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篇1
上市公司投资价值是投资者关注的重点。随着我国证券市场的逐步成熟与监管机制的完善,股市投资也逐渐从投机向价值投资转型。价值投资是利用某一测度方法测定股票的“内在价值”,并与该股票的市场价格进行比较,进而决定对该股票的买卖策略。本文从具有投资价值的和不具有投资价值的农业上市公司财务比率指标中,应用独立双样本T检验和因子分析的方法筛选出具有显著性的财务比率指标,通过构建Logistic回归模型对农业上市公司的投资价值进行判断,从财务视角来分析上市公司的投资价值。
1样本采集
本文选取了40家农业上市公司2010―2012年报数据,其中20家表现较优的作为具有投资价值的公司,另20家表现较差的作为不具有投资价值的公司,总共40家样本公司。样本公司财务数据和比率数据来源于WIND资讯。
2指标选择
21初始指标
基于实际经验和其他人的理论研究成果［1］,本文从上市公司盈利能力、偿债能力、营运能力及成长能力四方面选取22项财务指标构建初始财务指标体系(表1)。
表1初始财务指标指标属性指标名称指标属性指标名称盈利能力
指标销售净利率X1
总资产净利率X2
流动资产净利率X3
固定资产净利率X4
权益净利率X5
息税前利润与资产比X6
资产报酬率X7偿债能
力指标流动比率X12
速冻比率X13
现金比率X14
资产负债率X15
产权比率X16
权益乘数X17
长期资本负债率X18营运能
力指标流动资产周转率X8
固定资产周转率X9
存货周转率X10
总资产周转率X11成长能
力指标总资产增长率X19
净利润增长率X20
营业利润增长率X21
基本每股收益增长率X22
22T检验
对样本数据中具有投资价值的20家农业上市公司和不具有投资价值的20家农业上市公司应用独立双样本T检验［2］(表2),判别两组样本公司的财务指标是否具有差异性。
表2独立双样本T检验结果财务指标相伴概率同方差假设同均值假设财务指标相伴概率同方差假设同均值假设销售净利率X1
总资产净利率X2
流动资产净利率X3
固定资产净利率X4
权益净利率X5
息税前利润与资产比X6
资产报酬率X7
流动资产周转率X8
固定资产周转率X9
存货周转率X10
总资产周转率X110422
0476
0095
0314
0138
0333
0151
0004
0744
0067
000101
0001
0629
0122
0103
0969
0956
0057
0605
024
0068流动比率X12
速冻比率X13
现金比率X14
资产负债率X15
产权比率X16
权益乘数X17
长期资本负债率X18
总资产增长率X19
净利润增长率X20
营业利润增长率X21
基本每股收益增长率X22001
0004
0005
0003
005
0125
0003
0549
00410252
0166
0248
039
0062
0062
0457
0606
0489
0503
0217
T检验原假设：两组样本的方差不具有显著差异；两组样本的均值不具有显著差异。在01的显著性水平下,固定资产净利率X4、权益净利率X5、存货周转率X10、固定资产周转率X9、总资产周转率X11、营业利润增长率X21、息税前利润与资产比X6、资产报酬率X18项指标相伴概率大于01,这8项财务指标不论是方差还是均值不具有显著性差异,可先剔除这些指标。
23因子分析
经过T检验后,对剩余的14项具有差异性的财务指标进行因子分析［3］［4］,根据提取公因子的结果进一步筛选财务指标。
方差解释表中前5个公因子解释了原有变量总方差的84579%,这5个公因子基本涵盖了原有指标的大部分信息。现对经过最大正交旋转后得到的因子载荷矩阵(表3)进行分析,挑选出相对独立且具有代表性的财务指标。
表3因子载荷矩阵Component12345销售净利率X1
总资产净利率X2
流动资产净利率X3
流动资产周转率X8
总资产周转率X11
流动比率X12
速冻比率X13
现金比率X14
资产负债率X15
产权比率X16
权益乘数X17
长期资本负债率X18
净利润增长率X20
基本每股收益增长率X22-0608
-0583
-0167
-0089
0029
-0137
-0091
-012
0739
0927
0927
0684
025
0178-0003
0017
-0009
-0091
-0034
0936
0937
0858
-053
-0108
-0108
-0119
-0372
-0067-0054
0391
0183
0939
0975
-0133
-0063
0045
0031
-004
-004
0006
0048
00750597
0555
0175
0043
0081
-0153
-0191
0015
0093
0093
0264
0773
078-0286
-0248
0839
0239
-0008
0022
0023
-0058
-0258
-0023
-0023
-0325
022
0137
从因子载荷矩阵可以看出,资产负债率X15、产权比率X16、权益乘数X17与因子1相关性高；流动比率X12、速冻比率X13与因子2相关性高；流动资产周转率X8、总资产周转率X11与因子3相关性高；净利润增长率X20和基本每股收益增长率X22与因子4相关性高；流动资产净利率X3与因子5相关性高。这5个因子分别代表长期偿债能力、短期偿债能力、营运能力、成长能力、盈利能力。因此与5个因子相关的上述11项财务指标能够比较全面地反映出农业上市公司的投资价值。
3模型建立
在Logistic回归中选用逐步排除法选择模型变量,在决定上述11项财务指标变量是否有资格进入模型和是否应该继续留在模型时判断概率设为005。回归分析结果见表4。
表4回归分析(部分)BSEWalddfSigExp(B)Step 7a
流动资产净利率X3
产权比率X16
资产负债率X15
流动资产周转率X8
Constant-1044
-7665
24269
0819
-40370787
3618
11234
042
20182763
4489
4667
3804
40041
1
1
1
10084
0034
0031
0051
00450352
347E+10
2268
0018
