引论:我们为您整理了13篇云计算技术背景范文,供您借鉴以丰富您的创作。它们是您写作时的宝贵资源,期望它们能够激发您的创作灵感,让您的文章更具深度。
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随着计算机和网络技术的飞速发展,数字化图书馆已经成为人们生活中重要的资料来源,在互联网时代信息高速化和多样化的背景下,数字图书馆正面临前所未有的挑战,只有积极引进新的技术,改善服务模式,才能在高速发展的互联网时代占有一席之地。在这样的背景之下,作为一种新的高科技的技术。
1云计算概念
1.1云计算的定义
云计算技术到目前为止还没有一个统一的定义,各行业和领域根据各自不同的利益视角和研究领域给出了不同的理解和定义。云计算的基本工作原理是将计算从个人计算机转移到大量的分布式计算机上,而不是由单独的本地计算机或者远程服务器完成计算工作。云计算是一种新型的资源共享方式,具有许多传统技术无法实现的优点。
1.2云计算的特点
1.2.1高度的安全性和可靠性
云计算技术为用户提供了高度安全可靠的数据存储中心,有效避免了传统技术中容易出现的病毒入侵、数据丢失等安全问题,云计算技术的数据中心都是由数据中心记性集中存储,由管理者进行集中的信息管理和安全控制,并且数据安全有实时监测,如此,就保证了用户数据和资料的安全性和私密性。
1.2.2经济实惠、方便快捷
云计算技术不在需要用户购买和时常更新应用软件和设备,只需要通过互联网用浏览器就可以尽情享受云计算技术提供的各种服务,用户只需花很少的钱租用服务商提供的相关服务,所需的硬件设备更新换代都不需要用户另外花费。
1.2.3超强的计算能力
云计算是一种集合了公用计算、分布式计算和虚拟技术等先进技术的集合体,因此在先进性上具有很强的优势,这种基于网络资源和技术共享的计算方式具有超强的计算能力,能够通过数台计算机之间的合作实现与超级计算机想媲美的计算,通过互联网众多数据库的共享,有限的资源被充分利用,使计算速度和准确性实现了质的飞跃。
1.2.4无限可能
云计算技术为我们网络的使用和数据的存储和利用提供了无限的空间和可能,这种可能促使着科学家不断发掘出它新的功能,也发现它在各个领域的巨大潜力。
2云计算技术在数字化图书馆中的应用
2.1目前数字化图书馆在云计算技术应用方面的现状
云计算技术由于刚刚在数字化图书馆中应用,因此难免存在许多问题,现阶段,笔者对于数字化图书馆在云计算应用方面存在的问题分析如下:
2.1.1信息资源的的共享有很大局限性
现阶段,由于图书馆资源的共享被接口不同不能共享锁局限,许多大型图书馆和校图书馆之间的资料库无法兼容,这也就导致 了所谓资源共享只是台面上的话,无法真正实现。
2.1.2数字资源重复建设率高
各个图书馆之间的纸质资源和数字资源往往都是相对独立的,如果其他图书馆在某一领域已经建立起相对完善和丰富的数字资源,那么别的图书馆在建设时无法了解这一情况,就会在建设时投入人力物力重复建设,这就导致了人力和财力的浪费。
2.1.3数字资源和纸质资源无法相互补充
在图书馆的工作过程中,由于人力局限等因素,往往无法对数字资源和纸质资源进行一对一的,这样一来,为了丰富数字图书馆的内容,满足读者日益增长的阅读需要,就不可避免的要购进与纸质资源相重复的内容,这样就又造成了资源的浪费。
2.2云计算技术在数字化图书馆中的应用前景展望
2.2.1降低服务器出错概率,最大限度保证安全可靠性
服务器作为支撑数字图书馆数据中心的重要部分,一旦出现故障,轻则导致图书馆无法正常工作,影响图书馆运行和读者借阅,重则导致图书馆重要数据的丢失,因此,服务器的安全性决定着数字图书馆能否正常有序运行。由于克隆技术在云计算模式中的应用,即便某台计算机出现了故障无法正常运行,服务器也可以快速准确的将计算机中的数据拷贝到其他计算机上,这样就避免了数据的丢失,最大程度保证了安全性和可靠性。
2.2.2降低成本,提高工作效率
在云计算技术背景下,一般的中小型图书馆无需花费大量资金去购买硬件设备,只需要从云计算供应商处租用计算能力,就可以利用网络浏览器使用最新的网络软件,也可以和大型图书馆享受相同的网络计算服务。同时,云计算技术也会使得系统维护的时间大大减少,从而提高工作效率。
2.2.3避免重复建设,实现真正共享
图书馆之间应该通过技术的改革和创新改变以往资源相互独立的局面,各个图书馆之间了解了彼此已经建成的领域,就不会在相同的领域投入不必要的精力,图书馆与图书馆之间相互联系,实现真正意义上的资源共享。这样一来,就实现了资源利用的最大化,符合可持续发展的观念。
2.2.4降低对用户设备的要求
在图书馆的传统服务模式中,要求用户必须使用计算机,才能使用数字图书馆的资源,还要下载不同的应用软件以识别不同格式的数据,使用起来非常麻烦。儿基于云计算技术的数字化图书馆由于强大的无限介入功能,用户不仅局限于电脑,还可以使用手机登移动设备共享图书馆的数字资源,从而使图书馆的作用实现了最大化的发挥,也给用户带来了更多方便的体验。
3云计算技术在数字化图书馆应用中需要注意的几个问题
1)信息资源的版权问题。云计算技术应用于数字化图书馆锁带来的资源高度共享在带来便捷的同时也滋生了版权纠纷问题,因此,在数字图书馆的建设过程中,要对资源的版权问题进行妥善处理,确定哪些资源可以放在“云”中,哪些又不行,通过制定版权问题的应对方案,对图书馆建设和使用过程中可能出现的版权问题进行有效处理。
2)数据的安全性问题。虽然用户数据都使用加密技术队用户数据耐蚀性保护,但是这种加密只是局限在数据传输上,无法保证数据处理和存储时的保密。因此数据安全问题仍是目前数字图书馆面临的一个重要问题。
3)接口标准问题。目前,由于云计算还没有同意的标准,因此,数字图书馆在数据迁移、资源共享方面仍然面临很大的困难,接口插件应该最大程度的适应本图书馆的具体情况,以保证更好的适应和利用云计算技术。
参考文献:
[1]伏琰.基于云计算的数字图书馆应用探析[J].科技创新导报,2011(2):207.
[2]张晓芳,祝新燕.云计算技术及其在数字图书馆中的应用[J].河南图书馆学刊,2011(3):148.
