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文献标识码：A
doi：10.19311/ki.16723198.2017.05.071
0引言
多元统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支，是一种综合分析方法，它能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律，很适合自然科学和社会科学的特点。主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元方差分析、直线回归与相关、多元线性回归与相关（Ⅰ）和（Ⅱ）、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、Shannon信息量及其应用。
多元统计分析是一门研究多指标随机现象统计规律的统计学科，随着计算机的普遍应用和软件的迅猛发展以及大数据时代的来临，使得自然科学和社会科学的各个领域都广泛的用到多元统计分析方法，比如在经济、金融保险、生物医学、环境数据、管理工程等相关领域。尤其是多元分析方法在处理多维数据时，它必不可少的分析工具。作为统计学的主要分支，多元统计分析方法正在向人类生活和生产的每一个角落渗透，其分析理论也在实际应用中逐步的完善和发展。多元统计分析也可以对国家的宏观经济形势进行深入分析，并以直观的方式进行宏观经济建模，为经济决策提供了理论支持。
所以，作为讲授多元统计分析这门课程的老师，扮演着相当重要的角色，那就是如何引导学生学习和掌握这门课程，为学生进入理论研究部门和实际应用部门打下夯实的基础。培养应用型统计学人才，应当是既能够胜任企事业和行政职能部门的统计人才，又是能从事市场调查与分析、经济统计与预测的经济人才。于是本了如下的践与探索。
1《多元统计分析》课程实践教学现状
1.1数理统计学基础知识不足
《多元统计分析》是运用数理统计学的方法来研究多指标随机现象统计规律的一门统计学科。它是一元统计分析在维度上的推广。同时，《多元统计分析》也是数理统计学的一个重要分支。所以数理统计学基础是至关重要的，而数理统计学基础偏理论一些，不会有太多的应用题，抽象的概念很多，之所以感觉抽象是因为忽略了定义的来源和下定义的出发点，这样就很难理解抽象的概念，运用就更谈不上了；很多同学在学习过程中不注重各种定理的来源和证明，其实这些定理的证明过程也是必须要理解并能掌握其证明方法的。整个几门数理统计学基础课程线性代数基础、矩阵论、概率论与数理统计基础知识的不牢固，更何谈融会贯通了，而多元统计分析这门课程是建立在有一定数理统计学基础上的，尤其是概率论与数理统计方面的基础知识，因为教材中都是一些联系很紧凑的理论，而且有些推证简化了过程的证明和计算，如果没有一些数理统计学基础，就不知道定理结论的来源，这样只能是死记结论，导致不能很好的应用所学知识，如果没有这些就不能更好的掌握多元统计分析的理论与方法，也不能更好的理解多元统计分析中的基本概念。
1.2重传统的数理逻辑的推证，轻统计思想的讲解
我们在整个实施教学过程中，经常使用的教学方式是强化传统的数理逻辑的推证，简化对统计方法适用性的变别能力以及利用这些方法分析经济数据能力的练习，这是老师们在讲授多元统计分析这门课程时经常会忽略的问题。学习多元统计分析的最终目的是要应用于现实，分析和解决现实问题。老师在讲授这门课程时往往侧重在数理方法的推导上，这也导致很多同学把重点放在反复推敲理解这些证明过程上，而对于分析方法和公式在现实中的应用并不重视。因此学生只是被动性学习，没有主动去探索问题，最终也不知道如何使用统计分析方法。
课程教学方法还是照搬我国传统的理科教学方法，即“重点知识+例子说明+技巧解题”，这种固定的教学过程，看似完成了教学任务，但是学生的学习效果不能得到保证，这些技巧大多情况是学过之后很快就会忘记，所以我们也可以感觉到，当前多元统计分析在教学中存在一些问题，我们只是一味的强调怎样运用技巧解题，不去教学生如何用方法处理实际问题，这样的教学失误只注重理论上的教与学，既缺乏探究性和开创性，又缺乏实际运用训练。很多学生反映总是有种学到的不能用到实处的感觉，学习也是为了应付考试，所以这种传统的教学方式难以培养应用技术型统计学人才，与其他先进的学科教育相比缺乏生动性与普遍性。
1.3案例教学中存在的问题
案例教学法的采用给多元统计分析学科的教学实践带来很多好处，然而，如果运用不适当，其好处和作用就不能真正体现出来。但是如果忽略理论知识的学习，只是重视案例的学习，此类主要体现在学生身上。例如在教学实践中老师们经常会遇到学生建议少讲理论知识，多增加案例分析的情况。在学生们看来，理论性的概念和统计原理太单调乏味，然而忽视理论知识的学习，没有牢固的基础，不能积极参与到具体案例分析的讨论中来，听而不思考，思维过程就难免具有依赖性，即被动的接受学习，这类学生普遍缺乏体验性学习和研究性学习。而且，目前大多数高校统计学科教师在案例教学中所采用的案例素材也有不少问题，主要体现在以下几个方面：第一，不能很好地结合教学目的选择案例。任何学科案例教学所使用的案例都应该服务于教学目的，若是不能明确案例教学要解决的是统计领域内什么层次的问题，要提高的是学生哪方面的能力水平，案例教学就无法达到预计的效果。第二，教学实践中使用的案例时效性较差。没有结合社会经济的热点问题开展案例教学，难以被学生理解、接受和认可。在这种传统教学案例中，我们只看到知识的积淀而感觉不到对求索的追求；只看到记忆与理解而感觉不到质疑与批判；只看到“学会”的成果而感觉不到“会学”的收获、“乐学”的体验。
2应用技术型统计学人才培养中《多元统计分析》课程实践教学的创新研究
我们要以统计学思想的培养以及统计学方法在经济管理领域中的应用作为本R到萄У幕本目标，推动教学方法的改革。我们经过自己的教学实践与思考指出了多元统计分析学科教学中存在的问题，并就改进多元统计分析学科教学提出了若干建议。
2.1以我国经济真实数据编写案例，结合社会热点开展案例教学
在进行案例教学的过程中，多元统计分析要注意以我国现行经济运行中的真实数据为素材编写案例，并结合社会经济的热点问题开展案例教学。比如“以我国2013年-2015年的社会消费品零售总额的真实数据为样本建立统计预测模型，并利用该模型对2015年-2017年进行社会消费品零售总额的预测分析”；“以我国2013年1季度至2016年4季度的GDP季度真实数据，建立统计预测模型，估计与检验，然后预测2017年1季度至4季度的GDP。”如果我们准备这样的案例进行教学，就能使学生对所学的东西感兴趣、有好奇心和探究欲。
作为一种综合分析方法，多元统计分析只能作为一种定量和定性分析的工具，对案例进行深刻剖析。在案例教学实施中，应当以学生为主体，教师处于主导地位。任课老师需要及时掌握案例教学的进度，把握住同学们课堂讨论的内容和方向。案例教学法有利于激发学生学习的积极性和主动性，我们学习多元统计分析这门课程就是要学会处理数据并能进行定量分析，如统计预测法、核算的方法、指数模型方法、经济计量方法等，因此，在教学实践中任课教师需充分利用案例法开展教学活动，注重对学生们进行统计方法适用性的识别能力以及利用这些方法分析数量经济数据能力的训练。而在选取教学案例方面则应该注意把握选取案例的目的性、时效性和实用性，即要使所选取的案例既符合理论知识一致，服务于教学目的，又能紧跟当前社会经济发展，同时还一定要选择教师自己能够把握，学生便于理解、掌握和认可的案例。
2.2积极开展实验教学，将理论教学与实验教学相结合
实验教学是多元统计分析课程教学中必不可少的环节。学生通过亲自操作，能够加强对各统计分析方法的理解，并从中探索出一些新问题。然而，在教学过程中也出现了一些新问题。具体的来说，理论教学和实验教学有些脱离，理论教学的原理及其步骤的推导与实验基本脱节，使学生感到理论推证的没必要，实验教学中，使用统计MATLAB软件、SPSS软件、SAS软件、R软件等的缺点是只求结果不论原因和运行环境，理论的学习得不到实践环节的练习和巩固，使学生难以琢磨，就像“雾里看花”，这样实质上没有达到课程教学真正的要求。作为一套可以提供一些集成的统计工具，统计软件更重要的是它可以提供各种数学计算、统计计算的函数，并使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至还可以创造出符合需要的新的统计计算方法。例如MATLAB软件就是借助软件的统计工具箱中计算的函数完成，在实验教学过程中，我们强调训练对实验结果详细的统计分析能力，要学生根据所学的多元统计分析方法的理论步骤，分步骤编程独立完成。这样不仅使学生确实掌握各个多元统计分析方法的基本原理与步骤，而且也有针对性的使学生学习了MATLAB软件中相关基本的操作方法，真正地做到掌握该软件，在实验环节又一次巩固了学生对理论问题的学习，在实验完成后要求同学根据自己的亲自体验写实验报告。这样在每次实验中，大多数学生在实验中都有收获而且会有更深刻的思考，从而达到了教学目的。
2.3拓宽学生视野，加强师资建设
除了从实践中寻求帮助外，还应尽可能给学生们提供与统计学专业相关的、教师交流的机会和平台，使学生们切身感受到学习多元统计分析的重要性，从而调动学生学习统计学的积极性；适当吸纳优秀学生加入到教师的相关科研活动中，充分挖掘学生学习和研究的潜力，这样不仅注重了学生的“学”，同时还让学生体会到学习不仅是学的过程还是一个探究的过程，这样不仅优化了教学质量，还能取得更佳的教学效果。与此同时，统计学教师要保证有充分的时间去学习和掌握经济统计领域相关的实务操作，因此学校可适当安排教师分批去企业培训和锻炼，以此提高教师自身在统计实务方面的处理能力，增强教师的实践经验；有条件的学生还可以定期组织部分教师外出培训学习，提高教师在统计实践方面的水平，鼓励专业教师积极参加统计专业相关的技术资格考试以取得相应资格证书，达到“双师型”教师的要求；聘请国内高校相关专业知名教授做学校的兼职教授来指导青年教师，通过与本专业知名专家学者的亲身交流和学习提高青年教师的专业理论水平和实践教学水平；在教学实践方面，学校可以充分调动各方资源，如聘请公司、企事业、地方统计部门等实践能力强的专家或青年教师担任学生专业实践的指导教师，开阔学生们的眼界，帮助提升统计学课程实践教学的质量。
2.4在教学中融入数学建模思想
数学建模方法侧重于对实际问题的处理，在实际问题中庞大的信息数据量往往在对数据的处理和分析上提出更高的要求，要从表面上看起来杂乱无章的数据中发现和提炼出有规律性的结论，必须要掌握必要的统计分析工具，一些具有实际意义的数学建模实例，成为多元统计学分析应用的经典材料，这正是多元统计分析的“用武之地”，用多元统计分析方法解决了实际问题，这也正是多元统计分析解决了数学建模问题，即所谓融入数学建模思想，也提高了学生处理实际问题的能力。在讲授多元统计学分析课程中融入数学建模思想与方法，结合元统计学分析中基本概念、公式、统计理理以及分析方法的教学，鼓励学生积极运用统计软件和工具，对现实生活和产生的真实现象和数据等信息加以整合、归纳，经过演绎、求解以及推断，从统计学专业角度给出分析与预测，再经过翻译和解释，返回到实际生活中，用实践来检验这些数据的准确性。通过“实践―理论―再实践”的循环，让学生采用数学建模的理论与方法在平常的学习中掌握多元统计分析。
3结束语
通过《多元统计分析》课程实践教学的创新研究，一方面，可以理清今后统计类专业建设的方向，即以培养学生综合运用统计理论知识和方法解决实际问题的综合能力和实践能力，作为统计人才培养改革与专业建设的导向。另一方面，通过对统计类专业实践教学创新模式的探索，可以使该专业的课程实验、毕业设计、生产实习等与统计实际工作联系较密切的环节既按照教学要求实施，又能有针对性地增强教学效果，这对提高该专业的实践教学质量具有关键的教学研究意义。更重要的是，对实践教学创新的探索，能够充分体现该专业产学研结合的统计人才培养特色，进一步推动该专业教育教学改革和发展，也更加拉近该专业学生与经济管理部门、相关企业的距离，进一步消除学生对统计工作的陌生感，缩短毕业生进入统计工作岗位的适应期，这对扩大毕业生就业面，增强毕业生就业能力，提高该专业以及学校的社会知名度，也具有现实意义。此外，统计学是作为我校学科整体布局中的一个重要组成部分，构建培养技术应用型人才的统计学专业实践教学体系，将推动统计学专业的教学模式改革，也将给其他学科专业的教学改革以一定的示范和启发。
参考文献
[1]高惠璇.应用多元统计分析[M].北京：北京大学出版社，2005.
