引论:我们为您整理了13篇数据统计分析范文,供您借鉴以丰富您的创作。它们是您写作时的宝贵资源,期望它们能够激发您的创作灵感,让您的文章更具深度。
篇1
[中图分类号] F274 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194(2017)11- 0066- 02
0 前 言
所谓的数据统计分析,是以现代信息化技术和互联网技术为基础,对相关的数据进行收集汇总,然后根据需求对这些数据进行不同方式、不同范围、不同深度的统计和分析,以从中获取到有价值的信息。当前,全球各行业领域都开始认识到了数据统计分析的重要性,并将其应用到了社会生产、建设当中。
1 数据统计分析在煤炭销售中的重要性
煤炭销售是煤炭企业实现价值、获取利润的一个主要途径,同时涉及煤炭销售的相关数据也非常之多,以往这些数据只是被简单的用作反映煤炭销售业绩,为企业的核算等提供基础信息等,对于未来的销售工作没有任何的参考、指导作用,之所以会出现这样的情况,其一是受技术条件的限制,其二是受思想认识的限制。当前,在信息化技术和互联网技术的支持下,可以对与煤炭销售相关的数据进行大量的收集汇总,根据需求快速的对其进行统计分析,这不仅仅能够简单的反映出煤炭销售业绩、为核算提供基础信息,更能以客观数据为基础,对销售前景进行预测,发现销售工作当中各环节可能存在的问题,为销售工作提供决策参考,这就可以提高煤炭销售工作的科学性、合理性,促进煤炭销售业绩的提升,增强煤炭企业的市场竞争力,为企业获得更高的利润,这对企业在现代市场当中的长远、稳步发展来说具有非常重要的意义[1]。因此必须要树立正确的思想认识,认清数据统计分析在煤炭销售中的重要性,并加强研究、探讨及应用。
2 数据统计分析在煤炭销售中的应用
2.1 扩大数据来源
数据统计分析在煤炭销售中的应用首先需要有大量的数据作为基础,所以煤炭企业必须得要扩大数据的来源。在这里企业应当认识到,煤炭销售数据统计分析不只是需要与销售直接有关的数据,其他的一些间接性数据也应当被纳入到煤炭销售数据统计分析中来。因为在实际的销售工作当中,可能多个部门都会对销售情况造成影响,这些部门看似独立,但实际上都与销售工作存在间接的联系,为此企业在煤炭销售数据统计分析的过程当中,应当将这些部门的相关数据纳入进来,对数据来源进行扩大,形成“大数据”效应,使数据更加的完整,更加具有系统性,这样通过对数据的统计、分析,企业才能从中获取到更加全面、更加准确的信息,以更好的指导煤炭市场销售工作开展。另一方面,为了掌握市场的整体情况,还应当将外部相关的数据纳入进来,内外结合进行数据统计分析,以进一步适应市场现状。
2.2 完善煤炭销售数据统计分析体系
煤炭销售数据统计分析体系直接关系着统计分析的质量和有效性,为此煤炭企业必须要对煤炭销售数据统计分析体系进行完善。该体系应和煤炭企业的员工考核密切相关,以约束以激励的双重效果的体现为目的。在煤炭销售统计结算中,煤炭企业的整体销售情况应该基于销量、煤炭结算收入与运费、煤炭质量等指标进行全面了解。煤炭销量统计和煤炭结算清单关系密切,必须要保管好原始数据,不断核实统计情况。在煤炭质量方面,不但要对商品煤、原煤的质量情况进行计算,还需要质量台账,包括各类型的客户、各批次的、不同类的煤种,然后对各自的价格、收入以汇总的方式进行分析。在煤炭结算收入中,核算各自既要包括合同价格,还需要和财务部的数据进行对接,管理好台账,保证企业经济效益。在煤炭结算运费中,台账的详细必须包括车辆的使用、路运、存场,甚至还要综合对比分析煤炭产量、各品质的销售以及盈亏情况等等,并将相关的结论反馈给相关管理者,为销售工作的精细化打下基础。但是,煤炭销售统计体现还需涉及到统计的全面性,比如员工考核之类的和销售指标相关的也应体现在体现中。当煤炭销售数据统计分析体系完善了,煤炭企业的员工积极性才会更高[2]。
2.3 实现按需统计分析
煤炭销售数据统计分析工作不应当是一个程式化的过程,而应当要具有动态性、针对性,要能够针对当前的市场发展情况、发展需求进行按需统计,这样才能为煤炭销售工作提供最有价值的参考、指导。这要求煤炭企业应当做到以下几点:第一,要考虑到宏观的煤炭市场现状,如国内外的市场需求、供需关系以及竞争情况等,要能够从整体上认清、把握煤炭市场的变化、发展动态。当然,要想分析得出这类型的信息,必须要有真正的大数据支持,从各种途径获取各类与煤炭市场相关的数据,如行业报告、家统计等等,这样才能够尽可能真实的了解到市场现状;第二,由于企业的市场战略规划、安排,所有煤炭销售工作在不同的时间段可能有着不同的要求和关键点,针对这样的情况,企业的统计分析工作必须要根据要求和关键点有序的展开,尽量高效获取对当前销售工作有利的信息;第三,重点分析获取敏感信息,在煤炭销售工作当中,有一些数据信息是非常敏感的,也非常受企业的管理层重视,因为这些数据信息往往对企业的整体发展战略规划都有着影响,如某时间段的销售平均数、同比增长速度、市场销售趋势预测等等,这些数据往往是相当重要的,所以必须要做到准确和及时、动态的更新[3]。
3 结 语
在当前的煤炭销售工作当中,煤炭企业应当加强对数据统计分析的研究、探讨及应用,从中获取对煤炭销售工作有价值的参考信息,指导煤炭销售工作的开展,以提升煤炭销售业绩,保障企业的市场发展。
主要参考文献
篇2
“互联网流量统计分析是一种新兴的业务,尽管已经存在一段时间了,但是直到最近一两年才逐渐为人们所熟知。从事这项服务的公司大多数也是新兴的公司。” 联网时代(北京)科技有限公司(以下简称CNZZ)执行总裁张志强告诉记者。这些公司中比较活跃的有来自中国的CNZZ、好耶,和来自国外的WebTrend等。
据张志强介绍,这项业务的需求首先来自于中小网站。因为网站需要了解来访者是来自友情链接还是搜索引擎、来访者点击哪个网页最多、能停留多长时间等,这些对于优化网站的布置、是否投放广告以及如何投放广告都非常重要。然而中小网站通常不具有开发此类功能的能力,所以会使用这种流量统计服务。 另外,也有一些大公司出于成本上的考虑愿意把这些工作交给更专业的公司。
由独立的第三方提供流量统计服务,还有一个好处是可以比较公正地网站的流量信息,帮助广告客户决定广告的投放。在有“眼球”经济之称的互联网上,流量可能决定一个网站的生死,独立第三方的数据可以为广告主提供一个相对客观的评判标准。
实际上,网络流量统计不仅可以用来指导网站的设计和规划,它还可以提供更为丰富的其他信息。比如,从CNZZ提供的一个网络流量统计分析结果,就可以感受到眼下这场金融风暴的威力: 汽车类奢侈品网站的点击率呈明显下降,而电子商务和游戏网站的点击率上升势头明显,C2C网上购物类网站的访问量上升最为显著。
篇3
[中图分类号] F274 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194(2017)11- 0067- 02
0 前 言
对于煤炭企业而言,统计数据工作完成的质量如何,会直接对统计工作的成效产生直接的影响。如果任何一个环节出现错误,就会直接影响数据的即时性,导致数据失去参考价值,无法真正的为决策制定依据。因此,希望通过本文的探讨,能够让数据更能满足煤炭企业的销售需求。
1 统计数据质量失真的原因
1.1 主观因素
对于煤炭企业而言,在开展数学统计时,往往会将注意力集中在单一的数字统计以及如何填写报表上,但是很少对这一部分数据进行分析,同时,数据统计的人员也没有认识到数学统计工作的重要性,认为数据统计工作就是填写报表、记录数字,没有认真对待,甚至就不写。这样就使得数据统计工作无法满足高质量要求,并且数据的模糊性也容易影响其准确性。就数据统计的方法来看,煤炭企业在开展数据统计的时候,依旧选择传统的统计方法,单纯的收集数据,或者是整体的提取之前搜集到的数据,然后针对这一部分数据做好文字的说明,这样的统计时无法满足现代市场发展需求的。另外,数据统计的相关人员专业素养不过硬。
目前,大部分从事统计工作的人员,其本身的专业素养还无法跟上时代的发展,导致在统计分析中无法抓住统计重点,导致最后的统计分析没有任何的价值存在[1]。
1.2 煤炭企业数据不规范,影响统计质量
就主观角度来看,数据统计和分析工作质量不仅仅取决于数据和人数的多少,更多的是考虑到工作人员的质量。同时,在工作中,数据统计人员所采用的方法、其自我认知能力、工作效率,都会直接影响到数据统计。另外,人员的频繁变动,也会影响到统计数据质量,其专业水平的不足,就成为统计数据质量偏低的关键。
2 煤炭企业销售中数据统计分析的应用
2.1 理顺关系,注重管理工作的规律性与客观性
煤炭企业的销售统计会涉及到各个相关部门。在应用统计分析的时候,应该注重各个部门相互关系的明确,能够确定销售数据信息的来源,确保信息的真实性、完整性以及系统性。煤炭企业的销售统计数据主要来源于企业职能部门和下属单位。这一行业的其余企业都具备相应的参考价值。无论是需要层层的上报,还是横向组织需要负责收集工作,亦或是需要从市场信息之中获取,销售统计的人员都应该尽量多收集,审核信息,并且还要懂得审时度势的分析整理之后的信息,形成文件。在销售统计的时候,需要把握好部门之间的关系,掌握信息的关联度,能够按照实际的需求来进行审核,进而开展统计工作。如销售统计年度人力资源的实际情况,除开上报的人员出勤以及出差信息外,还需要注意销售员工的出勤数据,有出入之处,应该进行统一的审核,进而做好单个员工年销售量的分析,从而为销售提供依据[2]。
销售统计分析属于实证工作,所以,销售统计管理人员需要对客观性加以重视,并且还可能掌握规律性,能够从纵向与横向两个方面加以了解,进而帮助管理人员做好相对应的决策。基于具体的指标,如销售人员计划销售达成率的考核,这一指标是销售人员计划完成情况的真实反映,针对这一指标的描述,做好横向的对比,比较行业整体是否景气,分析同行业企业的实际销售情况;同时,动态分析这一部分资料,并且做好预测。如从2005年开始,直至今日,某一个部门销售情况的变化以及趋势,销量是平稳提升,还是快速增长,亦或是呈现出多年的低靡。具体操作,应该尊重客观的实施,并且可以从规律性和客观性出发,做好实质的、深入的分析,这样才可以体现统计的价值。
2.2 按照实际的需求进行统计,拓展统计工作的参考性与有效性
