引论：我们为您整理了13篇人工智能市场调查范文，供您借鉴以丰富您的创作。它们是您写作时的宝贵资源，期望它们能够激发您的创作灵感，让您的文章更具深度。
篇1
中图分类号：
F27
文献标识码：A
文章编号：16723198（2015）08006802
1国内市场状况
（1）国内研究现状。国内对肢残者服装的研究还处于起步阶段。迄今为止，国内发表的关于肢残者服装的研究者主要有唐虹、沈晔，苏丹、徐军，李明，除此外并无其他明确的研究。从国内研究总体情况来看，国内研究还限于理论研究，实际应用非常之少。
（2）国内市场现状。通过对目前市场的查阅调查，中国残疾人约8296万人，肢体残疾人群有2412万人。截肢人数226万人。中国目前残疾人服装还处于未开发状态，市场十分广阔。我们了解到相对于建筑与工业设计领域中“无障碍设计“的良好发展，我国国内残障者服装的研究与开放尚处于初始阶段，目前还没有正式的企业在生产这类产品。作为世界上残障者人数最多的国家，最大的消费国，残障者服装在国内却有着较为空白的市场。
2市场调查与结果分析
为了更进一步的了解市场的需求，我们特意在做公司的整体规划之前，对我国目前的市场通过多种渠道进行了实际的调查，得到了第一手资料，现表述问卷调查处理结果。
2.1基本信息
此次调查最终收到305份有效问卷，其中男性167人，女性138人，分别占调查总人数的55%、45%，这与2006年公布的“肢体残疾”中男性占60%，女性占40%的数据非常接近，所以虽然本次调查没有达到统计估计的样本数，但整体而言还是比较可靠，具有很大的参考价值的。
在这305受访者中，年龄在30～50岁的人数占了60%，而50～60岁以及18岁以下的人数相对而言比较少；家庭的月人均收入在1500～2500元之间的居多，2500元以下的人数超过了80%，因此在为他们设计、生产的服装时应以中低价位为主。
此外，使用手杖与腋杖者占50%，穿戴假肢与矫形器者占10%。而在我们对残障部位的调查中，得到数据统计结果如图1，我们发现肢体残障者中手臂有残障者占21%，更多为下肢残障，其中一部分有多重残障，不过完全丧失行走能力的全身瘫患者占得比例也是极小的。这就要求我们在设计时要充分考虑残障者生理方面的特点，有针对性的进行生产和销售才能达到双赢的局面。
2.2问卷主体之购衣现状
此次的调查结果表明，对购买功能性服装是否存在心里障碍的结果表明，仅有9.1%的受访者表示出了有心理障碍；而将近71%的肢体残障者是亲自购买衣服的，他们的着装现状能够反映出残障者自己真实的需求与品位，也有23%是由家人代为购买。
关于购买服装地点的选择上，有近半数的人选择了大型商场。而从购买服装的烦恼的调查结果来看，表示难以买到适合残障和辅助器要求的服装占了36%，是目前肢体残障者遇到的最主要问题，同时由于有半数以上的残障者选择在大型商场中购买衣服，但商场面积大，无障碍辅助设施的不足导致行走不便，是肢体残障者在购买衣服时面临的另一大难题。
2.3问卷主体之购衣偏好
关于最喜欢的服装类别以及原因的调查我们得出，运动休闲服、风衣成为约25%的调查者的偏好，同时西装也被20%左右的残障人士选为最喜欢的服装类别；而关于喜欢颜色的调查，则表明黑、白、灰三种颜系是肢体残障者较为偏爱的颜色。
而图3显示，多数调查者选择了魔术贴、拉链、松紧带这一类使用简便的连接件。不仅手臂残障者对连接件有特殊的要求，这也是老年残障者的普遍需求。
图4、5、6是我们对于辅助工具及特殊部位比较细化的调查。从结果我们得出，具有良好的透气性与吸湿性对他们而言，是相当重要的的。由于残障者通常需要与主要为金属质地的辅助工具长期接触，而且残障部位体表温度偏低，自然服装在此处需要以加厚的方式来保护肌体的安全，增加服装的耐磨性。而对于款式的要求中，选择衣身宽松与裤腿宽大者占到45%的比例，宽松的服装便于穿脱假肢、矫形器等辅助工具，并且对于残障部位有更好地遮掩性。
3给功能型服装产品开发提出建议
3.1市场前景分析
通过对目前市场的查阅调查，我们了解到相对于建筑与工业设计领域中“无障碍设计“的良好发展，我国国内残障者服装的研究与开放尚处于初始阶段，目前还没有正式的企业在生产这类产品。作为世界上残障者人数最多的国家，最大的消费国，残障者服装在国内却有着较为空白的市场。
3.2市场空白的原因
一是思想因素，服装设计师忽视了肢体残障者着装中障碍的存在和这一群体对于服装的特殊需求，简单的认为“无障碍设计”的设计理念只是与建筑及工业设计领域有关。
二是经济因素，由于每一肢体残障者的生理残障都有所不同，不易进行成衣化生产，加之这一群体的经济能力有限，因此经济利益相对微薄，这成为肢体残障者服装设计与生产迄今不能发展的重要的客观原因。
三是社会因素，残障人群处于社会边缘，经济实力与社会地位都处于较低水平，他们的声音微弱，因而在服装发面的需求尚未引起社会的关注。
3.3行业发展建议
一是紧跟时代步伐，关注弱势群体。服装设计人员要在自己研究领域，尽自己所能为弱势群体设计符合他们的服装。
二是转变开发理念，开拓残疾人服装市场。为了改变目前的现状，这就要求专业人士的不断的调查、研究和发掘，研发出既实用、成本又低的面料。
三是注重实际调查，优化产品元素。在目前仅限于理论的基础上完成的设计及实验，对于现阶段是否可以统一对一定数量的肢体残疾人进行访问仍是需要解决的问题，所以根据结果及设计实验，最终需建立一种完整的肢体残疾人服装的产品设计体系与模式。
参考文献
[1]唐虹，沈晔.肢体障碍者服装结构解析[J].纺织学报，2004，（4）.
[2]苏丹，徐军.残疾人服装设计与服装人体工程学[J].陕西纺织，2005.
篇2
（1）我国机械电子系统的人工智能发展趋势。人工智能对于机械电子领域可以说是比较新鲜的话题，在机械电子系统中加入人工智能将是我国未来的发展趋势，人工智能的优势是什么呢？其不仅可以对现有的机械电子提供更好的运行环境，还可以增加机械电子的准确性，人工智能对于机械电子的这两点贡献也是社会市场发展的必然趋势，也就是说我国的机械电子要想在激烈的市场竞争中占有一席之地，必须要将人工智能纳入未来发展的计划中。
（2）我国机械电子系统的实时快速发展趋势。市场的发展不仅需要机械电子具有较好的运行环境以及具备准确性，还需要机械电子系统具有实时快速的特性，在准确性的前提下还要把效率不断地提高，在机械电子系统未来的发展中计算机的处理芯片的应用将会得到较大的推广，因为这样的处理芯片可以将机械电子系统中的信息传递的速度进一步地加强，可以大大提高其使用的效率。
篇3
篇4
A、随机抽样检验
B、定量抽样检验
C、计量抽样检验
D、定性抽样检验
请选择本题答案：
A
B
C
D
正确答案：C
2、（）是产品质量的体验者。
A、生产者
B、销售者
C、政府
D、消费者
请选择本题答案：
A
B
C
D
正确答案：D
3、（）是实现人工智能的“引擎”。
A、数据
B、算法
C、计算能力
D、语音识别
请选择本题答案：
A
B
C
D
正确答案：B
4、（）是与多个政府、医院和学术机构合作研发的医疗AI系统。包括临床医学科研诊断平台、医疗辅助检测引擎、医师能力培训系统等。
A、腾讯AI医学影像
B、腾讯AI辅助诊断
C、DoctorYou
D、“沃森医生”
请选择本题答案：
A
B
C
D
正确答案：C
5、2017年4月19日，（
）公布了开放自动驾驶技术的“阿波罗计划”，向汽车行业以及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。
A、百度
B、谷歌
C、阿里巴巴
D、腾讯
请选择本题答案：
A
B
C
D
正确答案：A
6、根据本讲，“我们教育对象的心灵，决不是一块不毛之地，而是一片已经生长着美好思想道德萌芽的肥沃田地”由（）提出。
A、李镇西
B、
C、汪新波
D、姚鸿昌
请选择本题答案：
A
B
C
D
正确答案：A
7、根据本讲，《爱的艺术》的作者是（）。
A、李镇西
B、弗洛姆
C、汪新波
D、姚鸿昌
请选择本题答案：
A
B
C
D
正确答案：B
8、根据本讲，获取信息技术中属于点对点的是（）
A、拉技术
B、推技术
C、P2P
D、BT
请选择本题答案：
A
B
C
D
正确答案：C
9、根据本讲，三网合一不包括（）
A、因特网
B、广播电视网
C、公共通信网
D、万维网
请选择本题答案：
A
B
C
D
正确答案：D
10、根据本讲，在市场经济问题上起作用的应该是（）
A、行政机制
B、行政管理
C、市场机制
D、行政执法
请选择本题答案：
A
B
C
D
正确答案：C
11、国家利益的根本是（）
A、仁恕忠恕
B、均贫和寡安倾
C、修己以安百姓
D、爱人为本
请选择本题答案：
A
B
C
D
正确答案：C
12、将一件事情相关的一些事写到卡片上，将这些卡片进行归类，这种方法叫做（）。
A、过程决策程序图
B、亲和图
C、流程图
D、网络图
请选择本题答案：
A
B
C
D
正确答案：B
13、钱学森研究古代的（）文化后，形成三观。
A、天地人
B、法学
C、儒学
D、老庄学说
请选择本题答案：
A
B
C
D
正确答案：D
14、司法保护是保护知识产权的主要手段之一，下列各项中，属于司法保护优点的是（）。
A、取证容易
B、成本低
C、赔偿高
D、是最彻底、最严厉、最根本的保护手段
请选择本题答案：
A
B
C
D
正确答案：D
15、下列有关知识产权的说法中，不正确的是（）。
A、知识产权是知识的法定权
B、知识产权是智力成果的法定权
C、知识产权并非知识的产业化
D、在知识产权制度下，智慧永远重于知识
请选择本题答案：
A
B
C
D
正确答案：A
16、易姓为代，传统为朝出自（）。
A、《后汉书》
B、《文史通义》
C、《文心雕龙》
D、《汉书·艺文志》
请选择本题答案：
A
B
C
D
正确答案：B
17、全面提供艾滋病检测咨询可及性和（
），最大限度发现感染者和减少传播。
A、随访服务规范性
B、专业性
C、随访服务积极性
D、服务性
请选择本题答案：
A
B
C
D
正确答案：A
18、5G应用创新层出不穷，（
）是5G业务应用创新的一个重要方向。
A、智慧医疗
B、科技医疗
C、居家医疗
D、以上都对
请选择本题答案：
A
B
C
D
正确答案：A
19、本讲从（
）两方面分析企业质量成本战略可以推动企业产品质量的提高。
A、质量
B、成本
C、质量、成本
D、以上都不对
请选择本题答案：
A
B
C
D
正确答案：C
20、根据本讲，质量成本统计分为（
）。
A、鉴定成本
B、预防成本
C、内部损失
D、以上都对
请选择本题答案：
A
B
C
D
正确答案：D
21、根据本讲，外部显现损失包括（
）。
A、退货
B、召回
C、保质期
D、以上都对
