引论：我们为您整理了13篇智能制造的概念范文，供您借鉴以丰富您的创作。它们是您写作时的宝贵资源，期望它们能够激发您的创作灵感，让您的文章更具深度。
篇1
1.焊接技术的国内外发展
在焊接材料领域，进入21世纪以来，国内的知名焊材企业对钢材的发展迅速跟进，在提升传统产品的品质和开发与高品质钢种配套焊材品种方面做出了不少努力，但新型焊材的开发远远落后于钢种的发展，一些新型钢种的配套焊材尚需进口。高品质焊接材料附加值较高，目前约占我国焊接材料总量的20%左右，预计5年后能达到30%～40%。即使按20%计，其总量也可达60万t左右。近年来国外各著名焊材企业纷纷进入中国抢夺高端焊材市场，我国民族焊材工业在这方面存在明显差距。
例如国外已采用厂房密闭除尘换气的方式生产熔炼焊剂，国内仍是敞开式生产，对环境的污染大；烧结焊剂国外均采用先进的自动化设备生产，我国大部分焊剂的成形欠佳和颗粒强度不好。除此之外，在无铅焊接可靠性评价及寿命评估的机理研究上起步晚，只有少数科研院所在从事无铅可靠性领域的研究及检测工作。助焊剂和锡膏的研发与国际先进水平差距大。
2.智能化焊接技术的构成
基于计算机、控制等信息处理新技术，将人工智能与焊接工艺有机结合，实现焊接工艺制造的技术――称之为“智能化焊接技术”（Intelligentized Welding Technology，IWT）。智能焊接技术的提法含义为：利用机器模拟和实现人的某些智能行为实施焊接工艺制造的技术。
智能化焊接的主要技术构成如图1-1所示。包括采用智能化途径进行焊接工艺规划、焊接设备、传感与检测、信息处理、知识建模、焊接过程控制、机器人运动控制、复杂系统集成设计的实施。可见智能化焊接技术是多学科交叉综合在焊接技术领域的集成与升华。
图 1-1 智能化焊接技术的构成
3.焊接动态过程的视觉传感技术
视觉是人类感觉外部信息的主要功能之一。焊工感官对焊接过程接受的主要是视觉信息。因此，模拟焊工行为的基础技术之一是采用计算机将人类视觉的理解及其信息的处理有效地用于焊接过程传感。近年来，随着计算机视觉技术的发展，利用视觉正面直接观察焊接熔池，以反映焊接过程熔化金属的动态变化行为，通过图象处理获取熔池的几何形状信息实现焊接熔深、熔透以及成形的实时控制，已成为重要的研究方向。
脉冲GTAW的技术研究有以下几方面：熔池正反面同时同幅视觉传感系统，并获得了堆焊熔池正反面图象，对熔池图象二维特征尺寸的实时提取进行了较为系统的研究，为控制正反面熔宽提供了传感信息；对接填丝无间隙熔池图象的三维特征提取进行了的研究，获得了填充焊丝焊接过程中熔池表面凸出和下塌，部分熔透和全熔透状态下的图象。采用灰度分布的反射图方程计算恢复熔池的三维尺寸信息取得了初步的成功，为基于单目图象传感控制焊缝的余高提供了预测传感信息；多方位同时同幅熔池图象，基于对熔池前端图象处理实时提取间隙变化，为解决工程应用中变间隙焊接焊缝成形控制提供了传感信息。成功地提取铝合金熔池的动态特征并实现了对铝合金熔池尺寸的实时控制，实现机器人焊接过程中的熔池特征视觉传感与实时控制的结合技术。
4.焊接动态过程的实时智能控制方法
实现焊接动态过程的实时智能控制是智能化焊接制造过程的关键技术与难点所在。
由于焊接过程是一个多参数相互耦合的时变的非线性系统，影响焊缝成形质量的不确定因素众多，这使得基于精确数学模型的经典和现性控制理论方法的有效应用受到限制和挑战。而模拟焊工决策操作功能的智能控制则有可能在大范围的不确定性条件下实现较为满意焊接质量。因此，在焊接过程控制中引入智能控制，如模糊控制、人工神经网络学习控制和专家系统及其相互结合的智能控制方法的研究已经兴起。
如堆焊、无间隙对接焊、有间隙变化对接焊智能控制器设计的方法；无填丝和有填丝焊条件下正反面焊缝宽度、余高的实时智能控制的系列研究；对焊接速度与熔宽变化过程时滞不确定系统的预测补偿自学习模糊神经控制方法；单个神经元自学习控制器实现了对脉冲GTAW堆焊熔池背面熔宽的智能控制；系统控制和自学习模糊神经网络（焊接速度、电流）双变量控制器实现了对脉冲GTAW对接熔池背面熔宽的智能控制；自适应模糊神经网络控制器实现了对脉冲GTAW填丝熔池背面熔宽与正面余高的预测智能控制；前馈控制送丝速度和自学习模糊神经网络控制器实现了对变间隙脉冲GTAW填丝熔池背面熔宽与焊缝成形质量的智能控制等。
5.智能化焊接技术的未来发展