从表4可以看出,经过7次迭代后,在01的显著性水平下,流动资产净利率X3、产权比率X16、资产负债率X15和流动资产周转率X8进入最终的评价模型,农业上市公司的财务评价模型为:
P=exp(-4037-1044X3-7665X16+24269X15+0819X8)1+exp(-4037-1044X3-7665X16+24269X15+0819X8)
4模型的检验
选取市场公认的具有投资价值的农业上市公司20家和市场公认的不具有投资价值的20家农业上市公司,分别代入回归模型计算出P的值进行判别。采用加权评分法验证该模型的准确率达到83%,说明该财务评价模型具有一定的实用价值,能够对农业上市公司投资价值的大小做出评判。
5结论
本文仅就特定行业上市公司的财务指标进行研究，利用Logistic回归分析得到相应的财务评价模型。该评价模型的判别精准度较高,比较真实地反映了上市公司的投资价值。由于样本的限制,模型能否推广到其他行业中运用还需验证。此外,模型中能够反映盈利能力和营运能力的指标均与流动资产相关,且反映成长能力的指标没有进入最终模型,这些问题还有待更深入的研究。
参考文献:
［1］吴世农,卢贤义我国上市公司财务困境的预测模型研究［J］.经济研究,2001(6)
［2］程林财务视角下上市公司投资价值分析［J］.财会通讯,2008(9)
篇2
智慧化建设卓有成效。一是智慧城市入选数量和规模位居全国第一。如扬州、常州等6市以及昆山、江宁等12个区县园区分别被工信部、住建部、科技部列入智慧城市建设试点。二是智慧城市生活应用推进迅速。如“我的南京”智慧城市门户服务平台信息化示范工程，以手机应用的形式集成了社保、违章处理、预约挂号、公积金查询、主干道监控以及公交查询等多种社会公共服务。这类服务既有效减轻了政府部门的工作量，又为民众生活提供了便利，初步实现居民日常行政业务需求的智慧化处理。
二、智慧江苏建设中存在的问题
无线覆盖质量欠缺。据统计，截至2015年底，全省已建成“JSFree”免费WiFi热点约3.9万个、AP数近50万个。但从实际调研情况来看，南京、无锡、常州、苏州、扬州及南通等市的部分公共区域虽已可搜索到“JSFree”的WiFi信号，但接入质量并不高，且不时会出现无法成功建立连接，或建立连接后依然无法访问互联网的情况。
应用范围深度有限。一是项目范围有限。现有智慧江苏建设项目主要涉及城市政务、民生、交通、生活、娱乐和旅游等五个方面，而在农业、医疗、工业、物流、教育等方面的应用则相对欠缺。二是应用功能较为单一。目前，江苏多数智慧项目仅开放原始数据查询。这其中，民生和交通智慧建设项目相对较好，但应用深度依然有限。如江苏省智慧城市门户，下设智慧政务栏目仅限于信息导航，并未涉及政务信息的在线处理。而智慧南京项目“我的南京”手机应用虽提供违章信息的在线处理，但其罚款的在线缴纳目前仍仅支持部分金融机构进行缴纳。
数据分析挖掘缺乏。目前智慧江苏项目的绝大多数是对数据资源的表面搬运，仍处于数据资源利用的初级阶段，数据资源挖掘不够。跨行业的信息资源整合、数据挖掘、知识发现和协同决策更为缺乏，智慧化程度低。如“我的南京”手机应用中，所提供了对南京主干道的视频监控，公积金及社保等数据的获取也停留在直接查询，未能深层次利蕴含的数据价值。
三、深化智慧江苏建设的对策建议
加强规划统筹，促进互联互通。一是建议系统制定支持技术与平台、信息基础设施、数据概念模型、数据编码、信息系统安全与保障、信息系统运维等方面的智慧江苏建设与评价的标准和规范。加强顶层规划和统筹设计，明确建设目标，提供建设指导，防范建设风险，协调建设利益。二是应广泛运用互联网、物联网、云计算、移动通信、地理空间、智能终端等现代信息技术，注重信息基础设施的升级建设，提高无线网络的接入覆盖率和质量，全面促进互联互通，整体推进建设进程。三是需加快建设“互联网+”和利于大数据分析的基本环境，提升公共基础设施的感知能力。如可将温度传感器、重力传感器、音频采集器、视频采集器等数据采集及环境感知设备嵌入至基础设施中，构建虚拟视听触动系统，并涵盖工业、商业、农业、办公、居住、旅店、展览、餐饮、会议、文娱、交通、灯光照明、信息通信与显示等诸多方面，实现日常运行的监测采集、智能分析和科学决策。
坚持以人为本，立足省情民情。一是应当联系江苏省的历史文化特点和可持续发展，将信息系统与经济发展、城乡管理、公共服务和文化传承紧密结合，注重节能减排、绿色环保、环境友好等宜人自然条件的监测、建设与管理，优化全民生活环境。二是建议完善信息交互功能，形成全方位信息提供和自下而上的信息反馈机制，推动智慧建设与社会的高度融合，实现多元互动、多向协同。
深化数据挖掘，获取智能智慧。一是可组织数据挖掘与分析专家，在统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别方面协同攻关，针对具体行业和领域实施数据挖掘工作，深挖数据价值，发现潜在知识，形成一系列具备数据分析和知识推理功能的智慧化方法。二是建议试点设计运用城市和乡村的分析决策支持模型，实现模型在网络环境下的共享与应用，形成一系列具备公共管理问题辅助决策功能的智慧化模型，优化决策质量。三是建议利用大数据挖掘与辅助决策研究成果，增强和完善现有智慧功能，研发特色智慧应用。按照不同行业和不同权限，以手机应用、网页或专门应用的方式向社会公开，以对包括民生、环保、公共安全、城乡服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。支持个人更好地了解生活环境，选择更为理想的生活方式；支持工商企业更好地掌握客户需求和消费习惯，选择更为理想的生产制造和商业模式；支持农业更好地感知环境和监测对象，提高对自然环境的风险应对能力，推动耕地资源的合理高效利用，促进农业的现代化精准管理；支持政府更好地获取综合信息和运行状况，做出更为准确科学的决策。将江苏省建设成具备感知、记忆、理解、逻辑、辨别、计算、分析、判断等多种能力的智慧体，实现高层次智慧化。
篇3
李宁，11年咨询行业从业经历，具备丰富项目执行及管理经验，善于解决传统企业转型电子商务过程中所遇到的瓶颈。专注于电子商务商业模式设计、战略路径规划、运营规划、运营辅导及培训，对于B2B、区域B2C、O2O、全渠道、微商等商业模式均有深入研究，致力于帮助传统企业向电商领域稳健过渡，快速成长！服务企业包括但不限于中粮我买网、中免集团、越秀集团、中国远洋集团、舜天集团、宏图三胞、天津物产、淘常州、港湾网、九龙港、尚农网等众多国内大型知名企业。
