引论：我们为您整理了13篇云计算技术的优势范文，供您借鉴以丰富您的创作。它们是您写作时的宝贵资源，期望它们能够激发您的创作灵感，让您的文章更具深度。
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1云计算的定义及特点
从计算机商业的实现的角度来看，人们认为分布式处理、并行处理及网络计算机发展的产物就是云计算。对于云计算的定义，当前较多的软件开发人员及相关的专家对于云计算的定义的各有说法。那些开发云计算技术的人员认为，对于拓展云计算机服务器能力存在一定难度。云计算平台为用户提供了不同的服务类型及目标。但是任何种类的服务目标，云计算平台均具有以下特点：（1）云计算平台需要依赖数据中心，同时具备良好的计算服务十分有必要，这样才能使用户在应用云计算平台时，能获得更多的资源。（2）用户通过云平台，网络中的用户与底层物理实现不具又直接联系。用户在使用其他平台及软件十分便捷，不需要进行详细组成结构，也不需要进行相关内容的理解，同时用户能在便捷的在自己平台上进行工作，为广大群众的生活与工作提供方便。（3）云计算机平台受到广大用户的青睐，在实际中取得良好的应用效果，用户在应用过程中，可以根据自己的需求来调整规模。将计算机引入到云平台中，使两者相互结合，能有效减少整个系统的运行成本，另外还能满足广大群众的应用需求。
2云计算的发展背景
云计算与网络有着密切的联系，两者的结合为促进云计算的发展奠定良好基础。当前Web2.0相关理论与以往相比成熟许多，同时相关技术在实际中的应用效果良好，云计算的发展也有了一些变化，以往是商业化的网站，先今发展为校园网站。从实际情况来看，网络的商业化模式有了很大改变。比如，普通的商业化网站，尤其对于一个获得较大商业利益的网站来说，其涉及的内容十分广泛。其中系统硬件的维护、市场调研的分析是最重要的两个部分，其需要依靠一个良好的工作团队才能处理好相关的工作。网站最终所获得的利益只占据团队的很少部分，这给网站带来不平等的发展影响。而且从实际来看，当前传统的计算模型还存在着以下问题：（1）平台规模存在的可伸缩性问题，其无法满足广大群众的应用需求。而且，服务业务需求规模的改变下，计算机模型无法进行适当的调整。（2）大型底层基础设施的建设是建立在较大资金的基础上，而对于一般商业企业来说，资金筹备成为一项难题。（3）服务商需要对定型服务进行长期的维护，因此，面对资源的有限性，新业务的开发存在较大难度。云计算平台具有的良好的灵活性以及可靠性，网络用户能根据实际情况在较短的时间内建立系统。同时，对于基础设施的维护任务来说，还能实现让计算机提供商的操作。因此，用户将云计算平台应用实际中，进行相关工作的处理。云计算具有良好的可伸缩性，能够适当调整实际发生的状况，以此更好的降低服务的总成本。（4）网络底层设施开发需要耗费较大的资金，在建设过程中，硬件的基础是网络提供商的基础设施的重要部分，而且需要花费较长的时间以及较多的资金。
3云计算的应用
由于云计算机技术具有较大的复杂性，所以我国在云计算的应用方面还存在不足，对于云计算的应用并没有大范围的应用，但从实际情况来看，电子商务行业、教育行业等行业中，对云计算的大数据处理能力、大储存能力的应用取得良好效果，为实现信息的共享奠定良好基础。云计算是计算机行业中的热门信息产业，将云计算与教育行业相结合，教育教学的整个效果将得到大大提升。同时，云计算技术应用于教育行业中能发挥其优势，具体表现在这几个方面：（1）使学校教育资源建设所花费的资金得到减少；（2）能够随时随地展开教学，有助于打破传统的教学方式，对促进移动教学发挥重要作用。（3）使学校相关数据得到更好的保障；（4）为实现教育信息资源的共享提供良好的保障。因此，将云计算应用教育行业能够促进其更好的发展。但是在实际应用中，云计算还存在这几个方面的问题：（1）缺乏统一的标准，其对数据的兼容带来不良影响；（2）较差的资源共享性，所以要想使云计算的得到更好的应用，建立统一的标准十分重要。基于计算机的一种教育方法称之为教育云，其对教育信息化资源的整合起着重要作用，通过统一部署与管理云平台，将互联网引入其中，建立起优质的服务系统。教育云平台的服务主要有：、基础设施服务、软件服务及平台服务。教育云最重要的部分就是软件服务，其为广大用户提供软件应用服务奠定基础。
4结语
总而言之，云计算具有的优势为人们的生活与工作带来便捷，同时，云计算对促进信息技术的发展奠定良好基础。云计算技术的产生与运用给互联网技术的发展带来巨大机遇的同时，也带来一定的挑战，因此，需要不断完善相关程序，对其中存在的问题采取有效措施。随着当前我国信息技术、互联网技术的快速发展，云计算技术的发展前景十分可观。
参考文献
[1]张亚丽.云计算技术发展分析及其应用探讨[J].硅谷,2014(13):132+152.[2]吴华仕.云计算技术的发展及其在企业中的应用[J].技术与市场,2016(07):189.
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1基于云计算的数字图书馆的功能优势
11云计算数字图书馆的技术优势
将云计算融入数字图书馆，必将给图书馆带来前所未有的发展。这主要表现在云计算具有很大的技术优势，保障数字图书馆的资源配置与建设。首先，云计算具有超大规模，“云”是一些可以自我维护与管理的虚拟资源，能拥有多台服务器资源，其存储与计算能力十分强大。其次，云计算技术具有高可靠性和通用性，可以同时支持不同的应用运行。最后，云计算是虚拟化的，可以让用户在任意位置就能获取服务，获取服务的能力极强[2]。
数字图书馆可以让成员馆进行统一的访问，享受最基础的设施服务。这种统一的资源服务访问方式，不仅能够让图书馆现有的资源，包括：服务器资源、媒体资源、存储资源等众多资源能够充分地被利用，而且还解决了图书馆资源空闲的问题，更重要的是杜绝了数字图书馆资源的重复购买问题。
在这种统一的资源服务访问方式下，数字图书馆可以通过两种方式进行资源请求，一是图书馆可以直接通过主服务器，即DL主机服务器，进行请求资源的调用。这种方式不用检测其是怎样分发资源请求，也不用对所对应的服务器进行调配，要用哪一个虚拟服务器。二是可以在知道内部块服务器访问接口的情况下，直接指定要访问的虚拟服务器所对应的物理服务器来处理自己的请求。具体的虚拟化过程和访问过程如图1所示。
12基于云计算数字图书馆的硬件建设优势
图书馆的发展，与硬件的建设是分不开的，云计算数字图书馆与传统的数字图书馆相对比而言，拥有很多领先的优势。首先，云计算数字图书馆对硬件的性能要求不高，几个廉价的服务器集群就可以让云计算数字图书馆实现强大的数据处理与分析计算功能。对于传统图书馆而言，硬件建设则需要一些高成本的设备。其次，云计算数字图书馆具有较高的可用性。虽然，由于云计算图书馆使用的是廉价的服务器集群，会导致服务器出现故障的可能，但云计算集群服务具有冗余性，这也就能使一个服务器由于故障而接受不了信息的时候，而将信息发送给另一个服务器来进行处理，这样也就保障了数字图书馆云计算服务的正常运行。第三，云计算数字图书馆可以对所购买的硬件设备进行统一的规划与管理，与传统数字图书馆硬件设备相同的硬件环境来看，云计算的数字图书馆可以将硬件设备进行物理分区集中布置，并且能够搭建一个共用的硬件环境进行统一的管理与规划，为内部系统提供一个可靠安全的基础设施服务[3]。
2014年7月第34卷第7期现？代？情？报Journal of Modern InformationJuly，2014Vol34No72014年7月第34卷第7期基于云计算的数字图书馆功能优势研究July，2014Vol34No7对于那些原数字图书馆馆己购买的硬件设备，基于云计算的数字图书馆也可以通过分布式和虚拟化处理方式，将不同地域的硬件设备融入到一个统一的平台系统，进行系统的管理和分配。这样的统一，既能使原有的硬件资源继续的充分被使用，也节约了购买新的硬件设备的费用。
传统数字图书馆的服务具有较高的可靠性和可用性，它使用的不是统一的系统平台，而是利用多台服务器进行使用，由于每个服务器之间是互不干预的，因此这些服务器之间所提供的服务也是互不干涉的。虽然传统数字图书馆有一定的可靠性与可用性，但是，服务器如果出现故障，就会停止服务，直到修理完毕后才能重新提供服务，这就会耽误读者获取信息，使用户不能及时的获取所需的信息，而用户要想获取信息，则需要重新向其他服务器进行请求处理，而一旦出现请求数量过多，超过最大承载量，就会造成请求失败的现象[4]。对于云计算的数字图书馆来说，内部是多台服务器相互连接而成的，而对外则是能为用户提供统一的服务体系。所以，一个服务器出现故障，并不会导致服务器系统瘫痪，还有其他服务器可以继续为用户提供服务，而且系统也会智能的将故障服务器的请求转发至其他服务器继续服务。
13云计算数字图书馆的信息资源管理优势
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1.1 钻井概述