焊接工艺智能化的未来发展就是能够将焊接技术进行优化发展、智能识别工程制造操作环境、对焊接的质量自动进行检测、对焊接过程智能的进行控制以及对焊接中的纰漏进行自我的诊断和检查等。
目前的焊接制造由于不能感知焊接的操作环境、不能适应工艺条件的变化及波动的干扰，故而，还是以人员操作焊接为主，因此，焊接工艺近期的发展目标就是研发一种具有感知、具有判断能力、具有反馈和决策能力的智能焊接机器人。而智能焊接制造的最终目标是研发一款以智能、协调控制系统为基础，以柔性制造系统、敏捷制造系统为辅的智能化焊接生产线。
结束语：
综合全文的叙述，可以得出以下结论，智能焊接技术主要是由十大技术构成的，其中动态视觉传感以及智能控制过程是智能化焊接的主要研究对象，智能焊接的动态传感技术主要用于焊接的动态成像以及监测技术，而焊接的智能控制则是智能化焊接制造工程中的研究难点，由此可见，智能化焊接工程不仅是信息与科学技术的结合，更是焊接技术发展的又一大突破。
焊接工艺从刚开始的手工作业逐渐发展为机械作业，再发展为半自动化焊接，现今又向智能化焊接技术迈进，并且随着计算机的普及、人工智能技术的渗透，智能化的焊接制造工程将在不远的未来得以实现。
参考文献：
[1]陈善本，林涛，陈文杰，邱涛. 智能化焊接制造工程的概念与技术[J]. 焊接学报（2004）06：124-128+134.
篇2
一、智能制造的概念
智能制造应当包含智能制造技术(IMT)和智能制造系统(IMS)。因本文不涉及智能制造技术本身，只侧重于论述制造模式，所以重点讨论智能制造系统。智能制造技术是指利用计算机模拟制造专家的分析、判断、推理、构思和决策等智能活动，并将这些智能活动与智能机器有机地融合起来，将其贯穿应用于整个制造企业的各个子系统，以实现整个制造企业经营运作的高度柔性化和集成化，从而取代或延伸制造环境中专家的部分脑力劳动，并对制造业专家的智能信息进行收集、存储、完善、共享、继承和发展的一种极大地提高生产效率的先进制造技术。智能制造系统是指基于IMT，利用计算机综合应用人工智能技术、智能制造机器、技术、材料技术、现代管理技术、制造技术、信息技术、自动化技术、并行工程、生命科学和系统工程理论与方法，在国际标准化和互换性的基础上，使整个企业制造系统中的各个子系统分别智能化，并使制造系统形成由网络集成的、高度自动化的一种制造系统。
IMS是智能技术集成应用的环境，也是智能制造模式展现的载体。IMS理念建立在自组织、分布自治和社会生态学机制上，目的是通过设备柔性和计算机人工智能控制，自动地完成设计、加工、控制管理过程，旨在解决适应高度变化的环境制造的有效性。由于智能制造模式突出了知识在制造活动中的价值地位，而知识经济又是继工业经济后的主体经济形式，所以智能制造就成为影响未来经济发展过程的制造业的重要生产模式。
二、智能制造系统的特点
IMS具有以下几个特征:
一是自组织能力，二是自律能力，三是自学习和自维护能力，四是整个制造系统的智能集成，五是人机一体化智能系统，六是虚拟现实。
综上所述，可以看出IMS作为一种模式，它是集自动化、柔性化、集成化和智能化于一身，并不断向纵深发展的先进制造系统。
三、智能制造的支撑技术
人工智能技术；
并行工程；
虚拟制造技术；
信息网络技术。
四、智能制造主要研究内容及目标
1.智能制造主要研究内容
（1）智能制造理论和系统设计技术；
（2）智能制造单元技术的集成；
（3）智能机器的设计。
2.智能制造主要研究目标
（1）整个制造过程的全面智能化，在实际制造系统中，以机器智能取代人的部分脑力劳动作为主要目标，强调整个企业生产经营过程大范围的自组织能力。
（2）信息和制造智能的集成与共享，强调智能型的集成自动化。
五、智能制造的发展简况
1.国外发展简况
自20世纪80年代美国提出IMS概念以来，IMS一直受到众多国家的重视和关注。日本、美国、加拿大、澳大利亚、瑞士和欧洲自由贸易协定国在1991年1月联合开展了由日本首先于1990年4月提出的为期10年的IMS国际合作计划。
2.国内发展简况
我国20世纪80年代末也将“智能模拟”列入国家科技发展规划的主要课题，已在专家系统、模式识别、机器人方面取得了一批成果。1993年，中国国家自然科学基金委员会重点项目“智能制造技术基础的研究”获准设立，1994年开始实施，由华中理工大学、南京航空航天大学、西安交通大学和清华大学联合承担。研究内容为IMS基础理论、智能化单元技术、智能机器等。至今，已取得了不少可喜的研究成果。