潘晓，资深互联网电商专家，传统行业“互联网”转型导师，6年互联网战略转型咨询经验。专注于传统企业向互联网电商转型的战略规划、组织变革、商业模式、运营规划等，在O2O、B2B、B2C等领域有丰富的实施经验。服务过的企业包括但不限于中远集运、中免集团、越秀集团、大猫电商、尚农网、派格太合、四季沐歌、天津物产、CETC、中国城建院、中节能集团、河南水投、中国电信、浙江联通、陕西联通等。
徐英淇，吉林大学经济学硕士，资深互联网战略管理咨询专家，尤其擅长企业互联网转型过程中的企业战略规划、组织架构重塑、股权激励设计、人力资源体系搭建、企业文化营造等领域，在《管理学刊》《现代商业》《中国经贸》等期刊发表多篇学术文章，服务过的企业包括中国移动、中国联通、中国远洋、中国烟草、上海金山投控、厦门同安国投、尚农网等。
内容简介
本书从“互联网农业”产生的现实发展、市场需求、政策环境出发，总结出“互联网农业”的产业链发展与创新模式，并*终提出了农业企业打赢“互联网化三大战役——卖货、聚粉、建平台”的实践应用以及各大战役间的协同运作。本书结合案例进行详尽论述，并适时总结核心观点和关键成功要素，对于还处于初创探索期的“互联网农业”，不得不说是*为珍贵的伴手宝典。本书能够为那些亟待寻求转型的农业企业以及业界人士提供一些富有建设性的启示。本书为传统农业转型升级谋划了行之有效的方针策略，为农业电商健康发展指定了清晰明了的通道路径，无论你是农业相关企业的管理者，还是农业相关政府部门的公务人员，都可以从中找到一些对实际工作有指导意义的闪光点。
目录
推荐序一互联网：助力三农发展
推荐序二互联网：创新农业产业模式
推荐序三互联网：打造有机农业全产业链
序言互联网：农业互联网化的三大战役
第一章环境催生“互联网农业”
第一节中国“互联网”发展现状及趋势研究// 2
一、“互联网”大环境分析// 2
二、互联网农业：风口下**变革潜力的蓝海// 8
第二节政策要求与产业需求双轮驱动农业拥抱互联网// 12
一、国家政策大力促进“互联网农业”// 12
二、我国农业落后现状亟待产业升级// 18
三、用户消费转变要求农业互联网化// 21
第三节中国“互联网农业”的现状及问题// 23
一、中国“互联网农业”的发展现状分析// 23
二、目前国内“互联网农业”的核心问题// 28
第二章 什么是“互联网农业”
第一节一张图读懂“互联网”// 32
一、什么是“互联网”// 32
二、什么是企业“互联网”// 34
三、什么是产业“互联网”// 52
第二节“互联网农业”全景// 62
一、互联网农业企业// 62
二、互联网农业产业// 66
三、互联网智慧// 69
第三节“互联网农业”产业链// 73
一、互联网农资农机// 73
二、互联网农业生产// 78
三、互联网农产品流通// 82
第四节“互联网农业”创新模式// 87
一、互联网休闲农业// 87
二、互联网淘宝村// 90
三、互联网农村金融// 92
第三章 如何实现“互联网农业”
第一节“互联网农业”之卖货// 101
一、什么是卖货// 101
二、卖货案例分析// 101
三、卖货关键措施// 129
第二节“互联网农业”之聚粉// 130
一、什么是聚粉// 130
二、聚粉案例// 130
三、聚粉关键措施// 140
第三节“互联网农业”之建平台// 142
一、什么是建平台// 142
二、建平台案例// 142
三、建平台关键措施// 158
第四节国外“互联网农业”创新模式// 161
一、Ocado—技术创新提升用户体验// 161
二、Local Harvest—整合农场资源专注本地化服务// 163
三、Farmigo—打造食品社区C2B模式// 165
四、Peapod—世界上**家食品电商公司// 166“
第四章 互联网农业”挑战与对策
第一节政府层面// 171
一、需要面对的挑战// 171
二、实施举措// 176
第二节企业层面// 183
一、需要面对的挑战// 183
二、实施指南// 187
第五章“互联网农业”趋势与未来
第一节趋势一：生态圈融合趋势// 198
第二节趋势二：智慧农业趋势// 200
第三节结束语// 201
后记// 202
篇4
以上三点的实现对于工业制造领域的影响是深远的，这种影响不仅仅是提高了产业制造过程中的效率，即供应链采购、技术管理、生产、分销等活动绩效，而且扩展了产业供应链的长度（即供应链全周期信息数据管理和能量消耗管理）、宽度（即供应链的组织方式从原有的供需双边关系向多边的网络化价值集成关系转变），以及深度（即以核心技术为基点的生产服务化过程）。
除了生产制造领域之外，智慧供应链同样发生在第三产业，特别是商业流通领域的“4.0”。传统的商业流通领域同样面临着诸多的问题，诸如媒介渠道复杂且不融合，流通渠道相对冗长、混乱，物流成本高企，近些年我国物流总成本与GDP的比率一直在18%左右徘徊，比发达国家高出一倍。此外，经营活动对应市场的变化相对迟缓等等，这些都是阻碍第三产业发展的问题，而互联网和物联网却为改变这一状态提供了契机。
事实上，伴随着互联网特别是移动互联网的发展，商业云端化的“产业生态链”正在形成、扩大，其商业化应用就是社会化商业新生态，即由社会化媒体、搜索引擎、电子商务、移动互联网组成的社交网络，云平台+三屏（手机、电脑、电视）合一+SoLoMo（社交-位置-移动）组成的新商业生态系统。这一新的商业生态系统催生了商业智慧供应链的形成：跨媒体、多要素的无缝整合平台；C2B新商业模式确立，极大地扁平化了经营渠道和参与者；营销/价值智能化。商业流通领域的4.0在于通过现代新型技术的运用，来改变商业供应链的结构、流程和要素，实现营销服务、沟通和物流服务的智能化、系统化和高效率化，真正形成并确立服务为主导的经营，即学术界提出的SDL（Service Dominated Logic）。
篇5