所谓钻井就是在油田开采之前，选择相应的地表位置进行向上或一侧的打孔，直至到油层的位置。根据对钻井的目的分类大致可分为区域普查井、探井、开发井以及特殊用途井等；根据钻井的钻入角度的不同，可以大致分为直井、定向井、水平井等；根据对钻井的钻入深度不同进行分类大致可分为浅井、深井、中深井、超深井以及特超深井等。
1.2 钻井的发展史
钻井最开始时期是人们想获得地下的盐，以供人们生活所使用，在偶然的情况下获得了地下的石油，为此人们也将利用钻井的形式来获取地下更多的石油，这也是我国石油工程中的第一口油井。在1521年之前钻井的方法都是采用人工掘井的方式，从这以后才研制出人力冲击钻的钻井方法，一直到1859年科技不停的发展，也研制出我国第一台冲钻机械，到现今为止，钻井发展中经历了旋转钻、自动化冲钻机械等一直到当今油田工程中所使用的计算机模拟系统的钻井方法，为石油工程的发展创造出更有利的条件。
1.3 影响钻井的主要因素
在钻进下钻的过程中，会出现很多因素影响下钻的工作效率，大致可分为可控制因素和不可控制因素，每一种影响钻井的因素都可能决定钻井的成功与否。可控制因素，主要是指通过一些手段和技术能对其控制的因素，比如，在钻井中使用的钻头类型、下钻钻压、器械的转速、泵机的压力、以及地表机泵的设备等；不可控制因素，主要是只客观存在的通过设备和技术无法改变的因素，例如，储油层的深度、所钻地层的可钻性、所钻地层的压力、所钻地层的岩性以及研磨性等。钻井的成功率是石油企业重点关注的问题，为了能提高钻井的成功率就需要对可控制的因素进行不断的优化，而优化的基本策略要根据钻井中所涉及到的可研性、地应力、岩性等进行相关的优化，尤其是对所钻地层的参数，这将决定在钻井过程是否能精确的达到相应的油层位置。
1.4 计算机模拟系统在钻井中的应用
利用传统的钻井方式在钻井的过程中，对所钻位置的地质情况、深度等没有较好的数据分析，就算是有合理的管理制度，有效的指挥措施，但是在不知情的情况下进行钻井，也会对钻井的效益产生一定的影响，岩层地质的复杂性是无法想象的，因此，要运用钻进技术和优化钻进的手段来提高钻进的工作效率。通过对多方面的优化研究表明，利用计算机模拟系统将其应用到钻井工作中会为钻井工作带来很大的帮助，尤其是对不可控制因素的了解更明显。计算机模拟系统主要针对钻井施工所在地的地质情况分析；施工方案的模拟；注水泥设计的模拟；对下钻工具的力度掌控；对实际井眼偏离设计井眼轨道的修正；对钻井控制的模拟；对所钻地质的倒向控制；对钻头和其他器械的选择和参数上的配置；钻井模拟教学等。
2 计算机油藏模拟技术的应用
随着社会科技的不断进步，油田行业的发展也在不断的加速，同时在油田开发和勘探方面的费用也越来越高，不仅需要掌握油田开发地质的各种参数数据，还要根据不同的地质特征来制定相关的分布图的模型，尤其是油藏的位置模型非常重要，要采用相关的油藏技术对其进行三维空间定量的研究，才能有效的描述油藏的位置，进而制作模型。所谓油藏技术，就是对油藏的流体、沉积、构造等特征进行三维油藏地质的模拟。因此，油藏技术可以说是在油田开采行业中占有非常重要的地位，促进油田行业的发展，还需要从优化油藏技术的角度出发。根据当今形式的发展，我国将计算机技术与油藏技术相互结合的使用称为计算机油藏模拟技术，更进一步优化油藏技术，为油田行业做出巨大的贡献。其中利用计算机油藏模拟技术制作较为常用的模型有黑油模型、裂缝模型、组份模型、蒸汽驱模型、化学驱模型等。
2.1 黑油模型
黑油模型被油田行业广泛的应用，其中在砂岩油气田的开发中经常用到，黑油模型由三组份形成的三维三相模型，其中三组份主要包括水、气、油等三部分组成。根据当今的发展趋势，传统的开发方案已经不足以满足现在油田开发的需求，尤其是对油田新区的开发，需要对开放方案进行处理和优化，而通过计算机模拟技术开发的黑油模型能有效的满足当今油田开发的需求，在油田新区的开发中得到广泛的应用，另外黑油模型还可利用到油田老区，用来确定油田老区开采之后剩余油资源的分布，进而达到增加油产量，提高油田开发的效果。除此之外，黑油模型还在地下水层储气等油矿方面得到广泛的应用。根据它的使用情况可以推断出，黑油模型不仅是油藏模拟技术中使用的最广泛的模型，同时它还是其他油矿开采模型发展的基础，在油田行业中的应用极大。
2.2 裂缝模型
油气藏的种类多种多样，裂缝油气藏的开采是比较多的，根据名字大概可以分析出存在裂缝之间的油气藏。事实就是如此，裂缝性油气藏是由渗透性比较强的自然裂缝和岩层延性紧密的基质岩块组成的，由此可以看出，这类油气藏的开采相对比较困难一些，并不是由单一性质的孔隙介质组成的油气藏，对于此类油田的开采措施也做了相应的优化策略。根据计算机模拟技术的应用，针对这类裂缝油气藏的开采建立了裂缝模型的开采模式，裂缝模型主要是采用双重介质渗流的开采模式，对于这样特殊的油气藏模拟来说是非常有效的。主要应用于华北、四川等地，根据我国的油气藏分布情况来看，大多数的裂缝性油气藏都处在华北、四川等一带。较为常见的裂缝油气藏主要由花岗岩、石灰岩、变质岩等物质构成。
2.3 组份模型
随着计算机技术的不断发展，在石油工程中应用的计算机模拟技术也针对各种不同的油气藏制定相应的模拟技术。尤其是在针对开采难度较大轻质油藏、凝析油气藏以及挥发性较强的油气藏等，由于这些油气藏的油质极其的不稳定，甚至会出现物化反应的情况。因此，针对这种不稳定的油气藏仅仅采用以上的模拟方式是无法来完成的，在利用油、水、气等采用多孔介质来描述流体流动的情况的基础上，还需要对油气相中的烃类成分瞬间相变的程度做以了解，这种模拟技术的形式又叫组份模型。组份模型主要应用范围在带油环和低水的凝析油气藏以及纯凝气藏等开采难度比较困难的油气藏中。组份模型在计算机模拟技术的研究领域中是比较复杂的一项研究，模拟研究内容主要包括干气、氮气、二氧化碳等气体注入以及循环注气开采、衰竭开采等方向的研究，通过多项的研究可以解决在油气藏开采中遇到的相关问题，比如：对类型的准确判断性、开采方式的选择合理性、对流体的评介、地面分离工艺、确定开工程序、最后开采的收益情况估计等多种的分析以及相关的解决方式，对于油气藏开采工程师来说，这无疑是给予他们最有力的依据，并做出正确的开采方针。从此看来，计算机模拟技术为石油工程领域做出了重大的贡献，充分促进了石油工业的发展。
2.4 蒸汽驱模型
在多种多样的油气藏中，其中有一种油气藏是非常特殊的，稠油油田的油气藏中的油质粘稠度是非常大的，有些油气藏的油质稠度甚至不会出现流动，对于这类的油气藏开采是十分复杂而麻烦的，而且，最重要的是不能充分的对这类油气藏进行开采。据统计，我国所有油田的油气藏中有10%的油气藏属于这种稠油型的油气藏，对于这种稠油油田的开采如果继续使用常规的办法的话，会非常浪费资源、人力以及物力，而且还不能有效的进行开采，比正常开采的利润要降低的很多，依靠注水和天然的能量来开发这种类型的油田根本得不到多大的利润。稠油油田的开采已经被国家列为重点关注的问题，为此做出了相应的研究成果。利用蒸汽驱的热力学原理和蒸馏的作用，来对这种油质稠度较大的油气藏进行开发，实现降低油气藏油质的稠度，提高油质的流动性，进而达到油田开采高利润的目的，这种方式名为蒸汽驱模型。很明显通过计算机模拟技术研制的蒸汽驱模型的利用，在稠油油田开采中取得了很大的成就。蒸汽驱模型的原理是在采用方法上除了采用一般油田注热水的方法外，还采用蒸汽驱和蒸汽吞吐的方法来实现降低油质的稠度。蒸汽吞吐主要是应用在油质稠度较大但还达不到没有流动性程度的油气藏开采中，应用很广泛，而蒸汽驱的应用则是继蒸汽吞吐更深一层的工作，主要应用在油质稠度特别大，甚至失去流动性的油气藏的开采中。就使用程度上来说，蒸汽驱的使用条件要高于蒸汽吞吐的使用条件，在使用蒸汽驱的过程中，要求油气藏的埋藏深度不得过深，而且油气藏的厚度要保证在10米以下，要保证在开采位置的泥岩夹层较少的地方进行工作，否则将会对蒸汽驱造成一定的影响。因此，这也是蒸汽驱由于要求过高很少进行实地试验的原因。另外，蒸汽驱模型的应用还可对油田开采中蒸汽吞吐的效果进行预测以及对蒸汽吞吐设计最佳的吞吐周期。因此，蒸汽驱模型的采用，大大促进了石油工业的发展，为油田工业创造了更多的利润。
2.5 化学驱模型
在石油工程中，采油量与产业利益有着直接联系，如何在原有的方式上增加产油量是我国石油工程中重点研究的课题。终于不负众望，在经过长时间的实验和研究之后，通过利用化学的原理达到在原有的程度上增加油产量，名为化学驱模型。化学驱模型主要是通过对注入水中加入一些化学溶剂，目的是为了降低地下相互之间的界面张力，由于在油气藏中有很多部分的原油都会由于界面张力的作用，使这些原油无法被开采出来，而化学驱模型可以解决这个问题，降低地表下相应的界面张力，使得在地下被束缚的原油有重新的流动被开采出来，直接增加了原油的采收率，这也是通过矿场实地试验以及试验室模拟实验充分证实的，是能有效增加原油产量的一种重要方法。但是，在使用化学驱模型的过程中还需要注意最关键的环节，就是对化学溶剂的调制，要根据不同油田的不同特点进行调制，化学溶剂的调制要根据计算机模拟技术中所提供的相关参数进行计算，如：液相粘度、渗透率、原油的饱和度等相关的计算，同时要结合地下的界面张力进行分析，这个计算过程是比较繁琐的，而后达成的目的就是要控制驱替相与被驱替相两者之间界面张力的变化，同时还需要注意在通过化学溶剂实现到较小的张力之后所存在的岩石之间相互吸附的问题。