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来自Mesosphere联合创始人兼CTO Tobias Gunter Knaup、Rancher Labs联合创始人兼CEO梁胜将演讲重点聚焦在容器领域,分别带来了“容器资源管理和调度最佳实践”和“如何用‘简单易用’解锁容器云的真正力”的主题分享,详细剖析Mesos和Rancher两大容器编排技术的最新进展。
人工智能大潮下,作为企业来说,如何利用人工智能技术,来自普元的CTO焦烈焱也为现场参会者做了详细阐释;在勒索病毒WannaCry肆虐全球的大背景下,来自UCloud 块存储研发总监彭晶鑫分享的如何重新定义云数据保护显得尤为及时;另外,值得一提的是,来自京东集团运营研发部的高级总监涛重点介绍了京东在物流大数据领域的应用实践。
人工智能技术的发展趋势,在语音、图像识别以及金融领域的应用备受关注。阿里巴巴iDST资深专家孙健以及京东集团感知识别研发总监陈宇分别带来阿里和京东在人工智能领域的最新研究进展以及应用情况。
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云计算是一种现代的架构体系,这种体系主要是以服务作为其主体运运而生的。为了可以很好地区分云计算的服务方式,在计算机领域把云计算分为了两种最为基本的服务形式,这两种服务形式为云计算,以及云存储。云计算作为一种新型的技术手段被广泛的运用到现代的网络系统,以及现代的金融服务领域;作为计算机技术快速发展的一种形式的云计算,是一种以服务为主体的现代运用系统。为了能够在各种各样的环境下对计算机的数据进行相应的处理,就需要加入另一种服务形式,这种服务方式就是云存储。为了能够适应社会的发展需求,有必要对云计算进行更加深入的研究。
1 云计算,以及云存储
1.1 云计算
云计算是一种新型的技术形式,它通过向对象提供提供技术服务来实现的。云计算提供的计算模式可以分为两种,一种是动态化的可伸缩的计算模式,另一种是动态化的虚拟资源计算模式。虽然说云计算是一种新型的技术形式,但是从它的本质来说,云计算指的就是互联网,以计算机网络,所以说云计算中的云是一种比喻性的说法。在以往的电信行业中,也存在云的概念,当时的云指的就是电信网。但是随着近几年计算机网络的不断发展,为了满足互联网,以及基础设施抽象表达的要求,才逐渐把云的概念扩大到互联网等方面。在计算机中使用云计算,可以很好地满足现实的需求。传统的数据信息基本上是以本地的计算机,或者远程服务器为载体进行存储。而云计算的使用,则是将大量的数据存储到计算机之上。大部分的企业可以很方便的把资源信息转换到比较客观的应用上,这主要是由于这些企业的数据系统与计算机互联网比较相似,所以,可以很容易的对存储体系,以及计算机进行相应的访问。
1.2 云存储
随着云计算的推广,为了适应这一发展趋势,就从云计算中总结出了一个全新的概念,这个全新的概念就是云存储。云计算具有一定的基础功能,而由于云存储是从云计算当中延伸出来的,所以,云存储具有与云计算相类似的功能,即计算机的网格技术,以及计算机的集群应用,还有就是计算机的分布式文件系统。以上的这些基本功能对于云存储发挥其功效具有重要的作用。通过相应的应用软件,可以把计算机网络当中的各式各样的存储设备有效的集中起来,以保证这些存储设备可以进行有效的协同合作。云存储的这种新型的存储模式,是在原有的原有的存储模式的基础之上,进行相应改进的一种存储模式,但是这种新型的存储模式还可以提供一种特别的架构服务。由于云具有广域网,以及互联网的特性,所以具有相对比较的形象特征,而对待遇使用云存储的人来说,云存储具有一定的透明性。把一些有关联的存储设备,以及应用程序软件进行有效的而结合起来,因为存储设备的服务转换抓哟是要通过相关的应用软件来进行实现的。
2 云计算的环境下数据存储体系的构建
在实际的云计算的操作过程当中,对于云计算环境下数据存储体系的建立是十分的必要的。建立云计算环境下数据存储体系,通常会涉及到很多方面的内容,比如说,云计算的数据中心,以及云服务的接口,还有就是云的用户和与计算的服务协议等等各方面的内容。首先,我们先来了解一下什么是数据中心。所谓的数据中心,实质上指的就是数据的存储基础,数据中心是要通过云计算的环境下来进行实现的。数据中心所涉及的内容,包括了数据的存储管理,以及数据的存储设备,还有就是计算机中分布式的文件系统等等。云存储可以有很多不同的类型,一种是根据企业发展的不同程度会采用的专门的存储设备,另一种是运用于个人的存储设备,还有一种就是把专门的存储设备与个人的存储设备进行有机的结合起来。虽然有以上的三种分类,但是对于云存储设备来说,并没有硬性的规定说要根据那个条件进行分类。根据客户机,或者服务器的模式可以对分布式的文件系统进行相应的设计。运用网络节点之间的联接可以很好地吧文件系统管理当中的一些物理存储紫玉进行有效的存储。
3 云计算服务器架构的构建
云计算存储服务器在云计算中占据着关键性的作用,所以对与计算服务器的架构的构建显得至关重要。对于云存储服务器架构的建立,一定要保证是在进行建立云储存体系之前进行建立。比较常见的云存储服务器架构有两种,一种是存储区域网,另一种就是附网存储。对于云存储服务器架构的建立,可以通过多变的架构技术来实现云存储服务器架构的建立的。
附网存储是一种文件存储系统,附网存储是依附于分布式架构系统而存在的。在附网存储当中,是相互独立,而且又相互统一的。所以说,附网存储是一种松散结合型集群,说附网存储是独立的,主要是因为在附网存储中的每一个节点都是相互独立的;而说附网存储是相对统一的,主要是因为附网存储是以系统集群的形式存在着的。附网存储是一种结合比较紧密的集群系统。一旦有一个文件产生请求,附网存储中的热河一个节点都会对这个文件中的不同数据进行同时的访问,与此同时,云计算还会对于用户的相关要求进行相应的处理。一般的存储系统不同的是,附网存储系统的性能不会由于请求越多而越弱,相反的是,附网存储是随着用户的访问请求越多,就会具有越强的性能,因为用户的请求越多,会使得节点数越来越多,所以附网存储系统的性能越强。
4 结语
总的来说,作为现代计算模式的代表的云计算,在实践当中具有很大的数据集群,因此云计算具有最优化的服务功能。云计算中的数据存储,可以通过冗余存储方式来进行数据的存储,进而可以确保数据的安全性,以及可靠性。
参考文献
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F_Cache 加速内容缓存技术
F_Cache加速内容缓存技术通过将网站的加速内容如html、 htm、php等页面文件,gif、tif、png、bmp等图片文件,以及其他格式如流媒体视频文件等,按照策略进行缓存和最优匹配查找,从而在一定时间内,对于重复的访问不必从源网站重新传送文件实体,而将缓存的内容副本直接传送给访问者,从而提高响应速度,节省带宽资源。
F_DNS 动态DNS均衡技术
F_DNS动态DNS均衡技术通过最优化匹配自动将用户请求定向到最佳的CDN节点,避免不合理的访问和失效访问,使用户访问过程透明化,有效提升服务质量,提高响应速度。
F_Tag 防盗链技术
F_Tag防盗链技术是北京快网自主研发的防盗链创新技术,解决网站创意丰富、价值含量非常高的内容,如图片、流媒体等被非法盗链问题。F_Tag防盗链技术可以有效阻止内容被非法使用,以及非正常访问对服务器资源的无用消耗问题,从而保障网站合法利益和节省带宽。
F_Seek 流媒体随机拖动技术
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VMware全球高级副总裁范承工认为,在过去三年当中,看到大数据的发展从无到有,市场上大家说大数据的趋势,三年前可能还没有人说这个词,现在已经如火如荼。然而,现在除了数据本身发生了改变,云计算也使数据变得更加分散,在这样的趋势下,传统数据库对于海量数据的需求、快的需求、开发者数据多样化的需求难以满足,使各种各样的解决方案大行其道。
