引论：我们为您整理了13篇云计算基础技术范文，供您借鉴以丰富您的创作。它们是您写作时的宝贵资源，期望它们能够激发您的创作灵感，让您的文章更具深度。
篇1
云计算技术被认为是继个人电脑 、互联网之后的“第三次互联网革命”，诞生伊始就得到广泛关注和重视。下面我们从云计算的概念、类型和基础架构三个方面来进行探讨。
1 云计算的概念
云计算是利用本地或远程服务器（集群）的分布式计算机为互联网用户提供服务（包括计算、存储、软硬件等服务），它是对分布式处理、并行处理和网格计算及分布式数据库的改进处理、融合和发展。
通俗的讲，云计算是一种全新的网络服务方式，将传统的以桌面为核心的任务处理转变为以网络为核心的任务处理，利用互联网实现自己想要完成的一切任务处理，使网络成为传递服务、计算力和信息的综合媒介，真正实现按需计算，多人协作。通过云计算的大规模应用，未来计算资源或许像电和水那样可随时获取，并按使用量进行计费。
2 云计算的类型
从部署方式来说，云计算可以分为私有云、公有云和混合云。公有云是互联网上所有用户都可以使用。私有云则是一种专有的云环境，是针对一个组织单独构建的互联网服务，该组织拥有基础设施，可以在此基础设施上部署应用程序，并对数据、安全性和服务质量提供有效控制。混合云，也可称为虚拟私有云，它提供的服务运行在一个公共的云基础设施之上，但通过虚拟专用网（VPN）限制对它的访问。
IaaS，指的是将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用，在此环境中，硬件及网络资源可以被划分成一个个的逻辑计算单元，IaaS管理工具可以保证多个逻辑单元协同工作起来。
PaaS，是对资源的抽象层次更进一层，它提供用户应用程序的运行环境。
SaaS，是将某些特定应用软件功能封装成服务。
3 云计算的基础架构
云计算充分利用网络和计算机技术实现资源的共享和服务，解决云进化、云控制、云推理和软计算等复杂问题，其基础构架可以用云计算体系结构、服务层次则和技术层次来描述。
3.1 云计算体系结构
云计算平台是一个强大的“云”网络，连接了大量并发的网络计算和服务，可利用虚拟化技术扩展每一个服务器的能力，将各自的资源通过云计算平台结合起来，提供超级计算和储存能力。云计算体系结构如图：（见图1）
云用户端：提供云用户请求服务的交互界面，也是用户使用云的入口，用户通过WEB浏览器可以注册、登录及定制服务、配置和管理用户。
服务目录：云用户在取得相应权限（付费或其他限制）后可以选择或定制的服务列表，也可以对已有服务进行退订的操作，在云用户端界面生成相应的图标或列表的形式展示相关的服务。
管理系统和部署工具：提供管理和服务，能管理云用户，能对用户授权、认证、登录进行管理，并可以管理可用计算机资源和服务，接收用户发送的请求，根据用户请求并转发到相应的应用程序，调度资源智能地部署资源和应用，动态的部署、配置和回收资源。
资源监控：监控和计量云系统资源的使用情况，以便做出迅速反应，完成节点同步配置、负载均衡配置和资源监控，确保资源能顺利分配给合适用户。
服务器集群：虚拟的或物理的服务器，由管理系统管理，负责高并量的用户请求处理、大计算量处理、用户WEB应用服务，云数据存储时采用相应数据切割算法，采用并行方式上传和下载大容量数据。
用户可通过云用户端从列表中选择所需的服务，其请求通过管理系统调度相应的资源，并通过部署工具分发请求、配置WE应用。
3.2 云计算服务层次
云计算的服务层次是根据服务类型即服务集合来划分，体系结构中的层次是可以分割的，即某一层次可以单独完成一项用户的请求而不需要其他层次为其提供必要的服务和支持。
3.3 云计算技术层次
服务接口：统一规定了在云计算时代使用计算机的各种规范、云计算服务的各种标准等，用户端与云端交互操作入口，可以完成用户或服务注册，对服务的定制和使用。
服务管理中间件：在云计算技术中，中间件位于服务和服务器集群之间，提供管理和服务即云计算体系结构中的管理系统。对标识、认证、授权、目录、安全性等服务进行标准化和操作，为应用提供统一的标准化程序接口和协议，隐藏底层硬件、操作系统和网络的异构性，统一管理网络资源。
虚拟化资源：指一些可以实现一定操作，具有一定功能，但其本身是虚拟而不是真实的资源，如计算池、存储池和网络池、数据库资源等，通过软件技术来实现相关的虚拟化功能，包括虚拟环境、虚拟系统、虚拟平台。
物理资源：主要指能支持计算机正常运行的一些硬件设备及技术，可以通过现有网络技术和并行技术、分布式技术将分散的计算机组成一个能提供超强功能的集群用于计算和存储等云计算操作。
4 结语
云计算作为下一代IT的发展趋势，在我国得到了充分的推动和蓬勃的发展，但我们必须看到，由于国内在云计算领域对核心技术的掌握不足，目前国内所建设的云计算中心，更多的投入是在硬件建设的部分，缺乏在基础软件设施层面对云计算模式的支持。同时信息系统和网络设备使用的关键芯片、核心软件和部件绝大部分依赖进口，存在着安全隐患。总之，虽然云计算的发展还存在着诸多的问题，但作为一种新型的互联网服务和计算模型。它展示了越来越强大的生命力，涉及了各行各业方方面面的人们，并将最终彻底影响和改变改我们的生活。
篇2
1 现存的电力数据中心
现存的电力数据中心具有的功能主要包含获取数据、管理数据、存储数据以及访问数据等。数据获取层可以对营销管理、协同办公、安全生产、物资管理、人力资源、项目管理以及综合管理等业务数据进行提取和转换，使其可以被转换成为规范的、科学的基础数据，并把这些数据合理有效的加载到数据库。对数据进行储存的管理层需要ETL数据库，从而逐渐的形成具有多维度分析的核心数据，并把这些数据合理有效的储存在数据库，从而顺利的实现对数据编码和元数据的管理。数据访问层的主要职责是在展示界面的过程中为其提供统一的、有效的数据，进而让统计查询、分析联机决策辅助以及挖掘数据等功能得以顺利的实现。
各个电力公司以及直属单位的数据都需要按照国家电网公司所规定的特殊设计，在完全满足基础功能与关键指标的前提下，按照自身的生产安全和设备管理等一些特殊的业务特征以及需求进行建设。由于各省的电力系统间一直具有着很大的差异，在对数据中心进行建设时，电力系统的一些特殊软件（网络、环境调节、存储、电力、服务器以及监控等）之间不可避免的具有很大的差别。除此之外，在对软件设施、硬件设施以及数据安全等进行系统的维护和管理的过程中还必须要选用不同的管理技术，随着管理工具的不断增加以及管理设计存在缺陷，所以就导致了缺乏管理经验和管理过程复杂等问题的出现，这样就导致在对数据中心进行维护和管理时成本较高。
2 基于云计算的电力数据中心
2.1 电力系统云计算数据中心的基础架构
选用云计算的技术对现存的电力数据中心进行改善，构建出逐渐向智能电网发展的新型的电力数据中心。在基础的设施层，利用虚拟机监视器和虚拟化平台对一些相关的硬件设备（存储设备、网络设备和服务器）实行虚拟化，对相关的电力公司和直属企业间存在着差异的设施给予屏蔽，把虚拟机当成单位对其进行全面的、科学的自动化管理，主要包括了抽象资源、管理安全、管理负载、部署资源以及监控资源等，它既能让资源利用率有所提升，还能够使相关的管理维护人员对服务器等系统和硬件设施等管理工作得以彻底的摆脱，一定要认真的对系统业务以及虚拟机进行维护，从而让数据中心的管理工作以及维护工作得到简化。
2.2 实时迁移
在电力数据中心，服务器是非常关键的硬件设施，它的资源利用效率对电力数据中心具有的性能有着直接的影响。通过对其进行调查研究可知，目前企业数据中心的大量x86服务器仅运行一个应用，而CPU的利用率则为百分之五到百分之二十之间。通过可靠性以及性能以及对其进行考虑，现存的数据中心业务系统大多数都是运行在不同的服务器上的，例如，项目管理系统以及综合管理系统都运行在自己独立的服务器上，但是服务器自身具备着资源利用效率很低的弊端。在新型的电力数据中心，对服务器进行虚拟化，使单一的服务器通过进行虚拟化，被分为很多虚拟机，从而使服务器资源利用的效率得到提高。
在使服务器的利用效率得到提高的同时，应该把性能开销以及可靠性的问题解决。对可靠性进行解决的有效手段为采取隔离的手段，在服务器上具有若干个虚拟机实例的基础上，必须确保每个虚拟机之间是完全被隔离的，换句话说，就是如果其中的某个虚拟机遭受崩溃，不会影响到其他的虚拟机，使之可以从故障中及时有效的得到恢复，从而使服务器资源利用的效率得到提高。
3 云计算电力数据中心的迁移策略
对电力数据中心进行设计和建设的过程是非常重要的系统工程。目前的数据中心都是利用国家电网公司的规定进行统一的设计建设的，但是因为每个地方的系统业务应用、信息化水平以及成熟程度之间的差异，让电力数据中心在建设的过程中自身具备着独特的特征，虚拟化技术也慢慢的被引入到一些电力数据中心，初步具有了云计算的能力，但是大多数的电力企业依旧停留在以往传统的数据中心水平，远远不能达到智能电网中全新的数据中心对大量的数据储存、高可靠性、可伸缩性、高效计算以及高可用性的需求。
提出了现存电力数据云计算中心通过分阶段对其进行迁移的策略，以此对其得以平稳过渡进行保障。第一，对所有的电力公司以及公司总部的数据中心进行系统的升级，使其能够慢慢的升级到云节点。虚拟化电力数据中心的基础设施，使服务器的可拓展性、可用性以及弹性得到提升，对其进行系统的升级以及改造，让它可以成为建立在云计算基础上的数据中心，也就是人们所说的云节点。第二，对系统中的所有云节点进行连接，使其形成电力公司的私有云。全部的电力数据中心在构建成可用性高以及可拓展的云节点以后，需要把全部的云节点进行有效的连接，从而形成具有多中心性能的私有云。
4 结语
本文通过研究和分析虚拟化服务器、实时迁移以及Hadoop等关键的技术，提出了电力企业云计算数据的整体架构，设计出了构建在Hadoop基础之上的电力数据云计算中心平台，使之可以与新一代数据中心在发展过程中的趋势相适应，并完全满足智能电网的要求。云计算作为一种新型的技术，其虚拟化、资源管理、体系结构以及数据存储等问题还需要进一步的对其进行研究。
参考文献：
[1]潘毅,周京阳,李强,米为民,樊涛.基于公共信息模型的电力系统模型的拆分与合并[J].电力系统自动化,2003(15).
