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统计学样本的概念实用13篇

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统计学样本的概念

篇1

样例[1]( worked example)又称例子或范例,是一种能够例说或表征较为抽象的概念原理的相对具体的实体,能够展示同一类事物性质的样本,或值得模仿的榜样。 学习的迁移是指在一种情境中获得的技能、知识或形成的态度对另一种情境中技能、知识的获得或态度的形成的影响。简而言之就是“一种学习对另一种学习的影响。”迁移能力是指用和学习相似的应用方式,将所学的知识应用到与先前例举和练习情境相似的新的情境中的能力。

在样例呈现的正确与错误方面是否有利于学生的迁移研究中,Grobe 和Renkl[2][3]、Siegler[4]、Stark、Kopp 和Fisher[5],进行了研究。许德志、张奇的实验研究[6]得出结论,含有正、误样例的学习效果好于只有正确样例的学习效果。

基于以上研究,针对初二学生,我们用实验法进一步深入研究呈现错误数学样例是否可以显著提高初中学生的解题迁移能力。

2 研究方法

本研究采用文献研究和实验研究相结合的研究方法。实验如下:

2.1 被试

某中学初二的144名学生,具备学习测试的能力,没有学习过测试内容。

2.2 实验材料

数学问题:用因式分解法解一元二次方程:(1);(2)。

2.3 试验程序

实验采用3(样例呈现方式:正确样例、正确样例前插入错误样例、正确样例后呈现错误样例)×2(自我解释模型:自发自我解释,诱发自我解释)二因素混合实验设计。以某中学初二年级144名学生为研究对象,通过前测选取相应比例学生分为六组,向六组发放正确样例+自发自我解释、正确样例+诱发自我解释、正确样例前插入错误样例+自发自我解释、正确样例前插入错误样例+诱发自我解释、正确样例后呈现错误样例+自发自我解释、正确样例后呈现错误样例+诱发自我解释共六种学习材料,学习完毕,统一发放测试材料,根据测试成绩统计学习结果,利用SPSS11.5应用统计软件作出实验分析。

3 结果与讨论

自我解释模型和样例呈现方式对近迁移能力影响主效应不显著,对远迁移能力影响主效应显著。自我解释模型与样例呈现方式对近迁移能力的交互作用影响显著。正确样例与正确样例前插入错误样例对学生样例学习远迁移成绩影响差异显著(),正确样例前插入错误样例与正确样例后呈现错误样例对学生样例学习远迁移成绩影响差异显著(),正确样例与正确样例后呈现错误样例对学生样例学习的远迁移成绩影响差异不显著()。实验中我们还发现正确样例下学生样例学习远迁移成绩均值是,正确样例前插入错误样例下学生样例学习远迁移成绩的均值是,正确样例后呈现错误样例下学生样例学习远迁移成绩的均值是,直接将正确样例呈现给学生收到的效果低于我们预期的效果,学生不能充分利用样例来学习。

初中数学教学中,是否应该让错误的数学样例出现在数学样例学习的课堂上一直困扰着我。本研究不但将错误样例伴随正确样例呈现出来,还进一步探讨错误样例与正确样例出现的先后顺序,解决了这个困扰我们很多年的问题。正确样例前插入错误样例的样例学习方式比只呈现正确样例和正确样例后呈现错误样例的学习方式更利于提高学生的解题能力。将错误样例呈现在学生探寻问题答案的过程中,不但能使学生意识到,任何事情的解决都不是一帆风顺的,而且激发了学生对正确的解决问题的方法的渴求。当他们明白了自己错误的原因,不但能顺利地找到问题的答案,而且对解题的规则和原理认识更加深刻,这也正是在正确样例前插入错误样例的呈现方式的成功之处。