请选择本题答案：
A
B
C
D
正确答案：D
22、根据本讲，总质量成本包括（
）。
A、外部隐含损失
B、质量统计成本
C、质量统计成本，外部隐含损失
D、以上都不对
请选择本题答案：
A
B
C
D
正确答案：C
23、根据本讲，外部隐含损失包含（
），竞争对手分析。
A、客户投诉分析
B、市场调查数据分析
C、外部质量损失的外延效果
D、以上都对
请选择本题答案：
A
B
C
D
正确答案：D
24、根据本讲，通过市场调查去了解到（
）。
A、客户选择别家的原因
B、客户数量
C、商品质量
D、以上都对
请选择本题答案：
A
B
C
D
正确答案：A
25、全民健康信息平台的工作要与时俱进，不断地适应（
）。
A、国家管理的要求
B、老百姓对健康期望的要求
C、国家管理的要求以及老百姓对健康期望的要求
D、以上都不对
请选择本题答案：
A
B
C
D
正确答案：C
二、多项选择题
1、澳大利亚医生的考核标准包括（）。
A、创收多少
B、减少疾病
C、提高健康水平
D、患者满意度
E、以上都是
请选择本题答案：
A
B
C
D
E
正确答案：B,C
2、根据本讲，根据美国的分类标准将版权产业分为（）四类。
A、核心类版权产业
B、部分版权产业
C、边缘（发行）版权产业
D、交叉版权产业
E、是非专门的支持性产业
请选择本题答案：
A
B
C
D
E
正确答案：A,B,C,D
3、根据本讲，唤醒孩子、说服父母中的“四不”包括（）。
A、不抱怨
B、不沟通
C、不生气
D、不指责
E、不嫉妒
请选择本题答案：
A
B
C
D
E
正确答案：A,C,D,E
4、根据本讲，钱学森的三观具体包括（）。
A、系统观、整体观
B、道德观、价值观
C、思维观、创新观
D、意志观
E、人生观、幸福观
请选择本题答案：
A
B
C
D
E
正确答案：A,C,E
5、宁波家庭医生制度的4大平台包括（）。
A、运行平台
B、服务平台
C、支撑平台
D、协作平台
E、转诊分流平台
请选择本题答案：
A
B
C
D
E
正确答案：A,B,C,D
三、判断题
1、《健康保险携带和责任法案》中提到，数据的源头是直接为病人提供医疗服务的机构，例如医院和医生。
A、正确
B、错误
请选择本题答案：
A
B
正确答案：A
2、2013年，国家标准化管理委员会印发《企业知识产权管理规范》，这是我国第一个关于企业知识产权管理的国家标准，也是全世界唯一一个企业知识产权管理的国家标准。
A、正确
B、错误
请选择本题答案：
A
B
正确答案：A
3、本讲提到，2013年以《人工智能给未来决策带来的机遇及影响》为标志，英国政府开始重视大数据重大项目的研究与应用。
A、正确
B、错误
请选择本题答案：
A
B
正确答案：B
4、范围经济意味着平均成本随产出增加而减少。
A、正确
B、错误
请选择本题答案：
A
B
正确答案：B
5、根据本讲，域名属于世界知识产权组织界定和承认的知识产权课题。
A、正确
B、错误
请选择本题答案：
A
B
正确答案：B
6、根据本讲，在大数据时代，数据可以产生价值，提升产业的竞争力。
A、正确
B、错误
请选择本题答案：
A
B
正确答案：A
7、根据本课内容，压抑不良情绪会损害健康，适当宣泄有助于舒缓情绪、减缓消极事件对人的消极影响。比如我们可以画画、写作、大声唱歌等。
A、正确
B、错误
请选择本题答案：
A
B
正确答案：A
8、国际统计抽样检验的发展由道奇和罗米格开始。
A、正确
B、错误
请选择本题答案：
A
B
正确答案：A
9、健康扶贫是脱贫攻坚战的一个重点。
A、正确
B、错误
请选择本题答案：
A
B
正确答案：A
10、全民诚信化的缺失是企业自主创新和知识产权保护最严重的观念障碍。
A、正确
B、错误
请选择本题答案：
A
B
正确答案：A
11、灾害衍生突发公共事件不是灾害卫生应对的重点。
A、正确
B、错误
请选择本题答案：
A
B
正确答案：B
12、根据本讲，10月31日，5G套餐推出了。
A、正确
B、错误
请选择本题答案：
A
B
正确答案：A
13、根据本讲，乌镇互联网医院，开启互联网医院元年。
A、正确
B、错误
请选择本题答案：
A
B
正确答案：A
14、根据本讲，人工智能代表的机器人，可以帮助律师写意见。
A、正确
B、错误
请选择本题答案：
A
B
正确答案：A
15、根据本讲，近年来，卫生健康信息化政策文件不断出台。
A、正确
B、错误
请选择本题答案：
篇5
理想中的胖子“大白”负责个人健康监测，其实，这只是健康机器人领域的家用门类，它和医用机器人一起，早已掀起投资者和开发者掘金的热情，被视为未来“很有市场的产业”。
美国市场调查机构Winter Green Research预测，至2021年手术机器人和康复机器人的行业规模将分别达到200亿美元和32亿美元，年均复合增速暴涨至29.9%和46.6%，成为发展速度最高的子领域。其中，手术机器人将占60%左右的市场份额，未来市场中心将由北美逐渐往亚洲市场转移。
人口老龄化的到来和二胎政策的放开带动了中国医疗机器人的发展。医疗机器人或家庭机器人将承担部分治疗或陪伴的责任，缓解社会和老龄人的负担和担忧。
据全国老龄工作委员会办公室的《中国老龄产业发展报告（2014）》，2013～2021年是“中国老年人口第一个成长高峰期”，每年亟须照顾护理的老人数量在增加，目前为1500万人，2020年将达2500万人， 2050年预计达4000万人。特别是计划生育形成“人口断层”效应，未来每对夫妇将面对4个老人的日常照顾，其困难问题势必不堪重负，原来家庭养老模式岌岌可危。
能否替代医生？
这个热点问题的本源是，人工智能能否替代人类？崔海龙是广东德泷智能科技有限公司的首席执行官，他个人的判断是，人工智能可能在某些有规律的领域代替人做某些事。比如西医有规则，教育也有规则，人工智能就可以代替其工作；而再比如艺术创作，它没有规则，机器人就很难代替。
崔海龙的公司主要专注于家用和医用的医疗器械研发生产与销售。2015年，公司了首款德泷智能健康机器人，中国版的“大白”闪亮登场。它们的核心价值是，通过将家用医疗器械整合，使客户能够用最少的费用享受最多的功能；特别是通过智能升级，使烦琐的医疗器械使用起来更方便、更好用。
“健康医疗机器人的发明初衷可能不是为了取代医生，而是为了弥补现有医疗模式下，特别是社区、家庭环节中医疗健康服务的相对缺失。” 崔海龙强调。
做医生护士“不愿意做”和“做不了”的事情，应该成为对健康医疗机器人定位的认知。“不愿意做的”事情，比如医生护士不愿意记录健康数据。因为这是很繁杂的工作，健康记录需要每星期、每个月都坚持做，才有效果。 “做不了”的事情，包括一些医务垃圾的搬运。在国外，机器人在这些应用领域已经很成熟了。
从长远看，崔海龙认为未来机器人最核心的应用应放在健康治疗方面，包括做手术。但这也不意味着替代医生，它也不可能。协助医生来做治疗方案，人与机器人互为补充，人机协作，是将来人和机器人“共事”的趋势。
抱团取暖向世界出发
关键技术的创新和突破，决定了一个企业的制高点；企业间的抱团取暖，则能够在中国机器人行业发展过程中形成“中国优势”，推动中国民族品牌机器人技术和产品向世界出发。
“2015年世界机器人大会”在北京召开，国际市场见证了中国机器人的新技术和新产品，整个中国机器人行业上下游产业如何构筑出一个生态平台被提上日程。
例如，在中国机器人品牌中，优必选的机器人平台有可能会开放成一个应用商店（app store），萝卜库目前的一个主要方向就是构建机器人技术研究开发教育，以及投融资、机器人产品展示等一系列环节的生态圈平台，这些都是企业给外部开放连接留下的接口，也是抱团取暖的基础。当然，要获得世界声誉，关键还是要在某一细分领域做细做精。
中国首款智能健康机器人之父吴凯博士参加了广东省科技厅主办的中以生物技术对接会，并深有感触。他惊奇地发现，以色列的企业家专注的内容非常的细，比如有一个企业家就只专注心衰病人，用手机来检测心衰病人的声音，判断他当前心衰疾病的状态；还有一个企业，专注于做抑郁症病人个性化药物的设置。所以，以色列生物技术的产业发展，形成了自己独特的模式。中国有自己的国情和特色，但也需要借鉴这些产业发展得比较好的国家的一些经验。
“Well！Great！”
篇6
现代设计方法是随着当代科学技术的飞速发展和计算机技术的广泛应用而在设计领域发展起来的一门新兴的多元交叉学科。工程实际中还逐渐出现了许多新的设计思想和设计方法。随着社会的发展、人们思想观念的更新和科学技术的发展而提出，对节能、环保、改进产品性能和增加产品市场竞争能力等方面的重要性而受到越来越多的重视。传统的设计运用力学和数学形成经验作为设计的依据，通过经验公式、近似系数或类比等方法进行设计。我们熟悉的优化设计、可靠性设计、计算机辅助设计、有限元法等,这些设计方法已经较为成熟,形成了完整的设计体系。机械优化设计是在进行某种机械产品设计时，根据规定的约束条件，优选设计参数，使某项或几项设计指标获得最优值。
它是以设计产品为目标的一个总的知识群体的统称，提高设计质量和缩短设计周期，是为了适应市场剧烈竞争的需要，以及计算机在设计中的广泛应用。60年代以来，在设计领域相继诞生与发展的一系列新兴学科的集成。产品设计的“最优值”或“最佳值”，系指在满足多种设计目标和约束条件下所获得的最令人满意和最适宜的值。最优值的概念是相对的，随着科学技术的发展及设计条件的变动，最优化的标准也将发生变化。这种选择不仅保证多参数的组合方案满足各种设计要求，而且又使设计指标达到最优值。由于传统设计所用的计算方法和参考数据偏重于经验的概括和总结，往往忽略了一些难解或非主要因素。在信息处理、参量统计和选取、经验或状态的存储和调用等还没有一个理想的有效方法，解算和绘图也多用手工完成，这不仅影响设计速度和设计质量的提高，也难以做到精确和优化的效果。因此，求解优化设计问题就是一种用数学规划理论和计算机自动选优技术来求解最优化的问题。优化设计反映了人们对客观世界认识的深化，它要求人们根据事物的客观规律，在一定的物质基础和技术条件下，得出最优的设计方案。机械优化设计可解决设计方案参数的最佳选择问题。
1 现代设计方法
1.1 创新设计
创新是设计的本质，随着科学技术突飞猛进的发展，产品的市场竞争也日益激烈。们消费观念不断变化，产品的创新性，创新产品能满足甚至创造出新的需求宜人性等因素愈来愈受到重视，大量科技成果转化为生产力，在竞争中占据着突出地位。在这种形势下，创新设计是产品适应新的市场形势的最好途径，因而必然有较强的市场竞争力。
1.2 智能设计
