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我们最初对统计学的认识是要研究国家的现状的，例如：全国的人口现状、经济发展情况、农业及工业的发展情况等，其主要是对一国的社会及经济发展进行整体性的统计调查研究。后经过多年的形成发展，统计学作为一门专门的学科被大众所接受和认可，其在生活中的应用更加的专业化和系统化，并且由此形成了不同的派别和类型，现在意义上的统计学就是通过对社会中统计知识的整合精简成的被大众所接受的一门专业的学科。我们在文章前面所提到过的全国人口普查、经济发展情况统计以及政府数据整合等都是统计学在社会生活方面的应用发展。统计学在社会生活中的应用的历史发展具体如下：最早在17世纪统计学首次应用在社会生活方面。随着时代的不断发展，在18世纪中叶统计学实现了和概率论的有效结合，使得统计学在社会生活中的运用更加的普及和高校，也使人们越来越重视统计学的发展，使其得到人们更广泛的研究和学习发展。在现代社会中，统计学的应用更加的普及、更加广泛，大到政府数据、经济发展，小到日常账目整理、填写表格等都离不开统计学的应用。
二、统计学在社会生产及经济生活中的应用
统计学在社会企业生产以及经济社会发展中的应用是非常得广泛的，在社会生产及经济生活中的应用研究逐渐成为统计学研究的一个专业领域，其具体应用包括了保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测等一系列经济研究应用问题。 其中，用统计的方法研究金融风险、建立相应的风险检测系统等充分体现了统计学在金融业上的贡献，也为管理层对金融市场上的宏观调控提供了科学合理的重要依据，与此同时也为个人以及机构的投资所实施的风险控制具有重要的指导作用。合理高效的应用统计学还可以对各个行业以及企业的财务风险、顾客行为偏好、产品市场的走向以及大体的经济环境进行有效的分析研究。具体应用方法如下：在对企业的整体财务进行分析时，可以应用统计学中数量统计的方法，其可以提供更加准确的数字比例和衡量指标，可以更加综合有效的对企业自身的盈利发展能了、偿债清还能力以及抵抗风险的能力进行分析预测。在顾客行为分析方面，利用市场调查、资料采矿技术及资料库行销功能，化行销及客服能力，提供满足顾客需求的产品及服务。目前，统计学研究还渗透到国家经济安全、金融危机的预警系统，投资项目的风险管理研究也依赖统计学者研究解决。统计学对于我国居民消费模式的量化研究方面也有重要意义。研究我国居民消费与收入之间的关系，考虑影响消费的众多因素，利用统计数据，建立消费模型，量测我国居民的消费水平，探讨影响居民消费的主要因素。
三、统计学在其他领域的应用
统计学在生命科学及生物制药领域的应用 。统计知识在生命科学、生物制药领域的应用是十分广泛的，主要包括分子生物学中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的统计方法在内的各统计应用领域在不断发展壮大中。 利用统计学预防犯罪，应用的研究方法是相关回归分析法。 选民调查在选举中的预测功能：通过选择民调模式与应用时机，进行民调，对民调结果进行推估预测。 利用统计学知识还可以进行企业财务风险分析、顾客行为分析、商品市场的变化趋势及经济环境的研究等。在进行企业的财务分析时，可使用统计数量方法，提供精确地采取比率与衡量指标，从而对企业的偿债能力、盈利能力和抵抗风险能力作出评价并找出存在的问题。 目前，统计学研究还渗透到国家经济安全、金融危机的预警系统，投资项目的风险管理研究也依赖统计学者研究解决。
参考文献：
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在苏教版高中数学教材必修三第三章中我们会讲解到第一节《随机事件及其概率》和第二节《古典概型》以及选修当中《数学期望》的知识，这两节的知识就可以让学生们非常简单地解决生活中的中奖问题.比如在这样一个生活问题中：集市上有一个人在摆摊“摸彩”，他手中有一个黑色的袋子，袋子中有完全相同的20只白球，且编号为1-20，还有一只红球，每花1元钱可以摸一次球，且先在纸上写下一个号码，如果摸到红球奖5元，摸到号码球与所写号码相同的奖10元，那么这个时候我们就需要利用所学概率统计的知识来思考摸球对我们而言是不是有利.经过简单的分析计算，我们可以得出我们可能中奖的概率为2/21，很明显这对我们是不太有利的，但是真正得到结论的还是对数学期望值的计算.计算之后，我们得出我们平均每次的收益为1/21×5+1/21×10-19/21=-4/21，而这个数很明显是小于0的，这也就是说，我们平均每摸彩一次，就会损失4/21元，所以这个游戏对我们不利.这样一来，经过一个简单的分析计算，我们对这个摸彩游戏就掌握得非常透彻了，经过利用所学知识进行理性分析，我们还得出了我们平均每次游戏要损失多少钱.概率统计的知识在生活实践中的运用在这个例子中就被很好地体现了出来.
在这个生活实践问题当中，通过巧用概率统计的知识就让我们变得非常理性，而不是同以往一样被中奖问题的表面利益所蒙蔽就去参与对自己无益的中奖环节，概率统计知识的作用在中奖问题中体现的非常明显，起到了不可或缺的重要作用.
二、活用知识，灵活应对优化选择
优化选择问题更是生活中非常普遍而且没那么简单的问题，在生活中遇到有时候我们可能会觉得手足无措，但是如果学会活用概率统计的知识，我们一定可以灵活应对优化选择问题，让概率统计在生活实践中发挥巨大作用.
在学习高中数学苏教版必修三第二章和第三章的内容时，我们一定会讲到画树状图来列举所有等可能事件的结果的知识，也就是古典概型.在这样一个优化选择的生活问题中，就通过画树状图来灵活解决了，问题是这样的：小华和小明在用一个罐子做游戏，罐子中装着四个一样大小的球，两个黑色、两个白色，其中一个人使劲摇罐子，使其中的小球位置打乱，小球落定之后，如果球是黑白相间排列就是甲方赢，否则乙方赢，这个时候问题就出现了，应该选择当甲方还是乙方胜的几率大一些.这时候这样一个优化选择的实践问题就需要用到概率统计的知识了，我们可以先给每个球进行编号以方便表示，然后我们可以通过画树状图来表示小球的位置排列方式，通过画树状图我们可以得到小球排列方式共有24种等可能的结果，其中黑白相间占8种，这个结果出来之后我们就可以轻易知道应该选择乙方胜的几率大一些.这样一来，这个问题又被灵活地解决了，概率统计的知识也得以在生活实践中得以充分应用，真正做到了学以致用.
在上面的这个例子中，如果没有概率统计的知识，可能会让人觉得一头雾水，无从下手，但是通过活用概率统计的知识，这个优化选择问题就被灵活解决，而这又一次体现了概率统计在生活实践中的作用，体现了学以致用的重要性.
三、妙用知识，轻松列举选购方案
选购方案问题在生活中无处不见，对于生活中的实践问题，我们通常会面临不只一种情况，这时就需要列举各种选购方案并对每种方案加以分析，而概率统计知识在这时又会起到非常重要的作用.