EMC的大数据和存储专家、EMC资深产品经理李君鹏认为,大数据本身就是一个问题集,云技术是目前解决大数据问题集最重要有效的手段。云计算提供了基础架构平台,大数据应用在这个平台上运行。目前公认处理大数据集最有效手段的分布式处理,也是云计算思想的一种具体体现。
对于大数据给云计算带来的影响,Teradata技术总监StephenBrobst表示,公有云架构对数据仓库没有影响,因为企业的CIO不会无缘无故把财务数据或者客户数据放到云上,那样很危险。然而,私有云架构确实有影响:第一,通过私有云,可以巩固数据集市,减少利用率不足的问题;第二,可以通过灵敏的方式将数据集成,实现业务价值。
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1 矿井概况
坡上田煤矿(整合)年产0.45 Mt/a,整合后的坡上田煤矿采用斜井开拓全井田,设计初期利用原坡上田煤矿和绿塘煤矿的六对井筒,投产两个采区两个高档普采工作面(一采一备)。矿井初期利用现有的坡上田煤矿工业场地作为主工业场地,原坡上田煤矿的主斜井仍作为主提升井,担负全矿井的提煤任务。主斜井井口标高+1 365 m,井底标高+1 334.63 m,井筒斜长
135 m,倾角13 °。
2 主斜井运输方式的选择
目前常用的井下煤炭运输方式有带式输送机运输、轨道运输等。
①带式输送机具有连续运输生产能力大,操纵简单,容易实现自动化,装卸载附属设备少等特点,投资较大;它适用于生产集中,运量较大的大中型矿井。带式输送机运输连续,增产潜力大,它是机械化、自动化矿井运输的主要发展趋势。
②轨道运输能力大、机动性强;根据运量、运距可随时调整机车的台数;对巷道弯曲、转折适应性强;接轨、展线方便;运费比较低,系统投资少,维护比较简单。它适应于井田面积较大,生产分散的矿井大巷运煤系统。采用矿车运输时,应根据运量大小,距离长短和安全要求确定牵引设备类型。
经过比较和综合分析,由于井下巷道坡度多变,运距较长,采用带式输送机运输可以简化运输环节,降低运行成本,保证运输能力满足生产要求。为保证煤流运输的连续性,运输顺槽、采区运输大巷及主斜井运输均选用带式输送机输送煤炭。
3 主斜井提升(运输)设备的选择
3.1 设计基础资料
本矿井采用带式输送机承担矿井煤炭提升任务。井下带式输送机按年工作330 d,每日分四班,其中三班(16 h)提升,一班检修。运输大巷(下段)带式输送机与主斜井带式输送机直接搭接,不设井底煤仓,井下大巷来煤通过主斜井带式输送机运到地面。
3.2 主斜井原煤输送能力的选择
主斜井带式输送机按年工作330 d,每日分四班,其中三班(16 h)提升,一班检修。不均衡系数取1.5,计算运输能力为:
Q=A×K/(M×N)
式中:Q-胶带输送机运输能力,(t/h);
A-年运输能力,A=450 000(t/a);
K-不均衡系数,K=1.5;
M-年工作日,M=330(d/a);
N-日运行小时数,N=16(h/d),则Q=450 000×1.5/(330×16)=127.8(t/h)。
由于没有井底煤仓,主斜井带式输送机的提升能力应与井下带式输送机运输能力一致,因此确定对已有主斜井胶带输送机的提升能力按250t/h进行校核。
3.3 主斜井带式输送机的校核计算
3.3.1 设计依据
Q=250 t/h,α=0 °~13 °, L=297 m,h=31.2 m,γ=0.9t /m3,主斜井井口标高+1 365 m ,井底标高为+1 334.63 m,服务年限19.7 a。皮带尾部单点给料,机头部卸料。
3.3.2 已有主斜井带式输送机基础参数
B=1 000 mm,V=2.0 m/s,L=297 m,a=0 °~13 °,胶带为PVG阻燃输送带,带强680 N/mm。
电机功率:N=90 kW,采用液粘软起动装置,配备可靠的逆止装置和制动系统。
3.3.3 已有主斜井胶带机主要技术参数校核
①带速、带宽校验:按带速V=2.0 m/s,带宽B=1 000 mm,35 °槽形三托辊,运行堆积角20 °校验输送能力:
Q=3.6 Svkρ,
式中:k―倾斜系数,k=0.91;
S―输送带上物料的最大横截面,S=0.11 267 m2;
ρ―物料松散密度;
ρ=900 kg/m3;
Q=3.6×0.11267×2.0×0.91×900=664 t/h>250 t/h,满足要求。
按煤的最大粒度较核胶带宽度:
B≥2dmax+200=2×300+200=800 mm,
式中:dmax―煤的最大粒度,mm。
由此可以看出,已有皮带可以满足Q=250 t/h的输送能力。
②初定参数:输送能力Q=250 t/h,机长L=297 m,运行平均倾角δ=6 °,上托辊间距ao=1.2 m,上托辊槽角35 °。下托辊为V型托辊,间距au=3.0 m。上下托辊辊径108 mm。
③计算圆周驱动力和传动功率:
驱动圆周力Fu=CFH+FS1+FS2+FSt,
式中:附加阻力系数C=1.31;
输送机的主要阻力FH=fLg cosδ[qRO+qRU+2qB+qG];
承载分支托辊每米长旋转部分质量
qRO=18.4 kg/m;
回程分支托辊每米长旋转部分质量
qRU=5.7 kg/m;
暂定胶带为PVG整芯阻燃胶带,其中每米长输送带的质量
qB=16.8kg/m;
每米长输送物料的质量
qG===3 472 kg/m,
g―重力加速度,g=9.81 m/s2;f―模拟摩擦系数,f=0.03;L―输送机长度,L=297 m;δ―输送机在运行方向的平均倾斜角;δ=6 °;v―输送带速度;v=2.0 m/s;经计算,FH=
8.03 kN。
主要特种阻力FS1=Fgl;导料槽栏板的摩擦阻力Fgl=;在本运输带式输送机中μ2―物料与导料槽间的摩擦系数;μ2=0.7;b1―导料槽两栏板间宽度;b1=0.8 m;l―导料槽栏板长度;l=3.0 m;Iv―输送能力;Iv===
0.077 m3/s;
其它符号同前,经计算,Fgl=0.07 kN;FS1=Fgl=0.07 kN。输送带清扫器摩擦阻力FS2=Apμ3;其中A―清扫器与输送带接触面积;A=0.01+0.015=0.025 m2;P―清扫器与输送带的压力;P=10×104 N/m2;μ3―清扫器与输送带间的摩擦系数;μ3=0.7;经计算,FS2=1.75 kN。
倾斜阻力:
FSt=qGgH,
式中:H―物料提升高度,H=31.2 m;
其余符号同前,经计算, FSt=10.6 kN。
驱动圆周力FU=1.31×8.03+0.07+1.75+10.6=22.9 kN;传动滚筒轴功率PA=FU×v=45.8 kW。
④电机功率的计算:
N=KPA=1.4×45.8=64.1 kW,
式中:N―电动机总功率;K―电动机功率系数,K=1.25~1.4,取K=1.4;其它符号同前。
⑤驱动装置的选择:根据本带式输送机的输送能力、带速、功率等因素,其驱动装置采用减速器+液粘软启动装置+防爆电动机合理。根据驱动装置的布置,现有1台90 kW的YB2系列防爆电动机,单滚筒驱动,配套一台速比为40的减速器,配套液粘软启动装置,可以满足设计所需。
⑥输送机胶带张力的计算:输送机正常运行,必须满足以下两个条件:
A满足输送带下垂度要求:为了限制输送带在两组承载托辊间的下垂度,作用在输送带上任意一点的张力必须大于最小张力Fmin。
承载分支:Fmin==7.57 kN;
回程分支:Fmin==6.18 kN;
(h/a)max―输送带许用的最大垂度,(h/a)max=0.01;其它符号同前。
B输送带不打滑:输送带不打滑条件为:
F2(S1)min≥Fumax;
式中:Fumax=KAFu=1.5×22.9=34.35 kN;驱动滚筒的围包角φ1=210 °;μ为输送带与传动滚筒的摩擦系数,μ=0.3。S3=S4>Fmin=7.57 kN,取S3=S4=22 kN。