根据现今石油工程开采的情况分析，很多油气藏在开采的过程中的吸附过程都会对聚合物或活性剂造成一定的损耗，在此同时也降低了段塞驱替该有的效果，而且还增加了驱动水带的推进速度直接超过段塞的推进速度，这种情况之下极有可能出现驱动水超越的现象，这对油气藏开采也会造成一定的影响。据统计，我国石油工程开采中，只有极少一部分油气藏在采用这种方式进行开采，其主要是因为化学驱模型的驱替过程比较繁琐复杂，而且由于很多油气藏开采工作都受到技术和经济的限制，使得化学驱模型很少被应用，而大多的研究成果都是从实验室和理论研究上得来的。但是，可以断定的是化学驱模型确实能有效的帮助油田工程解决两大难题。一，可以利用化学驱模型对开采碱水驱、微乳液驱、聚合物驱、活性水驱等相关的过程进行模拟，预测相关因素的开采条件，优化相应的开采工作，从而达到提高开采效率的目的，是作为开采方案设计的有力依据；二，对油气藏开采中使用的驱油机的相关因素进行了解，如，压力的分布情况、驱油的特性、饱和度的分布情况等都是与驱油机息息相关的因素，了解这些才能掌握驱油机的整个驱油过程，进而促进石油工程的良好进行。
3 结束语
本文针对于计算机模拟技术在石油工程中的运用进行了具体的分析和研究，通过本文的探讨，我们了解到，通过有效的运用计算机模拟技术，能够解决石油工程中的很多难题，能够节省大量的时间，并且有助于促进石油开采的效率，使石油企业能够获得更大的经济效益，促进石油企业的长远发展，进而推动我国社会经济的长远发展。
参考文献
[1]高兴坤,孙正义,李红宣.计算机模拟技术在钻井工程中的应用及展望[J].石油钻探技术,2007(05).
[2]李春雨.计算机在石油工程地质中的应用[J]. 石油工业计算机应用,2006(02).
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作者简介
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云计算的概念在近两年越来越热，与早些年不同的是，现在云计算已经不再停留在概念上，一些IT公司纷纷推出了自己的云服务并加强了广告宣传。归其原因，一方面，云计算实现资源的共享和动态分配，帮助企业降低信息化方面的预算；另一方面，云计算的计算机集群为企业提供了强大的数据处理和在线计算能力，速度和稳定性两者兼得；还有就是云存储技术在便携性和安全性上的突破，也为企业提供了更好的数据存储服务解决方案。
对于石油化工这样的传统行业，云的概念似乎还很遥远。但回顾上世纪90年代以来ERP对国内企业产生的影响与变革，这一次石油化工行业也需要抓住云计算的机遇，将企业信息化程度推到一个更高的水准，降低成本，提高效率。
1 云计算
云计算的思想起源于上世纪60年代，当时的设想是把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户。然后受限于当时的硬件水平和联网条件，云计算并没有立刻得到发展。后来，20世纪70年代大规模集成电路的发展使得计算机趋于小型化，80年代出现了网格计算、90年代互联网的广泛应用随之发展出了公用计算，21世纪初计算机界又兴起了虚拟化技术。积累至今，云计算的发展条件已经足够充分，近两年云计算已经逐渐走出学术界，为产业界和普通民众所认知。
1.1 云计算的概念
根据NIST（美国国家标准与技术研究院）的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。然而目前所说的云计算范围已经扩大了许多，如自主计算、效用计算、网格计算等也常被人们认为是云计算。
云计算是从分布式计算，并行计算和网格计算等计算机概念中综合发展出来的概念，或者说，是从商业角度实现了这些概念。与传统运算不同的是，云计算并非在本地计算或远程服务器上运行计算，而是通过网络，将运算分布在大量的计算机上。对企业来说，其数据中心的运行更加类似于互联网，这使得使用云计算的企业能够灵活地将资源切换到需要的应用上，实现对计算和存储的按需求访问。云计算的基础是虚拟化技术，载体为网络，提供的服务包括基础架构、平台、软件等。总之，云计算的最终目的就是整合一切可用的计算、存储、数据和应用分布，实现所有计算资源协同工作。
2 云计算应用于化工物流
我国化工行业物流需求一直保持快速增长，但物流效率较低，成本偏高，与发达国家相比存在较大差距。全国重点企业物流统计调查数据显示，2009年，我国化工行业物流费用率为12.3%，在工业物流领域处于较高水平，高出工业行业整体平均水平2.5个百分点，高出制造业1.5个百分点。同发达国家相比，差距更大。统计显示原因在于各项杂费多，重复纳税多，运输成本高。搭建现代化工物流平台，有助于降低化工物流的成本。
2.1 基于云计算的化工物流公共信息平台
根据化工物流实际情况和具体要求，结合云计算服务的技术特点，设置出基于云计算的现代化工物流的应用信息平台基本框架，如图1所示：
平台提供了化工物流应用的具体细节，包括接口认证服务的应用、中间件计费的应用、基础设施服务的应用、物理资源的应用和数据存储的应用等。这些服务应用可以通过集中部署直接面向化工物流企业，也可以根据具体化工物流需求建立物流云服务中心，将不同的化工物流企业系统通过云计算的应用服务集中起来，满足更加复杂的物流需求。该应用框架向化工物流企业提供的具体应用服务包括数据交换应用、货物传递跟踪应用、配送轨迹监控应用、信息应用以及货物管理应用等。
化工物流相对于其他物流有其自身的特点，因此搭建基于云计算的现代化工物流信息平台，能够更大程度上满足石油化工企业对物流信息的准确掌握和物流成本的控制的需要。对于企业来说，需要更好地处理从制造、运输、装卸、包装、仓储、加工、拆并、配送等各个环节中产生的各种信息，并将这些信息通过一种安全而且快速的方式来传递，以保证各个环节操作的有效性；并且还要针对出现的问题实时反馈、及时处理。由于云计算具有高可靠性的计算能力、低成本的硬件环境和高性能的数据维护等特性，搭建基于云计算的现代化工物流信息平台，可以在一定程度上提高化工物流企业的工作效率。并且，通过云计算平台提供的安全存储和服务共享解决方案，可以节约企业的信息安全成本，同时又可以保证企业的服务效率和服务质量。
3 云计算应用于虚拟化工厂
化工过程虚拟工厂（VirtualPlant）是一个集成的针对石化行业的实时动态模拟环境，具有硬件仿真系统技术特性。包括稳态和动态仿真过程的模拟、软硬件的实时接口技术、自动控制技术、人工智能技术及工程安全技术。根据物料平衡、能量平衡原理，模拟石油化工生产过程中的实际情况，通过建模与仿真技术，模拟全生产流程中不同条件下的各种情况；从而达到对生产过程预测、检测的目的；内置的人工智能技术甚至还可以对该工艺的进行评估，并提出优化方案，提高决策和管理水平，以达到最佳的生产质量，最大限度地提高生产效率。
3.1 虚拟化工厂云计算架构模型
面对化工过程虚拟工厂中数量巨大的软硬件资源和复杂多变的业务扩展需求，云计算平台系统集成通常采用的方式是分层管理，依赖不断增加的层级来逐步细化业务应用，为了让虚拟工厂云计算平台具有很强的可扩展性，将云计算平台架构设计为扁平的三层结构，分别是元服务资源层、逻辑服务资源层和应用服务层。
以乙烯工业生产中乙烯裂解为例搭建模型，如图2：
利用流体力学计算软件Fluent计算裂解炉内烟气流速、温度及组成等物理量的分布情况、以提高生产效率。该计算要进行反复迭代，当计算条件复杂，要求精度较高时，一台计算机或者服务器的计算能力很难在较短的时间内完成如此大量的计算。因此采用云计算技术构建一个可弹性扩展、收缩的Fluent并行环境，尽可能地提高计算的效率，是一个可行的方法。通过使用虚拟现实技术、云计算技术及Webservice等技术搭建出基于云计算的虚拟工厂，此模型针对化工流程工业的特点，能够更好的实现建模、控制、优化方法与技术的一体化集成。
随着市场上云服务越来越多，基于云计算的服务在化工行业中开始受到越来越多的关注。通过云计算平台的构建，可以进一步完善和推进化工过程虚拟工厂的建设，对化工生产过程的建模、控制和优化技术具有重要的现实意义。通过不断完善和应用不仅可以产生可观的经济效益，还可以形成具有自主知识产权的石油化工软件产品。
4 结论
云计算的发展带领互联网进入了一个低成本高运算量的时代，它的出现不仅改变了互联网的运行模式，对于传统行业也产生了极大的影响。对于石油化工行业是一个巨大的机遇，通过云计算可以最大限度的优化配置资源，提高物流效率、降低库存成本，还可以及时有效的监控、优化生产过程，提高生产效率。
参考文献：
[1]万锋，罗娜.化工过程虚拟工厂云计算平台构建的技术研究[J].计算机与应用化学，2012，9.
