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篇1
智慧交通系统的前身是智能交通系统（简称ITS），ITS在20世纪60年代由美国提出。2009年，IBM公司提出智慧交通的理念。智慧交通指将先进的智能监控技术、物联网、空间感知、云计算、移动互联网技术有效地集成应用于整个交通运输管理体系，综合应用交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘等理论工具，以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标建立起一种在大范围内全方位发挥作用的实时、准确、高效的交通运输综合管理和控制系统。
智慧交通的内涵主要体现在交通发展模式的转变有别于传统的交通理念。智慧交通的发展模式更加着重于利用先进科学技术探知的信息优化资源配置，为交通管理部门提供科学式决策信息和高效精准的管理信息。智慧交通系统的核心理念是“信息”。无处不在的传感设备和智能终端是智慧交通信息获取和传递的基石，构建全方位的智慧交通系统对城市交通进行实时监控、分析，避免因信息传递不及时、信息共享不充分而造成错误决策。智慧交通系统利用高科技技术分析大量的信息数据，提供各种综合通方案，提高交通设施利用率，改善交通状况，使得交通控制更及时、方便、高效和安全。
二、智慧交通的研究现状
中国智慧交通的研究开始于20世纪80年代，主要集中在北京、上海、广州等大城市，研究围绕交通流理论、城市路口自动控制数学模型等工作展开；80年代后期，开始研究优化道路交通管理、交通信号采集、车辆动态识别等；到90年代，开始建设交通控制中心或交通指挥中心，并开展城市交通管理的诱导技术等方面研究。
当今社会快速发展，原先的智能交通系统已不能满足目前的交通状况，物联网、云计算、大数据等技术的出现为智慧交通系统提供了良好的技术基础，再加上人们出行理念的变化，使得智慧交通成为城市交通发展的趋势。为进一步建设智慧交通，各方面专家学者积极致力于智慧交通与新兴科技结合的研究中。例如，清华大学交通研究所所长史其信认为，在“物联网”技术发展和推动下，智慧交通系统将会进入全新快速度发展时代，而新一代智慧交通系统是物联网和智能汽车两大领域的重要交集。车联网的构思可以进一步完善当前的智慧交通系统，通过行驶路线的优化，让交通更加畅捷。
三、镇江市智慧交通发展现状及存在的问题
（一）镇江市智慧交通发展现状
近几年，镇江市城市人口已达311万，私人汽车保有量接近34万，交通流量以每年9%的幅度逐年增长，城市交通管理难度也随之增大，造成的交通拥堵、运输困难等交通问题亟待解决。
从表1可以看出镇江交通流量年年增长，为缓解交通压力，镇江市政府大力发展智能公交项目。智能公交顾名思义就是将智慧交通系统与公共交通工具相结合，通过公交车及公交车站的智能设备，将交通流量数据输到智能运行中心，再利用这些信息进行分析，实现车辆位置信息实时化、可视化，出行者也可根据公交车站的站牌信息，准确掌握公交车到站距离。截至目前，市区已完成1000多台公交车GPS设备和车内监控设施安装，完成100多条线路的地理信息采集和车辆、人员基础数据录入，完成200多座智能公交站台的改建任务，智能公交已覆盖主城区主要道路和公交线路。
由于镇江特殊的地理位置，镇江市智慧水运建设工作尤为重要。2013年开始投入使用水上ETL系统（不停航缴费系统）免去船员上岸来回奔波，减少废气排放，提高船舶过闸效率。另外水上应急系统通过智慧海事电子动态监管中心的实时监控，全面提升水上安全应急能力，减少水上交通事故。
虽然镇江智慧交通系统已经初具成效，但根据调查显示镇江市目前建设的智慧交通系统并没有彻底解决交通拥堵、交通事故等问题，必须对现有的智慧交通系统进行优化，增强交通管理智慧化，合理规划公路、铁路、水路建设。
（二）镇江市智慧交通建设存在的问题
1. 各部门相互独立，互联互通程度低。我市交通部门管理职能不明确、机构设置重叠，各个部门之间相互独立，造成相关的交通信息传递不及时，降低了交通运行效率，阻碍了交通信息准确及时的。
2. 基础设施不完善，获取信息不全面。镇江市城市公交基础设施不足，公交专用道缺乏和站点设施未得到有效保护，使得快速增长的社会车辆随意停靠、挤占公交站点，扰乱了公交车的安全运行和有序停靠，造成交通控制中心获得的相关交通信息无法全面准确地反应实时的交通形态，交通网络各个节点的接收能力和质量参差不齐，增加信息分析处理的难度。
3. 技术水平较低，数据分析能力较弱。当前，由于镇江智慧交通系统引进时间限制，信息采集手段单一，数据累积量少，数据加工处理和应用分析能力较弱。镇江在应用物联网技术与信息采集的融合、云计算与信息处理、传感器技术等关键技术方面还有待突破。
4. 数据源质量不高，信息安全隐患严重。由于数据质量不高，导致交通诱导和信号控制等需要实时准确交通流量数据的系统不能发挥预期效果，从而影响了整体智慧交通系统的投资价值。智慧交通具有移动特性和无线通信两方面特点，但当前对于智慧交通的研究只偏重于其功能的实现，忽视了信息泄露、伪造、网络攻击、容忍性等安全问题。
四、对于镇江发展智慧交通系统的建议
（一）加强相关标准和规范的制定
政府需要从上而下强化顶层设计和规范，成立专门的智慧交通管理部门，建立适应镇江城市发展、“一城两翼”市区空间布局的交通管理体制，对影响交通信息资源的各方面力量进行全面分析的基础上，明确各自的职责，实现智慧交通系统信息的集成和共享。
（二）大力开发智慧交通的关键技术
保障镇江交通协调发展，需要加大科技投入，加快交通科技进步，提高交通规划、设计、施工和交通管理的科技水平。物联网、云计算、大数据等新一代信息技术的出现，成为构建智慧交通的技术支撑推动城市交通治理能力提升的重要契机。比如通过云计算平台数据的融合、挖掘和分析，建立交通动态信息处理和管理控制平台，使海量数据得到高效及时的处理和，帮助交管部门更加宏观调控包括陆路、水路等系统在内的整个交通体系。
1. 公路建设。镇江冬季室外温度较低，高架桥路面易结冰，可以利用智能化自动除冰系统，当桥面温度降到一定程度时，会自动启动加热系统，自动保温，避免结冰，造成交通事故。同时在国、省干线重点路段安装监控，与公路智慧交通指挥中心进行实时数据、语音、视频的互联互通。
2. 公交建设。4G网络的发展让智慧交通迎来新的发展机遇，将集调度、视频监控、信息于一体的智能化设备安装在公交车内，及时记录车辆信息传回智慧交通指挥中心，同时便于公众出行信息及时变更。利用车内视频监控，可以实时抓拍、调用历史视频，为智能公交调度和公交车内纷争等案件提供有利的图像信息。
3. 水运建设。镇江位于长江之滨，水路发展对于城市的发展至关重要，应当加快构建船舶与航道运行环境的感知平台，在提高水运效率的同时，积极响应生态城市号召，减少环境污染。
（三）建立完善的政府服务平台
政府可以通过智能手机建立公共信息平台的公众参与系统，作为公众参与交通规划、建设、管理、运营等的平台，例如“实时路况”、“公交线路查询”、“出行导向”等信息。另一方面，“掌上公交”、“智慧镇江”等相关系统可以与QQ、微信等网络运营商合作，扩大适用范围，节约大量的时间成本和经济成本。
（四）加强信息安全建设
加强信息安全建设需要加强相关信息安全技术的研究和管理，包括数据安全技术、系统安全技术、网络安全技术等；其次需要加强系统的风险评估、及时感知整个系统的安全隐患和风险；最后要加强从业人员和群众的安全意识，加强信息的管理和使用。
五、结语
智慧交通系统的发展是解决交通拥堵的有效途径之一，信息与交通的结合，物联网、云计算等新型信息技术的发展与应用，是推进智慧交通系统进步，城市交通系统日趋完善的必要手段。镇江智慧交通系统的发展，也将促进与之相关的产业升级，带动相关产业发展，促进镇江经济发展。
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篇2
随着城市化的发展，城市交通系统和交通资源日益紧张，城市人口增长提高了人口的移动需求，加大了交通系统的运输压力。但是，增加公共交通、扩建道路等方法并不能完全解决我国的交通系统问题。而大数据为交通运输的发展提出了新思路，智慧交通建设成为我国解决交通问题的根本手段。因此，我们应积极运用高新技术手段，应用大数据开展智慧交通。并且，将大数据运用到智慧交通中的交通引导、交通服务、物流导读等方面能够为交通运输提供较大的便利。但是，应用大数据开展智慧交通仍存在着较大的信息安全风险需要我们解决。研究应用大数据开展智慧交通的实现路径不仅能够促进智慧交通建设，而且对我国交通运输行业的发展有着深刻意义。
1 应用大数据开展智慧交通的必要性
首先，大数据的应用是智慧交通建设的需求，是智慧交通建设的基础。而智慧交通建设需求主要包括公众出行服务、应急保障需求、科学发展需求；其次，大数据的应用是智慧交通建设的命脉，智慧交通的建设离不开大数据的支撑。具体来说，交通流量、车型、交通排队长度等是智慧交通建设的重要数据，能够为智慧交通的建设提供基本信息；再次，大数据的应用是智慧交通建设难点的要求。智慧交通建设面临着数据分散、数据共享困难、数据规模大、数据质量问题等难点，需要相关部门对交通数据进行收集和整理，并加快信息共享；最后，大数据的应用是智慧交通建设重点工作的要求。智慧交通建设中的交通感知网络的构建、数据质量的提升、智能化服务水平的提升等重点工作都需要大数据的信息支持。
2 应用大数据开展智慧交通的要求
2.1 交通引导主动式发展
首先，智慧交通要求交通引导转变传统的被动式和滞后性的发展模式，积极朝着实时、主动的方式发展。这是因为，现阶段，城市交通拥堵问题严重，严重影响了居民的正常生活。而且，交通具有规模性、多样性、高速性和价值性等特征。另外，庞大的交通数据需要进行整理与分析，才能够被运用到智慧交通系统之中；其次，城市配送差异化发展。随着网络购物的普及，城市配送成为经济发展的重要支出。但是，我国物流行业的发展速度远远低于物流需求的提升速度，货物运输效率较低。在这种情况下，我们应积极建设智慧交通，开展差异化物流配送，不断提高物流配送效率。
2.2 应用大数据开展智慧交通的模式