篇3
在本次会中我们看到，三星携众多高端白电市场集体亮相。而对于中国市场而言，面对着众多的强劲对手，三星的高端白电产品将如何赢得消费者的认可，谢辉表示，三星目前更加关注中国市场消费者对高端白电产品的需求，只要有需求，将会在第一时间满足消费者。
而至于如何赢得消费者认可，谢辉非常有信心，他告诉我们，三星在这方面将分为三步走策略：1、从产品设计、性能方面做到极致，最大限度的满足消费者的需要；2、探寻适合的推广、营销渠道，以进一步接近高端消费者；3、对于沟通的途径和办法上，三星也将会采用更加适合中国消费者的方式来让更多的关注目光聚集到三星的高端白电产品上。
有实力迎接白电智能化时代到来
此外我们也看到，三星今年推出的许多高端白电产品中，智能化是一个重要的方向。在今年的CES上，三星面向欧美市场了一系列应用创新科技的高端白电产品，并且展示了理想中的“互联家庭”构想三星智能家居。而本次，三星的WW9000系列智能滚筒洗衣机正式在国内，也宣告了三星在中国智能化家电市场迈出了第一步。
谢辉表示，三星白电的智能化之路将在今后坚定不移的走下去。虽然目前只有WW9000一款智能洗衣机产品正式在中国市场亮相，但家电行业向来不缺概念，三星也不会制造、刻意包装概念，只是要看准目前所身处的市场中消费者的需求到什么程度，如网络环境等各方面客观硬件条件有没有达到一定的水平，未来三星将会有更多智能化白电产品推出，如智能冰箱等。
篇4
海尔从一个地方小厂演变为一个营收过千亿的家电巨头，张瑞敏堪称“中国智造第一人”。然而据媒体报道，截至今年5月，海尔在不到两年的时间里，在册员工总数由86000人减至64995人。
用张瑞敏向媒体强调的话说，互联网、智能化逼迫企业必须减人。无数中小制造企业却有着更为直观的感受――成本高、招人难。张瑞敏说，美国代工企业在去年回迁了200多家，他们利用智能化的因素，成本比在中国制造少了20%。
一方面是海外制造成本降低，另一方面是中国劳工成本在上升。曾玉波介绍，十年前欧洲劳工成本是中国的20倍，而现在只有5到6倍。
曾玉波认为，现代制造业正面临着巨大的挑战，劳动力成本快速增长、劳动者的稳定性和素质降低，以及商业环境本身在发生着快速多变的变化。目前，全球制造业正经历第四次工业革命，即当前正在热议的“工业4.0”。
几个月前，曾玉波决定创业，为中国的制造企业做一些事儿，全球智能资源企业联盟运营而生。曾玉波认为，这个平台符合趋势和企业需求。
曾玉波所指的趋势是，于三年前在德国汉诺威工业博览会上提出的、如今已经上升为德国国家战略的“工业4.0”。在中国，工业化和信息化的“两化融合”――中国版“工业4.0”概念也被正式提出。
在人类历史上，还有着三次工业革命：第一次工业革命是18世纪60年代至19世纪中期掀起的通过水力和蒸汽机实现的工厂机械化；第二次工业革命是19世纪后半期至20世纪初的电力广泛应用；第三次工业革命是20世纪后半期出现的、基于可编程逻辑控制器（PLC）的生产工艺自动化。
曾玉波又多次指出，“工业4.0”没有严格的标准，制造企业应该从目的出发，而不是从手段出发。
曾玉波常在朋友圈里谈起他对“工业4.0”和制造业的理解，也时常表达对中国制造业的忧虑。在阿里巴巴上市之后，他奋笔疾书在微信中发表一文――“全民皆信马，谁来搞制造？”他在文中写道：“现在谈互联网思维谈B2B、C2C太多了，制造领域的管理人才和技术人才极其缺乏，连国内大公司在‘智能制造’升级的时候人才和团队也都捉襟见肘，国内很多做自动化的企业甚至出现人才荒。”
至于如何弥补制造业“智能制造”升级时面临的资源匮乏，曾玉波选择的方式是成立全球智能资源企业联盟，将全球智能制造服务商都吸引到这一平台上，供有智造需求的企业挑选。
曾玉波介绍，智能制造在国内的发展形势可观，近年来作工业机器人的复合增长量都在30%以上，2013年实际增长60%，总销量达3.6万台。而随着人工成本的上升，投资回收期更短，机器人以及自动化系统在制造业领域广泛采用的拐点即将到来。在信息技术方面，ERP已经逐渐普及，但是把整个制造型企业整合起来的MES系统以及生产线控制系统等信息化领域仍然有巨大的发展空间，在制造信息化方面，每年的复合增长率都大于50%。
在全球智能资源企业联盟这一平台上，有人提出了智能制造方面的困惑，平台上立刻有人帮忙出谋划策，从流程、方法论、工具各个方面思考，最后大家一致认为可以组成一个专家团到企业会诊，现场提出解决方案。