煤炭企业的销售统计工作并非僵化的工作,作为销售人员,需要跟进时代脉搏,把握企业发展的关键,按照实际的需求来进行统计。这就需要销售人员先能够确定立题,选择销售统计分析的目标和宗旨,从而让工作的开展更具针对性。第一,选择统计分析的时候,应该结合国内外大环境,分析煤炭市场供需,考察竞争对手的实际情况,找准统计分析切入点。第二,在每一个特定时期,都会存在特定的工作和改进中心,所以,统计分析就应该配合这一部分工作来进行有效的开展。第三,选题应该把握管理人员最关心的问},能够以平常管理人员的谈话和会议之中搜寻信息,得到想要的内容,从而支持统计分析。
为了拓展工作参考性和有效性,销售统计需要深入的加工各种信息。第一,做好数据汇总,如平均数、同比增长速度等,根据月度的人均煤销量,就可以反映销售人员的工作效果和实际能力。第二,通过绝对数,相对数相关的信息进行分析。如“2010年,销售部分某一个月的销售量增长两倍,虽然看起来数据很客观,但是因为2009年的金融危机,整体市场都处于低迷状态,所以这一点就不能够作为回报或者展示的数据。”总体来说,就是需要做好深度的统计,避免统计浮于表面[3]。
3 结 语
总而言之,作为煤炭企业需要认识到销售统计对于企业的重要性,能够逐渐完善统计信息系统,这样才可以了解销售行情,做好销售信息的反馈,这样也能够为自身的经营决策做好铺垫。
主要参考文献
篇4
[中图分类号] F274;F402.4 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194(2015)21- 0100- 02
当前,在煤炭企业中以统计分析为代表的定量化管理方法被运用得越来越多。对于信息获取的及时、准确、快速与否事关煤炭企业能不能在管理作出科学有效的决策,进而对长远的核心发展产生深远影响。所以,在销售数据统计分析中,煤炭企业的管理者通常都会将之当作工作中的重中之重。销售统计分析就是科学利用不同的统计方法及相关指标,对销售的统计资料进行详细分析,根据客观现象为依据,实施前景预测。销售数据统计分析能够客观而真实地反映企业的管理现状,在企业的业务管理中十分重要,我们都知道煤炭利润来源于煤炭销售,而在这个流程里,煤炭企业的业务管理能力、员工和客户的忠诚度都直接和销售统计挂钩,对煤炭企业的收入水平影响重大。
1 找准来源,增强数据统计分析工作的客观性
煤炭销售的各个有关部门都影响着企业整个销售统计工作。在分析煤炭销售数据统计时,我们必须要注意每个部门的相互联系,对煤炭销售的数据信息来源要有清楚的认识,以便于信息的来源具有完整性、客观性、系统性、真实性[1]。
煤炭企业各下级单位、本企业职能部门、煤炭行业其它企业的有着参考价值的信息都属于煤炭销售统计数据的信息来源。不管是通过自下而上的通报,还是企业横向组织结构的收集,甚至是根据市场信息来获取,作为销售统计者,都必须尽力收集更多更全面的信息,然后审核信息,审时度势地对信息进行整理分析,形成最终的文件或者报告。在销售统计工作中,应该把部门和部门间的密切联系理顺,祁东把握信息和信息的关联度,在合适的时候进行核准,为统计工作的开展提供保障。例如,销售统计年度人力资源情况时,不但要对销售管理工作者上报的人员出差、出勤信息进行仔细检查以外,还需要对人力资源管理部门提供的销售人员出勤数据进行查看,准确核实其中有出入的地方,以便于更好地了解每个员工的年销售量,给煤炭企业提供完整的销售决策依据。
煤炭企业的销售统计分析具有实证性,所以销售统计管理者应该根据客观情况抓住其中的规律性,从纵横两方面了解它的规律性,帮助管理者制定好决策。比如在具体的指标中,我们考核销售员的计划销售量达成率,该指标对销售员的计划完成量有较好的反映,对团队这个指标的描述需要以横向对比的方式对煤炭行业的景气情况、其它煤炭企业销售状况进行比较分析[2]。另外,在分析哲学动态资料时,还应该进行预测,比如在某一段时间内某个部门的销售变化情况和趋势,销量是不断稳定地增长,还是一直持续地低迷。所有数据都必须以客观事实为基础,再进行实质性地分析。
2 完善体系,促进销售工作管理精细化
要想对煤炭企业自身的市场竞争能力有更真实的反映,体现自身的经营发展情况;展现销售员、仓库保管员、配货司机等人的工作效率,对企业销售链上的员工进行观察;看清销售问题,以便精益求精,煤炭企业的销售统计员必须按照实际情况,根据眼下的统计指标实施改进,进而完善销售统计管理体系。该体系应和煤炭企业的员工考核密切相关,以约束以激励的双重效果的体现为目的。
在煤炭销售统计结算中,煤炭企业的整体销售情况应该基于销量、煤炭结算收入与运费、煤炭质量等指标进行全面了解。煤炭销量统计和煤炭结算清单关系密切,必须要保管好原始数据,不断核实统计情况。在煤炭质量方面,不但要对商品煤、原煤的质量情况进行计算,还需要质量台账,包括各类型的客户、各批次的、不同类的煤种,然后对各自的价格、收入以汇总的方式进行分析[3]。在煤炭结算收入中,核算各自既要包括合同价格,还需要和财务部的数据进行对接,管理好台账,保证企业经济效益。在煤炭结算运费中,台账的详细必须包括车辆的使用、路运、存场,甚至还要综合对比分析煤炭产量、各品质的销售以及盈亏情况等等,并将相关的结论反馈给相关管理者,为销售工作的精细化打下基础。
但是,煤炭销售统计体现还需涉及到统计的全面性,比如员工考核之类的和销售指标相关的也应体现在体现中。当销售管理统计体系完善了,煤炭企业的员工积极性才会更高。
3 按需统计,提高统计工作的实效性
煤炭企业的销售统计不是机械的工作,销售统计员应该具有时代眼光,看到企业的发展重点,按照需要做好统计。具体来说,相关的统计员必须能够立题,就是意识到销售统计分析的目标与根本原因,以便于有针对性地进行销售统计。
首先,要按照国内外的大环境选择统计分析的范围,并且煤炭韩各样市场供需、竞争对手等都是统计分析的切入点;其次,煤炭销售企业在不同时间段的工作重点和改善关键点不一样,统计分析也必须这样有秩序地开展相关工作;还有在统计分析选题中必须要针对管理者尤其关心的问题,根据管理者的日常会议、谈话等当中得到丰富的信息,了解他们最关心的问题,如果统计分析工作有他们的支持,那么其效果将是事半功倍的。
要想让统计工作更加参考价值与实效性,在销售统计中就需要不断深加工各类信息源中的信息。即汇总一些数据,通过平均数、同比增长速度等的取值计算,比如:销售员工的工作能力和成效可以通过月度人均煤销量来衡量,充分利用绝对数以及相对数中的一些信息;比如:在某一段时期内销售部门在具体月份的同比销售量增长了几倍,大致来看,这种数据是可观的,不过因为金融危机的影响,使得市场情况比较低迷,以致于这个行业都是亏损的,企业更难以逃脱,这一数据就无法当作优秀的业绩进行汇报或者展示。在交叉统计中,以数据透视表等先进统计数据把各部门的统计数据对比来看,从中更好、更快地获得需要的有用信息。
4 结 语
事实上,煤炭企业已经认识到销售统计信息的重要作用,很多企业都开始逐步建立完善的销售统计信息系统,这对于煤炭企业了解销售行情,反馈销售信息,为自身的经营决策做了很好的铺垫,而这也是未来煤炭企业发展的一大趋势。
主要参考文献
篇5
从图3-1所示的商标专用权质押质权人单位性质比例图可以明显看到,接近一半的贷款来自于地方中小型银行业金融机构,地方一般担保、贷款公司所占比例为24%;而被寄予厚望的国有商业银行反而落后,仅占21%;其他9%出质人包括自然人、一般法人等。国有商业银行对商标专用权作为质押标的始终心存疑虑,对此类新型业务不够积极的原因主要有两方面:一是市级国有银行一般没有商标专用权质押贷款的审批权,需要报送省级银行,而省行没有统一的操作细则和指导意见,且省行缺乏有评估资质的部门和专业人员,商标价值评估缺乏统一准则和技术规范标准,价值确定难度较大;二是商标价值与企业经营状况密切相关,价值波动较大,银行在贷后管理过程中,对质押标的的价值变化很难把握和控制。地方中小型银行业金融机构成为商标专用权质押贷款的主力军有其必然性。从安徽省商标专用权质押融资取得显著成绩的案例可以看出,我国商标专用权质押贷款处于政府政策导向型的新型业务阶段,市场还不成熟,没有统一的规范和标准;地方政府牵线搭桥的“媒婆”作用显得尤为突出,甚至是决定性的;而这些地方中小型银行业金融机构正是扎根于地方、发展在地方,与地方政府有千丝万缕的联系,而且更贴近当地企业,对企业有较深入的了解。此外,由于质押贷款成功的企业一般都是当地龙头企业、著名商标或是属于政府重点扶持行业,商标品牌知名度高、美誉度高,再加上政府的“担保”作用,更是双重保险,有的地方政府甚至还会出台贴息、补偿等优惠措施。所以在政府的推动下,此类金融机构一般会积极的响应,质押贷款成功案例多也就成为必然。
三、各类质押商标所占比例统计分析
从质押商标分类情况来看,出质人质押的商标为驰名商标的仅占贷款件数的3%,省著名商标占贷款件数的54%,市知名商标占贷款件数的30%,普通注册商标占贷款件数的13%。省著名和市知名商标占贷款总件数的比例竟高达84%,这可以从资金供、需方两方面进行解读:一是从质权人(供方)角度,地方中小型银行业金融机构是商标专用权质押贷款的主流军,而地方政府牵线搭桥地方中小型银行业金融机构与地方企业(政府会优先选择成长型优质的省著名、市知名商标企业,而这类企业一般还没有发展到中国驰名商标企业的标准),加上政策性扶持,造就了拥有该类商标企业的商标专用权质押融资的高成功率。二是考虑到省著名、市知名商标企业,特别是科技型公司,一般都处于公司发展初期,在不断消耗完前期的创业成本后,公司进入高速发展期必然会产生融资的刚性需求,加之拥有的优质商标资源优势,在没有大额固定资产可以抵押贷款的困境下,商标专用权质押贷款自然成为首选。
篇6
(二)在档案馆查(借)阅利用时,只要求填写其利用目的,不求深层次了解,失去档案利用信息反馈的机会。在通常情况下,利用单位和利用人来档案馆查(借)阅档案时,均需填写一份登记表。登记表除需填写利用单位、利用人姓名和证件号码外,就是还要说明利用目的。而利用者在填写利用目的时都较简单,如“工作参考”、“提权依据”等等。由于不作深层次了解,利用结束亦就了结,而失去了档案利用信息反馈的机会。档案信息资源的开发与利用,可分两个阶段。第一阶段,又可称初级阶段,即利用者到档案馆查(借)阅档案或档案馆主动为利用者提供档案,这时只反映档案利用情况;第二阶段,又可称为高级阶段,即档案通过利用者在工作、学习、生产等社会实践中的利用,不同程度会产生一定的社会效益和经济效益,也就是体现了利用档案的作用和价值,通过信息反馈而求得。而要取得这种信息,事先必须有所了解和掌握,即在利用时有目的地作些深层次了解,并一一记录在案,以利日后跟踪调查。