首先，优化实时交通服务。大数据在智慧交通中有著加大的优势，能够实现资源的合理配置、提高信息的继承效率。但是，大数据的最大优势在于它能够对交通流量进行实施监控，并实时处理交通问题，提高交通运行的效率。并且，大数据的实时交通处理能力能够提高公共交通服务质量，增强公共交通的便捷性；其次，智能化交通服务。智能交通能够利用大数据来道路环境，对交通拥堵状况进行提前预警。并且，大数据有利于开展主动式的交通服务。例如，停车引导系统可以为驾驶者提供停车场信息，为驾驶者提供停车选择；最后，大数据的应用能够实现合理化的交通秩序，实现资源的合理分配，缓解高峰时段的交通拥堵状况。并且，大数据能够为货物运输提供数据信息，合理规划车辆配送路线，提高货物配送效率。
3 应用大数据开展智慧交通面临的问题
3.1 行业标准不统一
由于我国区域经济发展不平衡，在建设智慧交通的过程中，政府并没有规定统一的交通行业标准，导致各地区的智慧交通相对独立，地区之间缺乏衔接性和配合性。并且，应用大数据开展智慧交通需要使用前端传感器来收集数据，但是，前端传感器并不是由同一家企业生产的，前端传感器的生产标准也不统一，导致我国交通行业缺乏统一的行业接口标准，增大了数据获取的难度。
3.2 交通基础设施的可靠性与稳定性无法保证
智慧交通系统十分复杂，需要合理整合系统的各个部分。但是，现阶段，智慧交通系统的可靠性和稳定性仍然无法保障，智慧交通信息系统面临着巨大的安全风险。并且，智慧交通系统需要大量的前端设备和服务器，也需要各种数据信息管理平台，系统的业务众多，流程复杂，一旦设备出现问题系统将无法正常运行。另外，在数据传输过程中，系统设备之后或设备樱花都会导致传输效率夏阳，引发数据泄露危险。
3.3 数据质量参差不齐
智慧交通系统数据质量主要指交通信息数据的可信度和真实性。目前，智慧交通系统的数据质量参差不齐，数据可信度和真实性无法保证。这是因为，智慧交通系统的数据信息主要来源于监控设备、传感器等收集的数据信息。而现阶段的设备无法保证长时间运行，所获取的数据质量也无法保证，价值智慧交通系统无法自行判断数据质量，数据质量参差不齐。
3.4 信息安全问题
智慧交通系统主要通过道路和车辆的前端设备来采集数据信息，并从大量的数据信息中筛选出具有价值的数据。并且，智慧交通数据的收集、存储和传输都是通过互联网和云计算平台进行的，网络环境增加了信息安全风险。这是要因为，大数据包含着大量的敏感、复杂的数据会要引起多方的关注和攻击。同时，将大数据汇集在一起可能会导致黑客攻击而产生的大量数据泄露。在这种情况下，黑客可以一次性获得更多的数据。另外，数网络环境下的数据收集和分析很可能受到计算机病毒的侵袭，数据信息安全无法保障。
4 应用大数据开展智慧交通的实现路径
4.1 推行数据标准化
针对智慧交通系统缺乏统一的行业标准这一问题，我国应积极采取标准化交通平台的措施，规范交通平台的布局，增强交通平台的兼容性和互联性，进而推动智慧交通信息化体系的综合发展，实现智慧交通系统数据资源的共享。并且，我国应加强重视跨地区和跨部门的交通互联平台的构建，实现不同地区交通系统数据信息的互联和共享。另外，我国应积极规范数据标准化，建设数据标准化体系，加强智慧交通系统的数据存储。
4.2 加强基础设施建设
基础设施是构建智慧交通系统的前提，因此，我国应积极智慧交通基础设施建设。具体来说，智慧交通基础设施建设主要包括前端设备维护和更新、信息传输网络线路建设、监控设备和传感器设备的检查和更新等，避免基础设施的老化或损害而造成的数据信息安全问题。并且，我国应积极制定智慧交通系统的应急措施，合理处理突发事件，尽量降低突发事件对智慧交通系统的危害。
4.3 保证数据真实性
针对智慧交通系统数据信息不真实的现象，我们应严格控制智慧交通系统数据的真实性。为此，相关部门应严格控制数据信息的测试和监控手段，把好数据源头的关卡，及时剔除恶意数据和虚假数据，并利用机器学习方法和稳健统计方法来减少恶意数据的插入。另外，相关部门应加强重视数据的采集工作，尽量避免人为的数据干预，确保数据的真实性。
篇3
智慧交通系统是在综合分析机动车交通诱导水平不高、城市交通拥堵、交通设施管理水平较低、停车设施供需不平衡、路面及桥梁检测力度不足等问题基础上，通过安置路面固定传感网节点及车载移动传感网节点，利用智能交通业务应用系统对智能交通运输物联网信息进行有效分析和处理，以形成全面互联的交通要素感知网络，提供更优化、更准确、更人性的公众信息服务模式，从而构建和谐智慧的交通出行环境。
1 中国城市智慧交通现状分析
自90年代国内首次提出构建智能交通系统，我国各城市相继建设了公交调度系统、交通流采集系统、地理信息系统、信号控制系统、接处警系统及视频监控系统等智能交通系统。此类系统均能单独开展工作，较大程度的改善了我国城市状况。然而因顶层设计及整体性规划缺陷，不同交通部门分管的多个交通系统间常常存在着自成体系、业务协调性差，信息共享困难等问题，所以如何构架更加完善、信息化及智能化程度高的智能交通系统成为各大城市交通部门日益面临的重要问题。随着云计算、物联网及现代通讯技术的发展，在数字化空间数据库系统上，构件城市智慧交通系统以快捷服务于居民出行，控制突发事件发展，已逐渐纳入到城市发展规划过程中。[1]
2 智慧交通系统框架及设计流程
2.1 智慧交通系统框架
从技术角度来说，智慧交通系统主要包括通讯系统、信息基础设施与应用系统三部分；从物理层面上分析，智慧交通系统是云计算、互联网、物联网相互配合的信息系统。（1）通讯基础设施，其主要包括云计算服务器及网络基础设施两部分。云计算服务器是系统进行信息计算与处理的设备，其利用在交通设施上安置的传感器实时获取交通信息，并对数据信息整合处理以更新基础信息数据库；服务器还用于接收用户指令，对知识库与人工智能数学模型、专家系统及交通模型库进行调用及开展数据挖掘，然后通过网络基础设施将运算结果嵌入到交通设施控制器上；网络基础设施是智慧交通系统工作的网络基础及安全物理通道，其利用无线通信网络及有线通信网络完成信息共享及交流过程。（2）信息基础设施是专家系统、基础信息数据库、人工智能和知识库、交通模型库的总称，其是一个多时态、多数据源、多尺度的数据集合，能完整描述城市自然社会形态地物地貌信息。（3）应用系统是智慧交通系统运行的关键所在，其利用人与城市交通设施的信息交流，以改善城市交通管理水平与运行质量，充分满足居民的出行需要，主要包括交通设施控制与交通现状系统、信息采集系统、停车管理系统、行车管理系统四个部分。
2.2 智慧交通系统设计流程
（1）需求分析：根据智慧交通系统设计目标，结合当前交通设施，按需设定相应的软硬件平台，并同数字空间数据库相结合，按照系统所需数据结构及数据类型制定城市智慧交通系统数据库；（2）采用智能化技术开展城市区域分时段交通现状分析，形成城市交通现状流量分时数据库，并实施停车场数据库调查，形成城市停车场数据库；（3）综合选用系统最优计算手段进行系统开发、运行测试及投入运行；（4）做好网络基础设施建设，以实现交通现状流量数据库的实时更新、传感器信息采集的实时传输、交通设施的有效控制；加强网络平台构建，以实现第三方应用软件访问共享及系统数据信息实时。[2]
3 智慧交通系统关键技术应用
3.1 最短路径计算法
最短路径算法是智能交通系统进行网络分析及路径规划的关键，其有效算法的应用可改善系统分析效率。当前因待处理道路网络数据规模不断扩大，使得大量加速技术应用到大规模道路网络数据的最短路径查询中，如由谷歌基金支持的KIT大学研究出的压缩分层算法，其依据道网路的拓扑性质在道路网络基础上压缩形成多层网络拓扑，由此改善查询效率。
3.2 交通网络决策
交通网络智慧决策过程分析是智慧交通系统智慧化的重要体现，其能依据动态交通状况数据为出行信息提供指导。利用交通流量分布优化、监测及监控技术对交通监控系统、信息网络系统及公安系统进一步完善，以完成交通信号灯的智慧控制过程。在动态监控交通拥堵并提供疏堵方案时，交通网络决策分析需综合历史道路数据、道路数据库及社会数据等以提升系统决策水平；在信号灯控制时，通过设置智能信号灯，在相应路面位置安置感应线圈，其会依据车道上车辆多少状况将信息反馈到信号灯中，由此信号灯会自行选择红绿灯状态。
3.3 大数据分析
随着城市进程加剧、交通设施规模的不断扩大，机动车数量与日俱增的同时交通污染、交通拥堵、交通事故等矛盾问题越来越多。智慧交通系统解决此类问题的基础便是能准确、及时获取交通数据，而数据信息的获取则必须依靠大数据技术作为支撑。
因物联网技术的快速发展，感应线圈、摄像头、传感器、等在交通行业的大范围应用，使得大量数据信息需要进行处理。智慧交通系统的大数据分析技术可对天气数据、道路传感器数据、拥堵数据、GPS数据等多源数据进行分析，以评估点到点的耗时、对交通条件智慧识别、提供替代路径方案等，从而大幅度改善交通拥堵与交通流状况，提高车辆运行的安全性。
物联网技术的应用，使得新型数据库系统不断发展，当前采用的NoSQL数据库管理系统主要包括文档存储型数据库、键-值存储、图形数据库、BigTable等部分。
3.4 二三维一体化
采用二三维一体化技术体系，可有效保护用户正在使用的信息资源，二维数据能够在三维场景中显示，三维数据同时也可以在二维地图中进行加载。采用二三维一体化快速建模技术，可迅速提高二维数据向二维模型转化的效率。随着导航技术与对地观测技术的应用，室外平面导航逐渐向室内立体导航转化，利用二三维一体化技术，可大幅度提高导航定位及位置服务的水平。[3]
4 智慧交通系统未来展望
在云计算技术、物联网技术及现代通讯技术应用水平不断成熟的发展状态下，智慧交通的未来发展重点将主要集中在以下几个方面：（1）将云计算与信息存储及处理平台不断融合，利用云计算技术处理优势，使数据分析更加“智慧化”；（2）车辆身份识别系统的应用及研究，主要表现在给现有车辆设置“身份证”，通过身份证将车辆位置信息及车况条件等实时传输到智慧交通系统中；（3）交通信息与服务平台分析及应用，以增强交通服务的时效性和服务领域的开拓性；（4）交通信息采集技术的分析及应用，主要表现在将物联网技术广泛应用到信息采集设备中。
5 结束语
智慧交通系统的应用水平将直接关系着现代城市交通系统的运行质量及居民出行安全性，因此，相关技术与设计人员应加强有关智慧交通系统设计与实现研究，总结智慧交通系统顶层与整体设计方式及关键技术措施应用，以逐步改善智慧交通系统的应用质量。
参考文献：
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篇4
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[4]贺珊.浅谈广州市地铁导向系统的设计[J].美术大观，2009，（07）：32-35.