现在，移动互联网时代已经到来，各行各业都试图要抓住这个机会，大北农也不例外。在PC时代，农户们还没有普遍使用互联网的习惯，但到了手机时代，移动互联网的大规模应用对农户和大型养殖场产生了巨大冲击，他们获取数据的能力，获得信息的对称性加强了。以前在农村，尤其是那些偏远的乡村，农户们的信息获取非常有限。然而现在移动互联网的普遍使用，使农户们可以很方便地获取各种信息。对于农业企业而言，由此导致的问题是，以前靠区域性差异带来的价格竞争优势没有了，所有人都可以在互联网平台上进行比价，这就给农业企业带来挑战，必须改变其产品模式和服务方式。
此外，在互联网背景下，农业企业的整个供应链也在不断缩小，以前靠渠道营销的模式已经不断淡化，以前的经销商在不断变成服务商、体验店模式，逐渐地不再以参与产品本身的流通作为其唯一业务，而是改为提供各类创新服务。 在这个过程中，整个供应链变得越来越小，可追溯的东西越来越简单，再加上物联网等技术的出现，整个行业都发生了很大变化。
智慧大北农计划
在这样的大背景下，这几年大北农做了很多探索。薛素文认为，“传统财务更多是核算概念，但财务本身能创造更多价值，要把公司财务前移，延伸到市场层面，通过帮助客户改变商业模式和提高管理效率来改善客户本身的盈利能力，进而提高企业的利润增长。”其中最核心的改造是在供应链环节，把产业链上的各个环节全部联合在一起，形成一个共同体，建立一个虚拟平台――智慧农业网（简称“智农网”，见图1），从2011年到目前，大北农绝大多数的交易和服务都要依赖这个平台来完成，2013年，在智农网上完成的交易额达到了150亿元。为了更好服务自己的农户，大北农在这个平台上部署了很多互联网产品，来帮助农户完成交易或体验各类增值服务。比如为合作伙伴（经销商）提供了进销财、农富宝、智农网店、体验中心等系统，为养猪户开放了猪管网、行情宝、猪病通、微信养猪等网络平台或APP系统，全面解决了智农网平台上的成员企业的公司化运营、科学养猪、融资理财、网上开店、品牌宣传、信息获取、疫病管控、学习提升等各方面的需求。
篇6
新的一年中，各行业信息化应用将深入发展，信息技术在改造企业装备、创新工业产品、提升经营效益等方面将发挥更大作用，加速推动我国工业转型升级和发展方式转变。
信息基础设施加快改造提升，宽带应用大面积普及。信息化发展差距拉大，区域发展特点突出。我国信息化呈现出明显的地域性差别，东部地区信息化发展水平明显高于中西部地区。2013年，这种差距还将继续保持。东、中、西部信息化特点也各不相同。东部地区具有较好的信息化基础，侧重于数字内容建设和信息化深度应用，“云服务平台”、“网格化社会管理”、“智慧城市”、“数字社区”和“智慧产业”等成为其信息化建设的重点；中西部地区正处于信息基础设施快速普及阶段，侧重于政府主导的国土资源管理、人口管理、农业水利等基本信息化建设。2013年，以东部纵深发展和中西部基础夯实的梯度格局将日渐清晰。
移动互联网应用创新活跃，大数据商业模式引人关注。2013年，移动搜索将向智能化、语音化发展；跨平台、跨网络、跨终端的即时通讯将加快普及；高清网络视频将成为移动视频行业发展的方向；社交、评论、购物网站将紧密结合，并向“社交+本地+移动”的模式演化。移动金融云、电子商务云、物流云等行业云将迅速发展，面向个人的移动云存储、移动云音乐具有巨大的市场前景。
云计算、物联网、社交网络、移动互联的快速发展让各类数据量急剧增长，大数据正成为行业关注的热点。2013年，将有更多互联网企业布局大数据战略，精准营销、精准服务将成为现实，面向海量数据的数据挖掘孕育着更多的商业模式创新，数据存储、数据处理与分析、数据应用等大数据产业将快速发展。
两化融合在试点评估引导下向深层次发展，智能工业将成为工业发展新方向。2013年，以智能设计、智能制造、智能运营、智能管理、智能决策为特征的智能工业将成为工业发展新方向。3D打印等新技术将开始应用在设计领域，尤其是工业设计、数码产品开模等。基于网络、面向产品全生命周期的虚拟制造、网络化制造、敏捷制造等新型制造模式将更加受到各行业重视。智能工业的发展将促进多领域技术集成，推动工业技术、企业管理理念的根本革新，并引起产业组织的革命性创新。
电子政务更加注重集成集约，公共服务成为电子政务建设重点。电子政务已进入综合集成应用阶段，各地政府积极建设电子政务公共平台，开展跨部门、跨层级的信息共享和业务协同。2013年，面向公共服务的电子政务建设力度将进一步加大，伴随政务信息资源开发、业务流程再造和政府管理机制创新的电子政务将进一步增强政府服务能力。
智慧城市建设成果显现，社会与民生服务领域信息化效果突出。2013年，各地在基础设施信息化和部分先行项目成熟的基础上，将陆续启动智慧交通、智慧服务、智慧城市管理等综合性强、建设周期长、实施难度大的信息化项目，这些项目将在未来2～3年显现成效。2013年，社会信息化、农业农村信息化将进一步拓展深化。跨医院电子病历信息交换共享将在更多医院得以应用；居家上班、远程服务将逐渐流行；社保卡将加快向农村普及，应用范围将进一步扩大；信息技术在农业生产经营管理领域的应用日渐深入，对农业发展的支撑作用将进一步增强。
然而，需要关注以下问题：
普遍服务机制缺乏引起数字鸿沟持续扩大。2013年，在互联网大面积普及、信息化向纵深发展的形势下，“数字鸿沟”问题也更显突出。我国至今尚未建立面向偏远地区和低收入群体的信息服务机制。由于缺乏弥补市场机制缺陷的普遍服务政策，偏远地区及低收入人群不能得到最基本的电信服务、宽带接入服务。因此，在西部偏远落后地区，信息基础设施仍然落后，信息传递“最后一公里”问题仍未得到解决。面向残障人士、老年人等特殊群体，政府和企业缺乏为其提供专用信息的服务意识，信息无障碍设施的建设也滞后。一些信息弱势群体常常缺乏起码的技术支持。这就进一步加大了发达地区与落后地区信息化水平的差距，加大了特殊群体获取信息、利用信息的难度，数字鸿沟在未来一段时间面临继续扩大压力。
篇7
Abstract The current situation and the development situation of intelligent agriculture in Shangshui County were summarized，the problems in its development were analyzed，the development of the next step were proposed，so as to provide guidance for the development of intelligent agriculture.