上述情景或许就是曾玉波所希望平台能够体现的价值。
篇5
从制造业的历史看，以前出现过从英国向美国的产业转移，后来又出现过向“亚洲四小龙”的产业转移，到中国崛起的时期，则更是承接了这种产业转移。但是，现在这个趋势正在改变――产业转移开始向发达地区回流。
制造业“回流”，碾压传统制造
以世界上最先进的电动汽车特斯拉为例，它居然是在美国最贵的地方之一硅谷生产。而特斯拉之所以负担得起高生产成本，一个重要原因是采用了智能制造的方式，表现之一就是汽车生产线上大批量使用的机器人。
中国制造业面临的重大挑战，就是智能制造很快会使生产中的人力成本大幅下降，而生产的敏捷性和生产系统优化的效率将大幅提升。从而导致全球制造业转移的趋势，不再是简单的从人力成本高的地区向人力成本低的地区单向转移，而是开始出现“回流”趋势。而且越是“油水”足的制造领域，“回流”的力道越是强劲。
而促使这种历史性“回流”的关键，就是智能制造。中国制造未来的命脉，也在于能不能拿下智能制造这块高地。
“变态”的市场需求催生智能制造
值得一提的是，智能制造之所以是个历史机遇，还不仅仅因为前面所说的可以将成本变得比人工更便宜，因为智能制造本质上并不是个成本导向的生产“性价比”问题，而是一种跟随着市场趋势而诞生的生产方式变革。
这种市场趋势的变化，就是企业要生存，就得适应产品生命周期越来越短，而且消费者需求越来越个性化的趋势。
未来能够生存的企业，要能以批量生产的时间和成本，去生产出具有个性化的产品。唯有顺应智能制造的产业趋势，才能够真正解决产业升级问题。
再说直白一些，市场需要的是最短的交货期、最优的品质、最低的价格和最好的服务！这样“变态”的市场需求，会让只适应规模化生产的企业必死，除非你能转到敏捷化、数据化的智能制造轨道上来。
智能制造绝非凌空“跨越”
智能制造看起来高大上（一般可以表述为设备自动化、生产透明化、物流智能化、管理移动化、决策数据化），但有个笑话说得好：阿尔法狗再厉害，也经不住农民给电线上来一锄头。
也就是说，智能制造虽然本质上是一种生产方式的跨越，但在实操层面，可千万不能一“跨越”了之。反而要抛弃跨越思维，让智能制造从企业以前的管理基础上“内生”出来。
因为智能制造不是简单“移植”而来，它是从“敏捷的软件”――企业管理水平、员工素质、培训体系等，和“柔软的硬件”――智能设备及企业内高效的信息支持体系等“内生”而来。
无论是企业让生产分散化，与全球合作伙伴进行高效率“融合”，还是内部生产的定制化、敏捷化，都离不开原有的管理基础。
也就是说，智能制造的水平，依然是由企业的管理水平所决定的。但是，为适应这种变革趋势，原有的管理基础现在必须改造升级。
特斯拉智能制造的背后
以特斯拉为例。有特斯拉员工这样描述他们在公司内的工作状态。
“全公司仅有一个人享有Principal Engineer（首席工程师）这个最高的头衔，但是工程师团队内的‘阶级’基本不存在，所有人都在一个完全开放的工作环境中工作。可以将特斯拉理解成在足球场上放置多个办公桌子、椅子的公司。”
“我可以拿着手提电脑直接放到Principal Engineer的桌上，对他说我找到了一个bug（漏洞），也可以说这个地方的设计我觉得不合理，让他解释一下这部分的架构和设计理念。Elon（埃隆・马斯克）和公司的CTO就坐在公司的一角，离我的直线距离不到20米。马斯克的桌子就是完全开放的，这种工作环境的设定也是马斯克的决定，他觉得这样开放的工作环境更有利于信息的交流，打破公司内‘阶级’的存在，员工之间的交谈变得更加直接、便捷。Elon也很鼓励员工和他直接对话，让员工讲述对公司的想法。”
当人们看到特斯拉工厂大批量机器人炫酷般运行，并为之感慨的同时，应该意识到这些只是智能制造的“冰山一角”，后面更多的是特斯拉公司内生的信息支持水平和敏捷性管理的细节。
“横空出世”不属于智能制造
其实智能制造概念虽有横空出世的效果，但它本身，并不是个横空出世的生产方式，而是制造业内在发展逻辑的一个结果。
“智能制造”的内生逻辑的根本，是市场倒逼的作用。随着市场个性化和成本压力的趋势性变化，它集成了技术创新、模式创新和组织方式创新而诞生的新生产模式。
篇6
近年来，为提升制造业的智能化水平，德国政府推出了“工业4.0”计划，美国制造业产生了“工业互联网”概念，我国也于2015年5月推出了中国版的“工业4.0”规划──《中国制造2025》。除此以外，日本、韩国、法国也不甘落后，分别推出“再兴战略”，“新增动力战略”和“新工业技术法国”方案。工业4.0概念，正在引发全球性的关注。