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篇5
自本世纪初开始，低碳经济领域吸引了国内外许多学者，但至今未得出一致定义。有许多学者分别从经济、资源、政治、环境因素等视角对低碳经济进行界定。本文认为，低碳经济就是通过更少的自然资源消耗和更少的环境污染，获得更多的可持续发展的经济产出。此外，也有许多学者分别从技术、政策、机制等视角对低碳经济发展模式进行研究。如Kannan（2008）使用MARKAL能源系统等模型，模拟分析英国实现减排60%的目标的技术路径；Vrijnoed等（2009）认为，政策设计直接影响技术进步的效果，长期来看，CCS技术与可再生能源配套更具成本优势；付允、马永欢等（2008）从宏观、中观和微观三个层次论证了低碳经济发展模式是以低碳发展为发展方向，以节能减排为发展方式，以碳中和技术为发展方法的绿色经济发展模式；鲍健强、苗阳等（2008）从低碳产业、低碳农业、低碳工业、低碳城市和碳汇五个方面提出了多层次促进我国低碳经济发展的路径；朱四海（2009）则从人为碳通量、碳预算、低碳技术、能源结构四个方面构建低碳经济发展模式；韩雪梅、刘欢欢（2009）从提高能源利用效率、提高煤炭净化比重、充分发挥碳汇潜力以及加强国际经济技术合作四个方面阐述了西部低碳经济发展模式的实现途径。
何国伟（2009）率先解释了基于物联化、智能化、感知化、云架构的智慧系统；黄天航、刘瑞霖等（2010）从智慧经济、智慧居民、智慧供应链等角度探讨了智慧城市发展与低碳经济的关系；陈柳钦（2011）详细阐述了智慧城市的概念，并系统地分析了国内外低碳城市的发展现状；张旭等（2011）对智慧地球的发展战略进行了探讨，还对智慧地球在我国信息战略、信息产业、信息技术、信息安全等方面的影响进行了相关研究。总体而言，国内外对“智慧系统”的研究都还处于起步阶段。因此，如何从基于资源整合观的角度探讨“全智慧系统”与发展低碳经济的关系，具有十分重要的现实意义。
“全智慧系统”概念解读
自IBM公司提出“智慧地球”概念后，各种解读纷纷出现，但大多是从单一视角出发，缺乏系统整合。据此，本文针对低碳经济的发展趋势，基于系统观的角度提出了“全智慧系统”的概念，它主要由智慧环境系统、智慧能网系统、智慧交通系统、智慧管理系统四大部分构成，如表1所示。
（一）智慧环境系统
自然环境是人类赖以生存的前提和必要条件，发展低碳经济的根本目的就是要通过节能减排来改善日益恶化的自然生态环境。而智慧环境系统是通过综合利用传感器技术、无线通讯技术和数据挖掘技术，结合居民信息的回馈，收集一定区域内的气温、空气质量、水质、生物状况、植物状况等多项环境数据，再将这些数据经过分析处理，广泛用于环境监测和天气预报等，被越来越多的国家和地区纳入建设环境友好型社会的框架中。
（二）智慧能网系统
智慧能网系统是以城市社区为空间范围，集社区热能网、电能网、智能网为一体的能源供应网络系统。智慧能网系统是低碳能源建设的关键技术，是物联网在低碳城市中的应用，它可以在提高市民生活品质的前提下，大幅度节约能源，降低二氧化碳排放量。智慧能网系统在需要的时间和地点，以精确的数量供应需要的能源品种（热能、电能、自然光、风力等），满足城市的生产、生活、流通等所有领域的低碳能源需求。通过多个社区的智慧能网系统的互联运行，还可以实现区域内的低碳、环保、安全的能源保障战略。
（三）智慧交通系统
交通运输一直都是全球能源消耗的“主力军”，要发展低碳经济就必须减少交通运输中的碳排放量。所谓智慧交通系统就是将城市路网信息联接成网络，安装传感器、红外线设备，通过优化交通信号系统、电子扫描系统、城市快速路监控信息系统，接合式电子眼和ERP系统等提供历史交通数据和实时交通信息，对预先设定时段的交通流量进行预测。通过智慧交通系统可以优化交通运行流程，合理安排交通路线，大量减少因交通堵塞而造成的能源消耗。
（四）智慧管理系统
智慧管理系统是基于信息数字化、互联网、GIS等技术，通过标准化的流程和充分的信息共享，帮助管理者更好地开展科学决策。智慧管理系统被广泛应用于各地政府的电子政务管理过程中，它能够让市民更好地监督城市运行情况和管理情况，为市民网络参与城市管理提供机会，而且在线提交数据、办理业务也能够减少城市的交通压力，提高城市运作效率。通过欧洲多个城市电子政务开展的数据表明，城市开展电子政务等智慧管理项目与城市低碳经济发展有着密切关系。
基于“全智慧系统”的低碳经济发展模式
低碳经济发展模式即运用低碳经济理论组织经济活动，用低碳技术改造生产和生活方式，从而实现经济发展的低碳化。本文在“全智慧系统”的基础上，探索性地提出了基于智慧环境的低碳监测模式、基于智慧能网的低碳消费模式、基于智慧交通的低碳运输模式、基于智慧管理的低碳运营模式，如图1所示。
（一）基于智慧环境的低碳监测模式
基于智慧环境系统下的低碳监测模式是利用RFID、传感器、无线通讯等技术进行的动态拟合监测模式，能够对系列环境指标进行实时数据智能化处理。如在爱尔兰西海岸的“智慧湾”，IBM与当地环境保护署合作，通过收集和分析大量关于水质、潮汐、天气预测和环境信息等复杂数据。根据这些数据，从事水产养殖的农民可以按照权威的洋流和海洋水质信息安全地养殖水产品，出海打渔的渔民可以根据洋流和海浪预报选择去哪一片海域捕鱼，潮汐发电厂也可以更加合理地安排生产。
（二）基于智慧能网的低碳消费模式
在智慧能网系统的应用下，人们将建立一种更科学、更低碳的能源消费模式。通过与建筑或家庭的“智慧能网”的互通，可以根据气象参数以及网内企业、建筑、商场、宾馆、学校、医院、家庭、电动汽车等用能情况，确定系统中的风力发电、太阳能发电、产热、垃圾发电、热电联产系统热电比例以及燃料电池等，优化低碳能源和温差能源的使用条件。此外，智慧能网系统内不稳定的气候低碳能源（太阳能、风能等）与稳定的低碳能源（氢能、 生物质能）互为补充，最大限度地利用气候低碳能源，减少社区的二氧化碳排放。简言之，智慧能网使得城市的所有产能和用能设备智能对话、合理分工、具体负责，在节能、低碳、环保、安全的前提下保证生活用能。在基于智慧能网的低碳消费模式下，社区的办公建筑与住宅建筑的能量使用昼夜错峰互补；办公建筑与商业建筑的能量使用节假日错峰互补；产业与建筑也可以错峰互补，极大地减低了社区能网的用能峰值，节约能源。
（三）基于智慧交通的低碳运输模式
2010年，我国汽油消费全年大约7118万吨（增长7%），基本上为汽车消费；柴油全年消费约15729万吨（增长13%），按汽车消费51%计算，为8000万吨。可见，交通运输对能源的消耗量十分巨大，基于智慧交通的低碳运输模式对低碳经济发展十分重要，但运行模式有多种类型，甚至可以与政府税收有效结合。
（四）基于智慧管理的低碳运营模式
在该运营模式下可以使得市政服务更加智能，在提高管理效率的同时也大大节约了运营成本，降低了能耗。目前，瑞典、丹麦、挪威等北欧国家在智慧管理方面具有全球领先水平，而韩国则是亚洲国家在此方面的佼佼者。韩国以电子政务为代表的智慧管理系统从20世纪80年代开始发展，经历了信息数字化、政府部门信息技术应用和政府职能整合“一站式”对外服务三个阶段。韩国政府2000年启动的G4C（Government for Citizens，即面向公民的政府）和后续开展的项目G4B（Government for Businesses，即政府面向企业的服务），分别为公民和企业提供各类政府服务，并向用户提供政府拥有的信息资源，为广大民众提供方便并帮助企业提高竞争力。目前两大系统都已被广泛应用，产生每年1000亿韩元以上的价值。此外，IBM公司和马耳他当地政府合作建设了第一个全国性的智慧系统，负责全国水电市政服务的管理，不但实时监测水管爆裂、缓慢泄露、排水渠道堵塞、污水溢出等问题，甚至能对以上问题进行预测和预防。再加上GIS系统的支持，即便是出现了问题，也能快速锁定问题发生的位置，快速解决。该类系统的使用不仅可以缓解市政服务人员的工作压力，减低了50%由于管道泄露造成的水资源浪费，而且降低输水能耗。
结论
基于“全智慧系统”新视角，本文系统地总结出低碳经济的四种发展模式。研究表明，低碳经济的发展不仅需要培养全民的节能环保意识，也需要不断地通过科技创新进行支撑，特别是对国外经验的充分解读和有效借鉴，并在此基础上走出一条具有中国特色的低碳经济发展道路。尽管目前我国对智慧系统在基础理论和数据模型、低碳经济应用领域的研究还处于起步阶段，但发展低碳经济，共建人类美好家园，是实现可持续发展的必由之路。
参考文献：
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7.杨丹辉，李伟.低碳经济发展模式与全球机制：文献综述[J].经济管理，2010，32（6）
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张志琦介绍，SAP已经在智慧城市领域拥有很多应用案例，还专门在南京设立了SAP全球第二个创新中心，旨在利用云计算、大数据处理和内存计算技术，把国外先进的智能城市解决方案与中国的实际情况结合起来，提供更有价值的解决方案，帮助政府进行科学决策， 推动中国城市的健康发展， 让市民享受大数据和高科技带来的好处。
在中国，SAP在智慧城市领域也已经取得了一定的成果。张志琦在演讲中介绍了SAP在某城市智能交通建设中的实践，特别是交通数据价值的挖掘。该城市用于交通的监控摄像头、出租车上的GPS、地铁、公交等一年能产生百亿、甚至上千亿条数据。基于HANA的大数据综合分析与决策支持平台，可以从这几百亿条数据分析出全年交通流量的变化并得出规律，用于进一步的决策，如公交站点设置、出行线路规划等。在此之前，SAP还利用大数据帮助城市管理部门对交通数据进行纠错。
张志琦认为，智能交通平台的另外一个优势，是能够帮助相关机构在决策前对决策进行模拟，以验证决策的正确性。比如说，利用大数据处理能力，量化城市交通需求，在智能交通平台上根据历史数据来分析和判断诸如单双号限行这样的措施对于交通状态的影响，从而使得决策更加合理。