4 结论

(1)错误样例的出现,有利于学生解题迁移能力的提高。

(2)诱发学生自我解释,可以在关键步骤帮助学生进行理解,利于提高学生的解迁移题能力。

(3)正确样例前插入错误样例并伴随诱发学生自我解释的学习方式利于提高学生解题近迁移能力。

综上所述,教学中我们可以采取诱发学生自我解释的方法加强学生对所学知识的理解,对基础比较扎实的学生增强对解题错误的分析,来促进学生解题能力的提高,从而提高我们的课堂教学效果。

参考文献

[1] 王小明.国外有关样例学习的研究[J].外国中小学教育,2007,1:48-51

[2]乔爽,林洪新.样例学习的认知负荷理论[J].辽宁 教育行政学报,2009,26(1) : 57-58.

[3] Cornelia S. Gro e,Alexander Renkl. Finding andfixing errors in worked examples: Can this foster learning outcomes?[J]. Learning and Instruction,2007,17: 612-634.

篇2

一、研究对象与指标数据

(一)研究对象

为了方便研究,本文选取中国校友会的《2014中国大学评价研究报告》中排名前50的高校为研究对象,研究网站指标与排名得分之间的关系。

(二)研究指标与获取方法

本文运用网络计量学中的链接指标分析法和网络流量指标分析法,选取了7个链接指标,包括总网页数、总链接数、外链接数、内链接数、总网络影响因子、外部网络影响因子、内部网络影响因子。流量指标选取Alexa官方网站中关于某网站最新(2014)呈现的流量指标,包括网站的流量排名、网站的蹦失率、网站的平均访问页面数、网站的平均访问时间。

链接指标数据通过搜索引擎的高级搜索语言获取。本文选用必应作为链接指标的获取工具。以北京大学为例,只需在检索框内输入表1中的高级检索式,即可获取链接指标数据。

流量指标是通过Alexa网站()进行搜集,Alexa网站是美国亚马逊公司旗下的一个网站,提供网站流量监测和排名,是目前比较权威的第三方流量统计工具。

二、数据的处理与分析

(一)数据的预处理

由于网络上的信息每天都在不断地更新,因此搜索引擎在不同时间上获得的数据不同,为了保证数据一致,本文将所有检索任务统一在2014年8月10日上午8点至12点之间完成。50所高校中,中国地质大学有北京和武汉两个分校,两所分校均具有自己的学校网站,得到两组链接指标数据,为了方便研究,本文剔除中国地质大学样本。厦门大学、大连理工大学、北京协和医学院、重庆大学、电子科技大学、南京理工大学的总网页数小于100,作为排行前50的知名学校,其学校网站的网页数如此之少,与本文的认知是不相符的,所以将这6所学校剔除。对于总链接数,北京师范大学、南开大学、南京农业大学、中国海洋大学的数据都比其他大学高出数个数量级,本文将这几所大学剔除。外链接数是指某网站范围之外的搜索引擎搜索到的链接到该网站的网页总数,高校网站的外链接数小于零是不可能的,因此我们将外链接数小于零的学校也剔除。综上所述,对于特殊数据的处理共剔除了15所高校的数据。

(二)数据的分析与讨论

1. 链接指标分析

(1)主成分分析

利用spss19对链接指标数据做降维因子分析,得到两个主成分F1、F2,方差分别是75.217%和21.386%,累计方差为96.602%,两个主成分累计方差超过80%,能够很好地反映所有信息,因此得到的主成分计算公式和链接综合得分公式如下。

F1=0.1×总网页数+0.942×总链接数+0.968×外连接数+0.885×内链接数+0.939×外链接网络影响因子+0.939×内链接网络影响因子+0.939×总链接网络影响因子

