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物联网对教育事业的促进作用也日趋明显，尤其是基于RFID的校园一卡通工程对管理水平的提高为高校教育的改革和发展提供良好的技术支持，许多高校正在努力构建全面智能感知个性化服务的学习环境，实现新的教学环境：无处不在的网络教学、 融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活，为教育学生提供良好的环境和设施条件 [1]。
本文作者通过对物联网的研究，利用物联网技术，构建了智能化集成教育系统，对物联网技术支持下的教学进行了初步的研究和探索。
1 物联网及物联网技术
1.1 物联网的定义和特征
物联网在人类生活中的应用越来越多，但是人们对物联网的定义任然没有明确和统一。在比较各种物联网定义的寄出上，根据目前对物联网技术特点的认知水平，将物联网定义为：物联网是在互联网和通信网等基础上，针对不同领域的需求，利用具有智能感知、识别技术与普适计算等技术，自动获取物理世界的各种信息，将所有能够独立寻址的物理对象互联起来，实现信息化、远程管理控制盒智能化的网络，构建物物相联的智能信息服务系统[2]。
物联网中任何一个合法的用户（人或物）可以在任何时候（Anytime）、任何地点（Anywhere）与任何一个物体（Anything）通信，交换和共享信息，协同完成特定的服务功能。
物联网分为感知层、网络层与应用层。感知层是物理世界与虚拟世界的纽带，是物联网的基础。感知层主要负责信息采集，利用激光识别等技术实现物联网中人与物、物与物之间的信息交互的传感器技术。网络层是物联网规模应用的基础设施，包含局域网、城域网和广域网的各种接入网络。应用层提供海量数据的高效、可靠地汇聚、整合与存储，通过数据挖掘、智能数据处理与智能决策计算，提供安全网络管理与智能服务。
物联网是一个形式多样、设计社会生活各个领域的复杂系统，从实现技术角度看，物联网的特点是：网络的异构性，规模的差异性，接入的多样性。
1.2 物联网关键技术
物联网的多样化、个性化与行业化的特点，使得物联网涉及的技术种类繁多，从物联网应用系统设计、运行、应用和管理的角度来看，物联网技术主要包括：自动感知技术、嵌入式技术、移动通信技术、计算机网络技术、智能数据处理技术、智能控制技术、位置服务技术和信息安全技术。物联网技术的引入可以使得现实世界的物品互为连通.实现物理空间与数字化信息空间的互联.使真实空间与虚拟学习环境实现比较有效地整合。它让教学环境中每个物件形成数字化、网络化、可视化特性，学生在课堂中就可以感知自然、感知真实的场景.有效地促进人机交互、人与环境的交互，加强了师生之间、生生之间的交流[3]。
2 智能教育系统概述
传统的教学体制和教学系统仅仅是为学生提供了学习的空间，相对而言，智能教育系统为学生提供了一个全面的智能感知环境和智能学习服务平台，有效地采集学生学习的相关信息，获得个性化、智能化的学习和管理服务。
智能教育系统，能够智能化的针对每一个学习者、每个学习阶段的学习信息进行采集和处理，建立新一代的学习环境和交流环境，该系统能够利用智能手机、RFID标签与读写设备以及各类型的传感器实时的采集教师的教学轨迹和学生的学习痕迹，同时进行统计分析和处理，把传统的以“教”为主的教学形式，改变为以“学”为主的形式，更能调动学习者的学习积极性和主动性，及时反馈和调整教学内容，体现因材施教、因人而异的教学风格。
3 智能系统设计
物联网技术的引入使得智能化教学环境的每个物件都具有连通性、技术性、智能性、嵌入性的特性，可以随时捕捉、分析教师和学生信息，并进行反馈，提供一个物联网智能化的教学系统[4]。
本文利用物联网设计的智能化教学系统主要包括智能管理模块、智能资源模块、智能监测模块、智能导学模块、虚拟交流社区五个模块，如图1所示。
1） 智能管理模块：实现对系统中学习者的信息管理、实施双向教学评价考核、学习辅助工具集成和成绩查询等功能。
2） 智能资源模块：在学生的学习资料和教师的教学材料中加入RFID标签，使得这些资料置身物联网之中，具有物联网中多样性、智能性、规模性、嵌入性等特性。通过互动终端通过3G/4G 网络连接终端资料数据库和多媒体库，根据课程教学大纲提供的内容要求获得关联的教学资源，结果输出到学生或教师所在的网络终端[5]。同时存放专门针对移动学习优化过的大量课件资源、考试试题库、知识库、新闻消息库和有关系统运行的数据等。
3）智能监测模块：通过智能摄像头、智能手机、智能测控设备等记录和实时采集学生的学习痕迹和教师的教学轨迹。同时集成了学习评价系统，通过对学习者的学习时间、阅览次数和学习地点、学习对象以及参与交流与协作的指标等进行统计分析，得出关于学习者的学习积极性、学习深度和学习效果等情况的综合评定，连同学习后获得的成绩和学分一同记录到后台相关数据库中[4]。
4） 智能导学模块：通过数据挖掘、智能数据处理与智能计策计算，将智能监控模块中采集来的数据进行有效的整合、统计分析和利用，分析学生的学习需求和学习兴趣，，为每个学生进行个性化学习推荐，大豆更好的教学效果。
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随着物联网技术的提出，智能交通的发展出现了难得的机遇。物联网在交通领域的应用，首先强调统筹考虑各类交通运输方式的交通基础设施、交通运载工具和交通对象，搭建基础交通感知网络，并在此基础上，根据交通领域实际需求开发各类智能管理和服务平台。
而且现如今的经济和科学技术发展越来越快，买车的人越来越多，堵车已经成为很多人都头疼的一个问题，对于交通的管理越来越有必要性。智能交通的发展，则为物联网在交通运输领域的应用创造了良好的软环境，培养人们借助信息化技术和理念来思考交通、改变交通习惯，为人们的交通环境带来更加的方便。
二、ETC
ETC（ Electronic Toll Collection ） 不停车收费系统是目前世界上最先进的路桥收费方式。通过安装在车辆挡风玻璃上的车载电子标签与在收费站ETC车道上的微波天线之间的微波专用短程通讯，利用计算机联网技术与银行进行后台结算处理，从而达到车辆通过路桥收费站不需停车而能交纳路桥费的目的。
不停车收费技术特别适于在高速公路或交通繁忙的桥隧环境下采用。在传统采用车道隔离措施下的不停车收费系统通常称为单车道不停车收费系统，在无车道隔离情况下的自由交通流下的不停车收费系统通常称为自由流不停车收费系统。公路收费走向电子化，可降低收费管理的成本，有利于提高车辆的营运效益；同时也可以大大降低收费口的噪声水平和废气排放。由于通行能力得到大幅度的提高，所以，可以缩小收费站的规模，节约基建费用和管理费用。另外，不停车收费系统对于城市来说，就不仅仅是一项先进的收费技术，它还是一种通过经济杠杆进行交通流调节的切实有效的交通管理手段。
2014年4月17日，交通运输部将成立全国高速公路电子不停车收费联网管理委员会，协调全国电子不停车收费系统联网运营管理工作。2014年3月，交通运输部正式下发通知，启动了全国高速公路ETC（电子不停车收费系统）联网工作，到2015年年底基本实现全国ETC联网，主线收费站ETC覆盖率达到100%，全国ETC用户数量达到2000万。去年年底，京津冀晋鲁ETC系统已联网运行。据了解，目前，各省份正加快推进全国联网各项工作。现在我们坐车或者开车经过的收费站大多数就是ETC收费站。
三、车联网
车联网是指利用先进传感技术、网络技术、计算技术、控制技术、智能技术，对道路和交通进行全面感知，实现多个系统间大范围、大容量数据的交互，对每一辆骑车进行交通全程控制，对每一条道路进行交通全时空控制，以提供交通效率和交通安全为主的网络与应用。
车联网通过车与车、车与路、车与人、车与传感设备等交互，实现车辆与公众网络通信的动态移动通信，可以收集车辆、道路和环境的信息，并在信息网络平台上对多源采集的信息进行加工、计算、共享和安全，根据不同的功能需求对车辆进行；有效的引导与监督，以及提供专业的多媒体与移动互联网应用服务。服务于车辆安全、交通控制、信息服务、用户网络接入等应用，旨在建立改善交通状况、提高出行效率、拓展信息交换形式的智能综合网络体系。
车联网的最核心部分是车载通信，其中运用到的技术有RFID技术、卫星定位导航技术、智能技术、无线通信技术、云计算等，可应用在紧急信息通告、实时交通路况监测、避免交通事故发生等方面。
车联网和智能交通的发展如火如荼。根据权威报告数据，从2015年到2013年，不到十年的时间里，中国车联网用户已经从5万增加到600万。5月28日，在由中国建投主办，建投华科和清科创投联合承办的“下一站，车联网与智能交通”JIC投资沙龙上，国内聚焦车联网、智能交通的领先企业和投资机构齐聚一堂，共同探讨行业发展趋势和投资机遇。
四、智能交通的发展
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随着国民经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，城市公共交通已成为人们关注的热点，它与人民的社会经济活动息息相关。城市公共交通车辆及其运行组织管理的优劣，已是一个国家一个城市的发达与文明程度的标志。因此各国政府及地方政府都对城市公共交通的发展倾注了极大的力量，尤其对智能公交系统的投入标显对信息技术的重视和致力改变现阶段公交系统管理的杂乱和不规范的决心。
智能公交系统基于全球定位技术、无线通信技术、地理信息技术等物联网技术的综合运用，实现公交车辆运营调度的智能化，公交车辆运行的信息化和可视化，实现面向公众乘客的完善信息服务，通过建立电脑营运管理系统和连接各停车场站的智能终端信息网络，加强对运营车辆的指挥调度，推动智慧交通与低碳城市的建设。
1.我国城市公共交通现状
自20世纪80年代以来，我国经济持续以较高的速度增长，但是，城市公共交通发展的现状却不尽如人意。
（1）公共交通的服务水平低。主要表现为速度慢、拥挤、不准时、候车时间长和乘坐不方便等。
（2）城市公共交通的分担率降低。尽管一些大城市实施了公交优先政策，但是，由于公共交通服务水平低，使得公共交通不但没能成为客运交通主体，而且人们利用公共交通出行的比例还呈下降趋势。
（3）不同时间段公共交通调度不变。主要表现为上下班公交车按既定班次发车满足不了居民需求而使得各趟公交车拥挤，而非高峰期公交车仍然按原班次发车以致于此段时间公交空置率加大，资源配置没有达到最大。