[2]杨俭.云计算在现代物流中的应用[J].网络与信息化，2012，11.
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利用多媒体计算机的声、图、视频、动画等功能，巧妙地制作各种问题情境的小课件，计算机播放，能有效地优化课堂导入环节。
如六年级教学《圆的认识》时，让学生先观察车子的车轮形状，再提出问题：为什么生活中没有三角形或其他形状的车轮？可让学生先思考并尝试回答，然后适时引入课题：“如果同学们认识圆后，就一定明白其中的道理了。”
通过计算机的展示，圆车轮顺畅平稳迅速前行，而三角车轮高低起伏缓慢移动，对比强烈的画面播放，能给学生留下深刻印象，激发学生强烈的求知欲望，收到计算机辅导教学的直观趣味，锐意创新，吸引学生的良好教学效果。
二、制造知识悬念，引发思维碰撞
好奇是儿童的天性，而兴趣是学习最好的老师。在数学学习中，利用各种有效的教学手段，激发学生的求知欲望，由学生专注思考而得来的思维碰撞，是提升学生思维广度与深度的有效手段。
新课部分教学的主要任务是使学生习得新知识、新技能。教学过程中，很多抽象的知识很难用语言来描述，且这些知识又经常是学生学习的认知障碍，若把这些抽象知识通过计算机的模拟功能将其具体化、形象化，学生就能易于理解和接受。
在教学《圆的面积》时，通过计算机的动态演绎，把一个圆平均分成的偶数份数越多，剪拼成的图形越接近长方形，根据长方形的宽等于圆的半径，长方形的长等于圆周长的一半，从而推导出圆的面积计算公式为S=πr2。通过计算机的一步步展示，学生专注于观察，认真思考，经由知识迁移，便能理解圆面积计算公式的推导过程，从而通过理解上升到理性的掌握与运用。
三、利用多样描述，突破教学难点
计算机的展示直观、形象、生动的特质，有助于学生对较复杂知识的直观理解，从而上升到理性掌握与运用，对学生的思维发展起到事半功倍的效果。
学生获得预期的新知后，要把获得的新知加以巩固、加深，这实际上是对新知举一反三的应用和迁移过程。在该环节中，利用计算机，可将学生的答案一一进行图像化的展示，达成开放性练习的思维发散效果，培养学生的创意意识与解决问题的综合能力。
如在教学《组合图形面积》时的练习时，设计一道多种答案开放的练习，让学生进行独立思考，再进行小组讨论，看哪个小组想到的答案更多更妙，展示学生思考所得，拓宽学生的思维空间，提升学生的学习自信心。
四、增加知识容量，提升思维深度
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后勤保障过程中的军事运输行为，需要实现军事效益与经济效益的统一[2]，战场情况复杂多变，实现军事效益要求在规定运输时间内，找到最大置信水平的运输路径；实现经济效益则要求在规定运输费用内，找到最大置信水平的运输路径。此外，现代战争中的交通运输包括众多运输方式的组合，多式联运是指采用两种或者两种以上的运输方式，把物资从起始地运送到目的地。因此，研究多式联运的运输路径优化更加贴近于实际，也更有意义。
笔者基于多式联运，考虑当各路段通行时间和物资中转时间为随机变量时，在给定的时间和费用指标约束下，建立时间和费用的最大置信水平的多目标优化模型。
1战时交通运输路径优化模型
1.1 路网建立根据战时的军事运输任务，建立从运输起点到终点的网络图G=（V,A,D,T1,T2,K），其中：V代表节点集，设节点总数共计n个，节点序号采用自然数序列编码，起点编为“1"，终点编为“n”，即节点的总个数，A代表弧的集合，即路段集合，D代表各路段的距离集合，d■■∈D，表示路段（i，j）之间第k种运输方式的距离，T1代表各路段的时间权集，T2代表运输方式转换时间权集，K表示运输方式集合（公路、铁路、航空等）。
在战时的军事运输中，必须考虑必经点和禁止点、必经路段和禁止路段问题。对于禁止点和禁止路段的处理，在赋权图中可将与禁止点和禁止路段相连的路段以及自身从网络图中删除，因此最后得到的节点集合V应该是除去了禁止点和禁止路段包含节点的路网节点集合，而弧集A则是除去禁止路段和与禁止点、禁止路段相连路段的整个路网路段集合。对于必经路段，可将路段的起、止点转化为必经点，这样与原有的必经点一起构成必经点集合，设为VM。此外，设Vk表示所有可能存在运输方式转换的节点集合。
1.2 时间的确定运输分队通过各路段的时间变量，以及运输方式转换时间变量可能服从某种分布函数，可以为正态分布、均匀分布等等，则时间权集集合定义为T1=t■■（i，j）∈A，k∈K，t■■表示节点（i，j）之间，以k种运输方式通过该路段的时间；T2=t■■i∈VK，m，n∈K；，t■■表示在阶段i从第m种运输方式转换到第n种运输方式的转换时间，节点i前后运输方式相同时，t■■=0。如当通过某一路段的时间变量服从正态分布时，可以记为t■■~N■，?滓■■2■，其中■表示节点（i，j）之间，以k种运输方式通过该路段的时间均值，?滓■■为时间的均方差；某一运输节点运输方式转换的时间变量服从均匀分布时，可以记为在t■■~U（ta，tb），其中ta和tb分别为时间的上、下界。另外一些情况下，以各种时间通过某路段或完成维修器材从一种运输方式转换为另一种运输方式的的时间可能无法获得它的准确分布函数，只能根据先前经验获得估计时间变量的概率（或称为频率）。
1.3 模型建立设X=x■■（i，j）∈A，k∈K表示起点到终点一条路径，其中x■■∈{0，1}。如果x■■=1，则表示运输分队经过（i，j）这条路段，且采用的运输方式为k，否则x■■=0，则表示弧（i，j）不在这条路上或未采用第k种运输方式。假设维修器材在两个节点间只能选择一种运输方式和一条运输路径。
结合各路段的通行时间和维修器材运输方式转换时间，可以得到运输分队通过该路径的总时间函数定义：T=■■t■■x■■+■t■■
多式联运下的运输费用由各路段运输费用和节点运输方式转换费用两部分构成。
设c■■表示采用第k种运输方式时，单位维修器材的单位运输距离的资金耗费，则当采用第k种运输方式时，路段（i，j）间进行单位维修器材器材运输所需的费用C■■可表示为：C■■=c■■×d■■
设C■■表示在节点i，单位维修器材从第m种运输方式转换到第n种运输方式的转换费用， 则可建立从运输起始点到运输终点之间，多式联运下的运输总费用函数C可表示为：
C=■■x■■×C■■+■■C■■=■■x■■×c■■×d■■+■■C■■
这样，当运输路径决策同时考虑运输时间和运输费用目标时，就可以建立起随机机会约束优化模型。
min Tmin min C s.t.