为了提高制造业对市场变化，在CIMS环境下，设计正在向集成化、自动化等方向发展。就必须大大加强设计专家与计算机工具，使计算机能在更大范围内，这一人机结合的设计系统中机器的智能，更高水平上帮助或代替人类专家处理数据、信息与知识，大幅度提高设计自动化的水平。智能设计就是要研究如何提高人机系统中计算机的智能水平， 做出各种设计决策，使计算机更好地承担设计中各种复杂任务，智能化是设计活动的显著特点，也是走向设计自动化的重要途径。
1.3 响应设计
随着市场竞争的加剧，使得产品的更新换代不断加快，市场寿命周期不断缩短。现代科技的日新月异，建立快速捕捉市场动态需求信息的决策机制。实施快速响应设计技术，适应市场环境的变化，面对瞬息万变的市场环境，用户需求的转移，增强企业市场竞争的有效途径。更要求企业具有高度的灵敏性，不断地迅速开发新产品，能抓稍纵即逝的机遇，变被动适应用户，这样才能保证企业在竞争中立于不败之地。在这种时代背景下，市场竞争的焦点就转移到速度上来，快速提高更高的性能/价格比产品的企业，将具有更高的竞争力。为提高快速响应能力，企业首先应当能迅速捕捉复杂多变的市场动态信息，并及时作出正确的预测和决策。
2 现代设计优化技术方法
2.1 现代方法与传统方法比较
整个传统设计的过程，参照同类产品，通过估算、经验类比或试验等方法来确定产品的初步设计方案，是人工试凑和定性分析比较的过程。机械产品的设计，一般需要经过需求分析、方案设计、分析计算、市场调查、结构设计、工程绘图和编制技术文件等一系列工作过程。传统设计方法通常是在调查分析的基础上，优化设计理论的研究和应用实践，从经验、感性和类比为主的传统设计方法过渡到科学、理性和立足于计算分析的现代设计方法，又能满足生产的工艺性、使用的可靠性和安全性要求，使传统设计方法发生了根本变革，机械产品设计正在逐步向自动化、集成化和智能化方向发展，按照传统方法得出的设计方案，可能存在有较大改进和提高的余地。机械产品设计工作的任务就是使设计的产品既具有优良的技术性能指标，且消耗和成本最低等。根据经验或直观判断对设计参数进行修改。但是由于传统设计方法受到计算方法和手段等条件的限制，设计人员可以在有限的几种合格设计方案中，这是很难找出最优设计方案的。
2.2 优化设计
随着计算机及其计算技术的迅速发展，对结构的参数化模型进行加载与求解。工程设计中较复杂的一些优化问题取得了较好的技术和经济效果，把状态变量提取出来供优化处理器进行优化参数评价。促进了工程优化设计理论和方法的发展，并结合工程优化设计的特点，为以后软件修正模型提供可能。如果最优，完成迭代，退出优化循环圈。利用CAE软件的参数化建模功能，将要参与优化的数据定义为模型参数，重新投入循环，与上次循环提供的优化参数作比较之后确定该次循环目标函数是否达到了最小。在多目标优化，混合离散变量优化、模糊优化以及人工智能、神经网络及遗传算法，应用于优化设计等方面都获得一些显著的成果，已完成的优化循环和当前优化变量的状态修正设计变量，逐步形成以计算机和优化技术为基础的近代优化设计。
结论
从机械产品设计的全局来看，目前比较先进的优化设计，大多数还停留在设计方案后参数优化方面，面向产品设计，应将优化设计拓宽到机械设计产品的全生命周期过程，是适应机械产品设计。随着CAD技术不断地发展，现代科学技术支持下，现代机械先进优化设计技术将进行新一轮的发展。
参考文献
[1]现代设计方法[M].武汉:武汉理工大学出版社，2001.
篇7
引言
上海世博会的口号是“城市，让生活更美好”。随着城市人口的增多，城市规模的逐渐扩大，一系列城市问题也纷至踏来：日益拥堵的交通、低效的城市管理方式、越来越少的资源、难以发挥实效的城市应急系统、远未完善的环境监测体系等。当城市面临这些挑战时，须应用新的措施来应对。智慧城市建设，是人类从传统农业社会到工业社会，再到后工业社会发展的必然产物，为未来城市发展提供了一种全新的模式。一、智慧城市的内涵
“智慧城市”的目标是建造城市的智能基础设施，这就要推进实体基础设施建设和信息基础设施建设相结合，主要要求在城市经济社会生活各领域充分利用新一代信息通信技术，最大限度地开发、整合和利用现有城市信息资源，为市民、企业和社会提供及时有效的服务，从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活，这样可以提升城市运行管理能力和政府行政服务水平、改善居民生活质量、增强城市综合竞争力和品牌影响力。通过智能的感测、分析、整合和处理，以更加机动和灵活的方式优化城市的各个方面，使城市变得“智慧”。
智慧城市是从信息化和关注人的价值角度出发，综合城市发展规划、城市运行管理、城市经济社会发展，通过物联网、云计算平台，动态整合城市信息数据资源，连接物理城市与虚拟城市，构建智慧基础没施、智慧资源管理、智慧产业和智慧运行服务相结合的框架，建设信息化基础设施完善、信息数据资源丰富、信息产业高度发达具有较强公众意识的优秀城市形态。
二、建设智慧城市重要性
1、 智慧城市是城市发展的必然趋势
据联合国人居署《2008/2009世界城市状况：和谐城市》报告：城市已经承载了全球50%的人口……至2050年全球城市化程度将达到70%。2011年，中国城市化水平达到50%，至2050年，将超过70%。城市品尝着荣耀也咀嚼着诟病。传统的“粗放型”、“外延型”的城市发展模式越来越显示其弊端。智慧城市用虚拟网络引导实体网络，减少城市能源消耗，改善城市资源配置效果，减轻城市压力，优化城市生活环境使城市由“粗放型”、“外延型”向“集约型”、“内涵式”模式转变，给城市带来巨大的发展红利，是一条优化了的城市化道路。
2、智慧城市将催生新的“智慧产业”
智慧城市的建设离不开物联网、云计算技术的支持。物联网建设将带动传感器和数据采集与传感、信息储存和处理等服务产业发展。美国独立市场调查研究机构曾预测，物联网所带来的产业价值将要比互联网大很多，会形成一个超大亿元规模的高科技市场。根据产业数据库显示，2008年，中国RFID产业市场规模达到65.8亿元，2009年达107.77亿元，2010年更是大幅度增长，根据预测，至2035年前后，中国传感网络终端将达到数千亿元。这样这一产业的得到极大发展，从而促进智慧城市的进程。
3、智慧城市能实现城市管理与运营的多赢
智慧城市的营建能优化城市管理、降低城市运营成本。“物联网+互联网”模式能及时准确地对城市管理和社会公共安全做出响应；智慧服务深入食品、医疗、教育、交通等领域，使公共服务如影相随。智慧政府将更加强调人性化的服务，实现城市管理由“主体中心”向“客体中心”转变。智慧城市使信息成为城市运营的新资源，使城市政府从管理到服务，从治理到运营，从零碎分割的局部应用到协同一体的平台服务的三大跨越。智慧城市通过整合先进信息技术与先进管理理念，极大可能实现城市管理、城市服务、城市运营的多赢。
三、如何把握智慧城市的建设
“智慧城市”建设要把握好三大方面，即基础设施、应用创新、产业发晨。
1、建设智慧城市的基础设施
建设智慧的城市基础设施有两层含义．一是网络等城市信息基础设施要智慧。如：建设无线城市，推进三网融合，建设云计算中心，使城市信息基础设施像使用水、电一样方便快捷，满足人们“即需即供”的需求。二是城市道路以及路灯、给排水管网、燃气管网等市政设施需要智慧。道路能够根据干燥度决定是否自动启动洒水装置，燃气管道能够探耐压力等参数，当出现异常时自动关闭并通知维修以防爆裂。实际上，城市信息基础设施应该作为城市基础设施的一部分纳入城市规划建设范畴。
2、“智慧城市”的创新应用
利用物联网、人工智能、信息传输与存储等技术，在自动智能化融合，电子政务、社会信息化三大领域开展创新应用。
在自动智能化融合过程中，目标是提高工业生产自动化、智能化程度，开展工业物联网应用推广工作。将物联网技术应用到生产过程控制、生产设备监控、产品质量溯源、企业节能减排和安全生产等领域，通过进料设备、生产设备、包装设备等的联网监控，实现工业自动智能化，提高企业生产效率，降低费用，在工业企业大力推广无线网络、传感器、智能工业机器人等人工智能技术，将其应用到企业信息化服务平台建设。
在建设电子政务时要体现智慧，在防灾减灾、食品安全等领域，加强电子政务信息共享和业务协同，在变通管理、公共安全、、安防安保等领域应用物联网技术。将云计算技术应用于政府数据中心建设，作为承载大型电子政务信息系统的计算平台。发展政府知识管理系统，提高公务员的业务水平和综台素质。发智慧政务系统，提高领导的决策能力，促进政府决策科学化。
在社会信息化领域，发展基于电子病历的智能健康服务体系和远程关爱系统。推广电子学校、虚拟教室等来促进优质数字化教育资源共享，完善教育公共服务体系。开发智能住宅、智能家居系统和智能社区。建立高度开放的信息平台，实现信息资源共享。
3、发展“智慧城市”相关产业
实践证明明信息化发展水平的高低与信息产业发达程度成正相关。即一个地方的信息产业越发达，该地方的信息化发展水平往往越高。物联网、人工智能、云计算等新一代信息技术产业是建设“智慧城市”的重要基础。要建社“智慧城市”，必须重视发展新一代信息技术产业。使两者形成良性互动。
各地要认真贯彻落实《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，抓住机遇，加快培育和发展新一代信息技术产业。因地制宜，有选择性地发展物联网产业、云计算产业、三网融台产业、移动互联网产业以及支撑两化融台的生产业。
结语
智慧城市建设必然会改变城市人的生活和生产方式，对应对城市病，保障城市的可持续发展提供帮助。智慧城市建设需要技术和金融的创新，需要有统一的标准和完善的法规，更需要政府的引导和市场的主导。但是发展智慧城市要防止一哄而起，急于求成，炒作概念，特别是要防止把智慧城市作为一个筐，把一些无关的东西往里面装，希望我们智慧城市的建设能够健康可持续的发展。我们相信我们通过城市的智慧的发展，我们一定会迎来一个幸福城市、智慧城市、绿色城市和和谐城市。
参考文献
【1】巫细波，杨再高.智慧城市理念与未来城市发展[J].城市发展研究,2010
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聚类分析（cluster analysis）是根据事物本身的特性研究个体的一种方法，目的在于将相似的事物归类。它的原则是同一类中的个体有较大的相似性，不同类的个体差异性很大。这种方法有三个特征：适用于没有先验知识的分类。如果没有这些事先的经验或一些国际、国内、行业标准，分类便会显得随意和主观。这时只要设定比较完善的分类变量，就可以通过聚类分析法得到较为科学合理的类别；可以处理多个变量决定的分类。例如，要根据消费者购买量的大小进行分类比较容易，但如果在进行数据挖掘时，要求根据消费者的购买量、家庭收入、家庭支出、年龄等多个指标进行分类通常比较复杂，而聚类分析法可以解决这类问题；聚类分析法是一种探索性分析方法，能够分析事物的内在特点和规律，并根据相似性原则对事物进行分组，是数据挖掘中常用的一种技术。