德国2013年4月报告《保障德国制造业的未来：关于实施工业4.0战略的建议》，报告认为：在制造业领域，技术的突破和发展将工业革命分为四个阶段。前三次工业革命分别是机械化、电气化和自动化、简单智能化，而目前物联网和制造业服务化宣告着第四次工业革命——工业4.0的到来。第四次工业革命是以深度网络化为重要特征的。推动工业4.0的原动力是互联网。工业4.0的实施过程，实际上就是制造业创新发展的过程。在工业4.0时代，虚拟世界将与现实世界相融合，物联网、服务网、数据网将取代传统封闭性的制造系统，智能工厂的定制通过App完成，到那时，我们的消费方式和消费内容将彻底被颠覆。
德国工业4.0，不仅为中国的工业生产提供了一种全新思路，而且与我国正在实施的工业化与信息化深度融合战略，不谋而合。德国工业4.0，与《中国制造2025》的核心点是智能制造。连接，是工业4.0不变的主题词，推进制造业向智能化转型，也是从互联开始的。将信息技术与互联网思维融入到制造业中，通过物联网实现产品制作过程中各个环节的信息互联和大数据的收集与处理，在搭建智能网络的基础上实现横向、纵向和端对端的高度集成，在生产形态上，从大规模生产转向个性化定制，使整个生产的过程更加柔性化、个性化、定制化。
工业4.0的核心是单机智能设备的互联，不同类型和功能的智能单机设备的互联组成智能生产线，不同的智能生产线间的互联组成智能车间，智能车间的互联组成智能工厂，不同地域、行业、企业的智能工厂的互联组成一个制造能力无所不在的智能制造系统，这些单机智能设备、智能生产线、智能车间及智能工厂可以自由地、动态地组合，以满足不断变化的制造需求，这是工业4.0区别于工业3.0的重要特征。
工业4.0是数据。数据是区别于传统工业生产体系的本质特征。在工业4.0时代，制造企业的数据将会呈现爆炸式增长态势。所有的生产装备、感知设备、联网终端，包括生产者本身都在源源不断地产生数据，这些数据将会渗透到企业运营、价值链乃至产品的整个生命周期，是工业4.0和制造革命的基石。数据又可分为产品数据、运营数据、价值链数据和外部数据。通过对采购、仓储、销售、配送等供应链环节上的数据采集和分析，将带来效率的大幅提升和成本的大幅下降，并将极大地减少库存，改进和优化供应链。利用销售数据、供应商数据的变化，可以动态调整优化生产、库存的节奏和规模。此外，基于实时感知的能源管理系统，能够在生产过程中不断实时优化能源效率。
工业4.0是创新。工业4.0的实施过程实际上就是制造业创新发展的过程，制造技术、产品、模式、业态、组织等方面的创新将会层出不穷。
第一是技术创新。未来工业4.0的技术创新在三条轨道上进行，一是新型传感器、集成电路、人工智能、移动互联、大数据在信息技术创新体系中不断演进，并为新技术在其他行业的不断融合渗透奠定技术基础。二是传统工业在信息化创新环境中，不断优化创新流程、创新手段和创新模式，在现有的技术路线上不断演进。三是传统工业与信息技术的融合发展，它既包括信息物理空间(CPS)、智能工厂整体解决方案等一系列综合集成技术，也包括集成工业软硬件的各种嵌入式系统、虚拟制造、工业应用电子等单项技术突破。
第二是产品创新。信息通信技术不断融入工业装备中，推动着工业产品向数字化、智能化方向发展，使产品结构不断优化升级。一方面，传统的汽车、船舶、家居的智能化创新步伐加快，如汽车正进入“全面感知+可靠通信+智能驾驶”的新时代，万物互联(IOE)时代正在到来。另一方面，制造装备从单机智能化向智能生产线、智能车间到智能工厂演进，提供工厂级的系统化、集成化、成套化的生产装备成为产品创新的重要方向。
第三是模式创新。工业4.0将发展出全新的生产模式、商业模式。在生产模式层面，工业4.0对传统工业提出了新的挑战，要求从过去的“人脑分析判断+机器生产制造”的方式转变为“机器分析判断+机器生产制造”的方式，基于信息物理系统(CPS)的智能工厂和智能制造模式正在引领制造方式的变革。
第四是业态创新。伴随信息等技术升级应用，从现有产业领域中衍生叠加出的新环节新活动，将会发展成为新的业态。进一步来讲，在新市场需求的拉动下，将会形成引发产业体系重大变革的产业。就目前来看，工业云服务、工业大数据应用、物联网应用都有可能成为或者催生出一些新的产业和新的经济增长点。制造与服务融合的趋势，使得全生命周期管理、总集成总承包、互联网金融、电子商务等加速重构产业价值链的新体系。