P{T?燮Tmin}?叟?琢 （1） ■■x■■=1 （2）
■■x■■-■■x■■=0，?坌j=2，3，…，n-1（3）
■■x■■=1（4）
■■x■■=1，■■x■■=1，?坌m=VM（5）
x■■∈{0，1} ?坌（i，j）∈Ak∈K（6）
其中：（1）式中T为运输分队的运输总时间函数、?琢为置信水平、Tmin为优化目标，即T的?琢悲观值；C为运输分队的运输费用函数。上述优化的含义是运输分队以时间T不低于置信水平?琢，在时间Tmin内到达终点，且费用要尽可能低。（2）式为起点约束方程表明运输分队从起点出发，只能选择一条运输路段和一种运输方式作为运输道路。（3）式为中间节点约束方程，该约束符合中间节点的流量平衡要求，即运输分队进入某一中间节点必须还要从该节点出发，不能停留或消失。（4）式为终点约束方程，该约束表明，运输分队最后到达了终点。（5）式为必经点约束方程，该约束方程表明运输分队出行的路径中必须包含每一个必经点。（6）式为0-1约束。
通过求解所建立的模型，就可以搜索出给定运输时间要求下，运输费用最小的最大的置信水平路径。
2基于蚁群算法的模型求解
2.1 模拟求解方法各种分布随机数的产生参见文献[12]，假定已得到了一条路径，路段总数为m，途经了n次运输方式转换，由该路径包含的各路段通过时间和维修器材运输方式中转时间所得到m+n个随机时间变量记为t1，t2，…，tm+n。则有模拟求解算法为：
Step1：给定模拟的总次数N，置i=1；
Step2：分别依据第j个时间变量的概率分布函数或经验分布，产生满足需求的0-1之间的随机数，进而得到对应的通行时间tj，其中j=1，2，…，m+n，计算；Ti=■tj
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1、2014双十一云计算现状。
2012年，191亿。2013年，350亿。2014，571亿。随着双十一业绩的增长，已经有数百万阿里巴巴上的商家在使用阿里云。这些商家不再需要传统的小型机、传统数据库软件，而是用阿里云机房里的数万台机器支撑业务，完整地渡过双11。双十一有数百万的商家，从11月的8号开始连续为活动预热，通过云计算3天弹性升级全部完毕。架设在阿里云上的商家在整个双十一期间技术支撑零故障。通过云计算，阿里云还使得商家能透视自己的业务数据。
业务倒逼云计算成熟。2012年双十一就是云计算的起步，实际上是被业务倒逼。2011年在淘宝上面销售量最高的商家，比如说像运动鞋和女装遇到了一个很严重的问题，双十一期间，他们的整个订单系统无法工作，导致发货失败，退款率非常高。案例1，有一个做运动鞋的大商家，在双十一期间卖的非常好，但退货率达到了40%，这是因为货发不出去，消费者不乐意就把货退了。案例2，也有商家，把产品上架备战双十一，上五百个SKU，双十一一到，发现所有的商品全被删除了。这是因为他托管在电信集团的一些机器被黑客入侵，被木马删掉了，这些问题都促使阿里在2012年要做出一个电商云计算平台，能够帮助商家解决这些问题。案例3，曾经华南区有一个非常大的女装，双十一准备地很好，货备足，人充裕，但却在担心一件事，每次卖完货，大促结束，仓库里的货都不对。卖出去的和剩下的匹配不上。原来，商家的ERP每次是在双十一卖完之后导出一个Excel的文本，把Excel的文本不管是通过QQ的方式，还是通过旺旺的方式发送到仓库去，仓储物流系统再把这个文本导入系统，线上处理流程和仓储作业完成脱离，数据当然不匹配。
2、2014年，阿里推出电商云。
只做了一件事情，首先解决商家在双十一的问题，从仅仅用云计算帮助商家在双11弹性升级。到2013年，很多商家已经不再仅仅把阿里云的小二看作成云主机的销售人员，而是看成帮助商家自己解决问题的技术人员。华南区一个非常大的家居商家，他的系统是完全自研的，这种系统在实际进入云计算的环境时是不适合的。为什么？因为云计算更多讲究快速B／S架构，用统一抽象的方式来进行系统的快速迭代。因此，在2013年很多商家开始把他们的系统从C／S结构转成B／S结构。已经从20%增长到60%以上的商家完成转变，可以充分享受云计算带来的产品升级负载均衡，这些高级特性，保障了商家运营的稳定性和快速拓展能力。
3、2013年，阿里云在服务上也有巨大的变革。
此前，很多商家没有自己的技术团队，其所有的技术、服务都是通过第三方软件服务商完成，阿里云将第三方引入云平台，由一个商家一套主机一套数据库，变成了一套主机一套数据库部署到200到300个商家。第三方也在其中，通过自己的技术创新拿到应有的利润，商家也感受到了新技术带来的更加强大的业务能力。
2013年双11最大的变化是阿里云对商家的负载能力更加精准，PTS精准压力测试产品帮助商家测试其系统和仓库，以确定商家的人员和客服小二能不能在双11支撑所预期的订单量，按照商家给出的预期数值为商家整个系统ERP、CRM，WBS做压力测试。2013年，运行再云上的商家数量上升到了75%，有两名商家过了1000万单了。
4、2014年，很多商家开始考虑成本问题。
业务量过快增长，使当时最大的一个服务商已经有2000台云储机，最大的一个商家有近100台云主机。如果采用传统的架构，企业可能需要购买几十台物理机，或者是上百台物理机来建立自己的机房，或者是建立自己的云托管中心，但今天他们在阿里云上就可以直接使用了。而且鉴于传统企业数据库软件的高昂价格，阿里云在一定成都上帮助企业从传统数据库软件迁移出来。阿里云还为进军海外市场的企业提供海外机房服务。
5、商家对于技术敏感性很高，阿里云上进化出一个新产品。
商家的一些主要业务跟电商相关的有两条线：一是货品链路，每个商家自己都会去做，特别是像女装男装只有进行商品分析后，了解到商品在市场上卖的会不会好，才会进入到生产和发货阶段，最后进入到市场预热铺货阶段。另外就是一旦消费者不管是在天猫，京东还是当当等平台，拍下这个商家的货物时，实际上就进入到订单链路，订单——客服——审单——发火——物流——签收——售后，这两个核心链路就是目前电商商家所关注的核心链路。左边的链路决定商家货品质量，右边链路决定商家销售质量，中间是各种店铺，会员的管理，营销的管理。
订单链路实际上就是从平台下达订单或者是产生交易，产生订单以后，CRM里面的客服是如何跟客户聊天的，ERP是如何进行订单审核的，如何打包发货，仓里如何检货，如何进行扫描，以及如何进行打包，物流公司如何进行配送，如何进行分发，最终货品送达到消费者，消费者如何签收如何评价。
6、未来可以使商家和消费者互动。
商家最担心的其实是静默下单的问题、就是消费者在平台上跟商家不做任何的沟通拍下订单。货卖的很好，每年都卖几万件，但是没有一个消费者来跟他反馈好不好，有没有什么新的需要，商家对这个是非常关注的。
阿里巴巴的几百万商家，仓库分布在全国各地，物流服务商也分布在全国各地，他们所使用的这些系统的提供商也是分布在全国各地的，所以阿里巴巴处理整个订单信息流转使非常困难。现在，我们把买家、商家、服务商的数据通过这种方式串联起来，形成完整的数据链路，或者是完整的链路数据，并把这些数据称之为活数据。活数据使在每一个链路中的结点上，都能贡献出价值的数据，并能不断优化系统。
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一、云计算技术
云计算技术应用按照其应用模式以及实际效果的不同，可以分为资源共享、弹性计算以及终端管理等方面。云计算的实现需要建立在资源虚拟化基础之上，因此云计算应用最基础的过程是对数据信息虚拟化的过程，主要通过对内存、CPU以及网络存储等资源的虚拟化，实现资源的共享。云计算应用另一个重要的特性是自动化，资源的收集与调度全部是由自动资源调度系统实现，既能保证计算运行的准确性也能提升计算安全性。除此之外，多样化的终端管理服务也是云计算得以广泛应用的重要原因之一。云计算将复杂的计算任务在网络的服务器内实现，并且通过简单、标准化的接口对用户终端开放，对用户接入终端的要求较低，一般的智能终端设备都可以成为云计算的输出设备[1]。
弹性计算以及扩展存储是针对传统操作平台中的计算或存储扩展能力不足、灵活性差的问题进行的升级。云计算的存储与计算方式为横向拓展，在计算存储扩展能力不足的情况下，能够直接从资源池中调用其他的虚拟设备，弹性计算和存储拓展能力在处理突发需求状况中具有明显的优势。