F2=0.958×总网页数+0.291×总链接数+0.091×外连接数+0.454×内链接数-0.306×外链接网络影响因子-0.306×内链接网络影响因子-0.306×总链接网络影响因子

z链接=0.75217×F1+0.21386×F2

(2)相关分析

将各链接指标、链接总分与网站的排名得分之间进行相关性比较,得到如下结果。

从表2中可以看出,Z链接、总网页数、总链接数、外链接数、内链接数与排名总分之间,在双侧置信度为0.01下显著相关,说明排名总分越高的学校,实力越强,网站的规模趋于更大,指向网站的链接数越多,这与邱均平、段宇峰等的研究结果一致。网络影响因子与排名总分之间的相关性并没有得到理想的结果,本文认为其原因有以下两点:首先,网络影响因子的提出来源于期刊影响因子,期刊与学术性网站在很多方面的特征相同,但目前国内大学网站主要是介绍性、性的内容,真正纯学术性的内容较少,完全照搬期刊影响因子的应用势必得不到理想的结果;其次,商业搜索引擎的抓取能力有限,无法搜集到全部的链接数和网站下所有的网页数,用平均年每页的被链接率来评价大学网站并不合适。因此,将网络影响因子作为大学网站测评的指标,还有待探究。

2. 流量指标分析

(1)主成分分析

蹦失率是指用户浏览一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例,蹦出率越高,网页越不受用户欢迎。流量排名和蹦失率是两个“负概念”,流量排名和蹦失率数值越大,网站的质量越差,所以在进行主成分分析前,本文将这两个负概念转为“正概念”,得到新的关于流量排名和蹦失率的两组数据。然后进行主成分分析,得到两个主成分F1、F2,贡献率分别为56.409%和27.620%,累计贡献率为84.029%>80%,F1、F2的成分矩阵如表3所示。

同链接指标的主成分分析,根据F1、F2的因子得分,计算出各高校的流量指标综合得分Z流量。

(2)相关分析

用spearman等级相关数检验流量总分、流量排名、蹦失率、平均访问页面数、平均访问时间与排名总分之间的相关性,得到结果如表4所示。

流量总分、流量排名、平均访问页面数、平均访问时间均与排名总分显著相关,流量指标可以较好地反映大学的综合实力。其中流量排名与排名总分最相关,且为负相关,即高校的排名得分越高,其Alexa流量排名的值越小(即排名越靠前),因此Alexa流量排名对高校网站的评价具有较高的效率。分析结果显示,蹦失率与排名总分之间并无显著相关性,其原因是一些排名靠前的学校网站的蹦失率反而高于排名靠后的学校,用户丧失严重,因此蹦失率高的学校要引起重视,加强网站信息整合,提高网站质量,增强对用户的吸引度。

3. 链接特征与流量特征综合分析

链接指标与流量指标综合得分均与高校排名得分显著相关,说明在网站进行测评时链接指标分析法和流量指标分析法均具有一定的科学性和可行性。流量指标综合得分的相关性高于链接指标综合得分,并且流量指标数据是通过Alexa网站,其具有一定的专业性和权威性,而链接指标的获取通过商业搜索引擎,商业搜索引擎有其局限性。因此,从专业性角度来说,流量指标分析法效度高于链接指标分析法,而综合运用两种方法能够更加全面地对网站进行评价。

三、结语

大学网站评价与大学综合实力排名相关,在一定程度上大学网站评价可以作为学校综合实力评价的辅助和参考。一般情况下,排名越靠前的高校,实力越强,科研水平越高,且由于具有丰富的办学资源和良好的学校形象,势必带来大量的链接和用户流量。就网站评价中链接分析法和流量分析法而言,二者均是网站测度的有效方法,流量分析法评价高校网站的效度高于链接分析法,但为了使评价结果更全面准确,可以综合运用两种方法。

参考文献:

[1]邱均平,陈敬全.网络信息计量学及其应用研究[J].情报理论与实践,2001(03).

[2]郭亚宁,徐伟.高校网站评价应用研究――以国内15所农林类院校网站为例[J].农业图书情报学刊,2014(02).

[3]刘文云,翟羽佳,王文颖.基于链接分析法的高校图书馆网站影响力评价研究[J].情报科学,2013(06).

[4]曹梅.教育网站评价的网络计量模式初探[J].开放教育研究,2011(05).