[2]王静敏.多元统计课程的创新改革研究[J].统计教育，2007，（10）：2425.
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建模一般都要经过逆矩阵、相关系数矩阵的计算，求解特征根与特征向量等过程，这些过程没有扎实的数学功底是根本不可能完成的。即便能完成这些运算，但也是相当耗时的过程。就运算相对简单的多元统计分析方法而言，如果采用人工计算器计算的话，也需要大约五个学时的时间才能完成，复杂的多元统计方法需要学时数就更多了。假定学校能够安排充分的学时数，学生也必须有足够的能力和耐心去完成这些运算。可见，统计软件和多元统计分析方法教学的结合是非常必要的。目前，常用的统计分析软件有SAS、SPSS和STATA。对于医学专业本科生和研究生的统计分析要求来讲，简单掌握每个软件基本功能就可以满足数据分析的需求，但对统计学专业的研究生而言，一般需要用到可编写程序的SAS软件，并且要深入学习，进行数据的模型拟合分析。各医学院校可根据自己的办学条件、师资力量、教材的情况、授课对象等因素综合考虑本院校采用医用多元统计分析的软件。借助软件在很短的时间能完成模型的建立、模型拟合检验等分析过程，通过分析结果中呈现的模型建立中间步骤，了解矩阵运算，求解特征根与特征向量的信息，把握前因后果、各步骤间的相互关系，大量时间的节余可用在多元统计分析方法的专业应用上。
3通过适宜教材激发学习兴趣多元统计分析
原理部分的繁琐复杂性对该课程的学习形成很大阻碍，且原理部分又不是医学专业学生学习的重点，这提示了教材选择的重要性。合适的教材不应该花费很大的篇幅在理论推导和模型建立的过程上，否则只会增加学生对该课程的畏惧心理。教材应当侧重于多元统计方法的应用部分，应用部分和学生专业的相关性越强，就越容易激发学生学习兴趣。上文中提到学习医用多元统计分析教学要结合统计分析软件，因此，教材中最好在每个多元统计方法的介绍之后都安排一个章节，说明这种多元统计方法通过统计分析软件如何实现，以及软件运行结果如何解读。医学各专业学生一般都未经过系统的统计软件的学习，因此，教材中软件相关内容的安排就尤其重要，不仅要有这样的章节，而且要通俗易懂，适合医学专业学生的初次统计软件学习，在每一种多元分析方法数据集的录入、软件实现的步骤、一些常用选择项的介绍、软件运行结果的每个部分的解读以及结合专业知识后的结论等各个方面都要有详尽的解释。医学可以划分成很多不同的专业，如公共卫生、医药和临床专业等，就公共卫生专业又可以进一步详细划分成劳动卫生、儿少卫生和营养等专业。目前的医用多元统计分析教材没有具体针对各个专业的多元统计分析教材，能选择到和医学专业接近的教材充其量也就是医用多元分析的教材了，因此，通过教材提高学习的积极性还是存在一定的局限性，但这种局限可以通过案例教学来弥补。在授课过程中，授课教师可能通过案例式教学，选择和授课学生专业休戚相关的例子来进行讲解，就格外能吸引学生的注意力。
4通过教学设计引导学生主动学习多媒体技术
在教学中的应用极大优化了教学过程。随着多媒体技术的发展，教学过程中“传统的PPT教学”逐渐形成新的多媒体教学形式——微课件。微课件是指使用多媒体技术在五分钟内就一个知识点进行针对性讲解的一段视频或音频。基于教学设计，微课件可用于难点讲解、内容小结等各个环节。如在教学导入阶段，教师根据新课知识点设计新颖的问题，通过简短的视频的形式展现。微课件以视频的形式吸引学生的注意力的同时，将教学问题引入，让学生带着问题去听完一堂课，从而起到引导学生主动学习、增强听课效果的作用。布置课后作业也是一种很好的引导学生主动学习的途径。以往教学中教师一般也布置作业，但布置的作业大多是多元分析方法基本思想和原则之类的思考题。笔者在教学实践中，将课后布置作业题目设定为“收集适用本次理论课医用多元分析方法的自己专业相关数据，并预计数据分析后可能的结果”。学生在收集数据的过程中，就必须去主动思考这种多元统计分析方法的基本思想、适用原则等问题，并且会进一步产生通过软件分析此数据的欲望。在实习课上，除了教师规定的实习题目之外，学生一般都会主动完成自己专业数据的分析，和教师探讨此数据分析的结果和对专业的指导意义。
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（一）多元统计分析的涵义
多元统计分析是数理统计学30多年来迅速发展起来的一个分支。随着计算机的普及，各种统计软件不断推出，多元统计分析方法已广泛应用到教育管理的各个领域。多元统计分析是运用数理统计的方法来研究多变量问题的理论和方法，它是一元统计学的推广。
（二）利用多元统计分析指导教学的必要性
教学和科研是高校教师必须承担的两副重担，教学是高校培养人才、实现教育目的的基本途径。和学校教育的其它途径相比，教学活动具有效率高、系统性强、能综合完成多方面任务的特点。教学的这些特点决定了学校工作必须以教学为主，才能使学校各项工作顺利开展。违背了这一客观规律，人们就会受到惩罚。教学在高校工作中的地位和作用，要求我们重视对高校教学的研究。
对高校教学工作的研究就要求进行定量分析。现代高等教育的特点，其中之一就是其形式、系列、层次、规模、类别呈现多元化趋势，使其本来就各具差异的学科专业、培养目标、规格种类更具有多样性、差异性。正是高等教育多元化的特点，使得大学教学工作是一个极为复杂的多元系统，对这个系统的定量化分析是现代教学研究的重要课题。而定量化分析离不开多元统计分析，多元统计分析在高校教学中的作用，显得越来越重要。
二、多元统计分析在高校教学中的应用
（一）聚类分析在指导学生就业中的应用
在高校教学工作中，经常需要将学生群体按不同标准进行分类．过去人们主要依靠经验和专业知识做定性分类处理，很少利用统计分析方法进行分析，但定性分析往往带有主观性和任意性，不能很好地揭示学生群体内在的本质差别和联系．利用聚类分析方法，根据学生的学业成绩对学生进行科学的分类，把学生按某种能力属性分成若干小组；再根据各门课程的特点分析每类学生的能力倾向；最后，根据每类学生的能力倾向和不同的职业特点进行科学的就业指导。
（二）主成分分析在评估高校教师教学质量中的应用
在高校教学工作中，教师起着主导作用。教学的方向、内容、方式、进程、结果等都是由教师的教授决定的；学生的学习动机、学习方式以及学习效果会受到教师教授的影响。教师授课质量直接决定着教学质量，对教师授课质量的评价是评估教学质量的最主要方面。在对高校教师进行教学质量的评价中,其中学生对教师教学质量评价是比较客观的。作为教师授课的对象学生对教师的教学情况最了解,因此将学生对教师教学质量评价的原始数据进行统计和分析,可以及时发现、解决教学中存在的问题,改进教学工作。
首先，把教学评估体系的内容设计成评价表格，让每位高数教师（学科不同，影响教学质量评价的因素也不同，此处只以高等数学的教学为例）所在班级的学生认真填写；然后，计算出他们各项指标得分均值，得到数据矩阵；其次，从数据矩阵出发，把原来多个指标化为少数几个互不相关的综合指标，找出主成分，为每位教师的教学质量做出较为全面、客观的评价。同时分析得到整个高数教学的总体概况，为教学管理部门纵观学校的高等数学教学情况提供了科学依据。一种有效的量化评估手段，对提高教学管理水平及教师的教学质量都起到很大的促进作用。
（三）主成分分析在实习成绩等级评定上的应用
高师院校的教育实习成绩的评定受到各方面的关注，学生的实习成绩是由各组指导教师根据指标逐项打分，再按各指标的权重折算成分数，最后由教师综合评定加以定级。这样评定有很大的人为因素：没考虑各指标间存在着相关关系；各等级的比例事先已经划分好了等等。
三、多元统计分析的意义
（一）能够使复杂的指标简单化
在高校教学中，每个事物现象都表现为多个方面，需要有多个指标来描述、刻画事物的质和量，这些构成指标体系的多个指标各有侧重地解释着同一个事物的质，必然存在着多重共线性，为了将这些指标反映的内容综合起来，寻找一个简单综合指标，多元统计分析能帮助在不损失信息的情况下，通过变换和构造模型，剔除指标间相互制约的成分，使复杂数据简单化。比如，主成分分析、因子分析以及对应分析等多元统计分析方法就是这一类方法。
（二）能够对所考察到的指标按相似程度进行分类
在高校教学中，经常遇到对学生的成绩等进行等级评定。如学生的教育实习成绩的评定。通常是将实习生分成若干个组，每个组有3-4名指导教师负责并给出实习成绩。此时，由于指导教师的标准不一致，不同组之间定量考核的差异显著，缺少可比性；定量考核的指标体系不合理，权重系数往往是根据经验给出的；在评定之前就已划分好各等级的比例，变成了根据此比例来凑考核的分数等等。利用多元统计分析中的聚类分析和判别分析就能给出等级评定的好方法。
（三）能够研究某种现象所包含的各个指标间的依赖关系
在高校教学中，要对专业的课程设置进行研究。即：专业开设的课程是否合理；各门课程之间的依赖关系如何；各门课程在学生综合成绩评定中所占的权重系数是否合理；各门课程所安排的课时数是否得当等等。这些都要通过多元统计的相关分析才能做得更加合理。
（四）能够进行预测和检验
在高校教学中，经常通过对某种现象的研究，来预测未知的现象。如：利用对一些硕士生的考研成绩和他们大学期间各门主要课程成绩进行多元统计分析，能够得出，考研成绩与本科学习成绩的关系，即给出两组变量线性组合间的关系，从而，可由考生在大学期间的成绩来预测考研的综合成绩或某些科目的成绩。
综上所述，利用多元统计分析可以更好地指导高校教学。
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本文在国内外个人信用评价相关理论和生活经验的基础上，结合大学生相关特质，确定各指标的重要程度，并用层次分析方法确定各指标的评分值，构建大学生信用评价指标体系，通过对湖南农业大学本科生进行问卷调查，获得客观的原始数据;将多元统计分析中的主成分分析、因子分析和聚类分析作为主要研究方法，构建大学生信用评估模型，运用SPSS统计软件进行相关操作来评估大学生信用好坏情况，并验证所建指标体系的可行性。
一、研究方法
1.主成分分析。主成分方法由Hotelling于1933年提出，是利用降维的思想将多指标转化为少数几个综合指标的多元统计分析方法。主成分分析是对原有所有变量进行简化，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量两两不相关，并在反映研究的信息方面尽可能保持原有的信息。