二、运营商云计算技术应用
云计算技术在信息共享、使用便捷性、安全性及可靠性方面具有明显的优势，推动了其应用领域的不断扩展，随着云计算技术的成熟与完善，各大运营商从试验阶段走向大规模应用阶段。下面就运营商云计算技术应用领域进行详细分析。
1、应用于运营商内部业务管理系统。运营商对云计算技术的应用主要体现在内部业务管理系统中，包括内部支撑系统、网管系统、业务平台等信息化系统。建立在云计算基础之上的运营商内部业务管理系统能够快速的部署，并在很大程度上提升内部服务质量，提高信息处理的能力和效率，实现内部业务的集中化、重点化管理。借助云计算虚拟化技术，可以构建多个物理资源整合的资源池。由资源池向使用者提供的计算、存储、网络和信息数据资源比传统模式更加灵活方便，计算、存储以及网络等各种类型资源的利用效率也大大提升。云计算能够准确的识别和调配不同类型的需求指令，以资源池的方式形成内部系统供应资源，根据用户不同层次的需求进行资源灵活分配。自动化调度系统最大的亮点在于一台计算机出现问题故障或性能不足时，会自动安排另一台设备进行接手或参与服务，在很大程度上保证了用户使用资源的便利性与可靠性。云计算技术的成熟，也推进了验证计算、储存以及服务自动化、安全管理等技术的推广与使用[2]。
2、应用于运营商外部业务管理系统。云技术的推广与普及是一个循序渐进的过程，将云计算技术应用于运营商的外部业务管理系统是提升运营商业务服务质量的重要举措，能够推动运营商业务范围的扩展。特别是客户个性化定制服务的升级与完善，使得建立一套高效、稳定的外部业务管理系统成为运营商面临的主要问题。具体来说，对于中小型客户，运营商主要以计算、存储能力的出租为主，推出成本低、弹性高的计算和存储虚拟化资源服务，在满足客户实际需求的同时，获取最大化的经济效益。采用云计算技术构建起来的综合性外部业务管理系统能够通过虚拟化技术，实现资源利用效率最大化，对资源进行统一分配管理。借助于运营商独特的政策优势、资金优势以及强大的技术优势，积极的与外部采取技术合作，大力开展云计算技术推广应用项目，提升自身的技术实力和市场竞争力。
总体来说，云计算技术自出现以来，凭借其强大的技术优势，获得了迅速发展，被广泛的应用于社会经济生活的各个领域。运营商云计算技术的应用也随着云计算技术的推广不断扩展，已经成为运营商重点竞争的领域。
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云计算技术应用于实际之后，能够有效的提升各种新型企业的经营管理效率，企业各管理部门整合数据资源过程中不可趋势的环节。当前阶段，云计算技术在各行业的应用不但提升了企业的工作效率，而且为人们的生产生活带来了极大的便利。IDC系统在运行的模式是一种是融合了集中式收集和数据存储以及数据处理等多项功能单位的综合管理系统，其在同云计算技术融合之后，能够有效实现系统的应用价值。因此，依托云计算技术的IDC系统在应用于实践后着较高的经济价值和社会效益。
1云计算技术的概述
云计算是一种在实际应用过程中提供便捷、可靠网络访问的全新模式，它根据使用量来进行付费，能够快速对计算机资源进行有效的资源配置，并根据用户的需要将资源快速的提供给用户，实现了各种网络资源的智能化服务，而且，还大大节省了管理成本的投入。云数据管理系统的运作是借助先进云计算技术的有力支撑才得以实现的，在云计算技术的支撑下，网络数据遵从管理系统的统一调配，实现了网络数据的储存、检索、调用[1]。云计算技术在时下的应用，为信息时代的互联网产业创造了全新的发展环境，铸造了更为广阔的发展舞台，可谓是对互联网产业的发展奠定了基础。云计算技术的应用实践经验表明，云计算技术在数据的部署和任务的调度上都具有比较强的节能效果，基于此开发出的绿色云数据动态聚集法能够与IDC系统进行良好的融合，且取得了不俗的应用反馈。
2云计算技术在IDC系统中的实际应用分析
2.1云计算技术在IDC系统中的应用
所谓的IDC系统又称为互联网数据中心系统，其可视为一种全新的产业运作模式。从技术框架的角度看来，IDC管理系统是一种基于现有物理机房体系实现资源分配的综合性数据化管理系统。在通信产业平台的建设方面，IDC系统一个主流的发展趋势是整合以Hadoop为开源的云计算技术。IDC系统在同云计算技术结合后能够在云计算技术的支撑下通过网络数据虚拟化技术加以辅助，从而有效的强化IDC系统的分布式存储能力。如今，我国IDC业务在各领域铺展开来，适用的企业变得越来越多，其不但能够对互联网终端数据使用效果形成有力保障，而且能够有效的避免IDC系统在以往应用中出现的数据平台“崩溃”现象。可以说，云计算技术在IDC系统中具有很强的现实应用价值。
2.2云计算技术和IDC系统的构建
云计算技术和IDC系统的有机结合能够最大程度的发挥出两者自身的优势，取得做好的效益。依托云计算技术的IDC系统能够将服务器、存储设备以及应用软件等资源以标准化的形式服务于客户，具体可分为管理层、物理层、虚拟层、业务层这四种构架形式。在构架的物理层上包含有存储设备、宽带网络设备以及实体服务器等内容，这些可充分的给运营商IDC准备好物理资源，而虚拟层则是主要进行物理层设备的虚拟化，使其成为一个总的基础设施资源，这样能够对海量数据进行存储，并能够实现管理好资源的分配；而在管理层上则是主要发挥管理的调控作用，实现对IDC业务的支持，做好计费管理、安全管理以及动态部署等工作。
2.3云计算技术在IDC系统中应用的优势
IDC系统是一种较为特殊的商业运作模式，其维持正常运作离不开云计算技术的支持。总的看来，云计算技术可以对原始网络数据信息进行定位处理，实现数据的备份和数据迁移的准备。此外，云计算技术还能够对数据信息处理的过程进行高效的智能化评估，这将会对数据的信息查询和调配处理做好充足的准备。其中，进行云数据管理的查询技术应用时，也需要用到云计算技术的数据控制环节。在实际应用中，由于进行互联网技术平台的服务或整合时，涉及资源对象的规模非常大，而且所用服务器的数量也非常多。在不同环境和地点运行IDC系统，运行中的服务器难以实现服务器设备的有效地管理。面对当下数据资源的内容不断扩容，整个IDC系统持续提供高品质服务的难度越来越大，这时候云计算技术的支撑作用的应用价值就变得尤为显著[2]。
3云计算技术在IDC系统中的实现
对IDC系统有效的实现商业运作和商业服务的研究，能够了解和明确云计算技术在IDC系统中的应用。就当前云计算技术在IDC系统中实际的应用情况而言，最具实用性和扩展性是云数据的查询技术，其能够在异构环境中实现有效的运行，通过丰富而灵活的用户接口，做到对不同用户差异化需求的全方位满足。现有环境下，IDC系统的运作模式存在一些的特殊性，即便拥有云计算技术的有效支撑，仍需要积极的适应当下发展趋势积极的进行探索和创新，以便更好的实现商业化，不断实现运行模式的创新，积极的去寻找有利于巩固现有运行模式的渠道和方法。从IDC系统的整个发展过程看来，它是我国实现高科技技术做支撑进行商业模式创新的一个缩影，在实现的过程中需要增加对相关技术内核的调试工作，以便更好的去适应现代企业发展的需要，更好的与企业发展进行融合.IDC系统在同云计算系统融合后能够达到强强联合的现实效果，从而极大的促进了IDC系统的发展[3]。
4结束语
我国的计算机技术在当下固有的科学技术中拥有无可比拟的技术优势，这些为云计算技术在网络通讯领域的发展提供了良好的契机和广阔的平台。随着我国的网络规模在不断扩大，急需一种崭新的高水平运行管理模式来承载主机托管、资源调配、故障排除等工作，基于云计算技术的IDC系统能够较好的满足当下的需求，呈现出较高的经济价值。
参考文献
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1 云计算技术的内涵和技术优势
1.1 云计算技术的内涵
简单地讲，云计算其实就是一种新型的资源利用和整合的形式，通过云计算技术能够让信息或者资源在最短的时间内投放给需求方，完成最精确的信息传递[1]。在互联网时代，信息或者资源的存量是极其巨大的，同时，每时每刻产生的新资源更是对用户的行为产生着重要的影响。这些海量的数据或者资源可以认为是一个资源池，云计算通过不同的算法以及大数据处理技术对各项信息资源进行清洗、处理、整合，可实现用户即时获取有效信息的目的。