[2]王志南,吴文传,张伯明,何云良,孙宏斌,汪皓,徐文.基于IEC 61970的CIS服务与SVG的研究和实践[J].电力系统自动化,2005(22).
篇3
随着网络技术的不断发展，云计算也不断完善，不仅可以为计算机数据运行提供平台，也能为计算机发展提供方向，因此，相关计算机技术人员要注重云计算技术，通过发展混合云计算、进行云计算迁移，能够保证数据传播的安全与稳定。
1云计算技术的内涵
云计算（cloudcomputing）是基于计算机技术的一种增加服务和使用交付模式的技术，主要为计算机运算提供虚拟化的动态链接资源。所谓的“云”是指一计算机互联网的比喻方法。“云”由原来的比喻，逐渐转变为计算机处理数据时的动态以及基础设备的抽象化概念。由于云计算具有开放式运算特点，它能够在每秒内进行15万亿次的运算，因此，拥有如此强大的数据计算能力的云计算，能够模拟核爆炸、预测天气变化和推测金融市场走势。用户端只需要通过电脑、笔记本电脑、手机就能够接入数据中心，从而按自己所需，进行数据处理。现阶段，接受最广的云计算定义：云计算是一种按照数量来付费的数据处理模式，这种模式能够为用户端提供可靠的、具有针对性的网络访问权限。用户端能够接入可共享计算资源池，包括网络资源、服务器资源等，这些资源可以被用户端快速搜索出并被使用，从而只需非常简单的操作，就可以和服务供应商交互。
2云计算技术在计算机数据处理过程中的应用
2.1保障数据传输提供安全
云安全(CloudSecurity)是一个云计算延伸的概念，主要是指用户端在进行计算机数据处理的过程中，使用云计算，能够保证数据信息安全。用户端越多，每个使用者的数据就越安全，因为，用户端群体增大，能够覆盖所有计算机互联网数据角落，只要出现木马病毒或者被病毒感染，云计算技术就可以及时截获病毒，从而保证用户端安全。云安全主要表现在以下三个方面。（1）安全问题。用户端在进行数据传输的过程中，会遇到访问权限，需要输入正确的密码，才能够完成数据传输。这是云计算基于原有的安全方法不断加密，从而使“输入图片中的数字”问题，变得更加深奥，避开一眼就能看出答案的问题，保证个人密码安全。（2）双重认证。用户端在进行计算机技术传输过程中，还会遇到允许其他用户访问或者拒绝访问的情况。在云计算中，除了用户名和密码外，还需要验证码。验证码一般是通过信息的形式发送到手机，同时，也有语音、图片等验证码，通过这样的方法，如果用户端处于被访问的状态，能够拒绝登录，从而保障数据的安全性。（3）登录地点。定位系统能够显示出用户端的实际位置，这样会导致信息安全问题，因此，云计算对登陆地点进行保护，用户可以隐藏自己的位置，同时，云计算会提供邮件服务，显示用户账号的异地登录现象，保护数据信息安全。
2.2云计算可以为数据处理提供平台
云计算技术主要包括两个层次的服务：（1）IaaS基础设施级服务。用户者通过网络能够完善计算机基础设施，包括存储空间、网络连接等基本计算资源，在此基础上部署和运行各种软件，包括操作系统和应用程序。现如今，主要的iaas平台产品有华胜天成、OPENStack、Cloudstack等。（2）PaaS平台级服务。PaaS平台主要包括操作系统、编程语言的运行环境、数据库和Web服务器，用户在此平台上部署和运行自己的应用，不能管理和控制底层的基础设施，只能控制自己部署的应用[1]
3云计算技术在计算机数据处理中的发展策略
3.1保障云计算安全
随着计算机技术的不断发展，人们的信息数据安全意识也逐渐提高，更加注重在计算机数据传输过程中，云计算技术是否能够发挥保护数据作用，因此，相关技术人员在进行云计算技术研发时，要注重云计算发挥安全保障作用，主要体现在以下两个方面。（1）研发新的加密技术。加密技术是通过数学或物理手段，对数据在传输过程中和存储体内进行保护，以防止泄漏的技术。加密技术具有一定的标准，技术人员在研发新的技术时，需要应用到数据加密标准，一次性将64位明文打乱顺序，接着将把64位的明文分解成两个32位块，在用机密算法将每个32位块打乱为16位，最后使用初始置换的逆置换。（2）安全协议。安全协议是通过一种建立在密码基础上的通信交互协议，运用密码算法和逻辑，来实现密匙认证与分配。因此，技术人员在进行安全协议架设的时候，要注重熟悉加解、解密等密码运算，从而能完成加密密钥和解密密匙。
3.2研发混合云计算
混合云计算是指私有云计算和共有云计算二者混合运用。混合云计算能够良好协调两者，可以为企业、个人带来融合应用体验。混合云计算主要有资源自动化和提升硬件价值的优点。其中，资源自动化能够在单一域中，使用自动化方法，来控制、管理计算机数据；而实现硬件的价值，主要是降低数据运行成本。例如，一家企业购买了数据采集和监控系统的硬件，当迁移至公共云计算时这些硬件投入就失去了价值。
3.3研发移动云服务
随着移动端的普及，未来云计算技术发展趋势一定是移动云服务。移动云服务能够起到扩充移动端的能力，同时还可以增强多媒体、Web离线及本地数据存储的能力。现如今，大部分移动设备都能够用来信息传递、数据通信，因此，技术在研发移动云服务的时候，需要注重以下两点。（1）实现Windows应用的无缝迁移。用户端应用迁移到移动端会面临着运行不畅的问题，影响用户体验，因此，技术人员要提高移动端数据传送的流畅，降低开放应用数量和容量减材，从而确保计算机数据的传送和安全。（2）基于信息系统进行开发。技术人员要保证移动云服务的数据安全，通过集中管理应用、完善用户权限管理、对数据加密保护和多种登录验证，包括信息、语音验证等。从而降低数据被盗用和被截取风险。
4结束语
云计算能够促进计算机数据处理技术发展。在此基础上，通过研发新的加密技术、架构安全协议，能够防止技术泄漏、确定参与协议的主体标识，同时，通过“跨链通信”区块链安全协议、混合云计算方法唤醒硬件设备，能够扩充基础设备容量、降低数据运行成本。
参考文献
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2造成计算机网络安全存储问题的因素分析
随着网络技术的发展，网络中存储着大量的信息，涉及到商业机密、个人机密信息等，关系着工作和生活的方方面面，因此，保障网络数据的安全显得尤为重要，但是技术的快速发展让整个网络环境变得十分复杂，很多因素都不利于网络信息的安全存储。第一，计算机系统的安全问题。计算机系统的安全问题主要变现在硬件问题和软件问题两个方面，其中，硬件系统的问题主要是硬件设备发生故障或者是人为原因对硬件设施进行破坏，软件的问题主要是操作系统、数据库等容易受到一些不法之徒与黑客的攻击，他们为了获得某些利益，通常会利用相关的技术变更用户的访问权限，严重破坏计算机系统的正常运行。第二，计算机网络病毒。计算机网络病毒的传播主要通过文件下载、网页植入、电子邮件等方式进行，通过采用计算机网络病毒对系统进行蓄意攻击，可以侵入他人的计算机网络系统盗取信息，甚至还会通过不断的复制和传播，造成整体系统的瘫痪，破坏强度大，比如木马程序，它隐藏性强，植入之后不会马上爆发，不法之徒可以通过该程序远程对计算机进行控制，给计算机网络安全造成威胁。
3计算机网络安全存储中加强云计算技术运用的策略
3.1对存储数据进行加密，提高安全保护系数
基于云计算技术提高网络数据存储安全性，可以应用加密技术，形成只有合法用户才能知道的密文，提高数据存储的安全系数。云计算环境的数据存储安全技术主要包括密码技术、加密算法体系。（1）密码技术。密码技术可以采用加密方式保护数据，数字证书鉴别身份，数字指纹及数字签名、密码技术验证等，对计算机网络安全存储十分重要。加密方式保护数据主要通过密码转换的方式将明文变成只有数据合法使用者可以恢复的密文，对传输的数据和存储的数据都可以进行加密。数字证书鉴别身份主要是通过标识网络通讯双方的身份信息确保数据的安全存储。密码技术验证主要是在数据储存过程中为了防止被篡改，将原始数据使用密码技术运算之后生成消息验证码，将消息验证码与原始数据一起存储，从而实现对数据的可靠性和准确性的验证，主要应用在票据防伪中。（2）加密算法体系。为了提高数据存储的安全性，还可以使用加密算法，包括对称加密算法、非对称加密算法、Hash算法、阿里云SSH密钥对，其中对称加密算法的加密和解密密钥是可以相互推算的，只要知道密钥就可以实现数据的解算。非对称加密算法的通信双方加密和解密所需要使用的密码是不一样的。阿里云SSH密钥对由公钥和私钥组成，是一种用户登录认证方式，确保了计算机数据存储的安全，但是该密钥对仅支持Linux实例。（3）M-POR算法。M-POR算法在“挑战—响应—验证”机制中具有非常重要的作用，当用户归档文件数据时，系统会自动将挑战申请发送到云端，云端响应用户申请之后，发送验证信息，用户通过验证说明数据是安全的即可进行归档，如果未通过验证，则代表归档文件已破损，需采进行恢复，可以采用编码冗余信息实现文件数据的恢复，但是如果文档数据破坏严重，超出了恢复的阈值需要进行数据深层分析。
3.2强化计算机网络安全防护工作
除了数据加密之外，为了防止日常操作中计算机硬件系统损坏而造成的数据安全问题，可以应用灾难备份与恢复技术和安全审计技术，帮助解决各种突发的数据安全问题，在短时间内完成各种数据的恢复，防止数据遗失。此外，还可以采用身份认证技术，提高数据存储安全性。（1）灾难备份与恢复技术。云计算环境中的灾难备份与恢复技术主要为主机失效保护技术和数据的备份与恢复技术。主机失效保护技术主要包括主机集群技术，负载均衡技术和主机切换技术。主机集群技术主要是通过心跳线方式对业务系统主机的工作情况进行监听，一旦发现问题，就会自动把业务转换到灾难恢复系统主机上来处理。负载均衡技术如果某台主机在监听中发现问题，其主机上的负载会自动分配到其它正常运行的主机上。主机切换技术根据预先设定的灾难恢复预案，实现主机切换。数据备份和恢复技术主要包括异地保存技术、异地备份技术及远程复制技术。异地保存技术将本地备份数据磁盘在其它主机进行重新安全和恢复。异地备份技术主要是借助数据备份软件，对数据进行分级存储、灾难恢复和备份等。远程复制技术经过对数据产生端与数据灾难恢复端的网络，保证两端数据量、数据内容在每时每刻都能完全相同。（2）安全审计技术。安全审计的基本思路为基于数据仓库技术、数据挖掘技术，在不同的网络环境中监听某个终端的运营情况，一旦发现问题立即按照相关的方式给被监控终端的管理者发出警告，或者是启用故障恢复系统进行问题排查，追踪和分析历史数据记录，确保网络系统的运行安全及存储的数据安全。（3）身份认证技术。身份认证技术通过口令核对身份验证、智能IC卡身份认证、Kerberos身份认证以及PKI身份认证，确保用户登录的合法性。
3.3增强和完善云计算信息库的防火墙功能
防火墙在整个计算机系统的运行中具有非常重要的作用，它是网络安全的重要保护屏障之一，通过防火墙技术可以拦截各种恶意软件和病毒的攻击和入侵，但是随着网络入侵技术的不断提升，需要对防护技术进行不断升级，可以采用安全组。安全组是一种虚拟防火墙，由同一个地域内具有相同安全保护需求并相互信任的云服务器实例组成。安全组具备状态检测和数据包过滤功能，用于在云端划分安全域。通过配置安全组规则，允许或禁止安全组内的云服务器实例对公网或私网的访问。
3.4云安全服务的应用