2.物联网概述
国际电信联盟（ ITU）定义物联网为通过二维码识读设备、射频识别（RFID） 装置、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
随着物联网的提出并高速发展，物联网能够通过利用部署于其上的海量的多种类型传感器，获得实时的具有不同的信息内容和信息格式的数据（因为每个传感器都是一个信息源），并按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。另外，通过各种有线和无线网络与互联网融合，可以将物体的信息实时准确地传递出去。还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，并利用云计算、模式识别等各种智能技术，广泛应用于不同领域。正因为物联网的这些技术优势，通过利用其前端智能检测，后端自适应接入，多机协同工作构架，以及强大云接入、云处理能力，为解决高速公路突发事件中交通应急处理这类部门涉及众多，结构复杂，且体系异构的兼具预警和保障的综合型信息系统的整合提供了有效的技术手段。
3.智能公交系统的工作原理
3.1 智能公交系统的总体结构
为了提升城市公共交通服务质量，就提高公交车到站准点率，缩短乘客候车时间，降低上下班乘车高峰时拥挤状况及乘车时间长等情况，提出在智能公交系统中采用RFID和GPS等物联网技术，通过对公交车自动识别、定位、监控和管理实时地获取车辆位置信息及乘客数量等信息，用以监控公交系统在既定线路上的运行状态以实现公交调度的智能管理。利用智能分析软件，对公交线路优化、站点设置和突况调度等情况进行智能优化配置。智能公交系统包括智能感知和智能调度两大系统。
3.2 智能感知系统和智能调度系统
智能感知系统是利用铺设在公交车、站点和公交卡中的RFID读写设备，结合所设读写器将公交车的运行状态信息实时地发生至调度中心。
智能调度系统是为公交调度管理提供信息服务的，利用所设的计算机系统和智能调度软件完成公交运行状态信息的储存、处理、协调控制等业务。
3.3 智能公交系统功能与实现
智能公交系统主要通过车辆运行状态监测、公交站点监测、公交卡及乘客信息监测和调度中心等模块提供信息完成智能控制。车辆运行状态监测主要利用铺设在公交车上的RFID实现信息的自动化采集。对车辆的出车、返回及停靠站等进行识别并记录，结合GPS实时定位车辆位置，及时共享信息。通过网络传送调度中心，用以智能分析以及处理、调度；公交站点监测主要为乘客提供实时、动态的公交信息，如：公交车地理位置，到达时间，车上人数情况及停靠站点状况等。另外，公交站点通过网络与调度中心互联，方便与调度中心进行信息交换，如监测到某条线路公交站点处人员大量滞留，可由调度中心根据实际情况加派公交车前往；公交卡及乘客信息监测主要是通过公交卡识别上车和下车的人数，以及识别乘客类型，智能提示为老人让座等信息，另外通过网络传送至调度中心，以供其分析处理；智能调度系统，负责数据的综合处理。通过车辆、公交站点、公交卡使用所传回的数据信息做出判断，完成对城市各条公交线路的实时监控和信息收集，及时地根据情况做出判断并完成调度工作，如若出现突发事件及时根据应急方案做出快速的处理，以实现公交系统的智能化优势。
4.结束语
本文分析了现代城市公交所面临的现状，并对物联网技术进行了概述。在结合物联网技术情况下连系公交系统组成智能公交系统，并分析了其工作原理及组成结构和各项功能的实现情况。
【参考文献】
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0引言
智能交通系统（Intelligent Transportation Systems，简称ITS） 是指通过对交通基础设施和交通出行工具的全面的信息化、网络化和智能化来实现交通系统的性能提升，如增加交通安全性，减少交通时间和降低燃油耗费等等[1]。据统计，世界上每年都会有五千万人由于交通事故而受伤[2]，而由于交通事故造成的经济损失则超过五亿美元[3]。 为此，智能交通系统将具有异常重要的实用价值，以及异常巨大的市场容量。有信息显示，其相关产业已然成为全球最大产业之一，已经而且也必将会对未来世界将产生深刻影响。 另一方面，智能交通系统也是一个融汇计算机、通信、信息处理、人工智能、自动控制等多个学科进行交叉的复杂系统，系统中存在大量具有相当难度的研究课题，所以对于学术界而言，智能交通系统的研究多年以来一直非常活跃，且颇受重视，成为热点研究领域。
智能交通系统的最终价值就体现在构建于其上的各类应用上，因此可以认为智能交通应用是智能交通系统的动力与源泉。 现在的智能交通应用大都集中在交通导航上，但是除了交通导航以外，还有很多与交通有关的应用可以用于提高道路安全，如道路预定，事故避免，未来交通流量的预测，道路拥塞的模式搜寻， 控制交通废气排放， 交通安全风险评估与避免等等。本文即针对物联网智能交通系统的研究现状进行了全面总结和深入剖析。
1智能交通系统中的环境感知
物理环境感知无疑是智能交通系统的基础，实际上对环境的感知与认知也是任何智能系统的基础。可分为以下几个专题进行系统阐述和分析。
1.1移动感知已经逐渐成为城市感知的基本手段
智能交通系统的监控传感器通常可分为两种基本类型：静态传感器和移动传感器（Mobile sensors）。由于移动传感器具有更大的灵活性，目前使用移动传感器进行交通环境感知的实例已有很多。例如，在上海和广州就分别使用带有GPS设备的出租车来收集交通环境信息（上海使用了4 000辆出租车，而广州使用了100辆出租车）[4，5]。 另外，使用带有GPS的公交车也可用来进行数据收集[6]，文献[7]即使用安装在出租车上的探测器来监测核危险。 除上述手段外，通过智能手机来完成智能交通系统中的感知也是一种新出现的手段，文献[8]就利用了对移动 cellular网络的匿名监控对城市的实时移动性来实现监控。 再如，文献[9]给出的就是一种以车与车之间的通信协作为基础的路口安全实用方法，文献[10]给出的方法就是通过交通工具携带传感器完成环境感知以及通过车与车的直接通信作为网络基础的智能交通应用。
1.2降低感知的能耗，提高感知的精度
由于智能交通系统是一个关乎交通效率和人身安全的实践应用系统，所以感知精度的保障一直是一个重要的研究内容，同时由于智能交通系统的规模又非常庞大，节能也就成为其中的一个关键问题，因此在降低感知能耗的同时、又要保证感知精度就成为智能交通系统环境感知的一个难点挑战问题。 基于簇的结构是一种广泛应用于无线传感器网络中降低感知能耗的方法，但交通系统属于一个典型的动态系统，[JP2]节点不停地移动导致网络拓扑的动态变化，由此使得簇结构也需要跟着变化，所以在文献[11]中分析并给出了一个考虑节点移动的组簇算法进行数据收集，降低了感知能耗。
1.3智能交通系统环境感知研究现状的分析与总结
由上面的分析可以看出，移动感知已经逐渐成为智能交通系统环境感知的主体，而且这些感知节点往往是自身主动移动（即其移动是不可控制的）的节点，在增加了环境感知灵活程度，降低感知代价的同时，也使感知问题变得更复杂，因为选择哪些节点部署感知动作所导致的感知效果可能会截然不同。[JP2]一个显然的结论是在选择感知设备时，需充分考虑节点移动特征，尤其是一些重要社会特征，如那些移动活跃的用户和群体，或者移动性具有一定关联的用户和群体等等。
2智能交通系统中的数据通信网络
只有将采集获得的感知数据依托通信网络发送到需要的位置上，才能使智能交通系统真正得以运转，所以通信网络成为智能交通系统的另一个重要基础。总的来说感知和通信构成了智能交通系统的两大基础。
2.1智能交通系统中数据通信的基本结构
近年来，国外很多著名大学和企业都相继开展了城市感知项目的研究，当然其中的感知信息需要通过网络实现通信与共享。 如麻省理工大学开展的CarTel项目就是一个旨在基于机会通信建立延迟容忍的移动感知系统，建基于系统上的应用可以收集、处理、发送、分析、以及可视化由底层移动用户（如智能手机和车辆）采集感知的数据，并给用户推荐感兴趣的服务。 CarTel系统建基的网络可称为Cabernet[12-14]， Cabernet采用的通信结构是建立IEEE 802.11协议基础之上，并主要集中在移动设备和WiFi AP之间的无线通信上，显然该结构是一种基本的集中物联的通信结构。
而MetroSense[15]是由Dartmouth大学开展的、由移动手机组成的、一个全局移动传感器网络，由此可实现整个社会范围内的超大规模感知，其感知网络可分成三层结构完成感知数据的收集。在有线Internet中的servers用于负责存储、处理感知数据；通过Internet连接的固定Sensor Access Points （SAP）可用来作为服务器和移动传感器（mobile sensors，简称MS）之间的gateways；而MS能在现场移动，用来收集数据，将数据“mule”到SAP处。另外，静态传感器也完成类似于MS的功能，只是SS不能移动。 由于感知数据的收集主体是随人移动的MS，MS位置的随机性，网络连通的间歇性都是经常发生的现象，这就决定了MetroSense只能提供机会性的感知。 不难发现，目前针对城市感知的通信网络都是以Internet为核心的一种集中物联结构。
2.2智能交通系统中常见的数据通信方式
移动无线通信环境采用的通信方式目前可见的已有许多种，基本方式可以分为如下四种：
（1）DSRC（Dedicated Short-Range Communication）[16]是一个工作在5.9 GHz波段的短到中距离的无线通信方式，对于车载网络，DSRC可支持的车速最高可达120mph，通信范围是300m，[JP2]缺省数据速率是6 Mbps，目前已有大量研究采用DSRC来建立车-车之间，车体-路边设施之间的实时信息通信。应用这些通信可以减少拥堵，提高人身安全等等[17]。
（2）Cellular networks，包括2G和3G，2G系统可以支持9.6 kbps的通信速率，GPRS和EDGE用来提高通信速率。相比而言3G提供的数据传输速率要大得多，其中的地理位置是引入带宽变化的重要因素[18]。
（3）WiMAX/802.16e的目的是提供最后一里（last mile）的无线宽带数据传输，常可用于取代cable和xDSL。 WiMAX用来填补3G和WLAN之间的通讯鸿沟，可以提供数十Mbps的带宽，