这种较成熟的统计学方法如果在市场分析中得到恰当的应用，必将改善市场营销的效果，为企业决策提供有益的参考。其应用的步骤为：将市场分析中的问题转化为聚类分析可以解决的问题，利用相关软件（如SPSS、SAS等）求得结果，由专家解读结果，并转换为实际操作措施，从而提高企业利润，降低企业成本。
聚类分析在客户细分中的应用
消费同一种类的商品或服务时，不同的客户有不同的消费特点，通过研究这些特点，企业可以制定出不同的营销组合，从而获取最大的消费者剩余，这就是客户细分的主要目的。常用的客户分类方法主要有三类：经验描述法，由决策者根据经验对客户进行类别划分；传统统计法，根据客户属性特征的简单统计来划分客户类别；非传统统计方法，即基于人工智能技术的非数值方法。聚类分析法兼有后两类方法的特点，能够有效完成客户细分的过程。
例如，客户的购买动机一般由需要、认知、学习等内因和文化、社会、家庭、小群体、参考群体等外因共同决定。要按购买动机的不同来划分客户时，可以把前述因素作为分析变量，并将所有目标客户每一个分析变量的指标值量化出来，再运用聚类分析法进行分类。在指标值量化时如果遇到一些定性的指标值，可以用一些定性数据定量化的方法加以转化，如模糊评价法等。除此之外，可以将客户满意度水平和重复购买机会大小作为属性进行分类；还可以在区分客户之间差异性的问题上纳入一套新的分类法，将客户的差异性变量划分为五类：产品利益、客户之间的相互作用力、选择障碍、议价能力和收益率，依据这些分析变量聚类得到的归类，可以为企业制定营销决策提供有益参考。
以上分析的共同点在于都是依据多个变量进行分类，这正好符合聚类分析法解决问题的特点；不同点在于从不同的角度寻求分析变量，为某一方面的决策提供参考，这正是聚类分析法在客户细分问题中运用范围广的体现。
聚类分析在实验市场选择中的应用
实验调查法是市场调查中一种有效的一手资料收集方法，主要用于市场销售实验，即所谓的市场测试。通过小规模的实验性改变，以观察客户对产品或服务的反应，从而分析该改变是否值得在大范围内推广。
实验调查法最常用的领域有：市场饱和度测试。市场饱和度反映市场的潜在购买力，是市场营销战略和策略决策的重要参考指标。企业通常通过将消费者购买产品或服务的各种决定因素（如价格等）降到最低限度的方法来测试市场饱和度。或者在出现滞销时，企业投放类似的新产品或服务到特定的市场，以测试市场是否真正达到饱和，是否具有潜在的购买力。前述两种措施由于利益和风险的原因，不可能在企业覆盖的所有市场中实施，只能选择合适的实验市场和对照市场加以测试，得到近似的市场饱和度；产品的价格实验。这种实验往往将新定价的产品投放市场，对顾客的态度和反应进行测试，了解顾客对这种价格的是否接受或接受程度；新产品上市实验。波士顿矩阵研究的企业产品生命周期图表明，企业为了生存和发展往往要不断开发新产品，并使之向明星产品和金牛产品顺利过渡。然而新产品投放市场后的失败率却很高，大致为66%到90%。因而为了降低新产品的失败率，在产品大规模上市前，运用实验调查法对新产品的各方面（外观设计、性能、广告和推广营销组合等）进行实验是非常有必要的。
在实验调查方法中，最常用的是前后单组对比实验、对照组对比实验和前后对照组对比实验。这些方法要求科学的选择实验和非实验单位，即随机选择出的实验单位和非实验单位之间必须具备一定的可比性，两类单位的主客观条件应基本相同。
通过聚类分析，可将待选的实验市场（商场、居民区、城市等）分成同质的几类小组，在同一组内选择实验单位和非实验单位，这样便保证了这两个单位之间具有了一定的可比性。聚类时，商店的规模、类型、设备状况、所处的地段、管理水平等就是聚类的分析变量。聚类分析在抽样方案设计中的应用
抽样设计是市场调查中非常重要的一个部分，它的合理性直接决定了市场调查结果的可信度。在抽样方案设计的步骤中，抽样组织形式的选择又是一个关键环节，它决定了样本对总体的代表性的高低。依据抽样误差由低到高的顺序排列，按照标志排队的等距抽样方式抽样误差最小，其次分别为分层抽样、按照无关标志排队的等距抽样、简单随机抽样、整群抽样和非随机抽样。结合资源的限制和操作的方便性进行综合选择，分层抽样在实践中的应用最为广泛。分层抽样又称类型抽样，它是先将总体所有单位按照重要标志进行分组，然后在各组内按照简单随机抽样或等距抽样方式抽取样本单位的一种抽样方式。在分组时引入聚类方法，可以增强组别的合理性。
聚类分析在销售片区确定中的应用
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专业的知识产权机构能够为企业建立强大的知识产权运营提供专业支持和服务，主要包括：
一、提供知识产权顾问
吸引业界的权威专家建立专家库，各领域顾问发挥专业能力，针对企业特点对知识产权进行恰当保护，充分利用法律赋予的权利来维护权益。
1.辅导企业制定知识产权战略和制度；
2.对知识产权战略与发展提出专业意见和运作方案；
3.品牌营销和技术研发前期调研及检索、申请确权和维权工作的咨询服务；
4.提供综合运营法律建议和保证；
5.企业知识产权合同的草拟、谈判、见证，知识产权其他业务的策划与实施；
6.协助培训专业人士，提高企业知识产权运营水平。
二、进行知识产权托管
托管服务是利用机构的专业平台进行管理，使企业能够从繁杂的知识产权管理工作中脱身出来，专心于企业经营和发展，以期获得更大的受益和进步。
1.商标、专利、著作权行政程序及日常管理工作，包括对商标注册公告的人工智能检索、商标的续展、主要竞争对手商标情况的创新型监测；专利状态监控及缴费提醒等；
2.诉讼与打假；
3.知识产权委托交易。
三、知识产权运营
知识产权运营并不是仅仅为了获得权利而去申请、仅注重数量而忽视质量，需要企业从经营的战略高度来谋划和布局，而这些工作恰恰是知识产权专业法律服务所能提供支持的重点，主要包括以下四个方面的工作：
1.战略性研发和部署，这是企业知识产权工作的重点和龙头
在技术方面，将研发和专利结合起来，善于利用现有的专利技术，站在巨人的肩膀上研发，不仅降低研发风险和费用，还利于突破行业技术壁垒、确定技术优势。在品牌方面，将品牌策划和商标的保护结合起来，组织申请多个近似商标形成“立体防护体系”并按照市场布局进行广泛注册。在创新中进行知识产权定位，是根据知识产权质量不高这一普遍问题进行的建议。
2.申请确权，合法管理
品牌方面，包含商标的组合注册和广泛注册。根据品牌经营与发展前景，考虑多类别的注册及海外注册。注册不能仅考虑自己的行业特点，还要进行保护性注册。
技术和产品方面，除了专利的布局外，还包括合理公开以限制他人形成专利壁垒和利用技术秘密来保护核心技术。
对于市场寿命长、价值大的外观设计等作品，申请著作权登记，以获得较长的保护期限。
3.监控及维权
建立自己的知识产权监控体系，通过监控，及时发现侵权和不正当竞争，采取适时、适当的手段制止和打击，保护自己的合法权益。
在国际经济一体化的步伐日益加快的今天，企业视野拓展到全球，企业全球化竞争集中体现为技术的竞争。为此，每个有全球战略远见的企业都应该从自身资源配置出发，制定和实施竞争对手知识产权保护跟踪制度，以跟踪最新技术发展，了解新技术的发展趋势，保持竞争优势，以及及时发现竞争对手的知识产权动向，防止及制止、打击其侵权行为。
将本行业内排名前十位的公司皆列入跟踪范围，主要跟踪其商标、专利、著作权及侵犯他人商业秘密行为。由法务部或专门的知识产权部门跟踪监控竞争对手的商标注册、续展、使用、争议及诉讼等情况；跟踪监控竞争对手的专利申请、授权、转让、实施等情况；跟踪监控竞争对手的著作权登记等情况；跟踪监控竞争对手的侵犯他人商业秘密案件的相关制裁、诉讼等情况。
确定竞争对手专利分析、新技术专利分析、专利技术商品化与产业化分析等检索目的，制定国家或者地区别、专利类型、时间区间、国际分类等检索范围，使用现有各国专利与商标局所提供专利数据库、商用专利数据库、Google Patent等检索工具，采用主客观结合的检索方法，以不同文字与图表呈现分析呈现检索结果；定期调查美国及欧盟早期公开专利，从发明人、专利人、优先权信息、专利家族等方面进行监控；定期调查国内早期公开专利，从公司名或者发明人等方面进行监控；结合上述两者信息，定期更新公司内部专利监视数据库。
将公司和竞争对手需要监控的著作权登记作品列出清单，交给业务部进行市场跟踪调查；
将市场收集信息进行整理分析，根据分析结果提讼等处理措施。
由业务部门收集竞争对手的商标使用产品类别、市场占有率等资讯；收集竞争对手的专利产品的销售、使用等资讯；收集竞争对手的著作权登记作品的使用情况；收集竞争对手侵犯他人商业秘密案件的相关制裁执行、市场反应等资讯。
定期收集竞争对手的专利产品的销售、使用等资讯和本公司的专利被假冒等资讯；依需求，自动传递所订阅之数据库基本数据（包括专利号、摘要图示、自动技术分类、自动功效分类等）和业务部从市场收集的资讯给特定群组技术人员分析处理。
定期收集竞争对手的专利产品的销售、使用等资讯和本公司的专利被假冒等资讯；依需求，自动传递所订阅之数据库基本数据（包括专利号、摘要图示、自动技术分类、自动功效分类等）和业务部从市场收集的资讯给特定群组技术人员分析处理。
收集竞争对手的著作权登记作品的使用情况以及侵犯他人著作权等资讯；
法务部将收集的竞争对手侵犯他人商业秘密等案件处理需要进行市场调查的项目交给业务部；
业务部进行市场调查，收集竞争对手侵犯他人商业秘密案件的相关制裁执行、市场反应等资讯。
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1企业薪酬管理现状分析
(1)企业薪酬管理规定。目前，我国大多数企业都采用独立的固定资本、工资指导线制度、补充分配法;主要生产岗位实行特殊工作津贴制度;技能、专业人员实行其他主要激励措施，对关键专业人员实行奖励措施。大多数企业将薪酬制度与基本薪酬、岗位薪酬和绩效薪酬相结合。虽然薪酬管理制度不断完善，但许多企业并没有全面的实施。总体而言，现代企业的薪资管理理念缺失，忽视对核心人才的有效管理，给公司人员流动和留住人才造成严重困难，对薪酬管理缺乏战略思考;许多企业在建立薪酬管理制度时没有将其纳入企业发展战略，致使薪酬管理制度无法运行，未对发展战略服务，薪酬结构不合理过于统一，缺乏专业的管理人才;员工薪酬调整没有科学依据，评价是基于管理人员的一种感觉，即工作人员对其职位的未来没有明确的立场，这很容易造成不确定性和不公正感，从而降低工作的积极性和创造性。(2)薪酬管理迫切需要大数据采集技术。企业薪酬管理涉及每个员工的个人利益，应根据企业的长远发展和员工的实时动态利益，但是当前薪酬改革的重点仍然是薪酬的落实和企业薪酬制度的完善。国内竞争、激励措施和劳动管理机制等因素导致了薪酬管理的多元化。停留在这个时代背景下，我们需要更先进的科技手段———大数据技术。使用先进的大数据技术调整薪酬，进行数据采集，保证关键技术一致性，建设基本模型，监测预警数据，进行信息分析，建立薪酬管理系统，为薪酬管理提供更好的技术支持。虽然薪酬管理制度在不断完善，但是很多企业运作不好。国内企业的薪酬管理起步较晚，许多企业制定并实施了薪酬管理，实施工作却不规范，薪酬管理在人力资源领域没有得到充分落实。过去企业薪酬管理部门普遍存在的问题包括:①缺乏内部灵活性;②受到员工主观意愿影响，缺乏公正性和客观性;③制度不能有效实施，不能有效激励员工。