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由于经济学具有复杂性和精确性的特点，因此需要将统计学应用于其系统的建立进程中，而统计学的准确、灵活的应用，则需要我们具备合格的数学理论基础，方能在经济学中找到其发展规律。由此可见，成为一名合格的、优秀的经济学人才，需要我们在中学数学课堂的学习中，尽可能的丰富自身的统计学知识，并且将学习到的统计学知识，灵活的应用于我们的日常学习生活当中，例如进行班费的管理工作、班级活动经费的统计工作、外出活动的经费预算与控制等等，在提升了我们的统计学知识应用能力的同时，实际生活中的锻炼也使得我们的综合素质和能力都得到了迅速的提升，为成为优秀的经济学人才打下了良好的基础。
三、探究经济学中统计学的运用方式
在明确了经济学中统计学的探究思考重要性后，可以使我们在学习高中数学的过程中，以更加明确、科学的方式培养自身的统计学理论掌握和应用能力，进而实现高效的自我提升。
1.发散自身的思维，有方向的锻炼统计学知识的掌握和应用能力
我们在中学数学课堂上学习统计学的相关理论知识过程中，应当注重自身的思维发散性和灵活性。很多同学在数学课堂上计算统计学习题的过程中，由于思路过于死板，因此无法根据老师所讲解的统计学理论内容和传授的理论学统计方式灵活的进行解题，进而认为统计学十分难以掌握，丧失了对于学习统计学的信心和兴趣。实际上这些同学是进入了学习思维上的误区。如果我们能够在数学课堂上进行发散思维，灵活的将数学知识应用于思考过程中，问题便能够迎刃而解。例如，我们在学习参数的过程中，可以将样本参数、方差以及函数的理论概念灵活的运用其中，进而明确统计学中的估量值和估量极值的概念，参数统计问题也就随着这些函数的灵活应用被成功的解答出来。
2.应用模型的建立，更加直观的、高效的掌握经济学中的统计学
当我们在学习统计学知识的过程中遭遇瓶颈时，也可以通过数学模型的建立帮助我们度过学习上的难关。由于数学模型具有直观性较强以及精确度较高的特点，因此数学模型的建立可以引导我们运用更加简洁的方式，理解经济学中的统计学理念，并且完成经济学中的统计学的学习。例如我们在统计班级内部同学的身高分布状况时，就可以建立数学统计模型，将身高标准分为几个区间，分别统计，这样，所得出来的统计结果会更加具有直观性。
开展经济学中统计学的学习方式探究，主要可以将经济学中的统计学掌握方式得以有效运用。发散自身的思维，有方向的学习统计学知识，数量的应用和掌握应用模型的建立，更加直观的、高效的掌握统计学的知识要点。通过研究可知，统计学的良好的学习和掌握，需要我们在中学学习课堂上充分的调动自身学习的积极主动性，努力的去思考和探究老师所教授的内容，并且将其进行灵活的运用，在生活中，我们可以统计日常零用钱的消费，记录消费的种类与用途，这样，在月末的时候，就可以知道自己最大的支出模块，根据自己的支出总结，合理的调控各项支出比例，使消费更加合理化，各模块支出均衡，初步做一个简单的经济统计结果。掌握统计学，将使得我们在经济学行业中，充分的发挥自身的实力，体现出我们的个人能力和个人价值。
四、结束语
开展经济学中的统计学探究，首先应当明确探究它的重要性，进而进行学习掌握方式的探究和思考。进行经济学中的统计学探究可知，我们也应当在中学学习课堂上认真学习数学知识，良好的完成统计学的掌握，在中学数学课堂上熟练、全面的掌握统计学知识，实现自我综合素质的全面提升，才能使得我们在日后真正成长为社会所需要的经济学人才。
参考文献：
[1]刘明.统计学专业计量经济学教学中的问题探讨——以兰州商学院统计学专业计量经济学课程为例[J].陇东学院学报，2013.
[2]韩春蕾，罗文海，相静.形成性评价在医学类院校统计学专业课程考核中的应用——以计量经济学课程为例[J].卫生职业教育，2015.
[3]王纯妍.浅议数学统计方法对现代经济社会的作用[A].北京中外软信息技术研究院.第三届世纪之星创新教育论坛论文集[C].北京中外软信息技术研究院，2016：1.
作者简介：
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现代的统计学比刚提出概念时又进步了许多，所以应用在了各行各业的方方面面，在人们每天的生活中也能用到很多统计学理论和方法。在统计学中，也有对预测的准确度提高的研究，在这种计算层面上，创新性显得极为重要。目前的大多数理论还不能满足人们对于统计学作用的要求，一步步通过创新思维找到新的方式方法，将会使统计学应用到更多更广泛的领域里去。创新型人才是二十一世纪最需要的人才类型，如何培养创新型人才是我们目前急切需要解决的问题。在统计学科的研究中，我们应该尽早接触到创新理念，在研究中践行创新行为，逐步产生创新意识，以应对新的时代要求。
统计学中，有一个非比寻常的应用方向，就是预测未来。当然没有那么神乎其神，统计学中的预测一般都是根据之前的长期数据和一些统计学的指标，来预测之后某一事件可能会有的发展趋势。如果我们能将预测的准确度提高至更小，那统计学的前景将是不可估量的。从统计学的发展历史上来看，提高预测的准确度、提高效率也是我们研究的一大方向。在提高预测准确率方面，现有的方法还不能做到这一点，在大量的研究下，创造性地提出新理论、新方法，是有必要进行统计方法改进与创新的又一原因。
统计学是一门非常耗费心神的学科，这一点从许多研究统计学，或者在国家统计部门工作的公务人员身上可以看到。统计学具有四大特征三大职能，是一门对于国家国情调查非常重要的学科。不过，在我国，统计学还不能算是一门强势学科。与其他学科相比，统计学科的人才培养略有一年不如一年的趋势。统计学是一门非常庞大繁杂、分支很多的学科，因为统计的多样性，统计可以应用在生产生活中的方方面面，不同的统计方法、统计需要也为培养创新型的统计人才带来了难度。我们想要通过创新型人才的创新思维来打破进步的瓶颈，与其说如何教育出一批创新型人才，不如说如何培养出一批创新型人才，创新思维需要的是信马由缰地驰骋，希望我们能培养出越来越多的独立思考、认真研究、懂得钻研问题的统计学学者。
在统计学中，是存在很多的学科交叉的方面的，所以这也对于培养一些创新性的统计学人才提高了难度。一个优质的统计学人才应该学贯古今，通晓自然与社科，统计作为一个由数据因素说话的学科，掌握大量的数据，懂得从哪些原因来收集数据，是一项非常重要的工作。统计学是一门非常庞大繁杂、分支很多的学科，因为统计的广泛多样性，统计可以应用在生产生活中的方方面面。在这样的情况下，还要求学者发现普通事物背后不平凡的意义，想来工作任务也是很艰难的。
不过，系统地认识和系统地分析数据复杂性增加了统计学中分析思考的新途径。随着不同学科之间的交叉以及学科整合潮流的兴起，统计研究一直延伸到许多学科研究的新领域，开始探索新的数据的统计方法。对于不同学科的知识，我们可以融会贯通，利用其他学科的创新思维来引导自己的工作方向。许多领域，比如计算机行列，创新思维人才层出不穷，创新的产品与概念也是日新月异，我们可以学习或者借鉴这些行业的成功范例，把外在的东西消化，成为自己的思想，然后运用到统计方法的改进与创新中去。
统计科学和其他科学的普及率将打开新的应用的统计数据领域的视野。模糊理论和突变理论提供了新的科学方法和理念，为统计数据的进一步发展。统计数据的一些先进科技成果的引进，统计的发展和他们的互动将成为统计发展的趋势。一些学者已经开始引入控制论，信息论，系统论，图论，混沌理论，模糊理论等方法和理论。在多学科交叉的大环境下，取长补短，向多学科学习先进的研究方法和经验，再加工，创造出自己的一套科学实用的研究方法和研究体系。这也是一种思维和方法上的创新。
统计学的发展是一项利国利民的大事。统计是一门高瞻远瞩的学科，总是站在大的角度、高的角度看待问题。在研究方法上创新创造可能会改变整个统计学科的研究面貌，是一件重要而必要的事情。由于技术进步而带来的统计数据的潜在功能的不断提高，使得统计学的一些创新性研究和改进的途径将被进一步挖掘。
结束语：在经济全球化的大环境下，财税管理在现代商业中的地位与日俱增，而统计科学和其他科学的普及率将打开新的应用的统计数据领域，在财税管理方面将有这十分深远的意义。另外，统计学不仅仅是计算一些数学上的值，而是有着更广泛更新颖的用途，能够通过一些已发生的事情去预测即将要发生的事情，所以科学正确的研究方法极其重要。而找到这样的研究方法需要创新性的理论提出，这就需要研究统计的研究员具有一定的创新精神，从已有的条件中发现看似不经意的小事儿背后的重要意义，从而开拓出全新的理论和方法，助力统计学中的研究方法更上一层楼，也能使统计学科发现更多更有价值的成果。
（作者单位：沈阳师范大学）
参考文献：
[1] 戴世光.积极发展科学的统计学，为我国早日实现四个现代化服务[J].中国统计，1979（1）.