（4）WiFi或WLAN也能支持宽带无线服务，802.11a/g提供54Mbps的传输带宽，支持的通信范围是38 m （室内）、140 m（室外）。 由于WiFi的普适部署，使得WLAN成为一种极具吸引力的无线宽带传输手段。 同时，开放的WiFi mesh网络也引发了广泛的兴趣与关注[19]。
3智能交通系统中的数据处理技术
智能交通系统的智能化就集中体现在对系统内各种数据的处理上，所以对数据的处理可以认为是智能交通系统的核心所在。数据处理的详情如下所示。
3.1时空数据的处理
智能交通系统处理的数据是一种伴有时空特征的典型数据，由于现今的GPS装置已经非常成熟且实现了平民价格，所以大量配备有定位装置的设备广泛应用至各行各业，如带有GPS设备的为数众多的出租车、公共汽车以及一般的民用车辆，加上无线通信的日益成熟更使得现在的智能交通系统中产生了海量可以使用的、带有时空位置的序列化数据，如何应用和处理这些数据就成为智能交通系统时下研究中的一项基本内容。 如文献[20]使用的就是人工智能中的无导师学习方法来处理车辆产生的位置数据，用以推导得出车辆的状态和动作，从而实现对交通事故的避免。 除了对时空序列数据进行处理以外，发现和利用数据的空间特征也是智能交通系统时空数据处理的一项新兴研究内容，文献[21]给出的正是这样一项分析道路网络交通流量状态宏观角度空间特征的方法，而文献[22-24]中的研究也是针对交通流量的时间和空间依赖性完成的，智能交通系统可以应用这些空间特征进行各个方面，诸如VANETs通信等方面的性能优化。
3.2数据的在线分析
智能交通系统的高度动态性使得系统会产生大量数据，并且许多数据会因为环境的动态变化而随时失效，这就使得对于数据的在线分析变为一个复杂的问题[25]，而文献[25]就使用一个简单的折价因子来为那些不断陈旧的历史信息建立数据模型。
3.3人工智能的数据处理
显而易知，智能交通系统中的数据处理必然要使用各类人工智能的最新技术。 近年来，人工智能中的一些新技术已经受到越来越多的智能交通研究者的推崇和青睐[26，27]。 例如，针对交通流量的预测和建模可以借助于人工神经网络、模糊推理系统以及一些聚类技术。 文献[25]中的风险评估就使用了一个经过修改的在线最近邻聚类算法，用以提取最有价值位置。 而使用模糊推理的原因则是由于交通系统的动态性和复杂性，并由此导致感知数据带有明显不确定性，因此就需要在推理时连带这些不确定性一同进行模糊推理。
4总结与展望
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一、车辆检测
1、传统的车辆检测
传统的车辆检测一般是采取各种传感器来实现的，各种传感器主要有以下几种，首席那时磁频车辆检测器，磁频车辆检测器主要的是由感应线圈检测器、磁性检测器以及磁成像检测器组成的，目前在应用上比较广泛的是感应线圈检测器，感应线圈检测器的主要原理是通过法拉第电磁感应定律在车辆通过感应线圈时能够引起整个电磁场的变化，从而检测出是否有车辆通过，这是比较传统的检测模式，随着时间的发展和车流量的增加这种模式的额问题也逐渐暴露出一些问题。
另外，线圈通过电子元件的频率可以对车辆进行分辨，主要是用来分辨车辆底部的金属原件的，因为车辆的金属原件是比较特殊的，可以对车辆进行识别，可以说是非常重要的。还有就是测频车的检测器的软件标准已经非常高了而且计数也非常精确。但是虽然数据精确却存在着一定的问题，这是因为线圈主要装在路得下面，在进行安装和维护的过程中需要更多的资金和更先进的管理技术才行，而且在地下进行安装需要阻断整个交通，阻断交通就会引起交通阻塞，而且这种安装会对路面造成破坏，影响路面的寿命，而且安装过程如果出现不稳定和不可靠现象的话，会影响使用的寿命和效果。
波频车辆的检测主要是超声波检测和微波检测以及用红外线进行检测，这种检测一般是将检测器放在道路的上方或者道路的侧面，这些检测器还是可以移动的，能够进行多车道的检测。但是这种检测很容易受到气候和环境的影响，而微波检测器虽然能够克服环境的影响但是对安装过程要求很高，一旦安装不到位就无法发挥其优势。然后是红外检测可以昼夜工作但他的精度和可靠性是很差的。因此目前在传统检测上是出现了许多的问题，但是传统检测的最大好处在于占用资金和资源较少，便于工作的开展。还有一种检测器是视频检测器，这种视频检测器主要通过图片传感器获取道路的图像，通过图片传感器的主要目的是将图像进行连续的分析和处理，实现车辆检测，检测的主要内容包括车流量以及平均车速和车辆识别等，它的安装是非常方便的，而且成本也比较低，在联网上也比较方便，但是检测精度上还有比较大的改进空间。
2、基于物联网的车辆检测
基于物联网的车辆检测主要是通过射频识别技术RFID来实现车流量的检测和车辆的识别，这种射频识别技术主要是利用无线射频的方式进行非接触的双向通信进行处理，不必依靠光学可视或者无需人工干预就能够完成信息的输入或者处理。完成信息的输入和处理之后还要在车辆上安b射频卡，这种射频卡主要是电子标签，这种电子标签的最大特点在于他的芯片体积是比较小的，而且厚度一般不会超过0.35mm，这样就可以将这些芯片支撑标签贴在发动机上，并将这些芯片封装在汽车钥匙或者汽车牌照之中，这些拍照会成为识别车辆的重要手段，因为这些电子标签包括了整个车辆的完整信息，能够帮助相关人员快速识别身份。
另外也会在道路上或者两侧安装读写器，这种读写器主要是来对车辆进行是别的，能够实时对车辆进行检测，对车辆的车速和车的种类进行识别，最后将这些信息交给交通控制中心，这样便于交通控制中心根据交通流量的情况来配置交通灯的响应时间，提高道路的通畅性和减少道路的拥挤。其次是考虑到整个城市的车速，以及车身的距离，采取超高频率的系统能够实现数据的快速传输，而且受遮挡物影响较小，成本较低
二、行人检测
在路口中会有对行人的检测，这种行人检测一般是用来对道路的人流通行量来进行大体的估算，与此同时，对一些特殊的行人进行识别与检测。现代社会，由于经济的发展，所以道路上的机动车辆越来越多，这就使得现在的道路交通管理系统方面对机动车辆的交通管理系统为主要，而对行人的管理方面则稍显薄弱，这就使得行人的需求在交通方面满足不了，尤其是，在道路交通上经常有老人、儿童、病人、残疾人、孕妇等等弱势群体，这类行人的速度较正常的成年人来说是比较慢的，低于其1.5m/s左右的速度，大约在1m/s这个速度左右。因此，在现实生活中，当一群人过马路时，如果里面有上述提到的老、弱、病、残、孕等这种特殊人群，由于他们在过红绿灯路口时，会经常出现当绿灯变为红灯时，他们还有可能停留在路上的这种情况时有发生。出现的这种情况就对道路交通的正常运行产生了干扰，更重要的是，这种情况极易发生交通事故，给这些人群带来损伤，一旦产生交通事故，则会出现许多的纠纷问题，使得各方都得不偿失，而且还会对弱势群体带来心灵上的伤害。
对于上述的这种情况的解决方法一般是运用好人们手中的二代身份证。因为我国的二代居民身份证中采用了射频卡中的非接触式IC卡，这种卡中储存了居民的大量身份信息，包括电话号码、居住地址、最基本的姓名、性别、出生地、出生年月，身份证号，而且还包含紧急联系人及个人的病史信息等。在道路交通的系统方面采取RFID系统来对其进行检测，这种系统在识别我们的IC卡时，其识别的距离可以缩小至1m～1.5m，这样就保证到检测的范围在可控制的范围内。在人行道上设置识别二代身份证信息的读卡器，当有行人在绿灯通过人行道时，就可以通过此来对人行道上的行人的基本信息进行识别与确认，这样既可以检测出通过的人行道上的行人的数量，又可以通过对身份证卡上的信息读取分析出老弱病残孕等这些特殊人群的身份。在实际的红绿灯路口过行人时，设计一个当老弱病残孕群体达到一定数量的极值，如果达到了这个极值，道路交通的控制系统可以 对绿灯的时间进行适当的延长，保证其能够顺利通过。
三、结语
道路交通灯控制系统已经进入了一个智能化时代，尤其是在现代社会中智能交通灯的控制系统一般都基于物联网来进行运作，而且现在的道路交通系统以RFID此类技术为核心，在道路交通上面对交通控制所需要的各种信息进行收集与分析。随着这种技术的不断发展，对交通中的以前不能收集的信息，或者是处理不到位的情况，都有所改善，随着科技的发展，以后的道路交通行驶将越来越科学。
参考文献：
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0 引 言
三亚市是我国唯一的热带滨海旅游城市，随着近年来三亚市旅游区位优势不断凸显，各级领导对三亚市交通运输发展提出了更高的期望，广大市民及旅游人口对三亚交通运输环境的需求也不断提升。利用信息化、智能化手段，打造具有三亚特色的智能化公共交通系统，完善综合交通运输体系，优化广大群众出行环境，是推动三亚市城市交通可持续发展的必然要求，也是顺应民情民意的积极举措。
1 物联网与智能交通
物联网是通过信息传感设备，按约定的协议实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络。其主要特征是通过信息传感等方式获取物理世界的各种信息，结合互联网、移动通信网等网络进行信息的传送与交互，采用智能计算技术对信息进行分析处理，从而提高对物质世界的感知能力，实现智能化的决策和控制。
智能交通系统（ITS）是指将先进的传感器技术、信息技术、数据通信技术、网络技术、自动控制技术、计算机处理技术等应用于整个交通运输管理体系，从而形成的一种信息化、智能化、社会化的交通运输综合管理和控制系统。智能交通系统使交通基础设施能发挥最大效能。该技术于20世纪80年代起源于美国，随后各国都积极寻求在这一领域中的发展。随着互联网、移运通信网络和传感器网络等新技术的发展应用，物联网应用于智能交通已见雏形，在未来几年将具有极强的发展潜力。
2 三亚市智能交通系统建设需求
2.1 行业监管
在行业监管方面，应满通监管部门对全市交通状况的可视化需求。即：借助视频、卫星定位和无线传感等技术，实现对车站、道路、港口等基础设施以及对公交、出租、重点营运车辆、船舶等运载工具的全时空可视可控；借助多渠道行业运营数据整合，实现对全市交通运行状态分析决策的辅助支持。
2.2 企业运营