Key words intelligent agriculture；status；development situation；problems；Shangshui Henan
1 智慧农业现状
商水县双龙湾生态园项目是在姚集乡政府扶持下，由2位商水籍成功人士投资兴建，主要建设内容是温泉生态园、休闲垂钓园、有机农业观光采摘园3个部分。一期项目地址位于S206省道以东、汾河大堤以北、护城河以西，建设内容以温泉生态园为主，总投资5 000万元，目前项目工程已封顶，下步完成人员招聘培训工作。一期项目运营后，预计可带动农户1 000户、农民3 000人就业增收，每年产生经济效益5 000万元。
商水县“金色田园”农业嘉年华项目是由北京银洲投资担保有限公司投资建设，地址位于商水县汤庄乡娄冲村，位居现代高效农业示范园区内，项目面积66.67 hm2，建设期限2年，总投资32 783.99万元，建成一个以生态农业开发为宗旨，集观光、休闲、体验、娱乐、食宿、乐购、会展、培训等于一体的多功能、复合型、创新型的产业综合体和现代农业经济综合体。目前，项目可研报告已完成。
根据《农业部办公厅关于开展中国美丽休闲乡村推介工作的通知》精神，及时组织县农业、农办、文明办、文广等相关单位人员，对全县基本符合条件的村庄，按照通知标准进行了从优筛选，最终选择以叶氏庄园为特色民居的邓城镇邓东村作为推介申报村庄。
2 智慧农业工作开展情况
2.1 开展“互联网+农业”培训
成功举办了“互联网+农业”培训班3期，培训对象以家庭农场、涉农龙头企业及专业合作社负责人为主，培训人员60人次。组织商水县农产品生产基地负责人25人参加了省农科院在商水县举办的“互联网+农业”培训班。
2.2 土银网和智慧农业数据平台建设
在土银网公布了商水县种植大户、家庭农场、专业合作社的土地流转面积、土地主要用途、农产品类型等。在智慧农业数据平台录入了商水县32家无公害蔬菜和瓜果生产基地的详细内容，其中包括企业规模、产品图片、种类、文字说明、产品特点等情况。
2.3 自动灌溉项目启动
积极与省农科院联系，由省农科院牵头在商水县实施2个自动灌溉项目，一个在硕博果业温室大棚，另一个在舒庄乡高标准粮田内。建成后，可实现喷灌全自动化，其中包括农药转化为液体喷洒，温度自动调控等，现在该项目已经启动。
2.4 农田与基础设施建设
2016年计划建成高标准粮田面积1.19万hm2，总投资2.09亿元，新打机井6 776眼；硬化田间道路380 km；新修桥涵2 230座；架设输变电线路28 km；植树120万株。其中，国土局土地整理项目计划建设面积5 313.33 hm2，建设地点在张庄乡、谭庄镇，投资8 798.22万元；发改委千亿斤粮食项目计划建设2 000 hm2，建设地点在固墙镇，投资4 476万元；农业综合开发计划建设2 666.67 hm2，建设地点姚集乡、张明乡，投资5 300万元；小农水重点县项目计划建设1 933.33 hm2，建设地点郝岗乡，投资2 400万元。截至目前，已建成高标准粮田2 000 hm2，完成投资4 000万元。新打机井424眼；疏通沟渠21.8 km；硬化田间道路72 km；新修桥涵140座；植树0.28万株。
2.5 农作物病虫害防控指导
当前商水县小麦生长进入灌浆期，是形成产量的关键时期，由于近期阴雨较多，田间湿度较大，气温高，有利于多种病虫害发生。为了及时有效防止病虫害发生、发展，通过开展电视讲座、印发病虫害防治内部明电、群发手机短信、发放技术明白纸、“病虫情报”、科技队员进村入户等多种形式，指导农民科学开展小麦“一喷三防”及小麦赤霉病防控工作，确保该县小麦生产安全[1-2]。
3 存在的问题
尽管商水县智慧农业稳步推进，取得了一定成效，逐渐发挥积极作用，但也存在以下几点主要问题。一是资金是限制商水县县“智慧农业”发展的一大障碍。在智慧“互联网+”农业信息化方面，财政支持力度不够，无论是办公经费、硬件改善，还是软件开发、平台维护、人员培训等方面，目前都无财政资金支持，工作开展困难较大。二是从总体上看，商水县“互联网+”农业技术的应用还处于起步阶段。创建“互联网+”农业商业模式，让农业企业、物联网企业、广大农户多方共赢上仍需努力。三是商水县智慧农业方面的宣传力度有待进一步加强。目前，商水县家庭农场、无公害基地和农民种植专业合作社对智慧农业了解还不是十分明确，发展智慧农业对自身的利益有哪些提高和帮助还比较模糊，导致这些龙头企业发展智慧农业的积极性不是很高。四是农业从业者特别是发展智慧农业方面接受现代信息化技术能力较弱，有待进一步加大培训力度。
4 建议
4.1 加大资金投入
在智慧农业的发展过程中，要加大资金方面的投入，智慧农业需要配有专项办公经费，将信息化与具体农业产业相结合、与设施化项目建设相结合，以尽量争取更多的资金投入，以顺利开展工作。
4.2 加大宣传力度
可充分利用电视、网络以及一些报刊等，对智慧农业的特点、成果等加大宣传，对于取得的一些新技术成果及实际应用中的效益要多报道，使人们能够转变观念，正确地认知智慧农业，提高自身在智慧农业发展中的责任感、紧迫感，为该农业的发展创造良好的氛围。做到发展智慧农业家喻户晓，每个涉农家庭都有明白人，从而为“智慧农业”在我县的推广应用打下坚实的群众基础。
4.3 加大政策扶持
加大对智慧农业的政策扶持，由政府牵头，农业主管部门不定期组织一些涉及“智慧农业”的讲座和观摩会，建立一个推动“智慧农业”健康发展的学习平台，向企业负责人介绍农业信息化领域最新发展成果，提高新成果的实际应用水平。
4.4 加强科研部门与农业企业的协作
积极依托省农科院、河南农大等科研院校优秀的师资力量和领先的研究成果，本地农业企业提供场所、资金支持，科研院校提供人才、设备、技术支撑，使更多的信息化项目找到了试验田，并取得良好的效果。此外，出台优惠政策，吸引更多的科研院所、高等院校、信息技术企业参与“智慧农业”项目建设，创建政府主导、政企联动、市场运作、合作共赢的智慧农业应用发展模式。
4.5 发展网络平台
充分利用好商水县智慧农业的重要平台――土银网，力争把土地流转工作做扎实有效，为发展智慧农业奠定基础[3-5]。
5 参考文献
[1] 霍建英，史文娟，彭程.杨凌智慧农业发展现状问题及对策[J].西安邮电大学学报，2012，17（4）：100-103.