(三)有了利用实例,不求汇集编发重返社会。有些馆虽也注重档案利用信息反馈工作,收集有价值的档案利用实例,但只是作为档案目标管理认证和达标的材料,因此收集后就将实例束之高阁,不汇编发表,重返社会,影响档案信息资源的开发与利用。如果将利用实例编发,不但会促进档案的开发利用,使社会和全民更加认识档案、了解档案,使档案的使用价值得到进一步发挥,而且可大大提高档案馆的社会地位和知名度。
(四)编研工作滞后,远远跟不上档案信息资源的开发利用需要。因为,利用单位不了解馆藏情况,即你馆藏中究竟有些什么资料可供社会利用。因此,档案管理人员必须了解信息社会动向和需求,结合馆藏实际,有目的、有计划地编研一些参考性、指导性的资料,提供社会利用。然而,各地各级档案馆编研工作滞后,跟不上社会发展和经济建设的需求,影响档案信息资源的开发与利用。
二、档案馆应在了解和掌握档案利用实际效益上下功夫。
综观各地各级档案馆都能够把每年档案资料查阅利用情况反映出来,即某某年查阅有多少人次、多少卷(册)档案,但该年数百人次、数百卷(册)档案,有什么社会效益和经济效益呢?却一无所知或知之不多。为此,笔者认为档案馆查阅利用情况需要了解和统计,但更重要的要从了解和掌握档案利用实际效益上下功夫,即了解其查阅利用目的和所产生的社会效益和经济效益。要想取得成果,除了要求利用者主动反馈信息外,档案馆亦可进行跟踪调查。调查收集档案利用实际效益,主要有以下六大作用:
(一)有利于了解档案的价值和作用。《档案法》第二条称:“本法所称的档案是……对国家和社会有保存价值的各种文字、图表、声像等不同形式的历史记录。”但了解档案是否具有保存价值,最重要的一点是要提供利用。如果档案不再利用,最有价值的档案也就失去保存的意义。而只有通过档案的利用和开发,才能了解档案的价值。过去不少单位和领导,为什么对档案工作不够重视和支持,主要一个原因是档案部门长期处在“封闭”状态,单位和领导也认为档案不能给本单位出效益、出成果。其实无数事例证明,这完全是一种偏见和误解。有保存价值的档案,一般都具有利用价值,但其价值的大小,必须通过利用,一旦利用一定会产生一定的社会效益和经济效益。
(二)有利于档案的鉴定工作。众所周知,档案的保管期限定为永久、长期、短期三种,档案到了规定的保管期限,就要组织鉴定,确定其销毁还是延长保管期限。而档案的价值是鉴定时必须考虑的一个重要因素。档案利用频率高、周期长,即使已到规定的保管期限,也应继续延长其保管期限;反之,档案利用率较低,保存价值不大,即使未到规定的保管期限,亦应降低其保管期限。通过调查收集档案利用的实际效益,大大有利档案的鉴定工作。
(三)有利于了解和掌握档案利用信息,进一步拓宽档案利用工作的渠道,最大限度地发挥档案的价值和作用。通过实际效益的调查和收集,可以进一步了解社会和市场对档案利用的需求和利用者的心理,从而改进我们的服务形式,拓宽利用渠道,使更多的利用者了解档案,熟档案,利用档案,为社会主义现代化建设服务。如果我们不重视调查和收集档案利用的实际效益,档案利用渠道就无法拓宽,亦影响档案价值作用的充分发挥。
(四)有利于编发档案利用实例,加大档案宣传工作力度。通过调查和了解收集档案利用的实际效益,取得一个又一个的利用实例,充分体现档案的保存和利用价值,并筛选、整理,编印成小册子,下发至基层和领导,使他们了解档案的作用,这要比空喊几句档案工作重要强得多。尤对不太了解档案、不熟悉档案价值的同志来说,更是一个实际的宣传和教育,使他们通过例证,了解档案,支持档案工作。
(五)有利于档案馆业务工作实绩的体现。档案业务工作的内容很多,而开发利用档案信息资源应该是业务工作的“主体工程”,因为,收集和管理档案的根本目的,是为了利用,否则就失去保存档案的意义。而要衡量一个馆的工作与实绩,在业务工作上,开发利用档案信息资源最能说明问题了。用户通过利用你的档案,获取了社会效益和经济效益,这就是你工作的实绩。如果既统计利用数据,又注意了解档案的实际效益,那你的实绩就有血有肉。三、开发利用档案信息资源,获得档案实际效益的基本做法
(一)认真做好查(借)阅登记工作。查(借)阅登记是各馆在档案查(借)阅时必须做的一项工作。在登记时,一要认真负责,按项目一一填写清楚,必须填写的项目不要漏填;二要把查(借)阅档案的利用目的,填写清楚,不可填写得太简单,如“工作参考”等,而应填明作那一项工作参考,填明具体内容和将起到的作用和效益,这样便于提供实际效益的线索和确定有否必要进行跟踪调查等。
(二)建立用户联系制度。档案在查(借)阅时,一般不会产生效益,而要通过实践,才能反映出档案的实
际价值,产生一定的社会效益和经济效益。因此,为了及时取利用信息,可以建立用户联系制度,即把用户的姓名、单位地址、联系电话和邮编等一一登记在册,以便与用户联系。档案馆亦可把自己的联系人和联系电话告诉用户,以利用户及时反馈信息。同时,也可定期召开用户座谈会,以利加强与用户联系,改进我们的工作和服务方法,更好地为社会和用户服务。
(三)分发档案信息反馈表。即在用户查(借)阅档案后发给一张档案利用信息反馈表,主要内容包括利用单位、利用人、时间、案卷名称和获取的社会效益、经济效益。特别是效益要写得具体一点,应有时间、地点、人物和具体事例。
篇7
一、大数据统计分析方法在经济管理领域运用的意义
为响应市场环境和公司治理内容的变化而促进使用公司治理统计数据的需求主要体现在两个方面:
(一)宏观经济方面发展有若干规律。为了寻找有关经济发展的规律,强大的数据分析技术在宏观经济学中的应用非常重要。一方面,大数据分析统计数据用于从宏观经济发展行业收集数据,对相关行业信息进行实证分析,并调查行业发展和行业问题。使用SPS,Stata和其他数据分析软件,中国拥有最重要的发展法;同时,发现工业发展规律,规范工业发展,开辟新的经济发展方式也很重要[1]。
(二)企业经营管理方面1.提升企业竞争力的必然要求当前,业务发展的竞争越来越激烈。竞争压力主要归因于国内市场经济带来的经济化以及国内市场竞争激烈加入的外国公司的影响。公司必须面对激烈的市场竞争。大众市场信息的统计分析将调整生产和管理策略,并为业务发展的战略调整作出有效的决策。2.提升企业管理水平的必然要求一方面,诸如运营管理、财务管理、风险管理和企业资源管理等相关任务变得越来越复杂。需要统计分析方法来对丰富的业务操作信息进行分类和汇总,为业务管理决策提供有效的信息。同时,企业需要不断满足产品和服务生产方向的政治要求。由于需要与相关部门合作,例如运营财务管理、规避财务风险,因此需要建立相关部门的统计数据,以提高决策效率[2]。
二、大数据统计分析方法在经济管理领域的运用
利用大数据的统计数据分析技术研究宏观经济发展政策,对促进行业发展至关重要。另一方面,如何获取有关复杂数据管理的重要信息,在业务流程和管理方面为公司制定有效的决策是重中之重。关键在于掌握财务管理的大数据分析方法,并使用大数据统计分析技术来分类和提供业务流程管理,隐藏的规则以及来自异常数据点的大量信息。为了应对突况,管理人员需要制订正确的决策计划。本文主要讨论宏观经济应用管理领域的统计数据分析方法,以及业务管理、财务管理、风险管理和管理的六个方面。如:
(一)宏观经济方面关于宏观经济产业的运作和发展有若干规律。为了找到宏观经济发展方法,统计分析技术对于稳定经济增长和调查潜在的经济危机很重要。当前,不仅学者,业务经理也开始了解计算机技术的使用,并开始通过统计分析来发现工业发展中的若干问题,学习工业发展的原理。为了找出答案,我们选择了相关的影响因素并采取了相应的行动,采取措施提高工业发展效率。
(二)企业运营管理方面通常,在日常工作程序和工作相关领域中存在某些特定的业务管理和操作规则。另一方面,通过将统计信息应用于业务的运营和管理,公司可以通过分析大数据的统计信息来获得规律。这将帮助公司节省一些资源,避免重复的任务并节省公司的业务资源。如果该政策是从科学的统计评估阶段得出的,则情况与正常情况不同的企业高管应仔细考虑潜在的风险。
(三)企业营销管理方面企业需要建立大型数据管理系统来收集有关企业提供的产品或服务的市场交易信息。因此,消费者的热点必须与受管理的信息系统对齐,以使其隐藏在协同交易信息中。确定消费者对需求的偏好并确定消费者需求。公司的主要产品和服务根据消费者的喜好运作,可以满足消费者的需求,替代市场上的非反应性产品和服务。同时,开发新产品和服务企业领导者可以提供有效的决策信息,并为消费者创建新的热点[3]。
(四)企业财务管理方面应用管理统计信息。它通过审查有关生产过程和运营的统计数据(尤其是财务数据),进行定性和定量分析,帮助评估相关活动,例如商业投资。财务管理是开展业务必不可少的部分,这对于减轻公司的财务风险和提高公司资源分配的效率至关重要。通过统计分析对商业经济数据进行分类和分析,可以为高管、投资者和其他相关利益相关者提供有效的决策信息。
(五)企业人力资源管理方面将统计应用于公司的人力资源管理,并使用统计分析技术结合公司业务管理部门的特征,选择适当的方法来提高效率。人力资源管理很重要,人才基本上是企业的无形资产,在部门保留相关的人力资源是业务发展的关键。回归站评估法用于预测企业发展的人力资源需求,动态分析法用于根据状态预测人力资源的变化。将这两个方面结合起来可以大大提高业务资源的效率。
(六)企业风险管理方面使用统计分析技术对业务流程中的大量业务信息进行分类和分析,发现隐藏的规则和数据差异。重要的是,业务主管需要进行预测,做出正确的决定,解决事件并发现潜在危险。意思是如果统计数据分析有些奇怪,则需要找出业务流程中具有的某些规则,因此业务主管需要寻找更多异常条件,尤其是财务管理,要注意关注状态的变化。另一方面,对公司财务信息进行统计分析是公司规避财务风险的有效手段之一。
三、完善大数据统计分析方法在经济
管理领域运用的措施在本文中,我们将了解如何从六个方面分析大数据的统计数据:宏观经济活动、业务管理、风险管理、财务管理、资源管理和财务管理人员。这被认为是财务管理数据大规模统计方法的一种改进。必须在三个方面进行现场应用:
(一)社会宏观经济层面尽管存在宏观经济法则,但根据过去的经验,由于缺乏安全可靠的数据和分析方法,宏观经济法则的分析则一直被认为是伪科学。大数据分析技术提供了探索宏观经济法则的机会,大数据技术使用数据创建系统,而使用许多信息技术的科学分析是宏观经济法研究中的重要一步。特别是,某些行业使用行业信息和对经济趋势预测的全面分析来帮助识别和克服复杂的工业发展挑战,可以提高宏观经济发展效率。
(二)企业经营管理层面在公司上载和数据受限的情况下,企业很难优化管理功能以提高性能[2]。由于业务经理的管理理念和管理水平受到限制,因此很难断定业务开发操作和管理流程是否存在问题。统计分析技术可用于计算和评估每个关键决策或业务战略适合性的有效性。如果由于大数据分析技术而导致预期的数据销量存在矛盾,该公司可以调整其总体战略并进行业务变更以优化管理理念。
(三)行业与行业之间存在着一定的鸿沟无论是快速消费品行业、食品行业还是大型公司,其经营理念和经济结构在公司治理方面都存在根本差异。统计数据分析技术使公司能够了解整个行业的消费者需求的性质,分析社会经济状况,能够了解共同的业务条件和业务发展情况,并优化或区分劣质产品。在某些情况下,此更改是提高产品价格的高级更改,如果消耗量和消耗品减少,则可以降低产品价格。产品必须能够升级以满足顾客需求。产品行业、食品行业或大型行业具有不同的经营理念和财务结构,还在进行公司管理。但是,各个行业的业务方向取决于消费者的需求。换句话说,公司开发了产品的功能并使产品的功能适应消费者的需求。对于公司而言,通过优化生产结构并提供更多定价和功能来说服更多消费者也很重要。
(四)企业财务管理层面财务管理贯穿公司治理的整个过程。公司财务管理非常有效,但是存在诸如财务管理的巨大风险之类的问题。对公司财务信息进行统计分析是防范财务风险的有效手段之一。公司需要管理其日常收入和支出,并进行大规模会计处理。企业可以使用大数据分析技术来监测财务管理功能并确保标准化业务的财务安全。利用统计分析技术和大数据,公司可以预测潜在的市场和行业风险,以提供最佳解决方案,还可以提供分析大数据的方法,可以跟踪异常并快速发现异常。
四、结语
本文首先从宏观经济方面、企业经营管理方面等两个方面对大数据统计分析方法在经济管理领域运用的意义进行了分析,然后从宏观经济方面、企业运营管理方面、企业营销管理方面、企业财务管理方面、企业人力资源管理方面以及企业风险管理方面等方面对大数据统计分析方法在经济管理领域的运用进行了分析,最后从社会宏观经济层面、企业经营管理层面、行业与行业之间存在着一定的鸿沟以及企业财务管理层面等方面提出了完善大数据统计分析方法在经济管理领域运用的措施。大数据分析技术被广泛用于宏观经济预测、业务管理和公司风险管理,它在优化公司治理和运营结构,有效改善公司治理以及提高公司统一性和核心竞争力等方面发挥着重要作用,可以使公司在激烈的市场竞争中有一席之地。
【参考文献】
[1]张琳.大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用浅析[J].营销界,2019(38):291-292.
[2]杜珉.大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用探析[J].山西农经,2019(12):27.
[3]陈雪琴.大数据统计分析方法在经济管理领域中的应用[J].山西农经,2019(5):37.
篇8
一、数据统计分析的概述
1.数据统计分析的含义
数据统计分析是市场调查过程中常常使用的一种方法。是指在具体的统计工作中,通过数据资料及其相关资料反映一些国民经济及社会现象。或者通过对某一特定区域某一具体指标进行统计,通过数据分析,反映该区域的经济发展状况。数据统计分析,能够较清晰的反映所调查区域或者指标的发展情况,能够根据这种反映出来的实际情况作出相应的决策以及对策。对经济发展、社会发展具有重要作用。
2.数据分析统计法的特点
其一,具有系统性。市场调查工作内容复杂,需要各个环节紧密配合,是一种系统性工作,不只是对单一项目的调查分析,要有完善的实施计划,科学合理地进行统计。其二,具有科学性。在实际调查中,要讲求统计方法,保证数据的真实性,可靠性和严谨性,科学收集、整理、分析数据信息。避免出现错误,导致统计分析结果出现偏差。其三,有针对性。在市场调查中,有根据不同的调查项目,采用不同的统计方法,根据实际情况,进行有效的数据分析统计,不能一概而论,有针对性地有区别地进行统计分析。其四,具有实用性。数据统计分析主要的目的是为人们决策提供有价值的参考,通过对数据的科学分析,做出合理的决策,来解决市场经济中的发展问题,从而促进经济的更好更快发展。因此,数据统计分析具有现实的实用性。其五,具有发展性。由于社会是不断发展的,市场经济也是不断发展的,因此,数据统计分析要适应时展的需要,不断改革不断创新,发挥更大的作用,因此具有一定的发展性。
二、数据统计分析法的主要类别
数据统计分析法在市场调查实际应用中具有不同的类别,一般主要有两种:
1.数量关系分析方法
这种统计方法主要是以统计学到理论知识为基础,对社会市场各方面的情况进行调查,以数据的形式展现出来,能够有效反映各个事物之间的联系。
数量关系方分析法有很多种,常用的主要有对比分析法、结构分析法和相关分析法。
2.逻辑思维方法
逻辑思维是人们常常用到的一种思维方式,可以有效地对事物形成一个具有逻辑性的认识。同时也包括对事物一定的判断及辨别能力。数据统计分析工作要求以发展的眼光看问题,从事物的变化、发展中观察问题,通过事物之间的相互联系分析问题,所以在这个过程中,逻辑思维方法对数据统计分析起到了积极的促进作用。在实际调查活动中,两种方法要紧密结合,根据不同的情况,共同使用,这样对数据的分析才更加精准,起到的实际作用才越大。
三、数据统计分析具体方法
1.描述统计分析
描述统计是指运用制表和分类,图形以及概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏离等。这种统计方法在市场调查中常常用到,通过对数据的收集、整理以及分析处理,对所调查对象做一个整体性的描述。其中常用的方法有均值法、最小邻居法、剔除法等。数据分析清晰明了,能够更加直观地反映某一具体调查内容,有利于正确决策的制定。
2.推论统计分析
在市场调查中,通过收集数据,并且对数据进行科学分析,在此基础上,还要对整体数据分析情况进行合理的推断,从而得出某一实质性的结论。这就是推论统计分析。这种分析方法要求人们对数之间联系进行更进一步的分析,在实际调查中,影响数据调查对象发展的因素很多,需要经过实际分析,分辨出哪些因素是事物发展的主导因素,抓住主要方面进行分析。因此对调查对象的研究更加深刻,更加详细,能够从整体上把握调查对象。从而更有利于解决实际问题。
3.时间序列统计分析
这是一种动态的数据统计分析方法,通过研究随机数据序列的规律,进行实际分析,从而解决实际问题。时间序列统计分析一般有四种要素组成。即:季节变动,循环波动,趋势以及不规则波动。通过对这四种要素的掌握,利用指数平滑法和移动平均滤波法进行科学的统计分析,得出准确的结论,满足人们的实际需要。
4.多元化统计分析法
这是一种综合性的统计分析法。分析对象与指标可以是多个,在市场调查研究中,各个调查部分之间存在着某种显著地差异性,多元化统计分析可以根据不同的部分特征进行综合、全面的分析,并且具有系统性和科学性。在调查实际活动中,要根据市场调查的不同事物,不同指标,不同特性科学选择不同的统计分析方式,确定调查样本的范围的大小,设计类型,以及相关联的不同因素。最后确定统计分析的类型,做好统计计算工作。多元化统计方法要根据调查的实际情况,已统计理论知识为基础,灵活运用。达到最终的调查目的,为经济发展所做的决策提供可靠依据。
结论
综上所述,社会主义市场经济的发展,社会的不断进步,离不开对市场的调查研究。而在市场调查中,运用正确的数据统计分析法具有重要意义。统计工作的要求就是要保证数据的真实、可靠、准确。只有这样才能够获得科学的数据分析结果,才有利于正确决策的制定。
参考文献:
篇9
一、消费者调查
消费者细分是把握卷烟消费市场的重点,也是把握卷烟消费市场细分的关键环节。因此,实现营销服务向消费者延伸,与消费者进行更为直接的接触,构建起面向消费者的现代卷烟营销体系,成为烟草行业全面迎接市场竞争的重要工作。而打造一条与消费者的高效沟通渠道,建立与消费者的长效沟通机制,则是建立面向消费者营销体系的一项基础工作。在此项工作中,对卷烟消费者的选取应遵循自愿原则,对消费者的选择应包括不同价格消费人群、不同的消费习惯、省内省外卷烟购买习惯等。此外,所选取的消费者要进行筛选,确保进入消费者数据的消费者能保持长期的稳定性,并可以不断进行补充。与消费者的沟通内容及途径、配合要求及支持分别阐述如下。
1.沟通内容及途径
与消费者的沟通主要包括下列信息:烟草行业发展史、近期烟草行业发展策略、品牌发展、新品上市、服务意向、价格变动、市场管理、消费变化等,使消费者了解和掌握相关信息内容。此外,与消费者沟通的途径大致包括:(1)建立消费者沟通网站,让消费者自由登录浏览,获取其感兴趣的卷烟信息及政策法规;(2)自办杂志刊物发放,将企业掌握的近期最新消息向消费者传递;(3)定时向消费者发送手机短信和邮件,让消费者随时随地感受到关心与被关注;(4)品牌经理要对消费者进行定期的面对面拜访交流,根据消费者的服务需求提供个性化的服务营销;(5)定期召开消费者座谈会,双方客观、全面、开放地查找和解决问题,让消费者感受自身群体的存在和企业对消费者的关心。
2.配合要求及支持
以卷烟重点消费者为例,其配合要求大致包括:(1)定期填写市场调研表。能够按要求认真填写品牌经理发放的各项调研表格,并及时进行反馈,反馈内容要真实可靠,保障沟通的效率。(2)及时反馈卷烟消费信息。对于重点消费者在其消费群中发生的消费变化情况,可通过相关渠道及时进行反馈,反馈的信息要真实可靠。(3)进行卷烟的上市宣传。对于新上市的品牌,重点消费者在其消费群体中可进行宣传,了解其周围消费群体的消费态度并将收集情况向品牌经理进行反馈。(4)对烟草公司服务进行评价。对烟草公司的服务在其消费群体中的反映,重点消费者要进行收集并反馈。此外,与重点消费者的沟通支持方式有:新品卷烟发放试吸、邀请参加公司促销会议、人情关怀、重点消费者评优等。
二、消费者调查实例