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对于交通运输经济而言，其在社会建设和经济发展过程当中占据主导地位，在一定程度上能够带动社会经济的健康快速发展。随着互联网经济的快速发展，社会市场对交通运输行业提出了更高的要求，那么交通部门在加快交通运输经济发展过程当中，要充分利用“互联网+”技术，建立完善的“互联网+”交通运输经济发展模式和发展平台，这样才能为交通运输经济的健康稳定发展奠定良好的基础，从而为人们的日常生活以及日常出行带来极大的便利。
1“互联网+”背景下交通运输经济发展现状
1.1服务个性化不足
互联网时代具有个性化，对于各行各业的发展都起到了突出的作用，在交通运输服务中这种互联网的运用则更加明显。在“互联网+”时代中，普通的运输服务已经不能满足人们的生活生产需求，甚至不能满足人们的出行需求。而“互联网+”时代的出现，让人们有了更加多样的选择，不仅仅是乘坐交通工具，在配送过程中也开始利用各种各样的交通方式进行速度的提升，提高工作效率。交通运输行业是时展的产物，遵循时代的特点应运而生。此外，在交通运输事业中人员需要配备较高的素质，若工作人员职业素质不能满通运输的发展，则在工作中会造成服务质量低下，甚至是运输过程造成混乱，在很大程度上，这种服务效果会影响交通运输行业的发展。
1.2区域发展不平衡
我国经济发展仍然处于一种不平衡的状态，优先发展部分产业，再由先发展起来的产业带动其他經济产业，即“先富带后富”仍然是我国促进区域发展的一种主要模式。一个地方的交通运输发达水平可以直接决定这个区域的经济发展水平、文化交流程度。交通运输是进行运输配送的渠道，提高运输效率，降低运输成本，促进运输行业规范是当前急需的事情。
1.3交通运输经济资金投入缺乏
交通运输压力日益增大，这就要求兴建更多的道路，然而资金成为交通发展的一大难题。随着国民经济快速发展，相关政策出现倾斜现象，但我国交通基础设施建设仍然处于紧张状态。目前我国公路建设规模不断扩大，价格随之提升，导致建设成本明显提高。而银行借贷和地方融资政策也发生了变化，企业向银行借贷存在困难。交通运输经营规模不完善，固定资金使用快，流动资金缺乏，使得企业资金链加长，减少了资金的利用率。政府为此做了许多努力，但是大多事倍功半，交通运输经济的资金投入问题不容忽视。
2“互联网+”与交通运输经济融合发展的模式
2.1搭建交通综合信息平台
在我国信息技术的支持下，为了构建更加完善的运输信息平台，需要进行信息化的建成。首先，要对监控系统、智慧系统、信号系统、违法系统等进行监管。信息具有流动性，在每个过程中需要进行信息共享与信息转换，通过交换机制将信息进一步地提供给各大服务平台，然而交通信息平台的搭建需要借助云计算技术，通过信息技术进行科学合理化的计算。其次，进行详细的整合，对交通综合数据进行评估。从而集中处理，“互联网+”技术与交通运输经济的发展关系密切，通过各种数据的调控对大数据进行优化，能够发挥出交通运输经济最大潜力。同时“互联网+”与交通运输行业具有实时性，每时每刻都需要为用户提供合理化的出行方案以及路况等信息。
2.2基于“互联网+”智能交通建设智慧交通与智慧城市
在构建智慧交通与智慧城市过程当中，其主要的构建思路是有效融合互联网和交通系统。在构建过程当中，构建的基础是利用互联网技术，科学分析海量的交通数据信息，然后提取最有价值的信息，这样就能提高交通管理过程的主动性、及时性与协调性。此外，相关部门在建设智慧交通与智慧城市过程当中，要将有价值的交通信息资源进行整合，建立科学完善的信息共享与交换机制，提高交通综合数据信息的融合处理以及管理水平，创建完善的交通智慧系统，这样才能促进智慧交通与智慧城市的健康稳定发展，为交通运输行业的经济健康可持续发展奠定良好的基础。
2.3改善出行方式，实现智能出行
以互联网为载体，随时随处可以查询到客运、水运、城市公交、地铁等出行信息，例如，交通路况、航班信息、最优路径规划等；通过互联网实现跨地域购票，广泛使用二维码扫描，实现手机终端购票，自助购票机购票，缓解了传统购票地点，如车站、地铁口的拥挤。通过提供网上约车服务，实现了传统出租车行业与互联网的融合，足不出户便可以预约，出门便可以上车，更大程度地较少乘客候车时间；短途拼车价格低廉；实现最优路线搭乘；给予了消费者多种选择服务，包括车型，乘坐模式，满足不同群体的需求。通过建立乘客对出租车司机的评价系统，促进出租车行业服务质量的提升。公交车上安装GPS系统，乘客观测到电子公交站牌，实时交通信息，从而更加科学地规划出行时间出行路线，缓解交通，实现智能化出行。
2.4重视大数据和互联网的应用
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0 引 言
近年来，由于城市化进程加速推进，交通系统和相关资源日趋紧张；人口不断的增长和越来越大的移动需求，更加增大了交通系统的压力。扩建道路、增加公共交通等传统的解决方案并不能从根本上解决我国目前交通系统面临的问题。大数据以及云计算技术的大力发展为解决问题打开了新的思路，智慧交通的概念由此提出。我们应该在推动城市空间结构调整、加强交通需求管理、优先发展公共交通的同时，依托高新技术手段，积极开展智慧交通建设，发挥已有能力，释放交通压力，促使交通出行安全[1]。此外，智慧交通可以直接有效地提高交通运行效率，是解决城市交通问题的根本手段和必要举措。大数据作为智能交通系统中的重要技术手段在智慧交通中的应用主要是为了发现从单一的交通数据中无法获取的信息，通过大量数据汇集融合，得到城市交通拥堵的原因以及在拥堵情况下的交通出行规律，围绕以人为基本核心，实现生活与交通的平衡，并为交通系统的管理与规划提供综合性决策[2]。
智慧交通中大数据主要应用于公共交通服务、交通引导、物流调度优化等方面，通过数据资源整合，依托云计算服务平台并应用大数据技术为公众提供便捷的出行服务[3]。如今，国内交通部门都在积极研究大数据技术在智慧交通中的应用，如杭州综合交通信息指挥中心利用大数据平台进行城市轨道交通数据分析，江苏省交通运输厅在大数据应用方面与百度展开深度合作，并签署了《战略合作框架协议》等。国外交通部门同样以公众便捷出行为宗旨，利用大数据分析提高交通效率[4]，如美国商用铁路就利用大数据分析结构提高运输的及时性。然而在智慧交通系统的实际建设中，大数据带来的信息安全挑战却不容忽视。
1 智慧交通中大数据应用面临的挑战
随着智慧交通的建设，大数据已经成为交通数据平台的重要载体，作为生产要素发挥重要作用。随着快速处理技术和分析提取技术的发展，可以迅速挖掘出其中所蕴含的价值信息，这些信息可以对系统的辅助决策提供帮助。智慧交通中的大数据可以突破各行政区域间的限制，进而共享数据信息。另外，大数据的组合效率和信息集成优势有利于综合性立体的交通信息体系的构建[5]；另外在交通资源配置、车辆安全方面利用大数据的快速性和可预测性提升交通预测水平都有极大帮助。然而，智慧交通中大数据掀起新的生产率提高和消费者盈余浪潮的同时，随着而来的是大数据应用过程中带来的挑战。
1.1 行业标准不统一
国内由于各个地区的经济发展不平衡，在实施智慧交通系统项目时，国家并没有统一的行业标准，所以造成许多地区的智慧交通系统相对独立，衔接和配合度不强[6]。在智慧交通中大数据的应用需要依靠前端传感器进行数据采集，由于铺设的前端传感器来自于不同的生产企业，这些行业并没有统一的接口标准，这就造成即使同一个城市的不同系统也很难进行衔接和配合。在智慧交通的大数据应用中，数据采集是非常重要的环节，由于不统一的标准会严重加大交通数据获取难度，从而妨碍交通流的分析与预测。
1.2 难以确保智慧交通系统基础设施的稳定性与可靠性
智慧交通系统的整合度和复杂度越来越高，然而其健壮性却没有随之提高，因此系统整体的信息安全风险随之增大。智慧交通系统往往需要大量的服务器和前端设备，包括信号控制、交通流量采集、交通诱导、电子警察、卡口等子系统，数据要和上级交通管理平台、下级交通管理子平台、公安业务集成平台等系统相连。系统具有流程复杂、业务系统众多、客户端分散等一系列特点。数据中心需要竭尽全力保证业务系统的正常运行。但是随着系统规模不断扩大，前端设备点位增加，设备故障点也呈几何级数增长，管理人员必须保证这些设备正常运行。在数据传输过程中，智慧交通系统中硬件设备因功能滞后或老化而导致传输速率下降以及网络延迟，这些都可能引起数据泄露以及丢失，严重影响大数据安全。
1.3 难以确保数据源的质量
数据的质量主要是指数据的真实性或可信度，具体可以分为数据出处和数据失真两个层面。智慧交通应用的数据主要来自于系统中的传感器和监控等设备收集的数据，大数据中心需要高质量的数据源，而目前设备长时间运行的性能得不到保证，数据质量不高限制了智慧交通业务高水平的扩展应用。现代化的交通诱导和交通信号控制需要实时准确的交通流量数据以供进行交通状态判断以及短时交通预测使用。而由于目前系统健壮性不足，难以自行判断数据质量，从而使得交通诱导和信号控制系统不能发挥预期效用，最后影响了整体智慧交通系统的投资价值。
1.4 增加隐私泄露风险
巨量的交通数据包含了个人的一些敏感信息。这些数据集中的存储增加了泄露的风险。一旦遭到非法使用，这将引起重大后果。无论从道德层面还是法律层面来看，都将对许多牵涉的用户造成影响。另外，由于数据量较大，对敏感数据的所有权和使用权并没有界定的明确标准，许多基于大数据的分析并未考虑其中涉及的个人隐私安全问题。
1.5 增加信息安全风险
智慧交通中的大数据应用是利用道路和车辆等配置的前端设备进行交通数据采集，并从超大量数据中分析出价值信息的过程。智慧交通中大数据的收集、传输、存储、分析过程都是依靠云计算平台和互联网传输进行的，而这个过程便增加了信息安全的风险。一方面，大数据所包含的复杂、敏感数据会引起更多潜在的攻击。另一方面，由于大量数据汇集在一起，一旦黑客成功攻击就会引起大量敏感数据的泄露，造成巨大损失，增加风险率。而且由于黑客一次性可以得到更多数据，这相当于降低了黑客攻击的成本。此外，智慧交通中许多数据传输本身就是借助于移动智能设备的采集和传输，如果这些设备感染具有监控和数据收集功能的病毒，这些敏感信息一旦被利用，不法组织便可能追踪到个人的实时位置以及监控个人的行为习惯等其他机密，这将增加个人信息安全风险，提高安全事故风险等级。