S1=S4+(qRO+qB+qG)fLg +FSt+qB Hg=45.2 kN;S2=S1-FU=45.2-22.9=22.3 kN;==2.03≤eμα2=3.0;
上式中:eμα―尤拉系数。
根据以上计算可知满足不打滑要求。输送机胶带的最大张力Smax=45.2kN,胶带的安全系数M=15.1。参照2008年12月1日开始实施的《带式输送机工程设计规范》(GB50431-2008),当采用PVG整芯阻燃胶带时,安全系数不宜小于12,现有PVG680S整芯阻燃胶带可以满足设计要求。根据传动滚筒传递扭矩及合力要求,选用传动滚筒直径为1 000 mm。
⑦拉紧装置选择:本带式输送机选用ZY400型自动液压拉紧装置,功率为5.5 kW,拉紧装置布置在机尾。
⑧制动、逆止装置选择:本带式输送机选用DSN025型逆止器和YWZ5-315/50型制动器。
4 结 语
篇7
1云计算的优势特征以及产生的影响分析
1.1云计算的优势特征体现
其一,规模大的特征体现。云计算技术的出现成为数据管理的改革起点,云计算技术的应用主要是通过让计算分布在大量分布式计算机上,企业数据中心运行和互联网相似,这样就能被数据资源切换到需要的应用上[1]。云计算的技术应用下,就有着鲜明的特征,首先超大规模是其基础的特征,如谷歌的云计算有一百万台服务器,而对于微软以及雅虎等云也有着几十万台服务器,企业私有云通常有数百成千台服务器,这就大大提高了计算机的计算和存储的能力。其二,虚拟化的特征体现。云计算的特征还体现在虚拟化方面,云计算技术支持用户在任意位置使用各种终端进行获得服务,这样就是的云并非是有形的,而是虚拟的。用户也不用了解云的位置和具体运行,只要有终端就能在网络的服务下来完成相应的操作。其三,价格低的特征体现。云技术的应用价格比较低廉,其特殊的容错措施使用廉价节点来构成云的,自动化集中式管理方式就使得在应用云的时候不同担心管理成本,并且资源的利用效率能得到有效提高,用户在享受低成本的优势下,就能方便的进行工作生活使用。这也是云技术得以广泛应用的重要因素之一。其四,高扩展可靠特征的体现。云计算技术的应用过程中,其可靠性是比较突出的,云技术使用了诸多的数据多副本容错等保障服务的可靠性;同时能够在规模上精细红伸缩,对不同的用户规模增长的需要要求能有效满足[2]。
1.2云计算技术产生的影响分析
云计算技术的应用所产生的影响时比较大的,其中对软件的开发产生的影响就比较突出。云环境下软件的技术以及架构会发生变化,开发软件要和云相适应,对和虚拟化核心的云平台要进行结合,对其运算的能力以及存储的能力变化要能有效适应等。并要能对大量的用户使用的要求得以有效满足,其中就涉及到数据信息的处理能力以及存储结构等。还要能实现互联网化的目标,安全性要能得以加强。在云环境下的软件开发以及工作模式也会随之而发生变化,软件产品的祖自宏表现的形式会更加的丰富[3]。另外,云计算技术的应用对软件的测试产生的影响也比较突出,主要就是软件开发工作变化使得软件测试也发生了变化,软件的测试点就要进行适当的调整,对软件质量重视的基础上,对云计算环境提出的质量要求也要能得以满足,其中的多平台兼容性以及软件动态适应能力等方面都要能够满足其要求。软件的测试工具以及测试的工作模式和测试的环境也发生了变化,测试对不同形式的软件产品的测试也发生了变化,这些都是云计算环境所造成的。
2云计算的应用和云计算下计算机安全问题及建议
2.1云计算技术的应用
云计算技术的应用范围比较广泛,其中在物联网中的应用就比较广泛,物联网核心和基础是互联网,是在这一基础上的延伸扩展的网络。物联网的业务模式主要有两个,一个是.MAI(M2MApplicationIntegration),内部MaaS;一个是MaaS(M2MAsAService),MMO,Multi-Tenants(多租户模型)。物联网在近些年的迅速发展过程中,对数据存储的要求也愈来愈高,对云计算的技术应用需求也在加大,云计算的应用下能满足物联网的实际应用要求,从计算中心到数据中心在物联网初级阶段能够满足其应用的要求。云计算技术应用中,云存储的应用是最为基础和广泛的,云存储是通过集群应用以及网络技术等功能的应用,把网络中大量不同类型存储设备采用软件进行集合协同工作,对外提供数据存储和访问功能系统,这样就能大大提高存储的效率和安全性[4]。云计算技术在云安全领域的应用发展也比较重要和广泛,云安全主要是对网状大量客户端的利用,从而来对网络软件中的异常行为的监测,从中获得木马以及恶意程序最新信息,将其信息推动到Server端自动化的处理,将解决方案发送到每个客户端。云安全领域的应用有着诸多的方法,有管理密码的方法需要应用程序以及软件,在云技术的应用下通过LastPass就能对密码进行安全管理。
2.2云计算技术下计算机的安全问题分析
云计算的应用比较广泛,在云计算环境下计算机的安全问题也比较突出,解决实际中的安全问题就显得比较重要,主要的安全问题有以下几个层面:其一,云计算技术缺乏安全标准。云计算技术是新型的技术,在信息化的时展速度比较快,但是还没有形成完成的安全标准,这就说明云计算技术应用中,涉及到数据保密完整性等,都是通过云计算消费终端进行承担的,云计算服务上不承担责任。在法律层面对云计算技术的应用安全标准也没有进行细化规范和约束,这就必然会在实际中存在安全问题。云计算技术的应用中存在的不安全因素也比较多,有的云计算服务商受到利益的引诱,会不顾安全问题从中谋取利益。其二,数据安全的问题比较严重。云计算技术下的计算机安全问题的数据安全问题比较突出,云计算技术的应用愈来愈广泛,主要是其数据存储的方便。随着计算机技术的迅速发展,用户通过云端的应用进行存储数据以及调用数据的量就比较大,由于计算机监管的条件受到限制,这就使得在具体的监督管理执行过程中存在着难度,从而留给不法分子攻击的机会造成数据的丢失,这就存在着很大的数据安全隐患,对用户的合法权益以及经济利益会造成很大的威胁。云计算是虚拟的技术,对数据信息存储的位置不能得到确定,也缺少具体规范,这就会造成同一信息数据存在多个地方,在信息安全的保障方面受到很大影响,也比较容易发生信息数据窃取的安全问题。其三,用户权限安全保护力度有待加强。云计算下计算机的安全问题还体现在用户权限的保障力度不强方面。未能方便用户查看信息数据,就要活得相应权限,而在等级的不同因素影响下,用户权限也是不同的,获得的内容信息重要程度也有着不同。对有着权限的用户,股票中能调整自己持有股份的金额,不具备权限的用户就只能查看数据信息变化,在用户权限的不同下,一些不法分子就对云环境下的计算机采用病毒入侵的方式,通过不当方式获得用户权限获得相关信息,这就使得用户权限的安全受到很大的威胁,对用户会造成很大经济损失。
2.3云计算背景下计算机的安全保护建议
云计算背景下的计算机安全保障措施的实施要注重科学性,笔者结合实际安全问题提出几点保护建议:建议一:加强云计算用户自身的数据安全意识。云计算下的计算机安全保障工作的实施,首先用户自身的信息数据安全意识要加强,提高信息数据安全保护意识能避免留给不法分子可乘之机。如在网吧等公共网络场所不登录个人账号和存储重要信息。要提前进行电脑病毒的查杀,对信息存储和备份后,就要将信息数据的记录以及账号记录进行及时删除。对于个人的电脑应用就要安装必要的杀毒软件以及防火墙等,并能定期的进行电脑杀毒处理,管理好电脑,这样就能有效避免计算机安全问题出现。
3结论
综上所述,云计算环境下的计算机安全保障措施的实施,要充分注重方法的科学应用,并要对云计算技术有充分的了解,这样才能针对性的解决实际安全问题。在计算机技术迅速发展的环境下,云技术的应用将成为趋势,对计算机的信息安全的保护强度也会进一步加强。
参考文献
[1]朱英旗.云计算背景下计算机安全问题及对策分析[J].电脑知识与技术,2017(23).