2.因子分析。因子分析是用于数据化简和降维的多元统计分析方法，是在主成分分析的基础上构筑若干意义较为明确的公因子，以它们为框架分解原变量，以此考察原变量间的联系与区别，主要研究的是相关阵或协方差阵内部依赖关系。
3.聚类分析。聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。目标是在相似的基础上对收集的数据进行分类。
利用系统聚类与主成分分析和因子分析相结合的思想，分别将通过主成分分析和因子分析得到的各位同学的最终得分进行聚类，将聚类结果进行比较分析，得到大学生中信用度的集中趋势并进行深入研究。
二、大学生信用评估体系的建立
1.数据选取与处理。本文数据通过网上调查的方法获得，对湖南农业大学各年级本科生进行《大学生诚信情况调查问卷》随机问卷调查，共发放问卷126份，收回有效问卷126份，有效回收率达100%。通过调查问卷收集了大学生学习、经济、社会实践、生活、就业等六大方面诚信情况的数据。
将研究的六大因素作为一级指标、并设置具体问题作为二级指标，建立大学生信用评估体系，在此基础上借鉴国内外个人信用评价指标体系的研究成果和专家评分，同时根据生活实际，对各级指标的重要程度以0～10（分值越高，表示该因素对诚信更重要）进行评分，并赋予相应分值。
2.实证研究过程。首先用主成分分析法对19个变量信息提取主成分解释总方差百分比达到90%的前n个主成分，在操作过程中，发现抽取特征值大于0.6时，主成分解释总方差百分比达90.964%，满足原定的期望值，此时共提取了15个主成分，将得到的因子载荷矩阵复制到数据库中，用依次命名，再将ai对应的特征向量zi计算出来，从而计算各主成分yi，最后计算得到每位同学的综合得分y。再用因子分析来对数据进行处理。选择降维――因子分析，同样抽取特征值为0.6，得到90.964%的方差累积贡献率。
在运行后得到15个公共因子的得分，最后通过公式：
F=（8.359*FAC1_1+6.708*FAC2_1+6.459*FAC3_1+6.41*
FAC4_1+6.363*FAC5_1+6.246*FAC6_1+5.973*FAC7_1+5.777*
FAC8_1+5.725*FAC9_1+5.72*FAC10_1+5.503*FAC11_1+5.472*
FAC12_1+5.422*FAC13_1+5.414*FAC14_1+5.413*FAC15_1）/90.964
计算得到每位同学的因子得分F。用系统聚类法分别将主成分分析法和因子分析法得到的每位同学的因子分F分成三类：第一类，信用度高;第二类，信用度中等;第三类，信用度偏低。再对各类别中男女组成及年级组成进行分析，得到相关结论。
三、结果分析
模型的调试：
考虑到问卷调查是随机的，在男女及各年级的比例上存在较大的差距，得出的结果可能与实际情况不相符，因此，对实验结果进行进一步分析前，先要使这两组定性变量构成比例各自相同。
在调查的126份问卷中，参与调查的性别组成为男生57人、女生69人。因此，在调试时需将实验结果性别组成中的男生乘上126/114、女生乘上126/138，使男女总比例为1∶1，得到最终结果。
参与调查的年级组成为大一21人、大二39人、大三57人、大四9人。因此，需将实验得出的各类别在大一、大二、大三、大四数分别乘上126/84、126/156、126/228、126/36进行调整，得到最后的结果。
四、结果分析与讨论
表1 主成分分析调试后性别分析的结果
由表1可得，类别1是诚信度高的，有40人，类别2是诚信度中等的，有51人，类别3是诚信度较差的，有35人。其中，类别1和2共91人，占总体的70%，可见大学生中诚信度较高的人还是居多。在诚信度较高的人群里，男性占43人，女性占48人，可见女性诚信度要高于男性。
根据表2计算得，大一中类别1和2占大一总体的62.5%，大二中的类别1和2占大二总体的77.4%，大三中的类别1和2占大三总体的74.2%，大四中的类别1和2占大四总体的78.1%。可见，大学生的诚信水平是普遍较高的，诚信水平大致上随着年级的升高而增加，且大四学生的诚信水平最高。
因子分析法的结果研究的实验结果：
表3 不同分类下的人数
由表3可知，第三类为诚信度最低的，占总人数的80.2%;第二类为诚信度中等的，占总人数的9.5%;第一类为诚信度最高的人，仅占总人数的10.3%。运用因子分析得到的结果与主成分分析结果差异较大，且与现实不符，因此舍弃运用因子分析得到的结果。
结语
本文根据主成分分析与因子分析两种方法对大学生的诚信调查问卷进行分析，经对比可知，主成分分析的新变量是原始变量的线性组合，每个主成分都是由原有所有变量线性组合得到，但是因子分析不是对原始变量的重新组合，而是对原始变量进行分解，利用少数几个公共因子去解释较多个案观测变量中存在的复杂关系。最终发现主成分分析的结果更符合实际情况，从而剔除因子分析的结果，保留主成分分析计算的结果，得到大学生群体中女性的诚信度要高于男性，同时随着年级升高大学生的诚信度也逐渐增高的结论，这一结论与事实吻合，一般来说，女性比男性更有还贷意识，而且随着年级的升高学生的阅历也逐渐增加，使他们更有责任感。最后给银行发卡部门提出了有建设性的建议，即银行发卡时可注重向女性或者高年级学生多发卡，可减少男性或低年级学生的发卡数。
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多元统计分析是统计学中的一个重要分支，是收集、处理和分析多维样本数据的统计方法。特别是随着计算机技术的发展，计算软件的普及，多元统计分析已成为分析多元数据的一个重要工具，在自然科学、管理和社会科学、经济领域等都有广泛的应用。
多元统计分析是我校财经管理类本科生大部分专业的一门必修课程，总学时为45学时，其中理论教学时数36学时，实践教学时数时。该课程涉及到许多数学知识，有大量的理论和公式推导，且计算量比较大。同时，本课程的学生为财经管理类的本科生，大多数学基础不好，且学生基础差异较大，部分学生感觉本门课程学习有困难。本文根据本学科的特点和学生的实际情况，结合自己从事多元统计教学的实践和体会，提出几点思考，以供同行参考，共同探讨。
一、重视统计方法的应用
针对财经管理类本科生数学基础较弱的情况，在教学过程中，理论推导部分不必讲解过多，也不应该过分强调复杂的数学证明和公式推导。对于多元统计分析的每一种统计方法，重点阐述它们的统计思想，结合实例介绍涉及到的背景，在实际应用中需要解决什么问题，如何用这种统计来解决这些问题，用了这种统计方法后可以得到什么结果。以及各种方法应用的前提条件、适用范围和局限性等，教学重点从理论转移到实际应用中。为了加深学生对概念的理解，适当做一些数学推导，可以省略复杂的证明。例如在聚类分析的教学中， 借助“物以类聚，人以群分”的道理给出了“就近原则”， 聚类分析的基本思想就容易被学生接受， 然后再逐步引入为了实现就近原则的度量远近的距离及各种具体聚类方法。学生在短时间内就对统计方法有了理解，效果非常明显。
二、重视各种多元统计方法的联系
各种多元统计分析方法虽各自具有不同的特点，但它们彼此之间均有着紧密的联系。在解决实际的问题中，也需要用多种方法结合起来解决问题，对于这一点一定要讲清楚。在聚类分析和判别分析的介绍中，我们介绍了在度量工具选择上两种方法的共同点。同时，聚类分析与判别分析有以下的不同点：①聚类分析可以对样本进行分类，也可以对指标进行分类；而判别分析只能对样本进行判别归类；②聚类分析事先不知道事物的类别，也不知道应分几类；而判别分析必须事先知道事物的类别；③聚类分析直接对样本进行分类，而判别分析根据训练样本建立判别函数，然后对新的观测对象进行判别归类。在实际问题处理中，针对聚类分析归类，判别分析分类的特点，常常将两种统计方法结合使用。在因子分析的基本思想、数学模型、因子载荷矩阵的估计方法、因子得分等几个环节的学习中， 我们随时将主成分分析的相关内容拿来与之比较分析， 分析了两种方法在模型、参数唯一性、取舍因子等问题上的不同与使用环境等方面的共同之处， 学生不仅对因子分析有了深入理解，而且对主成分分析的内容有所复习，更容易实现对着两种统计方法的掌握。
三、重视统计软件地使用
各种多元统计方法解决的是大量多维数据的分析问题，自然离不开复杂数据的计算，所以在教学中必须重视统计软件的学习，完成大量的计算过程。SPSS软件简单易学，操作方便、功能强大、应用广泛，可以进行大部分多元统计分析方法的操作，基本能满足教学和实践上计算的需要。且在多元统计分析课程之前，学生已学过SPSS课程，对软件的应用也基本掌握。在教学过程中，当介绍每一种统计方法的基本思想、原理后，先对教材上的已有详细步骤和结果的例题进行操作，使学生将统计软件操作结果与其进行比较。进一步要求学生针对某一专题或结合自身专业，对某一实际问题收集数据，整理数据，利用软件进行具体分析操作，得到自己需要的结果。但是在教学过程中，需要让学生知道统计软件只是一种分析工具， 重点还是掌握各种统计分析方法的基本原理和科学选用上。同时，结合自己的一些研究课题，与学生一起探讨、研究，培养学生初步的科研能力。
四、合理制定考试方式和内容， 科学评定学生成绩
针对多元统计分析课程的特点，本门课程考核不仅要注重基本知识点的掌握，也要包括各种统计方法的理解、分析和应用。在考试的方式上，可以采用闭卷考试，开卷考试和课程论文相结合，从而多角度、全方位对学生的学习成绩给予综合评价。通过以上多种方式，考察学生理解能力、跨学科综合能力、解决实际问题的能力及创新能力。在考试的内容上，闭卷考试着重考查学生对各种统计方法和理论知识的掌握程度，并对量不大的数据进行处理；开卷考试以学生上机操作的方式进行，着重考查学生利用统计软件处理多元数据的熟练程度，以及对统计软件输出结果进行分析判断和解释说明的统计素养；课程论文侧重于考查学生运用多元统计方法解决实际问题的能力及创新能力。总成绩则有闭卷考试成绩（占60%）、开卷考试（占20%）和课程论文成绩（占20%）三部分组成，从而科学评价学生对本门课程的掌握情况。
多元统计分析作为多元数据处理的一个重要工具， 必将随着社会的需要而不断的有广泛的应用。多元统计分析教学模式的选择必须根据教学的需要和学生的实际接受水平发生改变。而作为教师，需要不断地总结经验，完善自己的教学，不懈努力，传授给学生正确的统计思想， 实用的统计方法和综合的统计能力。
参考文献：
1何晓群. 多元统计分析[M]. 中国人民大学出版社，2012.