在企业运营方面，借助卫星定位、客流检测、无线通信等信息化、智能化手段，建立标准化的信息管理手段，满足公交、出租、城市公共客运以及航运企业的日常管理需求，提高管理水平和运营效率；通过建立智能化监管手段，实现对企业运营车辆智能调度、行业服务考评及成本效益分析等，提升企业服务水平。
2.3 公众服务
在公众服务方面，主要满足广大人民群众日益增长的出行服务需求。在机动车出行方面，要能够满足驾驶者对道路运行动态信息的实时获取与预测需求；在公共交通方面，要满足乘客对出行路线规划、交通信息、票价、公交到站提示、自助召车等方面的需求。综合运用网站、智能终端、诱导屏等多种服务方式，使出行者享受到无时无刻、无所不在的便捷公共交通信息服务。
3 三亚市智能交通总体架构设计
根据三亚市综合交通运输体系的突出特点，以及交通行业管理、运输企业、广大市民对智能交通的需求，本文提出了图1所示的三亚市智能交通物联网系统的总体架构。
3.1 感知层
本系统中的感知层主要利用RFID、视频、红外、卫星定位等物联网技术，实现三亚市智能交通感知网的布设与构建，该层主要包括移动感知节点和固定感知节点。移动感知节点在全市所有公交车、出租车、重点营运车辆、执法车辆、执法船和营运船舶部署物联网感知设备，实现对各类运载工具的准确标识与信息实时获取，为各业务应用提供基础数据支撑；而固定感知节点主要依托机场、火车站、主干线、公交站台、交通场站、码头、主要航道等基础设施，部署覆盖全市主要道路、区域的路边（岸基）固定传感节点，实现对基础设施状态的感知及与运载工具的相互通信。
借助两类感知节点的大规模布设和相互通信，可形成广泛覆盖的传感网络，并利用传感网络实现对重要交通要素的识别以及交通信息的采集，实现城市交通要素全面感知，为实现和深化智能交通应用打下坚实的基础。
3.2 网络层
网络层则利用光纤、以太网等有线网络以及GPRS、3G、WLAN等无线网络实现各种应用数据和传感数据的传输。其中以太网/光纤网络是智能交通系统的主要接入形式，重点依托现有以太网/光纤网设施，将有以太网或光纤接入条件的固定终端应用，通过终端上的以太网接口接入到网络中；而GPRS/ 3G无线网络作为移动无线网络，GPRS/3G等网络综合了蜂窝、无绳、集群、移动数据、卫星等各种移动通信系统的功能，具有覆盖广、无布线、易布置、可流动情况下工作的特点，可借助网络运营商的GPRS/3G等无线网络服务，在需要移动传输数据和不利于布线布网的场合进行布设应用；WLAN无线网络是以太网/光纤网的末端延伸，属于区域内的无线网络，其兼有以太网/光纤的优点，又具备GPRS/3G等网络的部分无线功能。在有线网络接入的末端不适宜布线的场合，一方面借助运营商现有的WLAN资源，另一方面可在车站、机场、公交站点及码头等区域布设专用WLAN作为以太网/光纤的重要补充。
3.3 业务应用层
业务应用层主要包括用于行业监管和企业运营的公交行业监管系统、出租汽车行业监管系统、重点营运车辆监管系统、航运船舶监管系统、农村公路智能养护系统、交通综合智能执法系统，以及用于公众服务的综合交通信息服务门户网站、移动综合交通信息服务系统和综合交通服务诱导等服务应用系统。
3.3.1 公交行业监管系统
通过视频终端、定位终端、客流采集终端等车载终端和路侧感知终端的综合应用，实现全市范围内公交车辆以及公交场站的全方位实时监控，获取车辆的速度、位置、报站信息、车辆间距、违规信息等，为运营监管及公众出行服务；通过采集日常车流、客流数据并对其进行多维度、精细粒度的客流分布规律分析，掌握发班与客流情况，为公交指挥调度、公交线路规划、线网优化等提供数据支撑。
3.3.2 出租汽车行业监管系统
通过出租车车载终端与路侧固定感知节点的信息采集，实现全市范围内出租汽车以及出租汽车停靠点等全方位实时监控，为出租企业、行业管理部门提供车辆实时监控、车辆定位、运行轨迹回放、电子围栏、图像采集、信息、实时信息上报等功能。在紧急境况下和特殊时期，管理部门可以对出租车智能调度，从而保障特殊路段的交通顺畅。
通过出租车稽查终端信息的采集实现防伪稽查，对“克隆车”等非法营运的车辆进行全方位有效稽查，维护出租汽车行业正常的营运秩序。
通过建立以呼叫中心、互联网、手机应用等多种形式相结合的电召服务系统，为乘客提供电召调度、预约、失物查找等服务。
3.3.3 重点营运车辆监管系统
通过固定感知节点的信息采集应用，实现全市范围内重点营运车辆以及运输场站、货源点、停靠点等全方位实时监控和动态监测；结合GPS、RFID和视频等车载终端，可准确及时掌握全市重点营运车辆的运行状况，为运输企业、行业管理部门提供车辆实时监控、车辆定位、车辆跟踪、轨迹回放、电子围栏、信息、实时信息上报、途径车辆查询等功能，实现全市范围内重点营运车辆安全运行的动态监管。
3.3.4 航运船舶监管系统
基于GPS和GIS的航运船舶监管系统主要实现对三亚所辖水域航行船舶的动态监控。通过GPS和GIS综合应用实时获取船舶的位置信息，可通过对船舶点名查看、设置状态、定时发送、报警发送等多种方式获得静态或动态数据信息，还可根据管理需要设置电子围栏，对船舶进行应急调度指挥等。
3.3.5 农村公路智能养护系统
公路智能养护系统依据现行公路养护管理业务流程和养护技术，为道路养护管理人员提供公路基础设施信息的在线管理、日常养护工作计划管理、各类养护工程实施情况以及公路、桥梁等基础设施的养护管理及路况信息的管理功能；通过内置卫星定位和无线通信功能的手持养护监测终端为养护巡查人员提供养护计划管理、养护巡查情况的现场录入和巡检信息（包括图片等多媒体信息）的无线上传。
3.3.6 交通综合智能执法系统
交通综合智能执法系统主要面向运政、路政和航政等执法业务。交通综合智能执法系统按照执法管理业务需求，为执法人员和执法管理者提供现场监控、信息查验、立案处理、证据采集、文书制作、案件查询以及统计分析等一系列功能，覆盖内勤业务处理与外勤执法两部分工作，并实现内外业间的协同联动；通过综合应用车牌识别、RFID、IC卡、无线通信等技术来达到改进现场执法手段、规范执法行为、提升执法效率的目的。
3.3.7 综合交通信息服务门户网站
建设三亚市服务专题门户网站，向社会公众提供公交信息服务、路况信息服务、出租车等一站式综合交通信息服务。社会公众可进行公交线路查询、换乘查询、路况查询、铁路信息、航班信息及客运信息等。
3.3.8 移动综合交通信息服务平台
主要以移动终端客户软件的方式提供给用户使用，功能包括路况信息、交通视频、实时公交、出行规划、铁路航班、客运信息、的士查询、交通资讯等模块，基本实现移动终端上的交通信息一站式服务，用户可以随时随地查询出行信息，满足市民、游客的出行前、出行中的交通信息查询需求。
3.3.9 综合交通服务诱导平台
通过路侧诱导屏或智能公交站牌向公众提供交通信息。智能公交站牌显示报站信息、调度信息、天气信息和交通公告信息等。路侧诱导屏显示内容包括路网疏通状况、道路交通事件、路线诱导、路段实时车速等实时交通信息。
4 结 语
智能交通系统是解决未来城市建设的交通问题的行之有效的办法。智能交通系统的建设，不仅可以改善城市交通的拥挤现状，解决城市建设中的交通问题，还可以带动相关产业的发展，从而推动城市经济的发展。
参 考 文 献
[1] 王笑京.中国智能交通系统发展战略[M].北京：人民交通出版社，2006.
[2] 邹力，高翔，曹建东，等.物联网与智能交通[M].北京：电子工业出版社，2012.
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一、物联网技术的内涵
物联网技术的发展核心和基础仍主要是以互联网技术为主，物联网技术是在互联网技术发展基础之上，逐渐形成的延伸性和扩张性的一种新型网络技术，物联网技术的客户端能够通过延伸和扩张的特点，实现物品与物品之间的信息交换和相互之间的通讯。其具体的内涵是通过红外线网络感应器、全球定位系统、红外线激光扫描仪器等诸多信息传感器设备，通过先进的技术，将相关物品之间与互联网进行有效的连接，并实现相互之间的信息交换和通讯，由此通过物联网技术实现智能化的信息识别、系统追踪以及监控管理的网络技术。
二、物联网技术下的智能公交调度系统
（一）物联网技术下智能公交调度的运输层
物联网技术下的智能公交调度系统主要包含三层结构，首先是物联网技术下智能公交调度的运输层。物联网技术下的智能公交调度运输层是完成公交调度中心与公交调度感知层获取信息并传输的主要手段，能够有效完成运输层和感知层的互联功能。智能公交系统通过物联网技术，采用无线传感网络，将通过物联网所采集到的相关数据信息转达到智能公交调度系统中心，同时在公交调度系统中心的控制协调系统下，将公交调度系统的运输层与感知层的信息进行转换和共享，从而使各公交都能够获取相应的信息。物联网技术下智能公交调度的运输层能够通过对物联网技术的应用，获取相关的公交车、公交站点以及乘客的相应信息，从而使智能公交在资源共享的前提下，支配好各公交的流程走向，从而在一定程度上为城市交通减轻压力，促进广大人民群众的出行方便[1]。
（二）物联网技术下智能公交调度的感知层
物联网技术下智能公交调度的感知层也是物联网技术下的智能公交调度系统的结构。智能公交调度的感知层位于物联网技术层次结构中的最底层，信息感知层能够通过对物联网技术的应用，实现对物理世界包括智能公交的智能信息感知识别、对相应有价值的信息进行采集和处理以及对资源共享进行有效控制等。智能公交调度系统的信息感知层主要作用是对公交车量、公交站点以及公交乘客相关信息的采集。本文主要对公交车辆信息检测和乘客信息监测进行分析。一方面在公交车辆信息监测过程中，智能公交调度系统将采用射频识别技术，将智能公交依次嵌入射频识别技术的标签中，在各个公交站点处安装相应的阅读器，由此当智能公交车经过站点时，公交车辆的信息便会通过阅读器被识别，同时通过全球定位系统能够对智能公交车辆实施跟踪[2]。
另一方面在乘客信息检车过程中，关于公交乘客的信息检车主要是根据公交车站点，对其中上下车的公交乘客进行统计，在此过程中，可以在乘客公交卡中嵌入射频识别标签，同时与公交车内的射频识别系统进行统一，但射频识别技术的在乘客公交卡中的应用尚不成熟，主要是由于在部分中小城市中，无法满足人手一张公交卡，因此对于相关公交乘客信息的采集尚未成熟。另外，通过对智能公交车中实施红外线检测技术，即在公交车的后门两侧安装红外线智能感应装置，装置时需要根据人身高不同的特点进行适当的装置，通过在公交车后门安置红外线检测技术，能够有效提高公交乘客计数的准确性。