1.6 威胁现有的存储和安防措施
智慧交通系统应用大数据技术时，必然造成大量数据的汇集。如此巨量复杂的数据需要存储在更高安全管理标准的数据中心。由于原有交通系统中的数据存储中心很有可能并不符合规定，这便对现有的存储环境产生了威胁。另外，巨量的数据也会增加防护难度，影响现有安全防护措施的运行。安全防护手段更新升级的速度必须与数据增长的速度相匹配，一旦安全防护措施跟不上数据增长的速度，便会引起大数据安全防护漏洞。另外智慧交通系统是一个庞大的复杂系统，大数据应用需要各个子系统的衔接和配合。这必然需要许多工作人员共同参与，由于大数据包含许多非结构化数据，若使每位用户对应访问特定的信息子集，确保敏感信息的隔离，这便意味着需要保护数据的加密方案将会是一个新的挑战。数据的访问控制需要更谨慎，以确保用户只能访问授权其访问的数据。
2 智慧交通中的大数据应用应对策略
综上所述，对于智慧交通中大数据应用带来的各种挑战，应该从以下几个方面有针对性地、综合地加以解决。
2.1 加强交通平台资源整合，推进数据标准化
交通系统是庞大而复杂的系统，且覆盖范围非常广，各个交通平台衔接度不够。为了解决大数据应用在智慧交通中的行业不统一问题，首先国家应该推出交通平台的标准化措施，规范每个交通平台的统一化布局，包括交通系统物理层的每一个硬件设施的标准化接口以及交通系统软件层的每一个信息系统的标准化接口，实现各个平台从硬件到软件的互联性和兼容性，进一步推动交通信息化体系综合化和立体化。这样才可以为智慧交通中的大数据应用提供资源共享综合平台。此外，在实现跨部门、跨地区的交通互联共享平台的基础上，我们应该进一步规范交通系统的数据标准化，构建数据标准化体系，实现综合交通平台的数据存储。
2.2 加强交通大数据应用基础设施建设
基础设施对交通大数据的信息安全的影响不容忽视。基础设施作为智慧交通系统的物理层结构基础，一旦发生损坏或者出现问题，将很容易增加信息泄露或丢失的风险。因此，智慧交通中的基础设施建设至关重要，应该加强交通大数据应用基础设施建设[7]。加强交通大数据应用基础设施建设主要包括：及时对前端硬件设备进行更新和维护，应对智慧交通系统中的传输信息的网络线路以及传感器和监控等硬件设备进行定期的查验、维护和更新，严防因为基础设施的损坏或者老化等问题而造成信息数据的泄露或丢失；为了应对突发事件，智慧交通系统应该制定相对应的应急措施，以便当突发事件发生时，智慧交通系统能够保证继续安全和运行，从而确保信息数据的安全有效。
2.3 严格控制智慧交通中的数据真实度
大数据技术上有一个普遍观点认为数据可以说明一切，数据自身就是事实。大数据的核心价值在于通过对数据的分析挖掘，提炼价值信息并提供预测以及决策。大数据应用价值是建立在真实可靠的数据基础上的，一旦系统采集的数据本身存在错误，那么经过分析挖掘的预测以及决策非但不存在价值，而且会因为错误的决策进而造成损失与危害。因此，智慧交通系统数据采集时，必须通过严格的监控措施以及测试手段确保数据的真实性和可靠性。从数据源头开始把关，一旦发现虚假或恶意数据便及时剔除，同时可以利用稳健统计以及对抗式机器学习等方法减轻数据恶意插入的后果。此外，在智慧交通系统的数据采集过程中，为确保传输过程中数据不失真，应该尽可能减少人为影响和干预。
2.4 加强智慧交通系统中的大数据管理
智慧交通系统中，除了在技术上保护大数据信息安全，安全管理制度也非常关键，它是确保智慧交通数据平台中的大数据信息安全的重要基础。只有使用科学的大数据管理方法，才可以从海量的交通数据中获得真正价值，提升智慧交通系统的效率，降低各种安全风险。加强智慧交通系统中的大数据管理具体可以从以下4个方面进行：
2.4.1 完善智慧交通中的大数据资产管理
大数据作为智慧交通中的大数据应用的核心资产，许多安全问题都是在对数据进行管理的过程中。因此，在对其资产管理时，必须清楚定义数据元素，包含别名、格式以及其他特征标识；在对其进行描述时，必须列清该数据元素的信息来源和相关数据元素的其他信息；在对其使用信息的记录时，必须说明数据元素的产生和修改信息、访问历史记录、安全与访问控制信息等。
2.4.2 建立数据的安全系统
智慧交通数据中心的防护系统需要设立全面的安全防护，包括设立入侵检测系统、安全审计、防火墙、抵抗拒绝服务攻击、网络防病毒系统、流量整形和控制等措施。此外，智慧交通的数据中心还应该通过使用识别管理技术，加密技术并结合其他主动安全管理技术进行监测和控制交通数据从使用到迁移、停用的整个过程。
2.4.3 做好智慧交通中的大数据信息安全风险评估
智慧交通系统中的数据类型繁多，不同类型的数据都有相对应的风险等级。作为智慧交通的大数据中心应该将其进行分类，划分不同的安全风险等级。只有这样，才可以加强安全防范，更加明确安全风险治理目标，降低智慧交通数据泄露风险。
2.4.4 提高智慧交通系统的职员信息安全意识
智慧交通系统的运行，除了大数据平台以及相关硬件设施之外还需要各个部门职员的配合，他们在智慧交通系统的数据安全中扮演着至关重要的角色。尤其作为大数据中心平台管理的职员更应该提高对数据安全威胁的辨别能力，知晓其所管理的数据的重要价值。同时，智慧交通建设的过程中，更应该积极对职员进行相关数据安全培训，提高职员在数据安全防护方面的知识水平和方法战略认识。
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作为以市场、贸易、商业、物流等为依托发展起来的国际小商品城义乌，城市化率高达71.22%，如今面临着城市化进程中交通发展的瓶颈问题，交通问题对义乌国际贸易综合改革试点的城市建设、物流运输的行业发展、居民的生活质量和出行方式、节能环保等生态环境等各方面，都有着重大的影响。本文根据义乌城市发展和交通运营的现状，针对城市交通的需求与现实之间的矛盾进行分析，致力于探讨义乌智慧交通体系的建设，以有助于解决义乌城市发展中的交通问题。
一、义乌城市发展和交通概况
1.义乌城市区域和人口发展
义乌是一个典型的商贸城市，1982年义乌全面开放小商品市场，进而提出“兴商建市”发展战略，经过30多年的发展，目前义乌已经成为全球最大的小商品集散中心。2002年义乌建成区面积为38万平方公里，2012年达到96.4万平方公里，以每年约5平方公里的速度在增加。2011年底户籍人口75.3万人，暂住人口159.5万人，按照《义乌市域总体规划（2006～2020）》，到2020年义乌中心城区规划面积将达到429.3平方公里，人口规模估计达到市域常住人口185万人、城镇常住人口160万人的规模。
2.义乌城区道路和汽车的增长
随着义乌小商品市场的不断发展壮大，义乌市城区道路也在不断延伸，1995年城区道路长度只有7.63万米，年末实有城市道路面积为1.13平方公里，至今城区道路长度已超过45万米，道路面积共计13.27平方公里。
2005年义乌的民用汽车拥有量为7.30万辆，到2011年底，已达22.49万辆；私人汽车拥有量则从6.20万辆增加到20.69万辆。城镇居民年末每百户的汽车拥有量从2003年的8辆增长到2011年48.4量，几乎每两个家庭就有一辆私人汽车，农户年末每百户的汽车拥有量从2003年的3辆增长到2011年的21辆，增长势头非常迅速。
除私人汽车以外，公交汽（电）车的数量也在稳步增长，近五年来每年增加5辆；出租车的数量进行了有效控制，近五年都维持在1300辆左右。
二、国际贸易综合改革试点背景下对义乌交通的要求
1.国际贸易综合改革试点对交通的要求
随着国际国内经济形势的不断调整和变化，对外贸易和市场发展中的矛盾不断突显，为了促进外贸发展方式的转变，2011年国务院批准施行《国际贸易综合改革试点总体方案》。该方案中，建设全国性物流节点城市和综合交通运输体系、建设“义乌港”这两大任务，对义乌的交通发展提出了明确的要求，使之能够切实配合义乌物流平台的构建和“义乌港”的全方位建设。义乌是浙江省重要的内陆港，各类物流企业2311 家，其中国内物流企业1126家，国际货代仓储企业1051 家，快速物流企业134家，经营面积105.2万平方米，全社会货运量4331 万吨，物流从业人员157273 人，在义乌通行的道路货运车辆3万辆，其中，异地备案集装箱运输卡车5268辆。
在新的经济发展环境下，交通需求大幅上升，如何在义乌打造便捷高效的物流平台，建立现代物流产业链，对义乌交通运输的运输网络、运输时间、运输成本、运输效率、运输能力等方面提出了要求。
2.城市居民生活对交通的要求
近20 年来义乌城市人口持续保持10%以上的增长率，人口总量稳步上升，城市规模日益壮大。城市经济的快速发展，流动人口、外来人口的增加加大了交通出行的需求。2011年底，城市化率达71.22%，户籍人口70多万，常住人口达150万。
从2005年到2011年，义乌汽车拥有量的增幅明显数倍于道路面积的增长率，6年间，道路面积发展到原来的146%，年平均增长率为6.51%，而汽车拥有量一共增长了416%，平均年增长率为26.8%，是道路面积增长速度的3倍多。汽车上牌数量以每月近3000辆的速度在增长，机动车保有量的急剧增加，使得道路的交通负荷、停车需求大幅提高，交通供需矛盾更加突出。尤其在贸易改革试点正式推行后，城区主干道明显变得拥堵，堵车、噪音、污染等问题越来越多，反映了义乌现有城市基础设施与快速发展的城市化进程“脱节”等深层次的问题，同时也对城市交通体管理提出了更为艰巨的任务。
对照上海的道路发展和汽车增长的数据，1990s以来，上海的道路面积142%，修建了地铁、高架路、跨江大桥、越江隧道等许多道路基础设施，中心城区现代交通网络不断完善，但同期的机动车总量却增长了470%以上。该数据同义乌近6年的增长数据有着惊人的相似度。城市化带来人口急剧增长和汽车保有量爆发式的增长势头（年均增长率超过20%），拥堵现象日趋严重，据建设部的信息反馈，我国城市公交车速已越来越低，平均车速只有10公里/小时，已低于自行车12公里/小时的速度。与10年前相比，公交出行时间平均延长10分钟，居民对城市公共交通服务的不满意率高达70%。义乌中心城区道路已处于超负荷运转状态，城中中路、稠州中路等主要城区道路高峰期流量超过2400辆/小时，一旦遇交通事故或周末交通流量大的时候，就会引起城区大面积的交通拥堵。