[2]王伟.云计算背景下计算机安全问题及对策[J].中国新通信,2017(08).
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随着社会的不断发展,国家之间的竞争越来越集中于技术和人才。在这样的背景下,科学技术以前所未有的速度迅猛发展。计算机技术被越来越多的应用到社会生活的各个领域。同时,由于医院的发展使得医院的规模在不断扩大,医院日常运作中遇到的问题也变得更加复杂,医疗体系的改革和升级是一个必然趋势。此外,国家鼓励医院积极改进自身管理体系,加强先进技术在医院管理中的应用,以达到降低运营成本,提供优质服务,实现资源配置的高效率目标。在这样的背景下,云计算技术被应用于医院的信息化建设之中,最突出的表现是医院信息系统与云计算的结合。但是,云计算技术在医院中的应用并不是十分成熟,如何在医院信息管理系统中合理应用云存储等技术,实现智能的医院管理,成为目前专家学者们关注的热点之一。云计算技术在不断的发展成熟之中,云计算在医院信息化建设中的应用也在不断创新。本文以医院信息化建设为主要研究对象,研究了云计算技术在医院信息化建设中的应用发展情况,可以为现阶段的云计算应用实践提供指导,为解决实际操作中的问题提供思路,具有一定的实践意义。此外,以往研究大多针对系统和平台设计,本文以研究云计算技术在医院信息化建设中的最新应用发展情况为主要目标,可以补充现有的医院信息化建设理论研究,具有重要的理论意义。
2云计算技术与医院信息化结合的应用研究述评
20世纪80年代,JohnMocarthy提出云计算的思想。他认为,计算会在未来的某一天变成一种能够公用的基础设施。这样的表述也意味着计算会成为一种能够流通的商品[1]。2006年,亚马逊最早提出了弹性计算云的服务。到了2006年8月份,谷歌正式提出了云计算的概念。云计算迅速发展起来,成为学界和产业界的研究热点。微软、IBM、亚马逊、云计英特尔等国际知名大型公司纷纷推出云计算产品、技术和服务。国外对于云计算在医院信息化建设中的应用研究可以分为三个主要阶段,第一个阶段是行政管理功能的开发,第二阶段是医疗信息处理领域的技术开发,第三个阶段是各种云计算技术的整合、系统的智能化(CruzA.M.,DenisE.R.,2000)[2]。我国的云计算研究起步较晚,经历了独立单机的应用研究阶段,以及模块式阶段,如今已经进入到了系统发展的阶段(刘英,2009)[3]。
2.1云计算技术推进医院信息化的可行性研究综述
通过云计算技术来帮助实现医院信息化是有一定的可行性基础的,学者在这方面的研究通常包括两个方面,分别是外部架构层面以及相对应的内部层次结构(许敏,2014;马锡坤、韩雄,2014;姚琴,2015)[4]。在医院的信息化建设中应用云计算技术是十分必要的,因为医院与公众的日常生活是紧密相关的。医院不仅要对患者进行治疗,还要对医院职工进行管理和协调。这样的背景下,将云计算技术应用到医院管理之中,可以降低医院的运营和维护成本,还能够通过虚拟化的手段来实现服务于沟通(张力,2015;高天,2013)[5]。从外部架构上来说,提供云计算技术的厂商实质上是为医院提供了一套系统的虚拟化服务设施,而医院根据自身需求的特点在这个云平台上实现资源和信息的整合以及整体的动态管理。而内部构架层面,云计算技术的应用就是将服务模式进行一个重新构造,进而保证该平台上亿元信息的安全与可靠。总之,研究表明,云计算的发展为医院的建设和发展提供了前所未有的机遇。虚拟化技术的应用能够高效整合医院的信息资源和基础架构,能够通过云数据处理中心和各种具体应用来加快医院的信息化建设进程,最终推动医疗服务的发展。
2.2服务器和存储设备中心的应用研究综述
依托于云计算技术的服务器和存储设备中心的研究也是学者们关注的研究方向之一。在该领域,学者们的思路和想法集中在对原有设备和服务器进行必要的虚拟化,进而搭建起一个一体化的云计算平台[6]。在构建云计算服务器和存储设备平台的过程中,需要遵循两个基本途径。第一个是将原有的高配置服务器,通过分割虚拟化来切成小型的服务器,这些小型的服务器具备各自特定独立的功能。另一个途径是指把医院之前拥有的低配的独立服务器整合起来,通过虚拟联合成一个统一的大型服务器群,这样可以帮助实现比以前更为强大的功能。在这方面的研究中,学者们关注的核心技术就是各种利用虚拟化的应用技术,如果从服务器的技术层面上去理解这个核心,其意义在于IAAS基础设施的应用。显然,在这个过程中,虚拟化的具体操作对象就是CPU以及IO、内存[7]。在实际操作中,多个服务器之间的资源在云端进行整合,然后由统一的软件对数据进行统一管理。后端通过虚拟存储设备保证云端数据的调取和分配。一般采用SNA结构来构建数据的存储端,以此来保证该架构的功能稳定。
2.3桌面云终端技术的相关研究综述
因为医院在信息维护方面的工作需要以及管理人员对数据获取便利度的要求,桌面云终端技术得到了长足发展。该技术是目前云计算技术中发展最为成熟的技术,充满发展活力。桌面云终端技术很容易被医院接受和吸收[8]。该技术主要是通过后台硬件的“云”化搭建医院基础设施平台。在PC移动端可以进行各项登录和使用操作。这个技术的关键在于要对后台的云存储进行可靠的加密处理,保证信息安全。该技术使用最广泛的模式是VDI虚拟桌面模式,该技术采用的手段是对多台服务器进行并行处理,或者做冗余配置。桌面云终端技术的创新和发展为云计算在医院信息化建设中的应用带来了许多优势,不仅有利于提高信息的安全性,还可以提高资源信息的利用效率,减少发生故障的可能性。并且,桌面云终端所要求的技术门槛实际上是比较低的,这十分有利于医院工作的信息化改革。
2.4区域医疗云服务平台建设研究综述
目前,云计算在医院中的应用已经不仅仅局限于上述几点。在服务器和存储设备等方面的进步支撑下,云平台的虚拟化搭建以及桌面终端都取得了实质性突破。在这样的背景下,基于云计算的区域医疗平台逐步形成。许多专家学者研究了如何利用云计算建设区域医疗云服务平台,并且探索了这个服务平台的实施方案(姚青岭,2011;石晓静,2013;孙中海,2014)[9]。以区域为核心,依靠云计算技术搭建云服务平台数据中心,可以丰富医院获取资源和信息的渠道,有利于患者进行跨省治疗。并且,在这样的云服务平台支撑之下,患者及其家属可以共享查询相关健康信息,并且可以提高医院医疗服务的水平和质量。云计算应用在区域范围内,最大的效果就是提高了区域整体联动性。在云计算的运作机制下构建IAAS数据中心,把各种相关信息、资源统一收集存储在一个大的资源池中,然后在这个数据中心之上建成SAAS云软件,最后构建PAAS云计算平台。通过这个平台实现区域间的资源联动(侯佳音,2016)[10]。对于医院而言,利用云计算技术加强信息化建设,构建区域云计算平台,其实就是在医院之间建设共享平台。这样有利于患者资料和就诊历史的获取,能够更有针对性地进行治疗,有利于医院服务水平的提升。
2.5技术手段与研究成果评价
通过对现有研究成果的归纳发现,学者在进行相关研究时,普遍采用文献研究法、理论分析法、案例研究法等具体的技术手段,但是这些手段和方式基本上都属于定性的研究方法。此外,还有小部分学者研究了具体云计算平台的搭建,在此研究中使用了定量的方法。但是从学界研究的整体上来看,使用定性方法多于定量研究方法,这是目前成果的一个不足之处。因为只有从技术的角度以及定量的角度来分析问题,才能够为医院工作中云计算技术的应用提供具有可操作性的建议。目前,云计算技术在医院的应用存在其他一些问题,比如没有统一的规划,没有公认的标准、缺乏整体管理等,这些都是学者正在研究和希望解决的方面。云计算在医院信息化建设中的发展显现出扩大集群规模的趋势,并且将来会趋向于更加完善的虚拟化服务器集群的构建。云计算技术发展的下一个目标是要逐步提高依托云计算技术的医院信息平台的整体系统性能,提升平台数据的安全性。同时,解决云计算的标准问题也是将来研究的一个主要发展方向。云计算在医院信息化建设中的应用逐渐显示出与物联网的发展相结合的倾向,未来或实现一个全面新型的医疗服务模式。
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[5]孝童.基于云计算的数字图书馆建设研究[D].吉林大学.