（三）物联网技术下智能公交调度的应用层
物联网技术下智能公交调度的应用层是物联网技术下的智能公交调度系统的第三层结构。互联网技术下的智能公交应用层主要是将智能公交调度的运输层和感知层所得到并传递的各种信息，通过物联网技术进行科学护理的筛选、分类以及分析，并根据分析后的结果对相应的数据和信息作出具体的处理。智能公交调度系统在调度过程中，通过建立静态调度模型，能够对物联网技术下的智能公交调度实现日常工作中的调度工作，同时也能够通过智能公交调度的运输层和感知层所传递的信息，对相应的功能进行反馈，并呈现到各个公交站点的显示牌上，为公交乘客提供相对及时、实时和准确的公交到站信息，以便提高智能公交车的利用率，同时也对广大人民群众的出行创造较为方便的途径[3]。
三、粒子群优化算法下的智能公交调度系统
粒子群优化算法是一种全局式的优化算法，该算法能够有效解决物联网技术下公交调度系统中较为复杂的优化问题。粒子群优化算法的主要特点是其运算的结构较为简单、预算过程中的速度较快，同时需要进行调整的粒子群参数较少，在物联网技术下的智能公交调度系统中运用粒子群优化算法，主要是借助量子特征和量子空间中，粒子没有明确的轨迹，从而能够对整个智能公交调度系统空间通过搜索寻找较为优化的解决方案。针对物联网技术下的公交调度情况，粒子群优化算法以智能公交乘客数据为参考，在具有考虑约束条件的基础上对相应的目标变量进行求解，能够有效的探索出物联网技术下的智能公交调度系统的最优解决方案。
结语：在科学技术迅猛发展的信息化网络时代下，基于物联网技术的智能公交调度系统以其独特的优势，能够将公交车、公交站点以及乘客之间的信息进行有效共享的优点，逐渐广泛应用于公交调度系统中，并日渐占有十分重要的地位。本文主要从物联网技术下之智能公交调度的运输层、物联网技术下智能公交调度的感知层、物联网技术下智能公交调度的应用层等方面对物联网技术下的智能公交调度系统进行分析，同时对粒子群优化算法下的智能公交调度系统进行研究，并具有实际参考价值。
参考文献：
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智能交通是交通运输的智能化，是指将先进的信息技术、电子通讯技术、自动控制技术、计算机技术以及网络技术等有机地运用于整个今天运输管理体系而建立的一种实时、准确、高效的交通运输综合管理和控制系统。到目前为止，它的发展经历了智能交通系统和交通物联网系统两个阶段。本文基于国家相继制定相关政策法规和促进物联网系统的研究和应用时机，结合目前公路道路交通领域中的应用现状，指出智能交通系统和交通物联网系统之间的技术区别，以及在实际推广应用中对行业主管部门和用户带来的冲击和影响，并根据物联网系统的下一步发展趋势，进行积极地应对。
2.智能交通、智能交通系统和交通物联网系统的关系
智能交通是交通运输的智能化，是指将先进的信息技术、电子通讯技术、自动控制技术、计算机技术以及网络技术等有机地运用于整个交通运输管理体系而建立的一种实时、准确、高效的交通运输综合管理和控制系统。它的突出特点是以信息的采集、处理、、交换、分析、利用为主线，为交通运输参与者提供多样化的服务，本质上是利用高科技使传统的交通模式变得更加智能化，更加安全、节能、高效率。
智能交通系统的前身是智能车辆道路系统，它的主要特点是从功能到信息的应用模式，即形成由上而下的信息采集应用模式，由基本独立的交通运输业务功能域需求推动应用，基于应用需求构建各自的信息采集渠道。
智能交通系统“功能->信息”采集及应用模式会导致四大弊端：(1)功能系统推广成本较大，难以形成规模效益和可持续发展；(2)信息编码、通信接口标准不一，不能实现全国形成信息联网；(3)信息只是作为工具使用一次即作废，信息的潜在巨大资源价值没有挖掘利用；(4)交通运输要素信息的重复采集，导致社会资源浪费。
交通运输物联网是物联网技术在交通运输领域中的应用，目的是实现交通运输系统的智能化管理和最优化运行。具体来讲，交通运输物联网是基于RFID技术、传感网技术、泛在通信与网络等物联网技术，将交通要素唯一化接入互联网络，实现交通要素的互联互通，实时获取交通要素的运行状态和功能状况，通过实时仿真和决策，促使交通要素间的互动和协同运作，实现整个交通系统的智能化管理和最优化运行；同时利用对实时数据的运算处理，获取对社会大众有价值的交通运输信息，提升交通运输行业服务化水平，推进行业纵深化发展。
交通运输物联网能有效建立“信息->功能”应用模式，即基于云计算的由下而上的信息资源开发应用模式。交通运输物联网的各个组成系统和各种功能都是基于标准化的交通运输信息标识、采集及存储开发的。实时、全面、准确的交通信息是实现交通运输智能化的关键，也是交通运输物联网成功实施的重要前提和基本保障，是交通运输物联网的灵魂。实际上，在许多系统中采集的大量信息除了用于生产运营业务管理外，同时还可以服务于政府部门的宏观管理、数据统计和大众信息服务。
从智能交通、智能交通系统以及交通运输物联网三者的基本概念来看，智能交通系统和交通运输物联网都属于智能交通的范畴，它们都推动着交通运输的不断智能化，只是智能交通系统属于智能交通发展的第一个阶段，而交通运输物联网属于第二阶段。[1]
它们之间的主要区别简单归纳如表1。
3.智能交通系统和交通物联网系统目前在高速公路ETC领域上的技术应用特点
智能交通系统和交通物联网系统在高速公路ETC领域里都得到了很大的应用和发展。目前国内的不停车电子收费系统，从技术层面区分，主要分为两大派系，一类是基于DSRC技术为基础的5.8G有源电子终端现场业务交易系统，它属于智能交通系统的典型应用技术代表；另一类是以RFID技术为基础的无源电子标签后台业务交易系统，它属于交通物联网的典型应用技术代表。
3.1 基于DSRC技术的不停车电子收费系统
车辆进入RSU主机射频区以后，车载OBU设备被激活唤醒。接着车载OBU设备响应RSU主机的交易指令，经过多次的业务交易指令，先后完成了车载OBU设备的身份认证和扣款交易，如果交易成功，由现场控制单元进行相应的系列控制，从而完成抬杆放行[2]。
现场的交易信息经过几天或者若干时间后，通过网络将交易信息上传给后台的数据库，进行存储，如图1所示。
3.2 基于RFID技术的不停车电子收费系统
车辆进入RSU主机射频区以后，RFID电子标签被激活唤醒，接着RSU主机接收RFID电子标签发射的ID后，通过网络传输传递给智能处理层，后台系统进行业务交易，先后完成RFID电子标签的身份认证和扣款交易，如果交易成功，由现场控制单元进行相应的系列控制，从而完成抬杆放行如图2所示。
3.3 两种技术系统的应用比对
这两种不停车电子收费系统的技术路线在很多方面存在差异，如表2所示。
4.高速公路ETC领域上的技术发展趋势和应对策略
随着技术的迅猛发展，全球，包括中国，大力推动的物联网和云计算技术政策正在逐渐地深刻影响着高速公路ETC领域的技术应用，由此作为指导的行业管理部门和运营的高速公路运营单位需要进行相应地了解和采取相应的应对策略。
4.1 技术发展趋势
目前应用设备的技术发展趋势是应用终端简单化，无源化和免维护，业务交易通过网络传输和云计算技术，在后成处理。作为在高速公路ETC应用而言，仅仅需要获取车辆的ID即可，通过日益发达的网络传输，借助云计算技术等强大的功能，不仅可以完成最基本的电子收费，而且可以完成其它更多的功能，从而使得运营部门和主管部门把更多的精力放在行业的发展上。
作为目前炒来炒去的“车车间”和“车路间”通讯，都是以专用的车载OBU设备为载体，这种技术路线就是发展数据处理功能强大的设备终端，而这不是交通行业信息化部门制定标准并推动技术的优势。
随着技术的迅猛发展，以发展设备终端强大处理功能的技术路线，已经被“腾云（计算）驾物（联网）”的技术路线所取代。终端设备的发展趋势有以下特征：
A.显示屏折叠化，设备尺寸小型化
终端设备在不久的将来，显示屏会变得和计算机一样大，但是折叠的，这样设备将会小型化。
B.设备仅由RFID、显示屏和网络芯片三部分组成
设备具有一个代表自己身份的RFID，用手指在显示屏上完成所有的操作请求，通过网络芯片将请求通过网络传输以及云计算技术进行处理。
4.2 应对策略
目前越来越多的领域正在采用“物联网+云计算”的技术，因为这不仅是全球和国家推动的技术政策，确实也符合技术发展到一个新的阶段带来的相应变化。高速公路ETC的技术应用也不例外，物联网系统逐步会取代目前的智能交通系统。那么如何适应这个过渡阶段，采取什么样的策略哪？首先对于高速公路ETC的应用，可以考虑将以RFID为代表的物联网系统技术与以DSRC为代表的智能交通系统技术进行融合，及早进行准备，这样虽然每一个ETC收费口会增加3-5万元的RSU设备费用，但是却可以减少车载OBU的数目，让更多的车辆选用廉价的电子标签，从而让整个系统的费用迅速将下来。其次，对于“车车间”和“车路间”通讯，可以采用和工信部以及全国电子设备厂商合作的方式推动，将“车车间”和“车路间”的应用成为一个纯民间应用，激活民间的群智群力，这样才会像手机的发展一样，价格又低，功能又强，彻底摆脱由交通部门去发展信息产品的劣势。
5.结束语
交通运输物联网以面向交通要素的方式来实现整个交通运输领域物联，将整个交通系统看作交通工具（汽车、火车、飞机等）、交通对象（旅客、货物）以及交通基础设施（道路、铁路、港口、机场、航线等）所构成的整体，它们之间存在的功能交互构成了整个交通系统的功能域。高速公路ETC的技术发展趋势，也必然是按照这个思路和方向发展，从而提高高速公路安全监管及应急处置能力，提升社会经济效益。
参考文献
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一、社会背景和技术背景
物联网是继互联网之后的新一轮信息技术革命，随着在各行各业的落地，已经成为支撑众多行业发展的主要力量。物联网初期投入是在政府主导下进行的，集中在公共安全系统，智能交通、智能物流、市政管理等工程，每一个点无不可以搜索到物联网技术的影子。尤其信息技术应用水平和管理水平，已经成为企业提高竞争力的手段。
技术上，物联网是通过智能感应装置，经过通信技术，进行信息的传输，到达指定的信息处理平台或中心，从而实现物物、物人的信息传递，从而提升效率，保障安全，可以跨时间跨空间进行溯源、追踪、定位、管理。
二、高职院校开设物联网应用技术专业的必要性分析