2运用高科技手段进行薪酬管理的重要性
薪酬管理作为人力资源管理的重要组成部分，也是企业战略实施的重要组成部分，使用了数据技术，收集了大量的数据，这些数据从实际中获取是可靠的，并且能够减少遗漏数据，可以从不同的来源测量，从不同的角度来看，任何必要的数据都可以很容易地获得、分析和应用于各种目的。运用数字化手段帮助企业提高管理效率，充分满足人力资源管理信息化的需要，提高各部门的绩效，解放劳动力，降低间接成本。［1］
3数据时代企业管理薪酬的机会和能力挑战
当人工智能、互联网+和大量的数据继续传播。建立新的数据处理模型和应用工具，企业薪酬管理面临的挑战:(1)随着大量的数据流席卷，员工获取信息的渠道多元化，企业内外的信息传播更加广泛快速透明，员工和企业薪酬体系对商业信息的准确性要求更高。现行薪酬制度很难满足职工们的要求。因此，对企业薪酬管理的要求有所提高。(2)数据周期长造成信息冗余，薪酬管理设计系统中需要考虑的因素也比较复杂。工作管理、薪资数据处理、薪资系统设计会增加难度。然而，大量的数据给企业的薪酬管理带来了挑战，为企业提供了新的发展机遇。(1)大量数据出现信息冗余的同一时间，企业可以更加全面地获取外部信息分析内外部环境，了解薪酬市场情况。(2)增强型的数据处理软件被获取，帮助企业走出困境，应用程序的定量数据显示了对工作人员的实际需求，这将有助于建立更公平的薪酬制度。(3)从大数据中获取的信息、资源和科技创新等这些变化迫使企业改变传统的薪酬管理理念，这种模式是管理改革和制度创新的良好工具，给予改制合适的时机。
4大数据处理技术在薪酬管理中的新应用
(1)顺应大数据时代潮流，抓住机遇。大数据时代的到来为企业的发展带来了新的机遇，大数据在带来信息技术难题的同时，也为企业提供了机遇，使得行业可以获得更好的外部信息，更全面地分析内外部条件，了解薪酬市场。大量的数据调动了各种数据处理程序，可以提高企业的工作效率。大数据的使用为建立公平的薪酬制度提供了科学依据。(2)迎接数据收集和处理时代的挑战，确保数据使用的灵活性。利用大量数据建立可靠的薪酬管理数据库，企业可以利用AI技术或云计算技术帮助收集处理外部薪酬市场的信息，以及内部员工数据，并协助分类、计算、归档等任务，建立数据库，开发薪酬系统，进行薪酬管理、反馈等，使企业的薪酬管理数据更加准确，以提高薪酬管理的公平性和效率。利用数据分析建立有效的社会保障体系。企业可以根据应用程序，利用数据分析和数据计算建立公司的社交平台。可以对员工的消费能力、消费偏好、工作状态等信息进一步分析，为建立更加有效的社会保障体系奠定坚实的基础。让员工从企业中获得福利待遇，感受企业关怀，最终改善员工状况。激发员工的团结精神和工作热情，达到薪酬奖励的激励目标。利用大量的数据网络可以帮助企业提高薪酬管理水平。企业可以完善薪酬管理制度，规范管理制度和程序，改进传统薪酬管理方式。运用大量的数据制定科学合理的评价标准和模型确保内部公平;通过网络信息的获取，充分利用现有的市场薪酬调查数据信息，通过科学的分类统计、智能薪酬计算等技术，建立合理的薪酬定价，以使企业的薪酬具有外部的竞争能力，劳动力数据库云计算和数据处理服务可以帮助企业分析当前的薪酬结构和水平，确定科学规划的方向;实时监控市场数据和情报，预测企业实力，实现企业内部需求，提高企业的竞争优势。
5薪酬管理与大数据有机结合的新方法
海量数据为不同行业提供了新的机遇，公司薪酬管理面临挑战，应该迅速抓住机遇，迎接挑战，寻找新的方法将大量的数据有机地结合起来，从而生成更多的有效数据帮助企业更好地发展创造。因此主要讨论以下三个问题。(1)利用大量数据建立有效的薪酬管理数据库体系。企业可以使用人工智能协助收集和处理企业外部薪酬的市场数据环境信息和内部员工薪酬并完成分类核算归档等工作，建立薪酬制度设计，薪酬管理以及迅速反馈等工作资料，是完善企业薪酬管理的基础，增强薪酬管理的数据依赖性、公平性和可访问性效果。与此同时，信息处理变得越来越复杂，通过这些措施可以提高管理效率。(2)基于数据分析实现福利分配系统。企业可以通过数据分析和公司内部社交平台的建立，计算并了解员工的消费能力、消费偏好，进一步分析建立更加有效的企业社会福利和保障体系，满足员工的需求，为员工的实际需要提供坚实的基础。保障企业福利，关爱企业职工，最后提高工人的积极性与向心力，争取到薪酬的补助项目。［2］(3)利用大量数据帮助企业提高薪酬管理水平，规范管理制度和管理程序，完善传统薪酬管理体系。有了大量的数据支持，人工智能可以提供不同的薪酬策略辅助决策方案，提高了决策过程的效率和有效性。通过海量实际数据建立标准和模型评估，并通过工作分析和工作评估减少管理人员的工作量，有效避免重复主观和非主观随意，保证互联网和大数据融为一体，填写薪酬市场调查信息与数据共享，采用智能分类统计，智能计算薪酬，确定合理的薪酬定价，使企业不用支付额外的劳动报酬;通过数据处理服务审查目前的薪酬结构和水平，以确定其是否合理并进行安全引导科学规划，最终帮助企业调整薪酬构成、规模、薪酬水平等。相关薪酬政策有了大量的智能数据工具做支持，对市场数据可以持续更新，基于企业实力和内部需求的智能预测，努力平衡控制薪酬支出，实现企业的战略目标和竞争优势。基于大量的数据，对薪酬管理部门的各个环节都会有所影响，从而改善整体薪酬管理效率。
6对大数据使用的限制
(1)企业前期的投资较大。使用大数据技术管理企业的薪酬，需要专业的软件和技术，企业可以开发或购买技术，但这不是一笔小的投资。对于小企业或者资本公积不足的企业，很难负担得起这些技术。即使从长远来看，这些投资最终会节省大量人力资源，但也会投入大量人力资源。由于投资周期长，风险大，很多企业依然处于等待观望的状态。(2)数据收集和处理过程存在阻力和信息失真。当使用大量数据时会存在一些信息障碍，使得人们很难避免恶意和错误的行为，信息被掺假，数据的质量得不到保证。在数据处理方面，人工智能的智力水平还没有达到足够的标准，因此，数据分析的准确性还有待提高，薪酬制度的公平性没有得到保障。(3)数据泄露的风险。数据资源属于核心资源组织，管理、保密和防止数据资源流失都十分关键，否则将给企业造成较大的损失。如果与薪酬管理相关的数据丢失，企业可能面临薪酬管理不善的问题，数据管理者必须重新设计系统，再次导入管理数据。因此，这很可能会影响薪酬制度的主要工作，增强了员工的负面情绪，造成企业内部混乱，导致外部竞争力丧失。［3］
7薪酬管理存在的问题及优化对策薪酬管理存在的问题。
7.1现代薪酬管理的理念尚未完全落实
企业现代薪酬管理尚未实现的其中一个原因是，支付薪酬的管理人员忽视了善治和核心人才的价值。企业管理层由于个人素质和知识的差异，对薪酬管理的重视不够，缺乏现代薪酬管理理念，薪酬管理的方法和技术匮乏，缺乏相关的工作人员，需要大数据技术的专家建议。管理人员的薪酬管理淡化，不了解薪酬理念对公司人才引进有很大影响，这就导致公司优秀的员工大量流失。
7.2缺乏支付动力
企业的薪酬管理不是基于工作性质和工作场所的差异。工作内容和结果确定合理的职工工作薪酬标准，而个人成功和贡献的大小不能有效体现，激励动机缺乏，共同的施加力度不足，从而大大降低了激励薪酬的时效期限，对员工是一个很大的影响。缺乏科学有效的激励机制，阻碍了职工从这些措施中获益，无法开发出员工的潜力，对企业来说也不会有最大的价值。
7.3在确定薪酬时缺乏战略思维
制定激励机制未结合全面的企业发展战略。企业实行动态奖励制度，许多中小企业在建立薪酬管理制度时没有企业发展战略，包括没有在薪酬管理制度的基础上为企业发展战略服务。薪酬计划不是全体性简单的发放，这会降低薪酬政策在支持企业发展战略方面的效用。
7.4薪酬结构缺乏合理性和公平性
许多中小企业没有薪酬制，薪酬结构过于统一，没有薪酬管理专家，薪酬调整缺乏科学依据，对员工的考核仅凭感觉，主要取决于老板一人，导致岗位的绩效考核、薪酬待遇和薪酬结构层次性不强，不同岗位之间的薪酬差距不大。薪酬增长预测的不确定性使工人感到不公平，阻碍了员工的积极性和创造性。由此提出以下对策。
7.4.1转变薪酬观念制定薪酬策略中小企业需要完善现代薪酬管理理念，继续导入优化现代管理方式和技术，由企业寻求的大数据技术专家提供建议。此外，还需要大幅度提高以人力资本为导向的薪酬水平战略眼光。企业的薪酬体系应着眼于实现有效的战略性薪酬管理，大胆采用大数据高新技术提升关键部门的竞争力，确保企业可持续的长期发展。
7.4.2建立以人为本的薪酬管理体系需要转变企业管理人员的态度，关注企业员工的个人利益，企业的薪酬管理必须以人力资本为基础，协调多种奖励相结合的有效激励机制。高级领导和基础技术骨干可以利用股权、分工等激励措施，为企业优秀的人才分享利润，密切协调个人和公司的利益，更加积极主动地为企业服务。
7.4.3薪酬结构持续改善薪酬结构应符合企业人事管理的思维方式，要求和企业组织结构、人员配置和工作流程评估结合。企业必须依托海量数据制定完善的薪酬体系，并确定一个完整的薪酬职级职等表。不同岗位的员工之间存在差异，员工技能的培养也存在差异。因此需要灵活运用大数据技术，通过个人差异化实现员工的能力成长。完善劳动报酬制度和薪酬结构，重视员工个人发展，鼓励个人提高工作效率，吸引高层次人才，减少人才流失。凭借大数据技术塑造的健康薪酬结构能激发员工的积极性，开展良性竞争，提高企业的核心竞争力，鼓励员工更好地为企业服务。
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1智能化技术在招标评标管理中的作用
1.1提升招投标管理工作效率
智能化技术在招标评标管理工作中具有重要作用。大量的企业信息、企业的经营状况和设施条件等，都是评标的基本要素，但是人为管理不能将重要的信息提炼出来，企业的优势也没有被挖掘。大量的工作会给工作人员造成压力，而且工作质量和进度也无法保证。应用智能化信息技术会建立完整的信息系统，将各企业信息基本概况清晰体现，将企业的综合水平进行智能分析，各类项目独立运行，保证了项目的独立和可协调。系统的运行有良好的设计，在输入正确的工作指令后，系统会自动进入工作流程，将各项工作任务有序进行。对于管理工作的效率和质量都得到了很好的保障，使招投标管理工作顺利实施。