对XX市重点消费者的调查,采用分群随机抽样法在该市所有辖区展开问卷调查活动,收集重点消费者信息,通过关键购买因素和对品牌的需求因素开展消费者识别,从性别、年龄、职业、收入、爱好、价值观、健康意识等方面进行消费者细分,在XX市所有辖区建立不少于2000户的重点消费者信息库。为此,设计并印制了包括15个问题在内的重点消费者调查问卷。进行问卷调查的时间共计15日,问卷回收率为84%,问卷有效率为96%。问卷涉及XX市7区2县1市,问卷涉及大中型企业、商业公司、政府机关、事业单位在内的13类行业。将重点消费者按卷烟价位划分为“10元~15元”和“15元~20元”消费群体,分别统计并分析年龄组成、职业组成、月收入、卷烟月支出等四项指标数据。
1.卷烟价位处于“10元~15元”消费群体分指标统计数据
(1)消费者年龄组成
表1表明,购买卷烟价位处于10元~15元的消费群体,年龄处于18岁~35岁阶段的人数最多,占59.97%;其次是35岁~55岁阶段,占36.8%;55岁以上的消费者仅占2.39%;18岁以下的消费者最少,占0.84%。运用SPSS软件对购买卷烟价位处于10元~15元的消费群体年龄组成频数分布情况进行数据分析,见表2。表2显示:此分布结构中偏度为0.533,表明偏度值大于零,此变量分布为正偏,偏度较轻微;同时,峰度为-2.98,表明峰度值小于零,此变量分布的峰度为轻微的平顶分布。
(2)消费者职业组成。表3表明,购买卷烟价位处于10元~15元的消费者群体,大部分消费者的职业是工人,占30.76%;其次是学生和自由职业,分别占12.92%和15.54%;再次是政府职员和商人,分别占9.41%和5.76%;较少的是农民和军人,仅占1.4%和0.14%。运用SPSS软件对购买卷烟价位处于10元~15元的消费群体职业组成频数分布情况进行数据分析,见表4。表4显示:此分布结构中偏度为0.63,表明偏度值大于零,此变量分布为正偏,偏度较轻微;同时,峰度为-0.528,表明峰度值小于零,此变量分布的峰度为轻微的平顶分布。
(3)月收入组成。表5表明,购买卷烟价位处于10元~15元的消费者群体,月收入大多为2000元~3000元,占40.03%;其次为1000元~2000元,占32.72%;再次为3000元以上,占16.15%,最少的为1000元及以下,占11.1%。运用SPSS软件对购买卷烟价位处于10元~15元的消费群体月收入组成频数分布情况进行数据分析,见表6。表6显示:此分布结构中偏度为0.125,表明偏度值大于零,此变量分布为正偏,偏度较轻微;同时,峰度为-4.021,表明峰度值小于零,此变量分布的峰度为较严重的平顶分布。
(4)月支出组成。表7表明,购买卷烟价位处于10元~15元的消费者群体中,每月用于购烟的支出大多为200元~300元,占45.22%;其次为300元以上,占23.74%;再次为100-200元,占21.91%;最少的为100元及以下,占9.13%。运用SPSS软件对购买卷烟价位处于10元~15元的消费群体月支出组成频数分布情况进行数据分析,见表8。表8显示:此分布结构中偏度为0.844,表明偏度值大于零,此变量分布为正偏,偏度较轻微;同时,峰度为1.833,表明峰度值大于零,此变量分布的峰度为轻微的尖顶分布。
2.卷烟价位处于“15元~20元”消费群体分指标统计数据
(1)消费者年龄组成。表9表明,购买卷烟价位处于15元~20元的消费群体,年龄处于18岁~35岁阶段和35岁~55岁阶段的人数最多,分别占47.9 %和46.31%;55岁以上的消费者仅占4.59%;18岁以下的消费者最少,仅占1.2%。运用SPSS软件对购买卷烟价位处于15元~20元的消费群体年龄组成频数分布情况进行数据分析,见表10。表10显示:此分布结构中偏度为-0.012,偏度值小于零且接近零,故此变量分布为负偏,偏度较轻微;同时,峰度为-5.893,表明峰度值小于零,此变量分布的峰度为轻微的平顶分布。
(2)消费者职业组成。表11表明,购买卷烟价位处于15元~20元的消费者群体,大部分消费者的职业为工人,占24.95%;其次为自由职业,占14.57%;再次为商人和政府职员,分别占9.98%占9.38%;学生和农民较少,分别占4.19%和3.19%;军人几乎没有,仅占0.2%。运用SPSS软件对购买卷烟价位处于15元~20元的消费群体职业组成频数分布情况进行数据分析,见表12。表12显示:此分布结构中,偏度为0.998,表明偏度值大于零,此变量分布为正偏,偏度较轻微;同时,峰度为0.111,表明峰度值大于零,此变量分布的峰度为轻微的尖顶分布。
(3)月收入组成。表13表明,购买卷烟价位处于15元~20元的消费者群体,月收入大多为2000元~3000元,占49.1%;其次为3000元以上,占31.54%;再次为1000元~2000元,占15.77%,最少的为1000元及以下,仅占3.59%。运用SPSS软件对购买卷烟价位处于15元~20元的消费群体月收入组成频数分布情况进行数据分析,见表14。表14显示:此分布结构中偏度为0.32,表明偏度值大于零,此变量分布为正偏,偏度较轻微;同时,峰度为-1.243,表明峰度值小于零,此变量分布的峰度为轻微的平顶分布。
(4)月支出组成。表15表明,购买卷烟价位处于15元~20元的消费者群体,每月用于购烟的支出大多为200元~300元和300元以上,分别占39.72%和37.13%;其次为100元~200元,占17.96%;最少的为100元及以下,仅占5.19%。运用SPSS软件对购买卷烟价位处于15元~20元的消费群体月支出组成频数分布情况进行数据分析,见表16。表16显示:此分布结构中偏度为-0.477,表明偏度值小于零,此变量分布为负偏,偏度较轻微;同时,峰度为-3.099,表明峰度值小于零,此变量分布的峰度为平顶分布。
综上,以XX市卷烟重点消费者调查为例,将消费者按卷烟价位划分为“10元~15元”和“15元~20元”消费群体,比较研究了年龄组成、职业组成、月收入、卷烟月支出等四项基础指标数据。上述研究结果,属于XX市卷烟重点消费者调查研究范畴,对后续区域卷烟品牌发展战略、卷烟消费市场细分、卷烟消费者数据库建立等均具有重要支撑作用,特别是对未来建立卷烟消费者数据库提供了宝贵的基础数据和对比研究成果。
参考文献:
[1]刘思峰,党耀国. 预测方法与技术[M].北京:高等教育出版社,2005.
[2]林杰斌,林川雄等.SPSS12统计建模与应用实务[M].北京:中国铁道出版社,2006
[3]统计预测与决策(第三版)[M].上海:上海财经大学出版社,2008.
篇10
各级天气网建设完成后,亟需对各个站点、栏目、链接的用户访问数据进行统一的统计分析处理,以求更好调整气象服务内容,适应公众需求。数据统计分析平台通过前期在栏目页面中自动或手动埋码,收集用户访问信息,经过后台处理后,封装成直观的数据图表及分析报表,使相关工作人员和各市县分站能及时通过WEB后台了解细化到栏目或单独页面的用户访问情况,实时对栏目内容进行调整、完善,从而更好地做好网站公共气象服务,极大的提高浙江天气网的服务能力及品牌形象。
1 系统设计
在统计方式的选择上,为避免直接写入数据库造成数据库负载高、容易存在SQL注入漏洞等问题,参考了很多大型门户网站的统计代码,结合实际,决定使用JAVA的AES算法对站点信息进行加密生成KEY,WEB页面对KEY进行解密后才通过封装的类对数据库进行操作,避免数据库直接暴露在网络上而遭到攻击。在图表插件的选择上,采用highcharts类库来生成图表。具体的数据流转流程图如图1。
2 数据库设计
为了对浙江天气网每个子站或栏目的访问数据进行统计,在WEB数据库服务器中创建了站点信息的码表及访问信息数据表,表结构如表1所示。
其中,cid和key2个字段都是唯一的,cid字段作为内部联合查询使用,key字段作为点击率统计代码中的标识码。
3 统计代码设计
3.1利用JAVA的AesUtils类对站点信息加密生成点击率代码
浙江天气网市县子站由各级市县气象局各自进行建设,服务器环境及所使用的WEB语言都不一样,为了顺利在每个子站页面中埋入点击率代码,我们直接使用在页面插入JAVASCRIPT的方式进行埋码。在插入的JAVASCRIPT代码中,每个站点赋予一个唯一的key,每个key由java的AesUtils类对站点信息码表中的站点ID、栏目信息进行AES加密生成一串16进制值的字符串。
3.2 对站点key进行解密并将访问数据入库
加载点击率统计代码后,先使用AES算法对key进行解密,解密如格式正确则插入点击率统计库,如不正确则不做处理,这样的处理的好处是,可以杜绝攻击程序利用SQL注入漏洞对数据库进行攻击。除了解密后的站点信息外,还可以直接通过request.getRemoteAddr()和request.getHeader("Referer")获取用户的IP和跳转URL地址,并对用户访问情况进行COOKIE控制,防止用户恶意攻击,这样后台就可以对用户的访问数据进行统计分析了。
4 结语
平台在正式投入试运行后,已成为浙江天气市县分站公共服务能力考核的重要依据之一。相关用户可方便的通过公共服务业务平台的评估平台实时掌握各个网站的运行情况,地市气象局可及时根据各自访问量变化情况对网站内容及服务方式进行及时调整。接下来,在完善数据统计分析的基础上,系统打算增加历史天气过程访问量情况对比、用户访问习惯分析、网站访问热力图分析、用户地域分布分析等其他分析数据,力求为浙江天气网及市县子站服务能力的提升提供更全面、更科学及更客观的统计数据,为提升浙江气象品牌形象提供数据上的支撑。
篇11
1998年7月,国务院正式宣布停止国有企事业单位、政府部门工作人员的福利性住房分配,自此我国房地产业开始了市场化时期。1998-2009年间,我国城镇房地产投资额从3614.2亿元增长到36241.8亿元。相关研究表明,房地产业发展可以带动60余个相关行业发展,促进国民经济的增长。1991-2009年期间,我国房地产业增加值年均增长幅度为19.9%,房地产业增加值占GDP的年平均比重为4.2%,①2010年房地产业增加值占第三产业增加值比重为12.9%,占GDP比重提高至5.6%。
我国实行住房制度改革以来,住宅消费逐渐成为消费热点,2009年我国城市化率已达到45.7%,城市人口为6.66亿(2010年人口普查数据),加上改善居住条件的需求,我国房地产市场容量巨大。与之相应,房价也一路走高,1998-2003年间房价年均涨幅3.6%,2001-2010年间房价年均涨幅9.32%,②房价上涨速度远高于城乡居民收入增长速度。