2任雪松，于秀林. 多元统计分析[M]. 中国统计出版社，2011.
3苏金明，傅荣华等. 统计软件SPSS系列应用实战篇[M]. 北京: 电子工业出版社，2002.
4张文彤，邝春伟.SPSS统计分析基础教程[M]. 北京:高等教育出版社，2011.
5吕洁. 多元统计分析课程教学探讨[J].中国成人教育，2007 ( 8): 153- 154.
篇6
Multiple Regression and Path Analysis between Chlorophyll Content， Fluorescence Kinetic Parameters and Watermelon Yield
HUANG Xiang，HONG Juan，ZHANG Li-hong，GE Mi-hong，YE Li-xia，WANG Lei，CHEN Tao，CHEN Gang
（Wuhan Institute of Agricultural Sciences， Wuhan 430345， China）
Abstract： Taking the watermelon variety Zaochunhongyu as experimental material， effects of different concentration nitrogen on photosynthetic traits change and yield of watermelon leaf， leaf chlorophyll content and chlorophyll fluorescence kinetics parameters were investigated. The correlation between nitrogen concentration and yield were analyzed during seedling， cranberry and blossom period， swelling fruit. Results showed that there was very significant linear relationship between nitrogen concentration， chlorophyll content， chlorophyll fluorescence kinetics parameters and yield， with the regression equation： Y=
-3.018+0.012 Xnitrogen -0.004 3 XSPAD-0.017 0 Xthe initial fluorescence -0.001 0 Xvariable fluorescence -0.002 8 Xmaximum fluorescence +0.015 0 Xpotential activity+5.070 0 Xconversion of light energy efficiency. Nitrogen concentration， potential activity， energy conversion efficiency were significantly positively correlated with the yield. The initial fluorescence， SPAD， variable fluorescence and maximum fluorescence had negative correlaed with the yield. The influence of each parameter on watermelon yield ranking from big to small as follows： energy conversion efficiency， the initial fluorescence， maximum fluorescence， nitrogen concentration， variable fluorescence， SPAD， potential activity. The effects of energy conversion efficiency，the initial fluorescence and maximum fluorescence on yield were direct. The effects of potential activity， variable fluorescence and SPAD were indirect. Nitrogen concentration had strong direct action and indirect action on yield.
Key words： watermelon（Citrullus lanatus）； chlorophyll content； chlorophyll fluorescence dynamics parameter； yield； multiple regression analysis； path analysis
西瓜（Citrullus lanatus）为一年生蔓性草本植物，果实甘甜，清爽解渴，是盛夏佳果；不含脂肪和胆固醇，含有大量葡萄糖、苹果酸、果糖、番茄素及维生素C等物质，是一种营养丰富、食用安全的食品[1]。目前，叶绿素荧光作为光合作用研究的探针，在农业上得到了广泛的研究和应用[2，3]，前人在作物营养元素上也做过大量类似研究[4-7]，但有关西瓜叶绿素含量及荧光动力学参数对其产量的影响报道较少。因此，拟通过不同氮浓度下叶绿素含量和叶绿素荧光动力学参数与产量之间的回归与通径分析，研究叶绿素含量和叶绿素荧光动力学参数对西瓜品种早春红玉产量的影响，分析各个参数对产量的直接作用和间接作用的大小，旨在为西瓜的高产稳产、合理施肥及营养诊断提供理论依据。
1 材料与方法
1.1 材料及试验设置
供试西瓜品种为早春红玉。将西瓜种子置于塑料瓶中晒种12 h，清水冲洗干净，在35 ℃恒温培养箱中催芽3～4 d。2012年4月5日播种，待种子发芽后，选取萌发一致的种子播种于塑料钵内（钵内装满细沙）。播种7 d后出芽，14 d后开始施营养液，用改进的Hoagland营养液配方[8]，营养液用去离子水配制，各种养分元素均用分析纯试剂。
设8个施氮浓度（纯N）：50（N1）、100（N2）、150（N3）、200（N4）、250（N5）、300（N6）、350（N7）、400（N8） g/L，每处理4次重复，完全随机区组设计。
1.2 叶绿素含量、荧光动力学参数及产量测定
每份材料选取生长一致的3片功能叶，分别于苗期（6月10日）、伸蔓期（6月24日）、开花期（7月9日）和膨果期（7月23日）采用SPAD-502 DL叶绿素仪（日本美能达公司）测定叶绿素含量（SPAD值），用OS5-FL调制式叶绿素荧光仪（美国Opti-science公司）测定叶绿素荧光动力学参数，3片功能叶的平均值为该处理的测定值。测定叶绿素荧光时，叶片预先暗适应20 min，然后直接读出初始荧光（Fo）、可变荧光（Fv）、最大荧光（Fm），计算代表PSⅡ潜在活性的参数（Fv/Fo）以及代表PSⅡ原初光能转化效率的参数（Fv/Fm）。待果实成熟后，每个株系混合收获，称量果实总重量。
1.3 数据记载及处理
生长期间进行田间观察记载，所测定的项目编码如下：氮浓度（X1）、SPAD（X2）、初始荧光Fo（X3）、可变荧光Fv（X4）、最大荧光Fm（X5）、代表PSⅡ潜在活性的参数Fv/Fo（X6）、代表PSⅡ原初光能转化效率的参数Fv/Fm（X7）和产量（Y）。数据使用Excel 2003和SAS 10.0进行整理与分析。
2 结果与分析
2.1 氮浓度、叶绿素含量和叶绿素荧光动力学参数与产量的回归分析
通过回归分析得出氮浓度、叶绿素含量和叶绿素荧光动力学参数与产量的回归方程为：Y=-3.018
+0.012 X1-0.004 3 X2 -0.017 X3 -0.001 X4 -0.002 8 X5 +0.015 X6 +5.07 X7，P
2.2 氮浓度、叶绿素含量和叶绿素荧光动力学参数与产量的简单相关与偏相关分析
通过相关分析得到氮浓度、叶绿素含量和叶绿素荧光动力学参数与产量的简单相关系数及偏相关系数（表1）。从表1可以看出，氮浓度、初始荧光、潜在活性参数、光能转化效率参数与产量呈显著相关，而其他参数对产量的作用较小。在这些显著性参数中，氮浓度、潜在活性、光能转化效率与产量呈显著正相关，而初始荧光与产量呈显著负相关。从表1还可以看出，在偏相关系数中，只有氮浓度对西瓜产量的偏相关系数达到显著水平，表明氮浓度对产量的间接作用也较大。
2.3 氮浓度、叶绿素含量和叶绿素荧光动力学参数与产量的通径分析
相关性分析结果反映了各指标在其他因素的协同作用下对产量的综合效果，不能真正反映各指标对产量的直接或本质的作用[9，10]。因此，有必要在此基础上再进行通径分析，对相关系数进行剖析，估算出氮浓度、叶绿素含量和叶绿素荧光动力学参数对产量的直接效应和间接效应，进一步揭示这些参数与产量相关的原因。
通过对氮浓度、叶绿素含量和叶绿素荧光动力学参数与产量的通径分析（表2），从表2可以看出，各参数对产量的直接作用是不均等的，作用从大到小为光能转化效率、初始荧光、最大荧光、氮浓度、可变荧光、SPAD值、潜在活性。在所研究的参数中，光能转化效率、氮浓度、初始荧光和最大荧光对产量的通径系数较大，表明这4个参数对产量的影响力较高；氮浓度和光能转化效率对产量的通径系数为正，表明它们对产量的正效应比较明显；初始荧光和最大荧光对产量的通径系数为负，表明这两个参数对产量有明显的负作用。
3 小结
试验结果表明，氮浓度、光能转化效率和初始荧光是对西瓜产量影响较大的3个参数。保持合适的氮浓度，提高植株光能转化效率，降低初始荧光，有利于西瓜产量的提高。光能转化效率、初始荧光和最大荧光对产量主要是直接作用，间接作用影响不大；潜在活性、可变荧光和SPAD值与产量的相关主要是由间接作用产生，直接作用较小；氮浓度与产量的相关是直接作用和间接作用共同的影响，但直接作用大于间接作用。表明此研究所涉及的参数对西瓜产量的影响具有综合性，在实际生产上应采取多种措施改善植株的生长环境，提高西瓜产量。如适当的氮用量，特别是营养最大效率期氮肥的用量，提高其氮肥的利用率；提高植株的光能转化效率，增强植株光合效率，这些变化都有利于西瓜的高产稳产[5，11，12]。
试验仅考虑了西瓜生育期内氮浓度、叶绿素含量和叶绿素荧光动力学参数对产量的影响，剩余通径系数仍然较高，表明还有其他影响产量的外界因子没有考虑进来，外部气候条件、土壤情况、试验环境的不同等均有可能对产量造成影响[6，13]，具体还待进一步研究。
参考文献：
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[5] 王 伟，李兴淘，綦左莹，等. 低钾胁迫对不同效应型大豆光合特性及叶绿素荧光参数的影响[J].大豆科学，2008，27（3）：451-455.