1.2提升招投标管理工作的专业技术手段
智能化技术还提升了招投标管理工作的专业手段。在工程项目招投标工作中，会涉及到重要的工作内容和人员组织安排，为保证招投标工作良好运转，采取智能化技术将人员组织优化，将企业资源良好配置，减轻了人力资源管理工作人员的负担。另外，智能化技术能将企业的各项数据进行管理分析，并将市场环境进行测评，使市场价格清晰展现，并有效预测价格变动情况，为企业提供了很好的决策依据。智能信息系统对于招标企业的招标要求可以清晰的展现出来，突出招标核心要素，将工程的质量要求、工期要求以及技术要求等有详细的标准，为投标企业提供更具体、更准确的信息，并为企业的招投标管理工作提供专业的技术保证。
1.3降低招投标管理工作的成本风险
智能化技术不仅提升了招投标管理工作的效率和技术，还有效降低了管理工作的成本风险，减少成本的投入。在工程中涉及到材料选择以及机械设备选用等，工作人员需要了解市场环境，选取优质的工程材料，这会花费相关工作人员大量的时间和精力，给项目的进度和成本带来风险。而智能化技术系统会收集市场上的大量信息，将材料的价格、材质以及合格证书等充分展示，并将各种信息进行对比，使信息在网络平台上公示。将各资源信息进行共享，企业会以科学的信息为依据，合理选择施工材料以及进场设备等，从而降低工程成本风险，并为工程的质量提供保障，节约了工作人员市场调查的时间，将繁重的工作自动化进行，有助于招投标工作科学管理。
2智能化技术在招标评标管理中的应用
2.1对企业的经济情况进行评估
项目投资管理是企业重要的管理任务，投资金额的大小需要多种因素来决定，如何将投资资金合理控制，并保证企业利益最优化是管理者最关心的问题。在企业经济状况评估中应用智能化技术，对于招标单位来说，智能信息系统可以将企业的经济情况进行分析，将各部分项目的资金投入结合企业需求和实际情况进行预估，帮助企业控制成本的投入。同时，智能信息系统拥有强大的信息储存与收集功能，可以找到类似的工程，将成功的工程案例作为依据，帮助企业决策者更好地分析投资问题，并吸取成功经验，针对企业自身情况，不断优化投资工作，有效控制成本。对于投标单位来说，将自身的实力通过智能信息网进行公布，展现出企业的经济地位，并吸引众多招标企业的注意，有效提升企业的效益，为企业带来工作机会。在信息网络上，各投标企业的经营效果充分体现，供招标方更好选择，有利于提升企业的发展动力，并吸取经营效益良好企业的工作经验和工作方法，帮助企业自身成长和完善[1]。
2.2对企业的技术实力进行测评
工程中的技术手段也是重要的管理项目，对于项目的完成质量，施工技术是重要的影响因素之一。对于专业的技术工作，不仅要有专业的理论知识，还要有高超的操作能力，才会保证施工项目的有效完成。在大型的工程项目中会涉及到多种复杂的技术工作，需要成熟的工程技术人员研究专业性强的操作，以保证施工的质量。而智能化技术手段可以帮助施工人员学习先进的技术方法，并将类似的工程技术进行收集归纳，为施工技术人员提供有效平台和学习资源，有利于施工单位提高项目质量，节约大量的试验时间，保证技术的效果，并提升施工的成功率，为工程安全提供保障。另外，招标企业在选择施工企业时应考虑企业的技术水平，将技术水平作为企业评标依据之一。但是传统的调查方法不能很好地检测企业的能力，导致调查结果没有较高的利用价值。智能化管理系统将各投标企业的技术水平进行了很好的分析和对比，将企业成功的技术案例表现出来，并将施工技术等级进行测评，有利于招标企业选择最适合的企业，提升工作准确率[2]。
2.3对项目的风险预测合理评估
工程施工中涉及到多种风险的控制和管理，在施工进度上涉及到进度风险管理，在成本投资上需要对成本风险进行控制，而在工程质量上需要随质量风险进行管理等。而繁重的管理工作需要健全的管理体系和先进的管理技术手段来支持，这时智能化管理技术就突显了很大的优势。智能系统通过对各项资源信息进行分析，将工程的材料、人员以及设备进行整合，利用大数据分析系统将各项工程风险项目进行预测，将风险原因以及风险项目清晰展现，给工作人员带来提示。另外，对于项目的风险，系统也会进行分析，将控制风险的成功案例或方法进行归纳，为工作人员提供有效降低风险的办法，使工程顺利实施。帮助工作人员及时发现工作中的问题，避免了在重要环节中出现纰漏，影响工程进度[3]。
3总结
综上所述，智能化技术的应用对企业招标评标管理工作有重要作用。随着科技不断发展，利用智能化技术手段可以帮助招投标管理工作提升工作效率和效果。所以，应重视智能化技术的应用，通过智能化技术手段将参与投标的企业经济状况、技术水平以及投标风险全面展现，帮助招标企业选择最优的实施队伍，提升企业效益。
参考文献
［1］王海涛.智能化信息系统在建设工程招投标管理中的应用研究[J].信息记录材料，2019，20(11)：202-203.
篇12
有观点认为，科学家与社会的关系，是观察和研究产业形态的最有效、最便捷的线索。而科学家能否实现自我价值，取决于他在产业中的实际参与度。
识时务者为俊杰，面对了无兴奋点的微软，借着互联网大潮勃发的百度，自然成了张亚勤才智和社会对话的最佳窗口。
在象征团圆幸福的中秋月夜，微软中国公司却失去了最沉甸甸的一环。
9月8日，微软中国公司消息，证实微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤博士因个人原因辞职，正式结束他在微软长达16年的职业长跑。
有人欢喜有人愁。就在微软低调处理张亚勤离职的同时，百度公司在9月10日高调宣布张亚勤加盟，并表示他将出任公司总裁，负责新兴业务的开拓，在工作上直接向百度创始人、公司CEO李彦宏汇报。此前，百度总裁一职一直由李彦宏兼任，张亚勤到来后，将成为百度史上首位专职总裁。有分析指出，这体现出了李彦宏对其山西老乡的高度仰仗和十足信任。
耐人寻味的是，张亚勤最后一次以微软身份公开露面的场合，是参加百度9月3日举办的“百度大会”。还让人感到诧异的一个细节是，在主论坛结束后，张亚勤一般会离座而去。但这次他不仅留了下来，还在百度智能硬件“百度筷搜”展区体验产品后才“闪人”。
熟悉张亚勤的人都知道，他为人谦逊稳重，温厚随和，遇事低调不喜张扬。因此，张亚勤或许主观上不希望自己成为中秋节期间的“头条新闻人物”，但是，无论是他已经步出的微软，还是即将加盟的百度，都是被贴上了时代标签的标志性公司：前者贵为PC时代统治全球的软件巨头，如今却在互联网的竞争中难觅出路；后者则凭借手中握有中国互联网搜索市场的绝对份额，成为中国互联网BAT三巨头之一。因此，张亚勤在两家公司间的一出一进，更多地被解读为IT产业正在从PC时代向互联网时代更替的最佳注解。
这样的观点在一定程度上得到了张亚勤的认同。他在就加盟百度一事的回应中，指出现在是“互联网产业的关键转折时期”。而向来喜欢“追求下一个兴奋点”的张亚勤，不愿意错过时代带来的又一次稍纵即逝的机会。
第一章 山西走出的“天才少年”
12岁的大学生
1966年1月，张亚勤出生在山西太原的一个知识分子家庭。虽然当时全国上下都正深深卷入了那场动摇国家根本的10年政治大浩劫之中，他的天赋仍然在残缺破败的教育体制中得到了突显。
在有关张亚勤的个人传记中写道：张亚勤3岁识字，5岁开始读书，连连跳级后，9岁时小学毕业。这一年，他在太原市举行的一场演出活动中被选去说相声，没花多少工夫就记住了相声台词，然后非常出色地完成表演，引来台下掌声雷动。当地报纸专门报道了这一事情，过目不忘的“天才少年”张亚勤开始为越来越多的人知道。
张亚勤中学就读于太原西山矿务局第二中学，还在初一时期，他看到数学老师有一本关于三角函数的参考资料。三角函数在当时是高中数学内容，但张亚勤立即对这本书产生了强烈兴趣，他向老师提出请求借回家看看。10余天后，在还书给老师的同时，张亚勤还告诉对方自己把书中习题都做了一遍。顿时，教研室里的数学老师们都聚拢过来，有位老师不太相信，当场出了三道难题让张亚勤现场演算，他都正确地给出了答案。
一个刚刚进入初一的9岁小孩，在短时间内无师自通地学完一本高中数学教材，并正确做完所有习题，其才能无不让数学老师们刮目相看。因为学识超前，张亚勤在初中只读了1年多一点，就直接参加了初中升高中的考试，他仍拿到了全部考生中的最高分。
1977年，张亚勤进入高中后不久，国家恢复高考制度。也是在这一年的12月，一个叫宁铂的“天才少年”深深地影响了张亚勤，进而改变了他的命运。
在第一届高考中，13岁的宁铂取得了优异成绩，被中国科技大学破格录取。宁铂“13岁上大学”的消息，在国家发出“向科学进军”号召的背景下，通过《光明日报》的报道迅速在全国传播开来，也严重刺激了张亚勤。
得知宁铂消息的第二天，他对妈妈说：“我也要考中国科技大学！”可这时候距离高考只有半年时间，并且，要参加高考，意味着他必须现在就得进入高二尖子班，用最短的时间完成高中的所有学业。
顶着人们怀疑的目光，张亚勤以每天学习近20个小时的超常毅力，硬是在短短一个月内，啃完了高中两年的课程，成功升入高二尖子班，迎接高考。
1978年7月，12岁的张亚勤参加了全国第二届高考，但他的成绩比当年中国科技大学在山西的录取线低了10分。虽然因此没有被中国科技大学正式录取，他在两周后，在与其他1200名优秀学生共同参加的独立于高考之外的招生考试中，却因为优异成绩拿到了“中国科技大学少年班”的录取通知书。他也就成了比宁铂还小1岁的“中国最小年龄大学生”。张亚勤后来还知道，他是该届少年班中唯一数学成绩得满分的学生。
此后8年，张亚勤先后顺利拿到了中科大的电气工程本科和无线电电子工程硕士文凭，这时的他，要朝着更高远的目标前进。
全世界的财富
1986年9月，20岁的张亚勤接受了阔频通信领域鼻祖之一的皮克・霍兹教授的邀请，来到了美国乔治・华盛顿大学，并拜在后者门下攻读电子工程博士学位。
经过刻苦攻读，张亚勤以优秀成绩完成了全部课程，通过了高层次科学研究的严格训练。1989年，他递交了乔治・华盛顿大学电子工程系唯一的满分博士论文，23岁的他获得了电子工程博士学位。而在此之前，他发表了多篇高质量论文，而且都是该领域具有领先水平的课题。
经过皮克・霍兹教授的推荐，张亚勤进入美国当时第二大电信公司GTE研究中心工作。在接下来的5年里，他全身心地投入数字视频的传输和通信研究领域，并成为这一领域出类拔萃的专家，他先后在世界著名杂志上发表150余篇视频压缩、数字电视、数字电话等电子工程方面的论文，其中有35篇论文在世界权威杂志上发表。