从2009年8月7日，国务院总理在无锡视察时发表重要讲话，提出了感知中国的战略构想，表示要大力发展物联网技术，继而物联网也成为我国十二五规划的战略性新兴产业之一。2013年2月，《国务院关于推进物联网有序健康发展的指导意见》（以下简称《指导意见》）正式出台，标志着政策层面已经框定物联网产业的发展蓝图。预计2015年将超过5000亿元的规模，并会在短期内可能超过万亿规模，是一个航母级产业。
物联网技术与应用的竞争，说到底是人才的竞争，是战略的竞争。物联网目前在我国还处于发展阶段，从事该行业的人才还比较匮乏，仅在交通物流等领域，人才需求量就超过20万，而且每年都在增长。做为基础型的产业对人才的海量需求，这也为职业院校提出了紧迫的要求，有一定基础、能力、条件的职业院校，应高度重视与加强物联网应用技术专业人才的培训与培养工作。
1.职业类院校学生的特点。职业类院校培养的学生主要从事安装、调试、维护、生产、营销和推广等工作。而物联网技术的发展与竞争，主要是人才的竞争。众多本科类院校也在开设物联网技术相关专业，但主要面对系统设计、系统分析和研究方面的研发工作，要求有深厚的理论基础知识，并且具备专业覆盖面广的优势，职业类院校学生胜任起来有些困难。纵观物联网的从业岗位，对于技术人员，尤其是建设调试、维修保养、技术服务、营销推广等工作，不需要非常深的理论知识，只需要掌握相关的操作规范与标准，具备最基础的专业知识，具备相应岗位必备的技能技巧即可以，正符合职业院校学生基础比较薄弱、学习主动性差、动手能力强、适合奔波式工作的职业特色，所以对于当前人才需求量大的物联网技术相关行业，职业类院校开设上此专业正具备最基础的条件。
2.各行业对物联网专业人才的需求量大。“十二五”期间物联网产业重点领域包括智能交通、智能电网、智能物流、智能工业、智能医疗、智能农业、公共安全、环境监控与灾害预警、社会公共事业、金融与服务业、智能家居、智慧城市、国防与军事等。
我国当前处理物联网技术人才处理缺乏状态，笔者随意浏览了一个招聘网站，中华英才网上与物联网相关的招聘信息有500余条，前程无忧网站上与物联网技术相关的招聘信息达到1000余条，智能招聘网站上与物联网技术相关的招聘岗位达到400余条，另经常有公司通过微信、QQ、网站平台、私人联系等方式在招聘技高能优的物联网技术相关的专业人才。
据不完全统计，近几年的几大应用领域对人才的需求量，可能均会超过20万以上，如智能交通、智能物流、智能电网、智能医疗、智能工业、智能农业、智慧生活等。
3.对物联网应用技术关键领域展开教学与研究。RFID技术等短距离通信技术、传感技术等关键技术，众多理工类职业院校有着丰厚的基础，承着物联网技术的推广与应用，职业类院校可以对这些核心的技术展开教学与研究，使得培养的人才在智能交通、智能物流、智能农业、智能工业等领域得到发挥。
4. 职业院校具备校企合作的基础。职业教育的人才培养模式步伐一直没有停息过，从项目教学法、学习德国职业教育模式、校企合作、微课教学、Mooc教学、混合式教学、顶岗实习等，究竟花落哪种模式，没终极结论。实践场地不断翻新，合作企业不断探索，新技术新技能不断涌入，已经让当前的众多高职院校具备了充分的校内实训基地，具备了校企合作的基础。
在当前的基础上，开发物联网技术专业具备了良好的基础。从教学方法上看，多年的探索与实践已经积累了成熟适用的经验，从硬件基础上看，已经具备了搭建物联网相关实训室的基础条件，从师资力量上看，已经拥有了开设此专业的技能与技术。院校与物联网企业合作，搭建校企合作平台，通过高校与企业联合办学，培养熟练掌握物联网知识与技术的信息服务与技能应用型人才，合作育人，合作发展，达到人才培养的灵活性、开放性、深入性、针对性。
总之，在当前本科类院校开设物联网应用技术专业的同时，各职业类院校也必须要迎头赶上，以呼应本科类院校培养的研究型人才，牢牢把握住这一机遇。中高等职业类院校作为国家技能型人才培养的基础，开办此专业显得尤其重要与必要，有处于当前物联网应用技术发展的大好形势 ，扭转物联网人才资源匮乏的局面，从而培养大批的具备物联网技术能力、创新能力、良好的团队合作精神的复合型人才，全国的职业类院校都以当前物联网发展的大好背景为依托，积极开办物联网应用技术专业，探索理论和实践相结合的优质培养人才战略。
由于我国物联网专业教育于2010年才起步，对于很多院校开设此专业还处理犹豫与探索阶段，如如何定位专业、课程设置？师资力量从何而来？实验室不完善如何办？学生的就业前景如何？等等诸多问题，这也一定程度上会制约着物联网技术专业的设置与发展，所以研究物联网应用技术专业教育的有效性及输送人才的通道更显得重要。
参考文献：
[1]董荣胜. 计算机科学导论―思想与方法. 北京：机械工业出版社， 2007年8月.
[2] 彭力.基于案例的物联网导论.北京：化学工业出版社， 2012年10月.
篇10
《物联网“十二五”发展规划》中提出，重点发展与物联网感知功能密切相关的制造业，支持与物联网通信功能紧密相关的制造、运营等产业，着力培育物联网服务业，重点支持物联网在工业、农业、流通业、交通、电力、环保、公共安全、医疗卫生、智能家居等领域的应用示范。在传感器、核心芯片、传感节点、操作系统、数据库软件、中间件、应用软件、嵌入式软件、系统集成、传感器网关及信息通信网、信息服务、智能控制等各领域打造一批品牌企业。黑龙江省将针对智能农业、乳业、煤矿、林业、石油等龙江优势领域规划引导示范应用项目建设，重点推进煤矿安全生产物联网、森林防火应用物联网、乳品安全应用物联网等，以此为试点，探索应用领域不断向广度扩展的途径，以此为牵动，促进相应制造业的跟进发展。争取五年内，引进和培养一批技术技能型、复合技能型和知识技能型物联网工程师，初步满足黑龙江省物联网产业化发展需求，力争五年内，在智能城市、智能生活、智能产业、智能环境监控、智能暖气供热等试点示范领域内实施示范应用工程。我国是一个农业大国，但不是农业强国，农业强国战略的关键首先在于农业的信息化来促进农业的现代化，智能农业的各类专业人才在现代农业十二五当中的缺口1000万人以上。充分发挥黑龙江作为全国最大的绿色食品加工基地、无公害农产品生产大省和粮食总产量居全国第二位的农业优势地位，发展农业物联网应用，打造龙江优质优价的绿色生态农业品牌。
发展黑龙江省物联网战略新兴产业，人才是关键，应具有传感器技术、无线通信模块应用与网络技术、维护和销售、RFID相关设备的应用、操作管理和维护智能终端设备的应用、应用软件开发、维护和销售、智能农业等物联网应用技术专业的高技能职业人才。这为高职物联网应用技术专业学生提供了更多的就业岗位。
3 黑龙江高职物联网应用技术专业设置
3.1 物联网应用技术专业人才培养目标
根据黑龙江省物联网应用技术专业人才需求和高职人才培养目标，培养能够掌握物联网的相关理论、方法和技能，了解物联网主要技术标准，RFID 技术、嵌入式系统、无线和有线系统技术、无线通信组网技术等，具有物联网应用方案简单设计能力。具有较强的通信技术、传感信息处理技术和互联网技术的实践应用能力，具有较强的物联网岗位操作能力，具有良好服务意识与职业道德的系统集成技术员，能够从事石油和煤炭安全智能环境监测、绿色智能农业、智能交通、智能物流、智能家居等工程施工、安装、调试、维护等工作能力，具有自主学习、自我发展、对物联网的应用不断创新的能力，具备良好的团队合作精神的高级技术应用型人才，能够适应不断变化的未来物联网发展的需求。
3.2 物联网应用技术专业课程体系
以物联网专业人才的培养目标为导向，根据物联网的技术体系框架。“物联网”产业的技术支撑体系主要分为三个层次：感知层、网络层和应用层。感知层是物联网的底层基础，包括了RFID、二维码、智能卡、传感器等等数据采集和感知技术；网络层是“物联网”互联互通关键，包括无线传感网络，WiFi自组网、远程控制、机器间通信（M2M）的移动通讯网络等通信技术；应用层是具体应用的系统集成技术，包括数据融合、数据挖掘、商业智能、GIS、工业监控、云计算平台、中间件等软件技术。依据物联网的技术体系框架，下面列出了高职物联网应用技术专业课程设置的初步建议，算是抛砖引玉，其主干课程： C#语言程序设计、 数据库应用、CAD工程制图、物联网技术概论、局域网组建与管理、微机组成与接口技术。核心课程： 传感器网络技术、智能控制技术、无线传感网络、物联网安全技术、射频识别技术、管理信息系统、物联网软件、物联网软件、标准与中间件技术、RFID系统安装与调试、专业综合课程设计等组成。另外配合专业综合课程设计（包括RFID系统设计实践、基于Web的数据库设计实践、无线传感器网络设计实践、小型物联网综合设计与实现），在第五学期的教学周内，根据社会需要学习适应性强、覆盖面宽的专业课及专业选修课，开设小型物联网综合设计实践，要求学生利用IEEE802.15.4标准和ZigBee协议，将无线传感器网络和RFID技术结合起来组建简单的物联网并实现相关应用，具体包括：智能物流管理系统、智能环境监测（比如温室大棚的温度湿度管理，智能家居的应用），完成设计报告。根据学生的完成情况和设计报告进行考核。
目前黑龙江从事物联网行业的专业人才极为稀缺。毕业生能够在信息、物流等部门从事物联网相关领域的运行维护与管理工作，在智能农业、智能交通、智能物流、环境保护、智能环境监测、智能家居、智能暖气供热、石油和煤炭安全、公共安全、政府工作、远程医疗等多个领域中的工作。为了更好地适应市场经济对高等职业教育发展的需要，培养出物联网方向的职业高技能型人才，加快推进物联网在东北地区的应用与发展，以更好地服务于地方经济建设和社会发展，为黑龙江省高职院校将形成自己的“职业教育特色”，走集团化、专业基地化、基地产业化的办学理念，并结合职业教育自身发展规律，为立足于服务市场培养新型的、复合式高技能的物联网人才。
参考文献
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一、物联网的概念及特点
2009年9月，在北京举办的“物联网与企业环境中欧研讨会”上，欧盟委员会信息和社会媒体司RFID部门负责人Lorent Ferderix博士给出了欧盟对物联网的定义：物联网是一个动态的全球网络基础设施，它具有基于标准和互操作通信协议的自组织能力，其中物理的和虚拟的“物”具有身份标识、物理属性、虚拟的特性和智能的接口，并与信息网络无缝整合。物联网将与媒体互联网、服务互联网和企业互联网一道，构成未来互联网。