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文章编号:1004-4914（2011）11-285-01
实际世界真实体现的不确定性是，给人带来很多的不便的模糊、笼统，在经济管理当中是特别明显，管理者能尽快的了解现状就是在统计学的帮助下，及时作出判断。在经济当中管理统计学已经广泛地进行应用，市场调查、产品抽样调查、质量控制、证券市场分析和风险分析、投资收益评估等等各个方面，在正确的决策下为管理者提供了科学依据。
一、经济管理中的统计分析
1.统计方法的使用的分析。现代的经济管理中，提倡导向以人为本的管理方法进一步由定性向定量方向发展，都是离不开统计方法的使用。通过其效果显著、且十分广泛的具体应用是统计在经济管理中的重要地位来体现的。
2.分析经济质量的有效提高。我国在2002―2007年间与环境、资源有关的生态税收的作用被弱化。从收入税收的绝对额上看，逐年上升的生态税收是与生态环境有关的，但其占全部税收收入的比重却呈下降趋势。根据调查，近年来我国税制的绿色化程度处于下降趋势，生态经济的投入就需要国家来进行加大、也要加强保护环境。
3.经济管理分析。一个国家的经济管理和发展是件庞大的事情，国家也不可能把调查报告全部放在一起查看，那么在一段很长时间内的经济情况如何表达的更清晰、直观，就需要加入统计学。经济管理并非简单程序，要完成这个过程就需要很多不同的因素来实施，统计经济学的经济状况可以清楚、简洁的表达出来。
二、数学对经济管理的作用
1.解决经济管理中的薪酬问题。现代的经济管理中，每个人都是一个个体，人们最在意的往往就是自己的薪金。管理者对创造价值的多少也就是薪金支付的高低，这中间的一个变量就必然存在，是否薪酬合理，衡量的指标怎么样才能公平这些现实的问题是很多人要面临的。数学包含着一切学科的基础，生活的方方面面已经应用到了，在薪金计算过程中，计算变量采用数学公式，每个人可以合理的分配出应得的报酬，在经济管理中很好解决了薪酬的问题。
2.利用统计学规划经济发展。无论是薪金还是其他一些人们关注的经济问题，都会运用到统计学中，在生活中的影响逐步扩大起来。在市场经济条件下，统计信息不断变大，统计信息及统计手段的重要性日趋显著：社会经济发展在部门、政府制定规划下，检查、监督及执行情况，进行管理和调控社会经济活动的全过程，统计学都必须充分利用上。
3.数学知识的运用。统计科学实质来说，应该是应用数学的一个分支，并且可以认为是观察资料上的数学应用。同一公式在不同类型的具体对象下可以同样地应用，这是统计学的一个特征。经济应用统计学研究社会经济现象的数量关系和数量特征，数学方法必然要利用上。结合统计数学有的、严密性的特性，是经济管理提供论证和计量的有效方法。
三、统计学在管理中的应用
要注重于经济、管理类在现实中实际的应用能力。在工作中通过分析列表、加减乘除和图示等初等方法的数据，可以直观的了解数据表达的总体，帮助人们解决问题。在位置下，需要统计的事物也并非一样，所以我们也要灵活的运用统计学。统计学在管理中面临最多的，基本有三个方面：
1.营销中的统计。管理营销常常要统计一部分或一个阶段单位的顾客满意情况、销售情况、市场的需求情况等，通过统计，对各个环节的正常与否进行分析，以很好地解决问题。
2.人力资源管理中的统计。众所周知，人力资源的把握在企业中是很重要的一件事情。员工对企业现在工作的意见、企业管理者的建议以及满意程度等都是企业统计的一个重点。人力资源培养和调度如何更完善的做好，就会很好地减少企业发展中消极的因素，也是统计学在管理应用中的一个重要方面。
3.审计实务中的统计。确定审计抽样的分层及其样本。在审计抽样中，每一个样本的单位的重要性都是不同的，这就在抽样要求的过程中，在进行不同的抽中概率下要有不同重要程度的单位来取决，在审计实务统计中要充分利用好数理统计学，采用最优样本容量及最优分层分配，可以将估计的精确度大幅度提高。经济管理领域的应用统计学中，在设计上具有灵活性、新颖性和实用性的特点。
四、结论
投资组合的选取，投资项目的比较，排队系统，存货模型，意外损失赔付，金融市场模型，IPO折价现象等现代经济管理都离不开统计学的运用。在现代学科发展中统计学是必然应用的，目前根据在社会主义市场经济体制下和统计学的融合趋势的统计调查方法体系的改革趋向，在社会经济统计中要加大数理统计方法来进行广度和深度应用，我们可以更好地应用于经济管理工作，提升经济发展的速度，提高工作的效率。
参考文献：
1.顾晓安,徐中.社会经济统计学[M].上海:立信会计出版社,2005
2.缪柏其.管理统计学[M].合肥:中国科学技术大学出版社,2002
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二、计算机技术应用于统计教学的途径
(一)采用计算机技术为核心的多媒体教学方式组织教学
在统计学教学中，多媒体教学的优势日益突出：一是可以克服传统板书的局限，可以演示数据、呈现数据，处理数据，探索数据和研究数据分布的具体过程，增加教学的灵活性，在过去传统教学方式下，无法在一个课时内利用多种统计方法处理同一组资料，无法同时显示多种统计计算公式、相关图形及计算结果，无法直接利用结果和图形进行预测，而采用多媒体辅助手段后，则可使绘图、制表、数值计算、预测一气呵成。另外，利用计算机特有的模拟功能和动态演示功能还可使统计学的抽象理论变得直观、具体、形象，从而增强学生对概念的理解及方法的运用。二是可以介绍一些基本的统计软件，并以此为辅助教学手段，让学生在学习基本原理和方法的同时，掌握用计算机进行统计分析的现代信息处理手段，提高他们分析问题和解决问题的综合能力;三是可以为案例教学和实践教学创造了条件，从而培养学生的动手能力，综合运用知识的能力和独立思考的能力。
(二)强化统计软件、特别是EXCEL
软件在统计学习中的作用统计的学习与运用必须与计算机结合，才能事半功倍，而统计软件的应用作为载体恰恰起到了这一作用。现代统计软件是依托计算机、网络平台产生和发展起来的，能够最大限度地调动学生的学习积极性。而且使学习统计变成是一件有趣的事情。EXCEL作为一款优秀的电子表格软件，它的应用不仅仅局限与表格的计算EXCEL具有强大的统计功能，几乎包括统计数据采集和整理、统计数据描述、统计概率分布与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间数列分析与预测等统计学习中所有常用的统计数据模型。使得统计计算和分析变得容易多了。例如统计整理作为统计工作的一个重要环节主要是根据统计研究的目的，将统计调查所得到的大量的原始资料，采用科学的方法进行加工整理、综合汇总，使之条理化，系统化，以得出能够反映现象总体特征的综合数字资料的工作过程。运用EXCEL软件则只须输入数据，学生利用EXCEL软件提供的多种数据整理工具就可以对数据进行分组、排序和筛选、利用其分类汇总功能将数据归类、并进行求和、均值等计算，就可将计算结果通过统计表、统计图的形式显示出来，以便对数据进行进一步的分析。只要学生掌握了 EXCEL电子表格的使用方法即可在很短的时间里完成过去需要数倍时间完成的作业。
三、计算机应用与统计教学真正相互交融下的教学设想
(一)计算机的应用，有助于改变传统的教学方法，采用案例教学法统计教学在很大程度上只是采用传统的教学模式，即教师讲，学生听，概念加解释，即使举例也只能是蜻蜓点水。学生只充当学习过程中的被动角色，难以激发他们的学习兴趣与热情，学生靠死记硬背学习专业知识，难以从实质上抓住理论，概念的要点。统计学中繁杂的公式，抽象的术语，枯燥的数据，经常使学生感到高深莫测。然而，利用背景材料进行实际的统计案例分析，并对统计结果给予实际意义的解释，则会使学生体会到统计的功能与作用，感悟到现实生活中统计规律的存在，便于真正地掌握统计方法，在大量的不确定现象中寻求事物的本质。国外多数统计学教科书都集统计理论，统计案例分析和统计软件为一体，使统计学不仅保持了其理论性与科学性，同时又体现出较强的应用性与实用性。由于统计学的一个主要特点是应用，只有结合真实案例进行教学与分析，使教师在应用中教，学生在应用中学，统计教学才能活起来，所以案例教学在统计学教学中的地位越来越受到人们的重视。可见，计算机应用与统计教学的结合使案例教学法使用起来更得心应手，教学效果与效率大大提高。