[6]乐天.存储领域的新角色:云计算[N].计算机世界,2008.2.25.
[7]王静一.基于云计算技术的数字图书馆云服务平台架构研究[D].吉林大学.
[8]范并思.云计算与图书馆:为云计算研究辩护[J].图书情报工作,2009.11.
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云计算对审计工作的挑战
对内部控制审计的挑战云计算对内部控制审计有一定的挑战,这是因为在实施内部控制分析工作的时候,云计算技术的应用,能够使信息更加完整,可有效整合归纳相关信息,基于计算机信息技术,给审计工作带来了一定的影响。云计算背景下,传统的审计工作方式、审计工作内容,都不再适用,发生了一定的变化。内部控制工作是企业必须重视的项目,需要将审计和云计算相结合,以此来提升审计工作质量。在云计算技术的应用过程中,内部控制工作也发生了一定的改变,为保障内部控制质量,要设立科学的评审机制,以便于科学评估内部控制价值,这给审计工作带来了极大的挑战,其需要通过新的审计工作模式,来提升内部控制水平,做好审计监督工作。审计工作需加强对内部控制影响因素的研究,利用云计算及技术来找出其中的漏洞,从而提高内部控制工作效率。对云审计平台的挑战云计算对审计工作的挑战还体现在创建云审计平台。云审计平台的建立,是实施云审计工作的前提。在分析云审计质量的时候,需要听取相关专业组织的建议和指导,采取有效措施来创新审计平台的运行模式,使之满足于现代化发展需求,通过审计工作的开展来呈现云计算技术的实践效果。基于云计算技术的发展,云审计平台的应用,可大大提升审计工作效率,保障审计工作质量,能使用云计算来进行科学的风险分析,建立完善的计算信息保护机制,以充分发挥云计算技术作用,加强风险防范措施。在开展云计算服务的时候,需要根据实际情况来进行相应的调整,以保障决策的准确性。在云审计平台进行审计操作的时候,要综合分析平台中的各相关数据信息,把控影响云审计平台运行的各项因素,做好风险防范工作,以体现云计算的使用价值。对安全审计的挑战在审计工作中应用云计算,能够取得不错的应用效果,但是审计工作的安全性则需要进一步保障。云计算技术自身的安全性,将会直接影响审计工作的质量,基于此必须应用先进的科学技术,来确保云计算应用中的安全性,防止重要信息数据的缺失和受损。要做好信息安全的科学判断,规范相关操作的同时,还要储存好信息资源,以免出现质量上的问题。审计工作的开展,要及时处理云计算涉及到的相关信息,不断地创新安全性能保护技术,这给审计工作团队带来了一定的挑战,要求其加强对新安全保护技术的研发。对审计证据收集和审计程序实施的挑战云计算给审计工作带来了一定的挑战,这一挑战还体现在以下两个方面:一是对审计证据收集工作产生挑战。审计本不是一项简单的工作,其涉及到多方面内容,需要工作人员具有严谨的态度,强调工作人员的责任意识,需认真把控每一个环节,不可放过一个细节。在收集审计证据的时候,审计人员需做好检查工作,而云计算技术的应用,则使得审计数据愈来愈庞大,项目愈发复杂,以致于审计人员在收集数据信息的时候,很容易出现账目不清的问题,给审计工作带来了极大的难度,难以分辨数据的来源;二是对审计程序的实施存在一定的挑战。这是因为云计算环境下,传统的审计方法已经不具备效用,云计算无法获取信任而且当云计算应用出现问题时,便可能会导致数据信息被恶意破坏,而云计算的虚拟性无法在短时间内追查到犯罪人员,这便会给企业带来严重的损失,云计算背景下的审计过程难度较大。
会计审计工作有效应对云计算的措施
完善工作要素有效融合云计算在实施会计和审计工作的时候,需要充分发挥价值链管理的作用,为满足云计算背景下的发展需求,应当根据实际情况来适当扩展会计核算范围,改变单一的会计要素,使之更加多元化,有效拓展会计核算尺度。在实际工作中需要充分发挥会计、审计工作的作用,将云计算及书引入到会计、审计工作中,逐步实现会计、审计工作的信息化,采集相关数据信息,并对其进行量化,最终提炼出科学的基于云计算的会计、审计工作方式,应对新的工作对象。在建立会计、审计核算体系的时候,需要考虑到资产负债和所有者权益等内容,要结合生产周期、消费者服务等要素,来开展相应的审计、会计工作,这有利于应对云计算背景下的会计、审计工作要求。与此同时,还应当基于财务理论,转变传统的会计、审计模式,做好会计、审计工作和云计算的对接,解决对接过程中存在的问题,以开拓新的发展空间。云计算背景下的会计、审计工作增添了许多新元素,工作特征也有所变化,为保障会计、审计工作质量,需有效结合云计算技术,作出针对性改变,不断地优化企业财务管理体系,提高财务管理效率。加强人员培训云计算对会计、审计工作提出了新的要求,这需要会计、审计工作人员及时调整和应对,给会计、审计工作人员带来了一定的压力和挑战,为适应新的环境,取得长久的发展,会计、审计工作人员需要在短时间内掌握基本的云计算技术,因此要加强对会计、审计工作人员的培训。一方面,要继续强化会计、审计工作人员的专业能力,使之形成终身学习意识,不断地创新会计、审计工作方式,学习新的知识、新的技术;另一方面,则要加强对会计、审计工作人员的云计算技术培训,要求其对云计算有基本的认知,扎实人员的理论基础,使之掌握基本的云计算技术,并将其有效应用于会计、审计工作中,要建立健全的人员培训体系,实施现代化培训。就目前而言,我国会计、审计工作人员结构不够合理,出现老龄化现象,对新事物、新技术的接受程度不够,难以满足企业的现代化发展需求,必须实施高效的技术培训工作,以转变会计、审计人员的传统思维和理念,使之在实际工作中融入云计算技术,提高会计、审计人员的工作效率。制定完善的规章制度为使会计、审计工作适应新的环境,符合云计算发展要求,强化会计、审计工作能力,提高其监督水平,则要制定完善的规章制度,健全会计基础性框架,以确保云计算背景下会计、审计工作有据可循、有法可依,予以其良好的制度保障,规范企业财务管理工作。在制定规章制度的时候,需要遵循权力制约理念,要和企业中的各部门进行交流和沟通,了解各部门之间工作的关联性,使之工作流程更加规范,做好衔接工作,需合理分配权力和责任,保证会计监督工作的平衡性,尽量减少企业经营过程中的风险,从而保障企业业务的顺利开展,为企业带来更多的经济效益。与此同时,还要实施高效的会计监督工作,需创新经营管理理念,保证主营业务的顺利开展,充分发挥会计监督工作的作用。除此之外,为提高企业的内部控制管理水平,应当建立健全的内部控制体系,可充分发挥云计算技术,优化企业内部控制结构,找出其中的漏洞,加以有效把控。可充分发挥审计工作的作用,重点把控审计工作,健全信息系统,实施有效的信息监督,把控好企业经营管理中的每一个环节,数据和实践要相符合,提高内部控制的在线服务水平,做好信息核算工作。