除了数据加密之外，还可以采用云计算环境下的云安全服务提高数据存储的安全性，一是，应用基础安全服务。一是，云服务器中的基础安全服务。该服务可以实现漏洞扫描、对异常登录进行检测，通过云安全中心或者是云服务器的控制台可以随着查看云服务器的安全状态以确保存储的数据安全。二是，DDoS基础防护服务。通过该防护服务可以有效拦截对云服务器的恶意攻击，保护云服务器的安全稳定运行，阿里云云盾默认为云服务器实例免费提供最大5Gbit/s恶意流量攻击。三是，RAM访问控制。只有具有RAM用户权限策略才能对云服务器资源进行访问，一定程度上保证了数据资源的安全性。
篇5
互联网技术的迅速发展和广泛应用，为人们的生活和生产活动带来了诸多便利，但也面临着严峻的网络安全问题。近几年，因计算机病毒或黑客攻击而发生的网络安全事件屡见不鲜，比如僵尸网络HNS感染事件、Facebook数据泄露事件、“黑客”入侵快递公司后台窃取客户信息事件等，严重影响了数据信息存储的安全。为避免或减少此类事件的发生，需要从计算机安全存储环节入手，加强网络数据信息的管理和保护力度。对此，应加大云计算技术的研究力度，将有效运用于在计算机安全存储。
1云计算技术概述
云计算技术属于一种先进的计算技术，具有超大规模、虚拟化、通用性、高可靠性和高扩展性等特征，能够依托互联网为用户提供虚拟化资源服务。相较于传统计算技术，云计算技术并未在用户所在地布置计算资源，而是将各类资源存储于云平台，当用户有需求时，通过向用户收取一定费用为其提供信息服务。整个过程计算效率较高、耗时较短。云计算技术所体现出的优点，已被广泛应用于数据存储、交通管理、财务分析和天气预测等各个领域[1]。当前，云计算服务主要包括平台即服务、软件即服务和基础设施即服务。对于平台即服务，用户可利用云平台提供的开发组件，根据自身需求，在平台上研发相应系统或软件，打造个性化、定制化的系统或软件[2]。对于软件即服务，开发商可在互联网上提供各类软件服务，用户只需支付一定租金便可使用，不需购买，减少了用户的软件使用费用。对于基础设施即服务，用户可注册云端账号并登录，在互联网上获取所需的基础设施服务，包括制造设备资源及硬件服务器租用等。总而言之，云计算技术是互联网技术的一次重大变革，是大数据时代的新兴产物，是当下计算机领域的研究热点。
2计算机安全存储中的常见云计算技术
大数据时代背景下，数据信息安全问题越来越严峻，需要借助云计算技术提高计算机安全存储质量，避免发生数据泄密现象。计算机安全存储中，较为常见的云计算技术包括以下几种。
2.1云计算密钥管理技术
云计算技术体系中，受密钥技术水平的限制，管理和共享计算机数据信息时，仍然面临一定困难。通过加强密钥共享和管理工作，能够提升计算机安全存储的管理效率和服务质量。现阶段，云存储程序中，多采用验证码的密钥方式保护数据信息。以百度云为例，信息传输和共享过程中，用户可将网络链接发送给他人，输入提取码后获取相应信息，在确保数据信息安全性的前提下，实现文件共享。
2.2云计算数据加密技术
计算机安全存储过程中，云计算数据加密技术发挥着重要作用，主要包括对称加密算法和非对称加密算法。两者的特点存在一定差异，应根据实际需求加以选用。对称加密算法加密性能与解密性能较强，对数据安全起到良好的保护作用，但会降低计算系统管理及数据传输的效率，影响运行性能。与对称加密算法相比，非对称加密算法对计算机系统管理及数据传输效率的影响较小，但其加密性能与解密性能有待提升，且计算过程较为复杂，不利于数据快速存储[3]。
2.3云计算身份认证技术
利用云计算身份认证技术，能够显著提升计算机数据存储的安全性。通过验证和审核访问者身份，防止出现外界入侵问题。现阶段，云计算身份认证技术包括口令验证、智能IC卡用户验证、PKI身份认证。对于口令验证，指用户访问数据库时，需根据界面提示输入用户名及相应口令，计算机系统验证信息。若用户信息正确，则通过验证，用户可顺利访问计算机系统；若用户信息有误，则系统会提示多次输入，次数达到上限后仍无法正确输入，用户将无法获取数据信息。对于智能IC卡用户验证，指通过读取IC卡信息验证用户身份。如果IC卡信息出现偏差或者不相符，会拒绝用户进入计算机系统，以此确保数据存储的安全。对于PKI身份认证，需要依托密钥才能实现。具体而言，是利用密钥的相互匹配特性，对数据进行加密和解密，结合密钥备份、恢复及更新机制，达到计算机安全存储的目的，提高计算机数据信息的安全程度。
2.4云计算数据备份技术
针对计算机安全存储过程中常见的数据丢失问题，可利用云计算数据备份技术恢复原始数据，以此减小损失。存储计算机文件时，通常将其保存至硬盘，但文件较大超出硬件存储能力时，无法继续保存数据[4]。此时，可通过数据备份技术整合需要存储的数据信息，将其在云端备份。当硬件中的文件出现损毁时，可借助备份数据进行补充，恢复原始数据，避免出现丢失现象，确保数据的安全存储。另外，可将加密算法、身份认证技术运用到数据存储及传输过程中，加强数据存储的安全防护力度。
3计算机安全存储中云计算技术的运用策略
为保证数据信息的安全性和保密性，需要将云计算技术科学应用于计算机安全存储，避免出现数据丢失、泄密、恶意篡改等现象。
3.1可取回性证明算法的运用
可取回性证明算法又称为M-POR算法，能够及时响应数据信息，还可进行验证，进而确保数据信息的安全。实际应用过程中，利用冗余纠错编码，能够验证云计算数据信息的可用性。查询数据信息时，云端会得到相应提示，然后做出响应，允许用户检索和查询数据，并判断数据信息是否安全，防范风险。当用户验证失败时，会对计算机存储文件造成破坏，此时可评估文件的损坏程度，判断是否具有可恢复性。如果文件损坏程度在可恢复阈值范围内，可采用M-POR算法，利用编码冗余的方式恢复数据，保证计算机数据信息的安全。数据恢复方面，M-POR算法具有较高的成功率，在计算机安全存储中有显著应用优势[5]。验证云端数据完整性时，也可借助M-POR算法实现。此过程中，能够精准确定错误点的具置，并进行全面、深入分析。通过RS纠删码对云存储内的原始数据信息进行冗余编码，使原始数据恢复正常，提高数据信息提取速度，同时，确保云存储系统稳定运行。
3.2MC-R的运用
计算机安全存储中引入云计算技术时，可结合实际需求灵活选用MC-R策略，主要分为用户端和云端两种不同类型。从用户端来讲，数据信息在复杂的网络环境中，隐藏和伪装性较差，且客户端和程序漏洞，为黑客等不法分子提供了可乘之机，数据信息易遭到恶意入侵而发生泄漏现象。对此，可采用MC-R策略增强数据信息的隐秘性，借助MC加密算法构建数据伪装、隐藏及标记模块，在三者的有机协同下实现数据加密和保护，提升计算机存储的安全性。从云端来讲，运用MC-R策略时，主要对计算机系统的核心数据进行加密处理，提升加密解密效能，同时，降低计算机技术能耗。实际应用时，用户端会在云计算技术系统中产生密钥，且具备自我保存功能。通过用户端的MC加密处理计算机文件信息，云端通过数据传输得到相应文件信息及密钥后，再次进行加密处理，增强计算机数据存储的安全性。如果用户需下载所用数据，需向计算机系统发出请求命令，通过验证后才能进入云端检索、下载数据信息，并利用密钥进行加密处理。当遇到加密程序时，可通过MC公钥密码进行破解，获取其中的加密数据。对于云端所存储的数据信息，可借助数据标记模块获得，解除加密程序，使数据恢复正常，进而达到高效利用的目的。
3.3虚拟机动态迁移的运用
篇6
DONG Yu , GUAN Qun
(College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610065, China)
Abstract: With the continuous growth of the network bandwidth, the conditions are more mature that access non-local computing servic? es through the network, so there is a technology what we call "cloud computing".The cloud computing is a new application model for de? centralized computing which can provide reliable, customized and maximum number of users with minimum resource.With the constantly expanding and deepening of the cloud computing applications, it asks for higher demand, therefore, many researchers also strive to improve the cloud computing performance. The article explains the basic concepts of cloud computing. and on this basis, it also introduced the technology of data computation and data storage, it has a detailed description to the multi-user isolation mechanism, and finally to predict the development of cloud computing and its future.
Key words: cloud computing; data computation; data storage; isolation mechanism
云计算[1]是I T基础设施的交付和使用模式，它指的是通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用I T基础设施。近年来，云计算的研究和应用发展非常快，主要原因是云计算具有如下优点：超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务、极其廉价、安全、方便。
[1]朱近之.智慧的云计算[M].北京:电子工业出版社,2010.
[2] Dean J,Ghemawat S.MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters[J].Communications of the ACM, 2008,51(1):107-113.
[3]李远方,贾时银,邓世昆,等.基于树结构的MapReduce模型[J].计算机技术与发展,2011,21(8 ):149-152.
[4]韩燕波,王桂玲,等.互联网计算的原理与实践[M].北京:科学出版社,2010.
[5] Sacha K. Middleware architecture with patterns and frameworks[Z].2007.
[6]王鹏.走进云计算[M].北京:人民邮电出版社,2009.