第五是组织创新。在工业4.0时代，很多企业将会利用信息技术手段和现代管理理念，进行业务流程重组和企业组织再造，现有的组织体系将会被改变，符合智能制造要求的组织模式将会出现。基于信息物理系统(CPS)的智能工厂将会加快普及，进一步推动企业业务流程的优化和再造。
企业组织管理创新，也是两化融合管理体系标准的重要内容，两化融合管理体系的九大原则、四大核心要素、四个管理域中都涉及如何围绕企业获取可续的竞争优势，不断优化企业的业务流程和组织架构。
二、温州企业对接工业4.0的现状分析
改革开放之初，温州小商品制造以其强大的生命力抢占全国市场，创造了温州制造业的辉煌。如今温州电气、服饰、鞋业、汽摩配、泵阀五大支柱产业在全国同行业中具有一定的制造实力与规模。
温州制造能否走上工业4.0快车道，重现过去的辉煌，摆在了市政府和各企业的面前。正值市政府重振温州实体经济，打造时尚产业，转型温州制造发展之路时刻，迎来了世界新一轮工业革命，应该说这是一个很好的难得的机遇。据悉，在温州制造向温州智造跃迁的路上，温州民企中也涌现出了一些拥抱工业4.0的急先锋，他们结合企业自身特征，选择适合自己的智能化制造路径，成效初显。
乐清康泰电器是一家集科技型、外向型、规模型于一体的电子企业，经由市科技局、温台生产力促进中心牵线，与台湾管顾钜群联盟和华宇企业管理公司开展合作，进行生产线的诊断与优化，改善电气设备、车间管理，达到精益生产和智能制造管理，获得了“施耐德供货商大奖”。
报喜鸟服饰从2014年开始布局工业4.0智能化生产，通过近一年的规划、实施、试运行，第一条智能化生产线已经改造完成，通过工业4.0智能化生产，克服服装个性化生产品质和生产效率降低的瓶颈，率先实现“个性化缝制不降低品质，单件流不降低效率”这一服装定制的最高生产目标。接下来，报喜鸟将以工业4.0智能化生产为支撑，打破个性定制难以规模生产的瓶颈，做深全品类个性化定制领域。计划到2017年，定制将占公司自有品牌总销售额的50%。
然而，由于温州的制造业大型企业少，以中小型企业为主。工业制造技术在工业2.0-3.0的阶段上。在走向工业4.0的路上，仍有许多制约条件。
1.温州企业工业设备大多数处于中低端技术水平，需要完成自动化改造，达到工业3.0阶段，才向工业4.0智能化冲刺。工业设备技术条件仍待提高，工业技术基础薄弱制约企业发展。
2.工业4.0需要高级管理人才和高级技能人才。除了大型企业有一定高级人才聚集之外，中小企业人才普遍不足。人才招聘困难，聚集困难，流失容易，是中小型企业的通病，不管是高级管理人才，还是高级技能人才，中小型企业普遍短缺，这是掣肘企业发展的重要因素。
3.工业技术设备需要升级换代，技改资金如何融资又是一个难题。中小企业资本金大多带有沾亲带故因素聚集的、家族式的居多。虽然资金的聚集比较容易，安全性有一定的保障，但是聚集带有很大的排外性，一般只限于家族成员入股，不利于扩大化再生产，不利于企业设备升级换代。
4.从目前看，许多中小型企业主及企业高级管理人员对工业4.0的认识只略有知晓，认为目前还用不上。很多企业还不知道工业4.0状况。企业界对第四次工业革命的认识不足仍然存在，舆论宣传不够，行业协会理论水平不足，无力引导企业了解，掌握工业4.0知识。
三、温州发展工业4.0的建议
虽然，制约温州工业4.0发展的主要因素是技术设备先进性不高，高级别人才不足，中小型企业融资的局限性及中小型企业主的认识不足等。针对上述制约因素建议如下：
1.高级人才引进企业实行两条腿走路，即直接引入企业。另一种是引进人才有难度。我们不妨远程聘用，即高级人才可以不在企业办公室上班，却时时在办公的电脑上。人员在国内国外都如在工厂一样，通过互联网就象上班一样解决企业的技术、管理、设计、方案、问题等等，使受聘人员身在家庭心在工厂。为愿意受聘用但又不愿意来温州的人才找到解决办法。
2.政府牵头建立以高校为依托，温州龙头企业参股的科研中心，负责温州企业核心技术的研究开发，既可解决中小企业人才不足，资金紧缺的局面，又能为温州在知识产权研发领域开创成果。
3.普通高校毕业生学非所用严重。高技能高技工人才短缺，亟需培养。温州高校应该多招技能技工专业，对准温州支柱产业，为企业输送人才。
4.出台鼓励企业股份向高管和职工扩张以及允许向职工集资政策，使企业走出家族内部集资的藩篱。引进企业高管、职工的股金，以及债券集资，解决企业融资难问题。