物联网具有全面感知、可靠传递、智能处理的特点，使得城市管理变得更加精细化、智能化和简单化。传统的以人工采集数据的方式，不仅数据的实时性和准确性较差，而且人工采集的范围有限。物联网不仅可以实时采集海量数据，而且能对数据的真实性进行鉴别。物联网可以部署在移动、恶劣、危险、复杂的环境中，并且可以实现无人值守。
二、物联网的广泛应用
西方一些发达国家非常重视物联网在公共管理方面的应用。IBM提出智慧地球的理念，其本质是把各种传感器嵌入到国家电网、铁路、桥梁、公路、隧道、供水管网、油气管道、堤坝以及建筑中，试图通过智慧的连接构建基础设施的物联网。
此外，全球范围内频发各种自然灾害，使得物联网在应对突发事件中的应用也越来越得到全世界的重视，如：美国两年前出于安全的考虑，提出国家基础设施保护计划（NPI），目的是保护基础设施不受恐怖袭击，同时防止大电厂停电、大坝崩溃等突发事件带来的负面影响。
目前，美国、欧盟等都在投入巨资深入研究探索物联网。我国也正在高度关注、重视物联网的研究，工业和信息化部会同有关部门，在新一代信息技术方面正在开展研究，以形成支持新一代信息技术发展的政策措施。
物联网的推广将会成为推进经济发展的又一个驱动器，按照目前对物联网的需求，在近年内就需要按亿计的传感器和电子标签，这将大大推进信息技术元件的生产，同时增加大量的就业机会。
美国权威咨询机构FORRESTER预测，到2020年，世界上物物互联的业务，跟人与人通信的业务相比，将达到30比1，因此，“物联网”被称为是下一个万亿级的通信业务。
三、陕西省物联网高等教育现状
2010年6月10日，江南大学为整合相关学科资源，提升战略性新兴产业的人才培养与科学研究水平，服务物联网产业发展，江南大学信息工程学院和江南大学通信与控制工程学院合并组建成立“物联网工程学院”，也是全国第一个物联网工程学院。
2011年初教育部表示，在2011年高考中，全国30多所高校将新增一个热门专业――物联网工程。同年，共有700多所院校申请增加这一专业。经过严格审核，北京、江苏、天津、武汉、四川、黑龙江等地的30多所院校获得了新增资格。最终通过申请的30多所高校中，绝大多数为211和985工程学校。
陕西高校通过新增“物联网工程”专业申请的有西北工业大学、西安交通大学、西北大学三所高校。
通时，陕西省作为全国著名高校聚集地，集中了西北工业大学、西安电子科技大学等著名理工可院校，为物联网的支撑技术提供了丰富的土壤；西安交通大学、西北大学、长安大学、西安理工大学、西安邮电学院等综合性院校为物联网技术的开发和应用提供了优良的成长环境。此外，西安欧亚学院等民办高校还在积极探索物品编码技术、无线射频技术等物联网基础技术条件的应用。这些高校都正在成为物联网技术发展和应用的学术力量。
四、陕西省物联网高等教育的外部条件
1、政策支持
陕西省近期出台的“十二五”物联网产业发展专项规划计划组织实施智能交通、智能农业、智能环保、智能物流、智能能源、智慧城市、智能安防、旅游等行业物联网应用示范工程。为更好地建设和完善科研平台，支持高校和科研院所进行物联网产业相关学科的研究，并支持构建以企业为主的产学研结合研究平台。
2、经济环境
随着西安市国际港务区的建立和保税物流中心的不断完善，西安作为全国性的物流节点城市的物流辐射能力无可限量，在智能物流的研究和应用中也会随之得到进一步深入和发展。物联网做出全球新兴技术产业蕴藏着极大的商业机遇，同时，它对物流、交通、建筑等相关产业的推动作用也不容小觑。
3、应用环境
随着西安公路网络、国际港务区的不断完善，西安对西北地区乃至全国范围内的综合物流、零售业、交通运输等行业形成中心辐射作用。加之西安作为全国教育中心之一的独特角色，技术开发业和实际应用能够形成双向有序链条，从而形成物联网技术发展的有利应用环境。
4、学生就业前景
因为物联网的应用范围广阔，包括政府部门、设计公司、涉外企业等行业的电子工程、智能化管理、传感设备等方面，加之物联网近几年持续得到社会各界的极高重视，该专业的毕业生就业前景也是十分乐观的。
此外，西安市在成为全国最大的陆港城市的同时，能够以其便利性和功能性特点吸引一大批开展国际贸易业务的企业。这些企业在自身发展的同时，能够扮演高校教育成果实践场所的角色，成为高校教育的推动力量。
将企业拉入物联网高校教育中来，不仅能够为物联网技术和学生提供充分的实践条件，更能够使物联网高校教育达到“育得其所，学其所用”的实用性目标。
五、对陕西省物联网高等教育的思考
1、开设有针对性、有特色的专业
在国家政策支持和行业高速发展的推动下，全国高校争相开展物联网相关专业的开设。在这样的环境下，如何开展有特色有针对性的物联网相关专业并将理论应用于具体的实际环节，就成了我们需要思考的首要问题。
2、实现“高校――企业”双向对接
从前述物联网的特点和物联网在日本、美国等国家的现实应用来看，物联网技术已经在社会安防、地震预知等特殊环节中“高、精、尖”的深层次应用。而陕西省大部分以“物联网”概念为经营方向的企业只局限于条码、RFID等物联网子技术的基础应用，应用的社会层面较窄。陕西省丰富的教学资源能够在技术的应用和开发中做好“学校――企业”的相互对接，实现物联网技术的宽且深的发展。
六、结语
物联网技术在实际问题中的应用是实现理论发展和提升的关键环节。除了关注研发的物联网技术的高等教育，还要关注物联网技术能够率先得到应用的行业，以发挥其辐射作用，开拓物联网技术的应用领域。因此，关注物联网的高等教育应从技术研发和应用两个方面着手。同时，为促进开设该专业的学校在相关方面的长足发展，应该对开设专业的研究方向和应用领域进行更多的理性思考。本文希望能够对陕西省物联网高等教育的推进起到抛砖引玉的作用，能够有更多的有识之士对其进行更加深入的研究。
【参考文献】
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［4］ 李耀华.我国物联网正呈现“羊群效应”.通信世界，2010.18.
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一、引言
2011年，南京信息职业技术学院正式成立物联网应用技术专业，2012年该专业成为国家骨干高职院校重点建设专业。按照《教育部、财政部关于确定“国家示范性高等职业院校建设计划”骨干高职院校立项建设单位的通知》（教高函[2010]27号）文件要求，国家骨干高职院校应着力推进办学体制机制创新，增强办学活力，以专业建设为核心，强化内涵建设，提高人才培养质量，带动本地区高等职业教育整体水平提升。高职专业建设的理念最终要通过课程来实现，专业核心课程的建设水平，是衡量专业建设水平的一个重要指标。同时教育部《关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见》（教高[2006]16号文件）指出：高等职业院校要积极与行业企业合作开发课程，根据技术领域和职业岗位（群）的任职要求，参照相关的职业资格标准，改革课程体系和教学内容。建立突出职业能力培养的课程标准，规范课程教学的基本要求，提高课程教学质量。由此可见，高职的课程标准建设是课程建设的关键，是高职院校提高人才培养质量，带动本地区高等职业教育整体水平提升的一项重要任务。“物联网项目综合实务”课程作为物联网应用技术专业的专业核心课程之一，在大三学年第一期开设，是重要的岗位能力课程，是对前序课程的综合运用，也是对毕业生职业能力的提升。该课程首次在全国开设，具有较强的探索性。
二、物联网项目综合实务课程标准制定原则
1.以职业能力培养为导向，融入职业标准。课程面向学校所在区域培养物联网技术专业群应用型人才，在课程标准建设中坚持以就业为导向，紧紧围绕学生未来的职业岗位，着眼于从事具体职业岗位工作所需的核心职业能力，根据能力要求来设计具体课程内容，保证教学内容与岗位核心能力的要求相吻。同时课程以项目为依托导向、采取一体化的教学模式，保证职业资格证书考试标准与课程标准全面接轨。
2.基于工作过程，突出工学结合。课程开发要基于工作过程，充分体现工学结合的特点，以真实的工作任务为载体来实施课程整体设计。
3.校企合作、共同开发。企业合作进行课程及课程标准的开发，根据企业实际需求，制定课程教学内容，从而保证培养一线实用型技术人才的质量。
4.立足现实，保证可实施性。课程标准开发立足专业基础、实训条件和教学团队力量，确保课程的可实施性。
三、课程标准开发流程
为保证课程标准科学和有效，需要对开发过程进行控制，课程标准开发的控制流程如下：市场需求调研岗位分析工作任务分析职业能力要求分析课程标准编写课程标准审核课程标准修订。在课程标准开发过程中，积极与行业、企业、合作办学单位开展调研合作，始终遵循课程标准制定原则和课程标准开发流程。
四、物联网项目综合实务课程标准
物联网项目综合实务的课程标准基本框架构成如下：课程定位、课程目标、课程设计思路、课程内容与教学要求、考核评价、课程实施等。
1.课程定位。本课程是物联网应用技术专业的岗位能力课程。通过本课程的学习，学生可以了解物联网项目建设相关岗位所需的基本概念和工程管理基础知识，能够根据客户需求编写物联网项目设计方案，能够进行物联网设备的选型和采购，能够完成物联网工程施工和调试，能够完成对物联网项目的功能测试，能够进行系统故障判断与维修，为将来从事物联网工程项目相关工作打下坚实的基础。课程学习后应达到“物联网应用工程师”资格证书的基本要求。物联网是一个综合的领域，所涉及的行业种类繁多，确定课程建设的方向尤为重要，基于物联网应用领域和学院基础的分析，我们选取了智能家居这个行业作为本课程的建设内容落脚点。课程以一个真实的智能家居系统项目入手，按照物联网项目的建设进度流程，依次引入物联网项目的立项，物联网设备或产品的采购，物联网设备的安装，物联网设备的调试，物联网系统的维护和管理等几个工作任务。