[2] 阮青，邓文钱.发展智慧农业问题研究：以广西为例[J].桂海论丛，2013（2）：49-52.
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二、旅游业发展的新趋势、新业态
随着经济的发展，一方面人们消费需求不断变化，人们对旅游产品的需求也发生了质的变化，迫切需要旅游新产品的创新；另一方面技术的发展，为旅游新业态的产生提供了技术支持。
1.旅游信息的高级化――智慧旅游
信息技术迅速发展，有力的支撑了旅游信息化。随着通信技术、云计算等技术的发展，我们的产业格局、经营模式等也发生了很大变化，旅游业的发展方向和经营模式也呈现新态势。在旅游信息获取、旅游计划决策、旅游产品预订支付等方面都实现了旅游信息化发展的新模式。特别是近年在线预订和网络营销不断增长。2014年中国旅游移动预订用户增长194.6%；2014去哪儿无线业务同比增长 400.7%，占总收入49.5%；移动端下载量约为6.1亿。
散客旅游不断增长为旅游信息化提出了更高要求。近年我国进入散客时代。根据2015年中国旅游统计报告，2015年我国国内旅游突破40亿人次，自由行高达32亿人次，1.2亿人次出境游客中，66.7%游客选择自由行。自由行旅游需要计划旅游线路、预订旅游产品，要求相关部门及企业能够提供更为丰富和有效的旅游信息，因此对旅游信息提出了更高质量的要求。
智慧旅游的本质是旅游信息化发展的新模式。智慧旅游是以游客为信息需求的核心，以感知互动等高效信息服务为特征的旅游信息化发展新模式。智慧旅游的基本特点为：（1）以游客信息需求为中心。为游客提供目的地、旅游线路、周边旅游资源等信息；为游客提供智能化查询、导航、导游服务；为游客提供在线咨询。（2）便于决策和管理。智慧旅游在大数据的支持下，通过对大量数据的分析和开发，从不同的角度进行数据统计分析，从而为旅游管理、旅游服务、旅游营销提供参考。
智慧旅游将改变传统旅游的商业模式和管理模式。智慧旅游通过搭建第三方平台，把旅游吃住行游购娱的供应商汇集在平台上，传统旅行社的中介功能会逐渐消失，旅游产品的供应商将不再依赖旅行社，旅游业原有的产业链、利益分配等将改变，旅游的商业模式也将改变。传统旅游管理由于获取信息的滞后性，所以一般属于经验管理，智慧旅游同互联网等信息技术能够实时掌握旅游资源、旅游者及企业的信息，从而迅速做出决策，属于实时管理。智慧旅游推动旅游管理方式由传统向现代管理方式转变。
2.旅游新业态的创新――产业融合
旅游消费需求的升级促使旅游新业态产生。随着人们收入的提高，旅游需求也随之发生变化，我国旅游者需求已经由传统的观光旅游向度假体验旅游转变。这要求旅游融合更多其他的元素，旅游功能多样化，由原来的单一的观光功能发展为拥有休闲、养生等功能。这种转变需要旅游融合更多元素，促使旅游新业态产生。
产业融合促进旅游业无边界扩张和新业态的产生。旅游融合是指旅游业与其它产业相互交叉、渗透，形成新业态的过程。旅游与第一产业融合会产生乡村旅游、现代休闲农庄、特色旅游村镇、都市生态农业、城市休闲生态廊道等新兴旅游业态；旅游与现代工业融合可产生工业旅游、工业生态园等业态；旅游与其他服务也相融合可产生教育旅游、体育旅游、医疗旅游、会展旅游、房地产旅游、文化创意旅游等。旅游产业融合的发展不仅可以优化自身产业结构而且优化农业、工业和其他服务业的产业结构，促进产业结构升级。
产业融合使得旅游业进入创新驱动发展阶段。旅游业与其他产业融合，以创新的方式，将自然、社会经济文化纳入旅游资源，开发旅游体验产品、旅游消费品。旅游业的产业融合需要跨行业的创新人才，为旅游业注入更多的创意、设计出更多的旅游新产品，创新将成为旅游业发展的主要驱动力。
3.旅游区域资源的全面整合――全域旅游
经济社会资源优化配置催生全域旅游。传统旅游的发展模式为景点旅游，景点旅游的弊病日渐显现：景点的建设经营与外部社会是割裂的，甚至是冲突的。景点内干净整齐、风景优美，而景点外确实脏乱差；酒店里金碧辉煌，酒店外却垃圾成山。而全域旅游的发展，是实现景点内外一体化，不拘于景点自身的建设，以游客满意度为目标，整合社会各类资源和公共服务，使得整个区域既宜居又宜游，处处是风景，处处可旅游。
全域旅游要求全面统筹旅游资源，总体布局。全域旅游指各部门参与管理，各行业融入其中，全城居民共同参与，充分利用当地社会资源为游客提供全过程旅游产品。全域旅游是把一个行政区当作一个旅游景区，是旅游产业的全景化、全覆盖，是资源优化、空间有序、产品丰富、产业发达的科学的系统旅游，是该区域社会资源系统化管理与经营。
4.旅游业投融资新方式――跨界并购
旅游跨界、跨行业旅游企业迅速崛起。以携程、万达、京东、众信等为代表的知名企业围绕旅行和旅游服务的诸多环节加快了横向和纵向的兼并收购，并开始在线上和线下实现旅游业发展融合。
跨界并购促使综合型旅游发展集团的产生。国内旅游市场已出现大资本流向大型旅游企业的现象。旅游投资主体日益多元化，全国旅游投资呈现民营资本为主，政府、国企、外商投资为辅的多元化投资格局，大型民营企业成为旅游投资的主体。据《2014年中国旅游业投资报告》显示：全国排名前5位的房地产企业加快布局旅游产业，其中包括万科集团、万达集团、恒大地产；全国排名前十位的互联网公司，有9家互联网企业试水投资旅游业等等。大型企业跨界投资，有利于打造跨界融合的产业集团和产业联盟，综合型旅游发展集团将成为未来区域旅游发展之集大成者。
三、面对新趋势、新业态旅游业的应对策略
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成长历程：“剥离重资产运作，培育轻资产转型”落地生根
以地产运营为先导，源坤早在04年就开始对上游产业实现整合改革，这不仅打下了源坤上下游全产业链运作的基础，也标志着一个以产业为龙头的资产运作体系已初具雏形。而就在中国房地产市场达到历史峰值，当大批产业资本流向房地产领域的过程中，源坤凭借其在项目投资中独到的敏锐嗅觉，开始逐步对重资产剥离消解继而加速向轻资产模式扩张，这无疑是构建了对原有产业端链条的打造和升级。与此同时，调整战略战术，执旗以资产、资本和产业三个支撑点来完善立体投资生态系统，全面整合产业集群，形成了新的以轻资产模式为主的商业帝国新支点。
得益于深厚的产业背景与对传统产业不断的升级改造和孵化，目前的源坤控股集团形成了以“源”为实业端，“坤”为资产端的两大业务布局，利用金融工具联结上下游以及产业链之间的关联，助推传统产业迭代和更新，再通过财富的传承和演变，传递资产端的价值厚度， 从而形成三位一体的商业运作模式。
挖掘产业资源、组合金融资产、延伸资本价值：源坤控股的资本路径
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二是市场参与主体丰富，商业模式日臻成熟。百度、阿里、盛大、新浪等互联网公司，华为、神州数码、浪潮、曙光等IT企业，三大运营商、IDC企业等，构成了中国云计算服务的主力阵营。阿里、盛大和腾讯主要提供云主机、云存储、开放数据库等IaaS服务。百度、新浪、360等公司则推出了面向企业和开发者的PaaS云平台，通过分成方式与开发者实现了共赢。
此外，华为、神州数码、浪潮、曙光等ICT制造商在云计算专用服务器、存储设备以及企业私有云解决方案等领域也取得了不错的市场成绩。电信运营商和IDC企业依托数据中心，开始向IaaS服务商转型。
三是应用范围扩大，市场认知提升。部分发达地区已经开始将电子政务和社会信息化系统向云计算模式迁移，探索云计算在城市管理、电子政务、园区服务以及医疗卫生、互联网、教育、金融等领域的创新应用。
私有云已成为大型企业信息化建设的实施重点，电信、能源、电力、医药等行业的大型企业都开始实践云计算。调查显示，云计算的市场认知率已经达到了80%以上，其中30%左右的受访企业已在不同程度地使用公共云计算服务。
云计算作为我国战略性新兴产业的重要领域，在政府、企业、市场多方的持续关注和投入下，在产业链各环节的共同推动下，将迎来更加蓬勃的发展。赛迪顾问分析，2013年中国云计算产业发展将主要围绕以下三个关键词：创新、融合、普及。
一是创新，即以企业为主体的云计算技术创新和商业模式将取得新的突破。我国拥有世界级规模的互联网和电信运营企业，ICT制造企业也拥有较为雄厚的产品研发、制造基础。
在一些云计算关键核心技术与产品方面，我国与领先国家相比仍然存在较大差距。未来国家对技术创新的扶持将进一步向企业倾斜，激活企业创新动力、缩短新技术产业化周期。相信在国家政策支持与市场效益的双重驱动下，我国云计算产业有望在高性能计算、高端容错服务器、海量数据存储与智能处理、数据中心节能、增强虚拟现实、企业级云应用等方面取得突破。
二是融合，即云计算与物联网、移动互联网、大数据等其他新一代信息技术的融合发展。如果说前两年云计算、物联网、移动互联网等不同领域还是各领，那么未来云计算与物联网、移动互联网等新一代信息技术将更多地呈现出融合发展的态势。
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本书写的非常详细，全面而系统的诠释了在大数据时代下的块数据的形成、集聚、运行模式及块数据的应用。将像本书提到的，受摩尔定律驱动的信息技术的不断廉价化、互联网的普及以及其延伸所带来的信息技术无处不在的应用，催生了大数据时代的到来。进而是信息化进入以数据的广泛关联、跨域融合和深度应用为特征的智慧化阶段。本书从一个新颖的角度——块数据，来看待大数据以及未来发展，颇有创意！也发人思考。
贵州大学大数据与信息工程学院
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移动通信近年来从人与人的联接，开始拓展到人与物的联接以及物与物的联接。NB-IoT是全球第三代合作伙伴计划（3GPP）提出的面向长距离、低速率、低功耗、多终端业务的物联网技术，具有低功耗、低成本、高覆盖、强连接等四大优势，全面超越其他技术，成为最适合长距离、多终端物联网业务的通信技术[1]。
我国企业参与的NB-IoT技术标准迅速确立，NB-IoT技术协议于今年6月16日获得了3GPP无线接入网（RAN）技术规范组会议通过，是3GPP 2016年提出的三个技术标准之一。标准确立的高效率体现出市场对该技术落地实施的迫切需求。NB-IoT是由华为、沃达丰和高通等共同提出的NB-Clot技术和爱立信提出的NB-LTE技术相结合而发展起来的，我国的华为和中兴公司对此做出了重大贡献。通过参与技术标准的制定，企业不仅推动了技术发展，引领了产业进步，更重要的是掌握了行业核心技术，取得了发展主动权。
随着技术和相关器件的成熟，截至2015年第四季度，国内模块市场整体规模已超过3000万。且据TSR预测，从2015到2020年，全球蜂窝M2M模块应用的主要垂直市场分别是智能交通、远程监测与控制、智能电表、安防以及移动支付，其总量将从9800万片增长至1.9亿[2]。
2 NB-IoT低速率窄带物联网通信技术发展趋势
原来大部分产品都是以手机为核心，所有物联网产品都是周边配套的产品。在物联网时代，物联网将彻底打破移动互联网时代以单一载体（智能手机终端）为特征的网络架构和商业模式。因为NB-IoT在消费级领域将爆发出一个非常大的市场规模，它将形成真正意义上的万物互联的形态。
物联网将建立一种以感知、云计算和大数据为核心的商业生态模型。NB-IoT标准推动物联网新发展，大大增强物联网的普及率，为消费类电子企业带来下一个值得期待的潜在市场，物联网产业的发展趋向于扁平化，中国的技术和市场将和全球产业链趋于同步，最终实现万物互联。