1.2 云计算的技术优势
云计算技术作为未来信息化技术的发展方向，理应具备现有解决方案无法比拟的优势，“云”概念的提出，涵盖了新型计算技术的诸多方面，比如搭建云服务的基础设施、资源分配的机制和处理算法等。云计算技术具有以下几大优势。
（1）极强的安全性。鉴于云计算技术的重要功能之一是数据的存储和分配，那么云计算的安全性就成为其最重要的技术优势。传统的信息处理模式过度依靠于硬件存储，与之相比，云计算技术的数据储存以及安全性级别都是极为可靠的。在“云”的概念中，加入了容错机制、动态计算机制、实时数据迁移等多种机制来应对数据出现异常的情况。
（2）即时虚拟化。云计算很清晰地指出了即时性，就像白云一样一直伴随在用户周围，随时可以被唤起。正是由于这种即时性，也说明了其虚拟化程度是非常高的[2]。在现代信息化中，用户对信息或者资源的调取是有时效性要求的，随着移动互联网的发展，这种趋势还会加强。
（3）拓展性强。以前，资源的规模拓展受限于空间，但在“云”的概念里，这种情况是不存在的，这是因为云计算在底层设计的时候已经实现了动态伸缩，可以满足未来不可预期的规模拓展。特别是对于互联网巨头企业而言，用户的数据在每个发展时期都不一样，这种变化可能是不同量级的，利用云计算就能满足企业不同时期的需求。
2 云计算技术在不同行业的应用进展
几乎每一项前沿技术都会对人们的生活与工作产生巨大的影响，甚至对行业的发展起到非常重要的导向作用。云计算技术也是如此，在互联网高度发达的今天，网络化、信息化已经成为行业发展的标配，现代信息技术驱动行业发展已成为社会信息化的明显特征。现代信息化v求的是全行业的信息化，当然每个行业由于自身的特殊性，实现信息化的程度和进度都有所不同，但其信息化的本质是不会改变的。
2.1 企业信息化
企业作为市场经济活动的主体，对市场动向总是保持着较高的敏感度，在传统的信息传播方式下，企业获取信息的形式比较单一，甚至是较为滞后的，这很不利于企业自身的管理和业务的发展，所以对于企业而言，引入云计算来加强企业信息化是加快企业信息流动，参与市场竞争，提升企业管理水平的重要途径。建立云计算平台对于企业信息化的影响主要集中在业务和管理方面。在管理层面，云计算能够把每一位职员都按不同维度进行划分，形成数据库，方便即时调用。在业务方面，与业务相关的各项资源以及数据都存储在了云里，当业务管理者需要对数据进行调取和分析时，能够随时随地对数据进行实时分析，提升了数据处理的效率。
2.2 教育信息化
教育信息化可以认为是发展较为迅速的一个领域。中国作为教育大国，一直以来都在向教育强国的发展方向努力，实现教育强国，不但是资金的投入，更需要的是教育资源的投入。我国地域辽阔，教育发展的不平衡与经济发展状况相类似，如何缩小教育水平的差距是摆在人们面前的一个重要课题。云计算技术的出现发展，为解决这一难题提供了一个思路。以往，师资力量的流通较为不便，教师授课在空间上受到了严格的限制。但是在互联网环境下，教师的授课不再受空间限制，而是变成了一种具有分享性质的授课。依托于强大的云计算教育平台，现代化教育已打破了时间、空间的限制，教师可在任何时间、任何地点开展授课，并且可通过基于云计算技术的教育平台与学生进行实时、延时的互动与交流，实现跨越时空的无障碍、高品质教育。
2.3 农业生产信息化
云计算技术另一大应用领域就是农业生产信息化。现阶段，我国农业发展稳中向好，但是随着国家深化供给侧改革的推进，农业发展中出现了新的状况，就是农业供需的严重失衡。例如，本地的特色农业常年无法推向市场，导致转化率极其低下。究其原因，市场信息不对称是导致出现这一问题的一个重要因素，这严重影响了农业生产的快速发展。在不少地区，电子商务开始走进村民家中，农业信息化已经走出了重要的第一步。在云计算技术的带动下，农村的消费需求和产品供给将会得到最大限度的释放，同时能够通过各种云计算平台实现农业生产各个环节的信息化，并对不同地域的农业生产发展情况及生产需求进行分析，得出较为可靠的结论。
2.4 交通领域信息化
近年来我国的交通运输行业有了长足的进步。全国各地都在大规模兴建高铁，改善本地区的交通状况，高铁的信息化程度非常高，可以为乘客提供智能化的服务。此外，随着配套的智能交通基础设施的完善，交通条件逐渐改善，同时由于云计算以及大数据的运用，交通违法行为得到了有效遏制。例如在一些重点管控的商圈路口，会有高清摄像抓拍系统，利用云计算平台，能够准确地识别各种违法行为，例如违法并线、违法停车等等，这为建立良好的交通秩序起到了重要作用。
2.5 医疗卫生服务信息化
篇12
1云计算的优势特征以及产生的影响分析
1.1云计算的优势特征体现
其一，规模大的特征体现。云计算技术的出现成为数据管理的改革起点，云计算技术的应用主要是通过让计算分布在大量分布式计算机上，企业数据中心运行和互联网相似，这样就能被数据资源切换到需要的应用上[1]。云计算的技术应用下，就有着鲜明的特征，首先超大规模是其基础的特征，如谷歌的云计算有一百万台服务器，而对于微软以及雅虎等云也有着几十万台服务器，企业私有云通常有数百成千台服务器，这就大大提高了计算机的计算和存储的能力。其二，虚拟化的特征体现。云计算的特征还体现在虚拟化方面，云计算技术支持用户在任意位置使用各种终端进行获得服务，这样就是的云并非是有形的，而是虚拟的。用户也不用了解云的位置和具体运行，只要有终端就能在网络的服务下来完成相应的操作。其三，价格低的特征体现。云技术的应用价格比较低廉，其特殊的容错措施使用廉价节点来构成云的，自动化集中式管理方式就使得在应用云的时候不同担心管理成本，并且资源的利用效率能得到有效提高，用户在享受低成本的优势下，就能方便的进行工作生活使用。这也是云技术得以广泛应用的重要因素之一。其四，高扩展可靠特征的体现。云计算技术的应用过程中，其可靠性是比较突出的，云技术使用了诸多的数据多副本容错等保障服务的可靠性；同时能够在规模上精细红伸缩，对不同的用户规模增长的需要要求能有效满足[2]。
1.2云计算技术产生的影响分析
云计算技术的应用所产生的影响时比较大的，其中对软件的开发产生的影响就比较突出。云环境下软件的技术以及架构会发生变化，开发软件要和云相适应，对和虚拟化核心的云平台要进行结合，对其运算的能力以及存储的能力变化要能有效适应等。并要能对大量的用户使用的要求得以有效满足，其中就涉及到数据信息的处理能力以及存储结构等。还要能实现互联网化的目标，安全性要能得以加强。在云环境下的软件开发以及工作模式也会随之而发生变化，软件产品的祖自宏表现的形式会更加的丰富[3]。另外，云计算技术的应用对软件的测试产生的影响也比较突出，主要就是软件开发工作变化使得软件测试也发生了变化，软件的测试点就要进行适当的调整，对软件质量重视的基础上，对云计算环境提出的质量要求也要能得以满足，其中的多平台兼容性以及软件动态适应能力等方面都要能够满足其要求。软件的测试工具以及测试的工作模式和测试的环境也发生了变化，测试对不同形式的软件产品的测试也发生了变化，这些都是云计算环境所造成的。
2云计算的应用和云计算下计算机安全问题及建议
2.1云计算技术的应用
云计算技术的应用范围比较广泛，其中在物联网中的应用就比较广泛，物联网核心和基础是互联网，是在这一基础上的延伸扩展的网络。物联网的业务模式主要有两个，一个是．MAI（M2MApplicationIntegration),内部MaaS；一个是MaaS（M2MAsAService),MMO,Multi-Tenants(多租户模型）。物联网在近些年的迅速发展过程中，对数据存储的要求也愈来愈高，对云计算的技术应用需求也在加大，云计算的应用下能满足物联网的实际应用要求，从计算中心到数据中心在物联网初级阶段能够满足其应用的要求。云计算技术应用中，云存储的应用是最为基础和广泛的，云存储是通过集群应用以及网络技术等功能的应用，把网络中大量不同类型存储设备采用软件进行集合协同工作，对外提供数据存储和访问功能系统，这样就能大大提高存储的效率和安全性[4]。云计算技术在云安全领域的应用发展也比较重要和广泛，云安全主要是对网状大量客户端的利用，从而来对网络软件中的异常行为的监测，从中获得木马以及恶意程序最新信息，将其信息推动到Server端自动化的处理，将解决方案发送到每个客户端。云安全领域的应用有着诸多的方法，有管理密码的方法需要应用程序以及软件，在云技术的应用下通过LastPass就能对密码进行安全管理。