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篇7
一、引言
地方院校会计专业《管理信息系统》（Management Information System，以下简称MIS）课程列为学科核心基础课程之一，是由教育特色发展、地方院校人才培养目标定位等共同确定的。社会互联网信息化需求决定会计专业能够更快更好地获得和处理信息的学生供给。从教学效果来看，教师和学生都感到了教与学的吃力，产生教师讲授和学生学习的双向障碍。企事业单位对学生的反映来看，会计毕业生没能有效掌握利用MIS提升企业竞争力的方法，不能适应单位管理信息化的需求。
文献分析导致学生学习MIS课程的自主性、实践性和综合性程度不高的重要原因分别是理论教学与实践教学分离、知识储备不足、教学内容体系结构设计不合理和教师知识结构难以适应教学，并提出相应的教学改革措施[1，2]，然而却只描绘了经济管理类的MIS教学现象，有的放矢的对会计专业的MIS课程改革研究仍处于空白。
那么如何有效实现大纲规定的既培养信息技能又培养综合素质的教学改革目标呢？强调“目标是管理的中心”的目标管理模式是制订、实现和检测目标的全过程管理方式，会计专业MIS教学改革工作是一个教学目标实现的过程。本文在目标管理思想的引导下，剖析了教学改革目标工作的目标确定、展开、实施及评价等方面的问题，给地方院校会计专业MIS的课程发展提供了借鉴。
二、相关理论回顾
1.目标管理理论。现代管理大师彼得・德鲁克根据目标设置理论提出了目标激励方案，目标管理是以目标为中心的管理，管理活动始于确定目标、执行过程以目标为导向、结果的考核以目标完成情况为准绳，逐步实现“自我控制”，目标管理是以人为中心的主动式管理。
2.目标管理理论与教学改革研究的整合。文献提出科学规划教学内容，加强课程实践教学和构建教学案例，改进教学手段[3，4]。与此同时，高校课堂教学模式也在发生着变革，经历了单向“灌输式”教学过渡到单向启发式教学，发展到双向互动式教学。
文献和教学实践都承认教学方法改革是解决地方院校会计MIS课程教学改革问题的不可改变的特征，集中在讨论教学方法的运用上。教与学的不积极性表现出来的是教学目标的不可衡量性、不具体或失效的结果，因此，要建立起有效的教学改革实施机制，需要全面梳理教学改革目标与教学改革实施之间的关系。
三、研究设计
根据目标管理思想的三步骤“目标设立―目标实施―目标考评”，教学改革分为以下三个内容。
1.KSF方法展开地方院校MIS的教学改革目标体系。地方院校会计专业培养目标是培养地方性专业应用型人才，而如何对总目标进行分解，即会计专业MIS的教学改革目标多级分解和维度分析，是教学改革工作目标管理中的重要一环。“多级”指的是对总目标进行纵向分解，构建起院系层面的教学改革管理目标和大学生个体层面的自我控制目标，为的是使学院和大学生双方的目标能很好地契合。“多维”则指的是在此基础上对目标进行横向分解，而多维分解总目标需确定不同的关键成功因素，运用KSF法是由“目标”切入，探究成“因”――聚焦教学改革总目标，从传统“全面评价”到“重点考察”的转变，最终实现教学改革总目标。KSF（Key success factors）分析法是通过分析找出使得项目成功的关键因素，来确定项目需求并进行规划，数据源来自于文献检索和案例研究。教学改革项目主要的利益相关方是学生、教师、学校和用人单位；教学改革的关键因素是教学培养过程与管理和学生学习。基于KSF法对教学改革总目标的分解等级和维度，将教学改革目标体系定义为“一总目标，二级目标，五维子目标”，具体分解为表1。
2.地方院校会计专业的MIS教学目标实施途径。
（1）教学课程改革。在培养专业特色鲜明的实践人才的教学改革总目标的指导下，教学内容的设计与展开要体现“管理是核心，技术是工具，应用是目的”。因此，会计专业MIS课程内容一般划分为如下五个知识模块：MIS概念和与管理的关系；企业信息系统的技术基础和ERP等常用管理软件的基本操作；信息系统规划开发方法与开发过程；企业系统选型基本知识和信息系统实施运行的新趋势，如电子商务；教学实务，如ERP―U8软件操作。
（2）教学方法改革。在教学改革目标体系的指导下，教学方法可分为三类：灌输式教学、启发式教学、探究式教学。教学改革方法的实施设计如表2。
（3）考核方式改革。传统教学模式强调期末分数，不注重实践能力和创新能力，成绩好的学生大多是把时间放在刻板理解书本教学知识、完成学校规定的课时、顺利取得学分上。传统的考核方式是期末卷面考试占70%，考勤占10%，平时课堂表现占20%，而在培养专业特色鲜明的实践人才时强调学生的实践能力，应加大课堂表现的平时分，占总分的50%，考勤占10%，期末卷面分占40%。
（4）校企合作改革。关注会计MIS理论教学的同时，也关注企业发展阶段的管理实践和应用趋势。通过校企合作，学校可以获得不同类型、不同阶段企业信息系统的案例，结合企业实际识别企业业务流程，实验室模拟仿真运行，推动教学模式改革；同时加强与企业的合作，提供实习实训、社会实践的基地，为企业提供专业性强、符合企业用工需求的人才。
（5）大学生学业目标改革和职业生涯规划改革。MIS课程大多安排在大二，会计专业的学生在学习MIS的课程时，最重要的是要有学业目标，对自己的职业生涯有初步的设计和规划。考研的学生在强调成绩的同时要考虑是否可以跨会计专业考管理科学的研究生，毕业后就业的学生考取与将来就业有关的证书以期从事信息化职业，如ERP工程师等。
3.教学改革目标的评估。教学改革目标的评估是把教学改革的路径实施情况与“一个总目标、二级子目标和五维子目标”联系起来，是目标的调节和实现。
参考文献：
[1]孙晓娟，霍敏.经管类“管理信息系统”课程教学改革探讨[J].中国电力教育，2010，（33）：59-61.
篇8
关键词：多元线性回归；专业基础课成绩；平时成绩；期末成绩
为了实现教学目标，提高教学质量，有效提高学生学习成绩是很有必要的。我们知道专业基础课成绩必定影响专业课成绩，而且平时成绩也会影响专业课成绩，这两类成绩与专业课成绩基本上是呈正相关的，但它们之间的关系密切程度有多大？它们之间又存在怎样的内在联系呢？就这些问题，本文主要选取了2016级统计专业50名学生的四门专业基础课成绩以及回归分析的平时成绩和期末成绩，运用SPSS统计软件进行分析研究，寻求回归分析期末成绩影响因素的变化规律，拟合出关系式，从而为强化学生的后续学习和提高老师的教学质量提供了有利依据。
一、数据选取
回归分析是统计专业必修课，也是统计学中的一个非常重要的分支，它在自然科学、管理科学和社会、经济等领域应用十分广泛。因此研究影响统计学专业回归分析成绩的相关性是十分重要的。
选取了统计专业50名学生的专业基础课成绩（包括数学分析、高等代数、解析几何和概率论）、回归分析的平时成绩和期末成绩，结合多元线性回归的基础理论知识[1-2]，建立多元回归方程，进行深入研究，可以直观、高效、科学地分析各种因素对回归分析期末成绩造成的影响。
二、建立多元线性回归模型1及数据分析
运用SPSS统计软件对回归分析期末成绩的影响因素进行研究，可以得到准确、科学合理的数据结果，全面分析评价学生考试成绩，对教师以后的教学工作和学生的学习会有较大帮助。自变量x1表示数学分析成绩，x2表示高等代数成绩，x3表示解析几何成绩，x4表示概率论成绩，x5表示平时成绩；因变量y1表示回归分析期末成绩，根据经验可知因变量y1和自变量xi，i=1，2，3，4，5之间大致成线性关系，可建立线性回归模型：
（1）
线性回归模型通常满足以下几个基本假设，
1.随机误差项具有零均值和等方差，即
（2）
这个假定通常称为高斯-马尔柯夫条件。
2.正态分布假定条件
由多元正态分布的性质和上述假定可知，随机变量y1服从n维正态分布。
从表1描述性统计表中可看到各变量的平均值1=79.68，2=74.66，3=77.22，4=78.10，5=81.04，1=75.48；xi的标准差分别为10.847，11.531，8.929，9.018，9.221，y1的标准差为8.141；有效样本量n=50。
回归分析期末成绩y1的多元回归模型1为：
y1=-5.254+0.221x1-0.4x2+0.154x3
+0.334x4+0.347x5
从表2中可以看到各变量的|t|值，在给定显著水平？琢=0.05的情况下，通过t分布表可以查出，自由度为44的临界值t？琢/2（44）=2.015，由于高等代数x2的|t|值为0.651小于t？琢/2（44），因此x2对y1的影响不显著，其他自变量对y1都是线性显著的。下面利用后退法[3]剔除自变量x2。
三、后退法建立多元线性回归模型2及数据分析
从模型1中剔除了x2变量，多元回归模型2为：
y1=-5.459+0.204x1+0.149x3+0.377x4+0.293x5（5）
在表4中，F统计量为90.326，在给定显著水平？琢=0.05的情况下，查F分布表可得，自由度為p=4和n-p-1=45的临界值F0.05（4，45）=2.579，所以F>F0.05（4，45），在表5中，所有自变量的|t|值都大于t？琢/2（45）=2.014，因此，多元回归模型2的线性关系是显著的。
四、结束语
通过对上述模型进行分析，即各个自变量对因变量的边际影响，可以得到以下结论：在保持其他条件不变的情况下，当数学分析成绩提高一分，则回归分析成绩可提高0.242分[4-5]；同理，当解析几何成绩、概率论成绩和平时成绩每提高一分，则回归分析成绩分别提高0.149分、0.377分和0.293分。
通过对学生专业基础课成绩、平时成绩与回归分析期末成绩之间相关关系的研究，一方面有利于教师把控回归分析教学课堂，提高教师意识，注重专业基础课教学的重要性，同时，当学生平时成绩不好时，随时调整教学进度提高学生平时学习能力；另一方面使学生认识到，为了更好地掌握回归分析知识，应加强专业基础课的学习，提高平时学习的积极性。因此，通过对回归分析期末成绩影响因素的研究能有效的解决教师教学和学生学习中的许多问题。
统计学毕业论文范文模板(二)：大数据背景下统计学专业“数据挖掘”课程的教学探讨论文
摘要：互联网技术、物联网技术、云计算技术的蓬勃发展，造就了一个崭新的大数据时代，这些变化对统计学专业人才培养模式的变革起到了助推器的作用，而数据挖掘作为拓展和提升大数据分析方法与思路的应用型课程，被广泛纳入统计学本科专业人才培养方案。本文基于数据挖掘课程的特点，结合实际教学经验，对统计学本科专业开设数据挖掘课程进行教学探讨，以期达到更好的教学效果。
关键词：统计学专业；数据挖掘；大数据；教学
一、引言
通常人们总结大数据有“4V”的特點：Volume（体量大），Variety（多样性），Velocity（速度快）和Value（价值密度低）。从这样大量、多样化的数据中挖掘和发现内在的价值，是这个时代带给我们的机遇与挑战，同时对数据分析技术的要求也相应提高。传统教学模式并不能适应和满足学生了解数据处理和分析最新技术与方法的迫切需要。对于常常和数据打交道的统计学专业的学生来说，更是如此。
二、课程教学探讨
针对统计学本科专业的学生而言，“数据挖掘”课程一般在他们三年级或者四年级所开设，他们在前期已经学习完统计学、应用回归分析、多元统计分析、时间序列分析等课程，所以在“数据挖掘”课程的教学内容选择上要有所取舍，同时把握好难度。不能把“数据挖掘”课程涵盖了的所有内容不加选择地要求学生全部掌握，对学生来说是不太现实的，需要为统计学专业本科生“个性化定制”教学内容。