篇7
一、云计算和云存储的基本概念
1、云计算 。对于云计算的概念有很多种说法，为广大群众广泛接受的一种说法是：云计算是一种按使用量进行付费的模式，它能够向用户提供方便、快速、实用性强的网络访问，进入可配置的计算资源共享区，这些资源包括网络、服务器、存储服务以及应用软件，在资源共享区中，这些资源可以被快速的提供，使用者在使用的过程中只需要投入少量的管理工作。云计算能够帮助使用者在很短的时间对大量数据进行计算，而且用户也不用提高数据中心的维护和修复。
2、云存储系统。云存储是在云计算的概念上延伸和发展出来的一个全新的概念，是一种新兴的网络存储技术。云存储主要是对集群应用、网络技术以及分布式文件系统等功能进行应用而实现其功能的。具体来说是通过应用软件将各种存储设备集合在一起，使之共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。
二、云计算和云存储的特点和优势
2.1云计算和云存储具有一定的虚拟性
云计算的使用是利用计算机网络，对数据和其他信息的存储和数据管理采用虚拟化技术，用户可以向“云”请求查找所需要的数据。用户在使用的过程中不需要了解服务器的具体运行位置，只需要利用电脑或者智能手机，可以在任何时间和地点获取所需的云服务。
2.2相对于数据的其他计算和存储方式来说，云计算和云存储具有价格低廉的优点
云的构成节点的价格相对来说是比较低廉的，云计算在将各种数据资源收集，并使用专用软件对其进行自动化管理的过程中，并不需要人力的参与，这就在一定程度上节省了部分费用；而且云自身具有一定的通用性和公共性，在一定程度上大大提高了这些数据资源的利用率，间接的节省了一定的成本。云计算和云存储的出现大大符合了用户的需要，为用户提供了很多便捷，但是云存储在使用的过程中也是存在一些问题的。从时间上来说，云存储的发展正处于初级阶段，存在一定的不完善性，比如说云存储在安全上存在问题，虽然在云上的数据可以利用SSL进行加密，但是，受到技术不配套的影响，使得加密措施的可靠性降低。另一个问题就是信息阅览权限的失控。当数据被存储在云里之后，用户对这些数据就失去了绝对的控制权，因此，也无法对阅读权限进行设置，云终端的管理人员都可以对这些资源进行阅览。
三、对云计算和云存储技术的应用
1、远程数据备份应用。对云存储的最重要的应用之一就是远程数据备份。事实上，云存储可以看做成是一个数据库，云存储在运行的过程中不断的从外界收集新鲜的数据。远程数据备份功能是云存储满足用户要求的一个功能。便于理解，我们可以用一个简单的例子来说明，用户在对云存储系统进行使用的过程中，需要通过付费的方式才能够对云里的数据进行应用。云存储会提供给用户一个使用的端口，客户需要通过这个端口进入到云端的数据库里搜去需要的数据资源，然后再将这些资源通过远程备份的功能备份在自己的电脑里。因为，处于保护自身的权益和利益的角度上来看，用户不可能在每一次使用的时候都进行付费，所以远程数据备份功能是不可或缺的功能之一。
2、在线文档编辑的应用。①云存储系统的管理人员可以利用在线文档编辑功能对云存储中的数据库进行编辑。这里的编辑主要是指对数据库中数据的修改、删除以及添加。修改是专门对数据库中一些错误或者格式错误的数据而言的，对错误的数据进行及时的修改，可以减少用户在使用过程中产生的错误，提高云存储的利用率；删除主要是针对过老或者不符合规范的数据而进行的；添加就是将一些新的数据资料加入数据库中，对数据库进行实时更新有利于增强云存储的实用性。值得告诉各位读者的是，对云存储数据库进行在线文档编辑不仅是云存储管理人员的特权，各个用户也可以对数据库进行在线文档编辑。
总结：云计算作为以一种新型的计算模式，以互联网为依托向客户提供大量的数据资源和计算程序；云存储的存在是为了实现数据的存储和管理，主要采取冗余存储的方式。云计算和云存储技术将在未来成为数据计算和存储的主要方式。其仍然处于初级发展阶段，在以后应该主要从安全性、准确性等多个角度对其进行完善。
参 考 文 献
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云存储已经成为存储将来发展的方向，目前多家供应商把不同类型的搜索、技术和云存储的应用程序相结合，提供一系列的企业数据服务，使得其更好、更安全。云存储的发展趋势，主要是未来发展的安全性、便携性和兼容性等。
2．1云存储的安全性
现在安全问题是用户都在关注最有潜力的云存储。传统的计算机用户都适应了这样的机器上运行安装软件，增加对“云”的发展机会，掌上电脑、智能手机等高智能产品不断出现。然而，云服务的开发是基于真实、快速的网络，因此网络基础设施的发展，以及无线网络的广泛覆盖了良好的“云”技术服务，为发展带来了机遇。安全和自由是个人用户的存储空间的根本要求，但同时会带来不安全，由于用户自己担心数据传输可能被截获或更改，因此使用者不放心把他们的隐私和重要文件放进去。对于用户的敏感信息，如账户名、密码应受到保护，其中，因为安全问题一般通过电子邮件和CRM应用程序提供的服务。云存储现在也是在一些较大的文件传输，数据共享，以及音乐文件的收集。
2．2云存储的便携性
便携式数据存储也是一些用户需要思考的事情。有很多大型ISP承诺提供的本地存储相媲美的优良传统数据便携性的解决方案。构建私有云，或VPN，是部分一些企业用户的云存储，尤其是对设计的要求，合资公司的分支机构的大型项目中，除了云存储作为云计算平台提供存储资源，可以使用数字资产的集中管理，而且还可以保护不同站点之间数据的一致性，促使更好地完成工作。便携的特点可以帮助用户转移为他所选择的任何媒体，甚至是专门的存储设备中的全部数据。
2．3云存储的兼容性
对于企业来说，一个主要的问题是如何能使现有业务系统转移到云平台，尤其是企业，一个小错误的发展，可能会导致无法承受的经济损失，因为他们有限的容忍错误能力。因为不同云服务提供商的接口是不同的，结构是不一样的，因此有兼容性问题。云和云之间的沟通问题，但还需要一个解决方案。将不能够将数据迁移到一个较低的水平，传统的ILM没有部署到市场上的云计算平台。这些都需要现在能够部署云计算平台，采取适当的存储产品。在实际使用中，用户的部署往往发现后续扩展，往往只需要最低的成本最低的扩展存储介质，它提供了传统的云计算平台的整体性能无法相比的优势。
篇9
云计算是一种现代的架构体系，这种体系主要是以服务作为其主体运运而生的。为了可以很好地区分云计算的服务方式，在计算机领域把云计算分为了两种最为基本的服务形式，这两种服务形式为云计算，以及云存储。云计算作为一种新型的技术手段被广泛的运用到现代的网络系统，以及现代的金融服务领域；作为计算机技术快速发展的一种形式的云计算，是一种以服务为主体的现代运用系统。为了能够在各种各样的环境下对计算机的数据进行相应的处理，就需要加入另一种服务形式，这种服务方式就是云存储。为了能够适应社会的发展需求，有必要对云计算进行更加深入的研究。
1 云计算，以及云存储
1.1 云计算