2.2云计算技术下计算机的安全问题分析
云计算的应用比较广泛，在云计算环境下计算机的安全问题也比较突出，解决实际中的安全问题就显得比较重要，主要的安全问题有以下几个层面：其一，云计算技术缺乏安全标准。云计算技术是新型的技术，在信息化的时展速度比较快，但是还没有形成完成的安全标准，这就说明云计算技术应用中，涉及到数据保密完整性等，都是通过云计算消费终端进行承担的，云计算服务上不承担责任。在法律层面对云计算技术的应用安全标准也没有进行细化规范和约束，这就必然会在实际中存在安全问题。云计算技术的应用中存在的不安全因素也比较多，有的云计算服务商受到利益的引诱，会不顾安全问题从中谋取利益。其二，数据安全的问题比较严重。云计算技术下的计算机安全问题的数据安全问题比较突出，云计算技术的应用愈来愈广泛，主要是其数据存储的方便。随着计算机技术的迅速发展，用户通过云端的应用进行存储数据以及调用数据的量就比较大，由于计算机监管的条件受到限制，这就使得在具体的监督管理执行过程中存在着难度，从而留给不法分子攻击的机会造成数据的丢失，这就存在着很大的数据安全隐患，对用户的合法权益以及经济利益会造成很大的威胁。云计算是虚拟的技术，对数据信息存储的位置不能得到确定，也缺少具体规范，这就会造成同一信息数据存在多个地方，在信息安全的保障方面受到很大影响，也比较容易发生信息数据窃取的安全问题。其三，用户权限安全保护力度有待加强。云计算下计算机的安全问题还体现在用户权限的保障力度不强方面。未能方便用户查看信息数据，就要活得相应权限，而在等级的不同因素影响下，用户权限也是不同的，获得的内容信息重要程度也有着不同。对有着权限的用户，股票中能调整自己持有股份的金额，不具备权限的用户就只能查看数据信息变化，在用户权限的不同下，一些不法分子就对云环境下的计算机采用病毒入侵的方式，通过不当方式获得用户权限获得相关信息，这就使得用户权限的安全受到很大的威胁，对用户会造成很大经济损失。
2.3云计算背景下计算机的安全保护建议
云计算背景下的计算机安全保障措施的实施要注重科学性，笔者结合实际安全问题提出几点保护建议：建议一：加强云计算用户自身的数据安全意识。云计算下的计算机安全保障工作的实施，首先用户自身的信息数据安全意识要加强，提高信息数据安全保护意识能避免留给不法分子可乘之机。如在网吧等公共网络场所不登录个人账号和存储重要信息。要提前进行电脑病毒的查杀，对信息存储和备份后，就要将信息数据的记录以及账号记录进行及时删除。对于个人的电脑应用就要安装必要的杀毒软件以及防火墙等，并能定期的进行电脑杀毒处理，管理好电脑，这样就能有效避免计算机安全问题出现。
3结论
综上所述，云计算环境下的计算机安全保障措施的实施，要充分注重方法的科学应用，并要对云计算技术有充分的了解，这样才能针对性的解决实际安全问题。在计算机技术迅速发展的环境下，云技术的应用将成为趋势，对计算机的信息安全的保护强度也会进一步加强。
参考文献
[1]朱英旗.云计算背景下计算机安全问题及对策分析[J].电脑知识与技术,2017(23).
[2]王伟.云计算背景下计算机安全问题及对策[J].中国新通信,2017(08).
篇13
1云计算技术的基本内涵
云计算技术顾名思义，这是一个带有虚拟色彩的互联网计算机技术，它根据资源提供者和消费者双方的意愿协调，机动地提供现有的资源，而这一资源的提供，则是它对企业的最大利用价值，所以它是一个庞大、具有服务性质的计算模式和储存库。云计算技术的含义提出是相比较于现有的计算机技术，例如目前为止，云计算技术的实际计算能力、整体模式的体现以及面临问题的灵活处理能力，相对于其他计算机技术而言都是非常有优势的。
2云计算技术发展特点和趋势
由于云计算技术工作过程的整体性特点，它全部是由一个十分完整的管理体系来支配自身资源的最大利用化，据不完全统计，目前各类信息公司的云计算技术服务方面用到的计算机数量达到四位数的水平。网络资源的需求和服务对象的特点，云计算技术天生具有她虚拟的特性，需求者只要通过自己的客户端就可以在短时间内得到自己想要的资源。随着云计算技术的逐步推广，使用的企业用户越来越多，不同的用户需求是显然不同的，这就需要云计算技术时刻调整自身的管理能力、技术成本，十分重视用户的反馈和体验，并以此为基点改善自身信息资源的集体供应能力，不断动态地改善自身管理体制和能力。在云计算技术的计算过程中，它会不断地审核和确认自身信息资源的有效性，并以此来维持和服务客户之间最大的信任关系。在其他方面尤为突出的是，相对于私人的计算能力和计算信度，它都有有很大的提升。
3云计算技术在企业中的应用
3.1利用云计算技术完善运行机制
为了将云计算技术充分的应用于企业之中，首先企业要完善自身的运行机制。究其根本原因，是因为云计算技术具有众多的环节和资源，企业只有完善自身的运行机制才能够有效地保证将云计算技术在内部得到更好的应用，使其能够和谐共存，进而保障云计算技术的应用，实现良性循环，使云计算技术均衡发展。云计算技术主要包括维护、运行和构建机制，具体体现在实施系统的规划、控制、调度和进化重组等方面。企业对云计算技术的调度应用主要集中在市场传统转型分析、新客户群体发展趋势的预测和调研几个方面，企业可以根据自身的情况决定云计算技术的具体应用战略。此外，企业还可以利用云计算技术的规划服务，分析当前的整体市场，对云计算提供的构架和容量扩展进行科学合理的规划。通过对云计算技术日志的不定期检查，得出准确的数据结果，采取合理的干预措施。
3.2企业中云储存系统的构建
云计算技术作为一个宏大的技术系统，能够为用户提供庞大的软件、数据和基础设施服务功能；云计算技术是由众多的资源和技术服务组成的。在当今的企业中最为核心的内容就是数据，这是企业发展的无形资产，云储存作为数据的载体，在云计算技术基础设施服务中占有重要地位。所以各个企业纷纷建立属于自身的云储存系统，这也是企业应用云计算技术的重要体现方式。在众多的大企业中，如惠普、易安信等都开始应用云储存技术服务。云储存技术的应用可以实现软件和计算服务的虚拟结合，从而为用户提供远程服务。其中，文件数据与软件资源储存是云储存的核心资源，是不可或缺的重要内容。企业的云储存系统主要作用就是存储客户资料和企业生产中的数据。企业建立云储存系统主要包含存储商、集成商和客户等。软硬件开发商为企业云储存提供储存的实体。其中云储存的商为企业提供储存资源的配置和安装功能，以此为用户提供有效资源。而云储存集成商就是将企业储存的资源进行有效的集合，为企业的云储存资源提供增值的服务。企业为了保障云储存系统的安全可靠性，对于提供云储存服务的制造商要进行第三方认证，所谓的第三方认证就是要求云储运系统的提供者提供能力、信誉和资质的认证。在云储存系统中最为核心的部分就是云储存的服务调度、系统更新、系统缓存和企业元数据管理方案等。元数据管理就是以集中的方式将元数据进行上传更新和下载等，通过高低访问频率采取不同的缓存分配方案。云储存系统的更新主要表现在客户端之间的传播更新、缓存更新、元数据更新、更新认可和执行等方面，涉及的内容非常多样。总之，在全球信息计算机技术快速发展的大背景下，云计算技术的发展和应用是不可避免的趋势，这对于企业、家庭和个人来说都是具有革命性意义的时代性变革。云计算技术对大众带来的福利和成就在上文中已经有所阐述，但是人们却不可忽视目前它存在的技术难关和技术薄弱点，这仍需要相关专业人士的继续努力对此改善。放眼全球高端云计算技术的发展状况，不可否认的是中国的云计算技术服务还有很大的学习发展空间，相信在不久的未来，中国将取得长足的发展。
参考文献
[1]华驰，顾晓燕，张蓉，等.互联网+背景下云计算技术与应用专业实训基地设计及构建[J].实验技术与管理，2016（9）：88.
[2]谭鑫.大数据云计算技术及其应用展望[J].中国管理信息化，2016（19）：132.
[3]秦振伟，周雪松，高志强，等.云计算技术在用户侧智能变电站系统中的应用研究[J].天津科技，2016（9）：90.
[4]潘巍.云计算技术在图书馆应用中的分析[J].电子世界，2016（18）：71.