房地产业是资金密集型产业,随着国家宏观调控愈发严格,楼市低迷,公众持币待购,多数房地产企业资金链条极度紧张,加上市场竞争不断加剧,横向并购已成为房地产企业突破融资困境、拓展市场份额、谋求生存的重要途径。目前,我国房地产企业横向并购主要以股权收购和项目收购为主,在这种并购趋势下,我国房地产行业集中度将如何变化?我国房地产业如何实现良性发展?本文将对这些问题进行分析探讨。
二、相关文献回顾
国外文献对并购是否会提高市场份额持有不同观点。Stillman(1983)的研究结果部分支持了横向并购的一个动机就是获得市场势力。Lubatkin(1983)认为横向并购不但可以增加市场份额,还能够节约营销和生产成本。Andrade&Stafferd(1999)认为横向并购可以提高产业集中度,解决产能过剩问题,促使企业退出。
国内学者对我国房地产业研究主要集中于行业集中度分析和房地产业如何发展。周刚(2001)认为中国房地产业过低的集中度和进入壁垒是房地产企业间过度竞争和整个产业业绩下滑的主要原因。潘爱民、王洪卫(2008)对我国房地产市场非有效性进行检验,得出我国房地产市场仍然是一个非有效的市场,房地产价格对信息的反映程度很低,且房地产市场存在超额利润。刘树枫(2009)认为我国房地产业集中度低的主要原因是房地产市场规模扩大过快、房地产企业进入数量多、规模障碍系数低。张魏等(2009)对影响我国房地产市场集中度因素进行了实证分析,指出市场集中度与行业进入壁垒正相关,与生产能力扩张负相关,我国房地产市场结构稳定性差,规模经济不显著,当领导型企业采取防止新企业进入的竞争策略时会显著提高市场集中度。陈笑(2010)对房价与房地产业市场结构等因素之间的关联关系进行实证研究,得出市场集中度与房价之间存在高度的负相关关系,认为市场集中度是房价最重要的影响因素,提出全面优化房地产市场结构、适当提高房地产市场集中度的建议。
资料来源:中国统计年鉴(2009-2010),《中国大型房地产与建筑业企业年鉴(2011)》。
注:房地产企业规模=商品房销售收入/房地产企业个数。
学者们针对我国房地产业现状,提出了基本相同的对策建议。周京奎(2002)提出产业集中型垄断是我国房地产市场结构优化的必然选择。欧阳强(2004)对我国房地产业发展提出结构性调整、促进产业升级、规范土地市场和健全金融体制的政策建议。黄光灿(2008)通过对2000年以来上海房地产信贷与房地产市场关系的实证分析,认为只有构建完善的住房供应体系才能保持房地产市场的长期稳定。欧阳文和等(2011)比较了美国和中国土地制度、供给模式,提出中国城市住宅问题解决的途径要增加保障性住宅供给,对土地实行限价供给和以工业化模式取代传统建造方式。葛扬等(2011)认为我国房地产业形成了“一调控就减少供给,导致下一阶段更大的调控压力的怪圈”,形成这种怪圈的主要原因是我国房地产业发展是典型的外力推动型,提出完善财税体制、增加保障性住房供给、不断优化产业结构等作为走出这种怪圈的路径。
三、我国房地产业集中度的变化
1998年我国实行全面住房制度改革,释放了巨大的市场需求,2002-2004年房地产业年均增幅达到28%,经过十多年的发展和逐步规范,我国房地产业的结构体系已经初步形成。
1.房地产企业数目变化。1998年我国房地产开发企业总数为2.4万家,在2007年高房价的刺激下,一年间企业数目增长了40%,2009年商品房平均售价提高至4681元/平方米,又吸引众多中小型房地产企业进入,2010年增加了4700多家(见表1)。1998-2010年13年间,我国房价一直在上涨(除1999年、2008年、2010年略有下降),这13年间房地产企业数目和就业人数一直在增加(除2005年、2009年)。2005年受调控政策的影响,企业数目和就业人数分别比2004年减少了近3000家和7万人;2009年受2008年金融危机的影响,企业数目和就业人数分别比2008年减少了7000多家和14万人。
大量中小型房地产企业的进入,与我国房地产市场的进入壁垒较低直接相关。目前,我国房地产开发企业的资质管理仍然沿用2000年的《房地产开发企业资质管理规定》,进入门槛低。目前,在新的《我国房地产开发企业资质管理规定(征求意见稿)》中,提高了房地产企业的进入门槛。
图1 我国房地产业CR10与CR100变动
2005-2010年间,我国房地产企业规模和平均销售面积一直在增长(除2008年),而房地产开发企业的平均规模却未同步提高。2010年我国商品房销售收入是1998年(0.25万亿)的21倍,房地产企业平均规模增长了6倍(1998年1032.77万元),市场容量的扩大远远大于房地产企业规模的扩大,占总数量54%的中小房地产企业年均销售规模在1万平方米~4万平方米。
2.行业集中度稳步提高。行业集中度又称市场集中度,是指某行业(市场)内前N家最大的企业所占市场份额的总和。以我国房地产综合实力前十强和前百强销售额占整个行业份额的CR10和CR100来测算我国房地产业的集中度。图1显示,无论是CR10还是CR100,除2006年略有下降外,其余年份一直上升,二者的变化趋势一致,说明我国的房地产业集中度一直在稳步提高。
3.规模优势显现。从销售额和销售面积看(见表2),全国商品房销售额和销售面积除2008年下降外,一直处于增长状态。销售过百亿的房地产开发企业也逐年增加,2005年没有一家房地产企业销售额超过百亿,2010年已有35家房地产企业销售额超过百亿,万科公司销售金额超过1000亿元。房地产上市公司是房地产业的主力,中国房产信息集团的2010年上半年中国房地产企业销售排行榜中,上市房地产企业销售金额占前20强企业销售金额的78%。
资料来源:中国房地产TOP10研究组,2006、2011:《中国房地产百强企业研究报告》;搜房产业网,2010年1月7日。
从总资产看,2005年我国房地产企业总资产规模超过百亿的有22家;2009年房地产上市公司中总资产规模过百亿的有54家,2010年达到65家。从上市公司的总资产均值看,沪深上市的房地产公司,2005年总资产均值是26.4亿元,2007年底升至58.21亿元,2010年提高至122.32亿元;香港上市的内地房地产企业,2007年底总资产均值达236.37亿元,是2005年同期的近3倍,2010年提高至436.48亿元。
从利润流向看,2000-2004年,前20%房地产上市公司的五年平均净资产收益率为10.15%,高出同期房地产业平均净资产收益率近53个百分点;③2007年,房地产行业销售利润率的平均值是15%,房地产企业TOP100中59%的销售利润率在20%以下,超过30%的企业仅占16%。2010年20强品牌房企净资产收益率均值为25.89%,高于行业平均水平9.82个百分点。这些表明我国房产企业的规模优势已经显现,资产规模和利润都呈现出集中趋势。
4.并购规模和起数的变化。2004-2008年我国房地产业并购金额达260.32亿元,发生196起并购案;2010年房地产业涉及并购金额174.65亿元,④实现并购84起,占各类并购总数的13.5%;2011年前三季度,我国房地产业并购达87起,总交易金额达到了256.65亿元。⑤可见,房地产业并购起数(除2009下降)和并购金额呈现加速增长的趋势(见图2)。
图2 2004-2010年我国房地产企业并购起数
房地产业并购主要表现为大企业对小企业的横向并购。如万科公司2005-2010年并购了131家公司,涉及金额达134.7亿元,并购方式主要是整体并购、项目收购、股权收购、合作拿地开发等(见图3)。2009年8月至2011年4月间,SOHO中国在上海进行了五次收购。
图3 2005-2010年万科公司并购金额和公司数
资料来源:万科公司年报。
5.横向并购与市场份额的关系。以万科公司为例分析横向并购与市场份额的关系。万科企业股份有限公司是我国最大的房地产上市公司,成立于1984年,在全国31个城市开展了业务。万科公司是我国首家销售额突破千亿元大关的住宅开发企业,其市场份额2005年以来一直稳定上升,2010年达到2.06%(见表3)。
资料来源:深度调控下的万科并购学,0759home.com。
注:市场份额由中国房地产TOP10研究组数据整理计算而得。
从并购规模看(见图4),2005年以来,万科公司的市场份额与并购规模不完全一致,并购金额下降时,市场份额仍在上升(2007年)。从并购公司数量看(见图5),2005年以来,该公司的市场份额与并购公司数量也不完全一致,2008年并购公司数量减少,市场份额仍提高了0.22个百分点,而2009年并购公司数量增加,市场份额下降了0.55个百分点。将二者结合起来可以看出,横向并购对市场份额的提高是有效的。万科通过整体并购、项目收购、股权收购、合作拿地开发等方式成为国内房地产行业中的龙头企业,与美国最大的房地产开发商4.5%的市场份额相比仍显得不够大。
图4 2005-2010年万科并购金额与市场份额
一般情况下,某一行业的企业能够赚取高额利润时,会诱惑企业进入,再加上进入门槛较低,造成企业数量增加过快,导致行业集中度水平不高。在房地产市场化初期,行业集中度比较分散,企业间存在低水平的竞争。经过近几年的发展,我国房地产业集中度稳步提高,规模效应开始显现。在目前中央宏观调控不放松的情况下,房地产企业资金会更加紧张,楼市价格进入拐点及居民买方市场初步形成会进一步推动房地产企业的并购,行业集中度会进一步提高。国际上成熟的房地产市场,80%的市场份额集中在20%的企业手中,2004年美国前10家地产业开发商占全美市场份额高达27.25%。可见,我国房地产业集中度仍有很大的提升空间。
图5 2005-2010年万科并购数量与市场份额
资料来源:陈洪波,2006:《美国房地产金融及对中国的启示》,《中国房地产金融》,第2期;欧阳文和、张璇,2011:《中美房地产发展路径比较研究》,《河北经贸大学学报》第1期。
四、美国房地产业的发展路径
美国私人拥有住房比例较大,已形成较为完善的住房制度和政策体系,美国政府对房地产行业一直进行强有力的干预和控制。