云计算是一种新型的技术形式，它通过向对象提供提供技术服务来实现的。云计算提供的计算模式可以分为两种，一种是动态化的可伸缩的计算模式，另一种是动态化的虚拟资源计算模式。虽然说云计算是一种新型的技术形式，但是从它的本质来说，云计算指的就是互联网，以计算机网络，所以说云计算中的云是一种比喻性的说法。在以往的电信行业中，也存在云的概念，当时的云指的就是电信网。但是随着近几年计算机网络的不断发展，为了满足互联网，以及基础设施抽象表达的要求，才逐渐把云的概念扩大到互联网等方面。在计算机中使用云计算，可以很好地满足现实的需求。传统的数据信息基本上是以本地的计算机，或者远程服务器为载体进行存储。而云计算的使用，则是将大量的数据存储到计算机之上。大部分的企业可以很方便的把资源信息转换到比较客观的应用上，这主要是由于这些企业的数据系统与计算机互联网比较相似，所以，可以很容易的对存储体系，以及计算机进行相应的访问。
1.2 云存储
随着云计算的推广，为了适应这一发展趋势，就从云计算中总结出了一个全新的概念，这个全新的概念就是云存储。云计算具有一定的基础功能，而由于云存储是从云计算当中延伸出来的，所以，云存储具有与云计算相类似的功能，即计算机的网格技术，以及计算机的集群应用，还有就是计算机的分布式文件系统。以上的这些基本功能对于云存储发挥其功效具有重要的作用。通过相应的应用软件，可以把计算机网络当中的各式各样的存储设备有效的集中起来，以保证这些存储设备可以进行有效的协同合作。云存储的这种新型的存储模式，是在原有的原有的存储模式的基础之上，进行相应改进的一种存储模式，但是这种新型的存储模式还可以提供一种特别的架构服务。由于云具有广域网，以及互联网的特性，所以具有相对比较的形象特征，而对待遇使用云存储的人来说，云存储具有一定的透明性。把一些有关联的存储设备，以及应用程序软件进行有效的而结合起来，因为存储设备的服务转换抓哟是要通过相关的应用软件来进行实现的。
2 云计算的环境下数据存储体系的构建
在实际的云计算的操作过程当中，对于云计算环境下数据存储体系的建立是十分的必要的。建立云计算环境下数据存储体系，通常会涉及到很多方面的内容，比如说，云计算的数据中心，以及云服务的接口，还有就是云的用户和与计算的服务协议等等各方面的内容。首先，我们先来了解一下什么是数据中心。所谓的数据中心，实质上指的就是数据的存储基础，数据中心是要通过云计算的环境下来进行实现的。数据中心所涉及的内容，包括了数据的存储管理，以及数据的存储设备，还有就是计算机中分布式的文件系统等等。云存储可以有很多不同的类型，一种是根据企业发展的不同程度会采用的专门的存储设备，另一种是运用于个人的存储设备，还有一种就是把专门的存储设备与个人的存储设备进行有机的结合起来。虽然有以上的三种分类，但是对于云存储设备来说，并没有硬性的规定说要根据那个条件进行分类。根据客户机，或者服务器的模式可以对分布式的文件系统进行相应的设计。运用网络节点之间的联接可以很好地吧文件系统管理当中的一些物理存储紫玉进行有效的存储。
3 云计算服务器架构的构建
云计算存储服务器在云计算中占据着关键性的作用，所以对与计算服务器的架构的构建显得至关重要。对于云存储服务器架构的建立，一定要保证是在进行建立云储存体系之前进行建立。比较常见的云存储服务器架构有两种，一种是存储区域网，另一种就是附网存储。对于云存储服务器架构的建立，可以通过多变的架构技术来实现云存储服务器架构的建立的。
附网存储是一种文件存储系统，附网存储是依附于分布式架构系统而存在的。在附网存储当中，是相互独立，而且又相互统一的。所以说，附网存储是一种松散结合型集群，说附网存储是独立的，主要是因为在附网存储中的每一个节点都是相互独立的；而说附网存储是相对统一的，主要是因为附网存储是以系统集群的形式存在着的。附网存储是一种结合比较紧密的集群系统。一旦有一个文件产生请求，附网存储中的热河一个节点都会对这个文件中的不同数据进行同时的访问，与此同时，云计算还会对于用户的相关要求进行相应的处理。一般的存储系统不同的是，附网存储系统的性能不会由于请求越多而越弱，相反的是，附网存储是随着用户的访问请求越多，就会具有越强的性能，因为用户的请求越多，会使得节点数越来越多，所以附网存储系统的性能越强。
4 结语
总的来说，作为现代计算模式的代表的云计算，在实践当中具有很大的数据集群，因此云计算具有最优化的服务功能。云计算中的数据存储，可以通过冗余存储方式来进行数据的存储，进而可以确保数据的安全性，以及可靠性。
参考文献
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主要的数据流量都显示了广泛的箭头。实心箭头表示跨服沟通。虚线是指安全和隐私控制流。顶云是公有云，主要用于从Twitter用户海量数据的收集和预处理。这些数据可以从大量的移动或传感器设备汇集，如果物联网（物联网）的应用都有涉及。这的确是一个博客的I / O项云，可能来自流行的社交媒体网站如在Facebook，Twitter ， iCloud中， Salesforce的等安全绑定和数据隔离可能在这个项目的云进行。第二个云右下方可能是另一种公有云，主要用于大规模的数据挖掘操作。执行的主要云功能包括数据的存储，检索，对决，备份，集群，或改造。采空数据对象被整理出来，以馈入一个私有云上的左下方。
这个私有云可能是租来的云，用于数据分析，包括供应数据处理的案例研究。私有云支持隐私控制更好地保护敏感数据外泄给公众。私有云可以被专门设计用于收集数据的统计，事件提醒，决策，报告图形或分析结果的可视化等三个云集成密切彼此互动的大数据处理对机器智能的一个共同的目的。
大数据处理环境。基础设施提供了一个技术平台，用于存储和管理数据。这一层需要的资源配置，工作部署，性能监控和流程控制。所收集的数据对象形成一个数据湖在一些存储云。数据管理是需要对所有有价值的数据的单一，安全的存储库。数据对象来垫在文字，数字，图像，文档，音频和视频元素。
种类繁多的大数据必须要求标注的元数据来指导数据表示和数据流，顺利。对于数据的共享程度高，我们应该设计系统，妥善处理结构化，非结构化和流数据。在下一层，我们需要实现的观点和指标体系。该子系统是专门用来处理地理信息，语言翻译，录入的关系，图形和流音频或视频数据元素。
需求分析工具进行分析，测试和模拟服务。需要所有安全执法能力，以支持分析程序的执行揭开隐藏的模式，相关性和大数据的复杂的含义。该层提供机器学习，事件警报，和流分析的功能。最后，顶层支持分析结果，报告，仪表板和查询接口，为用户的可视化。这些功能将使人类的见解采取有意义的行动。
2.供应数据处理流程
供应数据的存储和处理是供应中的重要问题。 为了便于大量数据的存储以及便于对历史数据的快速搜索。我们使用AWS 的simpleDB 服务来存储供应数据， 并用AWS 的Mapreduce 实现分布式快速搜索。 本部分分为三部分分别介绍 AWS的简单存储服务（simpleDB）， Mapreduce 以及数据处理流程。
AWS Mapreduce。Amazon Elastic MapReduce （Amazon EMR） 是一种 Web 服务，让您能够轻松快速地处理大量数据。
Amazon EMR 使用称为 Hadoop 的开源框架在将您的数据分布在可重新调整大小的 Amazon EC2 实例集群中并进行处理。 Amazon EMR 用于各种应用程序中，包括日志分析、Web 索引、数据仓库、机器学习、财务分析、科学模拟和生物信息学。客户每年启动使用数百万的 Amazon EMR 集群。