图1 2005-2011年义乌市汽车拥有量增幅和年末实有道路面积增幅
义乌城区特别是上下班高峰时段，主干道上堵车现象已成常态。因此，如何科学地规划和发展我市的城市交通，提高道路使用率，保障城市道路通行顺畅，是目前义乌城市化进程中提高居民生活质量和出行便捷的急需解决的重要问题。
3.节能环保对交通的要求
《义乌十二五规划》中指出：节能方面，突出抓好交通运输节能，提高能源利用效率；污染防治方面，突出抓好交通运输和民用等重点领域的污染物减排工作；低碳技术方面，推广应用节能减碳和低碳技术，大力发展低碳交通。
2012年底，义乌登记在册的机动车有38.3万辆，全年机动车尾气排放量约30万吨，其中汽车尾气排放量近15万吨，特别是柴油车、公交车、外地车和大型货运车辆的尾气不达标。义乌自2012年10月开始检测PM2.5以来， 根据检测结果分析，机动车尾气是PM2.5的最大来源，目前汽车尾气已成为空气污染的最主要污染来源，机动车尾气排放是造成灰霾、光化学烟雾以及大气中PM2.5的重要原因。因此解决交通问题同时也是节能环保刻不容缓的要求。
三、解决对策：建设义乌智慧交通体系
2008年，IBM最先提出智慧地球的概念，即把感应器嵌入和装备到全球每个角落的医院、电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，通过互联形成“物联网”，而后通过超级计算机和云计算将物联网整合起来，人类能以更加精细和动态的方式管理生产和生活，从而达到全球“智慧”状态。在此理念上IBM又提出了“智慧城市”的概念，而智慧交通则是智慧城市的具体应用体系之一，旨在用物联网实时采集交通数据，用先进的信息技术、数据传输技术等进行数据互联，运用计算机处理技术等高新技术将各类数据进行分析处理，从而将最新的交通数据实时传输给居民，以减少交通拥挤程度，实现城市畅通有序的智慧交通道路体系。
1.交通问题的解决对策举例
义乌城区面积仍在不断扩张中，加长道路里程、拓宽道路面积也是解决交通问题的方法之一，但是义乌汽车拥有量的增长三倍于道路面积的增长，而且对于已建成的中心城区，拓宽道路面积的可行性不大，而且需要长期的施工和限制通行，加重其他道路的交通负荷。在新建城区则当切实做好道路规划，但是不可避免的是车辆的增长速度远远大于道路面积和里程的增长速度。
目前针对义乌交通拥堵问题，在行的整治措施主要是依靠提前设置警力和清障力量，在早晚高峰派出民警进行路面疏导分流和全天候的巡逻管理，加强警情信息的收集、分析、研判，一旦发现拥堵苗头，马上指令路面民警前往处置，便于及时消除拥堵现象。该方法侧重于事后控制，且需要民警进行现场控制疏导，需要较多人力，无法从根本上有效解决主要问题，且只能在拥堵产生之后进行事后缓解，未能有效做到防患于未然。
为解决交通拥堵问题，其他城市出台相关政策，如尾号限行、车牌拍卖、发展城市公共交通等，拥堵得以一定程度的缓解，却未得到根本解决。义乌公共交通系统的规划较为合理，但是后期管理和施行过程中，却发现有许多问题，高峰时段，公交车专用车道上汽车、摩托车、三轮车、电动车、自行车等都共用一线，严重制约了道路的使用效率。如果限制汽车出行，又有可能会抑制义乌市场贸易经济和物流行业的发展。许多城市在考虑收取“交通拥堵费”，但是这仍然属于强制性的行政管理措施，并不能真正意义上彻底解决交通问题。
2.智慧交通是根本解决之道
不仅要结合义乌市场特殊的发展需求――打造全国性物流节点城市和和综合交通运输体系，同时要解决城市交通拥堵问题，方便居民出行、提高生活质量，同时也要节能环保，以尽量减少交通对环境造成的污染。综合上述多方需求进行考虑，在诸多缓解交通问题的对策中，建设智慧交通的应用体系是合适义乌目前城市发展的根本解决方案。
国际贸易综合改革试点的建设过程中，义乌物流行业面临着全新的转变和技术提升，物流和交通有着紧密结合的关系，建设智慧交通，在此基础上，打造义乌的物流平台，方便居民的生活和出行，并改善环境质量。
在物流平台建设方面，在关键交通节点安装物联网传感器，运用各种方式采集交通路况数据，同时运用GPS技术和RFID技术对车辆和货物进行实时跟踪，掌握车辆的实时信息，以此全程动态掌握货物的流通状况，真正实现现代物流产业链的快速便捷流通。
在城市交通拥堵问题上，在关键交通节点上的传感器，将路况信息进行采集，并传输到数据中心，之后进行数据分析和处理，同时将结果传递给出行者，帮助居民能够做出正确的决策，选取合适的出行方式和路线，避开拥堵路段和故障车辆。
在节能环保方面，据测算，智慧交通系统若运用得当，将会使交通运输效益显著提高，不仅能够有效降低交通拥堵，而且还能减少油料消耗和废气排放近30%。
3.建设义乌智慧交通的注意事项
智慧交通是智慧城市建设中的一个具体应用，建设智慧交通需要前期较大的投入和经济社会发展基础，特别是信息化水平，需要强调网络基础设施建设，要求建立技术先进、不断升级改造的网络基础设施。同时，智慧城市的建设是一个较为长期的过程，需要进行充分的考虑和全盘规划，而智慧交通作为其中的一个分支应用体系，要求在“城市综合发展”的层面上进行综合考虑，与其他方面如商业、贸易、人口、能源等一起紧密结合，共同促进城市发展。
义乌的特殊经济和社会发展背景，决定了义乌智慧城市建设中必须考虑和强调的重要元素，如市场、贸易、物流、人口流动等。浙江省科技厅厅长蒋泰维希望：“义乌应围绕智慧国际贸易体系建设，打造与实体市场相结合的电子商务交易平台、物流平台、支付平台和信用平台，促进无形市场与有形市场融合发展，并应积极运用电子商务、智慧物流、智慧商贸等现代信息技术改造提升传统商贸市场，探索发展适应义乌实际的新型电子商务模式。”在这样的背景下，智慧交通的建设需要切实结合义乌城市当前和远期的发展情况，充分结合市场和物流的行业特点，共同打造新型商贸城市。
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篇10
我们在大谈特谈智慧城市前，首先得了解什么是智慧城市，怎样才能建设智慧城市。然而，目前国内外对智慧城市的定义还未形成一致意见。
“智慧地球”首倡者IBM在《智慧的城市在中国》白皮书中，把“智慧城市”定义为：能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活。从已有的表述看，大抵是集中在“运用现代信息通信技术”和“响应城市需求”这两个关键点上。我们的确看到了技术发展为城市发展决策开拓的新空间、新视角，但从目前的一些实践情况看，对于智慧城市建设的理解与把握往往过度集中在“依靠现代信息通信技术”这一点上，而在分析城市实际需求上显得相对盲目和粗放。加之国内外众多IT巨头雄心勃勃地推广计划，使得当前的智慧城市建设过度镀上了技术主义与行政主义的色彩。
笔者以为，智慧城市不是个技术命题，更多的是个城市学命题。现代城市系统日益复杂、要素高度集聚、需求激增且日益多元，城市规划与建设必须要有跨学科视角和系统性思维。“智慧城市”的提出应涵盖整个城市发展的目标、愿景。智慧城市与以往的数字城市以及城市信息化有所区别的关键便是，其应更突出城市规划的整体性，而不仅仅是城市的信息基础设施建设和在不同行业领域的深度信息化。
智慧城市的建设更重要的是作为智慧城市决策者、管理者和服务者的政府部门在深入分析城市需求的基础上，谋划制定城市发展的总体目标，再通过智慧化的手段高效整合、优化使用城市资源去综合响应需求、谋求城市发展。若缺少清晰的需求分析、合理的统筹规划，则很可能出现智慧城市建设与城市实际需求的错位，造成新的浪费。因此，笔者认为，“智慧城市”简单地说就是：以技术创新为支撑，使城市的生产与生活系统与城市需求无缝对接的城市。
是打破重构木桶而非补长
在我国以往的城市信息化建设特别是电子政务建设中有一个突出的特点是：分领域分行业的信息化建设应用发展较快，但是横向的整合协同比较滞后，形成了纵强横弱、网络分离和条块分割的局面，信息无法共享、业务协同困难等一系列问题难以得到解决，造成“信息孤岛”现象。如果在智慧城市的建设中不改变以往的思路模式，则最多“塑造”出的还是一个个单个的“巨人”，而不是一支有协同作战能力的部队。因此，信息资源的整合共享与信息系统横向的业务协同将成为当前和今后一个时期智慧城市建设的重点和难点。
我们必须认识到，信息技术为缓解当前城市需求与城市供给之间的矛盾提供路径，但仅仅依靠技术并不可能走得太远，还是需要进一步转换思维，将技术的发展与应用与经济社会各方面的变革与创新相协同，才可能产生达到质变的效应。换句话说，智慧城市建设不是把短板补长或者把长板再拉长，而是把木桶打破重构。
例如智慧交通，在道路承载力既定的情况下，通过物联网的RFID技术、传感器网络、移动通信等支撑技术建设起智慧交通管理系统、交通诱导系统、道路综合信息服务系统等，的确能够在一定程度上缓解交通压力，但这种提高总有一定的限度。而瑞典斯德哥尔摩的智慧交通体系就很有特点，其按照不同的拥堵程度对交通收费。通过这种智慧的交通体系，该市汽车使用量降低了25%，碳排放量降低了14%，在人均碳排量方面成为了欧洲的佼佼者，在环保、防止污染等方面取得了比预期更好的效果。
对此，国内有学者曾撰文指出，未来要真正推动智慧城市的实现，还应超出现有的硬件、软件设施和治理框架，进一步创新城市管理体制，从而实现智慧城市理念的展现和贯彻。国家信息中心张新红也认为：“在不同的制度环境下，同样的技术应用其成效可能存在天壤之别。一定的技术水平决定了一个国家的潜在产能，制度却决定了这种潜在量转变为现实量的程度。”
是赶车而非赛车
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1国外智慧交通建设的规划转向