(二)增加实验实训课程
计算机与统计教学的结合一方面是老师在教学的过程中采用多媒体技术和EXCEL等软件教学生如何使用，另一方面学生必须能在电脑上完成老师布置的实际“案例”。但单在课堂上只有老师的一台教学电脑无法满足所有学生的操作需求。必须开设实验实训课，使统计学与计算机教学有机地合为一体，增加在计算机房上课的时间，至少应有二分之一的教学课时在机房进行。
(三)改革考试方法和考试内容
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（一）生命科学专业的学生缺乏统计学课程的基础知识
尽管大一开设了高数课程，但与生物统计学密切相关的数理统计、线性代数等内容讲解较少，导致学生在学习生物统计学时无法深入理解相应方法，致使学生在学习过程中，抱有“仇恨”等心态，学习的积极性和主动性较差。
（二）课时不足，导致学生无法充分吸收消化
统计学课程由于受到课程数量和总学分的限制，导致理论课程不断缩减至24学时，生物统计学涉及章节内容较多，系统性和逻辑性都较强，教师在讲解重难点时无法跨越式讲解，且每章节讲授的知识点相对较多，导致学生课后不能充分吸收，感觉学起来比较吃力。
（三）学生思想不重视，自主学习能力不足
很多学生认为生物统计学是将来做科研或工作需要的基础，却未意识到本科毕业论文中统计学的重要性和必要性，在思想上不重视，而生物统计学与其他生命科学专业课交叉极少，学生课后自学能力不强，不能及时复习和巩固，导致学习效果不佳。
（四）大学期间所学理论知识与实际结合较少，易造成遗忘
影响生物统计学教学效果的重要原因是学生短时间内系统学习了理论知识，但长时间缺乏与实际相结合的应用机会。尽管设置了一定课时的实验课，但在实践解题过程中，学生往往采用生搬硬套的方法，缺乏灵活分析数据，解决问题的能力。很多学过生物统计学的学生反映，当真正运用统计学分析数据时，前期学过的方法及知识点基本已遗忘，特别在期末考试结束后，很少再提及生物统计学相关知识导致所学知识遗忘。
二、统计学教学改革的思考
针对生物统计学教学过程中实际存在的问题，笔者总结和借鉴以往教学研究经验进行了深入思考，认为生物统计学教学改革应从以下几方面进行尝试。
（一）加强课程学习方法的指导，科学合理地完善课程
教师初次介绍生物统计学的内容时，需要讲解学习有关这门课的必要性、这门课大概讲什么、这门课在现实生活中的应用，以激发学生学习的好奇心，然后组织学生学习课本目录，对这门课学习的内容和范围有大概的了解。在实践教学过程中，根据数据类型、资料分布特点等选择不同统计方法，加强学生统计思维方式的培养。
（二）加强相关课程间和不同章节间知识点整合
生物统计学尽管是一门学科，但并非是独立的一门课，注重知识点的前后联系、融会贯通，才能够运用生物统计学解决实际问题。每堂课开始，教师将概括性的语言对学习过的旧知识进行总结和对新知识进行介绍，架好新旧知识联系的桥梁。比如，讲授两因素和多因素方差分析时，可以这样讲“上节课我们已经学习了单因素方差分析，仅涉及一个处理因素。那么当因素出现两个或多个又会怎样呢？这节课我们将找寻其奥妙，学习两因素和多因素方差分析。”再比如，在第五章统计假设测验中，主要介绍了单个或两个样本平均数的假设测验方法，在第六章内容开始时，教师回顾上一章节内容后设问，如果在实际数据分析过程中，遇见三个或三个以上样本平均数的假设测验，我们应用方差分析的方法，引出本章的内容。打破教材的章节和布局，进行教学设计和教学模式的改革。
（三）适当增加实践课课程，为本科生提供更多科研实践平台
生物统计学是一门实践性较强的课程，在培养学生统计思维和能力的同时，科学合理地设置不同专业的事件课程课时和相应实践课内容。如生物技术专业应设置20个课时左右的实践课程，授课内容涵盖最基本的生物统计描述和简单的生物统计方法，还应适当添加与实际相关联的案例。并通过参与老师项目组、科技创新课程等方式为学生营造科研氛围，搭建科研平台，使其尽早参与科研实践，进而诱导学生主动应用生物统计的方法解决科研问题，提高实践能力。
（四）为实践课教改创造良好的硬件和软件环境
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一、应用统计学实验教学改革的必要性
目前，在统计学实验的教学过程中，教学任务主要集中在培养学生对具体统计方法的掌握和统计软件的应用方面；而如何用统计学的方法来解决现实生活中存在的实用性统计问题却较少涉及。统计学实验教学方法大多使用传统的老师讲解、学生练习、实验报告写作模式。该模式的主要问题就是老师面对不同班级的学生就同一统计学实验的内容要反复讲解很多次，而且也较难全面了解学生对实验的具体掌握情况，无法做到“因人施教”。而且，对于经管类专业的学生，由于其数学基础比较薄弱，对应用统计学理论知识的掌握教浅显，所以在实验操作过程中会遇到许多具体的、多样化的问题，较难通过统一的讲授来解决，需要教师进行“一对一”的辅导。本次教学改革就是将应用统计学实验的教学内容做成完整的操作系统平台，让学生自主完成全部的实验操作，教师就有足够的时间对学生进行单独的辅导。
二、应用统计学实验教学改革内容
本次实验改革的重点有两个方面，其一是建立完善的应用统计学实验体系，对实验内容进行完善，通过设计与现实生活密切相关的案例分析和综合课程设计，提高学生借助计算机软件自主探索、研究实际问题的统计综合实践能力。其二，是建立一个完善的统计学实验系统操作平台，使学生通过网络可以自主完成全部的实验内容；而且老师通过在线操作测试可以全面了解所有学生对所学知识的掌握情况，以便于为学生提供更准确和具体的指导。
1、 应用统计学实验体系建立
（1）基础实验。针对每一个统计方法，例如：数据描述、图表的制作、参数估计、假设检验、线性回归分析、长期趋势和季节变动测定、方差分析等，都设计了单独实验，实验有SPSS和EXCEL两个软件的操作指导。在实验指导书中，详细编写实验的具体操作步骤。不需要教师讲解，学生根据实验指导书的内容就可以自行完成每个实验的操作，培养学生熟练运用统计软件分析数据的具体操作及实践能力。
（2）实际案例分析。针对每一个统计学方法和实验操作，分别设计出适当的案例。学生需要分别用EXCELL 和SPSS软件，结合具体的统计学方法来解决案例中的问题，锻炼学生分析问题与解决实际问题的能力。
（3）实验考核。结合以上的具体实验操作，给出几十个测试题目，学生随机抽取试卷，并独立完成，测试结果作为应用统计学实验的考核成绩。
（4）综合性的课程设计。选取即具备实用性和可操作性，又能培养学生学习兴趣的统计调查任务，作为课程设计的题目，锻炼他们运用统计学知识和恰当的统计分析方法解决实际问题的综合能力。学生分小组完成课程设计完成后，需要上交由问卷调查、数据收集、数据整理、数据分析、结论几部分组成的综合性统计调查报告。教师对调查报告的评定作为应用统计学实验平时成绩的一部分。
2、实验操作平台建设
将基础实验、案例分析和实验测试的内容放在同一个系统平台下，各个实验内容相互独立又彼此递进。学生先熟练掌握基础实验操作，然后完成相应的实际案例分析，将结果上传老师，批准合格后才可以进入下一个实验内容。全部实验操作完成后进入考核界面，随机抽取题目完成考试。
三、总结
通过完整的基础实验操作、案例分析、测试和课程设计的实验教学过程，使学生
在掌握基本统计学分析方法的基础上，具备独立分析和解决现实中统计调查问题的能力。本次统计学实验的教学改革，通过具体的案例分析，锻炼学生灵活应用统计方法解决具体实际问题的能力；通过完成综合性的课程设计，锻炼学生独立完成完整的统计调查和分析的能力；通过设立实验操作系统将老师从烦琐的实验讲解和考核评定中解脱出来，可以花更多的时间对学生进行单独辅导和疑难问题解答。（作者单位：桂林电子科技大学信息科技学院）
基金项目：该教改论文来源于2013年度广西高等教育教学改革工程项目“独立学院《应用统计学》‘项目教学法’教学模式改革”，项目编号2013JGA430。
参考文献：
[1]张玉周.非统计专业统计学实验教学探析[J].统计与咨询，2010年06期.