5.成立温州工业4.0指导委员会，实施政府发展计划，制定计划进程，指导分析企业具体方案，解答企业管理技术疑难。
篇7
软件定义重塑IT基础架构，主导信息产业发展。软件定义网络（SDN）、软件定义存储、软件定义数据中心从概念进入深化发展，包括网络、存储和数据中心三大主业内容的IT基础架构被软件重新定义。软硬件间的角色定位发生逆转，软件不再是硬件的附属品，而是决定硬件品质、功能、灵活性、可用性的首要因素。随着软件定义在降低系统复杂性、降低成本、增强IT系统的可伸缩性和适应性等优势凸显，软件将成为硬件的主导和整个信息产业的核心。
软件与IT其他I域加速融合，驱动信息产业变革。数据量的爆发式增长及数据价值挖掘需求的不断增长推动软件与物联网、人工智能等新一代信息技术加速跨界融合和创新发展，软件定义硬件、软件定义系统、软件定义信息安全等思想、概念和产品不断涌现，电脑、手机、电子书、家居产品等传统电子产品也加入被定义的行列，催生智能机器人、电子书、车联网、可穿戴设备、智能家居等新产品、服务和模式创新。各类产品和服务被软件定义后，物理功能越来越简单，应用功能日益丰富，而且功能可以不断拓展和升级。
软件定义改造传统产业
软件作为信息产业的核心，正重新定义制造、电信、能源、电力等传统产业，成为传统产业转型升级的重要引擎。在与传统产业加速跨界融合的过程中，软件技术与制造、电信、能源等领域的专业技术深入融合，促进其业务流程、业务系统的重塑和生产模式、组织形式的变革，驱动传统行业向数字化、网络化、智能化转型升级。
篇8
智能家居这个概念本身不算新鲜，但美的的转型计划中，还是有些内容让人刮目相看：选择对外开放平台，实现开源设计，多平台合作共享。
也就是说，不论什么品牌的产品，都可以在这个开放式智能家居平台上进行资源共享，最终打造一个互惠互利的智能生态圈。
这正是当下全球智能家居的发展方向，不久前被谷歌巨额收购的NEST智能家居公司，其强大之处就在于完全开放平台，允许第三方开发者创建软件、硬件、服务等，并和它的产品连接在一起。
而在早前的2014年CES上，三星、LG也展示了自家的智能家庭控制平台。
为了提醒外界注意到这一点，美的还创造了一个新概念―智慧家居，并反复强调，自己要做的不是“智能”而是“智慧家居”。
在方洪波看来，前者是单体概念，比如能自检自修的空调、语音控制的微波炉，用手机软件远程遥控它们，早非新鲜事；“智慧家居”，则是群体概念，包括空气、营养、水健康、能源安防四大管家系统。
例如，空气管家会整合空调、电扇、空气净化器等，记忆用户生活习惯，主动创造适宜的环境。安防管家则对火灾、煤气泄漏、非法入侵等进行全天候监控，发现异常，及时声光报警，并通知住户和管理中心。
这样的目标，肯定无法靠传统家电制造商独自完成。
美的的想法是，其150亿元的投入，绝大部分还是延续以前的研发，做前瞻性的传感、材料技术、制冷制热、水净化技术等。
而物联网与云端的事情，则交给合作伙伴华为与阿里。这两家企业已加入美的智能社区开发系统，分别提供硬件、软件支持，生产可控制家电的路由器和家电的操作系统。
为更深度与互联网结合，除了开放平台，美的还计划在三年内打造千万级的粉丝社区，在增加用户黏性的同时，与消费者交互智慧，共同设计创造产品。
据美的官方数据，2013年其智能产品的销售规模达10万台。今年智能新品将加速上市，实现智能产品占整体销售规模的5%，这一数字将在2018年达到50%。
篇9
在刚刚结束的德国汉诺威工业博览会上，海尔工业互联网平台开始登上国际舞台，成为中国首个面向全球的大规模个性化定制方案企业。这也是“中国制造2025”计划出台以来，中国在智能制造领域的又一次重拳出击。
当前，全球工业大国都将智能制造视为发展方向。其中，美国工业互联网本质上是以信息化带动工业化，德国“工业4.0”则是以工业化带动信息化。业内专家普遍认为，尽管二者之间的差异较大，但是有一个统一的核心，就是CPS系统（中文翻译为信息物理系统）。
据工信部国际经济技术合作中心工业4.0研究所所长王喜文介绍，以CPS为代表的智能工厂实际上代表了大规模定制化、制造业服务化、智能化的大趋势。在智能生产模式之下，其好处也是非常明显：能满足个性化定制的需求、缩短工业生产周期、降低制造生产的成本、减少能耗等，这些特征决定了工业强国在智能制造领域具备了较强的竞争力。