西方国家从上世纪六七十年代开始涉足智能交通的研究，将交通运输的信息化建设作为重要方向。国外城市从政策规划到基础设施建设上充分发挥技术优势和城市现状相结合，展现出不同的发展特点。西方国家在建设智慧交通过程中结合先进技术来进行交通拥堵治理，收集大数据平台所需的海量数据信息，提供人性化的公共服务和城市管理，政府部门在这一发展过程中起到了关键性的推动作用。美国2015年ITS战略计划，计划在2019年完成网联化与智能化的双重升级。在无人驾驶汽车发展上，美国出台了一系列法规鼓励和约束自动驾驶汽车发展，2016年《自动驾驶汽车政策指南》时起从法律层面上肯定自动驾驶的合法性并将其纳入联邦法律框架，战略方案从1.0到3.0的引导与展望鼓励各州重新评估现有交通法律法规，为自动驾驶技术在全美的测试和部署清除法律障碍，落实推动该项技术与地面交通系统运输模式的融合。欧盟第一个协调部署智慧交通的法律性基础文件是2010年欧盟委员会制定的《ITS发展行动计划》，这是欧盟范图内第一个协调部署ITS的法律基础性文件，确立欧盟2020智能交通系统(ITS)三大目标为交通可持续、竞争力和节能减排。之后，欧盟主要在电动汽车、道路安全、智能交通系统、市场准入以及CO2排放等领域提出了战略实施方案，计划加强各国交通科研领域的国际科技合作。欧盟目前对于车辆信息互联的技术标准还未最终确定，围绕WIFI技术和5G技术两大技术系统的企业目前处于争执不下阶段。日本政府高度重视自动驾驶汽车、车联网和智能交通领域发展。早在2013年，日本内阁便了日本复兴计划《世界领先IT国家创造宣言》，其中智能网联汽车成为核心之一。以此为蓝本，日本内阁制定国家级科技创新项目《SIP战略性创新创造项目计划》，将自动驾驶系统的技术研发升级为国家战略高度，并提出自动驾驶商用化时间表以及《ITS2014-2030技术发展路线图》，计划在2020年建成世界最安全道路，在2030年建成世界最安全和最畅通道路。日本非常关注自动驾驶汽车的发展规划，不仅在《2017官民ITS构想及路线图》确立这一领域技术的推进时间表，还通过《自动驾驶相关制度整备大纲》明确自动驾驶汽车的责任划分和事故赔偿原则，对自动驾驶汽车的安全条件进行了明确规定。目前，在亚洲地区初步形成了以中国、日本和韩国等国家协同发展的智能网联汽车生态体系。从西方国家对于智慧交通整体规划来看，美国、欧盟、日本以及其他一些国家在智慧交通发展战略上着力点都有区别，但在自动驾驶汽车的发展上都非常重视。美国智慧交通发展规划基于国家强大的技术支持和人才培养基础，由国家进行统一规划，在充足的人力和财力投入下发展迅速。日本由于地小人多，在已有VICS系统和ETC技术使用下开始注重自动驾驶汽车。欧盟强调各国合作和标准化、强调综合运输系统智能化、重视通信和车载设备等。
2国外智慧交通应用领域的创新
2.1智慧路灯的升级打造。智慧交通的实施目的是为了能够为城市提供更为人性化的公共服务，让行人、车辆和城市道路之间能够找到一个相对协调的平衡点进行良性地系统运作。以往在交通管理上主要侧重对机动车和各类车辆的控制和管理，因为设备的局限性难以为行人提供个性化的需求和体验，智慧交通能在规范行人的交通行为同时保障行人安全、满足公共服务诉求，当城市路灯在城市中的使用与先进传感器结合以后，智能路灯成为了目前国外城市首要尝试的设备。新加坡近年来在原有交通管理系统基础上大力发展以“智慧国家2025”为主导的智慧交通方案，新加坡陆路交通部提出对公共照明进行“智能化＋LED”升级改造的方案，预备将全国现有的路灯改造成含智能控制系统的智能路灯，其中60万个路灯将会在装备传感设备的情况下完成城市公共服务的同时进行数据的收集。美国城市洛杉矶、芝加哥、纽约、西雅图、圣地亚哥等城市都已开始安装智能路灯。洛杉矶在该市大范围内安装智能路灯设施，将大数据和物联网技术结合路灯配备的传感器，从而收集交通数据、分析信息并进行共享。芝加哥通过“路灯杆装上传感器”，进行城市数据挖掘。在人们的生活里，无处不在的传感器被应用在了芝加哥市的街边灯柱上。通过“灯柱传感器”，可以收集城市路面信息，检测环境数据，特别是空气质量和噪音，但不会侵犯个人隐私。西雅图路灯可以改变色温，根据周围环境改变路灯亮度，与环境能有机和谐成为一体。圣地亚哥与通用电气和ATT公司合作，在路灯上安装了摄像头、麦克风和传感器，具有找停车位和监测社区枪击声音等功能，集智能安防、微基站、新能源电动汽车充电桩等使用功能于一身。英国MiltonKeynes、德国林、法国里昂、荷兰海牙都对当地路灯进行升级改造。英国MiltonKeynes在当地的MK体育场安装的路灯同样具有监控摄像、WIFI以及电动汽车充电功能，体育场内的售票处和商店门口路灯还安装了闭路电视、公共广播，必要时可作远程连接。德国柏林电线杆成为了电动汽车的充电桩，约占德国一半数量的电线杆都能提供这项服务。斯图加特市在对本市路灯进行LED路灯升级，配合智能控制系统进行统一管理控制。海牙在当地一个海滩上安装智能灯柱，装有摄像头、传感仪和数据传输网络，能够调节灯光的亮度、检测空气和噪音、控制交通，并帮助游客寻找空余的停车位。2.2车载终端的广泛采用。在车载终端使用领域日本和新加坡属于最为典型的国家，地少人多，有限的空间局限性催生了更为高效的城市车辆信息系统构建，均已建立了完善的车载终端设备开发。日本独特的VICS系统（VehicleInformationandCommunicationSystemCenter）由日本道路交通情报中心建设和管理，通过汽车上安装的车载设备接收VICS中心提供的实时交通信息，信息内容遍及全国交通信息播报。数量庞大的车载终端意味着高额的运行经费，这些经费主要由政府拨款和车载设备销售，生产企业每台需向VICS中心交纳2000日元的费用，因此VICS中心每年获得16亿元收益，最终用于基础设施建设和提升服务管理水平。在日本，紧急车辆和公交车辆在道路通行中享有优先权，城市交通管理控制系统中心通过车上的车载优先系统调节路口信号灯，以缩短紧急车辆和公交车辆的通行时间。东京市是日本率先采用全自动智慧交通控制系统的城市，133台计算机对全市多个路口红路灯进行智能控制；静冈市智慧交通控制系统通过1台主机和16台分机控制全市大部分信号灯。新加坡的车辆同样装有车载设备，通过城市交通管理系统ERP（电子收费系统）在划定的控制区域进行监测，当车辆经过电子收费站时通过在车辆上安装的车载设备实行自动扣费。2.3违法行为的识别技术。违法行为识别以往只能监测汽车闯红灯等交通违法行为，在人工智能的技术支撑下，车辆识别技术得以对车辆和行人进行信息的识别、分类和统计，提升了违法识别效率，在治理城市拥堵、缓解交通压力时发挥了巨大作用。在交通出行方面，拥堵时段收费是国外较为常见的使用方式，如新加坡、伦敦和斯德哥尔摩都采取了拥堵收费的方式。新加坡实行交通拥堵收费的历史由来已久，在城市道路的十字路口、交通要塞、高速公路和公共区域都装备了电子眼，不仅对车辆闯红灯和超速能够准确记录，对行人的违法行为也一视同仁。伦敦从2003年采用车辆自动识别技术对车辆的出行路线进行判别，在市区核心范围进行拥堵收费，如果在伦敦中心区域的道路上看到一个红色的“C”，代表车辆已经进入到收费区域。伦敦在拥堵区域征收每天11.50镑的拥堵费，时间是周一到周五早上7点到晚18点，周末、法定节假日不收费。收费对象主要是私家车和货车，本区域居民公交车、出租车、消防车等紧急救援车辆及残障人士等特殊驾驶群体车辆不征收费用。斯德哥尔摩在通往市中心的道路上设置了18个路边监视器，利用射频识别、激光扫描和自动拍照等技术，实现了对一切车辆的自动识别，缩短了违法行为识别的处理时间。
3结语
智能交通的创新和探索提供了新的发展方向和思路，我国目前将智慧交通建设更多纳入智慧城市的打造过程，从成本来看智慧路灯的落地实施可能性较大，智慧路灯在支持智慧交通建设基础上也能不断发挥城市管理、能源环保等方面的积极作用。车载终端因运营成本的问题，在5G技术发展情况下更容易被手机手段所取代。拥堵收费制度在治理城市交通拥堵上的效果明显，但在推行过程中遇到的阻碍往往较大。美国纽约市议会2008年表决通过了曼哈顿区征收交通拥堵费的提案，因反对者众多而不得不搁置。北京市2016年曾讨论过拥堵收费政策，最终未能实施。交通拥堵收费政策要收到良好的效果非常依赖于完善发达的公共交通系统。从征收拥堵费缓解拥堵的有效性角度看，交通拥堵费对缓解交通拥堵起作用的重要方式之一就是改变市民的出行结构。[2]国内城市智慧交通建设仍需根据自身城市特点进行建设。
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在良好的政策环境和金融环境下，新产品、新业态、新模式不断涌现。道路交通状况、公交到站情况相关实时软件不计其数。两大打车软件你死我活地斗了一年，最后轰轰烈烈地宣布合并。手机支付不仅为年轻人普遍用于网络购物和支付打车费，还被老年人用来超市买菜，被火热用于电子红包发放。传统金融业与互联网精神相结合的互联网金融迅猛发展，余额宝、拍拍贷、翼龙贷等逐渐成为大众理财的选择。医疗、母婴、体育等领域也正不断涌现各种软件和交流平台。
信息经济中最强劲的动力是数据驱动，即数据采集和传递的及时、准确完整以及针对需求的数据挖掘能力和快速响应能力。信息产业新业态的发展正处在成长期，市场需求巨大，有待深入挖掘。先发展起来的一些细分领域，因抢占入口，竞争十分剧烈。新业态的产生，将与传统行业进行互补，也有可能会颠覆传统行业。
智慧交通市场五大转变
智慧交通是吸收各领域的先进理念而逐步发展成熟的，与智慧交通密切相关的概念有智能交通、新一代智能交通、车联网、智能汽车等。智慧交通是以信息的收集、处理、、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样的新一代综合交通体系。近年来，国内大城市已经具有高密度的交通基础设施建设，中小城市的交通基础设施建设也已经非常完备。整体上，我国各大中小城市已经具备良好的服务基础。与此同时，社会对智慧交通的需求，不仅仅是道路信号灯的正常运行和合理控制、交通违法行为取证，还有交通运行实时状况、公交安排、停车信息及相关休闲娱乐信息等。与传统智能交通相比，智慧交通市场更加关注人的需求变化，主要呈现五大转变。