[5]邱均平,张洋.网络信息计量学综述[J].高校图书馆工作,2005(01).

篇3

网球运动是一项贵族运动项目,但是自从2011年李娜获得澳大利亚网球公开赛大满贯以来,国人掀起了一阵网球热潮。网球一瞬问成为最流行最大众的体育活动之一。网球运动不仅可以塑造人的性格、锻炼人的身体,还可以促进人与人之问的感情。网球热的表现尤其在高校校园,网球作为一种时尚的运动,迅速在校园串红,成为一项大众的运动项目。高校是开展网球运动的重要场所,能够有效培养大学生的体能、机能以及社会适应能力,对形成良好的校园文化都有积极的作用。目前,网球在我国各大城市的普及已有一定规模,但在中小城市的发展却举步维艰,本文试图对甘肃省5所高校网球运动的发展现状进行调查与研究,根据现状存在的问题提出相应的对策及改进措施,寻求发展新思路,为促进高校网球运动的普及和发展提供理论与现实依据。

1 研究对象与方法

1.1研究对象

以甘肃省兰州大学、西北师范大学、兰州交通大学、兰州理工大学、天水师范学院5所高校为研究对象;以甘肃省五所高校网球教练员、网球运动员为调查对象。

1.2研究方法

1.2.1文献资料法

在西北师范大学图书馆、中国期刊网、万方数据库、维普中文检索查阅、搜集有关网球管理、网球教学、网球发展等方面的著作、期刊以及硕、博士论文等相关的研究成果,系统了解网球方面的知识,对其分类整理与综合,对发展网球运动在高校校同文化建设中的重要性进行系统、全面的叙述和评价,全方位了解本研究的现状和动态。

1.2.2问卷调查法

根据本研究的研究主题,自行设计了问卷对本研究对象进行调查研究。详细设计问卷内容,共设计两份问卷,一份是学生问卷,一份是学校网球教师及场地管理者问卷。针对问卷设计请了10位专家对问卷进行简单的效度检验。学生问卷的发放与回收隋况是:总共300份,每所学校60份,男生30份,女生30份,随机发放。回收有效问卷289份,有效率96%。网球教师问卷发放8份,回收8份,有效率100%。问卷的回收率和有效率均满足社会学分析和统计学样本量的基本要求。

1.2.3访谈调查法

对甘肃省5所院校部分管理人员、网球教师和学生进行了走访或电话访问,就有关网球运动在高校的开展情况进行了详细的咨询与调研。

1.2.4数理统计法

对回收的问卷及数据进行整理,利用Exce12003对调查研究搜集的有关数据进行数理统计,并对统计结果进行相关分析。

2 结果与分析

2.1大学生对网球运动的认知情况

2.1.1大学生对网球运动的兴趣分析

从表1可以看出,大学生对网球运动表示非常喜欢的人数为112人,占调查总人数的38.8%,其中男生占24.2%,女生占14.5%。喜欢的人数为64人,占凋查总人数的35.9%,从表中数据看仍然是男生多余女生,不喜欢的占调查总人数的11.4%。从上表可以看出,大多数学生还是非常喜欢网球的,在这类人群中男生占大多数,女生比较少,主观上可能是由于女生喜欢安静,怕羞、怕累、爱美,不喜欢身体对抗和相对“枯燥”的运动项目,更喜爱具有娱乐性、健美性等特点的项目。如何培养女同学的体育参与兴趣是目前学校体育教育所面临的一大课题。

2.1.2大学生参与网球运动的动机分析

调查显示:大学生参加网球运动的动机是多方面的,大部分学生参与网球运动是为了主要是为了锻炼身体、广交朋友,还有体育专业的学生为了掌握技能,提高就业的可能性等。其中“强健体魄”占首位,人数为120人,占调查总人数的41.5%;“陶冶情操、社交活动”分别占调查总人数的25.6%和18.3%;也有相当一部分大学生视网球运动为重要的展示自我的平台,占调查总人数的11. 1%;其他占3.5%(见表2)。由此可见,大学生对网球运动的价值给予较高的评价。

