改进教学手段和提高教学效果提供参考依据。考试采用闭卷形式，题型有名词解释、填空题、判断题、简答题，计算分析题。可以统计出学生成绩在各分数段的分布情况。
通过分析可以看出学生成绩基本呈正态分布，说明学生基本掌握了本课程的主要内容。通过对试卷各题型分析，可以发现试卷中学生的名词解释和简答题得分较多，且变异系数较小，说明学生对这两部基本内容掌握较好；而填空题、判断题和计算题分析题得分较少，变异系数相对较大，说明学生对本课程内容的广度和深度掌握较差，且学生间存在明显差异。分析原因，主要有以下几方面：一是学生掌握了统计学的基本理论知识，但对理论知识不能灵活运用，缺乏实践和统计思维能力；二是知识点掌握不细致，导致填空题失分严重；三是审题不细，答非所问；四是难点没有很好理解掌握，不能举一反三，灵活运用。
（三）实践课时少，软件应用差
受本课程大纲规定学时限制，目前生物类专业的课堂理论教学与统计软件上机试验不能有机结合。目前随着生物科学的快速发展，各类统计软件被广泛开发和应用，比如Excel表统计分析工具、SAS、SPSS、R语言和DPS数据处理软件等，各高校一般都是对各种统计软件进行简单的说明讲授，而不是针对不同专业学生选择合适的软件进行深入的讲解，是学生理解并掌握一类软件，并能灵活运用。导致课堂所学内容与科研实践不能紧密结合，学生利用软件分析解决科学问题的能力不能显著提高。
三、生物统计教学的改革和探索
（一）明确培养目标，优化教学大纲
生物统计是一门理论性和实用性都较强的专业基础课，该课程的教学目标应适应科技发展：培养学生掌握常用的科学试验设计方法，能运用所学的统计理论进行设计试验，对所得的实验数据进行收集、整理和统计分析，并得出科学的结论。在理论知识方面，主要讲述生物统计学的基本原理、试验设计的基本原则、常用实验设计方法、理论分布和抽样分布，统计推断和方差分析理论，常用实验设计的统计分析方法等基本知识。在技能技巧方面，应选择合适的统计软件，让学生理解并掌握上机操作所学统计软件的使用方法。
（二）改革教学方法，提高教学效果
“生物统计学”内容枯燥，公式繁多，理论抽象，单一的教学形式很容易使学生对该课程产生厌烦情绪，因此，早授课过程中，应针对不同的教学内容，改革教学方法，丰富教学手段，提高学生的注意力，培养学生的学习兴趣。
1.结合传统与现代教学手段以提高课程教学效果。根据本课程的特点和大纲要求，在课堂上，教师应借助各种现代教学手段以保证在有限的学时内完成大量的教学内容，并取得较好的教学效果。笔者认为“生物统计学”授课教师可将现代教学手段与传统板书教学结合，在推导讲解重点公式和理论时使用传统板书，帮助学生理解课程的重点难点，而使用多媒体介绍基本概念和展示图、表等信息。充分发挥利用两种不同教学方式的优势，以提高课堂学生的互动和学习兴趣，从而提高教学效果的目的。
2.加强案例教学，增强课堂教学趣味性。在理论课程的教学过程中，根据授课内容引入具体的案例，引导学生通过分析具体案例，深入浅出的将理论知识传授与实践能力培养相结合，加深对理论知识的理解和把握。“生物统计学”课程与数学及生物学其他课程联系紧密，理论抽象，难点较多，学生很难直接理解和掌握，如果教师在讲授过程中，将一些和讲授内容有关的有趣的、生动的、特别是学生学习生活中的案例引入课堂进行讲解和分析，帮助学生更好地理解理论知识和概念，调动学生的学习热行，增强课堂的趣味性。
3.加强实践教学，提高学生的科研素养。“生物统计学”是一门应用性和实践性很强的学科。在教学过程中，应加强实践教学这一环节，理论联系实际，结合科研训练，引导学生把生物统计学的理论知识运用到实验、实习等科研活动中。课堂上重点讲解理论知识及统计分析方法的同时，有针对性地对科研中的案例利用合适的统计软件进行演示分析。同时对各统计软件如SPSS、Excel、DPS等统计软件的特点和应用条件，深入浅出地讲解演示如何进行实际案例的数据分析，从而达到将抽象统计理论与实际工作相结合的目的。
（三）不断提高授课教师自身的统计素养
在课堂上，教师起主导作用，是教学活动的组织者和知识的传授者。作为“生物统计学”的授课教师应具有扎实的高等数学、数理统计基础；熟练的计算机操作和软件应用能力；较强的逻辑思维和科学研究实践能力。教好这门课教师必须不断提高自身的综合素质，首先，教师应根据这门课教学的特点和不同专业学生的需求，将统计学的应用能力和学生的素质培养目标，充分发挥教师的主导作用，调动培养学生主动学习的热情和兴趣。其次，教师要注意自身的学习，不断提高科研素养和专业实践能力。