[2]何丽红.管理专业统计学课程教学改革的思考与实践[J].高等理科教育，2014年02期.
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二、在高中数学教学中渗透统计思想的策略
1.改变传统的观念。统计思想的随机性、获取数据的探究性等统计内容与数学其他内容差别较大，若教师一味采用传统的讲授式教学，将统计思想与生活实际割裂开来，那么统计思想就会成为无源之水，无本之木。统计思想的理解、感悟有一个循序渐进的发展过程，教师要从封闭式走向开放式，从学校走向社会，引领学生主动观察、积极思考，通过收集、整理、分析数据并作出决策，经历数据的分析探究过程。统计教学不是简单地让学生了解随机抽样、系统抽样、分层抽样的定义，也不仅仅是掌握平均数、方差的计算方法。教师应引领学生感悟统计思想，明确统计过程，学会运用统计知识解决实际问题的能力。如：某市举办青少年足球锦标赛，共10支球队参加比赛，其中有2支强队，将这10支球队平均分成两组进行比赛，求这2支强队分在同一组的概率。统计教学要遵循学生的认知规律，从学生感兴趣、具有实际生活意义的问题入手，引领学生积极思考、主动探究。
2.注重知识的衔接。数学教材的编写遵循循序渐进、由浅入深的原则，“统计”部分内容是在学习了“数据的分析”基础上进一步学习的，如随机收集数据、用样本估算总体其实在初中苏科版教材已有提及。因此教师要注重统计知识与集合、函数、数列、不等式、杨辉三角形，以及几何等其他数学知识的联系。如甲、乙两人约定3时到4时之间于某处会面，并约定先到者等另一人一刻钟，过时即可离开，求两人会面的概率。将概率知识与其他教学内容建立联系，体现了数学教学的系统性和完整性，引发学生对实际生活中存在的随机现象的思考。
3.引导学生主动探究。新课程强调通过实践活动培养学生的探究和创新意识，培养综合运用知识的能力。教师创设问题情境，通过主动探究统计知识，从中探索出一般规律，让学生感受到统计数据的来龙去脉，从而培养学生的创造性思维。如在“随机事件的概率”教学中，教师先让学生抛硬币40次，记录正反面朝上出现的次数，并计算出频率。学生通过实验操作很容易得出结论：虽然试验的结果不尽相同，但抛硬币“正面”朝上的频率总接近于0.5。探究式教学改变了教师机械演示、学生重复解题的教学现状，让学生感受知识的“再创造”过程，在积极的思维活动中品尝探究的乐趣。
4.联系生活实际。数学来源于生活，回归于生活。教师要引用生活中的实例，引领学生分析、解决问题，让学生感受数学的应用价值。在数学统计教学中，教师首先要创设生活化的情境，引入与生产、生活密切联系的范例。如在“随机抽样”教学中，教师提出问题：“我校有很多同学戴近视眼镜，谁能说出近视率大概是多少？”由此推出普查、总体和个体的概念。教师从身边的现象入手，让学生体会到统计源于日常生活中。其次，教师要带领学生开展对实际问题的探究，如调查市场上牛奶的含钙量，了解全班同学每天的平均体育锻炼时间。最后统计教学要满足对实际问题的需求，让学生根据实际需求采用合适的抽样方法选取样本。如某组为了解该地区老年人的健康状况，教师提供了四种不同的抽样调查方案：（1）在医院调查100名老年人的健康状况；（2）在公园调查100名老年人的健康状况；（3）调查5名老年邻居的健康状况；（4）利用公安局户籍网调查该地区10%的老年人健康状况。通过分析，学生理解了样本的选取应具有代表性，应满足实际需求。
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统计的应用在我们的生活中处处可见,但对于统计的思想我们并无一个清晰的概念.虽然学术界对于统计思想还没有给出一个确切的定义,但曾深入探讨过统计思想的李金昌教授讲过:统计思想最本质的就是对世界观与方法论的探讨,是关于为何统计,统计什么,如何统计等一系列问题的深入思考。
1.统计思想概述
普遍认为统计学是一门研究收集数据,处理数据,应用数据的学科,并让学生从中学习到判断,推理的能力.统计学的研究具有数量性,总体性,变异性等特点.观察法,统计模型法,假设归纳法,以及推断法都是在统计学的学习与工作中经常使用的方法,而最基本的统计思想有:均值思想,变异思想,估计思想,相关思想,拟合思想,检验思想,综合评价思想,权数思想,比较思想等等,本文仅对前6种思想谈些看法。
1.1平均:统计学中最为基本的概念就是均值.而算数平均又是平均思想中的代表.在统计学中,应该要突出“均值”,“数据集合”,“差商”等概念,并不能将这门课的研究仅仅局限到“和,商”的计算问题上。
1.2变异:艾比尔提出“变异度”这一概念之后,人们就把它与信息同等看待起来,而变异度在一定程度上就体现出了事物之间的变化关系，变异的本质就是个别对一般的偏离度,而这种偏离度在统计中又可以用方差进行表示.从宏观上看,变异在某种程度上就是方差,而“由异求同”与“知同求异”就是均值与方差二者相互补充所体现的作用。
1.3估计:估计本身的特点在于从已知出发,利于估计假设将事物所具有的特点推广到更普遍的范围.样本是用来推测具有相同性质的总体,而且此时样本才有实际意义能够代表总体,但在偶然因素等的影响下,为了保持逻辑严谨,估计理论对置信程度的测量就显的非常重要。
1.4相关:虽然利用统计知识无法解释事物间具有普遍联系这一现状的原因,但是能说明这种现状的表现.性质有区别的事物在我们需要的方面可以设定为不同的变量,可以利用变异的方向和程度来确定变化中相互关联的现象,最常用的方法就是比较不同事物之间的变异程度,其中变量变异就是利用平均值来体现差异.虽然,相关思想与平均思想具有紧密的联系,但随着统计学的发展,所研究的对象之间的关系会出现多维度的情况,因此“相关”这一概念应该被归纳为统计学的基本概念之一。
1.5拟合:对不同事物之间的关系的表象抽样就构成了拟合.关系的表象有隐,显的区别,其作用也有强,弱的差别.因此现实中事物的关系都表现出了非常复杂情形,即使一些具有单一的“关系”事物之间也同样存在着极为密切的联系,因此也可以将这些具有这种关系的事物归纳成为密集型的事物,这又是对事物认识的进一步的抽象概括,而这种认识方法在一定程度上就是对事物规律或趋势的拟合.拟合出来的结果是模型,而表达出来的是一般趋势,这种趋势所体现的是“在变化的过程中在数量上事物及其之间的相互关系的形式以及在此基础上所表现出的可能性”,不应该简单的概括为“最小二乘法”或者“线性与非线性”等的语句。
1.6检验:统计方法总是体现出归纳性的色彩,其结论总会带有偶然性等因素,从局部的特点中所得出的判断并不总是值得相信的,所以出于逻辑上的要述,检验就可以在一定程度上保证这种判断可靠的.在数学方法上,估计与检验有着非常密切的联系,并且在逻辑认识上,二者是对一个完整认识不可缺少的两方面要素,但在思维模式上,人们很难辨别出类比与证明之间的区别,而且由于类比是一种比较原始的认识方法,所以如果简单的把估计与检验统称为一类统计思想的话,检验的本身作用则被轻易掩盖。
均值与变异是统计思想的基础,拟合、相关、检验、估计这四者之间具有相互影响,相互制约,相互依赖的关系.在实践中,往往需要对相关关系进行反映和描述,并据此来认识事物发展的本质规律,认识相关关系的方法就是拟合模型,在拟合模型时,往往是利用样本资料来估计总体模型.对于统计思想的学习是进行统计学相关领域研究的基础,并且其也是学生学习统计学这门课程的内在动力。
2.高校数学专业统计学教学现状
我国高等院校专业设置,在计划经济的影响下,全盘照搬前苏联所独创的按各部门的行政管理职能机构来设置,其优点是既有明确的培养方向和目标,又有确定的对口工作部门,但由此对统计学专业的设置的负面影响也日益突出.虽然几十年来在这种传统体制下为国家提供了一大批统计人才,但这种传统的专业设计方法,存在着严重的部门所有制色彩,不仅对统计学本专业学生的培养不利,对其它专业尤其是对数学专业本科生统计思想的培养也产生了一系列的弊端:
2.1对于学生的培养方向过于单一,现行的统计学教学目的侧重于为政府培养统计部门干部,从而忽视了为其他部门培养统计人才,造成了政府统计部门相关人才过多、过剩,而其他部门统计学相关人才明显不足的现状。
2.2在这种培养的模式下,专业划分的过细,对学生的专业知识培养过于单一,这种情况下,既不能满足统计学本专业学生的学习需要,也不能满足其它专业特别是数学专业学生的学习需要,不利于培养具有综合素质的人才。
2.3在课程设置上也存在着许多不足.课程之间的独立性逐渐增强,但课程之间交叉重复的内容并无减少;另一方面,现行的统计学教材内容过于陈旧,不利于学生利用最前沿的统计学知识来分析,解决现实生活中的遇到的问题。
2.4对于学生的统计学教学培养方法上也存在着以下不足:其一,在传授专业理论知识时,教学过程过多看重于实务,缺少统计学理论与方法等相关的内容,不注重学生实践能力的锻炼,使得学生既没有学到充足的理论知识,而且其实践能力也没有得到培养与锻炼.其二,课程之间交叉重复的内容过多,不仅浪费教学课时,而且这种教学内容激发不起学生的学习兴趣,导致教学效果差. 其三,在教学手段上,缺少多媒体等现代化技术的使用。
2.5教材内容跟不上实际的需要,许多非统计专业的教材中过多重视定性分析,并不重视对学生量化分析能力的培养,理论研究缺乏科学性,严密性。
2.6操作少实践.许多数学专业在授课时并不重视统计学中的教学实践环节,这样导致许多学生只是机械的来学习,并以应付作业以及考试为最终的学习目的,并且对于现实生活中遇到的具体问题不会利用统计的思想去加以分析与解决.认为统计学就是一门记住一些抽象概念以及会计算繁琐公式的一门课程,不能体会到学习统计学的现实意义,使得学生对于这门课程的学习丧失兴趣,导致教学目的的实现易显困难。
3.统计学教学中统计思想的培养
加强数学专业学生统计思想培养的关键在于改进教学过程中的思维方式与习惯.由于在教学过程中最重要的组织者与实施者是教师,故教授统计学的教师应当首先转变教学思维方式与习惯,清楚明白在教学过程中对于学生统计思想培养的重要性.将统计方法的适当选用以及相关学科的知识点融在一起用来解释统计计算与统计分析的结果,这样学生获得的统计思想更加深刻与难忘.当学生具有了统计思想后,他们就会经常从统计学的角度出发来看问题,看世界.而具体的复杂的统计方法容易忘记,在现实的教学过程中,一些教师特别是一些年轻教师,过分的看重于统计方法的传授,而忽视了对学生统计思想的培养,其实在教学过程中,老师在教学每一单元时,都应该积极的去引导学生思考,重视学生统计思想的培养.在加强培养学生的统计思想时,可以有以下的改进措施:
3.1在教学内容上,重视知识体系的更新,着重培养学生的统计思想
知识是永远出于发展变化之中的,而统计学中所学的知识与要掌握的学科方法也是不断跟新与发展的,因此教师在教学内容的讲授上,除了教给学生基本的学科内容外,还应适当的添加相关学科最新的科研成果,使得学生能够及时的掌握所学学科的发展现状.此外,统计学中涉及到的数学知识以及相关公式原理的推导过程都相当复杂,对于绝大部分学生学习起来相当吃力,因此在教学过程并不要过分的注重于这部分内容,而是着重于对学生统计学逻辑推理思维上的培养,以及提高学生处理问题的综合能力。
3.2在教学过程中,重视案例教学
教师在教授数学专业的学生时,应当特别要注重统计学实际案例运用.案例教学不仅对统计学的教学起到重要作用,而且对学生的统计思想和统计意识的培养也起到巨大的推动作用.因此教师在教学时要尽可能地挑选具有一定趣味性的,与学生日常生活有紧密联系的实际案例,通过这些案例教学加强学生对统计资料理解与利用的敏感性,与主动性,培养学生通过实际案例去发现问题,分析问题和解决问题的能力.在教学过程中,教师应当尽可能的弱化案例中涉及到的统计学中过高的专业知识,避免由于案例所涉及的专业知识过高,使得大多数的学生难以理解所学案例的内容,这样就是去了案例教学的实际作用.但如果是对统计学本专业学生的教学,案例最好与专业知识具有紧密结合。
值得注意的是,案例教学也仅仅是在教学过程中起辅助作用的,通过对案例的讲解,真正的目的是通过对案例的讲解使得学生学习相关知识点,以及提高运用知识的能力,从而让学生体会到统计学这门课程所包含的思维方法,从而利用所学的知识与方法去分析和研究其它学科领域中所遇到的问题。
3.3在教学方法上,加强实践教学
理论的正确与否最终需要利用实践来进行检验,而在学习的过程中,可以通过加强实践教学,提高学生利用统计的思想与方法来思考问题和分析问题的能力.由于受到学时的限制,很难满足数学专业学生对于统计知识的学习的需要,因此学校可以以学生兴趣为导向积极开展课外相关活动,改变考核标准,通过学生的亲身实践来培养学生的统计思想.如:让学生对该学校在校学生上自习情况进行调查研究,学生第一步工作就是进行调查方案的设计,此时学生就要思考具体有哪些人,多少人才能代表上自习的人数（此时就包括总体认识的思想）,做哪些方面的调查研究才能反映学生上自习的情况（此时就利用了定量分析,均值评价,综合评价等思想）,采用什么样的方法来确定所要调查学生的范围以及如何根据所得的数据分析这部分学生的上自习的情况（其中包含抽样与归纳等思想）,以及学生上自习的次数与学生的学习成绩之间的关系（包括了正确认识统计规律,关联等思想）,在此过程中通过老师从旁的帮助与启发,学生可以从亲身的经验中学到并感悟出统计思想的精髓。
3.4在教学环节上,重视统计规律运用
教学环节上应该多利用现代计算机技术来辅助课堂教学的完成,并且在教学过程中培养学生应用统计软件的能力.目前,国际上已经开发出了功能较为完善的多款统计软件,并且统计的相关思想,概念,以及公式的应用也已融入到了这些统计软件之中.目前应用比较广泛的统计软件有SPSS,SAS,Eview等,但这些统计软件虽然数据处理能力很强,但专业性能较弱,需要学生对这些软件进行系统的学习,因此,教师在教学过程中需要对所应用的统计软件做出正确的介绍,使得学生能过真正清楚所用软件的功能.在实践操作中,指导学生对统计模型进行恰当选择,通过对所学知识的相关应用,培养学生自主地学习和分析处理问题的能力,并且从中体会到统计学这门学科的真缔。
4.结束语
对于统计学教学改革的关键是对于统计思想和观念理解的转变. 统计学是一门实用性很强的学科,而一般传统的教育观念是重視应试教育而并不看重学生实践能力的培养,而当今社会需要的是开放型的教育观念,应该把科学放在教育思想的中心位置,注重培养学生的创新能力意识,树立多方向,多目标的教育观念;改变过于追逐共性的教育思想目的,鼓励学生其个性能力的发展;改变教学观念,树立教学、科研、实际运用相结合,多方面,多角度发展的教育观念;树立知识,能力,素质全面评价的教育观念,只有改变了教育思想与观念的理解,统计学教学的改革与创新才能取得实质性的突破。
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近年来，随着国家经济的不断发展，尤其是各行业、各领域在管理工作中对于统计学的重视，需要大量具有较高素质的统计学专业人才。目前，在国内经济管理类专业统计学教学中，已经对于传统的教学方法进行了改革和完善，并且初步形成了一套较为科学、合理的教学策略，为推动统计学教学效率和质量的提高起到了重要的推动作用。我国经济管理类专业统计学教学中教学方法的应用，主要有以下几种：
1.1讨论教学方法