2.2网球在甘肃省高校体育发展中的现状

随着网球运动热潮的蔓延,大多高校都已设置网球运动这项课程,不管是体育专业学生还是非体育专业学生都开始选修网球这一课程,但是从学生对网球项目的了解、学习情况、课程设置、师资力量、场地设施以及网球社团文化发展等方面来看,甘肃省5所高校网球现状的发展存在较大的问题。

2.2.1学生课前对网球运动的了解情况分析

通过对5所高校学习网球与没有学习网球的同学进行调查发现:学习网球的同学中有95%的学生在课前没有接触过网球,只是在体育比赛中看见过。有85%的同学看不懂网球比赛,不知道怎么计分,对接发球的概念完全不了解。

2.2.2学生学习情况

从调查学生选课的人数来看,网球项目人数明显多于其他羽毛球、乒乓球项目,学生都备有自己的网球拍与网球,学习的热情与积极性挺高,但是,在学习过程中发现,好多同学的热情在骤减,调查发现:网球是一项技术性要求较高的运动,大多数同学没有完好的体能基础,学习网球技术过程中出现不协调、击不上球等问题,出现了挫败感,学习的兴趣与热情在降低。

2.3网球课课程设置情况

2.3.1网球课时设置

凋查显示:非体育专业学生大一不设网球课,到大二年级才可以选修网球。选修成功后,学时为36课时,每周两节课;体育专业学生大一、大二年级不设网球课,到大三年级开始专选,开设4个学期,每周三节网球课。

2.3.2网球课教学内容设置

高校开展网球选项课教学是适应高等教育改革的需要。网球学习内容的核心技术主要是正手抽球、反手抽球、发球、正反手截击球技术为主,高校网球课程设置内容也是以核心内容为主,外加网球竞赛规则、简单技战术、网球裁判方法等。根据运动技能的形成规律,学习者需要有足够的教学时间去发现然后纠正错误,还需要有一定的数量接触以建立良好的本体感觉,没有足够的练习,学习者不可能建立良好的运动条件反射,更加不可能建立技术动作的动力定型。考核时实践课成绩占70%,理论课成绩占20%,平时成绩占10%,实践课考试的标准主要有技评和有效击球数两方面,其中有效击球数占70%,技评占30%。但网球选项课中还存在着许多问题,这是因为网球是一项技术性很强的运动项目。因此,如何对网球选修课进行改革使教学效果得到最优化,值得我们讨论。

2.3.3网球师资队伍

网球教学与训练水平的高低与网球师资队伍的力量息息相关。通过对甘肃省5所高校的师资队伍凋查显示:在5所高校中,网球教师人数仅有篮球、足球、田径教师的1/10,其中还包括兼顾其他项目的;从网球教师与教练技能掌握情况来看,大多数是非网球专业出身,没有过大型赛事的经历。网球技能主要是通过自学或临时培训获得,大多数教师只有球感,但是动作并不美观,只有少数网球教师是通过网球专业训练学习所获得。这说明普通高校严重缺乏网球专业的任课教师,这种现象导致的结果就是教法、教学手段不成熟,教学过程不细致,动作技术研究不深入,这些都成为网球学科建设的障碍,严重影响网球运动在高校的发展和普及。

2.3.4网球场地设施及开放情况

场地设施是一项运动发展和推广的最基础条件。网球设施的完备是高校网球教学工作开展的基础,也是推动高校网球运动普及和提高的重要保障。从调查5所普通高校场地器材建设的使用情况来看,学校网球场地数量较少,不能满足学生上课的需求,场地面主要类型以塑胶和水泥的室外场地为主;从网球场地对外开放情况来看,有的学校网球场地的开放对象仅限于教职工,而没有对更多的广大学生开放使用,这也不利于高校网球场地的合理使用,而像西北师范大学、兰州交通大学采用收费制度向学生开放。大多数的学生对网球运动具有浓厚的兴趣爱好,却因为这些因素阻碍学生的参与,往往会扼杀大学生对网球运动的兴趣。