全看拓展云计算保障安全性
在会计、审计工作中应当有效结合云计算,可基于云计算数据的可移植性,结合企业的经营特点,来实施个性化管理,重视软件数据开发工作,全面拓展云计算,以此来提高会计、审计工作效率,转变传统的工作模式,做到与时俱进,开展在线服务。除此之外,云计算进入到会计、审计工作中后,还需要注重安全问题。云计算技术可提高会计核算效率,保障会计数据的真实性和准确性,但还需要提高其安全性,防止重要信息泄漏、受损,应当做好备份工作,制定紧急预案,规范相关操作,定期进行信息反馈,保证数据安全。
结语
总而言之,云计算的应用给会计、审计工作带来了一定的挑战,需要从多方面来进行分析和探讨,基于此要实施有效的措施来加以应对,改变传统的会计、审计工作模式,提高会计、审计工作水平。
参考文献:
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云计算技术融合了负载均衡、网络存储、效用计算和分布式计算等计算机网络技术,具有扩展性、通用性、大规模、虚拟化等特点及可提供可靠、廉价的服务。云计算的服务包括IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)及SaaS(软件即服务)3种模式。据艾瑞咨询数据显示,2016年中国企业云服务的市场规模或达520亿,同比增长31.9%,且在未来几年中,云服务市场仍会以超过30%的年复合增长率高速发展。在这一背景下,社会非常关注云安全的问题,具体涉及云端、应用服务层和基础设施层的安全层次。针对这一问题,中国建立了BIM云计算中心、360、绿盟、启明星辰、瑞星等公司制定了网络安全解决办法,并出现了阿里云、BIM云和百度云等,从而为云计算技术应用的安全性提供了重要保证。
1 网络安全存储的关键技术
1.1 身份认证
身份认证是保护计算机网络存储系统安全的第一道关口,其主要采用下列几种技术方式:一是口令核对验证,即在身份认证时,用户仅需输入事先建立的合法用户名与口令,便可校验用户是非法的或是合法的;二是智能IC卡,即事先在智能IC卡中录入用户的合法信息,而在身份认证时,仅需输入合法的用户名与口令,便会由智能卡向认证服务器发送随机数,以验证用户身份的合法性;三是Kerberos身份认证,即先利用授权服务器、资源访问机制使用户口令生成密钥K,再经授权服务器提供的票证认证身份,并在获得合法凭证后获得相关服务;四是PKⅠ身份认证,即通过利用彼此匹配的密钥,实现加、解密,并采用密钥备份、更新与恢复机制,以提供计算机网络安全服务。
1.2 数据加密
数据加密是先运用加密密钥、加密算法使明文变为密文,再在解密时采用同样的办法使密文为明文。目前,数据加密技术的常用方法包括对称、非对称加密算法。其中,对称加密算法使用的密钥加、解密数据相同,详见图1。
结合图1,对称加密算法要求发送方、接收方知晓全部数据的加密密钥或具有访问权限,因此密钥在传递与管理上的难度很高。不对称加密算法的运用可有效弥补对称加密算法的不足,即其会使用一对公、私钥组合,且唯有私钥能解密经公钥加密的或公钥能解密经私钥加密的密文,其中公钥对外公布,而私钥由自己保存。
1.3 纠删码
在计算机网络存储系统中,可运用纠删码技术来应对误码信息位置的未知性、不确定性,且其要素包括分组码、码集、码字、监督与信息码元等。目前,常用的纠删码技术包括级联低密度纠删码、无速率编码和RS纠删码,从而实现了加速编、解码及保证计算机网络安全的目的。
2 云计算技术的应用
在计算机网络安全存储中,云计算技术的应用条件是规模化的分布式存储技术,即其适合用在声音、图像、视频和文档等文件中,且可保证这些文件存储的稳定性与可扩展性,同时要求用户按需付费。在这一应用过程中,一般通过副本、编码冗余存储和备份数据,以保证云计算技术的安全应用。
2.1 可取回性证明算法
可取回性证明算法是一种基于“挑战-响应-验证”机制的算法,其运用冗余纠错编码,以帮助需求用户验证云计算中数据的状态,即:在查询数据时,先由用户向云端发起挑战,再由云端据此作出响应,而用户通过验证云端响应信息,便可确定归档数据是否处在安全状态下。倘若验证未能通过,表面归档文件受损,要求尝试性恢复,而若破坏值处在阈值范围内,则可用编码冗余信息恢复原始数据,同时亦可利用副本冗余安全存储保障,以使恢复错误数据的几率更高。应用表明,可取回性证明算法可验证云中数据的完整性,可准确定位错误数据及进行深入的分析与处理。但若在原始数据的冗余编码中运用RS纠删码,会在一定阈值范围内出现数据丢失或错误现象。为此,通过可运用冗余数据进行修复,并分开放置,以使提取归档文件的速率更高,从而使得系统应用功能的便捷性更高。
2.2 MC-R应用策略
在计算机网络安全存储中,云计算技术在应用中采用的MC-R策略包括:一是用户端MC-R策略或用户端MC加密算法,即:针对数据伪装与隐藏能力较差的应用现状,运用用户端MC加密算法,可构建数据伪装、隐藏和标记模块,且这些模块的协同状态影响着云计算的安全应用;二是云端MC-R策略或云端RSA,即其仅加密核心隐私数据,以免云端RSA陷入大数据量消耗的状态中,其中对于加、解密模块,其应用流程如下:先由需求用户生成、保存一组RSA公、私密钥,再采用MC加密算法处理数据,并连同密钥传入云端,然后先云端加密数据,而在下载加密文件及用密钥解密数据时,要求需求用户的下载请求满足一定的条件。对于恢复、利用初始数据的问题,可先用云端数据标记模块寻找隐藏数据,再撤除伪装。
3 结论
在本案,笔者结合云计算技术的理论知识,探讨了其在计算机网络安全存储中的具体应用。研究表明,云计算技术具有性能高、可扩展性等优点,因此有助于保证网络数据的隐私性与完整性,同时通过运用M-POR、MC-R安全存储策略,可实现对网络数据的完善、保护及实现部分数据的安全共享。总之,云计算作为一种新起的商业计算模型,其为下一代网络计算平台提供了可靠的数据存储、优质的网络服务。换而言之,为了适应互联网的深入发展,在计算机网络安全存储中引入云计算技术及保证云计算的安全存储具有现实意义,值得高度重视。
参考文献
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[2]袁玉珠.云计算模式下的计算机网络安全储存系统设计[J].电子技术与软件工程,2016(7):227.
