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统计学作为财经类学生的一门必修的专业基础课,它的作用是很重要的。但是针对不同的学生群体,教师应当采用不同的教学方法。非统计专业统计学的教学目的不是把学生培养成统计学家,而是使学生在学习中获得应用统计解决实际问题的技能。因此,对于非统计专业的统计教学要特别注意统计应用和案例教学,注重学生统计分析能力的培养。在统计教学中应尽可能灵活地采取多种形式的教学方法,培养学生运用统计的才能。应彻底改变传统的“灌输式”的教学方法,注意采用讨论式教学、案例式教学、提问式教学等“启发式”教学方法。尤其要加强统计案例教学,通过案例教学加强学生对实际统计资料的开发和应用,强化学生阅读、理解、应用统计教学的能力,培养学生利用统计资料发现问题、提出问题、分析研究问题和解决问题的能力。同时,在教学过程中应尽可能利用各种机会,创造适当条件,加强统计实践性教学,把统计课堂教学和统计实践教学有机地结合起来。
一、用通俗简洁的语言进行教学
统计学是一门对客观实际进行调查、分析和研究,找出事物的发展规律,并在此基础上做出预测或决策的学科。它作为经济管理类专业核心课程之一,一直被学生认为是枯燥而难学的课程。
传统的统计学教学过于注重统计指标的计算统计理论的演绎,使学生深陷繁复的计算中,对于如何运用统计方法和统计工具解决实际问题则很少讲到。教师在具体授课过程中一般都津津乐道于统计学基本概念的阐述和统计公式的推导, 使用的语言都非常专业化、学术化。对一部分学生来讲,他们认为教师的语言是晦涩难懂的。
针对这一现状,在教学中要用简洁、通俗的语言。而且这种语言形式要贯穿讲课的始终,不管是讲授统计思想、统计概念,还是讲授统计公式。可以把公式具体化,删繁就简,挑选重点有代表性的着重讲解,而没有必要对每一个公式都推导其来龙去脉。还可以通过不断地举例来解释说明统计概念的实际意义,使学生活学活用。另外,教师在上课过程中应该多用些提问句、疑问句,引导学生发现问题、提出问题,培养学生提问问题的能力。
教师还要与学生互动,一起探讨问题、解决问题,这样可以激发学生的学习积极性,提高教学效率。统计学的灵魂在于与经济管理类各实质学科相结合,用统计方法去分析、解决问题。所以,教师在讲课时可以与学生熟知或学过的课程联系, 这样更加便于他们理解、掌握所学的统计学知识,并且能把所学过的知识融会贯通其中。
二、案例教学法
案例教学法就是教师通过分析案例, 激发学生参与讨论、分析,让学生从自己的亲身体验中理解理论知识。这个方法在非统计专业的授课过程中运用得非常广泛,普遍反映效果良好,具有很高的推广价值。
第一,要做好准备工作,就是精心选择适当的案例。所谓的适当是指:一要和所讲述的理论知识联系密切;二要难度适中,但要有综合性,不能只针对某个具体定义而编写,因为案例太容易就没有挑战性,不深入讨论就学不到东西,太难就会让一部分学生知难而退,不参与讨论;三是尽量选择学生感兴趣的题材,所选的案例必须是真实发生过的事件,而不能是一个虚构的故事。比如对于金融专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。对于经管专业的学生,精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量,经营决策等方面的案例,深入浅出地介绍这些方法的基本思想、并用Excel进行分析。既激发了学生的兴趣、扩大了学生的视野,也使统计学的课堂不再是教师1块黑板、1支粉笔、1本教材、1张嘴巴就能将一门专业课程从头讲到尾。
第二,要组织好案例教学的课堂教学。教师的角色需要发生变化,要从教师的角色转化为一个普通学生,让自己参与其中,充分调动学生的积极性、主动性和自觉性,放手让学生自由讨论。当学生提出问题时,不要直接作答,而是引导学生互答问题和辩论,让学生通过讨论、分析,自觉地运用所学的理论知识,自觉地归纳总结。
第三,还要注意在案例课结束以后,让同学写总结。把课上所运用的理论知识,在讨论中领悟到的东西,以及自己归纳总结的东西书面化,只有这样才能达到好的教学效果。
三、多媒体教学
多媒体教学以其不可替代的优越性正在逐步取代传统的利用黑板、粉笔的教学模式。利用多媒体教学就可以把授课重点转向过去传统教学顾及不到但实际上更加重要的方面,即从过去主要针对统计学概念和方法的理解转向使学生深入理解和掌握各种统计方法的实际应用。
多媒体教学的关键是教学课件的制作。为了达到更好的教学效果,作为教师应该自觉地学习并掌握教学课件的制作,由于运用多媒体演示课件或幻灯片信息的流量大、速度快,接受起来有些难度,学生可以不再记笔记,而是将不明白的作标记,课件可以让学生课下拷贝,以便于复习。
四、将Excel应用在统计学教学中
第一,Excel是使统计学教学走出困境的一个辅助教学工具。统计学是关于数据的收集、整理、分析和解释的一门科学,统计学教学活动也是围绕着数据展开的。由于概念多、图表多、公式多、计算繁琐、抽象、枯燥、难教难学、学生缺乏学习兴趣等,使统计学教学面临严峻的困境。Excel在统计学教学中的应用,可以节省大量的时间,丰富教学内容,增强趣味性,活跃课堂气氛,使一些比较抽象、难以理解的东西具体化、简单化,完成那些在传统教学手段下难以完成的任务,并且教师的课堂操作、演示,还可以激发学生课下动手的兴趣。
第二,Excel是目前最适合作为统计学教学辅助工具的一款软件。(1)Excel的统计功能虽然不像专业统计软件那样强大,但能够满足教学需要;(2)无论是多媒体教室里的还是学生宿舍里的计算机,一般都装有现成的Excel软件,而那些专业统计软件则需专门购买,而且价格昂贵;(3)大学一般会开设Office软件应用课程,学生具备一定的Excel应用基础;(4)最重要的是Excel软件易学易用,比起那些专业性的统计软件来更受欢迎。
五、注重实践
第一,课堂体验方式,即在课堂进行现场实验教学。例如在介绍统计学的抽样估计内容时,可以以同学的学习成绩、学习时间、学生每月的消费等为调查内容,课堂上当场随机抽取部分同学资料,进行样本资料计算,进行估计和精度分析,当场给出结论说明。使学生直接感受到了抽样调查和估计的整个过程,从而很快就能理解和掌握,不再显得抽象和难学了。
第二,实践性教学,即通过组织学生到统计部门进行见习活动,增加学生对统计工作的感性认识。例如,在学生学习了统计的基础知识,理解了统计的学科性质和任务后,我们可以组织学生到统计局进行现场了解本区人口数据,根据统计目的的不同,让一部分学生用变量进行分组,如按年龄、按家庭人口数等进行分组,以了解人口的年龄状况、家庭状况等情况;让一部分学生按品质标志进行分组,如按职业、文化程度等进行分组,以了解人口的职业、文化程度分布等情况,再用Excel进行统计分析,然后把结果与该局统计的结果进行交流比较。让学生了解统计工作的整个流程,使学生对如何组织一项统计工作有了进一步的认识,为学生今后能胜任工作,奠定了一定的基础。
第三,直接参与方式,即利用假期,让学生自行设计,自行组织调查,直到调查报告的编写,调查总结或体会的形成,全部由同学自己来完成。通过这次调查活动,使学生加深了对统计调查工作的理解,而且在这次活动中,学生也能够灵活运用各种统计调查方法和组织形式进行调查,如调查网吧的运营情况,学生就会采用抽样调查的方法,而调查上网人员的构成情况,有的学生采用了抽样调查,也有的学生采用了重点调查和典型调查等方法,组织形式有的采用等距抽样,有的采用整群抽样,达到了预期的目的,为学生将来独立组织统计调查工作打下了一定的基础。
(作者单位:陕西财经职业技术学院)
主要参考文献:
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如何让学生学好理论知识，让学生将理论与实际相结合，就要看教师如何引导教学。例如一个事件的统计，通过不同的方法统计计算的结果一定是不相同的，而最终事件得出的结论应当是相同的。让学生明白各种统计方法的计算方式，是为了让学生在应对各种各样的事件时采取相应的解决方法，而并非是要学生做过多的无用之功。统计学在教学的过程中要应当注重课堂与学生的互动，如果学生能够提出问题，就说明学生在课堂上是听讲的，千万不要解决问题的希望寄托在课后。由于高职院校的学生学习热情本就不高，如果把问题留在课下，期待于学生在课下解决，那是几乎不可能的。因此对于课堂上学生提出的问题一定要让学生当堂解决。在帮助学生解决问题的时候，需要注意的是，不要直接告诉学生该问题的答案或结论是什么。要让学生自己去思考，教师所起到的作用是引导学生，启发学生，朝着答案的方向去进行思考。在讲述理统计学的理论内容的时候，教师可以举出实际例子，让学生清楚明白的学习统计学的统计方法。
三、实施项目教学方法
项目教学法是一种非常普遍的统计学教学方法，这种方法可以让学生更加深刻的理解统计学所讲讲述的内容。在统计学的教学内容中，主要是讲述统计方法统计计算等内容。在这样的情况下，可以让学生形成小组式学习，4-5人为一个学习小组。在这个教学方法中值得一提的是，它可以培养学生的团队协作力，这在统计工作中是非常重要的一种能力。当一个统计方法学习完毕之后，就可以实施这种项目教学法。启动一个统计项目。由两到三个小组负责一个统计项目的统计工作，他们相互之间不会做出任何交流，只有小组成员之间进行交流。这样他们采取的统计方法就可以区分出来。只要得出正确的结论即可。每个小组使用的方法不同，他们所用的统计时间也不相同，所以，找出该事件中用时最短的一个小组，就说明他们所用的统计方法是最为恰当的。对于统计工作来说，统计的方法不同，计算得出的结果不同，但是针对同一事件统计出的结论是相同的。因此对于统计学的教学来说，统计方法的使用是没有对错之分的，真正值得区分的是统计方法是否得当。而让学生理解是否恰当的巧妙途径，就是让学生亲自验证这些统计方法是否真的适用于统计此类事件。学生通过接受项目，对项目事件进行讨论及分析，可以正确判断该事件统计工作适用于哪种统计方法，一旦确定了统计方法后，只需要注意数据计算过程中的准确性就可以了。那么这样的项目训练既可以让学生迅速掌握统计的计算方法，也可以让学生熟悉该类事件的数据特点。只要根据特点去讨论分析使用统计方法，那么对于统计学的教学就可以轻松很多。当学生最终将统计学课程学习完毕后，可以让学生负责一个综合性的事件统计。运用统计学的各种统计方法对事件中需要统计的项目进行统计。当然还是以小组套论的形式进行，在综合事件中，统计事件多种多样，而适用的统计方法也是不尽相同，因此，这个测试是对于统计学教学结果的最好验证。学生将该综合事件中的统计事件合理应用统计方法进行统计者，则视为运用统计学精到学生，给予成绩为优秀；对于该综合实践中运用统计方法并不得当，但最终得出正确结论者，则视为不能灵活应用统计学，给予该学生成绩为良好；对于使用统计方法得当，而未能得出准确结论者，则视为对统计学的内容未完全领会，对于数据计算等不能精准给予答案，给予这样的学生成绩为及格；而未能完成统计工作的，并且对统计方法混乱不知所用者，则视为对统计学内容未完成学习任务，给予成绩为差。如此，项目教学法就完成了。该方法的使用不仅仅可以让教师知道学生是否理解所学内容，根据学生的学习程度去调整教学方法和教学进度，还可以开发学生的多向思维能力，让学生遇到问题时尽可能地全面思考问题的最佳解决方案。
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一、高职院校统计学定位
所谓高职，亦即职业技术教育的高等阶段。在我国大陆，当前的高职教育主要还是专科层次。它以培养技术型人才为主要目标，着重培养具有较高思想素养、具备必要理论知识、熟练掌握专业技能、全面发展综合能力的应用型人才。高职院校必须自觉承担起时代赋予的新使命，大力推进高职教育教学改革，培养数量充足、素质过硬、结构合理的高端技能型专门人才。
统计学作为一门学科，它运用专门的技术和方法，收集所观察事物的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学既是一门科学，亦是一门艺术。
高职院校的统计学教学，其理论知识的讲授应以能用为度，实用为本，重在培养和提高学生的动力能力和实际操作技能。要将统计学的基本理念、思路及分析方法和技巧与社会生产生活实践高度融合，真正做到理论联系实际，学以致用。
二、高职院校统计学教学中存在的问题
随着高职高专教育教学改革的不断深入，高职统计学教学取得了很大的改进和提高，但还存在着不少的问题。
在教材的选用问题上，部分高职院校因客观或主观因素未选用本层次的适用教材，取而代之的是本科生或研究生教材，难免造成层次脱节。当今教材市场亦是鱼龙混杂，良莠不齐，也难免出现选择不当的情况。教师教学经验问题上，部分教师因经验不足或水平受限不能很好的把握学科的灵魂和精髓，容易导致层次不清，侧重不明。学生学习基础问题上，不少学生基础薄弱，在学习如概率论、抽样估计、指数分析等问题上显得较为吃力。教学方法问题上，一些院校教师思想保守，观念陈旧，他们不愿或不便采取先进的教育教学技术，教学方法单一落后，效率低下。自然影响学生的学生兴趣和激情，不利于学生主观能动性的发挥和创造性的施展。更为重要的是，在一部分院校，统计学虽有理论知识和方法技巧的悉心讲授，但忽视了技术和方法的操练和具体应用环节，学生的实际应用技能呈现空白或相当薄弱，这无疑与高职教育的培养目标相悖。
当然，教学中还存在着如重视不够、师资配备不力、课程设置不合理、内容体系不系统等问题。以上问题并不难解决，本文重点探讨统计学的教学方法。
三、高职院校统计学教学方法探析
谈及高职院校的统计学教学，一定要高度理解并深入贯彻高职教育教学的指导方针、政策，明确高职教育的人才培养需求，在充分挖掘高职学生具体情况特点的基础上，探索并遵循统计学学科的教学规律，谋求更为高效的教学方法。
要做好统计学课程的教学，作为教师，崇高的道德、超凡的品格、高贵的气质、幽雅的风度是首要的。同时，教师还应博览群书，广泛涉猎学科知识和前沿信息，精通学科的框架结构和知识体系，高瞻远瞩，高屋建瓴。这是做好教学工作的前提。
俗话说，教无定法。在统计学的教学过程中，还是有一些方式方法值得借鉴、引用。对于统计学的基本理论和基本知识部分，可以课堂讲授为主，要不惜精力把重要理论的渊源和来龙去脉讲清讲透。对于方法技能部分，要重点加强实训和操练，突出实用性。根据具体需要，可组织开展案例教学、情景模拟教学、头脑风暴法教学、换位教学等多种教学方式。可组织开展专题研讨会、听取讲座、观看图像影片等形式丰富知识信息。可综合利用课堂讲授、多媒体演示、实地考察、实训演练等多种教学平台开展教育教学。
要培养高等技术应用型人才，就要突出应用技能的培养和提高。为此，可考虑以下方式方法。
第一，突出实践教学。统计学是一门应用性较强的学科，在教学过程中一定要注重技能性和实用性。引导学生理论实践结合，自发学习，深入研究，努力拓展，强化技能，注重实效。比如，安排学生调查本班学生的家庭情况、收集并整理今年我省高招的信息、设计关于学生兴趣爱好的调查问卷、抽样估计食堂馒头的重量、对郑州市商品房销售额进行指数分析等，将理论知识自觉应用于具体实践，在操作过程中获得更深刻的知识与技能体验。
第二，案例分析法教学。案例分析法易于激发学生的创新思维，培养其分析思辨能力。该方法操作简单，但应注意选择恰当的、有代表性的典型案例。比如，在学习数据收集和描述时，可运用“北京奥运会奖牌的分布及构成分析”案例；在学习线性回归时，可运用“郑州市城镇居民消费支出与可支配收入的关系”案例；在学习时间序列时，可运用“改革开放三十年我国GDP的变化”案例等等。可选择全部或一定比例的学生就案例分析讨论情况发表言论，一方面，激发了思维；另一方面，也提高了语言表达能力。但应注意，案例分析法不能乱用、滥用，漫无边际的案例分析会适得其反，只会浪费时间和精力。
第三，实地考察法教学。这是非常好的获取知识和信息的途径。通过实地参观考察，可以直接领略统计工作开展的具体情形，在观察中获得感知，这种东西是课堂上无法学习和领悟到的。比如，通过对统计部门的实地考察来领会统计工作流程、通过对第六次人口普查的观察与体验来品味统计调查方法等。
第四，情景模拟法教学。在统计学的教学中，可通过创设条件，模拟生产生活中的某些具体场景，让学生来体验不同统计调查方式的选择、统计资料的收集与整理、统计分析方法的具体运用等。
第五，运用多媒体等现代教学手段教学。多媒体具有信息丰富、演示便捷、形象生动、技术先进等优势，要将多媒体等教学手段与传统教学方式结合起来，使之相得益彰。
在教学中，也要解放思想，实事求是，与时俱进。积极探索更为灵活适用的教学方式方法，以期师生共益。
参考文献：
[1]时晓文.高职高专统计学教学方法初探.《中小企业管理与科技》，2011年第18期
[2]申荷珺.高职院校统计学课程教学改革探讨，2007.10
[3]王珂珣.浅谈高职院校统计学的教学方法.《中国科教创新导刊》，2011年第13期
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1目前实践教学的主要方式及存在的主要问题
统计实践教学是学生在校期间进行的一个不间断的、完整的教学过程，包括课堂案例教学、课程设计、实践竞赛、社会调查、校外实习、毕业实习等在内的一系列过程。①通过上述各种类型的实践教学环节的实施，以实践教学任务为中心来组织课程内容，所需要的理论知识也围绕实践过程来选择、组织和学习，让学生在实践的基础上建构所需的理论知识，以实践过程作为学生学习的主要形式，并通过实践报告、实践表现等来评价学生的学习结果。我国各高校统计学人才培养方案中均设计有一定比例的实践教学环节，但缺乏系统性研究和整体设计，实践教学方案与培养应用型、复合型人才目标有较大的距离。
（1）实践教学的课程体系不够完整。
就目前整个统计专业的教学情况来看，统计核心理论课程体系尚属完善，但教学模式仍停留在传统统计专业教学模式上，大多数课程偏重理论教学，忽视实践教学，由于某些客观原因，人才培养计划中未设置实践教学环节或者实践教学课时所占课时比重不高。课时少必然会造成对应的实践教学环节无法达到理想的效果。
（2）教学手段和教学时间安排上
大部分教师采取传统教学形式，实践内容一成不变，不能最大程度激发学生的学习兴趣，缺乏探讨式、研究式、报告式等多样化教学研讨形式。在实践教学时间安排上存在另一个问题就是理论和实践实验的内容不能很好地相吻合，很多时候会出现实验超前或者滞后的情况。例如，统计学原理课程中一元线性回归分析章节中对应的实验，如果实验在此之前已经上机操作过，那么在之前操作过程中学生只是单纯地操作，得到一个结果，并不能真正和理论结合起来；如果实验是安排在课程讲解之后很长一段时间，这个时候学生对所学的理论知识已经有所遗忘，上机操作时亦是按照要求单纯来操作；合理的时间安排应该是学生学习完理论课程以后及时地由指导老师指导开展实验，这样不仅可以加深对理论知识的理解，而且也使学生掌握了上机操作的技巧。但是，很多高校在课程的安排过程当中并不能做到这一点。
（3）教学内容上
统计软件应用大部分限于Excel、SPSS、Eviews等传统老旧的软件，而SAS、R语言、Python等功能强大兼具实用性的潮流软件学习课程欠缺。很多潮流软件课程的开展是以专业选修课的形式设立的，在课程安排时相对独立，忽略了与其他学科的交叉融合学习。因此学生在学习的过程中是比较被动的，往往以拿到学分为目的，学过之后并没有真正思考如何将其运用到现实生活当中或者各个领域，最终导致一个结果就是学生学的积极性不高，老师教的积极性也不高，慢慢就在培养计划中被删除。
（4）组织形式上
目前学生实践类课程有两种形式：一种是院系组织，有穿插在课程当中的，例如实验、课程设计；有建立校企合作实习基地的，然后定期输送学生到实习岗位进行实习，如课程实习、毕业实习。但由于实习时间的限制、交通、硬件设备等问题，安排学生实习机会较少，实习时间短无法为学生提供高质量的实习机会。例如，本来需要一个月时间的实习，但是在课时安排上只能安排两周，这就造成了企业在下一年不愿再安排学生实习；或者由于实习单位和学校所处的地理位置不够便利，学校出于安全、实习经费方面的考虑，也会严重制约实习的开展。
（5）实践类教学还包括学生参加科技创新类项目、参加各种统计类竞赛等方面。
学生在科研创新项目上往往缺乏自信心，这主要是因为缺乏教师积极主动的引导，导致学生的积极性不高。在统计类竞赛上虽然学生表现出很高的积极性，但是竞赛结果并不是特别理想。由于各种奖励机制，学生初期报名热情高涨，后期由于指导教师欠缺、教学软件资源不足等原因，培训指导不能满足学生参加竞赛的知识需求，大部分学生是靠自学获取相关知识，实践类项目、竞赛的组织迫在眉睫。
2实践教学模式改革的主要方向及主要措施
实践课程的开展首先应从培养计划的制定、完善课程体系的设置着手，对于实践课程分课内课外两种形式，分别制定不同的教学体系和方法。实践教学体系应包括理论课相关章节的实验、课程设计、实践类课程体系、实践类竞赛、实习等一系列实践教学，分别针对不同的实践课程特点制定相应的组织开展形式、考核形式。并通过实践加以改进和优化，使之不断规范化、完整化。
（1）课程所带实验能够及时在理论课程结束以后实现上机操作，这就要求学校要有充足的实验室供学生和老师随时可以进行上机操作。实验课程的安排之所以超前或者滞后很多一部分原因都是实验室不足造成的，只有解决硬件问题，才能从根本上解决教学问题。
（2）课程设计是教师形成具体教学方案的过程，特别是对于统计学这门应用性、实践性都很强的课程，它不仅要求学生能够熟悉和掌握统计学基本理论知识及常用的统计分析方法，更要求能够结合实际问题，应用最合适的统计方法，借助统计软件，完成对问题的研究分析，真正达到学以致用的目的，统计学课程的课程设计尤为重要。课程设计需要综合考虑教师自身的教学技能、知识结构和教学经验、学生的知识储备情况和学习能力及课程本身所承载的信息技能。课程设计联系经济生活中的实际问题，有助于开拓学生的思维空间，学以致用、触类旁通，作为理论知识到实际应用的桥梁工程，合理规范的课程设计起到将抽象理论具化到应用的纽带作用。课程设计的开展主要应注意以下几个方面的问题：第一个是课程设计时间的安排，课程设计需要安排在基本理论内容学习完以后才能够开展，因此需要结合实际的上课时间来安排。第二是明确课程设计的具体要求和主要任务。第三是考核阶段。对于课程设计的考核可不拘泥于传统的考试形式，课程考核模式方面可以考虑加入分组开展调研、总结报告等开放式考核形式，变革考核情境，激发学生主动学习的积极性，在考核过程中塑造学生的统计思想。最终可按照优、良、中、及格、不及格来评定最终成绩。
（3）实践类课程主要是结合目前“互联网+”及“大数据”时代背景，培养如何将大数据处理技术融入相关统计学课程教学，以促进数据处理与分析技术的发展，使学生适应时代需求。在以往的教学内容上，统计软件应用大部分限于传统老旧的软件，而功能强大兼具实用性的潮流软件学习课程欠缺。因此，在培养计划的制定过程中要考虑此类课程的选择、开设学期、学时设置和考核方式几个方面的问题。一方面要制定好相关课程的培养计划，另一方面通过教学和实践不断改进不断完善。
（4）实践类竞赛的组织与开展对于在校大学生来说不仅可以促进他们将所学知识应用到实践当中，还可以培养他们的沟通能力、表达能力以及组织协调等方面的能力，因此，统计学专业实践竞赛的组织和开展也是统计实践教学需要进一步完善的主要内容。目前有各种国家级省级科研竞赛项目、挑战杯、数学建模竞赛、统计建模竞赛、数据挖掘竞赛、SAS数据分析大赛、市场调查大赛等各类学术竞赛，通过这些竞赛不仅可以提高和锻炼学生的学术能力，同时通过竞赛可以使学生获得成就感，培养他们解决实际问题的能力。对于竞赛最大的问题是经费问题，一方面需要学校的大力支持，另一方面也需要加强校企合作，获得来自企业方面的赞助和支持。
（5）统计实习开展的目的在于使学生不再单纯局限于实验室的环境中模拟实验，更多的是为了增强学生对实际工作的适应能力，使学生在实习中践行理论。这就需要学校积极组织学生到实习基地开展专业类相关的岗位轮换，让他们熟悉岗位工作对自身的主要要求有哪些，然后再有针对性地加强相关方面能力的培养。在人才培养过程中注重与时俱进，时刻把握社会需求，促进校企合作实习项目，使学校掌握一手的社会需求资料，针对性地为各行业培养出应用性统计分析人才。因此，要加强学校与企事业单位的合作，建立长期友好的合作实习基地，从而为学生提供实习机会创造良好的条件。②
3结语
统计学是一门理论与应用相结合的课程，不仅要重视理论教学，也需要加强薄弱环节——实践教学。通过实践教学不仅能够进一步促进理论知识的转化和吸收，同时也可以在很大程度上提高学生学习的积极性及对专业的兴趣度。对于实践教学的加强，需要从多个层面着手，针对不同板块采用不同的教学管理方法，着力提高实践教学环节，为社会真正培养出所需的应用型、复合型人才。
注释
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一、"案例导入式"教学方法应用现状
统计学案例教学是一种实践教学活动，可实现统计理论与实践的科学结合，是培养学生应用统计理论和方法解决实际问题能力的有效方法。国内外已有许多研究成果可供参考。但案例导入式教学方法主要应用于医学统计学教学。
1.国外《统计学》案例教学备受重视
"案例教学法"是由德国教育家瓦・根舍因和克拉夫基最先倡导的一种教学方法，其意义在于"运用精选的范例使学生掌握一般的具有普遍意义的知识，形成独立和主动学习的能力"。[1] 1870年，兰德尔出任哈佛大学法学院院长时，首次将案例引入法学教育。19世纪90年代，哈佛医学院开始引入案例教学方法。案例教学法在法律和医学教育领域中的明显成功激励了商业教育领域。1908年哈佛商学院正式成立时，案例教学法又被引入商业教育领域。[2]美国哈佛大学John Boehrer 教授认为：案例教学是一种以学生为中心对现实问题和某一特定事实进行交互式探索的过程。[3]
国外学者非常重视《统计学》教学研究。2002年，美国成立《统计教育研究》期刊，为《统计学》教学提供了一个研讨和学习平台，不断推进《统计学》教学研究进程。国外有关《统计学》教学方法大致可分为两类：
（1）合作学习法。即让学生以小组的形式来解决问题、完成任务或者达成共同目标，通过这种小组合作的方式，来完成课程的学习。根据合作的方式不同，合作学习法又可细分为：问题导入式、案例研究法、项目教学法等教学方法，这些方法都是以小组的形式来完成教学。
（2）一般教学法。此类教学法不同于合作学习法，它不需要将学生划分为小组，是一种更加普遍适用的教学法，它包括很多方法，如：制图法，这种方法是在学生对重要概念之间的内在联系难以理解的情况下提出的，即在《统计学》的教学过程中，使用结构图或概念图，将知识点串联起来形成一张"地图"，以便学生更好的理解各概念之间的内在联系；真实数据法，它强调在统计学教学过程中使用真实数据。当真实数据用来描述统计概念、计算过程、统计应用时，学生能从相关性、理解、学习、兴趣、动机等各方面相联系进行有效学习。
2.国内《统计学》"案例导入式"教学刚刚起步
随着《统计学》核心课程地位的确定，《统计学》教学方法探讨热烈非凡，传统教学方法因其难以调动学生学习积极性而教学效果不理想、更重要的是没有有效地将理论知识与实践应用结合起来，难以满足社会对统计应用型综合人才的需求而受到质疑，探讨新的更为有效的教学方法成为必然。目前国内统计学课程教学方法主要有以下几种：
（1）案例教学法。这种方法多于教学研究中，即教师通过对一个个真实情景事件的描述，引导并启发学生对这些事件进行讨论、评判的一种教学方法。至于统计学教学，该方法更多地运用在医学统计学教学中。
（2）项目教学法。在教学过程中，以"项目"作为教学主线，将教学内容以及相关知识点融入进项目的各个环节，以推动项目完成的方式来实现教学目标，即"以项目为主线，教师为引导，学生为主体"的教学方式。
（3）"案例"与"项目"教学相结合的方法。由于项目教学法的突出优点，但在国内教学实践中很少运用，学者们提出将案例教学法与项目教学法结合起来运用于教学实践，以突显两种教学方法的优势。
（4）问题导入式教学法。带着问题，进行教学，可让学生自主思考，能收到事半功倍的效果。
（5）案例导入式教学。它是指在介绍新概念或方法时，选择学生熟悉的案例为切入点，通过案例引出问题，引发学生思考，教师适当加以引导和启发，最后导出相关学科的理论和方法。由于案例导入式教学法的易操作性和教学效果显著等优点，被教师们广泛地运用在各学科的教学中，但"案例导入式"教学方法运用于《统计学》教学，还未见公开的研究成果。
二、"案例导入式"教学方法界定
1.案例教学法的界定
基于各种理论及其相关实践，国外学者们对案例教学法的界定也各有侧重。哈佛大学认为案例教学是一种启发式、讨论式、互动式的教学形式，它的主要特点是把现实中的问题带到课堂，把教学的双方带到矛盾的冲突之中，把枯燥单调的理论章节，变成解决真实问题的公开讨论，把教师的单向传授变为师生之间的教学相长，把个人的思路变为集体的智慧，把一个战略性的束之高阁的理论框架，变为解决公共管理现实问题的可操作的实践。教师的讲授，不再是提供问题的答案，而是告诉学生一个观察问题的视角，提供一个分析问题的方法。[2]柯瓦斯基（Kowalski）认为案例教学法是一种以案例为基础进行研讨的教学方法。[4]它不仅可以用来传授信息、概念以及理论，还可以训练和培养学生的推理、批判思考、解决问题的能力。舒尔曼（Shulman）定义案例教学法是利用案例做为教学媒介的一种教学方法。[5]
《教育大辞典》一书将案例教学法定义为："高等学校社会科学某些科类的专业教学中的一种教学方法。即通过组织学生讨论一系列案例，提出解决问题的方案，使学生掌握有关专业技能、知识和理论。[6]而在教育学中，将案例教学法定义为教学中的案例方法，是指围绕一定的教育目的，把实际教育过程中真实的情景加以典型化处理，形成学生思考和决断的案例，通过独立研究和相互讨论的方式，来提高学生分析问题和解决问题能力的一种方法。[7]
综上所述，案例教学法可以界定为以典型事件为基础所构建的真实或虚拟的情景，进行师生问答、讨论等互动的教学过程，以达到学习者学习认知、技能目标要求的教学方法。简言之，案例教学法就是利用案例作为教学媒介的以提高学生综合能力为目标的教学方法。[8]
2."案例导入式"教学方法的界定
案例导入式教学方法属于案例教学法的一种，就是在传授统计学理论和方法前，根据PBL（Problem Based Learning，基于问题的学习）原理，选择一个学生可以理解和容易掌握的现实生活或与学生所学专业相关的实例，用"带笼子"的方法，通过理解和明了案例，过渡到对统计学理论和方法的掌握，特点是撇开统计学中的那些枯燥难懂的专业术语、统计公式，用一个简单易懂、带有一定趣味性的实例诠释统计学专业的理论和方法，提高学生学习兴趣和学习信心，寓教于乐；案例导入式教学方法要求教师不仅要熟悉统计学理论和方法原理，更重要的是要有统计实践经验；效果较为明显，将在系列文章"案例导入式"教学方法实践部分阐述。
三、"案例导入式"教学方法的特点
1."案例导入式"教学方法特点鲜明
案例导入式教学法强调理论紧密联系实际，由浅入深、真实再现，把一个枯燥无味的统计学理论和方法用一个简单易懂的实例诠释清楚，大大提高了统计学教学效果的同时，增强了学生学习兴趣。案例导入式方法在统计学教学中的应用必须具备以下特点：
（1）目的明确。统计学教学的主要目的是要求学生系统掌握统计学的理论和方法，并能用于实际问题的分析、研究和解决。只有目的明确，才能有的放矢，收到事半功倍的效果。
（2）真实可信。统计学只有与实际问题结合，才能发挥其寻求经济社会内在规律的技术潜能。可以选择生活中的案例，选择与学生所学专业有关的案例更能激起学生的学习兴趣，激化学习潜能。为此，案例必须真实可信。
（3）方法实用。统计学是一门方法论科学，从数据的搜集、整理到分析，都有一套完整的理论和方法，无论是描述统计、还是推断统计，其统计方法都需要用于实际，在实践中验证，在实践中发挥其功效。导入案例的方法要求易懂、实用。
（4）科学诠释。统计学是认识客观现象的方法论科学，从导入现实案例，阐述案例内容，过渡到统计学专业术语和方法，要求科学诠释案例的经济社会内容以及与统计学中相关理论和方法的对接。否则，会误人子弟。
2."案例导入式"教学方法作用明显
案例导入式教学方法因其目的明确、真实可信、方法实用和科学诠释四个特点，决定了其教学效果较为明显，主要源于以下三个主要方面：
（l）有利于提高学生学习兴趣。兴趣是最好的老师，是学习的内驱力，是创造才能的催化剂。统计学被认为是"四大天书"之一，学生普遍感觉其枯燥无味、难学难懂，特别是扩招以后，统计学挂科率较高，经过两年的实证，采用"案例导入式"教学，课堂比较生动、学生容易理解和接受，两次监测结果都显示，湖南商学院采用"案例导入式"教学的班级，学生对统计学的兴趣明显好于对照班级，统计学考试成绩也高于对照班级。
（2）有利于锻炼学生独立思考和分析解决问题的能力。案例导入式教学借助学生都能理解的案例，平稳过渡到本来枯燥无味的统计学概念和计算公式，意在统计学理论和方法的诠释和理解。学生从自己熟悉的案例放松地进入思考，慢慢地融合到教师的传授意图中来，不仅提高了学生学习统计学的兴趣，而且有的概念通过学生自己的理解概括出来，学生会有一种掌握的成就感和知识的获得感，锻炼了学生的语言表达能力和沟通能力，更重要的是增强了学生独立思考、分析问题和解决问题的能力。
（3）有利于提高教师自身的综合素质和业务水平。实施案例导入式教学方法，强调理论紧密联系实际，首先要求教师熟练掌握统计学的理论和方法原理，并能应用于实践，才能在实践中找到与之相适应的案例，在统计学课堂进行传授，目标是要学生能够掌握统计学理论和方法原理，这个过程，不仅要求教师统计学专业知识过硬，对教师自身综合素质和专业水平也是一个极好的提高机会。
四、"案例导入式"教学方法的理论基础
"案例导入式"教学方法是基于统计学枯燥无味、难懂而又重要的专业特点，针对部分数学基础薄弱的学生而提出来的，目的就是要让学生借助现实案例的理解，掌握统计学理论和方法原理。其理论基础就是关于人的全面发展学说在统计学教学中的具体应用和发展。具体表现为三方面：
1.以人为本的教育理念
尊重人、理解人、相信人的以人为本教育理念，提到了教育的首要地位。在案例导入式教学中，案例提供的现实情境和其提出的问题能够激发学生探索的积极性。随着经济社会的发展，量化分析越来越受重视且要求越来越高，财经类大学生走入社会都离不开量化分析，但扩招以来，统计学成为数学基础较差的学生的拦路虎，为解决这个难题，高校管部分理部门和统计学教师以人为本，想方设法，选择案例导入式教学方法，基本能解决这部分学生的难题。
2.全面发展的培养目标
高中的文理分科无形中让部分学生不只是数学学习，但进入大学后，特别是财经类大学，统计学是其核心课程，基本上每个专业都需开设。基于每个学生兴趣爱好的差异，统计学教学中选择案例导入式教学方法成为必然。在案例导入式教学法中，让学生首先面对的是一个能理解的案例，通过学生熟知的案例过渡到枯燥的统计学理论和方法，学生在研读理解案例中不知不觉进入统计学理论和方法的学习和掌握，不仅提高了学生学习统计学的兴趣，而且锻炼了学生分析概括和理解的能力。
3.理论联系实际的具体要求
案例导入式教学方法的主要特点是选择现实生活或与学生专业相关的社会经济现象实例，借助案例，让学生掌握统计学理论和方法，它要求理论必须联系实际。教师在进行统计学教学中，可根据不同阶段导入相关案例，前期主要是现实生活案例为主，随着统计学学习的深入，应该多导入与学生专业相关的案例，不仅能激起学生统计学学习的兴趣，更重要的是还能帮助学生专业课程的学习，真正让学生体会"统计学是智慧学"的道理。
综上所述，基于统计原理的抽象和商科类学生文科背景的现实以及"案例导入式"教学方法的优良特性，选择"案例导入式"教学方法于统计学教学，将降低学生学习统计学课程的难度，提高统计学课堂教学效果。
参考文献：
[1]姜建华.案例教学法在统计学教学中的应用[J].职业技术教育，2008（5）：58～59.
[2]史美兰.体会哈佛案例教学[J].国家教育行政学院学报，2005，6（2）：84～86.
[3]张兵.案例教学在统计学教学中的运用[J].湖北经济学院学报，人文社会科学版，2010，7（11）： 183～184.
[4]KOWALSKI T J. Case studies of educational administration [M]. New York：Longman，1991：116.
[5]SHULMAN J H.Teacher-written cases with commentaries： A teacher-researcher collaboration [C] // SHULMAN. Case methods in teacher education. NY：Teacher College，Columbia University，1992：131～152.
[6]杨立红.案例教学法在大学生心理健康教育课程实施中的几点思考[J].考试周刊，2010（76）：203～204.
[7]刘}. 信息技术支持下的案例教学在高职商贸类专业课程中的应用研究[D]. 北京：首都师范大学，2007.
[8]王青梅，赵革.国内外案例教学法研究综述[J]. 宁波 大 学 学 报（教 育 科 学 版）2009，31（3）：7～11.
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1.概率统计理论的发展史略
纵观历史,自文艺复兴时期的数学家,医学教授Cardan在其热衷的赌博游戏中开始思考获得7点和在一副牌中获得“A”的概率开始,数学的一个新的分支——概率论,便在对游戏的思考中展开了它的宏伟画卷。我们知道,在自然界和现实生活中,随机现象十分普遍,它表面上杂乱无章,但在多次实验后却隐藏着规律性。续Cardan之后大约100年,另一位赌徒Mere继续研究了上述赌博问题,但是由于他数学知识的局限性,不得不求助当时数学奇才Pascal,而Pascal在与Fermat的通讯讨论中逐步明确了概率值的确定方法等理论问题,从而将游戏问题上升到了数学问题。而十
七、十八世纪之后,由于商业保险、产品检验,以及军事、选举、审判调查和天气预报等大量随机问题的涌现,概率论逐步从最初为给赌徒提供咨询,转变成为急需解决的数学理论问题。自1713年Bernouli到1917年Kolmogorov,以及十九世纪二三十年代的凯特勒更是将概率统计理论不断系统化、公理化,从而确立了概率统计成为数学的一个逻辑严谨的分支。
在教学中,特别是讲授概率统计概念的教学中,还原它的文化性,将历史再现出来,既能够让学生在有趣的游戏中了解概率统计的源头,也可以让学生体验到概率统计源于生活,服务于生活的科学本质,并了解人类在认识这一问题的过程中所付出的巨大努力,从而在学习知识的同时潜移默化地感受到数学文化的存在性。
2.概率统计教学文化性的外部表现
2.1丰富有趣的生活问题,为概率统计教学的文化性增加了多元性元素。
概率统计的生活背景可谓丰富多彩,这为课堂教学提供了十分丰富的情景基础。
在概率定义理解教学中,赌博游戏的下注问题、赎金分配问题、比赛优先权问题、无法投递信件比例问题、商场结账快慢问题等。
古典概型教学中,抛硬币问题、生日问题、天气预报问题、男女出生比例问题等。
几何概型教学中,有转盘中奖问题、蒲风投针实验问题、会面问题等。
随机变量及分布教学中,有中奖问题、银行卡密码问题、感冒指数问题等。
正态分布教学中,智力分布问题、线段测量误差问题、一天的气温平均值问题等。
这些问题来自我们生活的方方面面,而且许多问题都是历史经典问题,因此问题本身的数学思维性加上历史背景性,其文化的气息更加浓厚,甚至童年故事“狼来了”问题,成语故事“三个臭皮匠顶个诸葛亮”问题,评分术语“去掉一个最高分,去掉一个最低分”问题,等等,都渗透着概率统计的思想,这无不体现着数学来源于生活,服务于生活的文化思想。
2.2大量动手操作性的实验学习活动,是概率统计教学文化性的又一体现。
在抛硬币实验中,学生在抛掷中收集数据,通过操作方式学习数学的结论。
在义务教育阶段,通过收集同学的体质健康情况,年龄,身高数据进行数据学习。
在变量的相关关系教学中,收集同学使用计算机时间,物理成绩与数学成绩等,学习变量的相关性。
在随机抽样教学中,设计调查问卷等。
可以看到,以上这些实验性学习方式,是其他数学学习中较少出现的,然而正是这些带有操作性的学习方式,丰富着学生的思维,增加着他们的心理感受,认识到所学的东西有用,能解决现实问题,学习热情高涨,从情感上丰富着他们对数学的感受。
3.概率统计教学文化性的内部表现
3.1科学思维的深刻提升。
概率统计的核心是认识隐藏在随机现象背后的统计规律性,强调随机现象的个别观察的偶然性与大量观察中的统计规律性之间的联系。必然性通过偶然性表现出来,偶然性背后总是隐藏着必然性。通过这种必然性去认识和把握随机现象,而不确定与确定,可能与不可能的集中体现,更是辩证思想的体现,是人类思维成熟的体现。因此概率统计的学习实际上是对学生过去习惯的确定性思维的一次挑战,是一次思维文化的碰创。例如抛一次硬币的结果是无法确定的,学生可以理解,但是大量抛掷的结果却是一个概率确定值,这里具有辩证统一的思想,为了让学生能够理解这样的事实,实验是必不可少的,这又使得学生经历了从具体到抽象及归纳的逻辑思维形式。在学生使用概率模型解决问题的同时,归纳思维、合情推理等思想方法与随机思想方法的交融,都是数学化意识的体现,它深入到内部,不断完善他们的思维,使其日趋成熟,这正是数学的学科特征。新晨
3.2人文精神的不断升华。
概率统计的产生就像它的理论那样带着大量的偶然因素,但是因为有众多优秀数学家的钻研,其产生与发展又是一个必然的结果,并不断系统化、条理化。如今,概率统计已经渗透到了自然科学和社会科学的方方面面,而对于大量来源于生活的概率统计问题,必将教会学生主动利用所学的知识去认识世界、改造世界,有助于培养学生将数学理论应用于解决实际问题的能力和创新意识。
参考文献:
[1]人民教育出版,课程教材研究所,中学数学课程教材研究开发中心.高中数学必修3[M].人民教育出版社,2004.
[2]人民教育出版,课程教材研究所,中学数学课程教材研究开发中心.高中数学选修系列(2-3)[M].人民教育出版社,2004.
[3]大连理工大学应用数学系.大学数学文化[M].大连理工大学出版社,2008,(182-212).
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对安全科学进行研究就必须从事物的表面现象认识事物的本质和规律性，把握事物间的联系，进行抽象与概括，以求认识事物的本质，作出准确的判断和推理，得出本质和规律。安全统计学是以安全科学为基础，是安全科学和统计学的交叉学科，以收集与安全有关的资料进行整理、分析和研究等统计技术为手段，对所研究的对象和数据资料去伪存真、去粗取精，从而分析出与安全问题有关的各种现象之间的依存关系，找到其规律性。基于统计学理论与安全科学学的原理，并参考有关文献[2-5]，安全统计学定义为利用统计学原理和方法研究人们在生活、生产、生存领域与安全问题有关数据的数量表现和数量关系，揭示安全问题的本质特征与一般规律，对安全生产规律进行预测和决策，并提出具体的应对策略的一门方法论学科。
2安全统计学研究对象
安全统计学所研究的是人们在生活、生产、生存领域的安全问题，不同于其他安全学科的以“统计”为研究手段,研究事故现象和过程的数量表现、数量关系等问题，这种数量关系既包括安全生产领域的安全现象，也包括社会、经济领域中的安全现象，以及各种安全现象与社会、经济相互影响的数量关系，其范围几乎涉及安全科学体系中的各门学科，从大安全观出发，从社会各领域相互联系的角度入手，对社会存在的安全问题进行全方位的观察、描述、分析和评价。
二、安全统计学的知识体系
1安全统计学学科基础
安全统计学是一个综合性的新兴交叉学科，广泛运用统计分析的方法，通过客观事实的大量观察来分析事故特征和变化规律，是在实现总目标前提下的多学科理论和技术有机结合而形成的知识综合体，与安全学、社会科学、统计学密切相关，既有哲学、安全科学、社会科学基础理论部分，也包括数量理论的知识。基于安全学的理论体系及其与相关学科关系，将其学科基础大致划分为以下三部分[8-10]：（1）安全统计学的指导科学唯物辩证主义是人类认识世界最一般的方法论科学，它为一切科学提供方法论基础，安全统计学当然也不例外，哲学是科学研究和学科建设的根本，为科学研究与学科建设提供指导思想与哲学方法，其理所当然成为安全统计学的指导科学。唯物辩证主义是安全统计学的指导思想，处于安全统计学体系的最高层次，其理所当然成为安全统计学的指导科学。根据辩证唯物主义关于存在决定意识的原理，安全统计学必须坚持实践第一的观点，从实际出发、实事求是，如实反映情况，反对弄虚作假。哲学中质和量辩证统一的原理又要求我们在质和量的密切联系中去认识事物的本质和规律性。哲学还告诉我们：任何事物的认识过程都是从个别到一般，从现象到本质。安全统计学正是依照这个原理，从对大量个别事物的观察中，总结出现象的总体特征。另外，哲学关于认识论及事物普遍联系和不断运动发展的原理，都是指导安全统计学认识事物的方法。（2）安全统计学的基础理论学科安全统计学的基础学科是由一些安全科学和统计学的基础学科所构成的，它们是安全统计学的基础体系。这些学科包括统计学、数学、数理统计学、政治经济学、安全科学、系统科学、科学方法学、社会学等，为安全统计学实践应用提供理论基础，并将这些基础学科的基本原理、知识体系与方法等理论广泛应用于其安全统计学自身特殊活动与规律研究中，满足安全统计学交叉与综合学科属性对理论基础的广泛要求。（3）安全统计学的工程技术理论学科工程技术科学着重研究应用的基本理论、原理与方法，是指导生产技术的直接理论基础，同时又是联系基础科学和工程技术的纽带。这些学科包括安全信息工程、职业卫生工程、矿业安全工程、石油化工安全工程以及冶金、建筑、交通运输、航空航天等各种安全工程技术、安全法律法规、安全管理工程、安全经济、系统可靠性、系统危险分析技术等均是安全统计学必须与之紧密协同的学科。
2安全统计学主要内容
一个学科的构成及其研究内容都是由其研究对象决定的，安全统计主要是对安全生产领域和社会、经济领域中大量事故现象的数量表现进行搜集、整理、描述、分析和开发利用，就是对事故现象的数量表现的一种调查研究活动或认识活动。安全统计学研究的是与安全有关的统计问题，运用到统计学原理与方法、安全学原理与方法、经济学原理与方法等。在综合运用多学科理论与方法的基础上把安全统计学的研究内容分为基础理论与应用理论两大部分。
（1）基础理论部分
安全统计学的基础理论是安全统计学研究的重要内容。它包括如下三个组成部分：一是安全统计学的理论基础，如数理统计学理论、统计物理学理论、信息论、灰色预测理论等。二是安全统计学的方法理论，如统计调查方法、统计分析方法、趋势预测方法等。三是安全统计学的体系理论，如体系结构、指标设置、相互衔接理论等。它们作为安全统计学的基础理论，是使安全统计学成为一门科学的理论与方法的基本保证。
（2）应用理论部分
包括如下内容：一是安全统计工作的程序与操作规则，如统计时间要求、安全统计报表的填报、安全统计法规制度的制定与执行、安全统计数据的获取与等。二是计算方式，如各统计指标的计算公式等，即是安全统计学应用理论的重要构成部分。三是安全损失评估方法，它主要用于对各种具体灾害的危害后果进行价值评价与估算。主要实际运用如下：统计资料的搜集和整理的方法是否正确和全面，决定着统计分析的结果准确性，主要包括原始记录、安全统计台账和安全统计报表等。安全统计资料的整理是将搜集的事故资料进行审核、汇总，然后将汇总的资料根据安全统计的需要编制成表，如按事故类别、事故原因和事故时间等分组。统计指标的重要地位和作用随着安全工作的不断加强，随着全社会对安全的关注程度的不断提升，越来越显得重要，已成为安全工作的重要信息支持和决策依据。安全生产统计指标体系的建设包括安全生产控制考核指标体系、安全生产综合评价指标体系、生产安全事故统计指标体系、行政执法统计指标体系、职业卫生统计指标体系、煤炭工业统计指标体系。统计组织体系统计组织体系，是指为了使有关各方尤其是统计组织系统及其内部的有关各方能够有效地开展工作，并充分发挥其功能作用而建立的一种统计组织结构网络，如图1。国家安全生产监督管理局成立以后，对生产安全统计报告制度进行了改革，按照《安全生产法》的要求，建立了生产安全综合统计分析制度。有关行业事故由各相关部门统计后，以在安监系统内逐级上报为统计路径，即由事故发生地的区县安监局上报至省市安监局，再由省市安监局上报至国家安监总局；以事故发生的墓本情况为统计内容，由国家安监总局在第二年的第一季度通过官方媒体向社会统计结果。安监系统和煤监机构所进行的统计，不仅有工作对象状况的统计，还有监督、监察工作的统计，不仅有简单统计，还有统计分析以及综合分析。安全统计推断，就是以“安全数据库”为基础，针对某一具体问题建立相应的数学模型，应用工程数学及时对数据进行统计推断，进而充分定性、定量分析评定比较系统的“安全度”，以便针对存在的安全隐患采取相应的措施，消除隐患或将隐患降至最小程度。安全统计推断的最大特点是对原始数据进行统计分析，并用分析结果来推断生产过程中的安全状况，监视系统危险的动态变化。事故损失评估事故损失[14]，是各种外事故灾害造成的生命与健康的丧失、物质财产的损毁以及对环境的破坏、时间的损失等方面的总称，此外事故损失还有人员伤害与财产或利益损失、经济损失与非经济损失等种类划分。所谓损失统计是指对事故造成的各种损害后果进行统计，包括事故发生前的损失预测评估统计、事故发生时的跟踪快速评估统计和事故发生后的实际损害后果的统计，伤亡事故的经济损失包括直接经济损失和间接经济损失两部分，事故经济损失可由直接经济损失与间接经济损失之和求出。
3学科建设
根据安全科学学科体系中的事故类别，结合安全统计学的属性和内容，安全统计学与其他安全科学技术二级学科和三级学科间存在交叉，见表1。安全统计学的研究也是安全科学技术各个二级学科和三级学科与统计学交叉部分的研究[2,15]
三、安全统计学方法
现代科学技术发展的一个重要特征，就是学科的高度分化与学科之间的高度综合。学科的综合化主要表现为在自然科学和社会科学相互交叉地带生长出一系列新生学科，从而形成多种类多层次的交叉学科群。其中有一类是由一门科学的研究方法与另一门科学的研究内容相结合而生成的交叉学科，安全统计学即属此类。它是用统计学的理论与方法研究与安全有关问题的一门交叉科学，特点是研究方法属统计学。安全统计学的研究方法主要如下：
1大量观察法
大量观察法就是通过对大量同类客观现象的观察和研究，去认识客观现象的本质特征和发展变化规律。社会客体中的现象更多地遵循统计规律，安全生产领域也不例外。统计调查中有许多方法，如安全统计台账、安全统计报表、安全普查、抽样调查、重点调查等。
2统计图表法
统计表法是将事故资料数字变成表格，利用表中的统计指标来表示各类事故统计数字的表示关系，一般是根据统计表的资料，用点、线、面或立体图像鲜明地表达其数量或变化动态，事故常用的统计图有趋势图、柱状图、饼图。
3统计分组法
由于事故现象具有多层次性和多各类性，通过统计分组，将事故现象进行分类，为统计整理和统计分析奠定良好的基础。如按事故发生的单位所在行业、事故发生所在的地区进行分组汇总统计事故数据。
4数量分析法
数量分析法是在一定的理论指导下，对反映风险的各项指标进行整理分析，编制出各种指数，或者建立数学模型，揭示与安全有关的现象和事故过程中反映规律性的数量联系，揭示其发展变化中反映质的数量规定和界限的方法。以定量分析为主，可分为静态分析方法和动态分析方法。
（1）静态分析方法
静态分析方法主要采用综合指标、抽样推断等。安全统计学中的数量分析方法都是在可比的条件下，运用数学的方法分析数量关系及其表现形式的规律性，所以统计工作就要借助于统计指标。作为安全情况衡量指标通常为：绝对指标、相对指标和平均指标。绝对指标是反映一定历史条件下现象的规模或工作总量的统计指标，反映的是安全事故的全面情况的绝对数值，反应的是总体水平，如死亡人数、重轻伤人数、死亡事故起数、损失的工作日、经济损失量等。相对指标是将两个有联系的绝对指标之比，将安全事件的总体组成和其各部分之间的数量关系进行分析、比较，相对指标是绝对指标的比值，如百万吨死亡率、10万人生产安全事故死亡率等，其可以很明确地反映出企业在一段时间内的安全管理发展情况和同期各个单位的安全管理情况。平均指标是将总体内各单位某一数量标志值的数量差异抽象化，它反映的是某单位在某一时间段、某个范围内的总体安全管理水平，如每起火灾平均损失折款数。抽样推断是根据随机原则，在抽样调查的基础上，从总体中抽取部分实际数据，运用数理统计方法，对总体某一现象的数量性作出具有一定可靠程度的估计判断。抽样推断的理论基础主要是概率论的大数定律和中心极限定理。
（2）动态分析法
篇8
一、形成性考核方法介绍
所谓课程形成性考核，是指依据一定的标准，按照一定的程序和方法，定期或不定期对学生课程学习过程的状况进行考核和评价，并将考察和评价的结果作为评定学生课程学业成绩依据的过程[2]。
与传统的考试考核模式相比较，形成性考核具有以下优点：（1）更注重学习过程的考核，将过程与效果紧密结合起来。（2）考核机会更多，避免了传统考核模式重期末、轻平时的缺点，能及时发现学生学习问题，并给予其补救机会，最终调动其主动性和积极性，促使其更认真学好功课，杜绝部分学生铤而走险在考试中舞弊的侥幸心理。（3）考核形式多元化。传统的考核模式往往形式单一，绝大部分为开（闭）卷考试。而形成性考核可以在平时开放的学习环境下融合各种各样的考核方式，鼓励学生自发学习。也就是说，课程形成性考核是对学生学习过程的考核，能更全面、更客观、更公正地反映学生学习的状况，其将过程考核结果与课程终结性考核结果相结合，能更合理地对学生课程学习过程和课程学业成绩进行评定。课程形成性考核是现代教育教学过程中的重要环节，能够加强学习过程控制，督促学生学习，提高学习效率；反馈教学信息，及时调整教学节奏和方法，提高教学质量；全面、客观地评定学生课程学习效果和成绩。
二、生物统计学课程形成性考核实践
在生物统计学课程教学过程中，我们采用的具体的课程考核方式很多，按照类型划分，主要有平时作业考核、平时课程学习表现考核、阶段性小测验考核、特别作业考核、实践性作业考核、期中期末考试等。其考核最终成绩计算方法为：最终成绩=（平时与小测验总成绩×30%+期中成绩×40%+期末成绩×30%）×准确率+其他加分。其中，平时作业考核是在每一章学习结束后下发这一章的作业，并规定交作业的最后期限，按照作业完成的数量及质量进行评分，实行推迟一天交作业，成绩扣除10%的惩罚。平时课程学习表现考核是根据学生在学习过程中的出勤率、学习态度、课堂表现等各方面的情况评定其成绩。如果课堂发言积极，与教师互动较多，给予一定的奖励，包括加分或书籍、礼物等物质上的。同时，鼓励学生走上讲台，亲自体会“台上一分钟，台下十年功”的辛劳，使之珍惜教师的劳动以及得来不易的学习机会。阶段性小测验考核是在教学过程中在课堂上随机进行的小测验，以检查学生学习过程中的情况，并可兼做出勤考察用。具体根据课程教学内容安排的实际情况确定，次数不宜过多，结合课程内容需要进行。特别作业考核，一般是在期中考试后进行的，以自愿为原则参与考核，主要目的在于给予期中考试成绩不理想的同学一次补救的机会。其内容一般是针对该课程所学内容或对课程本身的某一方面谈谈感想或是给学生一个实际问题要求运用统计知识给出一套解决方案。这种考核方式可以促进学生对课程的思考，并激起学生学习的兴趣和动力。根据学生完成作业的质量，考虑给其最后成绩加上0～2分。实践性作业考核，和特别作业考核相似，一般也是在期中考试后，期末考试前进行的。一般是提供给学生一些原始数据，如几个班的学生成绩资料，某养殖场的生产性能测定数据等，让学生运用所学的统计分析知识进行分析，并尝试形成书面论文。按照学生分析结果的正确性及论文写作质量，考虑给其期末成绩加上0～2分。期中、期末考试与传统考核模式基本相同，采取闭卷考试、统一阅卷的方式进行。此外，为了激发学生对生物统计学的兴趣，我们还特意设计了一项激励机制，给出了一个复杂的期中考试成绩的补救公式。
之所以给出如此复杂的公式，就是为了引导学生思考如何把学到的知识应用到生活和学习中去，以融会贯通。期中考试的补救成绩将替代原期中考试成绩，鼓励那些在期中考试中成绩不理想的学生继续努力学习提高成绩。
如果采用形成性考核，则教学工作量会呈数倍增长。我们采取的解决办法是吸纳汲取研究生力量。研究生参与作业批改、教学和答疑也是我们采用的一种方式。一来借鉴研究生同学本科学习的经验，对本科生进行学习过程教育，起到另一种言传身教的作用；二来创造更多的研究生与本科生之间的交流机会，促使研究生在独立完成课题的同时，完成知识输入到知识产出的过程，培养全面发展的综合素质。
基于以上分析，我们的形成性考核的内容涵盖了学生学习过程和结果的各方面，包括学习态度、学习能力和学习效果。其中，学习态度主要指学生课程学习的积极性、主动性和自主性，这从出勤、完成作业的时间和质量以及期中考试后是否采取补救措施的角度进行衡量；学习能力主要指学生选择学习资源、学习媒体、学习方式与方法进行课程学习的合理性与有效性水平；学习效果主要指学生独立完成课程学习内容、课程作业、课程实践环节的质量以及课程考试的成绩。学习态度、学习能力、学习效果三方面的课程形成性考核，较符合生物统计课程教学实际。
三、目前形成性考核方法实施过程中的问题及原因分析
通过几年来生物统计学课程的形成性考核方法的持续实施，督促学生加强平时的练习，指导学生自主学习，加深了学生对基础知识的理解，激发了学习兴趣及主动性，提高了学生自主探究能力。学生普遍反映生物统计学课程的恐惧心理已经不复存在，并且该课程的及格率也大大提高。学困生更加积极认真学习，许多优秀的学生甚至开始学习阅读国外生物统计学课本，并与教师交流，教学相长。但是其中也发现了一些问题，那就是一直存在着平时作业准确率普遍偏高，而期中、期末考试成绩较低的不合理的情况。
为什么会产生这种情况？通过对形成性考核的构成内容进行分析，发现平时书面作业考核方式占据了形成性考核内容的大部分，但是由于这种开卷类考试本身就存在互相参考或抄袭不容易被发现的缺点，因此书面作业成绩存在一定水分，只能反映大多数学生对所学内容的掌握情况。而且我们安排作业答疑，鼓励同学针对作业进行讨论，助长了一部分学生被动学习的惰性。此外，本着大学生自尊心强的前提，对不按时交作业或者抄袭的同学，没有采取措施进行严格的处理。
四、对形成性考核方法实施过程的几点建议
1.分组考核。可以将每班同学随机分成小组（最好男、女混合），以小组为单位安排平时作业或课堂小测验，各小组的作业题不同，增加学生抄写作业的难度。同时，又培养了学生之间交流和团队合作能力。
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统计学研究对象的研究方法有：以已知数或已知量为基础，循著某种具体关系进行推算的方法、通过运用数字的理论性推理来进行推算的方法、以平均数为基础进行推算的方法。等这几种研究方法。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。
（来源：文章屋网 ）
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当今社会，科学技术日益革新，统计思想逐步成熟，统计工具也被应用于统计领域，该领域也随之得到延伸和发展。而所谓的统计学其主要的内容是通过对数据的收集、统计、整理分析、数据处理等方法，从而更加深入的发掘数据存在的内部规律，以达到更科学、更合理的解释客观事物的目的，加深对该事物的认知。在具体工作和现实生活中，很多客观规律的分析及归纳是运用统计的方法实现的，通用的操作方法如下：首先需要在分析之前对客观事物进行研究和设计，了解该事物的基本特点；其次针对该事物进行抽样调查，调查的范围要全面；再次利用相应的统计软件和数学思想，建立相应的数学模型，对抽样的结果进行统计分析，让数据呈现一定规律；最后便是根据统计分析的结果作出结论性成果，以便能更加深入的研究及分析客观事物存在的内在规律和普遍性原则等。统计学被应用的领域广泛，本文主要针对统计学在财务方面进行研究。
二、统计学应用于财务方面的意义
（一）将统计学应用于财务，能满足企业和行业对产值、资金等方面的计算需求。行业或企业财务数据极为庞大，运用统计方法进行财务统计，便于反应企业或行业的劳动成果和产能产效，为国家统计国内生产总值、人均GDP等提供数据支撑。
（二）将统计学应用于财务，可以帮助企业或个人进行负债核算、资金流核算等，提供基础数据。运用统计学进行财务统计，既可以作为分析企业经济实力的标准，又可以将统计的数据作为核算资产负债的数据来源。
（三）将统计学应用于财务，可以用于研究分析个人、企业、国家三者之间的利益分配关系，通过统计学研究出的普遍性规律来制定符合大多数人需求的收入分配制度，从而达到合理调整利益关系的目的。
三、如何合理运用统计学解决财务管理问题
（一）利用统计学方法进行财务的收益与风险计算财务管理的过程中，经常需要计算财务收益与风险，而对应在统计学中即为算数平均值与标准差的计算。比如,企业在运营过程中，需要计算期望现金流量,往往在现实运营过程中，存在诸多影响未来现金流量的不可控因素，因此计算出的未来的资金流量存在很大的不确定性，但如果采用单一的现金流量，在一定程度上可以保证现金流量的确定性，却不能全面的反应企业的资金运营情况。在这种大背景下，可结合统计学方法，如期望现金流量法，计算未来的现金流量，能提高计算的准确性，取得较好的效果。此外，在企业财务管理的过程中,需要运用到许多基于统计学的财务预算方法，如在预测资金需求量的情况下，可以运用回归法预测、平滑法预测等。当今，基于统计学原理，已经形成了很多专业的财务预算方法，如：预计资产负债表法、线性回归法等，这些方法的运用，加快了财务管理的效率，为财务人员处理庞大的财务数据提供了方法。
（二）利用统计学方法进行审计统计抽样抽样调查是统计学常用的统计方法，而审计抽样,则是抽样调查在财务应用的体现，主要是指审计人员在审计时，审查主体数据量比较庞大，因此仅抽取部分样本进行审查分析，通过分析抽取样本的审查结果,从而大致推断出总体的审查结果，这也是我国财务审查的主要方法之一。统计抽样之前需要先进行假设检验，即在抽样调查之前需要确定抽样规模、范围、基本参数等，之后还需对选取的样本进行初步审核。若在实际审查的过程中，抽取的样本不能满足审查要求，还可对样本的规模进行逐步扩大，以达到抽样结果的特征与总体情况基本相符的目的。在审查的最后，根据样本的审计结果进行推导，从而得出基本符合总体特征的结论。在实际的审计过程中，抽样的方法有很多，如货币单位抽样、变量抽样等。而在选择抽样方法时，审计人员应该根据审计的目标、效率及审查总体的特征合理选择，以达到审查的最终目的。
四、统计方法在财务管理中的应用
当今社会，统计学方法被大量应用于财务管理的各个方面，其最终目的在于提高财务管理的效率，分析财务活动的合理性，为财务活动的预测、决策、控制等提供科学依据。本文从收益率的预测、概率图的运用、数据的准确性及数据变异系数的分析四个方面着手，对统计学在财务方面的应用进行研究分析。
（一）预测未来收益率，提高企业收益。一个企业在实际运营过程中，能很好的把控未来的发展状态及收益情况，是企业发展的重要途径。利用合适的统计学方法可以实现利用已有的数据预测未来一段时间的数据。对应到企业中去，即运用统计学的方法，对企业现有的资源进行统计分析，预测未来一段时间内的收益情况，从而根据预测的收益率指定相应的实施方案，从而达到提高企业收益的目的。
（二）利用概率分布图，进行数据分析及投资决策。在具体的财务管理过程中，可利用统计学方法对已有数据进行处理，并根据需求绘制相应的概率分布图，那么各种数据的变化规律便一目了然，以便于决策者根据其变化规律进行投资或运营。比如在计算企业未来收益率时，可以根据现有的数据进行统计分析并绘制出一条概率与结果近似关系的连续性曲线，并根据该曲线推导出未来的收益率，从而进行投资决策。概率图有两个最主要的特点：概率分布图越集中，则其预期结果越趋向于实际结果，则其风险越小，投资回报率越高。当所得到的概率分布图越集中时，则说明实际结果越有可能接近预期值；反之，概率分布图越稀疏，则实际结果与实际结果的差距越大，风险也越大。
（三）利用标准差，确保数据的准确度。在财务的实际管理过程中，经常需要确定数据的准确程度，而财务人员通常是是利用统计学中的标准差的大小来判断所得到数据的精确程度。计算标准差的步骤如下：第一，根据现有的数据进行预测，得出收益的预测值；第二，将收益率的预测值和实际值相减，得到离差值；第三，计算概率分布方差，即将离差值求平方，并将得出的平方值与预测值相乘，再将这些乘积相加；第四，对方差进行开方计算，得到标准差。
（四）运用数据变异系数，度量单位收益风险。变异系数是标准差与平均数的比值，主要是用来衡量数据的变异程度，即用于度量单位收益下的所面临的风险。这种单位收益的风险判断为企业的决策提供了有效的借鉴。因为变异系数既能计算风险还可以反映企业收益，因此在企业的财务管理中被大量应用。
五、结论
企业或行业的财务管理过程中会面临大量的数据处理，合理利用统计学方法进行数据的统计及分析，对简化数据处理，提升数据准确度、精确度，甚至对于财务决策等各方面均有所助益，因此，将统计学方法引入财务管理具有非常重要的意义。
【参考文献】
[1]李金昌.关于统计思想若干问题的探讨[J]．统计研究．2006，(3)．
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统计学专业在我国发展的相对较晚，随着社会对专业统计人才的迫切需求，教育部在1998年将原来分别隶属于数学学科的概率统计与经济学科的经济统计合而为一，形成了统计学专业。2011年5月为了使统计学专业培养的人才规范化，提高统计学科的地位，国家教育部的《普通高等学校本科专业目录》（修订一稿）把统计学上升为一级学科，确立了统计学的明确归属。
通过对我校统计专业同学的就业去向以及反馈信息的充分调查研究发现：金融、保险、医药、公共卫生、质量控制等领域急需大量具有很强处理、分析数据能力的应用型统计人才。而目前我国大部分统计学专业由于是挂靠于数学专业，在课程设置和课时分配中偏重于数学理论，多数教师往往把统计学专业的课程单纯地当成基础理论课程讲解，严重忽略了统计学的应用性，缺少对学生的统计思想方法和实践能力的培养，使教学流于空洞、枯燥和乏味，挫伤了学生学习的积极性，教学偏离了课程培养目标，教学效果和质量也不理想。毕业生的解决实际问题的能力远远没有达到用人单位的要求。要扭转目前统计学的教学现状，需认真反思统计学教学的教学目的、教学方法等问题，对教学进行必要的改革和创新，以摆脱和改变目前的统计学专业的教学“困境”。
2 应用型统计人才的教学目标
围绕社会对应用型统计人才的需求，统计专业的专业课程教学目的不能仅仅是教授统计理论和方法，更重要的是要培养学生的统计思想和实践应用的能力。让学生能够熟练掌握运用计算机进行数据处理和分析数据的基本技能。所以在教学中既要培养学生的定量分析能力，也要培养学生的定性分析能力；既要掌握一定的统计理论，更重要的是要掌握处理数据的技术；既要掌握描述数据的方法，更要学习统计推断方法和对结果的统计解释的能力。
3 尽可能使用案例教学
在职业培训中应用非常成功的培训方法——“案例教学法”，这一方法起源于上世纪二十年代，由哈佛商学院所倡导，当时是采取一种很独特的案例形式的教学，这些案例都是来自于商业管理的真实情境或事件，通过此种方式，有助于培养和发展学生主动参与课堂讨论，实施之后，颇具绩效。其意义在于“运用精选的案例使学生掌握一般的具有普遍意义的知识, 形成独立和主动学习的能力”。
案例教学法一改传统的教师主导课堂，甚至满堂灌的教学方式，案例教学法以学生为中心（生本教育），具有跨学科领域的学习架构，通过具体案例的分析，将所学的内容与社会经济现象联系起来。促使学生主动参与学习，避免枯燥乏味地被动接收公式。
真实的案例能帮助学生将所学的内容与社会经济现象联系起来。学生再也不会觉得统计学都是公式的推导，定理的证明，统计量的构造，它可以解决我们身边的各种实际问题，所以意识到统计学的实际用途。在统计案例教学中，教师可结合统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计预测与决策等课程内容设置案例，引导学生从多方面探讨问题；促使学生主动参与学习。让学生真正做到学以致用，主动参与学习，提高学习的积极性和主动性。
3.1 案例分析教学法对教师的要求
不同于“以老师为中心、学生被动接受”的授课型教学法，案例分析教学中，教师不仅是教师而且也是学生。一方面，教师是整个教学的主导者，负责将相关的统计知识传授给学生，掌握着教学进程，引导学生思考、组织学生研究讨论。这里，教师要向学生传达统计思想，让学生通过统计专业课程的学习，学到如何用统计思维思考金融、社会、保险等实际问题。所以教师首先要指导学生如何有效准确地搜集、整理、分析数据，包括通常的搜索数据的方法，常用数据的处理方法（如离群数据、缺失数据的处理方法）、变量选择的方法和统计软件的使用技巧等等。让学生真正学会如何用统计数据来说话。另一方面，在教学中通过共同研讨，还可以了解到大量感性材料。所以要成功组织好案例教学法，对教师提出了更高的要求：（1）教师的统计素质要非常高，熟悉各种的现代统计分析方法、统计模型以及统计软件；（2）要围绕所授知识，进行周密的教学准备并储备一定案例；（3）事先要认真研究案例的数据, 熟悉相关的材料，对数据做详实的统计分析，做到心中有数；（4）虚心听取学生的发言; 鼓励学生积极参与讨论并控制讨论主题。
3.2 案例分析教学法对学生的要求
案例教学的宗旨是让学生处在决策者的位置，所以要求学生主动思考问题、解决问题，而不是一味地被动接受老师的讲解。为了使做出的决策更加合理，学生需要做到以下几点：
（1）具有高度的主人翁意识，快速进入决策者的角色，充分研究案例数据，并对数据进行必要的整理，例如数据的相关性质，数据的拖尾性质等等。
（2）认真分析案例背景，综合运用定性分析和定量分析方法，抓住问题的关键。并对模型选择一定的变量，例如在回归预测方法中，首先要根据问题假设出协变量和因变量。
（3）必须掌握相应的专业数学软件，如Matlab, SPSS,R，SAS,STAT等。如多元回归模型，为了检验数据间的共线性性，必须借助软件求出 D-W 检验统计量的估计值，确定哪些变量之间存在共线性性，由此从当前模型中删除一些变量重新建模。显然，如果不用专业软件，统计量的计算会花费很多时间。
（4）学生要有团结合作的精神，讨论一般建议以小组为单位，在小组讨论中，每个成员的作用不可忽略，但也一定会存在分歧，这时需要大家积极讨论，只有这样，才能在个人的观点基础上形成更加深刻、更加全面的决策。
3.3 案例分析教学法注意事项
围绕加强和培养学生的创新精神和创造能力为目的，发挥学生的主动性, 案例分析教学法应用过程中应该注意以下几个问题：
（1）有针对性地选择案例。案例一定要围绕所授统计方法设计，教师可以指导学生搜集资料的一些途径，比如从校园网页上下载学生成绩分布的数据；各级统计局的统计年鉴下载国民经济的各种资料；财经网站下载证券期货等金融数据，公共卫生系统下载医疗卫生数据等等。
（2）宜采用引导式、启发式的教学方式。教师在例题的讲解中关于方法的介绍方向上要做到心中有数，引导学生用相应的方法去解决。并鼓励学生用多种方法处理问题，如变量选择上，可以用向前选择法、向后选择法还可以用逐步选择法等等，培养学生多方位考虑问题的能力。
（3）开设统计软件课程。为提高学生分析处理数据的能力，有必要开设一到两门统计软件课程，让学生系统掌握运用统计软件进行统计数据处理和分析，提高学生的计算机应用水平，在增强描述性统计和市场调查能力基础上，转为以推断统计学为主，彰显数理统计学和应用统计学特色，增强专业实践能力。
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一、高职高专统计学教学过程当中存在的问题
(一)学生对统计学不够重视
在目前统计学教学中，学生对统计学的认识不够深入，统计意识淡薄，重视程度不够。一提及统计，很多学生仅能联想到统计局、大量统计数据和统计报表等，很难将统计学与自己本身的专业联系起来，并且认为统计学与实际联系不大，无法学以致用，因此重视程度也仅停留在获得学分的层面上。加之学时有限，教师很难在有限的时间里讲授数理统计、探索性数据的挖掘、多元统计方法、西方统计制度等新的内容。
(二)课程内容不够规范
在教学内容上，目前没有统一规范的教材，而且不同的教材侧重点不同。教师在教学内容上多是以统计工作过程为主线，先后介绍统计调查、统计整理、统计指标、时间数列、指数、相关与回归、抽样推断等内容，但有的侧重于数理统计方法，在抽样推断上花大量的时间，而有的又侧重于传统统计方法，在其它章节上下较大的功夫。
(三)教学方法不够多元化
教学方法对于教学质量至关重要。但目前统计学教学仍然是以教师讲授为主，学生被动地接受知识的传输，“启发式”教学方法应用的还不够，而且缺乏师生之间的互动和交流。在教学内容上重理论、轻实践，忽视发展与变化，教会了理论知识，却忽视了应用知识。在这种传统的统计教学模式下，学生或许学会了怎样计算平均指标、抽样误差等，但这对提高学生的统计实际应用能力极为不利，而且在学习过程当中学生容易产生统计学既难学又枯燥无味的情绪，不利于发挥学生的积极性和创造性。
(四)考试形式和方法过于单一
目前统计学课程的考试形式和方法基本上是以闭卷的形式考查学生对知识的记忆和理解。虽然这种考试模式较充分地考虑了知识本身的逻辑性，并将其与学生的认识发展过程相结合，易于组织教学，但它由于过分追求学科知识的完整性，容易使理论脱离实际。由于考试内容严格按照考试大纲，主要以课本上理论知识为主，这就导致教师传授给学生的前沿知识较少，甚至教师课堂讲课本，学生课后背课本，其实际应用能力得不到培养。
二、高职高专统计学教学方法初探
(一)用通俗简洁的语言进行教学。
传统的统计学教学过于注重统计指标的计算统计理论的演绎，使学生深陷繁复的计算中，对于如何运用统计方法和统计工具解决实际问题则很少讲到。教师在具体授课过程中一般都津津乐道于统计学基本概念的阐述和统计公式的推导，使用的语言都非常专业化、学术化。对一部分学生来讲，他们认为教师的语言是晦涩难懂的。由于高职高专院校招生分数相对较低，高职高专院校的生源质量与一般本科院校相比总体水平偏低，参差不齐异常突出。
针对这一现实状况，对高职高专学生的教学要用简洁、通俗的语言。这是高职高专教学最基本的要求。语言一定要简洁、通俗，只有这样才符合高职高专学生的实际情况，而且这种语言形式要贯穿讲课的始终，不管是讲授统计思想、统计概念还是讲授统计公式。可以把公式具体化，删繁就简，挑选重点有代表性地着重讲解，而没有必要对每一个公式都推导其来龙去脉。还可以通过不断地举例来解释说明统计概念的实际意义，使学生活学活用。另外教师在上课过程中应该多用些提问句、疑问句，引导学生发现问题、提出问题，培养学生提问问题的能力。
(二)案例教学法。
案例教学法就是教师通过分析案例，激发学生参与讨论、分析，让学生从自己的亲身体验中理解理论知识。这个方法在高职高专的授课过程中运用得非常广泛，普遍反映效果良好，具有很高的推广价值。在高职高专统计学教学过程中，使用案例教学法：首先，要做好准备工作，就是精心选择适当的案例；二要难度适中，但要有综合性，不能只针对某个具体定义而编写，因为案例太容易就没有挑战性，不深入讨论就学不到东西，太难就会让一部分学生知难而退，不参与讨论；三是尽量选择学生感兴趣的题材，所选的案例必须是真实发生过的事件，而不能是一个虚构的故事。其次，要组织好案例教学的课堂教学。教师的角色需要发生变化，要从教师的角色转化为一个普通学生，让自己参与其中，充分调动学生的积极性、主动性和自觉性，放手让学生自由讨论。当学生提出问题时，不要直接作答，而是引导学生互答问题和辩论，让学生通过讨论、分析，自觉地运用所学的理论知识，自觉地归纳总结。第三，还要注意在案例课结束以后，要让同学们写总结，把课上所运用的理论知识，在讨论中领悟到的东西，以及自己归纳总结的东西书面化，只有这样才能达到好的教学效果。
(三)多媒体教学。
多媒体教学以其不可替代的优越性正在逐步取代传统的利用黑板、粉笔的教学模式。利用多媒体教学就可以把授课重点转向过去传统教学顾及不到但实际上更加重要的方面，即从过去主要针对统计学概念和方法的理解转向使学生深入理解和掌握各种统计方法的实际应用。
(四)注重实践操作。
高职高专教育是培养行业基层技术型应用人才的一种教育形式，因此，高职高专教学中实际操作技能培训的学时所占的比例相对高于普通的学历教育，即其教学目的应在于强化学生的实际动手操作技能。但是现实情况是很多高职高专院校的培养目标和普通本科院校的培养目标重叠，重理论轻实践，实际操作能力很差。
(五)创新统计学教学考核方式
结合统计学自身特点，打破原有的考核制度，将学生独立思考和创新意识列入考试评分标准当中，采取“理论+实践”的考试形式，从知识、能力和素质等方面综合评价学生成绩。可以将考试分为卷面和实践操作两部分，卷面部分主要考察学生的理论知识，实践操作部分主要考察学生们的实践应用能力。在实践操作部分，可以让学生以团队的形式自行选题，完成一个完整的统计工作过程。这种考核形式，不仅锻炼了学生们的实践操作能力，还可以让他们对“团队”、“合作”等概念有更切身的体会。
[参考文献]
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基于变差函数的传统地质统计学随机模拟是目前储层非均质性模拟的常用方法。然而，变差函数只能建立空间两点之间的相关性，难于描述具有复杂空间结构和几何形态的地质体的连续性和变异性。
针对这一问题，多点地质统计学方法应运而生。该方法着重表达空间中多点之间的相关性，能够有效克服传统地质统计学在描述空间形态较复杂的地质体方面的不足。多点地质统计学的基本工具是训练图像，其地位相当于传统地质统计学中的变差函数。对于沉积相建模而言，训练图像相当于定量的相模式，实质上就是一个包含有相接触关系的数字化先验地质模型，其中包含的相接触关系是建模者认为一定存在于实际储层中的。
二、地质概念模型转换成图像训练
地质工作人员擅于根据自己的先验认识、专业知识或现有的类比数据库来建立储层的概念模型。当地质工作人员认为某些特定的概念模型可以反映实际储层的沉积微相接触关系时，这些概念模型就可以转换或直接作为训练图像来使用。利用训练图像整合先验地质认识，并在储层建模过程中引导井间相的预测，是多点地质统计学模拟的一个突破性贡献。
可以将训练图像看作是一个显示空间中相分布模式的定量且直观的先验模型。地质解释成果图、遥感数据或手绘草图都可以作为训练图像或建立训练图像的要素来使用。理想状态下，应当建立一个训练图像库，这样一来建模人员就可以直接选取和使用那些包含目标储层典型沉积模式的训练图像，而不需要每次都重新制作训练图像。
三、多点模拟原理
进行多点模拟，需要使用地质统计学中的序贯模拟。但是，多点模拟与传统的基于变差函数的两点模拟是不同的。在传统地质统计学中，我们假设空间变量服从多元高斯分布，这样，确定每一个网格单元条件分布的均值和方差，就相当于求解一个克里金方程组。而在多点模拟中，条件分布是直接通过扫描训练图像得到的。假设现在有一个储层已被离散成N=Nx*Ny个单元格，其属性用随机函数{Z（x）|x储层}来表示。那么，显然变量Z的分布完全由N个变量的联合分布所控制：
利用序贯分解，可以将这个N维的联合分布分解为一系列条件分布：
序贯模拟算法的具体步骤如下：
1.定义一个用于访问所有节点随机路径；
2.对每一个节点i=1，2，…，N 执行
2.1利用前期得到的i-1个抽样，对条件分布进行模拟；
2.2从上面的条件分布模拟结果中抽取一个结果。
持续这一进程直到所有节点都被访问到，这时就生成了一个模拟实现。通过定义另一个随机路径，可以得到新的模拟实现。这一序贯多点模拟算法被命名为SNESIM（Single Normal Equation SIMulation）算法。
四、多点与两点地质统计学之间的理论联系
可以通过一个简单的例子了解多点与两点地质统计学之间的关系：
给定3个已知数据I1、I2、I3，估计位置处的砂岩概率（图1）。
在两点统计学中，这相当于利用三个已知量的线性组合来估计未知量的条件期望：
上式可以近似的写作：
通过求解、、、四个系数，可以确定未知量的条件期望。但是在确定未知量条件期望的过程中，无论是使用变差函数求取两点的相关性，还是使用协方差来求取二阶矩，每次只能使用三个已知数据中的两个，而无法同时使用三个已知量。
全面、准确的条件期望的表达式应当是：
这个含有非线性项的表达式中将三个已知量都包括在内，同时也有更多的系数需要求解。与求解四个系数的方程组类似，这里需要求解一个包含八个方程的方程组，这些方程被称为标准方程。引入非线性项的一个显著后果是标准方程中出现了高阶统计量。由于通过稀疏数据难以推断高阶统计量，因此不可能解出所有的标准方程。但是，我们可以引入一个给定的数据事件，并应用贝叶斯法则来计算条件期望：
其中A代表处为砂岩的数据事件，即；B代表数据事件。可以通过扫描训练图像，统计数据事件B重复出现的次数以及这些重复中为砂岩的概率来计算条件期望：
这一公式是SNESIM算法的核心。可以看出多点地质统计学在再现高度非线性空间结构方面明显优于基于变差函数理论的传统两点地质统计学。
五、结论
将更多的地质资料整合到储层建模过程中以确保最终数值模型更加符合地质认识，这在预测储层流体特征时是十分必要的。多点地质统计学为地质工作者提供了一个强大的工具，使得他们可以通过训练图像将概念模型和先验地质认识整合到建模过程中。
目前研究的重点是提高多点模拟算法的性能，包括：提高运行速度，降低内存开销，提高沉积模式再现效果以及更灵活的整合不同来源的信息等。有理由相信，随着多点建模方法不断趋于主流，以及越来越多的地质工作者对这一方法变得熟悉，多点地质统计学将成为下一代地质建模工具。
参考文献
[1] 王家华等. 克里金地质绘图技术——计算机的模型和算法[M]. 1. 北京：石油工业出版社， 1999 ：1-3.
[2] 王家华， 陈涛. 储层沉积相多点地质统计学建模方法[J]. 石油化工应用， 2013， 32（8）：57-59.
[3] 张团峰. 在储层建模中利用多点地质统计学整合地质概念模型及其解释 [J]. 地学前沿， 2008， 15（1）：26-34.