（1）“数据挖掘”课程的教学应该偏重于应用，更注重培养学生解决问题的能力。因此，教学目标应该是：使学生树立数据挖掘的思维体系，掌握数据挖掘的基本方法，提高学生的实际动手能力，为在大数据时代，进一步学习各种数据处理和定量分析工具打下必要的基础。按照这个目标，教学内容应以数据挖掘技术的基本原理讲解为主，让学生了解和掌握各种技术和方法的来龙去脉、功能及优缺点；以算法讲解为辅，由于有R语言、python等软件，学生了解典型的算法，能用软件把算法实现，对软件的计算结果熟练解读，对各种算法的改进和深入研究则不作要求，有兴趣的同学可以自行课下探讨。
（2）对于已经学过的内容不再详细讲解，而是侧重介绍它们在数据挖掘中的功能及综合应用。在新知识的讲解过程中，注意和已学过知识的融汇贯通，既复习巩固了原来学过的知识，同时也无形中降低了新知识的难度。比如，在数据挖掘模型评估中，把混淆矩阵、ROC曲线、误差平方和等知识点就能和之前学过的内容有机联系起来。
（3）结合现实数据，让学生由“被动接收”式的学习变为“主动探究”型的学习。在讲解每种方法和技术之后，增加一个或几个案例，以加强学生对知识的理解。除了充分利用已有的国内外数据资源，还可以鼓励学生去搜集自己感兴趣的或者国家及社会大众关注的问题进行研究，提升学生学习的成就感。
（4）充分考虑前述提到的三点，课程内容计划安排见表1。
（5）课程的考核方式既要一定的理论性，又不能失掉实践应用性，所以需要结合平时课堂表现、平时实验项目完成情况和期末考试来综合评定成绩。采取期末闭卷理论考试占50%，平时实验项目完成占40%，课堂表现占10%，这样可以全方位的评价学生的表现。
三、教学效果评估
经过几轮的教学实践后，取得了如下的教学效果：
（1）学生对课程的兴趣度在提升，课下也会不停地去思考数据挖掘有关的方法和技巧，发现问题后会一起交流与讨论。
（2）在大学生创新创业项目或者数据分析的有关竞赛中，选用数据挖掘方法的人数也越来越多，部分同学的成果还能在期刊上正式发表，有的同学还能在竞赛中取得优秀的成绩。
（3）统计学专业本科生毕业论文的选题中利用数据挖掘有关方法来完成的论文越来越多，论文的完成质量也在不断提高。
（4）本科毕业生的就业岗位中从事数据挖掘工作的人数有所提高，说明满足企业需求技能的人数在增加。继续深造的毕业生选择数据挖掘研究方向的人数也在逐渐增多，表明学生的学习兴趣得以激发。
篇9
严格遵照教育部对经济统计学专业的要求。主干学科为理论经济学、应用经济学、统计学,其中核心课程为西方经济学(微观经济学、宏观经济学),计量经济学,财政学,货币金融学,会计学,经济统计学,国民经济统计学,概率论与数理统计,抽样技术与应用,应用时间序列分析。实践性教学环节包括实验课程(含基本统计分析软件应用、统计实务模拟等),社会实践(含经济社会统计调查、统计工作实习等),科研和论文写作(含毕业论文、学年论文、科研实践等)。专业实验包括计算机基本技能实验、统计分析应用软件实验、经济计量分析软件实验、数据挖掘技术与应用实验。
2.参照其他院校的培养方案和课程设置
它山之石,可以攻玉。我们选择了部分具有代表性的财经院校(如上海财经大学、中央财经大学、东北财经大学、西南财经大学、中南财经政法大学、北京工商大学、上海金融学院、 河南财经大学、浙江财经学院和山东工商学院)和综合类院校(如浙江大学、吉林大学、南京大学和云南大学)以及师范类院校(如北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学、南京师范大学)作为参照院校。通过比较分析得出,在统计学经济统计、商务统计、金融统计方向中,财经类院校主要突出经济学课程,招生偏重理科生。综合性院校和师范类院校主要课程为理学类,招生偏重理科生。
综上所述,经济统计学专业应培养适应信息化社会需要,熟练掌握现代统计理论和经济数量分析方法,具有扎实的统计学、经济学和金融学基础,能熟练应用计算机软件处理统计数据的复合型高素质经济管理统计人才。学生毕业后可在政府部门、金融机构、外资企业和大中型公司等从事经济统计分析、管理咨询、市场调研和商务数据分析等管理工作。
3.与学院培养方案形式统一
新制订的培养方案和整个学院的形式保持了统一,以便于教务人员管理工作的开展。
二 经济统计学培养方案专业课的设置
经济统计学的培养目标与基本规格和招收对象为理科生,设置了保险精算、金融统计和商务统计三个方向。学生修满培养方案规定的学分并达到学位授予要求者,授予经济学学士学位。
由于经济统计学对统计学和经济学知识的要求较高,我们提高了课程总学分和总学时,注重主干学科和专业课程的开课顺序和教学周学时分配,强化实训实践课程,实行理论和实践并行。
培养方案确定了5门学科基础课程,分别为宏观经济学、微观经济学、C语言程序设计、概率论与数理统计、管理学。确定了5门专业基础课程,分别为基础会计学、经济统计学、货币金融学、财政学、计量经济学。确定了9门专业核心课程,分别为国民经济统计学、多元统计分析、统计预测与决策、抽样技术与应用、应用时间序列分析、金融统计学、市场调查与分析、投资学、数据挖掘。
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目前，统计学专业在中国虽然不是热门专业，但随着社会经济的快速发展，各行各业对统计学专门人才的需求日益增多。而作为统计专门人才培养起点和基础的统计学专业教学，必须适应时展的需求，为社会输送高素质的统计人才。其中课程的教学方法对学生素质的培养起到最关键的作用。
高师院校统计专业与农林院校、财经院校及综合院校统计学专业相比，既有优势又有不足，要想提升高师院校统计毕业生的就业竞争能力和持续发展能力，是每个高师统计教育者必须认真思考的问题。
二、教法新探
1.关于大类基础课程。这类课程在高师院校数学系的每个专业都必须按国家规定的课时开设，主要指《数学分析》、《高等代数》、《解析几何》和《常微分方程》这几门课。虽然这几门课是公认的必修基础课，但对统计专业来说，其中《数学分析》和《高等代数》最重要，其它两门课程对后续课程的学习影响不大。此外，高师院校统计学专业学生对这类课程的学习积极性没有数学与应用数学专业的学生高，因为他们普遍认为自己将来是要从事与统计相关的工作，不需要投入过多的精力到数学类课程中。因此，教师在教学中要区别对待，不能和数学与应用数学专业及信息与计算科学专业实施一样的教学进度和教学内容，适当地调整教学内容，增加与学生的互动，并注重分析《数学分析》与本专业后续的重要课程《概率论》、《实变函数》的关系，《高等代数》对《应用多元统计分析》和《实回归分析》的影响，《解析几何》对训练空间思维能力的重要性，《常微分方程》在数学建模中的广泛应用性。这样，就能最大程度地调动学生学习的主观能动性，练好数学基本功，以较快的速度投入到后续专业课程的学习。
2.关于专业核心基础课程。专业核心基础课程是指《概率论》和《数理统计》。这两门课程对统计专业学生来说非常重要，必须理解掌握其中的重要理论和方法。虽然数学与应用数学专业的学生也要学习这两门课，但开设的时间一般比较晚，到大三才开。而统计专业一般大二就开设了这两门课，时间提前了一年。主要是因为统计专业的课程间的关联性很高，开设顺序不能随便颠倒。以大二学生的思维能力和认知水平，要想学好这两门课不是易事。
作为统计专业教师，必须改变传统的知识讲授型教学模式，积极探索合理有效的双向互动型教学模式。如在《概率论》教学中，可以在每次课前出一到两道趣味概率谜题。一方面，让学生的大脑神经进入兴奋状态；另一方面，激发学生的学习兴趣。每周可留一道与实际生活紧密联系的思考题给学生，选择的题目要与该周教学内容紧密相关。而对于《数理统计》这门课，则采用讲练结合、理论联系实际的模式。在讲授完各种统计理论知识和方法后，让学生自己找些身边的例子加以实践。如此，既活跃了课堂气氛，又让学生体会到统计的无穷魅力。
3.关于专业必修课程。此类课程与前两类的区别在于:只有统计学专业才开设，数学与应用数学专业及信息与计算科学专业都不开设。其中比较重要的有：《实回归分析》、《应用多元统计分析》、《应用随机过程》、《试验设计》、《抽样调查》、《应用统计软件》。前5门课程的共同点是：既有一套理论体系，又与实际联系紧密。我们如果一味地把理论知识灌输给学生，将达不到教学目的，要想真正培养学生的统计实践能力，必须彻底改变传统的教学模式。我们应该将总的学时分为两个部分：讲授学时和试验学时。
对于《实回归分析》，我们可配上相应的Excel实验；而对于《试验设计》，可按章节对应地练习正交设计助手、均匀设计和minitab这几个小型软件；对于《抽样调查》，我们不应该花费过多的时间在定理的证明和公式的推导中，而应该重点介绍各种抽样技术和方法，并展示实际调查案例，开展课堂讨论，结合课外分组调查活动；对于《应用随机过程》，在教学中应该更注重其应用性，可与数学建模案例结合；对于《应用多元统计分析》和《应用统计软件》，由于这两门课程间的关联性很强，我们在教学中应注意协调内容和进度，并扎实地练习SPSS和SAS这两种重要的统计软件。
4.关于专业选修课程。为了开阔学生的视野，拓宽学生的就业口径，我们还应该开设一些专业选修课程。根据时代特点和社会发展需求，开设《金融数学》、《保险精算》、《国民经济统计学》、《质量管理》等课程。这些课程的特点是学时较少、实用性强。我们不能仅依靠课堂讲授达到教学目标，而应最大限度地挖掘学生的潜力。一般这类课程都在大三才开，此时学生都具备了较好的自学能力。在教学中，我们要加强互动环节，并让学生在课外查些相关文献资料，可以小论文或小报告来检验学习效果。
三、小结
以上是结合自己及同事的教学体会提出的一些想法，其中有些已经过了实践的检验，有些是根据现状经过调查及思索后提出的。我们的出发点是坚持“以人为本”的教育理念，培养理论基础扎实、实践能力过硬的学生，为各行各业、各企事业单位输送专业的统计专门人才。
参考文献：
[1] 曾五一. 关于经济与管理类统计学专业教学规范的若干问题. [J]统计与信息论坛，2004（7）.
[2] 李新富. 关于高校统计学专业本科教育改革的思考. [J]湖南商学院学报，2006（1）.
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重症监护室(intensivecare unit，ICU)主要收治病情危重或有潜在生命危险的患者，是对疑难危重病例进行病情监测和积极治疗的单元，其护理模式具有严格的封闭性［1］ 。由于患者的特殊性，对护理工作人员的要求也较高，为更好的为重症监护室的患者提供专业护理，现对在我院重症监护室86例患者，采用多元化护理措施及常规性护理措施，两种护理方法，对其护理疗效及满意度等方面进行统计和分析，现将结果报告如下。
1 资料与方法
1.1 一般临床资料
选取我院2008年10月—2009年10月，在重症监护室进行急诊救治的患者86例，其中男患52例，女患34例，年龄36—72岁，平均年龄50.5±8.5岁。随机分为两组程度、年龄、性别、病程时间等方面均无显著性差异，不具备可比性，无统计学意义（P>0.05）.