1.供给政策的变化。美国自20世纪30年代以来,历届政府都很重视住房问题,其住房政策也根据国民经济的发展变化适时调整,调控的重点始终是保证低收入家庭能够买得起房。20世纪30年代以前,美国主要依靠市场力量解决国民住房,采取市场供给住房,20世纪30~70年代,由于国内经济不景气,采取公共住房为主和市场性住房为辅的供给政策。美国的公共住房是指政府为低收入者、老年人和残疾人建造和维护、收取低额租金并由政府管理的住房。由政府控制户型、售价和供应对象,主要建设中等收入者买得起的小户型、低房价住宅。政府对建设公共住房者提供贴息贷款以降低房价,对居民提供购房贴息贷款,免开发商和居民的有关税收。⑥第二次世界大战后的20年是美国房地产业的高速发展时期,期间美国住房自有率从约45%提高至65%左右(见表4)。
20世纪70年代至今,美国采取市场性住房和福利性质的市场性住房,公共住房在住房政策中的核心地位淡化,公共住房数量逐渐减少,增加了住房保障制度及各种优惠政策措施,如美国联邦政府对低收入者提供的住房支持主要是提供租金补贴帮助低收入家庭获得私人住房;为家庭购买住房提供贴息贷款、担保和贷款利息在个人所得税税基中予以抵扣等。美国联邦财政在2010财政年度中,纯粹保障性住房在金融税收的预算支出达8967.65亿美元。⑦借助跨区域扩张、产业链整合、精细化管理、并购及金融创新等手段,美国房地产业在2003-2006年间发展到了顶峰,2007年以后,在金融危机的冲击下,房地产业走入低谷。
2.房地产市场结构。美国实行多元化的土地所有制,包括私人土地、联邦政府土地、州政府土地和印第安人保留地,各种所有制形式的土地之间可以自由买卖及租赁,不存在土地垄断供应和因政府干预造成的市场扭曲,土地价格由估价公司协助确定。
在美国,房地产业有三类开发商:一类是住宅建筑商(HomeBuilder),通常以私人住宅开发、销售为主;第二类是不动产商(RealEstate),主要从事房地产中介服务、投资性商用物业的融资、投资、开发和管理运营等;第三类不动产发展商(RealEstateDeveloper),主要以投资性物业的开发和销售为主。美国个人和机构进行房地产投资的主要途径是各类房地产信托投资基金(REITs)持有的投资性物业,住宅更多地被视为消费性产品。
美国绝大多数开发商专注于某个区域市场上的运行,采用高度专业化和长期收益为主的商业模式。美国排名前列的房地产开发公司经历了一系列横向并购和纵向并购,兼并成了美国房地产企业规模扩张和提高占有率的重要手段。2009年,美国第四大房屋建造商帕尔迪公司(PulteHomes)收购美国另一住宅营建巨头桑达克斯公司(Centex),成为美国最大房屋建造商,这一并购使帕尔迪公司得到了桑达克斯公司在得克萨斯州和卡罗莱那州的大量土地。
3.房地产金融体系变化。20世纪70年代以前,美国房地产金融是以银行性金融机构提供贷款为主的间接融资体系。20世纪70年代以后,大量的非银行性金融机构,如养老基金、保险公司、共同基金进入住房金融领域,在激烈的竞争环境下,金融机构创新出各种衍生金融工具,住房金融逐渐从间接融资转向了市场(直接)融资。
目前,美国的房地产金融体系由商业性住房金融体系和政府性住房金融体系构成。商业性住房金融体系由商业银行、人寿保险公司、养老基金、房地产信贷、房地产投资信托基金、房地产抵押贷款基金等各类机构构成。政府性住房金融体系主要由美国联邦住房金融署、房利美、房地美、退伍军人管理局等构成。美国联邦住房金融署负责住房标准的制定和为中、低收入阶层提供按揭担保;房地美和房利美是住房抵押贷款融资机构,主要从住房抵押贷款二级市场购买贷款并持有,对购买的住房抵押贷款实行证券化并提供担保,两家公司是美国住房抵押贷款的主要资金来源。美国形成了以私有金融机构为主体,以住房抵押贷款市场为基础,多种住房机构广泛参与的金融体系。
2007年美国爆发了“次贷危机”,美国政府接管陷入困境的住房抵押贷款融资机构房利美和房地美,美国政府也开始了对住房金融体系的改革。
五、我国房地产业的发展路径
目前,我国房地产业已经从爆发式增长阶段步入了规范平稳增长阶段,消费者已经形成了“降价预期”,大多处于等待和观望,房地产“买方”市场“初步”形成。通过哪些路径可以实现我国房地产业的良性发展呢?
1.完善我国保障性住房体系。美国住房供给政策变化反映了不同时期政府政策侧重点不同,可以采取多种方式提供住房,如直接建房提供给居民或由政府对建设低成本、低租金住房提供优惠贷款或对购房者或租房者给予减税或承租补贴。
目前,我国住房自有率高达89%,居住性购房需求比较大,但中低收入者的住房困难问题日益突出,保障性住房体系的完善势在必行。我国针对中低收入者提供的保障性住房主要包括廉租住房、经济适用房、棚户区改造安置住房、限价商品房和公共租赁房等五大类。我国从1995年开始实施“安居工程”,1998-2009年间,我国城市经济适用房投资额占住宅投资总额的比重从13%降至4.4%,销售面积占普通住宅销售面积的比重降至4%。美国2005-2009年住房保障支出占中央财政支出比重在14%~15%。而2009年我国住房保障支出占中央财政支出的比重仅为3.6%,占中央税收比重仅为1.7%,占GDP比重为0.2%。⑧2010年保障性住房建设已经上升为国家战略,重在完善保障性住房的层次结构,覆盖“夹心层”,适用不同住房条件的居民。
政府除了提供保障性住房外,还可以在补贴、税收、信贷等方面,采取多种方式满足中低收入者的住房需求,更为重要的是完善对保障性住房的管理。如美国通过立法保障,建立了严格的收入划分标准和资格审查制度,规定不同收入标准所能享受到的住房保障待遇,并严格执行住房保障对象的进入、退出标准,在健全住房保障对象档案的同时,实施动态监管。
2.完善房地产价格形成与调整机制。房价上涨过快不仅影响居民住房福利水平、影响到绝大多数居民的基本居住条件改善,也不利于经济社会的协调发展。从经济发展的一般规律看,房地产价格必须与居民的消费能力相适应。联合国人居与环境组织认为,城市合理房价一般不超过城市家庭年收入三倍,世界银行则认为不能超过城市家庭年收入的五倍。按照房价与收入的关系及家庭负债破产风险性考虑,我国房价收入比⑨在3~6倍之间为合理区间,超过7,大部分居民已经没有购房的能力了。1996-2010年我国房价收入比在5.5~8.0间波动,2005年后房价收入比就超过了合理区间,2008年和2010年有所下降,但2010年仍高于7(图6)。
图6 2003-2010年全国房价收入比
资料来源:上海易居房地产研究院综合研究部,2010:《2010年度全国房价收入比研究报告》,百度文库。
商品房价格由利润、地价、税收、管理费用(含财务成本)、建安成本等构成。首先,来看房地产业的利润。2011年《住房绿皮书》中计算的我国房地产企业2008年营业利润比2004年增长290.4%,2009年我国房地产业的平均毛利润率为55.72%。根据上市公司的相关报表测算,目前房地产业的平均毛利润率为37%左右,扣除三费之后的营业利润率约为20%~25%,净利润率为15%~20%左右,各种数据表明我国房地产业利润率远高于美国等发达国家5%的水平。因此,政府必须通过降低房地产业的利润率,促使房地产业中过多的资金回流到制造业与其他产业,保证房地产业与国民经济的平稳发展。
其次,来看地价。我国土地是全民所有和劳动群众集体所有,土地定价和供应数量取决于政府,特别是地方政府。土地出让金是政府出让土地一次性收取未来几十年的土地收益,是国家作为土地所有者向土地使用者收取的土地价格。2001-2003年,全国土地出让金达9100多亿元,相当于同期全国地方财政收入的35%,2004年收入近6000亿元,2009年达到1.5万亿元,相当于同期全国地方财政总收入的46%左右,2010年土地出让金高达2.7万亿元,占全国财政收入比重高达33.75%。⑩可见,土地出让金已成为地方财政收入主要来源,这种情况下,地方政府为实现土地收益最大化,会使用各种手段推高地价和房价。所以,保持房地产市场价格的合理水平,必须改革土地出让金制度,深化财政体制改革,扩大地方财政收入来源。
最后,投机性购房推高了房价。房地产业发展需要一个稳定可持续的市场环境,而投机与投资性购房会推高或降低房价,严重扰乱市场环境。房地产业是典型的资金密集型产业,我国绝大多数的房地产企业没有上市,其开发资金主要来源于国内贷款、自筹资金、定金及预收款,商业银行贷款一直以来都是我国房地产企业的主要资金来源之一。美国的金融危机已经证明,脱离实体经济、过度炒作资产不仅会影响经济发展、扩大社会贫富差距,而且会增加经济金融风险和社会风险。因此,对于有炒地、囤地行为的开发商,要在信贷上加以控制,降低对个人和房地产企业的银行信贷资金供给。
另外,为有效遏制投机性购房,政府应尽快开征房地产买卖和持有环节的税种,如房产税、对买卖住房的所得征收高额所得税等。在韩国,在房屋保有环节征收房屋财产税、综合土地税、综合不动产税、城市规划税和共同设施税,拥有的房产价值越高,则缴税越多。在美国,买卖房屋手续非常复杂,中介机构和律师都要从成交金额收取买卖双方较高比例的费用;房屋的维护费用也比较昂贵,房屋拥有者每年都要缴纳税金和房屋保险费用等。
3.完善住房金融体系和金融监管。2005-2010年我国房地产企业的资金来源构成见表5。国内贷款是银行直接向房地产开发商发放的开发贷款,约占资金来源的20%左右。其他资金来源主要是购房者的定金、预收款、个人按揭贷款,约占资金来源的45%左右;2009年、2010年来自个人按揭贷款的比例为14.7%、12.7%,与国内贷款合并计算,来自商业银行的贷款比例达到30%左右。由此可见我国房地产企业对商业银行信贷依赖程度的高低。
外资主要以直接投资、收购等形式进入我国的房地产市场。我国房地产吸收外商直接投资2006年为303.05亿元,2010年增长达到676.96亿元,2010年资金来源中利用外资比例是1.1%。外资开始向我国的二、三线城市发展,更多地向房地产产业链的上游延伸。外资进入房地产业参与国内竞争的同时,会进一步推动并购,这就要求政府加强对房地产外资活动的监控,外资流动情况与房地产价格走势表现了非常高的相关性,境外购买力的流入对内地城市房价的上涨起了推波助澜的作用。
其他融资途径主要是在资本市场通过境内上市、境外上市、借壳、资产注入等方式来融资。截至2006年12月,房地产企业通过资本市场已累计融资近300亿元。2010年房地产上市公司无一例增发获得成功。由于我国《公司法》对发行债券主体要求严格,对企业资产负债率、资本金以及担保等都有严格限制,大多数房地产企业无法通过国内债券市场融资。因此,信托融资规模近年发展迅速,截至2011年第3季度末,投向房地产的新增信托资金累计达3216.6亿元,已超过2010年的2864亿元的发行总量,目前房地产信托已达到约6797.7亿元,占资金信托总规模的17.24%。