优势包括：1.易于使用，您只需几分钟就可以启动 Amazon EMR 集群。您不必担心节点调配、集群设置、Hadoop 配置或集群调试。Amazon EMR 自会处理这些任务，因此您只需集中精力进行分析即可。2.灵活应变，使用 Amazon EMR，您可以配置一个、数百个或者甚至数千个计算实例来处理任何规模的数据。您可以轻松增加或减少实例的数量，并且按使用情况支付费用。 3.成本低廉，您可以以低至每小时 0.15 USD 的价格启动 10 节点 Hadoop 集群。因为 Amazon EMR 在设计理念上支持 Amazon EC2 竞价和预留实例，您还可以将基础实例成本节省 50-80%。4.运行可靠，您用于调试和监视集群的时间将更少。Amazon EMR 的 Hadoop 已经针对云进行了优化，它还会监控您的集群，重新尝试失败的任务，并自动替换性能不佳的实例。 5.安全，Amazon EMR 会自动配置 Amazon EC2 防火墙设置以控制对实例的网络访问，并且您可以在 Amazon Virtual Private Cloud （VPC）（由您定义的逻辑隔离的网络）中启动集群。 6.灵活，您可以完全掌控您的集群。您拥有每个实例的根访问权限，因此，您可以轻松安装额外应用程序和定制每个集群。 Amazon EMR 还支持多个 Hadoop 分配和应用程序。
用AWS处理供应数据的流程。对于公司而言， 大量的供应数据存储需要消耗很多资源，我们可以使用AWS的简单存储服务来存储数据， 对于数据搜索，分析处理，我们可以使用Mapreduce实现快速分布式处理。该流程的理念是在AWS的公用云中租用云服务构建私有云，租用廉价服务保证安全性。下面是流程图设计。在这里我们只提出了一个用AWS处理供应数据的概率模型，具体的实验实施将是后续工作所要做的。
篇11
云计算是一种非常具有应用前景的综合性计算机技术，该技术以互联网为平台，可以按照用户的使用需求方便快捷的为用户提供所需的数据处理性能和信息存储空间，使得用户可以随时随地享受高速高效的信息服务。目前，云计算无论在商用还是在个人用户服务方面还处于初级阶段，其所具有的功能和优势还没有得到充分的发挥和利用。但是可预见的未来，云计算以及基于云计算所构建的生态系统必将使用户的信息管理模式发生极大的改变。本文以云存储生态系统为例对云生态构成、运行、维护等多方面内容进行讨论。
一、基于云计算技术的生态系统概述
按照对象对云生态系统进行内容分类可以将其分为生产者和消费者两类。两者的关系如下图1所示。
图1 云计算生态系统模型
云生态系统中生产者为用户提供统一、安全、可靠、经济的信息共享、软件应用以及信息处理平台，用户通过云平台对自身资源进行管理，进而实现消费者与生产者的互利共赢。
二、云计算生态系统运行机制
为保障云计算生态系统持续性处于健康稳定的状态，在其运行中必须按照实际要求制定和采取必要的运行机制与维护机制，利用该机制约束云系统平台下各成员的行为，促进云计算生态系统平衡、稳定发展。具体来说，云计算生态系统的运行机制主要由以下几部分内容构成：用户需求考察、系统应用规划、云平台监控与调度管理、云平台优化与维护等。
其中，用户需求考察是云计算生态系统建立的基础，直接决定了是否可以构建生态系统、如何确定宣传与实施方案等内容。系统应用规划则是用于增强系统构建和部署的科学性与可控性，便于使云系统得到更好更充分的利用。云平台监控与调度管理则是按照使用需求和管理需求对云生态系统进行实时监控和统计，根据监控内容制定或采取适当的调度和运行策略，保证系统的服务质量和用户的使用体验。云平台优化与维护则是定期对云生态系统进行维护和更新，以增强生态系统的鲁棒性和可持续性。
三、云存储生态系统的构建
（一）构建方案
基于云技术的生态系统涉及多个子系统和多种资源信息，是一种综合性的、多方面的系统平台，可以为用户提供多种类服务。当今信息社会中，企业各种活动的核心与支撑就是数据信息，对应云计算生态系统中即为云存储生态子系统。实际应用中，云存储生态系统以虚拟技术为核心，将用户在云端存储的数据信息以远程桌面的方式呈献给用户，并按照用户要求进行存放和管理。
完整的云存储生态系统由云存储设备生产商、集成商、商以及使用用户等构成，每一对象负责云生态系统中的某一具体内容，如此便可以组成一个高效可用的云存储生态系统。除此之外，为进一步保证云存储生态系统中数据的可靠性与有效性，系统中还需要集成诸如身份认证、数据加密、数据管理等数据安全服务。
（二）主要功能
由图1可以看出，云存储生态系统中包含物质流、能量流、信息流、资金流等内容和服务。其中：（1）物质流主要是指云存储生态系统的硬件部署，即用户可以非常方便的获取存储空间，避免了传统系统应用中的硬件设备购置；（2）能量流主要是指云存储生态系统在远程云端为协助用户完成数据的管理与应用，为用户节省系统运行所消耗的能量；（3）信息流主要是指用户除了可以应用云存储生态系统对数据进行存储和管理外，还能够借助云数据处理软件对云端数据进行挖掘、聚类、检索等操作，使得信息能够得到充分的应用；（4）资金流主要是指云存储生态系统可以让用户在更低的资金投入下获得更好的使用效果，帮助用户节约资金。
（三）关键技术
为实现云存储生态系统的构建与运行，需要使用到以下几方面关键技术。
（1）元数据管理技术。该技术可以向用户提供元数据的上传、下载、更新以及管理等。（2）缓存管理技术。对用户的数据访问行为进行记录、分析与整理，协助用户梳理数据的重要性，对于重要程度不同的数据建立不同的数据缓存与分配策略，便于提升用户的访问响应速度。（3）数据更新技术。该技术不仅包括本地元数据的更新，还包括云端缓存数据、存储数据以及相关的数据表单等内容的更新。（4）服务调度技术。不同时刻云存储生态系统的运行状态是不同的，为让用户获得更好的使用体验，系统需要对整个系统的能力、负荷以及用户需求等内容间进行权衡，从而制定一个最优的服务方案，让用户获得良好的使用体验，避免因系统负荷过大出现问题。（5）数据安全技术。云存储生态系统的基础是数据的安全。为提升用户信息的安全性能，必须采取必要的安全防护措施和加密技术等对数据进行安全保障。
四、总结
云存储生态系统是云计算平台的一个重要组成部分，对整个社会经济的发展都具有十分重要的影响和意义，不仅可以拓展人们存储和获取内容方式和途径，还能够在很大程度上提升数据的利用率，增强数据的使用效果。
参考文献：
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计算机信息技术的发展为人们的生活提供了巨大的便利，目前随着时代的发展，人们对计算机存储空间的要求也在不断提高，越来越多的网络公司开始进行这一方面的研究，旨在为广大用户提供更加优质的服务。在这一背景下，大数据得到了广泛的应用，不仅为人们的生产生活提供巨大的便利，同时对于促进计算机信息处理技术的发展具有积极意义。
1大数据下计算机信息处理技术概述