2.3.5网球社团的组织情况

各高校应加快建立网球社团,并积极发挥其作用。另外定期举行各级各类比赛,以比赛带动网球在甘肃省高校的发展。并多组织这方面的活动,让更多的大学生了解网球,参与到网球中来。社团可以利用社会资源通过赞助比赛的形式来推动高校网球的发展。社团可以同时协调举办校际间网球赛,让有条件举办网球赛事的院校轮流承办,通过比赛,宣传网球运动,提高学生的网球技战术水平和竞技能力,并从中选拔高水平的队员参加全同及地区性的比赛,使甘肃省大学生网球赛成为一种制度,来推动高校网球的发展。

2.3.6课余网球活动与校同网球文化

课余活动是大学体育教学的基础。许多学生选择在课余时问从事各种体育活动进行身体锻炼。由于大部分学校的网球场地都是进行管理并面向社会开放收费的,学生除了上课的时问外,很少有时问到网球场活动。在校园文化方面,网球运动的深厚文化底蕴和内涵,对于丰富校园文化会起到积极的作用。网球文化的形成需要一个长期的过程。因此,甘肃省高校在网球课余活动和营造网球文化的氛围等方面还有很长的路要走[7]。

3 结论与建议

3.1结论

(1)对5所高校大学生网球运动的调查情况得知,网球相比一些传统的体育项目像篮球、足球、羽毛球、乒乓球、田径等进入校同较晚,但在大学生体育运动中很受欢迎,多数大学生喜欢参与到网球运动中来。

(2)学生参加网球运动的动机是多方面的,其中强健体魄占居最多的比例,但大学生余暇时问参加网球运动的凋查情况却不理想,造成这种状况的因素是多方面。

3.2建议

(1)加强师资力量建设,做好培养和引进人才工作,为教师外出学习或培训创造条件,提高教师技术水平,使学生在网球方面得到更好地学习。

(2)扩大资金投入,加快网球场地设施的建设,及时对场地设施进行维修与维护,在有效的条件下增加辅助设施。

(3)完善网球运动管理的结构体系,优化高校网球课程结构,使网球步入高校体育课堂,各职能部门要全力合作,完善各种竞赛制度,营造良好的网球竞赛氛围,推动网球运动在高校校园全面展开。

(4)校同成立网球协会可以加强协会成员之问的联系。互相切磋技艺、增进友谊,网球协会的成立更有利于推动网球运动与其文化的发展。

(5)加大高校网球运动宣传力度,提高学校领导、大学生对网球运动的认识,因此要加强宣传,让更多的学生了解这项运动的魅力,让更多的人关心这项运动,从而推动高校网球运动的健康发展。

参考文献:

[1]罗舰.湖北高校网球运动发展现状及对策[J].湖北体育科技,2006(5):617-618.

[2]陶志翔.中同竞技网球运动现状及其发展对策的研究[J]..北京体育大学学报,2005(6).

[3]付玉坤,陈楠.影响我同普通高校大学生网球运动的因分析与对策研究[J].山东体育科技,2004(4):84-87.

[4]李波.重庆市高校网球运动发展现状调查及对策[J].重庆文理学院学报(自然科学版),2006(4):80-82.

[5]魏玉琴. 高校开展网球运动的可行性和发展对策研究[J].吉林体育学院学,2010(3).

[6]朱征宇.中国网球发展面临的瓶颈问题的研究[J].北京体育大学学报,2005(6).

[7]宫晓丽,杨斌.我国普通高校大学生网球运动开展现状研究[J].山东体育学院学报,2004(5):89-91.

College Tennis Development in Gansu Province and the Countermeasures