1.2 方法
甲组患者44例采用多元化护理措施进行重症患者的监护；乙组患者42例采用常规性护理措施进行重症患者的监护；比较两组患者护理差错及医疗纠纷的发生率，患者对护理工作的满意度进行统计和分析。
1.3 统计方法
统计学分析选用SAS8．0统计软件，以 x±s表示计量资料，应用t检验，差异有统计学意义为P
2 结果
甲组患者的护理差错及医疗纠纷的发生率，显著低于乙组患者，差异性具有统计学意义（P
3 讨论
多元化护理措施的主要内容为：①加强护理工作人员的责任感，提高护理工作人员的责任心，大部分重症监护室患者严格限制其活动或是失去活动能力，所以要加强卧床患者的护理［2］ ，对大小便失禁或是意识状态模糊的患者，要及时的清理，以免造成污染；进行定时的翻身及轻柔的按摩防止褥疮的发生。保持室内的清洁。②保持和谐的护患关系，护理工作人员要积极的同患者及家属进行沟通，态度要谦和，不可语气生硬［3］ ，对患者及家属的误解，要及时的沟通，避免误解升级导致纠纷的发生。对待患者要积极热情的服务［4］ ，提高相互信任程度，改善护患的紧张关系，提高患者及家属对护理及临床治疗的依从性，能有效的提高患者疾病的恢复时间。③对重症监护室环境进行改善，重症监护室的环境应保持干净整洁，要定期进行通风和消毒处理；视野要开阔、明亮，颜色要温馨，适当则增加室内鲜花的摆设，提高患者的舒适度及幸福感，是患者保持一个愉快的心情。对待适宜的患者可播放旋律舒缓的音乐，缓解患者在ICU中的紧张情绪。在室内尽量减少使用电话等电子通讯设备，以免产生干扰杂音影响心电、血压、血氧饱和度及心率的监测的正常监测。④在进行抢救治疗时，一定多次核对所采用的抢救方法及药物剂量，以免忙中出错的发生。⑤提高同语言障碍患者的交流，详细观察语言功能障碍患者的一般情况，注意其意思的表达，并准确的做出判断，及时的进行回应。⑦合理安排患者的休息时间，注意保持患者一定时间的休息，在夜间及患者熟睡的时候，进行护理操作及进出ICU的时候，走步动作要轻缓以免影响患者的正常休息。
本文中对两组患者进行两种护理方式，其中甲组患者护理差错及医疗纠纷明显少于，其护理满意度明显高于乙组患者差异性显著，据有统计学意义（P
总上所述，多元化护理措施应用于重症监护室可有效的提高护理效果，能有效的减少护理中出现的可以避免的护理性差错、医疗纠纷；大部分的患者的患者对护理工作人员满意度显著提高，能有效的加速病程，辅助临床治疗，有效的提高患者的生活质量。
参考文献
［1］ 储静， 曹宝花．重症监护室的多元化护理价值取向探讨［J］．护理杂志，2010,27(10)：793-794．
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【Key words】diabetic peripheral neuropathy,puerarin,epalrestat
近年来，世界各国2型糖尿病的患病率均有急剧增加的趋势，2型糖尿病患者激增是造成全世界糖尿病患者总数剧增的主要原因。WHO预测；2025年患者总数将突破3亿[1]。糖尿病周围神经病变（Diabetic Peripheral Neuropathy, DPN）是糖尿病的主要并发症之一，也是患者致残的重要原因，严重影响患者生活质量。葛根是中医治疗糖尿病的重要药物，近年来在临床广泛使用葛根素注射液治疗糖尿病周围神经病变。依帕司他是一种特异地作用于多元醇通路的干预药物，目前已有研究显示其在糖尿病周围神经病变的治疗中具有积极作用[2]。 本研究采用复方丹参注射液联合甲钴胺作对照，观察葛根素联合依帕司他治疗糖尿病周围神经病变的疗效。
1资料与方法
1.1 临床资料
选取50例2型糖尿病合并DPN病人，按照1:1比例，随机分为治疗组和对照组。治疗组：男12例，女13例，平均年龄57±4岁，糖尿病病程平均(10.6±4.6)年，DPN病程平均(3.8±1.7)年。对照组：男11例，女14例，平均年龄59±6岁，糖尿病病程平均(11.7±5.3)年，DPN病程平均(3.9±2.0)年。治疗组与对照组组间性别、年龄、病程、病情等差异均无统计学意义（P>0.05），具有可比性。
1.2 诊断标准
具有2型糖尿病病史，符合《中国糖尿病防治指南》制定的DPN 诊断标准。神经传导速度示神经（正中、胫、腓）传导障碍，并排除其他原因所致的周围神经病变及合并糖尿病急性并发症患者[3]。
1.3 治疗方法
2组患者均给予糖尿病饮食、口服降糖药物或胰岛素常规控制血糖。治疗组给予葛根素注射液0.4g（浙江康恩贝制药股份有限公司生产），加入生理盐水250ml静脉滴注，1次/d；伊衡（山东达因海洋生物制药股份有限公司），50 mg/ 次，每日3 次，疗程14d。对照组给予复方丹参注射液20ml加生理盐水250ml静脉滴注，1次/d；甲钴胺片（北京联合伟华药业有限公司生产）一次0.5mg，一日3次，疗程14d。
1.4 观察指标
检查膝腱反射，用日本Nihon Kohden公司制造的Neuropack 2型神经电位诱发仪检查神经传导速度，测定正中神经、腓总神经的运动神经传导速度（MNCV）及感觉神经传导速度（SNCV）。
疗效评定标准：⑴显效：自觉症状明显好转或消失，腱反射明显改善或基本恢复正常；⑵有效：自觉症状好转，腱反射改善；⑶无效：症状、体征无改善或加重。
1.5统计学分析
统计学分析采用SPSS 16.0软件包进行统计学分析。计量资料用均数±标准差表示，采用t检验，计数资料采用卡方检验，以P
2结果
2.1 电生理学变化
治疗组治疗后正中神经、腓总神经MNCV较治疗前明显提高，治疗前后比较差异有极显著差异（P
表1 两组治疗前后运动神经传导速度变化比较
治疗组治疗后正中神经、腓总神经SNCV较治疗前明显提高，治疗前后比较差异有极显著差异（P
表2 两组治疗前后感觉神经传导速度变化比较
2.2 有效率
治疗组与对照组比较，显效率有显著差异（P
表3 两组症状疗效比较
2.3不良反应
治疗组与对照组各有2例病人出现发热、恶心症状，未经药物治疗，自行缓解。
3讨论
糖尿病周围神经病变主要病理改变是神经纤维发生节段性脱髓鞘改变，轴索再生能力受损而出现“退化”，特点为感觉神经受累较早，以肢体疼痛麻木为突出临床表现，具体发生的机制至今尚不十分明确。普遍认为与高血糖引起代谢紊乱、微血管病变、神经营养因子缺乏、自由基损伤及基因表达异常等因素有关。高血糖时活性氧(R0S)抑制了糖酵解的关键酶3-磷酸甘油醛脱氢酶(GAPDH)的活性，导致6-磷酸葡萄糖的累积，从而激活多元醇通路。多元醇通路激活后，醛糖还原酶活性增高，葡萄糖在醛还原酶作用下转化为山梨醇和果糖增多，由于神经组织内无果糖激酶，造成山梨醇和果糖在神经组织内大量沉积，使得山梨醇生成增加，导致山梨醇的堆积，继而引起病变[4]。多元醇通路的限速酶为醛糖还原酶抑制剂。醛糖还原酶抑制剂目前被认为是治疗糖尿病周围神经病变比较理想的药物。
DPN根据其病因病机和临床表现可归属于中医“消渴”、“痹证”、“瘘证”等范畴。中医对本病的治疗，在控制症状、改善客观指标及远期疗效等方面具有一定的优势。在中药方面，抑制醛糖还原酶的化合物主要集中在黄酮类及香豆素类化合物中。黄酮类化合物又称为生物类黄酮，是一类具有重要生物活性的重要物质[5]。目前认为黄芩、黄连 、丹参、葛根、芍药、川芎具有醛糖还原酶抑制剂的作用[6]。这些中药被认为能阻断或抑制醛糖还原酶，降低山梨醇、果糖以及糖基化蛋白，还能部分地抑制蛋白非酶糖化[7]。葛根中含有的葛根总黄酮目前已经得到广泛研究[5]。葛根素注射液是野葛或葛根藤中提取的一种黄酮苷，现代药理研究表明：葛根素能抑制凝血酶诱导的血小板5-HT的释放，有抑制血栓形成和抗凝血作用，降低血浆和全血黏度，抑制血小板聚，通过改善血流变，增加微循环灌流量，从而达到神经营养和保护作用[8]。
本研究显示，葛根素注射液联合依帕司他能够改善糖尿病周围神经病变病人正中神经、腓总神经的运动神经传导速度和感觉神经传导速度，疗效优于复方丹参注射液联合甲钴胺。这表明葛根注射液与依帕司他可能具有协同效应，其机制可能通过抑制醛糖还原酶，不过这种假说还需要基础实验和临床试验来进一步证实。
参考文献
［1］卫生部疾病控制司中华医学会糖尿病学分会.《中国糖尿病防治指南》（试行本）（节选）.中国慢性病预防与控制，2004；12（6）：283-285.
［2］罗邦尧，赵咏桔，陈宇红，等.依帕司他治疗糖尿病周围神经病变有效性和安全性的临床研究.继续医学教育，2005；19（1）：58-60
［3］钱荣立，项坤三.中国糖尿病防治指南.北京：北京大学出版社，2004：138-139．
［4］刘硒碲，夏宁.糖尿病周围神经病变研究进展.广西医科大学学报，2010；27(2)：317-319.
［5］黄伟，唐灿。黄酮类醛糖还原酶抑制剂的研究进展.时珍国医国药，2009；20（6）：1470-1471.
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［8］王学森.弥可保联合葛根素治疗糖尿病周围神经病变.甘肃中医学院学报，2007；24（5）:16-18.