1995年，张亚勤来到有“世界电子技术的摇篮”之称的新泽西州桑纳福多媒体研究院从事高科技研究工作。在这里，张亚勤先担任部门主管，两年后被提升为公司多媒体技术实验室主任，领导近百名美国计算机专家。
作为实验室主任，他负责领导和监督实验室下属的数字电话、数字电视（DTV）多媒体工作网和多媒体信息系统三个部门的科研开发工作，以及数字电视、多媒体软件、市场营销和产品商业化，甚至延伸到了创业公司上市等多方面的工作。
在此期间，张亚勤和同事们创造了一种新的国际标准――动画专家组（MPEG）标准的关键成分的算法，使得“广播电视和网络应用的数字图象压缩与处理发生了戏剧般的进展”，开拓了一个崭新的具有巨大市场潜力的高科研领域。同时，他在视频压缩、交互式电视、多媒体通信、桌上可视电话等方面已取得20多项专利技术。他关于“对远期电视电话编码标准的建议”和“全球动态判断和补偿计划”等50多项技术对修改国际标准等作出了贡献。
由于张亚勤在数字影像（Digital Video）技术方面的突出研究成果和在通信技术领域的发明与领导作用，他荣获美国新泽西州工程委员会颁发的“1997年最佳研究工程师奖”。该奖每年只授予一位新泽西州和费城地区在电子工程领域有突出贡献的工程师。这一年，年仅31岁的张亚勤还当选为美国电器和电子工程师学会（IEEE）院士（Fellow）――美国电器电子工程领域中的最高荣誉，成为该学会成立110年来的最年轻者。
时任美国总统克林顿曾为此给他写信，说他“是一个灵感的启示”。美国IEEE院士瑞曼德和皮克・霍兹都曾由衷赞叹：“他真的是全世界的财富。”
第二章 微软的宝贝
在加入微软之前，虽然张亚勤已经名满天下，但上世纪九十年代，国内信息仍相对闭塞，中国人并不知道海外同胞中有这样一位杰出的天才。直到1999年1月，张亚勤接受时任微软中国研究院院长李开复之邀，回到中国共同创建微软中国研究院之后，他才慢慢开始成为中国媒体关注的对象。也是从这个时候开始至今，在人们的视角中，张亚勤总是和微软捆绑一起。有观点指出，张亚勤是效力微软最久的华人高管，他在事实上成了微软在华的“形象代言人”。
或许最能体现张亚勤对微软公司价值的评价，还是微软创始人、公司董事长比尔・盖茨说过的一句话：张亚勤是微软的宝贝。
创建最大的研发基地
十几年后，李开复在个人自传中写道：“张亚勤的到来，让我的内心充满了力量。”在李开复看来，由于张亚勤在美国华人科学家圈子的影响力很大，他的到来，可以更好地吸引顶尖科学家加入。
事实上，在张亚勤未加盟之前，微软中国研究院包括李开复在内，全部员工不足10人，但当张亚勤加盟微软中国研究院的消息一经公开，他就像磁铁一样吸引了很多来自海外的华人学者，其中包括当时在惠普研究院的张宏江、贝尔研究院的朱文武、南加州大学（USC）做综合媒体与数学方面研究的李劲以及在桑纳福研究院工作的中科大师弟李世鹏等。身在贝尔研究院的朱文武也最终在回国这件事上“从”了张亚勤。
回忆起回国经历，李世鹏说：“不需要去说服，张亚勤本身就是一面旗帜，他到哪里，就是对那个地方最有力的证明。”
有报道称，1999年前后来到微软中国研究院的学者中，至少有10位在美国做到了杰出研究员、科学家的位置，这些领军人物的加盟，使得微软中国研究院刚刚成立就能够很快投入实质性的研究工作。
1999年5月，时任微软CTO克雷格・蒙迪来北京知春路上的希格玛大厦考察微软中国研究院的进展情况。在里里外外转了一圈后，克雷格・蒙迪大开眼界，回到总部后就向盖茨汇报说：“中国研究院的那些人真是厉害，在中国的平台上居然吸引了一批优秀人才。”
蒙迪的汇报，不仅让盖茨为当初把在亚洲的研究院从印度搬到中国的决定感到欣慰，他同时对微软中国研究院兴趣大增，原定第二年再听汇报的盖茨索性邀请李开复和张亚勤立刻到雷德蒙“述职”。而这次由张亚勤主讲的“盖茨考评”大获成功。微软中国研究院形成了直接向盖茨汇报的制度。
2000年8月，李开复从北京调回微软总部，担任微软中国研究院首席科学家和副院长的张亚勤被扶正为研究院院长。这时，他开始思考如何将微软中国研究院扩展成微软在亚洲的基础研发基地，以及如何确保研究院在未来的全球地位。
2001年1月22日，微软公司首届技术节（Tech Fest）拉开帷幕，微软中国研究院的17个展位前很是热闹，比尔・盖茨也亲临现场参观了微软中国研究院的12场演示，并给予了高度评价：以并不充裕的人力开发出如此多有价值的成果，中国研究院的研发人员真是“特别有激情”。还让软件天才无比兴奋的是，以微软每个研究院平均的技术成果成功转化率来考量，微软中国研究院已跃居微软所有研究院之首。
2001年11月，盖茨访华参加在上海举办的亚太经济合作组织（APEC）论坛间隙，去了一趟上海交通大学发表演讲。盖茨在演讲中做了一个关于图形和多媒体的演示，这是微软公司高层首次公开展示微软中国研究院的成果，盖茨毫不吝惜他对中国研究院和张亚勤的赞赏，并宣布：微软中国研究院升级为微软亚洲研究院！而此时距离张亚勤主政微软中国研究院仅仅过了一年半。
张亚勤研究的多媒体领域，也很快成为了微软中国研究院的一项核心研究。在微软公司将多媒体应用于手机和其他移动设备的技术研究方面，张亚勤的研究起了很大的推动作用，这一技术很快就成为微软公司重要的发展领域。也正因为此，2004年，在相继被公司CEO史蒂夫・鲍尔默和盖茨做思想工作后，张亚勤调回微软总部，出任主管微软移动通信（Windows Mobile）及嵌入式系统（Windows CE）在全球开发业务的全球副总裁，这也标志着他成为了微软进军PC之外业务的领军人物。
2006年1月18日，张亚勤再次回到北京，把微软亚洲研究院、微软亚洲工程院以及一些产品研发部门，整合成了微软中国研发集团，张亚勤出任集团主席。
2010年1月，鲍尔默宣布微软中国研发集团更名为微软亚太研发集团，张亚勤任集团董事长。此时张亚勤的麾下，除了微软亚洲研究院、微软亚洲工程院，还增加了微软亚洲搜索技术中心、微软亚洲商务软件事业部、微软亚洲硬件技术中心、微软服务器与开发工具（中国）等机构，覆盖基础研究、技术孵化、产品开发和战略合作等方面，拥有分布在北京、上海、深圳、东京、首尔和悉尼等地超过3000名杰出科学家和工程师组成的团队，对包括微软公有云（Microsoft Azure）、服务器操作系统（Windows Server、SQL Server）、办公软件（Office）、搜索引擎（Bing）、操作系统（Windows）、平板电脑（Surface）、微软游戏机（Xbox、Kinect）及智能手机操作系统（Windows Phone）在内的微软全线产品作出了杰出贡献。
至此，中国成为微软在美国之外规模最大、功能最完备的研发基地。
微软已无兴奋点
有人这样评价张亚勤在微软的卓越成就：16年前，热情澎湃的张亚勤要在中国建一个全球顶尖的计算机研究院，5年后他做到了；9年前，临危受命的他要在中国创建一个完整的微软研发组织，5年后，他也做到了；5年前，追逐兴奋的张亚勤说，要普及云计算和移动互联，想看到微软亚太研发集团能做出一个可能影响世界的产品，5年后，他做到了也看到了。
所以，今天的张亚勤用“使命达成”四个字来解释他离开的原因。他称，“我用了16年的时间，完成了加入微软时对公司的承诺，既然当初使命已达成，我想也应该是我开始新探索的时候。”
不过，张亚勤的话只说对了一半，另一半，由他以前的同事、3年前从微软亚洲工程研究院院长一职上离开转任金山软件CEO的张宏江说了出来：“一个时代的结束！”
是的，这正是PC走向结束，移动互联网走向开始的时代。它的最明显标志是，桌面软件巨头在互联网市场上迟迟打不开局面。
在此前接受媒体采访时，张亚勤坦承微软过去几年在移动互联网错失了诸多良机。
早在2004年，张亚勤在微软总部负责微软全球移动及嵌入式产品，使得微软移动操作系统获得先发优势，但他在2006年回到北京后没能继续移动业务。2008年以来，他力推云计算乃大势所趋，6年过去了，微软尽管在企业客户上有所进展，但对于个人客户却乏善可陈。
据市场调查机构Net Applications最新数据显示，Windows 8和Windows 8.1系统在全球PC操作系统中的市场份额仅有13.4%，增长幅度有限。在决定移动互联网前途的生死大战中，Windows Phone始终不是苹果iOS和谷歌Android的对手，仅仅以5%左右的市场占有率显示自己的存在。
对于这样的现状，张亚勤心有余而力不足。依据前微软中国战略合作总监刘润的说法，在微软，张亚勤主导的开发部门是为明天和后天的利润工作，确保微软未来始终有优秀的产品可以卖，保证永远处于领先位置。
刘润指出，微软是在IT业中对研发投入最多的公司之一，而微软研究院是微软“皇冠上的明珠”，全球四大研究院在研究未来30年可能用到的科技，以张亚勤、李开复为代表的真正的科学家们，是这颗明珠上闪着的光芒。可是，让微软闪亮的PC时代终于要结束了，微软巨额投入的研究院似乎失去了用武之地。
但搜狗CEO王小川认为，微软研发体系复杂的层级结构，导致了微软中国决策效率之低，“微软研究院的立项到产出需要3-5年，再加上异地管理决策效率低下难以支撑变革，故而失势。”
“互联网时代的研发在于极速的市场应变，从市场需求出发推出产品快速迭代，驱动后面的技术研究快速灵活，以Google为代表把这种技术研究与产品推出的结合发挥到极致。而微软研究院的立项到产出需要3至5年，尤其是亚洲研究院还是异地跨国管理，决策效率低下，难以与前端的产品互动，必然会没落。”王小川说。
而从产品角度分析，微软研发体系中长期坚持的工程师思维因远离用户而逐渐被淘汰。相反，以苹果、谷歌和小米为代表的以用户为核心的产品开发模式正成为主流，用户模式大于工程模式。
第三章 百度总裁张亚勤
曾经多次，张亚勤表示：“当我对某项工作驾轻就熟时，就意味着这段工作生涯即将要划上句号，我会主动寻找另一个能够让我兴奋的工作。我是个不停追逐下一个‘兴奋点’的人。”
在微软，张亚勤无法找到兴奋点，那么，李彦宏又能用什么来刺激比他大两岁的山西同乡？
目前，相比腾讯和阿里巴巴，百度生态体系相对脆弱。从产品来看，百度在移动互联时代已经先失一着。
比较而言，腾讯用社交抓住了人性的需求，阿里用电商抓住了女性的需求，百度虽然通过自研和并购，使得旗下产品一箩筐，但没有一个平台可以有效整合所有产品，并在发展用户和抢夺市场占有率的竞争中取得更大突破，因此，百度似乎希望通过技术上的跳跃式发展来实现弯道超车，李彦宏期望打造出一家技术驱动型的公司，成为下一个谷歌，相信真正改变世界的是技术变革。
今年5月，百度聘用知名人工智能专家、谷歌人工智能项目“谷歌大脑”（Google Brain）领导者吴恩达，出任百度首席科学家兼百度研究院主管，让他在硅谷主持设立新的人工智能实验室，并在未来全面领导“百度大脑”和“深度学习”等研究方向。而随着张亚勤走进百度的总裁办公室，“技术男”李彦宏有了坚实的左膀右臂。