（四）改革传统考核方式，提高学生应用能力
考核是衡量教师教学效果和学生知识掌握程度的一种重要方式。传统的考核方式主要以闭卷考试为主，侧重课程基础知识和技能的理论性考核。生物统计学的教学是培养学生综合运用统计学原理，进行试验设计、试验数据的统计、分析以及对统计结果解释的能力。因此笔者认为考核中除了理论知识外，还应加强学生的对理论知识应用性的考察。由此可将考核方式分为三部分：理论知识考核，以闭卷考试方式为主，权重占总成绩的50%；而为统计思维和应用能力考核，学生利用所学的统计学理论知识和相关软件，根据具体实验目的和要求，独立完成实验的设计，并在计算机上对数据资料进行整理、分析和统计推断，得出结论，权重占总成绩的40%；最后是平日成绩的评析，根据学生的出勤率、作业和课堂表现做出考核，权重占总成绩的10%。通过考核方式改革，希望达到能够考察学生对基本知识的掌握程度及灵活运用统计学原理和方法解决实际问题的能力的目的。同时对教师的教学效果给予一个准确的综合评价。
四、结语
对于生物统计学的教学，教师应从学生的实际情况出发，优化教学内容，提高自身知识结构和科研能力，加强实践教学，改革教学手段和考核方式，培养学生综合运用统计学原理和知识为目标，充分调动学生学习生物统计学的主动性和积极性。作为该课程的专业教师，还应紧跟时展，更新教学能容，主动学习有关本课程的新知识和技能，为提高该课程的教学质量，培养适应社会需求的统计学专才。
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统计学研究大量的社会经济现象的数量方面，是以马克思列宁主义哲学和政治学为理论的，与数学和数理统计学有着密切联系。因此数学基础较差的学生就感到学习比较吃力。
（一）对非统计学专业的教学定位不清楚
统计学教学分为统计学专业的统计学教学和非统计学专业的统计学教学。对统计学专业的学生而言要求他们掌握一整套系统的统计学分析方法，以便将来专门进行有关数据的研究，而对绝大多数非统计学专业的学生尤其是高职的学生而言，学习统计学主要是为他们提供一种统计学的思想，在当今这个信息爆炸的社会，如何辨别信本文由收集整理息的真伪，怎样去判断、做出正确的决策，都需要学生们具备一些统计学的思想。其次是给他们提供一些实用的数据处理方法。可是如今不少学校的非统计学教学由于定位不清楚，统计学有的是完全作为一门理论课，课程中充斥着大量的公式推导和概念阐述，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与高职教育的培养目标是相背离的。
（二）教学模式单一
许多教师在制定统计学教学标准的时候，经常只考虑统计基本原理和方法的讲授，而忽略了如何培养学生的统计思维模式，如何真正提高学生的统计水平。其次教学内容单一，在实际的教学中，虽然强调统计的应用，但很少涉及统计在各个专业的具体运用。学生在学完课程以后，还是不理解统计学的具体作用，学习兴趣也随之大打折扣，
（三）考核方法陈旧
统计学大多采用闭卷考试的方式，题型主要是单项选择、多项选择、判断、简答和计算，主要对基本知识点的考核，而忽略了对综合能力的考察。在这样的考核方式下，有些学生通过考试前突击就可以取得不错的成绩，这种情况下就需要教师在考核方式方法上多动脑筋。
二、 对策分析
（一）结合各专业的特点，合理安排教学内容
由以上分析可知，非统计学专业统计学的学习要求和统计学专业统计学的学习要求是有所不同的，其主要目的是通过学习统计学使学生懂得如何在生活、学习、工作中运用统计。因此在教学内容的选择上也应该有所取舍。重点应加以调整，应以推断统计为主，描述统计为辅，而其它不少过时的、不适用的部分应删除。整个统计学的教学还是按照收集数据、整理数据、展示数据和分析数据来展开，但是像统计调查的组织方式、统计调查方案设计、以及统计整理的程序介绍、统计分组和统计指标的分类等内容，由于实用性很差，应都删除，而主要介绍当今通行的搜集数据、整理数据的方法，如问卷调查和频数分布数列的编制，以及反映总体分布的平均指标和标志变异指标。
（二）改革教学方式，积极运用案例教学法
通过统计实践学习统计。也就是以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。