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一、围绕应用型人才类型定位,科学制定统计学专业人才培养方案
1.统计学专业应用型人才的培养目标定位
根据教育部统计学专业教学指导委员会对经济管理类统计人才培养目标的界定,结合广西财经学院实际,我校统计学专业培养目标定位为:以满足市场需求为导向,培养具有良好的数学和经济学、管理学素养,掌握统计学的基本理论、方法和思想,能熟练运用现代信息技术进行数据处理和统计分析的复合型、应用型、创新型经济管理类专门人才。具体表现为“宽口径、厚基础、重应用、高素质”培养目标要求。“宽口径”是指所培养的学生有广泛的适应性,既是统计人才又是经济管理人才,其知识结构能够适应现代市场经济发展对“复合型”人才的要求;“厚基础”是指所培养的学生有较扎实的经济管理的理论基础、统计学基础、计算机基础和数学基础,增强学生对经济发展和社会需求的适应性;“重应用”指所培养的学生主要是应用型经济管理统计人才,要着重培养学生应用经济理论和统计方法去处理现实问题的能力,包括调查研究、分析和预测和参与政策咨询和决策的能力等,体现了作为方法论、管理工具的统计学学科性质;“高素质”是指所培养的学生有较高的综合素质,包括专业素养、品德素质、心理素质和较强的获取知识、更新知识和进行知识创新的能力、适应社会的能力。
2.以“双体系、双平台、多模块”框架构建应用型统计学专业课程体系
按照知识、素质、能力一体化教育的思想,在课程体系设计过程中,我们注意把握以下几方面:一是保证统计学专业基础课程的学时、学分,夯实专业基础;二是给足统计学专业主干课程学时、学分,力求专业主干课能讲深讲透;三是强化实践教学,课内与课外、校内与校外实践相结合;四是突出统计学专业“市场调查与定量分析”核心竞争能力培养要求;五是邀请用人单位参与人才培养方案的制定,以更好地适应生产实践、社会发展需要。从2006级统计学专业开始,我们按照学校的统一架框要求,按照“双体系、双平台、多模块”框架构建了应用型统计学专业课程体系。“双体系”是指在人才培养中坚持理论教学和实践教学的有机统一,构建教学与科研互动、理论教学与实践教学并重的教学体系。理论课程体系包括公共基础课、专业基础课、专业主干课和选修课,其中的专业基础课程包括数学、计算机和经济学、管理学等重在夯实专业基础;实验实践课程体系分为两个模块:模块一为学校各专业统一规定的军训、就业指导等实践课程,模块二则是根据统计学专业要求设置的独立实践实验模块。“双平台”是指加强通识教育、提高学生人文精神和修养的公共基础理论课程平台,以及帮助学生拓宽口径、加厚基础,以适应专业和人生发展的统计学专业基础核心课程。专业主干课程有概率论与数理统计、多元统计分析等8门,约占理论课程总学分的25%,该模块作为统计学专业核心内容,既保证了统计学专业的基本理论、基本方法教学,也突出了统计学专业的核心知识、能力培养。“多模块”是以“双体系”、“双平台”为基础支撑,按照统计学科专业的服务方向和人才规格要求以及学生的兴趣特长、人生志向等,从理论和实践两个维度设计多个不同的学习模块,即“社会经济统计”、“市场调查与数据分析”、“风险管理与精算”三个专业方向,让学生自主选择,因材施教。三个方向的课程设置,既突出本方向的知识、能力要求,也考虑到了统计学与经济学、管理学的结合,有助于提高学生的专业技能和实践创新能力。
二、加强实践教学和职业素养,提高学生的综合素质和实践创新能力
1.整合、优化实践课程体系设计,突出统计应用主线
从2005级到2009级,我们每年都在不断总结、逐步完善实践课程体系设置,到2008级形成了比较完整的实践课程体系,实践实验课程学分超过总学分的26%。实践实验课程包括两方面:一是独立实验实践课。以ERP(企业资源计划)为平台,构建以统计核算、分析为主,会计核算、业务核算相互支持的企业实践课程群,使学生了解、把握企业的创办与整体运作,用数据解读企业经营,此课程群包括ERP沙盘模拟对抗、创业计划实训等。同时,结合统计工作过程,设置了SPSS软件应用、统计分析综合实训等独立实训课程,从应用计算机技术处理数据到分析报告撰写进行强化,加强统计学专业核心能力的掌握。二是课内同步实验实践课。主要包括专业主干课程的课内同步实验实践课,如多元统计分析、计量经济学等课程的课内实验,一般安排本课程总课时的1/4课时,主要实训内容为EXCEL、SPSS应用、课程论文等。
2.加强实践教学的基础建设,为学生提供实战型实训平台
实践教学的基础建设重点是实践教学基地建设。一是校内实验室建设。这几年来,我校重点建设了一批专业实验室和综合实验室,并努力使其成为集实践教学、科学研究及社会服务为一体的产学研创新实践基地。统计学专业建成了自治区级重点建设实验室――财经科学实验中心分室的统计实验室、数学建模实验室,以及目前广西高校唯一的市场调查与数据挖掘中心,配备了SPSS、CATI(计算机辅助电话调查系统)等先进统计教学软件。二是校外实践基地建设。目前已经建成了国家统计局广西调查总队实践教学基地等多个实践实训基地,每年安排统计学专业学生到基地实习,参与实习单位研究项目的数据收集、数据处理等工作。在校外实习基地建设和运行过程中,在共同合作、互惠互利的基础上,我们一方面吸引和聘请基地依托单位的专家和相关人员一起参与实习教学计划的制定与管理;另一方面充分发挥我校作为广西高校唯一经济管理类统计学专业的学科专业优势,积极帮助基地依托单位开展职工统计业务及软件应用培训等,合作开展项目研究与开发,使实习基地同时成为人才培训和师生科研的基地。
3.充分利用好课外实践创新平台,课外实践创新活动纳入本科教学全过程
统计学专业应用型人才培养,不仅需要理论教学和实验、实训教学等第一课堂,还需要结合统计学专业特点,积极指导、组织学生开展学术讲座、创业大赛、市场调查和数学建模等课外实践活动,使课外实践活动成为第一课堂的延伸和拓展,这对于促进统计学专业课程教学改革,明确统计学专业学习目标,学会如何做人做事、增强社会责任意识和培养大学生的团队精神和实践创新能力等具有积极意义。这几年来,我们组织学生开展的主要课外学术科技活动有:一是开展学生科研项目立项,探索以问题和课题为核心的探究性教学模式。另外,也吸收了一些优秀学生参与教师科研项目研究。二是积极组织学生参加“挑战杯”全国大学生创业计划大赛和课外学术科技作品大赛、数学建模大赛等科技创新活动。三是组织学生参与广西统计信息服务中心、中国-东盟博览会等实习单位的数据收集、处理和分析等统计工作,积累实际工作经验,培养了实际工作能力。四是开展职业技能教育,增强学生的就业技能和职业素养,如会计从业资格、统计职称等,邀请政府部门、企业高管或相关业务专家到校开展专题讲座、职业生涯规划、就业创业指导。此外,为了更好地贯彻因材施教原则,指导学生学习和成才,我们实施了本科生导师制,从学生的思想、生活、学业和就业等各方面进行更系统、更有针对性的指导,起到了教学相长的作用。
4.改革毕业实习方式,强化毕业论文(设计)的现实性和专业特色
针对近年来高校毕业生毕业实习难、分散形式效果较差的现实,我们在加大实践基地建设力度的同时,逐步改革毕业实习方式,变“放羊式”毕业实习为集中实习为主、集中与分散实习相结合,切实提高实习效果。对于毕业论文(设计)工作,一是改革毕业论文指导方式,将社会实践、学年论文、毕业实习和学生平时的一些竞赛活动与毕业论文紧密结合,使学生较早了解毕业论文的有关要求及素材积累;二是向实习单位或用人单位征集部分毕业论文(设计)现实问题选题,并且适当邀请实践基地部分专家或业务骨干参与学生毕业论文指导,通过毕业论文撰写为实际工作部门解决一些实际问题;三是进一步强调统计学的专业特色,要求论文必须用数据说话,以检验学生综合统计分析能力,减少抄袭现象的发生。
三、整合教学内容,加强课程建设,突出实践应用
根据统计学专业的知识结构和能力培养要求,以打破“学科本位”,突出应用能力培养为主线,我们对课程体系的各知识点进行合理梳理、归类,特别是对统计专业课程中内容交叉重复部分进行整合,进一步明确各门课程内容归属,合理确定各门课程的教学内容,使课程体系中的知识点不重不漏,课程内容更科学适用。之后,将各门课程按照内在联系和教学要求归并成若干个课程模块,分块建设。制定分阶段课程建设规划,重点是专业主干课程建设,明确课程建设的目标和具体内容,包括教学大纲、教案、电子课件、参考材料、试题库、课程网站等内容,进而形成了每一门课程完整的课程档案。
在教材的选用与建设方面,对于专业课程,选用理论内容体系较完整、丰富,与经济社会实际紧密结合、实践性强,面向21世纪的优秀新教材、国家“十一五”规划教材或国外优秀教材;对于实践课程,目前部分选用兄弟院校现成教材、实验指导书,部分实训教材通过自编完成。下一步,我们计划用1-2年时间完成本专业完整的实践教材体系建设,形成本专业特色系列实践教材,如统计学案例教程、商务研究方法与应用等。这些实验(实训)教材可作为一些专业主干课程的同步实验教材,也可作为统计学专业独立实验教材。
四、以人为本,改革教学方式方法,进一步提高课程教学质量
在教学内容、课程体系确定后,如何教成为提高教学质量的关键环节。我们鼓励教师探索不同教学方式方法,激发学生学习的主动性、创造性,提高课堂教学效果。近年来,我们尝试对《统计学》课程内容进行分模块、与非统计专业的专业教师合作进行教学,即将非统计学专业的《统计学》课程分解为“统计学基础理论和方法”、“统计理论与方法在本专业中的应用”两大模块,前一部分内容由统计专业教师上课,后一部分内容由统计专业教师和非统计专业的专业教师合作上课,将统计方法教学与各经济管理类专业课程教学过程中的应用分析结合起来。在《统计学》(或《统计学原理》)教学过程中,试行“读(阅读)写(写作)议(讨论)讲(讲课)”教学模式改革。“读”是指在课外阅读统计教材及相关教学资料,通过教师引导,使学生读好书、会读书,奠定学生良好的理论素养和数据意识;“写”是指学生在阅读基础上,结合专业课程教学内容,有计划、有目的地撰写读书笔记、调查报告、课程小论文等;“议”是组织学生开展案例讨论、课堂辩论,实施交互式教学;“讲”是让学生充当教师角色,就统计教材或现实某一问题进行讲解,之后教师进行评议。分模块教学、“读写议讲”教学方式充分体现了“以人为本”的教育理念,把统计理论方法与非统计学专业的专业学习、课内教学与课外学习有机地结合起来,有利于引导学生主动参与和自主学习,培养学生创新思维和发现问题、解决问题的能力,所以分模块教学、“读写议讲”教学方式改革得到了学生普遍好评,教学效果显著。《多元统计分析》、《市场调查与分析》等专业主干课程也借鉴此思路进行了教学改革,采取“课堂讲授+实验(实践)教学+课程论文”教学方式,重点培养学生“写”(分析)的能力,强调统计理论方法在社会实践和现代经济管理中的运用。目前,我们正在针对不同课程特点,分别制定各门专业主干课程的教学方案,将“重思想、重应用”的教学理念贯彻到每一门主干课程教学过程中。经过上述训练,学生应用统计理论方法解决实际问题的能力大大增强,研究能力也有不同程度的提高。
参考文献:
[1] 陈相成.经济管理类统计专业的改革发展思路[J].统计研究,2008,(5).
[2] 蔡敬民,魏朱宝.应用型人才培养的思考与实践――以合肥学院为例[J].中国大学教学,2008,(6).