NB-IoT适合的垂直应用场景如下：
公共事业：智能水表、智能水务、智能气表、智能热表等。
智慧城市：智能停车、智能路灯、智能垃圾箱、智能窨井盖。
消费电子：独立可穿戴设备、智能自行车、慢病管理系统、老人小孩宠物管理。
设备管理：设备状态监控、白色家电管理、大型公共基础设施管理、管道管廊安全管理。
智能建筑：环境报警系统、中央空调监管、电梯物联网、人防空间覆盖。
智慧物流：冷链物流、集装箱跟踪、固定资产跟踪、金融资产跟踪。
农业与环境：农业物联网、畜牧业养殖、空气实时监控、水质实时监控。
其他应用：移动支付、智慧社区、智能家居、文物保护、可穿戴智能设备。
农业物联网通常采用M2M、Zigbee、433MHz、WiFi、有线等方式，主要问题集中在网络覆盖、供电和成本方面。NB-IoT技术和传感器结合，全密封外壳，低成本、散布在田野、水下、山林，只要网络覆盖到位，可辅助农业生产上升一个大台阶。对于城郊和一些覆盖到位的区域，NB-IoT可大大提升水产养殖、大棚、花卉等高附加值的农业生产流通领域。
预计2016年全球智能水表安装数将上升到3250万只，占全部水表的比例将超过30%。目前，中国智能水表安装比例仅为15%，预计从2016年起年均复合增长率超过30%。水表的增量市场大多采用M-Bus总线通信。水表的存量市场是无线水表的机会。无线水表的施工简单，因功耗、信号覆盖和电池寿命的问题，迫切需要NB-IoT技术来解决现实的问题。
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今年的政府工作报告将发展智慧城市与城镇规划、保护城市历史文化提升到同等重要的地位，报告明确支持，提升城镇规划建设水平，发展智慧城市，保护和传承历史地域文化，以人为本的新型城镇化，需要新的技术，需要新的商业模式，新的管理模式的支撑和推动，特别是要与信息化深度融合，信息化既可以扩大信息消费，又能提升城市管理的科学化和智能化水平。由此可见，智慧城市是信息化与城镇化的最佳结合点。云计算作为新一代信息技术的突出代表，在推动智慧城市建设中发挥着重要的基础性作用。
八部委联合的《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》中明确指出，促进云计算和大数据健康发展，鼓励电子政务系统向云计算模式迁移，在教育、医疗卫生、劳动就业、社会保障等重点民生领域推广低成本、高质量、广覆盖的云服务，支持各类企业充分利用公共云计算服务资源。按照这一要求，在加快产业结构的调整，推动现代服务业发展时，我们将以云计算产业发展作为重要抓手，并为现代服务业提供一切需要的计算服务的支持。总的来讲，云计算将进一步推动产业结构的调整，推动现代服务业的发展，而现代服务业的发展又将延伸更多的需求，反过来促进云计算产业的发展与进步。
据统计，自2013年起智慧城市的试点启动，目前已经有超过200个城市开展了智慧城市的建设，多个省份在全省范围内统筹推动智慧城市建设。此外，工信部公布的首批68个国家信息消费试点城市的名单中，包括京津沪在内的大部分省会省市都榜上有名。由于政策红利的到来，智慧城市将迎来新一轮发展机会，并辐射整个智慧城市的产业链。
与此同时，工信部软件服务业司巡视员李颖表示，我国智慧城市建设发展模式发展路径还有待正确的定位，工信部国际经济技术合作中心举办的这次座谈会非常的必要，非常的及时，特别是在云计算的新模式下，进一步理清智慧城市建设的发展路径，发展的切入点以及创新投融资的机制，充分发挥好市场的决定性作用和政府的引导作用，促进我国智慧城市建设更好更快的发展。
“互联网+”行动
为城市和社区发展另辟新径
国家信息中心专家委员会副主任宁家骏在会上发言道：有一个笑话，说“互联网+”是马化腾做的饭，让马云先吃，“互联网+”的研究报告首先是阿里研究院正式公布的。
所以这个计划体现了“互联网+”不仅仅是代表一个新的经济形态，更重要的是代表了一种新的思维。也就是把互联网的创新成果深度融合经济社会各个领域，形成更广泛以互联网为基础设施和工具的经济发展新形态，所以互联网从过去的一个工具一个媒体变成了一个新的业态。
正是由于有“互联网+”行动计划将促进以云计算、物联网、大数据为代表的新一代技术，与传统产业传统服务业的融合创新。这是新的业态，也是新的增长点。“互联网+”的行动也为城市和社区的发展另辟新径。新的基础设施，云加网加端，这种新的生产要素，大数据，新的分工网络，为“互联网+”的能量释放提供了源源不断的动力，推动生产力跃升的强劲力量。
当前创新发展战略新兴产业仍然是“互联网+”行动计划的核心。目前，由于在中国创造的两大元素方面有重大的积累，而且有巨大的需求，一批中小企业和民营企业成为研发的主力。现在从中关村到深圳，到杭州，形成了三大创业的热点。
制定“互联网+”行动计划将推动云计算、移动互联网、大数据、物联网与现代传统企业的融合，“互联网+”不是算数上的加法，而是化学方程式的加法，所以它是化学反应的深度融合。按照现在的初步框架，就是做优存量，推动现有的传统行业提质增效，包括加快“互联网+”传统制造业深度融合，推动智能制造发展。发展“互联网+”农业 ，促进农业现代化等等。
智慧城市的发展前景可观
云时代的智慧城市本质是改善和提升公共服务，正是在这样的背景下，智慧城市建设必须利用云计算搭建好公共服务平台，为广大的市民提供更好的服务。现在全国有几百个城市都在抓紧落实智慧城市工作，创新改进智慧城市发展模式，构建智慧城市现代化综合治理生态，加快制定智慧城市急需的法律法规与技术标准，通过这个培育我国的消费水平和加快人才培养。