篇12
1大数据时代医院转变档案信息管理思路的可行性分析
大数据,也可称为海量及巨量数据,由众多的数据集合而成,这些数据具备了数量庞大、类型多样、结构复杂等特征。从大数据的应用模式上看,其主要依托于云计算技术,通过对数据进行综合分析及处理,在数据的高度集成及共享中,筛选出最具价值的信息数据。进入新时期后,医院在档案信息管理上也面临着信息数据量大,管理难度加大等问题,这就为大数据与医院档案信息管理的融合提供了可能性。而在信息技术及云计算技术的助推下,医院经营及管理的信息化程度得到极大提高,在档案信息管理中已经由纸质管理模式向网络信息平台管理模式转变,由此也进一步为大数据与档案信息管理的结合创造了条件。
2大数据时代医院档案信息管理的实施策略探究
2.1借助大数据建设信息数据平台,提高医院档案管理的信息化水平
大数据时代下,一方面众多的数据信息为提高档案管理质量提供了可靠保障,另一方面如不对海量信息数据进行筛选优化,档案信息管理就会显得繁琐而无规律,最终也会反过来制约和影响档案信息管理的效率。因此,在现阶段各大医院的信息数据量,尤其是档案信息量高速攀升的背景下,应注重对大数据进行优化应用,在此基础上建设医院档案信息数据管理平台,以便于及时查询及访问医院档案管理信息数据。在医院档案信息数据平台的建设上,一是应注重对档案信息数据的组成结构进行研究,保障医院档案信息数据能被数据处理技术及系统有效识别,借此提高信息数据的利用率。二是要对医院档案信息数据管理的具体方案加以明确,站在信息数据管理平台视角,对医院档案信息数据的来源、医院档案信息数据的特点及医院档案信息数据的格式进行分类,确定最适宜档案信息数据管理平台的信息数据形式。这样一方面提高档案信息数据的集成度,以便充分保障医院档案信息数据平台的运行效率;另一方面便于信息数据之间进行交换及处理,确保档案信息管理水平的提升。三是要注重对医院档案信息管理平台的信息数据进行价值分析,本着最优化控制及系统性控制的原则及目标,做好档案数据信息的更新及删除,以此保障医院档案信息管理平台始终保持数据信息的精准高效。
2.2依托云计算技术,增强医院档案信息管理效率
大数据与云计算技术密不可分,依托云计算技术,众多庞杂的数据信息才能发挥其应有的作用和价值。相应地,在医院档案信息管理过程中,应注重借助云计算技术,对医院档案信息数据进行分布式处理,在对各类信息数据进行提炼、整合及优化中,增强医院档案信息管理的效率水平。医院档案信息管理平台中,应注重从以下几个方面发挥云计算技术的优势及作用:首先,要借助于云计算技术,对医院档案信息数据进行储存、查询、提取、更新,以提高医院档案信息数据平台的管理控制水平。在医院档案信息数据的储存上,要结合大数据时代及云计算技术的要求,采取分布式储存方式,将档案信息数据分布于各个计算节点上,并采取自动切分方式,以提高医院档案信息数据的储存质量。其次,医院档案信息管理平台应做好服务器的节点数据管理及架构管理,通过云计算技术的介入,使服务器各节点数据既满足云计算控制要求,又能够有效承载医院经营业务数量及规模增长下产生的新的档案信息数据,提高医院档案信息规模化管理水平。
2.3与大数据开发企业建立合作,做好医院档案数据信息的备份
现阶段,随着众多公司对大数据的重视,我国已经开始建立大数据产业园,通过大数据产业园的集中优势,来达到对数据及信息的深层分析及整合,为企业效益的提升提供数据参考。档案管理工作人员需要在日常管理的过程中,做好档案数据信息的备份,而此时借助于大数据产业园,可以将医院档案信息进行集中及汇总,通过大数据及云计算技术的应用,在保护医院档案信息完整性的同时,还能对医院档案信息数据进行深度挖掘。此外,医院档案信息管理具有较强的专业性,对医院档案信息管理部门来讲,其单纯依靠本部门的管理人员及管理系统往往难以全面分析出医院档案信息数据的特征及发展趋势,而通过与大数据分析及开发企业进行合作,可以充分结合医院档案信息管理的特点及规律,研究针对性较强的信息数据分析工具,这样可使医院档案信息管理在具备效率的同时,又能够立足医院实际情况,把握管理重点,预测医院档案信息管理的发展方向。
3结语
医院档案信息管理在大数据时代既面临着新的挑战,又可凭借云计算技术及大数据分析,提高管理效率及质量。在大数据时代背景下,医院档案信息管理应注重建设档案信息数据管理平台,深度挖掘云计算技术的优点,强化与大数据开发企业的合作交流,以促进医院档案信息管理水平的稳步提升。
主要参考文献
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二、云计算技术的发展现状
信息技术自步入云计算时代以后,云安全、云存储、云模式等技术新名词层出不穷,而云计算的定义至今都没有得到统一的标准。与国内的云计算相比,国外的云计算技术相对而言更加的成熟。亚马逊、微软以及谷歌等实力强劲的软件公司都在致力于云计算的开发研究,并且也相继推出了各自的云计算方案,获得了一定的利润回报。
云计算在国内的应用目前正处于快速成长期,网络硬盘、云安全、电子邮箱以及搜索引擎等与云计算有关的服务也逐渐获得了广大用户的认可。在国家试点城市的推广下,各级政府与企业都在努力加快与云计算有关的建设与运营工作的进度。政府信息平台、互联网产业园以及电子云商务中心等项目项目也相继开展。我国的云计算技术正在不断缩小与国外的差距。
三、将云计算技术应用到企业信息化建设模式中所遇到的问题
对于规模大的企业来说,由于资金实力雄厚,因此信息化投入容易产生规模经济效应,进而促进企业收益的提升,而这又能进一步追加其对企业信息化的投资,形成良性循环。然而中小企业规模小,资金实力薄弱,从投入产出比来看,信息化的投入收效甚微,但其面临的管理困境又急需通过信息化手段老改进,因而中小企业在多种信息化应用模式之间徘徊。传统的信息化建设模式以财力、营销、自动化办公设备为主,这在一定程度上满足了部分中小企业的管理需求,但随着中小企业业务的拓展和规模的扩大,这些功能需求已不能动态地适应这种变化。在经济危机的大背景下,节省成本成为摆在众多中小企业前的难题。中小企业往往受人才、资金成本缺乏的影响,从而导致无法进行有效的信息化建设。
四、将云计算技术应用到企业信息化建设模式中的措施
合理运用信息化建设来促进企业竞争优势的建立和维持已经受到了人们的广泛关注。现代社会的步发展早已步入网络经济时代,信息一体化给企业带来了重要的发展机会。信息技术在企业管理和发展中的作用日益凸显,逐渐成为增强企业竞争力的重要手段。
在我国,云计算应用虽然起步比较晚,但是其发展也非常迅速。我国人口数量众多,网络用户数量庞大,尤其是中小企业用户,为“云计算”在我国的发展提供了强大的用户基础,目前我国已有很多省会城市开始关注云计算技术的发展。
1.云计算应用到企业信息化建设中的优势
(1)云计算的计算能力超强
云计算技术可以利用软件实现网络中空闲计算机的有机联合,让企业的海量数据挖掘工作更快速地开展。而在工作人员需要的时候,就可以通过输入指令的方式随时进行数据查询与计算。
(2)云计算技术的应用可以减少企业信息化建设的成本
云利用计算进行企业信息化的建设不需要购买各种硬件设备,它可以通过租借的形式直接向服务商租用服务器,并且价格非常便宜。以水力发电企业为例,他们只需要向云计算服务商提供企业的相关数据即可。
2.基于云计算技术的企业信息化建设方法
(1)基本框架的建设
应用云计算技术构建的企业的信息化系统基本框架可以通过改造企业原有信息化流程的方式实现。基本框架的建设所包含的内容主要有:第一,企业自身需求的分析以及云计算特征与企业信息化流程的匹配分析;第二,信息化选择,主要就是企业信息化供应商及其产品的选择;第三,云计算所采用的服务模式,主要有PaaS、IaaS、SaaS这几种;第四,云计算运行与操作平台的建设;第五,相关支持项目的建设,比如计费方式与安全性建设等。
(2)具体实施步骤
第一,根据企业目前所使用的IT线路、环境以及经营状况进行综合研究,寻找出需要利用云计算技术的地方。
第二,设计与选择整体方案。通过对硬件平台、应用软件、操作平台以及永华访问模式的选择以及安全系统、自动化流程的设计来确定应用方案。
第三,实施方案。根据设计方案将云计算信息化系统的硬件与软件资源部署全面,建立起完善的服务系统。
结束语:作为一种新兴计算模式出现在我们身边的云计算正在改变着传统计算机软件的应用模式,企业未来的发展也离不开这些新科技、新技术的运用。如何在日益完善的云计算环境中部署企业的信息管理系统,从而利用功能强大的云服务解决信息计算任务是当前企业都要面对的问题。
参考文献: