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[中图分类号] F272.7 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2013）22- 0051- 02
如今，云计算技术逐渐步入我们的日常生活，并在很多应用领域中备受推崇，这都是因为云计算技术拥有很多其他技术所未拥有的特点和优势。本文中，我们首先了解一下运算技术的相关知识，并主要探讨云计算网络技术将推广应用于信息资源共享管理中，从而会为信息资源共享管理水平带来极大的提高，同时也分析了云计算可能会带来的问题及其未来的发展前景。
1 云计算技术和信息资源共享的含义和概述
云计算这个词语在我们的生活中，出现的频率越来越高，并且在信息资源共享管理方面应用前景广阔，对我们的生活影响很大。因此我们有必要了解云计算技术和信息资源共享的含义，并认识该技术应注意的相关问题。
1.1 云计算技术的定义及概述
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通，并在各行业中应用，从而可以形成一定的产业生态链。云计算主要由3层架构组成：顶层应用程序层、中间平台层、底层基础设施层。顶层就是通过集中的数据中心向用户提供所需要具有弹性的计算、存储和应用程序等一些服务；中间层是一个互联网规模的软件开发平台和运行环境；而底层是通过IP网络进行链接的、大规模的、分布式的数据中心基础设施。
1.2 信息资源共享的含义和概述
我们所认识的信息资源共享就是指开放信息资源供人们共同使用，主要包含的有两个层面的含义：①指从我们现在已有的信息资源而言，是通过分享各自拥有的信息资源，从而可以使人们最高效地利用这些已有的信息资源，然后协调资源分布共享，使现有的信息资源发挥最大效用；②是从信息资源开发的角度出发，在我们的生活中为了满足人们的信息需求，所开发的新技术、新方法以实现资源共享管理的目的。
2 云计算技术在信息资源共享管理中应用的新发展
云计算技术中引用了虚拟化技术、分布式计算、效用技术等新方法，从而进一步扩大了信息资源共享的范围，进一步推动了信息资源共享管理的发展。接下来我们将从以下几方面探讨云集算在信息资源共享管理中的应用特点及其发展的方向。
2.1 云计算技术在信息资源共享中应用的内涵
利用云计算技术主要是为了达到管理信息资源共享的目的，因此也称为云共享。我们使用云计算技术共享的资源称为云资源，通过云共享的方式将云资源供给用户使用，并进行合理的资源共享管理，其中最关键的因素便是信息资源，其中包含了软件资源、硬件存储资源、数据资源、基础设施、平台以及开发管理人员等众多因素。还有就是云资源是与云计算技术密切相关的信息资源，而计算机资源和网络资源就是云资源的基础，保证基础资源的完善，可以使信息资源共享范围更加广阔。
2.2 云计算在应用时所具有的特征
云计算技术的应用可以降低用户电脑的成本和资源，使用户可以以廉价的方式获得与其他方式相同的功能效用。并且云计算技术在信息资源共享中应用时具有可靠性、安全性、动态性、可扩展性的特点，进而提高信息资源管理的效率，因此还能达到节约能源的目的。从云计算提供商的角度来看，大规模、系统地共享基础设施以及在多个操作系统和应用程序之间共享虚拟化服务器，可大大减少了服务器的数量。这意味着更少的空间、更少的成本、更少的电能和更少的污染。
2.3 云计算在应用中的服务形式
根据上文中提出云计算的3层架构，结合目前云计算的应用服务及其相应功能，可以分为软件即服务、平台即服务、基础设施即服务这3种方式。要根据在信息资源共享中所需要的不同功能，进一步选取对应的服务形式，这样使云计算技术能够最高效地为信息资源共享服务。并且目前云计算共享服务致力于在更自由的环境中、在更广泛的空间里相互共享云资源，为更广大用户提供更多的信息服务、知识服务。
3 云计算技术为信息资源共享带来的变革与影响
科技创新在改变着我们的世界，而云计算在信息资源共享管理中是一种革新，云计算技术的引入并迅速应用于信息资源共享领域中，也为信息资源共享带来了全新的管理理念。
基于云计算平台，该技术可以为用户带来一个实时动态的信息资源，并利用云计算技术，把互联网即时出现的消息利用起来，完成信息资源共享的目的。并且通过网络连接可随时、随地访问和存取分布在各个数据中心的物理资源或虚拟资源；它同时采用了效用计算使用的定制、计量、租用的商业模式，既节约了资源，又实现了剩余资源的共享，最大限度地使用了资源，提高了共享的效率。云计算为资源共享带来了革命性的技术，开辟了信息资源共享的新领域，使信息资源共享的内涵、意义、特征等都得到了相应的发展。云计算相关的技术服务，在经过这么多年的不断努力发展完善的条件下，在信息资源共享方面取得了较好的成绩。在云计算服务时代，云端会为我们做好存储以及部分处理工作，在完善的云计算技术系统下，我们只要能够连接上网络端口设备，就无须担心信息资源无法获取，更不用担心信息资料的安全性，体现出了云计算技术在信息资源共享管理方面的重要性。在未来的信息资源共享管理中，云计算技术将会起到不可替代的作用。
信息资源共享是在云计算环境下的新发展，它致力于在更自由的云环境中、在更广泛的空间里相互共享云资源，为更广大的用户提供更多的信息服务、知识技术服务，更方便人们的生活，这些新技术同时也推动着社会的进步。虽然目前云计算技术要实现信息资源共享的目标方案还不成熟，但是只要我们积极思考探讨出贴近事实的构想，利用云计算高效的运算处理能力，在未来一定能够实现信息资源共享的高效管理。
主要参考文献
[1]钱文静，邓仲华.云计算与信息资源共享管理[J].图书与情报，2009（8）.
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云计算已经被欧美许多国家的政府组织应用于电子政务系统。以英国政府的“政务云”为例，它包括多层级的开放数据平台和应用程序平台，拥有庞大的用户群，未来还准备移植到4G移动通信平台上。美国是目前唯一将云计算全面应用于政府机构的国家，联邦、州、地方各级政府以及社团组织已经广泛应用云计算技术。在我国，原有电子政务系统中存在资源分散、信息孤岛和业务割据等问题，而利用云计算可以最大限度地实现资源共享、政务业务协同和部门间信息的互联互通。云计算技术这种特质决定其将作为我国政府解决电子政务难题的强大武器。然而，很多政府部门仍然对云计算技术的采纳持观望态度。因此，分析政府部门采纳云计算技术的成因对于促进电子政务的快速发展具有重要的战略和现实意义。
近年来，实业界和学术界的期刊对于云计算的概念、体系架构和应用模式保持了高度的关注。理论界有关云计算技术的研究不断出现，国际期刊上已发表了一系列有关云计算技术的高水平研究成果。然而，国外现有研究主要聚焦于对云计算技术本身特征及其对组织影响结果的探讨上，关于政府部门采纳云计算的现状和成因的研究几成空白。在国内，尽管云计算技术在实业界已经形成了重要的影响力，学术层面上的研究依然非常欠缺。基于上述情况，本文将围绕云计算技术在政府部门电子政务建设中的采纳这一问题，进行规范的多案例研究，构建政府组织环境下云计算技术采纳的理论模型，揭示影响政府部门采纳决策的主要因素，以期推进政府组织中云计算技术的深度应用以及促进我国云计算自主创新产品研发工作的进展。
二 、文献综述和理论框架
虽然云计算这一名词频频出现在各种学术性文章和实业界报刊中，它的含义和所指却一直是随意而不统一的。其中，美国国家标准与技术研究院NIST（National Institute of Standards and Technology）的对云计算的定义比较具有代表性：“云计算是一种无处不在、方便的、按需网络访问配置计算资源的共享池（如网络、服务器、存储、应用程序和服务）的模型，它可以快速配置，使服务管理资源的工作量和服务提供商的交互减小到最低限度”。由此可见，云计算是基于互联网的服务的增加、使用和交付模式，通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，是传统计算机和网络技术发展并逐渐融合的产物。这种代表性的定义强调云计算是一种模式，在整个互联网中动态提供服务。这说明计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。因此，可以认为云计算是一种虚拟、共享和创新性的商业模式。
随着云计算技术对组织信息化建设的影响不断扩大，研究者不仅热衷于讨论相关的技术问题，也逐渐开始关注云计算技术对组织发展的影响作用等管理问题。相关的研究方向主要包括对云计算技术对组织经营绩效的影响以及管理架构的影响作用的考察，以及对云计算技术促进整个行业发展等方面的研究。
现有文献中严重缺乏针对云计算技术在政府部门采纳的研究。Tomatzky和Fleischer（1990）提出的技术―组织―环境模型（Technology，Organization，Environment，TOE）几乎成为所有新兴技术采纳研究的共同理论基础。TOE模型认为，组织对一项新技术的采纳受到技术本身特征、组织以及环境三方面因素的影响。其中，技术因素主要关注技术本身的一些特性，如兼容性、功能以及相对优势等。组织因素是指采纳技术的组织类型、规模、经济模式、组织文化以及组织现有的信息技术基础设施等。外部环境指的是组织运行所处市场（产业、竞争者）竞争程度以及政府政策等。由此可见，TOE模型是一个高度概括性的框架，许多学者在不同类型信息技术的采纳研究中成功引用了这一模型。本研究也以TOE模型为理论框架，将其应用于云计算的采纳问题，开展探索性的多案例研究，对其进行细化和拓展。
三、研究方法――多案例研究
本文的研究工作遵循规范的实证性案例研究方法展开。首先，进行多案例研究的样本选择，10家信息密度高的中国政府部门被纳入我们的调查对象。然后，收集案例研究企业的相关资料，并对其中3家政府部门进行实地观察，并在理论文献的指引下制定访谈提纲。数据收集的方法以深度访谈为主，辅以相关文档的查阅。对所有的访谈进行录音，并进行详细的笔录，然后将笔录文件和录音文件整理成文字稿。另外，研究人员反复地阅读文字稿，并与相关文献进行比对，如此反复迭代形成相关结论。在研究过程中的各个步骤中对各方面的严谨性指标也予以了充分的考虑，并遵循科学的案例研究法则，其满足信度和效度方面的检验要求（Yin，2003）。
四、研究发现
通过对案例访谈资料进行分析，并参照TOE模型，我们发现我国政府采纳云计算技术的动因可以从环境因素、组织因素和云计算技术特征三个方面去考察。国家对云计算技术的支持政策对云计算技术的推广应用起到了关键性的作用。可以认为，目前政府部门应用云计算技术的决策大多数是出于对支持科技自主创新相关政策的响应。此外，政府部门对云计算技术的采纳很大程度上取决于部门高层对云计算项目的支持。采纳云计算技术可能带来的信息安全问题，以及部门领导对资源控制权的敏感度是制约政府部门大范围推广应用云计算技术的主要因素，而政府部门对于云计算技术的成本优势考虑并不多。数据分析结果还表明，云计算技术在我国电子政务建设中的应用尚处于起步阶段。北京、上海、福建等地的政府在云计算应用领域进行了积极探索，云计算的应用效果正在逐渐显现。下面分别从环境因素、组织因素和云计算技术特征三方面详细阐释本文的研究发现。
（一）环境因素
在环境维度上，政府的政策支持对云计算技术采纳的促进作用得到了正反两方面大量事实的证明。访谈对象都提到，因为政府部门信息化投资的资金来源主要是财政拨款，因此政府制定相关的政策会促进政府部门尽快制定云计算项目的投资规划。同时，公众对云计算技术的支持对于其采纳应用也具有显著的影响。这可能因为政府部门信息化的目标不仅是提供政府职员的工作需要，而且为公众服务提供资源共享平台，因此公众对云计算技术的支持也是政府部门采纳云计算需要考虑的重要因素。此外，各地政府以及国外政府非常重视成功案例的示范性作用，因此采纳云计算技术的成功案例显著影响政府部门的采纳决策。
由于云计算技术毕竟是新兴的信息技术，很多政府部门和公众对其采纳和应用持观望态度。一旦国家政策支持，行业内也有成功案例的示范作用，那么云计算技术一定会得到广泛的推广应用。可以认为，目前中国的大环境只是一个中性的因素，因为政府的政策还在酝酿之中，公众出于观望态度，云计算在政府部门成功应用案例个数不多，效果还不明显。
（二）组织因素
组织因素对政府部门采纳云计算技术的影响是决定性的。所有访谈对象都认为，在组织维度上，组织高层对云计算技术的态度起到了极其重要的作用，而且在某些情况下，这种影响甚至是最主要的因素。云计算技术的优势非常明显，但是云计算技术可能引发信息安全问题，并可能使得组织高层失去对资源的控制权。如果组织高层对信息安全问题高度敏感，那么这类政府部门可能放缓采纳云计算技术的进程。另外，如果组织高层对资源的控制权非常敏感，而将自己部门的资源交由其他部门统一管理可能削弱部门领导对资源的控制能力，甚至削弱部门领导的管理权力，那么这类政府部门可能对云计算技术持抵制态度。
组织维度上的其他影响因素还包括组织财务敏感度、组织的IT成熟度以及组织内部对信息技术创新的包容度。如，重视财务成本的组织倾向于采纳云计算技术；具有较强技术实力并且信息化水平较高的政府组织带来较高的云计算项目参与程度与采纳程度。
（三）技术因素
在技术维度上，云计算技术的安全性水平、与组织战略的匹配程度以及与原有系统的兼容性水平对于其采纳均具有显著的影响。云计算技术的安全性水平成为阻碍政府部门采纳云计算技术的重要因素之一。所有访谈对象都提到，云计算技术研发者倡导资源共享的理念，这与政府部门的信息安全机制可能存在矛盾甚至冲突的地方。政府部门对云安全一直心存疑虑。此外，云计算技术与组织战略的匹配程度是促进政府部门采纳云计算技术的决定性因素之一。政府组织资源分散，信息化建设模式是各自为政，因此应用云计算技术构建电子政务公共云平台，是促进政府业务协同和信息共享的有效路径。云计算技术与原有电子政务系统的兼容性水平也是制约政务云大范围推广的重要因素。因为政府部门不可能在应用云计算技术之后，废除原有的政务系统，而是将原有系统迁移至云平台。因此，原有系统的可迁移性、运维保障水平、稳定性和兼容性水平较弱，这也给政府组织对云计算技术的采纳增加了顾虑。因为多数政府组织都趋向于回避风险的，以上问题如果不能得到很好的解决，政府部门很难大范围地采纳云计算技术。由此可见，云计算自身的技术特征是决定政府部门采纳决策的重要因素之一。
五、结语
云计算技术所倡导的共享、虚拟化和分布式协作理念，引领了新兴信息技术时代的潮流。因此，探讨云计算技术的采纳成因具有前沿性的学术意义。同时，云计算技术在政府组织的应用，将会推动整个信息产业的发展以及我国云计算产品的自主创新能力。可以认为，本文的研究结论对于相关实践也将具有一定的参考价值。
本研究工作的不足之处在于实证案例仅是对研究对象进行较短时间内的考察，因此可能忽略影响政府部门对云计算技术采纳决策的其他因素。此外，本文多案例研究的结果有待于通过大样本的检验。总之，后续的研究可以针对这些不足之处，开展持续性的跟踪调查和大样本的问卷调查，进一步深化云计算技术相关问题的研究。
参考文献：
①Marston， S.， Li， Z.， and Bandyopadhyay， S. "Cloud computing-The business perspective." [J]. Decision Support Systems， 2011， 51（1）： 176-189.
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云计算技术是一种以互联网计算机为载体的新型技术，它可以有效实现软件和硬件以及信息资源的共享。云计算技术的出现，改变了传统的计算机以及服务器进行资源保存和计算的功能，有效实现了资源整合以及资源共享。云计算技术通过网络计算机服务运行中心来实现传统模式中个人计算机来完成执行的任务，对资源进行充分的优化和整合，促进信息技术的不断发展。
1.2云计算技术的主要特点
现阶段云计算的特点主要体现在两方面，第一，云计算具备大规模的特点，云计算是从信息的分散到集中，并且对信息进行科学的计算和有效的整合，这样的特点有效提高现代信息技术中的服务能力，并对规模经济进行有效服务，云计算技术趋向于信息的规模化运用，提高信息快速处理能力，在面对大规模信息服务中能够体现出强大的优势。云计算技术的另外一个特点是针对虚拟化技术策略获取资源以及获得服务。不同于上述特点中的提供服务，云计算技术的这个特点主要是通过虚拟化的信息技术网络获取信息，进行服务。实现和网络信息中人与计算机网络的良好互动。
2.中小企业在进行云计算信息化建设模式中应注意的问题
2.1 在云计算信息化模式建设中应注意资金的使用情况
云计算技术的运用，中小企业在建设规划之前应注意企业资金的运用，为了保证企业安全平稳的运行，企业要对自身管理使用的费用与运行云计算信息模式使用的费用做出对比，制定完善的计划，以防止收支不平衡，让企业面临困境。例如，云计算有别于传统的一次性付费模式，它是通过按需租用和付费的模式完成企业信息化建设的模式，但是某企业不考虑自身需求，对企业管理建设资金不能做有效调整，盲目使用云计算信息化模式，增加了企业的管理成本，让企业的经营效益明显降低，不利于企业的发展[3]。
2.2注重信息化建设的网络安全问题
关于云计算信息化建设中存在的安全问题主要有三种，首先是企业数据的安全性，针对云计算技术所有用户信息共享的特点，为了防止特权用户接入的风险，让企业信息处在相对安全的状态，在建设中必须进行针对数据安全做出措施，确保企业的管理的良好运行。第二，主要是数据筛选过程中存在的风险，企业在云计算建设中应注意，企业应在确保服务以及基础建设系统良好运行之后，在进行企业核心数据的接入，保证企业的数据安全。第三，应设置备份信息，为了避免企业的信息系统出现崩溃或者病毒攻击等问题，造成企业信息数据不可恢复，企业应在建设中注意备份的设置，确保企业在发生安全风险后企业信息能够完好的保留，维持企业工作的良好进行。
3.云计算技术在中小企业信息化建设中的应用
3.1建设平台化服务，为用户提供满意的服务
在中小企业的云计算信息化建设中，首先应建设信息化服务平台，为企业服务提供内在动力。企业的信息化平台建设主要有几方面，第一建设基础设施服务，为满足企业硬件基础资源的需要，云计算需要提供技术进行网络基础设施服务。为了满足企业多方面的平台化服务，云?算技术必须进行平台以及软件和技术设施的服务，促进平台即服务的建设就是为了提高企业的服务效率，云计算技术提供企业应用开发支撑平台和企业环境开发，逐渐提高应用开发效率；第三通过云计算技术的特点为企业提供按需计费，为企业设计出符合实际需求的软件应用平台，实现企业的低投入和高回报。云计算技术通过三种层次的服务平台设计满足企业自身需求，促进企业服务平台在低投入的建设中高效运行，深化企业云计算信息化应用程度，促进企业发展[1]。
3.2企业信息录入并运行，促进企业信息化
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1 云计算技术的内涵和技术优势
1.1 云计算技术的内涵
简单地讲，云计算其实就是一种新型的资源利用和整合的形式，通过云计算技术能够让信息或者资源在最短的时间内投放给需求方，完成最精确的信息传递[1]。在互联网时代，信息或者资源的存量是极其巨大的，同时，每时每刻产生的新资源更是对用户的行为产生着重要的影响。这些海量的数据或者资源可以认为是一个资源池，云计算通过不同的算法以及大数据处理技术对各项信息资源进行清洗、处理、整合，可实现用户即时获取有效信息的目的。
1.2 云计算的技术优势
云计算技术作为未来信息化技术的发展方向，理应具备现有解决方案无法比拟的优势，“云”概念的提出，涵盖了新型计算技术的诸多方面，比如搭建云服务的基础设施、资源分配的机制和处理算法等。云计算技术具有以下几大优势。
（1）极强的安全性。鉴于云计算技术的重要功能之一是数据的存储和分配，那么云计算的安全性就成为其最重要的技术优势。传统的信息处理模式过度依靠于硬件存储，与之相比，云计算技术的数据储存以及安全性级别都是极为可靠的。在“云”的概念中，加入了容错机制、动态计算机制、实时数据迁移等多种机制来应对数据出现异常的情况。
（2）即时虚拟化。云计算很清晰地指出了即时性，就像白云一样一直伴随在用户周围，随时可以被唤起。正是由于这种即时性，也说明了其虚拟化程度是非常高的[2]。在现代信息化中，用户对信息或者资源的调取是有时效性要求的，随着移动互联网的发展，这种趋势还会加强。
（3）拓展性强。以前，资源的规模拓展受限于空间，但在“云”的概念里，这种情况是不存在的，这是因为云计算在底层设计的时候已经实现了动态伸缩，可以满足未来不可预期的规模拓展。特别是对于互联网巨头企业而言，用户的数据在每个发展时期都不一样，这种变化可能是不同量级的，利用云计算就能满足企业不同时期的需求。
2 云计算技术在不同行业的应用进展
几乎每一项前沿技术都会对人们的生活与工作产生巨大的影响，甚至对行业的发展起到非常重要的导向作用。云计算技术也是如此，在互联网高度发达的今天，网络化、信息化已经成为行业发展的标配，现代信息技术驱动行业发展已成为社会信息化的明显特征。现代信息化v求的是全行业的信息化，当然每个行业由于自身的特殊性，实现信息化的程度和进度都有所不同，但其信息化的本质是不会改变的。
2.1 企业信息化
企业作为市场经济活动的主体，对市场动向总是保持着较高的敏感度，在传统的信息传播方式下，企业获取信息的形式比较单一，甚至是较为滞后的，这很不利于企业自身的管理和业务的发展，所以对于企业而言，引入云计算来加强企业信息化是加快企业信息流动，参与市场竞争，提升企业管理水平的重要途径。建立云计算平台对于企业信息化的影响主要集中在业务和管理方面。在管理层面，云计算能够把每一位职员都按不同维度进行划分，形成数据库，方便即时调用。在业务方面，与业务相关的各项资源以及数据都存储在了云里，当业务管理者需要对数据进行调取和分析时，能够随时随地对数据进行实时分析，提升了数据处理的效率。
2.2 教育信息化
教育信息化可以认为是发展较为迅速的一个领域。中国作为教育大国，一直以来都在向教育强国的发展方向努力，实现教育强国，不但是资金的投入，更需要的是教育资源的投入。我国地域辽阔，教育发展的不平衡与经济发展状况相类似，如何缩小教育水平的差距是摆在人们面前的一个重要课题。云计算技术的出现发展，为解决这一难题提供了一个思路。以往，师资力量的流通较为不便，教师授课在空间上受到了严格的限制。但是在互联网环境下，教师的授课不再受空间限制，而是变成了一种具有分享性质的授课。依托于强大的云计算教育平台，现代化教育已打破了时间、空间的限制，教师可在任何时间、任何地点开展授课，并且可通过基于云计算技术的教育平台与学生进行实时、延时的互动与交流，实现跨越时空的无障碍、高品质教育。
2.3 农业生产信息化
云计算技术另一大应用领域就是农业生产信息化。现阶段，我国农业发展稳中向好，但是随着国家深化供给侧改革的推进，农业发展中出现了新的状况，就是农业供需的严重失衡。例如，本地的特色农业常年无法推向市场，导致转化率极其低下。究其原因，市场信息不对称是导致出现这一问题的一个重要因素，这严重影响了农业生产的快速发展。在不少地区，电子商务开始走进村民家中，农业信息化已经走出了重要的第一步。在云计算技术的带动下，农村的消费需求和产品供给将会得到最大限度的释放，同时能够通过各种云计算平台实现农业生产各个环节的信息化，并对不同地域的农业生产发展情况及生产需求进行分析，得出较为可靠的结论。
2.4 交通领域信息化
近年来我国的交通运输行业有了长足的进步。全国各地都在大规模兴建高铁，改善本地区的交通状况，高铁的信息化程度非常高，可以为乘客提供智能化的服务。此外，随着配套的智能交通基础设施的完善，交通条件逐渐改善，同时由于云计算以及大数据的运用，交通违法行为得到了有效遏制。例如在一些重点管控的商圈路口，会有高清摄像抓拍系统，利用云计算平台，能够准确地识别各种违法行为，例如违法并线、违法停车等等，这为建立良好的交通秩序起到了重要作用。
2.5 医疗卫生服务信息化
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1.云计算在数据挖掘方面的优势
1.1 云计算的含义
云计算（cloud computing），分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务【1】。
最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。 未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。 进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成[2]。 稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。
云计算时代，可以抛弃U盘等移动设备，只需要进入Google Docs页面，新建文档，编辑内容，然后，直接将文档的URL分享给你的朋友或者上司，他可以直接打开浏览器访问URL。我们再也不用担心因PC硬盘的损坏而发生资料丢失事件。
1.2 云计算的特点
云计算的特点如下：
1.2.1超大规模
“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
1.2.2虚拟化
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务【3】。
1.2.3高可靠性
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
1.2.4通用性
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
1.2.5高可扩展性
“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
1.2.6按需服务
“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。
1.2.7极其廉价
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务【4】。
云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献，而不是简单的技术提升。
1.3 云计算的发展与现状
21世纪10年代云计算作为一个新的技术趋势已经得到了快速的发展。云计算已经彻底改变了一个前所未有的工作方式，也改变了传统软件工程企业。以下几个方面可以说是云计算现阶段发展最受关注的几大方面：
1.3.1云计算扩展投资价值
云计算简化了软件、业务流程和访问服务。比以往传统模式改变的更多，这是帮助企业操作和优化他们的投资规模。这不仅是通过降低成本，有效的商业模式，或更大的灵活性操作。有很多的企业通过云计算优化他们的投资。在相同的条件下，企业正扩展到更多创新与他们的IT能力，这将会帮助企业带来更多的商业机会。
1.3.2混合云计算的出现
企业使用云计算（包括私人和公共）来补充他们的内部基础设施和应用程序。专家预测，这些服务将优化业务流程的性能。采用云服务是一个新开发的业务功能。在这些情况下，按比例缩小两者的优势将会成为一个共同的特点。
1.3.3以云为中心的设计
有越来越多将组织设计作为云计算迁移的元素。这仅仅意味着需要优化云的经历是那些将优先采用云技术的企业。这是一个趋势，预计增长更随着云计算的扩展到不同的行业【5】。
1.4 基于云计算的数据挖掘的优势
利用云计算的方式来解决对大批量数据进行挖掘的优势大致可归结为以下三点：
1.4.1因为数据挖掘处理的数据是大批量的，所以必须从大批量的数据中挖掘出可以让人理解的大规模的数据，并且由于互联网上数据的增长非常迅速，所以数据挖掘的任务要比单纯的搜索任务复杂的多，这就使得在挖掘过程中有更好的应用环境和开发环境。在这样的境况下，基于云计算的方式是最为理想的。
1.4.2基于云计算可以实现低成本的有关分布式并行计算环境，因此，它可以使得企业的数据处理成本降低，同样也可以不依赖于高性能的机器。
1.4.3基于云计算的数据挖掘非常方便，不在乎底层。在并行化的情况下，云计算可以利用原有设备加大对大量数据的处理能力及其速度，保证了容错性，也扩大了结点。
2.基于云计算平台的数据挖掘实例
至今，基于云计算的数据挖掘在某些方面已有一些成果。下面是基于云计算数据挖掘的研究成果。
2.1由中科院计算技术研究所开发的中国最早的基于云计算平台的有关并行数据挖掘系统PDMiner（Parallel Distributed Miner）。
2.2中国移动研究院研制并开发了并行数据挖掘工具也是基于云计算平台Hadoop 的，因为采用云计算技术，所以实现了大批量数据的存储、分析、处理、挖掘，并且可以提供高性能、高可靠性的数据挖掘分析支撑工具。
2.3 ASF 研发的开源项目数据挖掘平台Apache Mahout，可以使开发人员在Apache 的许可下免费使用，并研究出可伸缩的机器学习算法。
2.4开源数据挖掘系统Augustus是开放数据组利用Python 语言开发的，它支持预测模型标记语言，也能方便的运行在Amazon的云计算平台上。
2.5德国Fraunhofer 智能分析和信息系统研究所研发了一个图形化的数据挖掘工具包，把软件和平台有效的结合在一起，完成了软件在云平台上的转移。
3.基于云计算数据挖掘面临的问题和挑战
虽然云计算技术已有相当成功的应用，但它的技术并非很成熟。云计算仍然是发展的初级阶段。所以，利用云计算进行数据挖掘还会面临好多问题与挑战：
3.1关于云计算数据挖掘算法的并行性方面仍存在问题。用怎样的算法来解决目前的数据挖掘，非所有算法都可以利用云计算的完成任务，在此要选择最恰当的算法，有良好的并行策略，提高并行效率。
3.2不确定性。数据挖掘的过程中会有不确定性，因为数据挖掘任务的在描述过程中有不确定性，预处理及数据采集也有不确定性。
3.3数据挖掘所采用的方法以及得到的结果有不确定性。在数据挖掘过程中，尽量确定其可确定性。
3.4对于挖掘结果的评价也具有不确定的。每位用户考虑的最终的挖掘目标不同，这使得对结果评价也有不确定性。
3.5进行数据挖掘云计算，云服务软件的可信性问题非常重要。服务必须是正确的，服务要非常安全，服务的质量也要相当好
针对以上问题和挑战，有下面几点对策：
①基础建设方面，我们要有良好的个性化和多样化的数据挖掘云服务的平台。
②虚拟化技术在数据挖掘云服务中要起关键性的作用。
③需求方面实现个性化和多样化。
④数据挖掘算法要可信。
⑤涉及到的数据挖掘算法一定要安全。
4.结束语
本文阐述了有关云计算的含义、特点和发展现状，分析了利用云计算技术在数据挖掘方面的优势，并调查了关于云计算的数据挖掘技术的现状，概括了基于云计算的数据挖掘技术所面临的问题及其挑战，给出了一定的解决方法和措施。随着云计算技术的快速发展，相信在不久的将来一定会给数据挖掘带来新的突破和强大的技术支撑。
参考文献：
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[2]曾黄麟.智能计算[M]，重庆：重庆大学出版社.2004.
[3]陈明.神经网络模型[M].大连z大连理工大学出版社，1995.
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2云计算技术下计算机大数据分析面临的问题
2.1网络技术安全
由于相关技术的不断发展，云计算环境下的网络安全技术正在朝着稳定和成熟的方向发展，但在具体的应用过程中依然表现出一定的网络安全问题，因此用户在使用过程中应该做好相关的应对工作。网络安全问题具体表现在用户在使用信息传输的过程中，一旦出现服务性中断问题，难以保证数据的安全性，启动被动保护模式的情况使信息的安全性更加难以保障，这也成为云计算模式下的网络技术安全中的重点问题，一旦得不到及时有效的解决，用户在使用过程中就会受到不同程度的威胁。
2.2网络环境安全
网络环境安全是保证网络正常使用，信息传输质量有保证的重要前提，一旦网络环境存在不安全因素，将会引发病毒的入侵和黑客的攻击。因此网络环境安全也是云计算技术价值得以发挥的重要前提。计算机在使用过程中如果长期受到病毒的困扰和黑客的威胁，将会降低人们对计算机的信赖性，甚至在工作和生活中将会在网络环境安全方面投入更多的成本。
3计算机大数据分析中云计算技术的具体应用
3.1数据传输安全分析
在云计算的作用下，云安全含义逐渐形成，具体来说，云安全主要指在用户借助云计算技术来实现计算机大数据分析时，让数据安全性得到了保证。用户端数据和数据安全往往呈现出正比关系，随着应用群体数量的增多，涉及的计算机数据范畴将不断扩充，假设计算机遭受病毒的攻击，可以在云计算技术的作用下实现病毒的拦截，以此让计算机数据安全性得到保证。从云计算技术自身角度来说，其提供的各个服务均是由IaaS基础设施级服务以及PaaS平台级服务两项内容构建而成。首先，IaaS基础设施级服务其作用在于，可以给用户提供对应的服务，也就是对各个计算机基础设备进行操作和应用，其中包含了CPU处理、数据保存、数据传递等。其次，PaaS平台级服务则是指，把云计算中各个服务器及开发环境当作服务，通过PaaS平台用户能够结合自身需求实现对应操作流程的部署和应用。
3.2监督数据资源共享
网络资源在传输过程中遭遇到的安全威胁是用户时时刻刻关注的问题，因此在具体的工作和管理中，需要提高云计算网络安全技术的应用程度，通过不断创新安全模式，完善相应的防护体系，从而有效消除安全性问题，提升数据传输的安全性和稳定性。具体在应用过程中，可以借助云计算技术的优势，对数据传输的整个路径进行监控，保证传输通道环境的安全性，一旦出现问题及时进行预警，有效预防黑客的攻击，降低网络安全事故发生的概率。对此，有关部门应该提高重视程度，同时完善相应的监督管理制度，采用科学的管理方式，实现预期的监测目标。
3.3提高数据使用安全
计算机用户本身的安全意识也是当前需要关注的重要方面，为了进一步提升用户数据信息和计算机系统的安全系数，需要重视身份认证工作的提升，具体可以使用实名制的方式进行认证处理，从而不断提升整个网络结构的安全性。对于网络应用过程中涉及到的安全问题，可以通过实名追踪的方式进行可疑目标锁定，从而有效控制恶意攻击情况的发生。但在应用过程中也需要重视假人名情况的出现，提高网络数据信息窃取的预防水平。计算机网络环境算是一种相对开放的环境，在使用过程中会面向大量的用户，通过重视用户的身份认证，可以有效避免用户对数据的非法访问。同时在使用者进行计算机登录和使用的时候，需要对用户名和密码进行核实。按照权限的不同，确保数据库信息的安全有效性。通过对数据库信息加密处理，可以确保数据库信息的安全性。这种加密处理可以在原有数据信息的基础上进行算法的处理改进，使用者可以通过自身的权限获取想要了解的信息，如果没有解密方式，不法分子将会难以获取数据的原始信息。
3.4网络安全等级防护
在云计算环境下的安全管理中心具备系统管理、安全管理和安全审计等功能，能够满足不同云计算环境下不同安全等级的保护要求，并且通过服务层的安全保护框架，实现对不同等级云服务客户端的安全保护，为使用者提供安全可靠的资源访问服务。在访问云服务商时，用户可通过通信网络、API接口和Web服务方式访问云服务器，但是用户终端系统的安全防护不在网络安全等级保护框架体系内。在保护框架体系内，资源层和服务层安全是云计算环境安全保护的重点，资源层包括物理资源安全和虚拟资源安全，应按照安全设计要求构建资源层安全保护框架。云计算环境下的网络安全等级保护要针对不同等级云计算平台确定不同的安全目标，一般情况下安全保护等级最低为二级，并根据安全目标和等级要求实施安全设计步骤，具体包括：第一步，根据云平台的租户数量和业务系统情况确定云计算安全保护标准，制定云计算平台的安全保护策略，以避免在云计算平台上发生安全事件；第二步，细化安全技术要求，针对安全计算环境、安全区域边界、安全通信网络以及安全管理中心制定出相应的安全保护策略；第三步，根据云计算功能框架中的各层功能和保护要求，制定安全技术机制，使其满足云计算功能框架的安全保护要求。在完成云计算环境下的网络安全等级保护设计之后，还应增加虚拟化安全、镜像安全、接口安全等安全控制点，并采用访问控制技术、身份识别技术等安全防护技术，实现与云计算平台上各功能层次的对接，提出各层的安全保护措施。
3.5重视相应程序开发
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一、引言
分布式计算技术是当今信息时展的重要产物之一，它允许计算机设备同时开启多项服务并通过网络实现多台计算机的数据通信。分布式计算目前的主要研究领域大致分为分布式计算环境研究和分布式操作系统研究两个方面。随着互联网技术的广泛应用和发展，目前已逐渐形成以网络数据通信平台为中心的数据传输方案，分布式计算模型因此得到了较大程度的推广。在近年来的发展和变革中，已逐渐形成以中间件技术、点对点技术、网格化技术以及WEB Service技术为核心的系统化体系结构模型。以上各项关键技术在长期的应用中得到了用户的认可，也为推进分布式计算技术发展发挥了一定的推动作用。
二、分布式计算技术研究现状分析
分布式计算技术是计算机发展过程中产生的一项科学技术，主要工作原理是通过多台计算机的分布式连接实现数据的综合处理，旨在通过多台计算机的强大的工作能力来分解复杂问题，解决一些计算难题。分布式计算技术的具体特征表现如下：首先，分布式计算能够合理分配计算内容，实现多台计算机共同工作，节约设备成本，提高工作效率。其中最核心的内容在于能够为计算程序寻找最合适的计算机来完成工作。目前，计算机领域内关于分布式计算的技术已有数百种之多，但多数并没有密切的联系，这种缺乏系统管理和统一行业规定的技术并不利于日后的广泛发展。另外，分布式计算技术主要是通过科学算法的研究，形成一种独特的计算模型，确保其超长的数据处理能力，这种发展规律导致大多数用户只单纯研究如何集结更多闲置计算机来完成实际数据的处理，并没有考虑如当某些计算机丧失处理能力后的数据归属问题。那么，就要求研究者对分布式计算技术进行更加深入、系统的研究，目前，通过虚拟网络运营机制来实现大批量数据的共同处理以及如何实现用户间数据的高速共享以初具规模。如何更大规模的集结剩余计算力量、如何科学系统的管理共享数据资源、如何更大程度的节省计算资源成本成为当今社会研究分布式计算技术的重要课题。
在近十年间的研究和发展中，分布式计算技术已在不同行业得到广泛的应用，一些关键技术也已逐渐走向成熟，并能够适合当今科研领域的大规模数据应用。从分布式计算技术的发展现状来看，我国当前的研究水平和研究能力较国外还存在一定的差距，虽然中国拥有数额最大的计算机用户群，但真正能够应用和了解分布式计算技术的用户却表现相对单薄，大多数用户只将计算机相关技术作为日常生活、办公的一种工具，没有实际考虑更深刻的含义，仅有一些科研单位和高等院校对分布式计算技术进行了课题立项研究。这点于计算机技术相对发达的国家相比存在明显的差距。
三、分布式计算关键技术研究
（一）中间件技术
顾名思义，该项技术的核心在于中间连接方面，所谓中间件则是指连接计算机应用程序与计算机系统的中间环节。也可以将其认定为计算机操作系统的一方面内容，用户主要通过多个中间件的连接形成一个有机的运行平台来实现数据通信。它是发现较早的一项分布式计算技术。其中太阳公司、贝尔实验室以及IBM公司对其开启了中间件技术研究的先河，在近年的不断变革和应用中，移动型中间件、自适应型中间件以及数据型中间件均是这段时间的产物。利用中间件技术现已开发出多项不同类型的通信产品。这项技术作为分布式计算的基础应用在优化计算机通讯能力方面做出了突出贡献。
（二）网格化技术
网格化技术是当今社会研究最为广泛的分布式计算技术之一，旨在通过对区域进行类似“网格”式的画法来形成数据的分布式管理。主要通过集结不同地区的空闲计算机软硬件资源来构建一个庞大的异构性网络结构，来实现不同区域、不同系统、不同协议之间计算机的数据处理问题。通过这项技术的应用使得应用者如同在一台计算机办公那样利用多台计算机完成内容庞大的数据处理工作。从一定程度上来讲，网格化技术不仅能够满足庞大、复杂的计算工作量，而且能够解决区域化的界限，合理利用闲置资源。在一定意义上显示了计算共享和统一管理。这也是网格化技术应用广泛的关键所在。
网格化技术具有多种体系结构形式，其中最为著名的则是五层沙漏式结构形式，依次为服务构建层、数据连接层、数据资源层、数据汇集层以及数据应用层。自上而下形成了有序的数据服务传输模型。另外，一些研究机构为了更加合理的节约成本，将沙漏式体系结构进行了优化整合，形成构建层、中间层和应用层为主的三层架构形式。构建层处于体系结构的最低端，主要负责分配给不同区域的可用计算机计算资源的工作，中间层则通过对底层资源的协议传输来避免异构计算机在进行数据处理时产生的麻烦，中间件技术也可以看做这层的具体实现原理之一。应用层则是通过统一的管理平台来协调、管理构建层的各项数据处理工作，使得整个分布式计算工作能够顺利、有序的完成。
（三）点对点技术
点对点技术是计算机网络中比较成熟技术之一，在对等网络中具有广泛的应用，这项技术没有客户端、服务器端的明确划分，在网络节点中的应用以及地位完全相同，这种技术能够实现数据资源的相互访问和共享，无需通过计算机软件来实现数据转换，降低了数据对服务器的依赖程度，同时也提高了数据传输的各方面性能。当然，这项技术在处理一些复杂性问题时也会表现力不从心。例如数据搜索速度相对缓慢等问题，点对点技术只单纯提供目录索引，在进行实际搜索时也只针对源地址和目录进行简单的索引并直接将结果返还给搜索用户，当面对热点资源时，数据传播速度较快，而遇到冷门信息时将不能完成数据传输。也就是说这项技术只能在资源有源提供的时候才能够完成传输，又由于数据承载点不一定是专业服务器，一旦计算机下线就会降低传输速率。在经过长时间的应用和发展后，多点传输技术在一定程度上减少了这种技术的弊端，多点传输技术能够将资源分割成多个资源数据包，并根据不同编号实现多台计算机数据传输服务。这种方式也就代表着节点越多，传输越快。
（四）云计算技术
云计算技术是在分布式计算技术经历了长时间发展后的技术产物，它的提出改变了人类对传统计算机计算模式的认识，也将当今社会对分布式计算研究推向了另一个历史。它的原理在于将庞大的计算机处理程序进行多个小程序的分解，并在整个互联网中寻找合适的承载计算机，当整个计算完成后将最终结果传递给用户。众所周知，云的形成是由大气层众多细微颗粒分子集结在一起形成的，利用这种方式可以将多台计算机集结在一起，形成庞大及计算机网络完成复杂计算。向google、baidu这类搜索引擎的应用原型就是云计算技术。目前，这项技术已在一些医学处理、图谱识别方面得到广泛的应用。
四、总结
分布式计算是当今社会信息技术飞速发展的必然产物，是互联网方向的重点研究课题之一，合理、有效的利用分布式计算技术能够降低计算运维成本、合理利用网络限制资源，数据研究证明，全球每天闲置的可利用资源非常庞大，集结这些闲置资源能够进行更加广泛的科学研究，这项技术发展前景也十分乐观。我国最为计算机应用人数最多的国家，闲置资源相对较多，积极研究分布式计算技术，对于解决我国科技落后的现状具有重要的指导意义。
参考文献：
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计算机技术的应用为各行业提高工作效率、简化工作流程提供了可能性，在教学活动中也应充分利用该技术的优势，改变传统教学模式，对计算机房进行升级改造，从而有效解决当前计算机房建设中存在的诸多问题，使得硬件环境能够适应教学需要、优化教学环节、更好地服务于教学活动，同时也有效降低机房建设的成本、减少相关人员的工作量。
一、当前计算机房建设中所存在的问题
（一）机房安全性较低、数据存储不方便
由于使用公共机房开展教学活动、进行技能实践的过程中，教师、学生往往会将自身携带的一些移动设备与计算机相联，一旦这些设备里存在木马、病毒等，就会使整个计算机设备遭受病毒侵袭，而在机房没有安装杀毒软件或杀毒软件功能落后的情况下，可能导致整个系统瘫痪、崩溃的情况发生，从而使得数据信息丢失、教学活动无法正常进行[1]。此外，为了保证良好的上级环境、使计算机运行不致受到大量数据的影响，机房管理人员往往会通过对还原系统的应用来进行数据清理工作，从而使得学生与教师的数据存储较为不便。
（二）管理维护难度高、工作量大
在传统的机房建设中，计算机设备往往是独立的个体，彼此间不具有联系，而这种独立性决定了设备使用过程中出现问题的多样性，从而增加了维护工作的难度，也加大了维护的工作量。除了进行必要的维护外，机房管理人员还需根据课程设置的需要及时安装、更新相关操作软件与系统，由此进一步增加了工作人员的负担。此外，设备老化等问题也使管理维护工作较为困难。
（三）机房建设、运行、维护成本较高
随着科学技术的发展，硬件更新换代的周期大幅缩短，并且学校各类课程对于相关硬件设备的要求也日益提高，而在当前的机房建设中，硬件设备往往使用寿命相对较短，且存在较为严重的设备老化问题，因而对更新设备提出了要求，由此极大增加了建设成本[2]。而对一些尚能使用的已老化的设备，其维修费用呈现上升趋势，从而增加了维护成本。此外，由于计算机房存在使用不均、能耗较高的特点，运行成本也大幅增加。
二、云计算技术的概述及在机房建设中的优势
（一）云计算的概念与特点
1.概念
随着云技术的运用与发展，当前在全球范围内，对于云计算形成了多种含义。就我国而言，云计算是指通过对互联网的应用将计算机存储与处理程序分配到远程或非本地服务器中的一种分布式计算机技术，是在共享基础架构、大规模计算方面的新兴方式[3]。
2.特点
云计算主要有以下特点：第一，有较强的伸缩性，能够根据用户规模的变化对“云”的规模进行调整；第二，有较好的可靠性，云计算方式下，计算节点同构可互换等方法的应用大大降低了病毒侵入、数据丢失等事件发生的可能性，从而有效保障了服务的可靠性；第三，有较强的通用性，云计算并不局限于某一应用，能够实现不同设备、不同应用间的数据共享；第四，规模巨大，云计算下连接的服务器数量庞大，从而赋予了用户较强的计算能力。
（二）云计算技术在机房建设中的优势
1.能够有效保障数据安全，数据存储较为简便
在计算机房开展教学活动的过程中会产生大量相关数据与文件，而这些数据往往被存放于一些存储设备中，由此带来了病毒侵入、数据丢失等隐患，而在云计算环境下，操作系统处于相对独立的环境中，计算工作只在云计算中心进行，云平台对所有数据进行集中管理与存储，用户终端只充当显示设备，并不参与数据的计算与安装、不与其他程序相关联，从而有效地保障了数据信息的安全性，同时也使对数据的存储工作较为方便可行[4]。此外，云计算中心往往在防护、杀毒软件上的更新较为及时，通过采用集中性的杀毒方式，将有效抵御外来病毒、木马的侵入，从而使对数据的安全保管进一步得到巩固。
2.能够有效减少工作量，降低建设、运行、维护成本
在云计算环境下，所有数据与应用都存储于云终端，对用户的账户管理、病毒查杀、软件升级与安装、分发文件等操作都在终端服务器进行，从而实现对整个机房的统一性管理，进而很大程度上减少了管理与维护的工作量，此外，还能利用网络实现对终端服务器的远程管理，从而进一步减轻了工作负担、提高了工作效率。另外，由于云终端的价格、能耗相对偏低、设备使用周期较长，从而有效降低了计算机房的建设、运行与维护成本。
三、云计算环境下建设计算机房的具体措施
（一）选择合适的云平台与终端服务器
在云计算环境下建设计算机房，首先对建立云计算中心提出了要求，为此，应根据特定需要选择合适的云计算平台与云终端服务器。云计算平台根据主要功能的不同，可分为存储型云平台和计算型云平台，在建设过程中应根据课程设置的具体要求、机房的主要使用方向等因素进行选择。此外，也应考虑平台安全性、付出成本、更新维修方式等因素。对云终端服务期的选择主要是对其数量和配置的选择，在选择时应结合机房用途、容量等因素进行考虑。
（二）应用虚拟云终端技术、建立云桌面虚拟化系统
由于虚拟云终端技术能够有效降低机房建设、运行、维护成本、提高教学工作的效率、减少管理人员工作量，因此在机房建设中需在充分考虑教学安排、已有设备种类与规模、建设规模等因素的前提下，对虚拟云终端技术进行科学应用。具体来说，由于云终端技术对于软件有一定要求和限制，因而对于一些主要使用通用性强的简单软件的机房，比较适宜使用虚拟云终端技术，而对于主要使用较为复杂、专业性较强软件的机房，则不应采用云终端技术，以免增加建设和管理的y度。此外，应注意对云桌面虚拟化系统进行设置，从而在学生桌面与虚拟桌面之间建立连接。在实际应用中，可通过在一台计算机上创建多个虚拟化桌面系统来实现不同用户在同一时间的使用，从而减少用机数量、降低建设与管理维护的成本。
（三）对云系统进行科学管理
为充分发挥云计算技术的优势，还应对云系统进行科学管理。云系统主要包括工作站、服务器、交换机等。在实际管理工作中，应注意对用户访问控制权限进行管理、对云数据进行存储与维护、对云网络的安全性进行检测、对虚拟资源进行必要的增删、调度等，由此使得云计算中心能够正常运行[5]。
四、总结
云计算技术的应用对于延长设备使用寿命、降低机房建设成本具有重要作用，在当前的机房建设中，应结合实际因素，将云计算技术应用到建设工作中，从而充分适应教学需求、为学生上机操作提供良好的软硬件环境。
参考文献
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[2] 吉维维，万志娟.云计算对高校机房网络和教学资源库的优化[J].商业文化（下半月），2012，11：265-266.
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文献[2]详细介绍了移动应用技术引入智能电网后所带来影响，并针对信息安全问题，提出了可信的智能电网移动应用安全架构。文献[3]通过讨论移动云计算的架构和服务模型，针对移动云计算主要应用场景中的突出问题提出了相的解决方案。文献[4]从形式抽象的角度阐述了移动计算的本质，并综合评价了典型的移动计算方法与模型。文献[5]对电力企业中的移动应用平台提出了初步的构思和规划，并给出了典型应用场景的详细设计。
本文首先从移动计算的基础概念出发，重点总结了移动计算在电力行业中的典型场景应用，并结合移动计算所具有的特点和智能电网未来的需求与发展目标，对移动计算在未来的可能应用领域与应用场景进行了分析与展望。
1 移动计算概述
移动计算以其特有的融合力，给行业信息化带来了全新的变革。
国内外学者对于移动计算技术给出了多种定义与理解，其中较为通用的含义是：使用移动通信和便携设备，让用户随时随地使用互联网服务。
2 移动计算在电力行业中的应用
电力系统有地理分布广、地处偏僻、设备分散等特点，导致纸质媒介下信息交互迟滞，移动计算技术可以有效弥补此缺陷，已经获得了一定的应用。
2.1 移动作业
基于无线融合技术，建立电力企业基础数据与移动设备的连接通道，工作人员通过安全身份认证方式接入服务器，交互信息。在此基础上，利用智能化的移动手持设备完成线路、设备的巡检与抄表、应急处理等多项任务。最后，利用移动网络接入到后台应用系统，后台系统对采集和记录的信息进行有效的整合与分类，便于巡检人员随时随地查询巡检、维修记录与分析报告，高效完成后续的管理工作。
2.2 用电信息采集
通过在发、输、变、配电站的关键位置装配无线传感器、无线监控设备，再结合相应的信息传输与处理技术，自动采集用电信息，对电力系统运行状态进行实时监控和分析。如对变电站中变压器的各相电流、电压、功率等关键参数进行实时监测。
2.3 电力移动办公
出于保密性的要求，传统办公管理系统只能够在电力企业局域网中才能使用，限制了办公自由度。移动计算技术可以与企业现有的各类应用软件无缝集成，实现电力移动办公，满足外出人员移动访问后台系统的需求.保证应急方案及时下达，实现办公环境无差异化，保障业务的持续高效运行。
3 移动计算未来应用领域和场景介绍
3.1 移动购电业务
施行电改政策以来，我国已经逐步实现了政企分开、厂网分开、主辅分开。发电侧已实行竞价上网模式。电网只收取相应的过网费，用户可根据各个发电厂商的报价，对自己的供电商进行自主选择。因此，通过移动计算技术建立一个用户与供电商选择与交流的平台可大力推进电力改革的进度。在该平台上，不仅涵盖各个供电商的基本信息，还能播报供电商实时电价的变化情况。用户可根据该平台所提供的数据，直接进行自主选择。
3.2 移动需求侧管理
随着智能电网的不断发展，智能家居将逐步步入人们的生活，智能电网下的需求侧管理机制也将发生转变。通过二维码等方式将智能家居的信息录入移动应用终端，以此来和用户之间建立持续的信息交换。用户可根据实时电价的高低以及自己的实际需求，对家居进行远程开关或功率调节控制，从而实现需求侧管理优化。
3.3 电力行业移动培训
电力培训质量直接影响了人员正式上岗的进度。通过结合互联网和移动计算技术，引入移动学习培训，用系统化的思维解析安全技能教育的各要素，重构安全技能素质教育体系，建立开放的培训平台，在传统培训模式的基础上，提供一种互补培训模式，提升人才培训质量。
4 展望与分析
未来，随着移动计算技术的不断成熟，移动计算技术的应用将会延伸到电力产业的各个领域。但是由于移动网络和移动终端自身的开放性，将不可避免地为电力系统引入更多的安全风险。因此，不仅需要保证移动终端的可信度，将智能电网的移动应用与普通应用隔离开来，创建独有的集散环境，还需要保证移动应用足够可控。使得移动终端的身份认证、接入有统一化的管理。
5 结语
随着移动互联网的蓬勃发展，移动计算技术以本身特有的融合力，为信息化管理带来了新的变革。本文从移动计算的概念入手，着重介绍了移动计算技术在电力产业中的应用，包括移动作业、移动办公、移动营销等。结合智能电网的特点及其未来发展方向，阐述了移动计算技术未来在电力产业中可能的应用场景，并就移动计算技术在未来发展中可能存在的安全与可靠性问题进行了分析与展望。
综上可知，移动计算技术在电力产业中还存在许多潜力大、可行性高的应用领域，这将成为推进智能电网建设的又一重要策略。
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[5]李隽，杨晶晶，齐志刚，等.电力企业中的移动应用场景研究[C].中国电机工程学会年会，2012.
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当前网络社区内容愈加丰富，在满足实现金融、办公、企业管理、文化娱乐等功能的同时，还与电子商务领域的信息平台展开合作，提供全面、综合的信息服务，而云技术的应用也更加广泛。
1 云技术概述
1.1 云技术概述
云计算（Cloud Computing）是一种计算机分布式计算，其原理是通过计算机网路将规模庞大的运算程序解析为数量多、规模小的子程序，并经由多部服务器组成的系统进行联合计算后，将最终结果反馈给用户。
云技术（Cloud Technology）则是基于云计算模式应用的网络、整合、信息、平台管理等应用技术的总称，将多种技术进行资源整合，使得功能更加强大，而且灵活便利。
1.2 云技术的服务模型
云技术通过大量的分布式计算将问题化解在多台计算机，而非本地计算机或远程服务器中，使得企业数据中心的运行模式与互联网类似，这样企业便能够根据需要选择应用资源、需要访问的计算机和存储系统。
2 云技术在网络社区中应用
网络社区即是社区的信息化、网络化、智能化模型，必须具备一定的网站域名、网站空间、必要的网络带宽以及相应的功能和服务。网络社区的建设，为用户提供了一个进行日常生活交流、商务业务合作、娱乐活动参与提供了一个泛在的虚拟化、网络化的社区平台。而云计算技术以其快速的计算速度、用户操作简单、存储虚拟化、可靠性能高、扩展性能强的特点被广泛应用于网络社区资源的存储和处理中。
以BBS（Bulletin Board System）电子布告栏系统/电子公告栏系统为例，BBS是一种网络论坛，按照不同的主题内容或参与者的需求爱好分为很多公告栏，每个用户都可以进行信息，具有广泛的参与度、自由度和持久度。而云计算技术的引入，使网络论坛的沟通更具实时性，同时对网络信息的保存也更加长久，除此之外，云技术充分发挥其“云端”的效果，使得网络社区的涉及范围更加广泛。
云技术的又一应用就是物联网，即是“物物相连的互联网”。物联网通过各种传感器设备，实时采集需要监控、连接的实物信息并进行传递，从而形成一个巨大的网络资源池。于是云技术通过虚拟化、分布式以及并行计算的解决方案，构成了物联网强大的后台数据处理支撑；同时“云”存储的扩展性能大大推动了物联网信息间共享和交互的程度；除此之外，通过将数据上传到“云端”，云技术有效降低了物联网终端设备的压力，从而保证其能够高效的运行。
除此之外，电子图书阅读、移动音乐随身听、休闲娱乐的益智游戏，甚至移动商务、移动支付，其中这些资源随时随地进行快速的存、取都有赖于云技术的共享性、分布性和安全性，而这些业务服务的出现，也正是虚拟社区日益生活化、更加方便、快捷服务的体现。
3 云技术发展所面临的问题
云计算技术将大量数据聚集在“云端”统一存储、处理，但当前云安全、网络带宽、云标准等问题仍是云技术发展中所急需解决的问题。
3.1 云安全
据调查数据显示，74.6%的使用者认为云技术所面临的最大问题和挑战就是安全问题。因为一旦数据库遭受黑客入侵，就可能会导致用户隐私的泄露或威胁到系统的正常运行，因此对于云技术的安全性必须更加关注。
因此，首先需要云用户自身加强安全意识，保管好自己的账户和密码，经常进行数据备份；与此同时，云服务提供商也处于安全考虑，为云用户建立“私有云”，提供私有资源存储区域，“私有云”能够有效控制数据存储的安全性和服务质量。
3.2 网络带宽
云技术的开源性将不断吸引更多用户的加入，但由于目前网路设施所能承载流量的有限，因此网络延迟、网络服务中断等问题对云技术的应用和发展都会形成制约；除此之外，作为资源的安全基地，巨大数据量的信息处理都需要在“云端”完成，使得云安全体系对于传输信道过于依赖。亚马逊、等云技术服务商都因带宽不足而造成了无法访问或访问异常的情况出现。
因此，云技术安全的服务需要与通信信道服务商共同努力，解决网络速度低、流量成本高的问题，针对“云”存储构架合理的传输体系。
3.3 云标准
云标准（Cloud Standard）即云计算标准，包括云计算显性标准、隐性标准和潜性标准三层含义。目前国际上已有包括美国国家标准技术研究所（NIST）等13家云计算标准化工作组织在进行云计算标准的制定，我国工信部、中国电子技术标准和研究所（CESI）等组织单位都在根据国内云计算应用及标准化的需求，对我国云计算标准体系和产业标准进行梳理。但当前尚不统一的标准不仅不利于各种云计算产品的研发推广，对其产业发展也造成了限制。
整体来讲，云计算标准化在考虑对现有技术和标准进行继承的基础上，正在向全产业链参与的开发、合作、共赢的方向发展，并将互通性和互操作性视作重点目标。
4 结语
互联网时代使人们的生活更加便利，网络社区正在各个领域提供能够满足人们的沟通交流、日常休闲、娱乐需求的服务功能，而云计算技术以开源性、信息共享性的特性在网络环境中实施应用。而云安全、网络宽带及云标准等问题也越来越值得关注。
参考文献
篇11
Tom Jenkins说，上述三个热点的共同特点就是使得内容的生产更为容易，其直接后果就是带动了信息量的爆炸性增长。根据IDC等机构的研究，当今数据正在以每年翻番的速度递增，如今一个企业拥有100TB量级的数据也并不鲜见。而且，新增数据中绝大多数是非结构化数据。与结构化数据相比，非结构化数据管理和搜索都要困难得多。另一个影响是信息的格式日益丰富，除了一般的文字、文档、多媒体、流媒体外，还包括网页、软件、各种规范和制定等数字资产。
“信息量的爆炸性增长是内容管理的最大挑战。” Tom Jenkins表示，虽然现在硬件设备越来越便宜，但是在并行算法以及搜索技术等相关软件技术方面都还有不足，尤其是对于一些实时性要求较高的需求，内容的管理上还有不少提升空间。
支持众多移动设备
篇12
一、 移动云存储的含义
移动云存储以云计算和云存储技术为基本的技术支撑，同时结合计算机技术，将云存储的客户端与移动终端进行结合，形成移动云存储系统。云计算技术是近年来随着互联网技术发展而形成的一种新型的、动态的信息资源处理技术，通过云计算环境可以将互联网的信息形成一个大规模的资源存储空间，并且按照不同的算法对信息进行分布式处理和分配，用户可以根据自己的需要进行信息的存储和提取。云计算技术的应用以为用户提供基本的信息存储服务为根本，所以其在服务方式上较为多样，可以满足不同用户的存储需求。云存储是建立在云计算技术的基础上，其本身具有大量的低成本存储空间和结构，向用户提供快速、准确、可靠的信息存储服务。移动云存储是以终端设备为基础，将终端设备与云存储服务进行有机结合而形成的，用户可以在智能终端将信息上传到云端空间，而在其他终端通过互联网技术，从云端下载所需的信息，可以随时随地满足移动终端用户的需求。
二、 移动云存储的安全威胁
移动云存储一般可以分为移动终端和云存储端两个组成部分，因此对其面临的安全威胁也可以从这两个方面分析。
第一，移动终端安全威胁。数据在移动终端存在的安全威胁主要有：①由于移动终端丢失、破坏或者故障引起的数据丢失;②由于移动终端本身存在安全漏洞导致的信息泄露;③由于移动终端设备中应用的第三方软件携带的安全威胁，导致终端设备的数据安全存在风险;④由于网络接入点的安全性较差而引起的登陆环境不安全或者信息泄露。虽然移动终端面临的安全威胁有不同的表现形式，但是其造成的后果都是较为严重的，无论是数据的丢失还是泄露，都会对信息的使用者造成不同程度的损失。
第二，云存储端安全威胁。云存储的概念对于很多用户来说还是一个相对较新的概念，因此在应用云存储技术的过程中，由也会由于使用、创建、销毁等各个环节中出现的纰漏而导致其数据安全面临较大威胁。云存储端安全威胁与移动终端的安全威胁类似，同样存在着信息泄露和丢失的主要威胁，但是由于云存储端不需要像移动终端设备一样随身携带或者经常需要移动，所以也在一定程度上降低了云存储端数据由于设备丢失或者损坏而导致的数据丢失的几率。但是云存储端的数据泄露风险却相对较大，所以需要给予足够的重视。
三、 移动云存储安全保护方案
1.移动终端安全保护
移动终端通过应用软件的方式与用户的智能终端连接，用于可以通过智能终端的操作实现对移动终端软件的控制，进而实现对云存储技术的应用。移动终端的主要功能是与服务器后台连接，完成用户身份认证的过程，根据用户的需求上传数据信息并且加密、下载用户信息并且解密等几个基本的操作。同时，移动终端通过与服务器后台的交互可以完成用户权限的授予或者撤销，保证用户访问的安全性。移动终端的安全保护过程包括：身份认证、数据加密上传、数据下载解密、授权访问、撤销权限几个环节。移动终端的逻辑包划分如图1所示：
图1 移动终端的逻辑包划分
2.服务器后台安全保护
服务器后台一般包括所索引服务和数据服务两个组成部分，索引服务器通常与移动终端相连接，通过交互完成双向的身份认证，根据用户上传或者下载的信息的需求，对相应的数据库进行检索和查询，并且对相应的文件控制列表和用户日志表等信息进行必要的维护。而数据服务器则主要是在索引服务器的领导下，完成相应的数据和信息的存储服务。服务器后台的安全保护过程包括：身份认证、数据上传、数据下载、授权访问、撤销权限几个环节。服务器后台的逻辑包划分如图2所示：
图2 服务器后台逻辑包划分
3.服务器前台运行模块
服务器前台是移动云存储系统用与管理端的页面，完成消息监控、日志浏览、用户信息注册登记，并维护用户注册信息表等功能，为用户提供友好的操作界面，保证用户操作的安全性。
结束语
综上所述，移动云存储技术的应用，可以有效的解决移动智能终端的信息存储空间受限的问题，同时却也对云存储信息的安全性产生了一定的威胁，因此本文论述了关于移动云存储安全保护方案的相关问题，以期为移动云存储安全技术的有效运用提供更多理论依据。（作者单位：河南林业职业学院）
参考文献：
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1.云计算技术及其特征简介
到目前为止，学术界对云计算并没有一个完全统一的概念描述，综合多方面的观点，可以认为：云计算是在互联网上的实现分布式处理、并行处理和网格计算的计算机科学概念，它基于互联网基础设施和软件的应用，借助于网络的网格计算、效用计算、自主计算、虚拟化和网络应用相融合，将其作为提供客户“随需而供”服务的设备，确保用户能使用简单、智能的客户端，在任何地点、时间进行软硬件资源的调用。在这一技术环境下，各类数据、计算和存取集中于网络中的集群服务器中，用户在任何地点，只要能接入互联网，可以自由使用这些基于Web2.0的、分布式的、不需要任何软件的支持和用户的存储设备的资源和应用服务，从而真正实现数字资源使用的按需获取，为数字图书馆的个性化服务提供最好的解决方案。从云计算技术的特征来看，大体可概括为四个方面：一是体现为资源和服务的虚拟化。由云计算技术所构建的云服务平台使用的即为虚拟化的存储器和虚拟化的服务器等，可以大大提高资源的利用率；二是体现为服务高效性。云计算系统能够根据用户的要求对系统做出适当调整，保证服务质量；三是体现为高可靠性、实用性和可扩放性。对用户而言，云计算系统必须是可靠的，同时还能随时随地地提供用户所需要的服务，从而保证其可靠性、实用性和可扩放性；四是体现为服务的个性化。
2.云计算给高职院校图书馆带来新的发展机遇
2.1云计算应用可以提供最便捷的SaaS文献知识云服务平台
高职院校图书馆读者本身使用信息能力有限，而以saas（软件即服务）作为其技术核心的云计算所构建的云服务平台，读者可以查询、获取、统一管理、个人空间及在线编辑图书馆的各类文献资源，而无需考虑软硬件的升级。用户的数据还可以在服务器上备份。既保证了重要数据的安全性，减少了重复存储的不必要劳动，也节约了存储空间，数据存在于云海之中，读者可以在任何时间、任何地点以某种便捷的方式安全地获得它或与他人分享。
2.2云计算应用可以缓解高职院校图书馆经费不足的困惑
长期以来，高职院校图书馆经费存在不足的困惑，导致部分图书馆的软硬件设备更新无法跟上信息时代的发展，阻碍了高职图书馆信息服务职能的充分发挥。而以云计算技术搭建的云服务平台，由专门的公司提供强大的技术支持和维护，本地无须配置相关的服务器资源，直接访问云服务平台上虚拟资源池中的信息资源。用户可以在任何地方，通过获取图书馆的相应权限，自主利用虚拟资源池中与本馆相关的各类资源。与传统数字图书馆相比较，对于本地软硬件设备设施的要求相对低了许多，且不需专门的人员加以维护。
2.3云计算应用能促进图书馆信息资源的共建与共享
通过云计算模式可以构筑起一个不受时空限制的虚拟的巨大的信息资源池并将其打造成为巨大的信息共享空间，通过网络可以进行自由地信息传递。各联盟图书馆通过互联网络，通过一定的信息权限自如分享由大量系统连接在一起而形成的基础设施，而对于图书馆本地的硬件设备和设施的要求并不太高。当然，云计算提供信息的存储和提供，都必须建立在信息资源的共建共享基础之上。
2.4云计算应用能为图书馆提供个性化的信息服务
在云计算环境下，用户获取信息的方式要求方便、快捷、简单，信息服务手段与方式要求多样化、精细化。高职图书馆注重从服务地点、服务深度、服务内容、服务责任、角色定位和服务手段上努力拓展服务内涵，提升自身服务效率。而依托云计算的服务手段，可以充分利用网络平台，提供各种形式的服务，读者可使用计算机、手机、等设备在任何时间、任何地点获得图书馆云相关的电子资源信息或服务。
3.云计算技术环境下高职院校图书馆的发展对策
3.1更新观念，迎接云时代的到来
在传统的图书馆观念中，重藏轻用一直存在。实体图书馆的发展是衡量一个图书馆好坏最重要的标准。但现实情况是，部分高职院校图书馆馆舍馆藏都有了很大的发展，但读者使用率却在逐年下降。究其原因，网络信息的发展是导致这一现状最直观的因素。云计算不但可以提升图书馆在管理网络信息与提供相关服务方面的水平和标准，这就使得管理与服务的费用大大降低。
3.2运用云计算新技术，构筑图书馆新的服务模式
在云计算环境下，客户仅依赖一台笔记本抑或手机终端，就能够经由网络服务，获得所想要的一切资源。首先，图书馆应与云计算服务提供商和内容提供商联系，根据用户具体实际及需求，合理确定本馆云资源的类型及提供模式；其次，充分利用云计算中IaaS（基础设施即服务）、SaaS（软件即服务）、PasS（平台即服务）等所具有的不同内涵，针对不同的读者采取不同的服务模式。
3.3注重云计算适当参与，坚持以服务为宗旨
在云计算环境下，由于资源、服务甚至软件都藏在我们不知道的互联网这块大的“云”中，读者获取资源的方式、图书馆提供服务的内容与手段等都将发生较大的变化。服务是图书馆的核心工作，任何先进的技术思想都应该是围绕服务去开展应用。云服务平台由相关服务提供商统一搭建并提供相对应的服务软件和服务资源。图书馆理应关心的就是牢牢把握学院的专业特色和学科特点，熟悉本馆用户的实际需求，以服务为导向，以读者为中心，提供真正高效率的信息服务。一方面，图书馆需要加强馆员相关技术的学习，充分发挥新技术带来的优势；另一方面，图书馆界亟须思考的是，如何在先进技术的支撑下，把信息服务工作做得更好，如何保证各类读者能更方便获取更多的信息，使图书馆的服务职能得到充分发挥。
3.4依托云计算技术，构建云服务平台
基于云计算的数字图书馆的设计要考虑现有图书馆数据平台的优缺点，在其现有的基础上采用最新的移动通信技术、网络数据库技术等，根据云计算的原理设计出新型数字图书馆并将其嵌入现有图书馆数据库网上服务平台当中，形成资源处理速度快、可靠性高的一体化信息服务平台。云服务平台和系统以云计算技术为基础搭建，预留用户功能接口，方便用户随时随地进入到云服务平台,自主提出各类信息需求，再由云计算平台中所部署的智能响应系统自动在云计算数据库中进行查阅并及时反馈查询结果，从而实现以云计算服务器为平台层的“无处不在”的访问,并能动态地提供请求和反馈信息。
参考文献