转变一：从智能交通向智慧城市扩展
对于大众来说，智慧交通就是智慧出行，更加关注出行前中后需求的满足。而这些需求除了交通信息和出行体验之外，还涉及保养、购物、消费等服务，逐渐从交通出行向出行生活转变。智慧交通也逐渐向其他领域渗透，向智慧城市扩展。
转变二：从单独管理向综合协调转变
对于管理部门来说，内部跨部门及跨大部门的协作日趋增多，不依附其他部门的单部门单独管理模式已渐渐向多部门综合协调转变。迫切需要地面公交、轨道交通、民航、铁路、交管、公安、旅游、城管、城建、气象、消防等部门实现信息共享，以支撑城市交通智能化协调管理、安全应急指挥和规划决策。
转变三：从城市交通向城际交通延伸
随着交通业务和服务不断综合，城市的智慧交通体系也从城市交通向城际交通延伸。城市的智慧交通体系发展的重要趋势是不但接入公交车、公共自行车、出租车、水上巴士、卡口设施、视频、地铁、公共停车位信息等交通行业的多类数据，还接入了客运班车、高速交通、民航、铁路等。
转变四：从稳定机械向移动智能转变
在移动通信、互联网、大数据技术的推动下，交通信息化领域信息获取、处理、提供的手段逐渐提升，让交通信息能够随时随地获取、交互。移动的实时数据还能够优化交通信息服务，让交通参与者获取更加准确的信息。
转变五：从被动接受向主动参与转变
交通出行者原来只是被动地接受交通基础设施发出的交通信号，比如红绿灯、显示屏、短信。80后、90后、00后这些熟悉网络信息的人逐渐成为出行主力军，不满足于被动接受信息，还有能力通过网络、手机主动获取信息，甚至影响管理者决策。现在智慧变通建设更加注重交通信息、停车、车辆管理等面向出行者的服务，以提升出行体验。
传统智能交通企业面临挑战
智慧交通是在以人为本、可持续发展的理念指导下，将以物联网、云计算、大数据、移动互联网等技术为代表的智能传感技术、信息网络技术、通信传输技术和数据处理技术等有效集成，并运用到交通系统中，以提高交通管理服务效率、提升人的出行体验为目的，以更精确的信息在更广的时空范围内构建的人性化、智能化、立体化的综合交通体系。
本文所说的传统智能交通企业就是在大智慧交通的概念下，相对于移动互联网、智能汽车等领域企业，一直从事交通信息化领域的企业。传统智能交通企业多以技术型为主导，以产品开发为核心竞争力，注重技术研发和市场开拓。移动互联网渗入智能交通领域，创新发展了物流、公变、停车、出租车等移动互联网智能交通产品，一定程度上迫使传统智能变通行业产生革命性发展。银江股份、易华录等传统智能交通代表企业都已在移动互联网领域进行了布局和尝试。
在智慧交通发展的大背景下，传统智能交通企业面临着巨大的挑战，主要体现在如下几个方面。首先，传统智能交通企业承接的大多数是政府项目，政府正在转变行业管理思路，对产品也涌现了许多新的要求。传统智能变通产品比较固定，升级速度慢，难以较快地满足变化较快的市场需求。其次，政府正逐步对企业开放一些公共资源以增加公共服务的供给，政府采购整体趋势也正逐步从采购产品和工程向采购服务过渡。智慧交通项目运营模式转变将更加考验项目承接企业的财务能力。最后，对于一个传统智能交通企业来说，智慧交通市场上的竞争不仅来自熟悉的传统智能交通企业，还面临新兴互联网企业和智能汽车企业的威胁。从行业发展来看，传统智能交通行业正在面临着洗牌的机遇和挑战。
传统智能交通企业破网重生之路
移动互联网给传统智能交通企业带来很多挑战，也蕴含了转型升级的机遇。交通信号控制、交通视频监控、电子警察、卡口等传统智能交通产品市场竞争激烈，项目利润空间日趋变薄，传统智能交通企业也迫切需要寻找新的利润增长点。与互联网企业相比，传统智能交通企业具有行业优势，即对交通行业信息化需求了解比较深刻，而且项目经验丰富。因此，在信息经济、互联网经济发展的时代，传统智能交通企业的破网重生之路在于革新精进，创造符合市场需求的新产品。从目前的状况来看，传统智能交通企业主要从以下四条战略路径突破固有限制，进行创新发展。
途径一：技术深耕
虽然大中城市变通基础设施采集网络已较为密集，但是也存在有些地方部署不完善、设备采集的及时率和准确度不够高、系统项目间互联互通程度低、系统决策支持能力弱等问题。针对这些难以满足当下应用需求的问题，传统智能交通企业在道路信号系统、末端控制、数据采集环节等方面最具有先入优势。技术深耕的主要思路是深入了解当下应用需求，采用创新技术和创新思路，升级完善现有产品。作为传统智能交通企业的代表，银江股份注重技术提升，重点在提升智能交通大数据处理能力，以“互联网+”的思路提升传统智能交通产品。近年来共授权专利45项，还有115项专利已申请受理。
途径二：数据运营
信息经济时代，数据和信息己然成为一项重要的生产要素，在经济发展中起着越来越重要的作用。针对目前大中型城市交通基础设施建设已具相当规模，各类交通相关信息资源较为分散且共享程度较低，数据运营的主要思路是从电子警察、卡口、交通视频监控，公交、出租车、停车场等获取基础数据，通过大数据处理技术产生具有价值的数据，将可以公开的数据作为商品供给到智慧交通市场。随着政府数据的有序开放以及新的行业分工日趋明晰，智慧交通数据运营将是具有交通行业丰富经验和革新运营理念的传统智能交通企业的有利发展方向。
途径三：服务运营
在智慧交通领域，政府正在转换服务模式，逐步突破向社会力量购买公共服务的内容和方式，考虑以租赁或购买服务的方式解决部分交通设施和系统的建设、运营和维护问题。一直主要服务于政府的传统智能交通企业在这个领域具有先入优势，可以逐步向服务运营扩展。主要市场机会主要集中在停车管理、车辆管理、道路管理、信息系统建设和维护等。针对大众对信息消费的需求，具有敏锐嗅觉的互联网公司主导了人性化的公众交通服务。银江股份和易华录等传统智能交通企业凭借自身优势，积极创新，也已在拓展服务运营业务。
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1研究意义
1.1为解决城市交通困境提供渠道
当前我们的城市人口密集度较高，而且交通工具的增长速度比城市交通改善的速度要快，因此我们面临着日益艰难的城市交通困境，人和交通工具的矛盾进一步地加深，要积极地发展以大数据为基础的智慧交通是大势所趋，也是我们这个时代应该要亟待解决的一个重大问题。另外，由于当前我们的交通警力存在严重短缺的问题，随着我国社会经济和社会科技的不断发展，我国的总公里里程数已经跃居世界第一，私家车的拥有数量也呈现井喷式的上升，在这种交通警力严重不足以及交通管理任务如此严峻的情况下，我们非常有必要利用好科技来协助交通警力，依托科技来解放警力。我们应该要利用互联网、物联网、计算机等一些便捷的数据传输功能，实现对路面交通的进一步管理和全面监控，只有认识到位才有可能真正地了解这些新的互联网工具如何实现交通管理工作，进而才能够利用互联网、云计算、计算机等服务来实现交通管理工作。
1.2完善城市交通网络的服务
当前政府部门也非常重视智能交通基础设施的建设，并且增加了各方面的资金投入，为了缓解交通拥挤的现象，保证每条道路能够畅通无阻运行，国内很多的城市在不同的程度上对智慧交通进行了尝试，并且取得了不错的效果。经过综合的研究调查分析，我们发现，很多城市在进行智慧交通研究以及具体实践的过程中，尽管各个方面的功能还不够健全和完善，但是它们切实地实现了城市交通网络服务功能的完善，实现对大数据处理技术、互联网技术、物联网技术等要素的整合利用，这对于更好地发展我们城市交通网络的建设有非常重要的理论意义和实践意义，从而能够进一步的改善我们当前存在的城市交通拥挤问题，为城市交通建设事业的长远发展奠定坚实的基础。
2研究思路
目前我们存在着各种城市交通方面的问题，我们非常有必要利用好大数据智能时代，为更好地解决我们的城市拥堵问题提供方法和渠道。因此，我们有必要明确研究思路，为更好地实现智慧交通的建设奠定理论基础。具体的研究思路包括以下几个方面：
2.1提高数据库的信息完整性、有效性
我们之所以会认为大数据人工智能时代下给我们带来很多优惠空间，是因为我们可以通过大数据了解到各个方面的信息，然后经过综合的统计分析可以发现城市交通或者是其他方面的一些现象或者的规律性，进而能够更好地利用它为未来的建设目标提供一些有效的信息。从而在实践中更好地实现预设目标。因此我们要研究大数据人工智能时代下的智慧交通，我们也必须首先要保证数据库信息的完整性以及有效性，以便我们在利用这些数据分析问题的时候，不会因为信息问题出现差错而导致结果错误或者是相对偏离问题方向。具体来说，需要我们相关技术人员要重视数据库在智慧交通建设中的科学使用，提高它的利用效率以及它的实践效果，必须在函数驱动叠加、数据统计分析、集中学习等方式的配合之下，提高智慧交通网络运行的数据处理质量和效率，不断地改善现代当前所存在的各方面的城市交通问题。
2.2提高交通检测器效率
智慧交通网络的服务水平的高低对于我们智慧交通建设中能不能实现对不同路段和不同路况的交通状况进行实时有效分析有着至关重要的作用，所以为了进一步的防止各种降低因为交通道路问题引发的安全事故，切实的改善智慧交通网络运行的水平，就需要我们进一步地提高交通检测器的检测效率。具体来讲可以从两方面入手，一方面，针对现有的交通检测器，可以在传感器、摄像头、感应线圈等设备的支持下，对城市进出入车辆，城市内部行驶车辆、未行驶车辆进行实时有效的监控，做好信息方面的检测工作，使得智慧交通网络在大数据人工智能时代背景下可以处于稳定高效的运行状态，减少城市交通方面的问题发生，另外一方面，我们也可以通过对交通检测器的实时更换或者实时的设备检测，又或者对交通检测器的功能进行创新改造，通过多方面的手段实现对交通检测器的功能完善，从而能够进一步的改善交通检测器的检测效率，为更好地解决城市交通方面的问题提供技术支持。总之，这两个方面都是为了切实提高交通检测器的检测效率，为避免因为检测器出现问题而导致城市交通事故发生率提高。为了保证我们不犯这种技术上的问题，应该非常重视这种检测器的安全设置以及实时检查。
2.3注重引入智能要素