2.课程目标。总体目标面向物联网应用系统集成和调试工程师、物联网设备销售经理工程师、物联网设备安装工程师、物联网项目运营师、物联网高级监理师等工作岗位，针对“智能家居”物联网工程项目的项目设计、设备选型与采购、设备安装与调试、系统维护等典型工作任务，着力培养学生物联网工程项目相关岗位的职业能力，培养正确的工作态度，养成良好的职业习惯。课程目标分为知识目标、技能目标和素质培养目标。（1）知识目标。了解物联网工程项目的建设过程、熟悉物联网工程项目各个阶段的特点及任务，了解物联网工程项目产品选型与采购的相关知识，熟悉物联网工程项目的安装调试和运行维护方法，了解施工图的识读方法。（2）技能目标。①能够根据客户需求和现场勘测设计项目方案；②能够进行物联网设备的选型；③能够根据需求进行设备的采购；④能够根据相关的技术标准在工程现场对设备进行安装；⑤能够对设备进行调试，对一般故障进行现场排查与处理；⑥能够根据设计方案和验收标准对工程进行测试和验收；⑦能够根据工程图纸指导施工；⑧能够使用相关软硬件设备和工具对系统运行状态进行检测与维护；⑨对物联网系统的日常数据进行统计与汇总，并能根据数据判断物联网项目的运行状态。（3）素质养成目标。国家教育部在教高[2006]16号文件中指出，高职的培养目标规定为“为社会主义现代化建设培养千百万高素质技能型专门人才”，因此在注重培养职业技能的同时，还应该注重职业素质的培养。因此课程的素质目标确定为：良好的精神状态和乐观进取的工作生活态度，良好的职业道德素质、敬业精神、良好的团队协作精神和意识，永不满足的创新精神以及良好的自我身心调控能力等。
3.课程内容。课程在内容设计方面突出体现职业能力培养，紧紧围绕完成工作任务的需要来选择课程内容，从“任务与职业能力”分析出发，打破传统的知识传授方式，以“项目”为主线，构建工作情景。课程内容以南京信息职业技术学院新技术体验中心（别墅）智能家居项目案例构建了七个项目，分别是：项目一智能家居项目建设方案、项目二照明项目、项目三智慧家电项目、项目四智慧安防项目、项目五智慧监控项目、项目六智慧门禁系统和智能家居管理项目。课程内容的每一个项目又有具体要求，表1是项目二智慧照明项目的具体实施要求。表1教学活动的设计既有利于教师教学的实施，具有切实的指导作用，同时有利于学生培养各种职业能力。
4.课程的教学评价。由于是任务引领下的学习方式，在完成任务的过程中，学习相关知识和职业技能，所以考核必须结合课程的授课特点，变一次性考核为过程考核，即在学生的整个学习过程中考察学生。总评成绩由课堂表现、项目实操、项目报告和理论考试综合构成。具体考核内容和权重分配见下页表2。
以上各项独立评分，按比例记入课程总成绩，对考核结果及时进行统计分析。
5.课程建设的保障。①教材及教学方法。通过文献检索和调研，目前本课程没有现成的实例可以借鉴，需要根据市场调研、企业调研和参考相关资料编写教材。在教材编写过程中北京凌阳爱普科技有限公司和北京中讯威易科技有限公司的工程师给予了指导建议，并参与了部分内容的编写。本课程授课时要注意理论和实际有机结合，采取一体化教学方法，在智能家居实训室和智能家居体验中心的环境中让学生融入工作情景。同时还可以带学生体验物联网实训基地的煤矿人员定位系统及不停车系统，带领学生分析讨论。教师在授课时应注意调动学生的积极性，让学生自主学习，多采取分组布置任务、小组讨论、任务驱动等教学手段，教师的任务主要是归纳、总结，知识的系统讲解。②教师。教师需要通过自身的学习和培训提高专业知识水平，可通过与物联网企业的合作、实习提高教师的实践能力。由于课程的工程性较强，课程内由企业工程师现场讲解设备的安装和调试的相关知识。企业工程师授课学时数不少于课程总学时的50%，企业工程师授课时校内教师作为助理，从而保证课程效果。③智能家居综合实训基地。作为课程实施的有力保障，智能家居综合实训基地分为智能家居实训室和智能家居体验中心两部分。智能家居实训室拥有9套物联网工程实训平台，采用结构化实训架作为实训项目的“柔性工位”，实验所用产品均接近实际应用系统，能够组建具有行业特色的物联网工程实训项目，确保学生可利用智能家居实训室设备搭建真实物联网项目。智能家居展示体验中心是一套两居室的样板房，完全按照实际的家居环境设计，智能家居体验中心将当前热门和最有市场潜力的智能家居产品方案引进实训基地，为高校师生接触和研究当前先进技术搭建桥梁，让学生了解所学习的专业知识在实际工程项目中的应用。
五、总结
提出了基于职业能力培养的物联网项目综合实务课程标准开发方案。该方案有利于提高学生的职业技能和职业素质。由于物联网专业开设时间不长，在课程建设方面还有很多问题，如师资问题、教材问题等还需进一步的深入研究。
参考文献：
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[5]柯强.物联网专业课程建设探讨[J].物联网技术，2012，（2）.
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1.1问题描述
(1)基于学院智能建筑工程系统“互联网+”共享化智能建筑教育运行虚拟软件网络、虚拟集成硬件网络建设相对薄弱。针对重庆机电职业技术学院学院智能建筑工程系统“互联网+”共享化智能建筑教育的运行，需要一定的虚拟软件网络和虚拟集成硬件网络支持,虚拟软件网络是学院智能建筑工程系统“互联网+”共享化智能建筑教育相关的虚拟软件网络开发,虚拟集成硬件网络是指学院智能建筑工程系统“互联网+”共享化智能建筑教育所需的硬件部件、各类设备硬件的综合。(2)基于教育主体缺乏相应的网络知识和积极主动利用网络的自觉性。而重庆机电职业技术学院学院智能建筑工程系统“互联网+”共享化智能建筑教育的主体包括学院党政干部，共青团干部，智能建筑理论课，哲学社会科学课教师，辅导员，班主任。针对学院智能建筑工程系统“互联网+”共享化智能建筑教育主体的素质落后新型感知网络技术的发展。(3)基于智能建筑工程系统主体对虚拟网络各种载体传递的不良信息缺乏辨别能力。由于网络具有开放性的特点,不同的思想意识，价值观念，思维方式都可以在网络中传播,作为智能建筑工程系统主体中的创新高职学生正处世界观、人生观、价值观、心理逐渐成熟转变阶段,同时预测非线性系统复杂的网络化智能建筑教育信息融合等导致职业学生的道德感的削弱甚至丧失。
1.2系统描述
(1)基于学院智能建筑工程系统虚拟集成硬件网络和虚拟软件网络建设重庆机电职业技术学院学院智能建筑工程系统“互联网+”共享化智能建筑教育的发展，需要投入大量的资金来购买虚拟集成硬件网络设备,而随着机电学院虚拟仿真网络共享教育教学技术的发展,虚拟集成硬件网络设备的更新速度越来越快,利用机电学院虚拟仿真网络共享教育教学可以不必频繁淘汰虚拟集成硬件网络设备,利用多层结构网络虚拟计算各种大数据处理功能的“与头罩焊接窑0M10x2用得螺栓装配M10x用20得螺栓装配0M10x2用得螺栓装配0M10x2用得螺装配栓0M10x2用得螺栓装配”模式,这将大大降低购买这些虚拟集成硬件网络所需要的成本,降低教育教学器及所需基础设施的升级和维护费用、人工管理等费用。(2)基于学院智能建筑工程系统“互联网+”共享化智能建筑教育资源建设基于重庆机电职业技术学院的学院智能建筑工程系统“互联网+”共享化智能建筑教育资源分布欠缺、智能建筑工程系统“互联网+”共享低、重复智能建筑工程系统“互联网+”共享投入、智能建筑工程系统“互联网+”共享数据更新慢、缺乏智能建筑工程系统“互联网+”共享融合等多种问题。利用机电学院虚拟仿真网络共享教育教学,共同构建重庆机电职业技术学院学院智能建筑工程系统“互联网+”共享化智能建筑教育资源共享空间,并分享各重庆机电职业技术学院的优质教学资源和新型教学方式,形成统一的教学资源群结构模式。(3)基于学院智能建筑工程系统“互联网+”共享化智能建筑教育的平台针对机电学院虚拟仿真网络共享教育教学的利用和发展,将给重庆机电职业技术学院学院智能建筑工程系统“互联网+”共享化智能建筑教育工作开辟新的途径。利用机电学院虚拟仿真网络共享教育教学优化搭建虚拟智能建筑教育教学和虚拟政治教育教学场景等仿真教学3D视角,将静态的政治教育方式与文本等抽象地转化为网络感知结构化平台教育,同时给机电学院每个年级的学生提供一种高素质的智能建筑工程系统“互联网+”共享化智能建筑教育教育平台。(4)基于高职学生自主学习与创新意识针对机电学院虚拟仿真网络共享教育教学对三种教学仿真视角(即学院物流3D教学视角、群体机械工艺仿真学习视角、学生个人自主学习视角)和三种教学系统{即教学信息动态感知识别系统、教师指导智能多媒体网络化控制系统、学生自主创新学习系统}的构建。只要有可以接入社交网络的WEB浏览器,学生和老师可以通过机电学院虚拟仿真网络共享教育教学提供的教育教学,在不需要掌握复杂的虚拟软件网络操作情况下,自主选择学习内容、选择学习合作者,随意构建出个性化的学习视角,更好地利用便利的沟通渠道与老师或其他学者进行交流,这样不仅可以提高学习效率、培养学生的创新能力。
2机电学院虚拟仿真网络共享教育教学创新探索
2.1建筑工程系统“互联网+”共享化智能建筑教育领域的思想意识
机电学院虚拟仿真网络共享教育教学是新生网络化事物,人们接受新事物总是需要一个过程。而重庆机电职业技术学院师生在接触机电学院虚拟仿真网络共享教育教学时,由于对于机电学院虚拟仿真网络共享教育教学的发展没有做好思想准备工作。基于重庆机电职业技术学院党政领导应高度重视学院智能建筑工程系统“互联网+”共享化智能建筑教育的建设,将机电学院虚拟仿真网络共享教育教学与学院智能建筑工程系统“互联网+”共享化智能建筑教育工作紧密的结合起来,培养使用机电学院虚拟仿真网络共享教育教学的意识,这即是机电学院虚拟仿真网络共享教育教学时代进行新世纪当代高职学生学院智能建筑工程系统“互联网+”共享化智能建筑教育的关键,也是学院教学管理的重要组成部分。
2.2创新智能建筑工程系统“互联网+”共享化智能建筑教育的方法
针对机电学院虚拟仿真网络共享教育教学应用于学院智能建筑工程系统“互联网+”共享化智能建筑教育中的应用必然会带来教学视角和教学方法的变革,只有转变教育理念,不断对教学平台进行创新,才能更有效地推动学院智能建筑工程系统“互联网+”共享化智能建筑教育工作的发展。在机电学院虚拟仿真网络共享教育教学视角下学院智能建筑工程系统“互联网+”共享化智能建筑教育的教学平台会发生一些变化,学生会更加主动地构建和追求知识,教师则应该在这一过程中做好学习过程的组织指导者、资源配置的管理者和咨询协调者的工作,这一变化将有助于师生之间的平等交流和沟通。
3结束语
针对本论文研究能够很好的优化机电学院虚拟仿真网络共享教育教学飞速发展优化重庆机电职业技术学院学院智能建筑工程系统“互联网+”共享化智能建筑教育岗位教师的综合素质和综合能力,建立机电学院高素质的学院智能建筑工程系统“互联网+”共享化智能建筑教育岗位教师要与时俱进,增大网络服务意识,不断加强自身学习发展。
参考文献