经济管理类专业统计学教学中应用的讨论教学方法是指在教师的指导下，学生围绕中心问题相互交流个人看法，相互启发，相互学习的一种教学方法。这种教学方法可激发学生的学习兴趣，提高学习情绪，活跃学生的思想，便于培养学生独立分析问题、解决问题的能力，有助于提高学生表达能力。例如在讲解统计的概念时，向学生提出一连串的问题：什么是统计？“统计”一词有几种涵义？为本文由收集整理什么说统计是认识社会的有力武器？什么是标志和指标？它们有何联系和区别？什么是统计总体、什么是个体？它们之间有何联系？统计学与其他学科有什么关系？层层设置疑问，让学生展开讨论，表述自己的看法，讨论后由教师进行总结，概括各种意见及其分歧，为学生梳理出了解答问题的不同路径，以引导学生自主进行辩论和思考，帮助其得出自己的结论。
1.2对比分析教学方法
经济管理类专业统计学教学中应用的对比教学方法是将两个性质不同的概念、含义进行直接对比，找出两者之间的差别与内存关系，然后进行分析。例如在讲解时间数列的计算时，通过时点数列与时期数列的比较，得出两者之间的三点不同，即：是否具有可加性、与时间的长短有无关系、是否是连续登记取得，以此作为时点数列与时期数列的基本判断方法。
1.3总体框架结构教学方法
为了使学生更为深入的了解和掌握一些枯燥乏味、抽象难懂的名词、概念，框架结构法的应用通过框图将各知识点的内在关系联结起来形成一个完整的知识框架，然后逐层展开加以剖析，提纲挈领地板书框图中名词的特点与作用，用形象生动的比喻语言说明各概念之间的联系和异同。采用这样直观清晰、凝练简洁的框图教学，可以让学生一目了然，便于学生理解和记忆这些概念之间的逻辑关系。
1.4实践式教学方法
实践式教学方法就是让学生通过具体的实践活动，如专题研究、社会调查、提供咨询、参与企业管理等方法，全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。在实践教学中学生用所学到的理论知识去指导实践活动，通过对实践过程的讨论和实践总结的书写，语言表达能力得到提高。例如在统计调查和统计整理的教学中，先让学生根据自己所熟悉的事件，设计一套调查方案，通过调查方案、调查方法的设计让学生理解了统计调查的内容，通过对搜集来的材料的整理让学生加深了统计分组、组中值等基本概念的理解，掌握了基本的计算方法。
2.提高经济管理类专业统计学教学方法应用效果的途径
2.1注重现代先进教学技术的应用
经济管理类专业统计学教学中，教师一定要注重先进教学技术的合理应用，并且加强对于教学效果的科学评价。科技的发展为统计学的教学和应用带来了快捷和方便，主要体现在采用多媒体教学手段和统计软件的应用，在统计教学中引入多媒体教学，可以使抽象的概念、公式、枯燥的数字变得直观生动，可以在课堂上使用统计软件处理数据资料，可以展示复杂的图表，将图表的制作过程演示给学生，加深了学生的感官认识，也节省了板书时间；采用多媒体教学手段，通过使用图表、声音、文字、色彩、动画等形式传输教学内容，不但可以创造轻松活泼的课堂气氛，还提高了学生学习的主动性、积极性。因此，教师制作多媒体课件时要注意把握尺度，根据教学内容结合学生的实际情况，充分利用每一节课的时间，合理编排讲课内容，做到严肃活泼、有主有次，形成交流互动，才能取得好的教学效果。
2.2进一步改进教学方法，采用先进的教学手段
在传统的经济管理类专业统计学“教”与“学”中，学生掌握的知识只局限于应付考试，并没有真正理解消化，加之所学的课程之间缺乏衔接，往往在实际问题面前茫然不知所措。因此，统计教学的改革应立足于培养创新能力和实践能力。高校经济、管理类专业的统计学教学应考虑其专业特点，把握社会经济动态及实际应用组织教学内容，改进教学方法，合理采用先进的教学手段，与时俱进，紧跟时代脉搏，培养具备一定统计理论知识、技能，能在社会发展变化中活学活用、不断创新的高素质人才。
2.3全面激发学生的学习兴趣，认识统计学的实际应用背景
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一、建构主义教学观
从儿童认知发展的相关理论建立的建构主义认为，知识不是通过教师直接传授得到的，而是在一定的情景，即社会文化背景下，学生主体借助他人（包括教师和同学）的帮助，利用相关的学习资料，通过意义建构的方式获得。在此过程中，学习不再仅仅是由教师把知识简单地传递给学生，而是由学生自己建构知识。与此同时，学生也不是简单被动地接收信息，而是主动地建构知识的意义。因此，建构主义更强调以学生为中心，要求学生由外部刺激的被动接受者和知识的灌输对象转变为信息加工的主体、知识意义的主动建构者。这就使得教师要从传统的教学过程中转变角色――由知识的传授者、灌输者转变为学生学习过程中建构意义的引导者和帮助者。
在建构主义者看来，课本知识是一种关于各种现象的较为可靠的假设，而不是解释现实世界的精确模版。因而对教师来说，必须认识到学生在教科书里学习到的所谓“知识”的很大一部分，几十年后可能会被看成是错误的概念。尽管科学知识包含真理性，但它并非是绝对正确的知识。建构主义强调从相对正确的意义上去理解科学知识、书本知识，这要求教师在教学过程中更加注重培养学生主动学习、建构知识。
二、统计学教学中存在的问题
统计学作为高校财经类各专业必修的专业基础课，旨在培养本科毕业生的分析问题能力、实际处理和分析相应财经数据的业务技能。该课程是在掌握必要的统计原理和统计分析方法的基础上，对社会经济现象进行量化分析的方法论工具。当前，统计学教学存在一些问题和挑战。
（一）教学内容日益丰富与学生学习兴趣低下
随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中应用的需要，统计学的教学内容日益丰富。在统计学的教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍然具有现实意义的内容之外，如统计的基本概念、统计学的研究方法、统计数据的搜集整理、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等外，还系统地充实了统计推断的内容，例如：假设检验、统计数据的分布特征、方差分析、相关与回归分析、统计决策，等等。
然而统计学由于相关理论繁多，且重复教学内容不少，使得很多学生认为统计学学习内容枯燥，从而导致畏难情绪，对统计学的学习兴趣不高。此外，统计学与前修课程概率论和后修课程计量经济学两门课程内容多有重复。在教学过程中，相同内容重复教学，教学效率低下，重难点无法突出，使得学生无法掌握基本的知识、技能，导致学生应该具有的能力无法培养。统计学涉及大量的计算问题，且计算量很大，如方差分析、回归分析等。由于计算量大，会占用很多教学课时；而学生在做练习时不能快捷地得到计算结果，会影响后续的教学内容。计算的繁琐使得计算结果容易错误，也会影响学生学习统计学的积极性，所有这些都不利于统计学的教和学。
（二）课程重要性的提高与教授方法的枯燥
随着我国市场化步伐的加快，社会对新知识的需求日益增加，无论是国民经济管理，还是公司企业乃至个人的经营、投资决策，都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法，统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。作为一门通用方法论的科学，统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥其强大的数量分析功效。在实际教学过程中统计学的教学方式局限于课堂上教师的传授，形式单一，且注重理论教学，实践教学内容偏少，存在重概念轻实践、重理论轻方法、重传授轻参与的现象。于是在教学过程中，学生始终处在被动接受的位置上，从而不利于学生独立思考能力、质疑发问精神的培养，特别是在处理相应财经数据技能方面存在欠缺。
三、统计学教学方法的改进