资料来源:中国房产信息集团:《2010年上半年中国房地产企业销售排行榜》。
注:一线城市、二线、三、四线城市是针对2009年全年而言的。
大型房地产企业还可以海外融资,但我国大多数房地产开发企业属中小企业,与美国房地产企业相比,国内房地产企业融资渠道非常有限,过度依赖银行,因此,我国住房金融体系建设需要在融资渠道上创新,分散金融风险,降低对银行信贷及股市融资的依赖。如2010年国内涌现20多只地产私募股权投资基金,资金规模达到500多亿元。既要为多渠道融资创造条件,也要实施有效的金融监管,达到调控房地产业的目的,避免美国“次贷危机”的出现。
4.房地产企业的战略调整。在政府调控房地产业的政策作用下,房地产企业的战略调整直接关系到企业的生死存亡。
篇12
数据分析是指运用一定的分析方法对数据进行处理,从而获得解决管理决策或营销研究问题所需信息的过程。所谓的数据统计分析就是运用统计学的方法对数据进行处理。在实际的市场调研工作中,数据统计分析能使我们挖掘出数据中隐藏的信息,并以恰当的形式表现出来,并最终指导决策的制定。
二、数据统计分析的原则
(1)科学性。科学方法的显著特征是数据的收集、分析和解释的客观性,数据统计分析作为市场调研的重要组成部分也要具有同其他科学方法一样的客观标准。(2)系统性。市场调研是一个周密策划、精心组织、科学实施,并由一系列工作环节、步骤、活动和成果组成的过程,而不是单个资料的记录、整理或分析活动。(3)针对性。就不同的数据统计分析方法而言,无论是基础的分析方法还是高级的分析方法,都会有它的适用领域和局限性。(4)趋势性。市场所处的环境是在不断的变化过程中的,我们要以一种发展的眼光看待问题。(5)实用性。市场调研说到底是为企业决策服务的,而数据统计分析也同样服务于此,在保证其专业性和科学性的同时也不能忽略其现实意义。
三、推论性统计分析方法
(1)方差分析。方差分析是检验多个总体均值是否相等的一种统计方法,它可以看作是t检验的一种扩展。它所研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响,比如它们之间有没有关联性、关联性的程度等,所采用的方法就是通过检验各个总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。(2)回归分析。在数据统计分析中,存在着大量的一种变量随着另一种变量的变化而变化的情况,这种对应的因果变化往往无法用精确的数学公式来描述,只有通过大量观察数据的统计工作才能找到他们之间的关系和规律,解决这一问题的常用方法是回归分析。回归分析是从定量的角度对观察数据进行分析、计算和归纳。
篇13
数据统计作为统计语言,是进行国际之间比较、交流以及合作的基础,中国统计分析要符合改革开放的需要,就要采用国际标准的统计分析方法,提高数据统计的可比性,这不仅仅在于统计数据上进行国际之间相互比较的需要,也是进行国际经济合作和信息相互交流的需要。因此,现代科研院所必须把统计分析中数据的可比性作为一个重要课题来探讨研究。
一、科研统计分析数据的对比
统计分析数据的对比指将客观事物来进行对比鉴别客观事物之间的差别与存在的问题,通过相应计算方法计算出数量之间的差别、问题和变化,并在此基础上作出判断与评价,找出发生的原因,进而推动事物的发展变化。
对比统计分析法是在数据分析中运用比较广泛的一种方式方法,如果把一些事物孤立起来分析,就作不出正确的评价。只有经过相互对比,才能帮助人们认识清楚。例如,在科研工程技术人员在科研时间利用的情况统计分析中,将不同时间段的技术人员科研时间的分配方法资料进行动态图标的比对分析,可以有效地观察科研技术人员的时间利用状况的动态变化以及对有效利用时间影响的诸多因素间结构的变化情况;也可以在不同的范围和层次上进行静态对比分析,将不同国家或地区的资料进行对比[1],可以观察其政治制度、风俗习惯、生产力发展水平等社会经济原因对科研技术人员时间利用率的影响;通过不同科研之间统计分析数据资料的对比,有利于发现不同单位数据差异的影响因素;通过对不同个人的资料数据进行对比,可以找出生活爱好和工作习惯等个体因素对时间利用状况的影响。
在科研院所经济数据统计分析中,由于所研究对象的问题与目的不同,相互对比的研究内容也存在差异,应选用适当的研究方式和方法进行对比分析,可以分为动态比较与静态比较,相除比较与相差比较,单向比较与综合比较。
二、科研统计分析数据的可比性原则
所谓可比性,是指相同项目的统计数据在相同时间点和空间上的可比程度,就是用来对比的两个数据指标是否符合所研究任务的相应要求,对比的方式合理;对比得到的结果,要能准确说明要说明的问题,要有实际的意义。这就要求在科研院所内部使用统一的统计分析制度方法和标准的分类,保证得到的统计数据口径、范围、计算方法在同一时间上一致衔接,并保证在不同科研院所、不同地区之间可相互对比。
统计方式的多样性比较决定了统计数据指标的可比性是一个相对复杂的问题。统计数据要具有可比性,可以从两个方面对统计数据进行考虑:首先,要选择准确并适合的对比基数,必须以所要研究对象的特点和性质为出发点;其次,所使用相对数的分母与分子必须保持可对比性,主要可以从相对数的分母与分子所包含的内容、计算口径和计算方法等方面来考虑研究。如当其出现不可比的情况时,可以根据研究目的的需要进行换算与调整。例如,生产一支笔,甲要1小时,乙要半小时,丁要1小时半,那么生产一支笔的社会劳动生产率就是1小时,在社会劳动生产率提高时,社会的价值总量是不变的。如原本全社会一单位时间能生产10双鞋,一双10元,那价值总量是100元,现在社会劳动生产率提高一倍,即全社会一单位时间能生产20双鞋,那一双的价格将降为5元,那价值总量还是100元,在个人劳动生产率提高时,那就意味着个人的商品价值量会增加。举一个小例子,个人劳动生产率提高后,工人生产一件物品的时间就会减少,也就是说工作时间不变,生产的东西变多,分摊下来,工人工资的成本是降低的,降低的部分就会成为商品的价值量。商品的价值量即由社会必要劳动时间决定,社会劳动生产率与商品价值之间为反比关系,因此当社会劳动生产率一定时,某一生产者提高自身的个人劳动生产率,就可以降低成本,提高经济效益。这便是企业发展生产的根本动力,社会劳动生产率是衡量全社会范围内生产先进和落后的重要尺度。这样,就使认识得到进一步提高,如果再进一步与其他的劳动生产率相比,与同类型的其他企业或技术先进企业的劳动生产率相比,就可以得出比较全面的结论,找出存在的差距与问题,并加以着手解决;比如,统计明细记录数据要根据客观的变化及时调整资料的类型,以保证各阶段时期资料的可比性。所以,对比分析法在统计分析中位置是相当重要的,目前,世界贸易组织也把各国统计数据的可比性放在了重要的位置。
三、科研院所经济体系中统计分析的可比性问题研究
科研院所生产方面:
1.在产品生产统计中,通常采用三种计量方式:产品的劳动量、价值量和实物量。无论哪种计量方式,都必须注意可比性原则。
科研院所之间产品的劳动量指标不能直接用于科研院所横向之间的对比,即使是同一科研院所在不同时期的产品劳动量指标也缺乏相对直接的可比性。影响“定额工时”水平高低的各因素――工程技术人员的业务熟练程度、技术装备条件情况以及科研制度的管理水平,在不同科研院所及同一科研院所不同历史阶段是不同的。
其中,在统计原始实物量时,一般应根据国家或有关部门规定的《产品目录》的要求;在计算标准实物量时,先选定某一种产品作为标准产品,将其他产品产量按一定比例折算标准产品的产量,例如,将不同发热量的煤炭,折算成发热量相同的标准煤炭,然后将标准煤炭的数量加起来,得到标准煤炭的标准实物量。在计算产品劳动量的指标时,通常采用定额劳动时间,而不使用实际劳动时间;在计算产品价值量时,应选择适当的价格标准,来反映企业生产过程中的投入与产出状况。
2.在产品质量和品种统计中,产品质量的高低,产品品种的多少,反映了科研院所生产技术水平及科研院所在市场的竞争能力。
在计算品种供货合同完成率时,订货量与交货量可以是实物量,也可以采用合同价格进行过渡,综合为价值量计算。要注意的是,计算该指标时注意分母和分子的可比性:(1)子母项里产品范围一致,不能用一些产品去抵冲其他另一些产品的欠交量;(2)采用价值量时,分母和分子使用的价格要一致。
3.在原材料和能源消耗统计过程中,在生产和制造过程中消耗的原材料只用实际物品来计量,而不能反映真实材料的消耗量,需要进行相应的折算。例如对某些燃烧原材料的消耗,应折算为其燃烧100%有效含量。又如在农田种植生产中,需要消耗大量的肥料,由于肥料种类繁多,且时有化学变化,故需折合成标准化肥量,以便综合进行比较。
中国对能源的消耗都制定有相应的定额标准,通过对在生产生活中实际消耗的能源与定额标准的比较结果,并据此作深入分析研究,可以检查其对能源消耗标准的执行情况,找出其相对差距和解决的办法。
在生产者方面,劳动生产率指标和劳动效益指标的计算过程中、劳动报酬统计分析中计算平均工资指标时,也都应该严格遵循可比性原则。
四、科研院所经济效益方面
经济效益统计,包括投资效益统计和经营效益统计,指标的设置一般是由国家统计部门统一设计的,它不但符合党的方针政策和客观经济规律,而且随着客观情况的发展变化,经济效益指标及其标准也在随着不断变化。
经营效益是在生产经营活动中产出与投入之比,而投资效益则是成果与投资的对比关系,不符合这一涵义所要求的指标都不应该纳入经济效益指标体系之中。
为了方便将本单位的经营效益和投资效益与其他单位进行对比分析,在经营效益和投资效益指标体系中选择的指标,应做到在本行业的单位之间可以普遍适用,指标所涉及的经济内容、空间范围、时间范围、计算口径、计算方法都可以经行比较,这样便于综合计算,利于微观经济效益与宏观经济效益之间的衔接。经营效益和投资效益指标体系的建立要符合客观经济规律和现行的国家方针政策,随着客观情况发展变化,指标应及时相应调整。
伴随着经济全球化一体化的形成。世界各国都为提高统计数据可比性和保证统计数据质量展开探索研究,并取得重大的进展,从及时性和客观性等方面建立质量评估标准,以便于进行国际之间的比较。