大数据主要是通过信息术实现对数据的保存和处理，使用户通过计算机得到所需的信息数据。目前，随着信息量的与日俱增，大数据技术发展迅速，同时对数据的要求也在不断提高。在实际数据处理过程中，技术层面的不足导致计算机信息处理技术无法满足时展的需要。如果计算机处理技术发展缓慢，则会对信息处理的稳定性和安全性造成严重影响，因此采取有效的措施提高计算机处理水平十分重要，为用户提供更好的数据服务。结合实际情况分析，目前尚不具备一套完善的、处理效率较高的处理系统和软件，难以满足广大用户对数据信息的使用要求。在大数据的背景下，计算机处理技术的特点主要体现在自动化水平高、数据精确等方面，现如今计算机处理技术不仅包括检索技术、信息数据库，同时还包括安全技术、通信技术等多项技术[1]。目前计算机处理技术也面临着诸多问题。第一，日常生活需要使用一系列的智能终端设备，其形成的数据会上传到互联网中，大量的数据对于计算机处理技术来说具有一定的挑战。第二，大数据在计算机信息处理技术中的类型繁多，形成信息的数据来源也存在明显差异，所以数据结构之间的差异较大，主要表现在图片、视频、文字以及信息等，均为不同信息类型。第三，信息具有非常快的传播速度，目前因为我国社会、经济的迅速发展，人们的生活节奏变得越来越快，因此对信息数据传输速度的要求也在不断提高，若想确保传输水平，提高计算机处理技术应用水平至关重要[2]。现如今，越来越多的企业开始将计算机信息处理技术应用于数据管理以及办公中，有助于提高工作的质量和效率，实现了工作人员、软件和硬件的有机结合。
2大数据在计算机信息处理技术中的运用
2.1信息采集加工技术
长此以往，信息的采集加工都是各行各业以及广大用户关注的一大重点问题，信息采集及加工的合理性、科学性对于个人、企业以及社会的占具有重要的影响。在大数据时代背景下，计算机信息处理技术的常见问题便是信息的采集加工问题，信息处理水平无法满足大数据发展的需要，因此需要紧跟时展的潮流，不断提高计算机信息处理能力。第一，工作人员在使用计算机信息处理技术的过程中，需要实现对各类信息的全面整合，在确保信息数据准确和完整的基础上，才可以继续展开后续的处理工作。在对信息进行采集的过程中，工作人员需要明确信息源，对其进行全面追踪，采取有效的监管措施，之后将完成采集的数据信息存储于计算机数据库中，确保数据信息的准确性和完整性，为后续加工处理工作的进行提供便利。第二，需要提高数据信息的加工水平，结合用户的要求进行加工，实现对用户的同步传输。并且这一流程中，全程都需要保证传输数据信息的准确性和安全性，提高加密管理水平，以防信息发生泄露等不良情况。
2.2信息处理技术
传统模式下计算机信息处理工作多通过计算机的硬件设备和软件设备完成。为了进一步提高信息处理的安全性和稳定性，需要采用先进的设备进行信息处理。但是因为受到技术因素、经济因素的制约，导致计算机信息处理水平低下。在大数据的背景下，计算机信息处理技术需要通过云技术实现，具有较高的工作效率和准确性，对云技术进行合理应用，实现计算机硬件和网络的分离，但是相互的运行不受到其他影响，提高硬件设备的运行水平，并且建立大数据信息网络有助于对大量数据信息的有效处理。
2.3信息存储技术
对计算机信息处理技术来说，信息存储技术是其重要组成部分。在大数据的时代背景下，需要进行处理和存储的信息类型繁多、数量巨大。为了能够紧跟时展的步伐，则需要不断强化信息存储技术，提高存储水平，这样才能够确保计算机处理工作的有序进行。数据信息的存储量和存储水平是评估计算机信息处理水平的重要指标，先进高效的存储技术能够高效对各类信息进行有效存储，保证信息的完整性和安全性，符合时展的要求。
2.4信息处理安全技术
任何一项技术的应用都需要保证其具有一定的安全性，安全性极易受到一系列其他因素的影响，因此计算机信息处理技术也面临着一定的挑战，主要体现在数据信息的安全性方面。为了确保数据信息使用全过程的安全性，则需要不断提高信息处理安全技术水平。并且在信息处理的过程中，进行全面的监测和追踪，这样才能确保信息传输的稳定性。在数据跟踪监测的作用下，有助于及时发现其中存在的问题，采取有效的措施及时解决，避免安全风险问题的发生。
2.5信息传播技术
传播技术主要指完成用户信息的收集后，使用数据库查询相关数据，将数据传播至用户，该项技术的核心为确保用户能够阅读所需内容。但是结合现状分析，互联网传播速率对传递信息的类型和体量有一定的影响，所以在计算机信息技术传播环节，需要使用多种方法保证传播的准确性和时效性。为用户提供相关信息时，首先需要了解用户的要求，结合用户提供的信息，通过数据库查找相关数据进行推送，这样才能够保证准确找到自己需要的信息。
3大数据时代背景下计算机信息处理技术面临的机遇和挑战
3.1面临的机遇
首先，在数据挖掘方面面临的机遇。数据发掘指的是对各种数据进行深入分析，了解数据与数据之间的关联性。数据挖掘的主要流程包括数据准备、规律分析以及规律体现。有助于提供工作的决策水平，尤其是企业在数据挖掘的过程中，能够及时了解数据信息中存在的问题，通过科学合理的方法解决问题。通过对数据挖掘技术的合理应用，企业管理者能够准确掌握数据中存在的隐藏信息，例如潜在消费人群等，进而根据实际情况制定科学合理的措施，不断提高自身的竞争优势[3]。例如可以使用关键词检索的方法了解消费群体的习惯和行为，同时通过总结和分析了解其心理趋向，为企业制定相关措施提供重要的参考依据，能够生产出满足消费者要求的全新产品。其次，有助于促进物联网的发展。物联网是社会发展的必经之路，其融合诸多先进技术，是新兴产业发展的重要活力来源，得到了各行各业的广泛应用。在大数据时代背景下，物联网技术中形成的产业数量也在不断增加，例如养老系统也在逐渐趋于完善，手机转账等多种便利功能均是大数据的重要成果，并且各项软件的功能也在不断趋于完善，这也体现了物联网对人们生产生活带来的便利。
3.2面对的挑战
首先，对信息安全的要求在不断提高。大数据的时代背景下，计算机得到了普遍的应用，多数用户都会将数据信息存储在计算机系统中，同传统模式中的纸质文件保存存在明显的差异。但是因为网络安全问题愈发突出，如果在存储信息的过程中没有采取有效的安全措施，则会导致信息被窃取、遗失或者泄露等不良情况发生。用户在浏览相关网页信息的过程中，如果缺乏对信息真实性的辨别能力，极易为一些不法分子创造可乘之机。进而导致严重的财产损失。为了能够避免上述问题的出现，用户对信息安全的重视度也在不断提高，政府也出台了多项法律法规加强对信息安全的保护。其次，对专业人才的需求越来越高。为了紧跟时展的步伐，计算机信息处理技术对于人才的需求也在不断提升。在大数据的时代背景下，先进技术需要专业人才对其进行使用，因此对技术性、专业性人才的需求不断提高，但是培养技术性人才花费的时间较长，所以人才匮乏问题对计算机信息技术发展产生较大的影响[4]。最后，信息筛选工作水平低下。对收集数据进行分析十分重要，通过分析才能够发挥其真正的功能和价值。在大数据时代背景下，信息数量繁多，类型丰富，其中包含着有价值的信息和无用信息，因此需要对信息进行筛选才能将价值高的信息挖掘出来。但是结合现状分析，目前数据分析仍存在一定的不足，主要表现在处理速率低下，数据分类缺乏准确性等方面。
4结语
综上所述，大数据的出现对于计算机信息处理技术的发展具有重要的作用，但是在大数据时代的背景下，计算机信息处理技术也面临着巨大的机遇和挑战，现如今人们对计算机信息数据的安全性愈加重视，因此计算机信息处理技术也需要紧跟时展的步伐，不断优化和完善安全体系，保证信息数据的完整性、安全性和准确性，不断提高计算机信息处理的水平。
[参考文献]
[1]刘丽凤.试论基于大数据视域下计算机信息处理系统的优化设计[J].电脑知识与技术，2020（5）：12-13.