显然，张亚勤在技术上得到全球业界认可，且在微软实际负责研发这么多年，其加盟不仅可加深百度的技术派印象，还可帮李彦宏吸纳更多优势人才，加速实现“百度大脑”等计划。同时，微软中国研发集团从基础研究直到产品开发、产业合作的模式、经验、人脉，也会帮助百度尽快实现产品线的整合。
当然，除了发挥人才上的磁吸效应，李彦宏对张亚勤的倚重还在于后者在大数据和云技术上的丰富经验。
面对移动互联网大潮，云计算优势是李彦宏极其看重的一环，而百度移动互联网战略的核心在于云+端。外界分析，张亚勤负责的新业务可能就在于此，一旦百度云计算针对企业的想象空间打开，百度将有一个巨大的营收增长点。
吴恩达对大数据和人工智能等方面有着巨大兴趣，这一点也与张亚勤近两年的工作重点趋于一致，在其领导下，微软研发出了新一代自然语言和语音技术及多媒体智能检索技术，前不久推出的智能机器人小冰和智能语音助手Cortana就是微软人工智能项目的阶段性成果。
篇13
1 引言
人工智能（Artificial Intelligence）是近年来计算机领域研究的新兴问题，它是让计算机通过已编写的程序来模拟人类行为的一门科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能的应用，可以提高现代复杂单一工业的工作效率以及工作水平。计算机视觉是人工智能的一个很重要、应用广泛的领域。
计算机视觉是一种给予机器视觉的学科，更进一步说，就是机器或者计算机通过摄像头或者现有的图像获取信息，并对外界做出相应分析的一门学科。其应用领域非常广泛，包括监控录像中的人员自动辨别，道路交通限速违章拍照中的车辆车牌的自动识别，保密部门的生物特征识别门禁系统等。特别是随着移动网络平台商品交易的日益流行，一个可靠的脸部识别功能可以进一步提高移动APP支付平台交易支付的安全性。
人脸特征提取是人脸识别的关键问题之一。近年来，研究者将局部二值模式（LBP）的方法引入到人脸特征提取中[[1-3]]，取得了很大的成功。但是LBP算子本身并不完善，特别是在训练样本的维度高达几千甚至上万维的时候，其性能会急剧下降。针对此问题，本文采用分块技术，将分块后的LBP直方图串联起来形成一个高维的直方图特征矢量，接着利用经典的主成分分析（PCA）方法降维，最后利用相似度计算方法进行相似度对比。该方法针对不同的图像进行不同的分块，使得维数的约简更加方便，实验结果表明有效提高了特征提取的准确性。
2 LBP算法与LBP算法分块的实现
2.1 初始LBP算法
图像是由基本的像素点构成的，每一个像素点就会有一个对应的色值，彩色图像就会有三个对应红、绿、蓝的色值。如图（1）所示，取一个3X3的像素点阵，以中间的一个像素点作为阈值参考，剩下8个像素点进行比较，按照公式（1）（2）的算法，可以得出一个8bit的二进制数列G（其中gx为第x位像素色值，gc为中心点像素色值）[[4]]。
[G={s（g0-gc），s（g1-gc），.............s（g7-gc）}] （1）
[][][when：s（x）=1，x≥00.x?
将数列G进行十进制转换得到一个0～255区间的数字，这个数字就是一个LBP数值，如下图[[5]]：
中间像素点的色值为6，以左上方点为起始点开始的色值分别为 6，5，2，1，7，8，9，7，将此数列与色差6进行比对，带入公式（1），（2）得到数列 {1，0，0，0，1，1，1，1}，将数列进行二进制转换得241，这就是此3x3方格的LBP值。
一张图片中有很多的3x3像素点阵，每一个点阵代表一个LBP值，将这些LBP值统计起来得到一个维度为0～255的直方图，这个直方图就是我们用来图像识别的模式依据，即LBP矩阵（LBPMat）。
2. 2 适应旋转性LBP算法
在现实生活中，用初始LBP算法进行比对时，由于图片的角度问题会造成误判和错判，于是就提出了适应旋转性的LBP算法。
在2.1中，二进制数列的起始位置是以左上起始，那么，可以考虑从8个像素点的任意一个起始点开始进行二进制序数列的排列，一个3X3的像素点阵就可以得到8个二进制数列，按照既定好的规则选择一个二进制数列，这个二进制数列就作为该3X3像素点阵计算LBP的依据，例如下图：
2. 3 均匀LBP算法
为了提高运算的效率，在提取图片特征值的过程时，往往纹理平滑的像素阵要占少数，而有决定性因素的纹理分明的像素阵要占大多数部分，可以用这些多数的纹理分明的二进制数列的LBP值来进行比对图片，提高运算效率。
一个二进制数列中，其中0，1交替出现3次以内，就可以认为是一个uniform，3次及3次以上，就可以认为不是一个uniform，如下图，属于uniform的二进制排列顺序有58种，再算上所有的不属于uniform的排列顺序，全部为59种[[6]]。
统计出这59种二进制串出现的频率，得到一个59维度的LBP矩阵，很大一方面提高比对的效率。
2.4 LBP比对过程
通过以上的LBP算法对图像的分析之后，即可获得LBP矩阵。两张图片的相似度比对，即为两张图片的LBP矩阵的对比。基于此，本文提出一种比较算法，将两张图片的矩阵通过统计学中的矩阵相似公式（3）计算相似度，从而定量的计算两张图片的相似程度。（其中dis是两矩阵之间定量的差值，LBPMat1与LBPMat2分别为两个相互比较的矩阵）
[dis=（|gx-gy|）2x=0，1，...255，y=0，1，...255，gx∈LBPMat1，gy∈LBPMat2，] （3）
得到距离dis后，本文确定两个界值，dis等于0为相似度100%，dis等于LBP矩阵里LBP数值的个数（num）为相似度0%，则可以根据公式（4）计算出相似度（reg）的值。
[reg=1-dignum×100%] （4）
确定了相似度reg后，则可以根据实际情况制定阈值。如果reg值高于阈值时，则两个矩阵有相似性，反之，没有相似性。
在确定阈值时，不同的应用场合要求也是不同的。需要很强的容错率的人脸支付系统则需要制定很高的阈值，而容错率相对较低的图片相似度搜索引擎则需要制定较低的阈值。
通过reg与阈值的差值对矩阵进行定量的分析后，就可以定性地判断出两张图像是否有相似性。
2.5 LBP算法的分块实现
为了能够优化和改善LBP算法在维数大就比对率和运算率很低的缺点，本文提出对图片进行分块处理。具体过程如下图4：
图4 分块处理的算法演示图
虚线为图片的分块的线，将图片平分成虚线的几块。将每一块看做单另的图片，进行LBP算法处理。实例图5。
图5 分块处理后统计LBP矩阵的算法演示图
图5是一个3X3分块处理的举例，9个小块，每一个小块可以由LBP算法处理成一个LBP矩阵，然后将每个矩阵叠加成一个LBP矩阵，这个最后的LBP矩阵将作为整个图片的LBP矩阵，可以用公式（3）进行相似度比较。
分块时还解决了一个算法细节，分完块的小块之后，横纵的像素点个数可能不是3的倍数（因为LBP的算法还是要3X3的九宫格来处理）。解决的方法是进行像素的扩充，当分块前检测到像素点个数不是3X分块行数的倍数的情况，就会将前几排像素复制粘贴扩充到图片的后面。再进行图片分块，解决了像素分块除不尽的问题，图6举例。
3 实验验证与结论
3.1实验策略
拟定一个人脸图片比对样本，分别是20个人在117种不同光照，不同表情的条件下的人脸图片，总共是2340张图片，图片的大小为120X142。如下图所示。
要进行测试的方法是用2340张图片与这60张图片进行模式匹配，也就是说2340中的每一张图片都要比较60遍，那么总次数就是2340×60=140400遍，很好地达到了实验次数。并且在比对之后用程序判断是否是同一个人，来进行准确度的测试。在测试结束后进行准确度和速度的统计，并且进行分析。
3.2 实验结果
3.2.1 准确度
图（9）是利用0×0到10×10分块对LBP的四种不同的算法每个算法进行分块处理后的准确性的一个统计表，横坐标代表的是将图片分成大块的块数，从1×1到10×10，纵坐标是准确度，图例为初始LBP算法 （orgLBP），旋转适应性LBP （revLBP），均匀LBP（ uniLBP）， 旋转适应性均匀LBP（ unirevLBP），从这张表中可以看到以下几点。
第一点从横坐标来看，也就是从分块技术提高准确度来看，每一个算法都是曲线的变化率从分块数1×1到10×10变化的越来越平缓的，并且曲线无限接近于100%的准确度。但是，每个算法在10X10分块处理的准确度要比在1X1分块的准确度高40%。也就说明，采用分块技术之后，图片的识别率有了提高。并且从10×10再往上走，就是再进行更多的分块，准确性的提升开始变得微乎其微的。
第二点从纵坐标来看，也就是从同样的分块级别下，算法的选择来看，很明显的上面两根线和下面两根线在10×10分块之前差别特别大，从图例可以看出，下面两条线是包含了旋转不变性的LBP算法的准确性，上面的两条线是不包容旋转不变性的LBP算法的准确性。说明了在同样的分块级别下，不包容旋转不变性的LBP算法的准确性更高。
第三点可以看出的是orgLBP的准确率变换曲线与UniLBP曲线变换趋势差不多一致，带了旋转不变性的两个LBP算法的准确度的变换趋势相一致。
表1是之前那个折线图的数据形式，经市场调查，现在的人脸识别能做到95%就算合格，那么可以看出从10×10分块起几种算法全部可以达到95%的识别率。
3.2.2 运行效率
这里的纵坐标的时间是以毫秒做单位，之前也说过了，实验总共的比对次数大概是2340*60=140400次，并且这个时间统计也包括了将60张拟定数据库图片存入内存的时间，所以平均时间大概在1700/140400=0.012l108毫秒。根据表3横坐标显示，10×10分块以内，四个算法所用的时间是相差无几的，到了更细的分块处理后，算法运行的时间会越来越长。
4 结论
本文提出了一种基于分块技术的改进的LBP算法和一种高效的计算矩阵相似度的方法。根据不同的客户需求定制不同的分块等级，来提高图片的辨识率。所提出的算法在高维度的实际实验中，在10X10分块的处理下，4种改进后的LBP算法的准确度都达到95%。实验数据表明，该改进方法可以有效地提高人脸识别率。
参考文献：
[1] Timo Ojala，Matti Pietikainen，David Harwood[J].Pattern Recognition Society. 1996（29）：51-59.
[2] 王宪，张彦，慕鑫，张方生.基于改进的LBP人脸识别算法[J].光电工程，2012（7）.
[3] 房德峰.浅谈改进的LBP算法[J].现代企业教育，2013（16）.