建构主义学习理论认为学习是双向构建的过程。一方面，学习者对信息的理解是通过运用已有经验，超越所提供的信息本身而形成的。另一方面，学习者从记忆系统中提取的信息本身，要视具体情况的变异而进行重新构建。构建主义主张教学应选择真实性的任务，避免学生脱离现实，过于抽象简化，强调学习过程中学生的主体性。教师设计学习情境要以提高学生解决现实问题的能力为目标。学习过程中强调师生的合作沟通与交流及学生与学生之间的合作和讨论，目的在于使学生获得对同一事物更丰富、更全面的理解。在具体的实践过程中有如下应用：
（一）抛锚式教学
因为抛锚式教学要以真实事例或问题为基础（作为“锚”），所以有时也被称为“实例式教学”或“基于问题的教学”。这种教学要求以有趣、有感染力的实例或真实问题为基础，帮助学习认识事物的性质规律及其相互关系，建构认知图式。抛锚式教学的主要目的是使学生在一个完整、真实的问题情境中，产生学习的需要，并通过教学及学习成员之间的互动交流，即合作学习，凭借自己的主动学习，亲身体验从识别目标到提出并达到目标的全过程。抛锚式教学应用于统计学课堂时，可以将学习内容分解成若干部分，将其中实践性的内容作为“锚”，要求学生对此展开讨论和调查。例如在统计方法的教学中，教师可以引导学生通过对概念的把握结合经济生活中的一些热点问题展开实际的运用，让学生发挥想象力和创造力。在这个过程中教师全程跟进，及时帮助学生处理遇到的难点，有助于保持学生对问题研究的完整性，使学生积极融入对“锚”的研究过程中。
（二）支架式教学
支架是建筑行业中的术语，即脚手架。作为一种教学模式，支架即为教师的帮助。支架式教学强调学生的学习是通过支架把学习的任务逐渐由教师转移给学生。教师为学生构建对知识的理解提供一套概念框架，使学生在了解学习内容的基础上，激发兴趣和智力，以完成学习目标。具体操作时要先由教师介绍相关概念、演示方法运用和计算过程，然后让学生自己去体会、分析。在学习过程中教师要适时提示，帮助学生沿概念框架逐步深入。此外还可以引导学生利用课余时间完成学习项目、鼓励学生利用假期时间，参加学校组织的一些团队、小组或自己组织去开展一些与统计有关的活动，全方位地激发学生的学习兴趣，培养学生的统计专业能力、研究方法能力和社会适应能力。
（三）合作学习
建构主义者十分重视学生在交往和合作中的学习。在教学中可以将学生分成若干学习小组，教师将学习任务布置给学习小组展开知识的构建。学习形式包括小组讨论、互帮互学等合作互助，旨在营造出活泼生动、轻松愉快、合作竞争的教学环境。学生小组学习有利于学生对知识构建新的、更深层次的理解，同时在与同伴的交流过程中可以更好地整理自己的思路。在统计学的学习中，学生合作学习开展的形式包括小组讨论、头脑风暴、专题演示、小组互评等。通过这些形式的应用，教师可以将课堂变得更加有趣生动，使枯燥的学习过程成为学生互相学习、取长补短、交流思想的场所。同时，教师还可以由片面地依据“一张试卷”，到从多个角度对学生展开评价，有助于学生对学习目的的重新认识。
参考文献：
[1]莱斯利・P・斯特弗，杰里・盖尔.教育中的建构主义[M].高文等译.上海：华东师范大学出版社，2002.
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统计可应用于各个不同学科，在有些学科已经有其特有的方法和特点，如生物统计、经济计量学及目前很热门的生物信息和数据挖掘的方法主体都是统计。现在，数据的统计分析在诸如经济、生物、质量管理等专业中的需求越来越迫切。为了满足更多专业学生的这一需求，2012年我们在全校试点开设了《统计分析软件》课程的公选课，受到各专业学生的欢迎。因此将《统计分析软件》作为一门公选课进一步在全校范围内推广，以培养学生的实际动手分析数据、处理数据的能力是非常有意义的。
一、统计分析软件公选课程教学中存在的问题
（一）传统教学模式中，先讲一般理论，再把实践作为使用理论的例子，并且例子陈旧、抽象，与学生的知识背景脱离太远。而且，正如不能想象那些游泳健将，要先学习运动力学和流体力学，再学游泳一样，对非统计专业学生，不搞统计理论研究，仅仅只是把统计作为一种工具，这种教学模式是不合适的。实际上，世界上绝大多数的统计应用都是非统计专业的人实施的。根本不必要，也不可能要求这些人都拿一个统计文凭，他们所需要的是运用初步的统计知识识别大量出现的日常统计问题，并利用现成的工具自己解决其中相当一部分问题。
（二）教学内容上，强调计算公式，注重手动计算。而随着计算机科学的发展，统计的教学方法已经发生戏剧性的变换。计算机与教学环境的结合，尤其是界面越来越方便友好的统计软件的使用，已经使旧的学习方法——特别是记忆并运用统计公式——不再适用于大部分学生。现在，具体计算的过程，都可以交给计算机处理。只要知道原理，选择适当的统计方法，设置适当的参数，就能进行基本的统计分析。统计公式，理解了，有助于对统计工具的理解；但不能理解，反倒成为一种障碍，再强调统计公式、手动计算的教学，是不合适的。
（三）学生缺乏实践，动手应用能力差。传统的统计学教学常常偏重于理论讲解，而缺乏实际操作，而统计是一门实践性很强的学科，只通过听课和念书学习统计是很困难的。
二、统计分析软件公选课程教学方法研究与实践
（一）大胆改革传统教学模式，教学中，突出应用，兼顾方法，以案例为驱动。在教学中，从实际问题着手，先提出问题，再介绍统计方法的背景、思想、模型和解决思路，最后给出SAS求解程序和结果的详细说明。方法只是提出主要步骤，不进行详细推导，不讲手动计算方法及计算公式，重点是如何使用SAS和输出结果的解释。
尽量降低对学生数学基础的要求，做到“但求会用，不求甚解”。在讲授过程中，简要介绍各种分析方法的基本原理，让学生了解不同的分析方法的功能和目的，让学生概括出针对各种具体问题应用相对应的分析方法，并帮助学生认识分析输出的结果的含义，以及它们对实际问题的意义，把讲解的重点放在实例的应用上。
这样，学生就可以体会到统计的意义，感受到现实生活中统计规律的存在，从而掌握实用的统计方法，这样就可以增强统计教学效果。
（二）将统计分析软件教学融入学生的专业学习中。根据不同专业的需求不断更新与调整教学内容，以满足全校学生的普遍需求。在教学中，应针对选修学生的专业方向，讲解一些相关专业的案例，介绍统计软件在相关专业应用的前沿。并鼓励学生在专业学习中有意识地应用统计工具。
（三）理论教学与实践教学相结合，课堂内外相结合。安排上机实习，通过上机让学生使用软件解决实际数据处理分析问题。在指导学生上机的过程中，应及时了解学生学习效果与存在的问题，及时改进，特别是如何将统计分析工具与相关专业有机结合起来，是教学的重点。
同时，将课堂教学延伸到课外，开辟第二课堂，充分利用校园网的有利条件，采用先进的网络技术，配合课堂教学，建立统计分析课程网络辅助教学系统，在我校网站上运行，受到校内外广大师生的关注，访问量稳步提升，对课堂教学进行有益的补充，实现学生课内学习与课外学习的有机统一。组织老师做面向全校学生的专题讲座，阐述这门课程在实际生活中对每个人的重大意义，激发学生的兴趣，让更多的学生认识到掌握统计分析软件的重要性。
（四）改革教学考核方式，适应新的培养模式。考核重视数学思想与数学应用，淡化计算技巧、计算公式，重视应用能力考核。针对该课程的特点和教学目的，采用上机考试与论文相结合的形式。结合学生的专业特点，要求学生收集相关数据，在软件中录入保存数据，然后根据要解决的问题判断运用哪些数据分析方法进行分析，并利用软件完成各种分析，在此基础上，要求学生对分析结果做出合理的解释和分析判断，从而解决实际问题。
总之，统计分析软件公选课的开设，提高了学生在专业中的实际应用能力。这对于今后学生自身的科研、工作都大有帮助，提高学生择业的竞争力，丰富我校统计类课程教学内容，对我校实现培养创新应用型人才的教学目标有一定的推动作用。
每年全国大学生数模竞赛、全美数模竞赛都涉及统计知识及利用统计分析软件分析数据的问题，统计分析软件公选课程的开设，对普及学生统计知识、培养学生的统计软件使用能力，发展学生的创新能力，加强素质培养，对进一步提高我校学生数模竞赛成绩有积极作用。
参考文献：