[2]钱春燕.“大数据”时代背景下的计算机信息处理技术研究[J].数字化用户，2019（6）：162.
篇13
近几年来，云计算已经逐渐成为人们热衷研究和开发的领域，受到了多个领域、多个行业的人们的普遍关注。所以，本文对基于云计算模型的数据存储服务模型进行广泛研究，在充分考虑云计算模型具有成本低且实现灵活的特点的基础上，提出了一种面向服务的数据存储和传输方案，该方案通过将对称加密和费对称加密算相结合，实现对数据的加密和解密，为云计算服务在应用中的数据安全问题找到一种行之有效的方法。
2 云计算相关概念
从其本质上来看，云计算其实就是一种分布式系统，该系统能够成分借鉴互联网将分散的超大规模计算能力实体和各种存储资源进行有效整合，然后再将该系统所能够实现的服务反馈给用户。在这些过程中，采用高安全性的云存储是实现云计算所有服务的基本条件，通过互联网上的各种存储设备，可以构成庞大的云存储系统，这也是云计算环境下对数据进行存储和调用的基础，这样，云存储就可以通过分布式的系统来实现将分散存储设备整合为一个高性能整体的目的。
2.1 数据容错管理
在众多的性能要求中，可靠性是存储系统的最根本要求。而对于具有大量节点且系统结构复杂的云存储系统来说，系统的可靠性更加重要。在云存储结构中，可以充分利用分布式数据的备份功能，并将其作为提高系统可靠性的有效手段和方式，同时，还可以通过增强系统的容错能力来确保数据的一致性。
2.2 云存储运行效率
云计算过程中，对数据进行存储和备份会极大地导致系统整体输入和输出的延迟，因此，如何提供云存储系统的运行效率也是应该考虑的问题。
2.3 数据的安全性
在云计算理念的应用过程中，数据的安全问题早就成为人们关注的问题，所以，为了能够从根本上提高数据安全性，彻底解决数据在存储处理中的安全问题，从根本上提高云计算的防护能力，然后再根据云计算系统中可能存在的安全威胁和安全请求，从确定数据的安全策略。
3 云计算的数据安全存储分析
云计算不仅能够给人们带来极大便利，还有可能由于数据的集中处理而危及到用户的数据安全性。在众多现在已经广泛应用的云计算系统中，数据的安全性问题一直为人们所担忧，这也是云计算在应用过程中所面临的巨大挑战。现在，云计算的基础是应用广泛的分布式网络，在这种体系下，每台网络终端都可以看成是一个节点，所以，如果没有完善的安全保障，理论上，可以通过任何节点对其他节点进行访问，给云计算的数据安全带来隐患。一般而言，云计算体系中的数据安全主要涉及数据传输、恢复、长期生存等诸多问题。
4 云计算环境下的数据安全存储策略
现在，经常使用的数据加密算法主要为对称加密算法和非对称加密算法等两类。统计表明，对称加密算法的理论比较成熟，应用较为广泛，且由于该类算法的加密和解密的实现比较容易，而被广泛的应用于大数据量的数据传输，在基于对称加密的算法中个，数据的接收和发送发可以利用同一个密钥对数据进行加密和解密。相对于对称加密算法，就是非对称加密算法，该类算撒可以将传统的密钥分为加密钥和解密钥，从而实现对数据加密和解密的分开控制，从而在计算复杂度上确保的安全性。
4.1 加密处理
在对数据的加密过程中，可以通过对称加密算的密钥生成器器，来随机生成包含校验信息的密钥，然后再将包含给校验信息的密钥通过非对称加密算法进行加密。这样，就可以将经过加密算法处理后的数据信息和对称加密算法的密钥密文，统一打包后发给用户端。此外，在实现数据加密过程中，可以将数据量巨大的用户数据通过对称的加密算法对其进行加密，不仅如此，还可对数据量较小的对称加密算法的有关密钥通过非对称算法进行加密，可以将这两中的加密钥和密文数据一起存储在云存储中心，而在用户终端，只对非对称加密算法和解密密钥进行保存就可以。
4.2 解密处理
在对数据进行解密的过程中，用户首先应该利用非对称加密算法的有关密钥对对称算法的密钥进行解密，以此来还原密钥；然后，在根据还原的密钥通过对称算法对数据包进行解密，这样就可以对全文进行还原。通过对两种加密算法的结合使用，能够充分发挥两类算法的优点，最大限度的避免算法缺陷给数据安全带来的影响，可以在保证密钥安全的同时，利用对称密钥来对所有数据进行加密，还可以利用非对称密钥对数据非常小的校验信息进行加密。通过这种复合算法，希望数据安全性在达到非对称密钥算法水平的同时，是算法的效率接近或达到对称密钥算法的加密水平，彻底解决现代云计算中所面临的数据安全性问题。
5 结束语
云计算已经逐渐成为人们热衷研究和开发的领域，受到了人们的普遍关注。本文对基于云计算模型的数据存储服务模型进行广泛研究，采用一种面向服务的数据存储和传输方案，该方案通过将对称加密和费对称加密算相结合，实现对数据的加密和解密，为云计算服务在应用中的数据安全问题找到一种行之有效的方法。
参考文献
[1] 刘新华,胡纯蓉.云计算中数据安全关键技术和解决方案[J]. 全国商情(理论研究), 2011(04).
[2] 章功干.面向云计算的安全数据关键技术研究[J].科技信息,2011(30).
[3] Armbrust M, Fox A, Griffith R,etal. Above the clouds: A Berkeley view of cloud computing. 2009.
[4] Bellard F.QEMU,a Fast and Portable Dynamic Translator[A]. 2005.
[5] 吕骥,张尧学,周悦芝.云计算环境中P2P计算的优化组织模型[J]. 清华大学学报(自然科学版),2011(11).
[6] 孟庆伟,刘婷.基于云计算的网络教学系统的设计与实现[J].信息与电脑(理论版), 2011(11).
[7] 沈文杰.基于云计算的关键技术在高校中的应用与研究[J].信息与电脑(理论版),2011(11).
[8] Rangan K,Cooke A,Post J,et al.The Cloud Wars:100+billionat stake[J]. 2008.