面对国外制造业的强大优势，中国制造业也必然要正面应对。2015年“中国制造2025”计划，以互联网+协同制造为代表的智能制造成为发展大方向，而且国内企业也开始在这一领域发力，形成了自己的优势。
以海尔的工业互联网解决方案COSMOPlat为例，目前该平台已成功申请自主知识产权89项，成为行业内首个具备自主知识产权的中国版工业互联网平台。据了解，COSMOPlat上聚集了上亿的用户资源，同时聚合了300万+的生态资源，形成了用户与资源、用粲肫笠怠⑵笠涤胱试吹3个“双边市场”，可以给全球企业提供工业升级的服务方案及切实可行的落地方案。
在汉诺威工业博览会上，海尔搭建起一条真实的冰箱生产线，受到了国外同行们的关注。通过这一平台，用户可以全流程参与产品设计研发、生产制造、物流配送、迭代升级等环节，能自主定义自己所需要的产品，帮助更多的企业更快、更准确的向大规模定制转型。
与海尔COSMOPlat对应的，是西门子的Mindsphere平台以及GE的Predix平台。前者代表了德国工业4.0的核心思想，而后者是美国先进制造业的基本理念。从这三家企业的平台能力上来看，其实中美德三家之间差距并不大，甚至与德国、美国对比起来，中国企业在某些方面还有一定的优势。
迎接智能制造的挑战
当前，制造业进入全面变革的特殊时期，这既带来了空前的机遇，也带来前所未有的挑战。抛开 CPS、工业互联网等概念而言，中国制造企业在应用和实践中是否已经做好了准备？
从外部看，新一轮科技革命将使制造的内涵得以扩展，互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能、3D 打印都已进入制造领域，各细分产业已经开始发生重大变革；从内部看，制造业的可持续发展面临的约束日益凸显，如能耗、污染、安全等，这也倒逼制造业必须转型升级，才能继续更好地服务于社会。
在4月份由上海航天动力科技工程有限公司与北京国创未来联合举办的“智能制造的应用和未来研讨会”上，北京国创未来总经理郭京京表示，目前中国制造业面临的转型和升级任务是非常艰巨的，也是全方位的：产品设备形态重新定义，不再是单一的产品本身，而是一切联网；制造体系升级，大规模定制化的智能制造体系，将是智能工厂+智能物流+智能服务的集合体；产业趋向生态化，这是技术+产品+体验+商业模式+应用场景的多维革新与重构；产业生态重塑，包括产品+互联网、价值链转移、产业升级等等。
在上述制因素发生变化之后，未来产品设备不再是简单的工具，而是一种服务；未来所有产品设备都将是智能终端，而非现在的信息孤岛；未来设备都将是可移动的能源，而非单纯的耗能机械；制造环节全链条将向智造升级，分布式设备相互连通，联接形成而成一个整体；原来人操纵设备将向设备互联、自行操作转变，从而彻底改变使用模式。
北京国创未来主要围绕汽车、机械、电子、危险品制造、化工、轻工等行业转型需求，提供工业自动化解决方案。目前已经汇聚清华大学、航天科技、中国工业4.0 研究所等产学研各领域专家，整合雄厚资源，将先进的研发成果，前沿的理念，领先的机器人进行技术融合，为军民融合、先进制造、智慧物流等行业提供数字化、智能化、柔性化、自动化的整体解决方案。
郭京京认为，智能制造是把制造自动化的概念扩展到更加柔性化、智能化和高度集成化。集成自动化――包括机器人――替代人工生产是未来制造业重要的发展趋势，是实现智能制造的基础，也是未来实现工业自动化、数字化、智能化的保障。
夯就智造的未来
自“中国制造2025”计划以来，带动了越来越多的地方政府、企业、投资机构对智能制造的关注，也吹响了向中国智能制造产业高地进军的冲锋号角。对于中国制造业而言，今天的每一步都关乎着智能制造的未来。
各级地方政府纷纷将智能制造作为振兴经济的重要抓手，并开始在人工智能、物联网、云计算、无人汽车等领域进行布局，智能制造已经形成多处开花结果的局面。以上海为例，2016年开始制定《“中国制造2025”上海行动纲要》，提出：“以创新驱动、提质增效为主线”；坚持“高端化、智能化、绿色化和服务化”；重点发展新一代信息技术、智能制造装备、生物医药与高性能医疗器械、新能源和智能网联汽车等十一个重点领域；推进产业创新、两化融合、工业强基等十大重点工程；提出统筹推进、金融财政、土地、人才、服务企业等七项保障措施。
篇10
雪上加霜，智能汽车被曝出严重问题
除了被质疑是“PPT造车”，智能汽车本身的问题更是给智能汽车厂商当头一棒，比如谷歌汽车迟迟不能上路的重要原因就是上路测试遭遇多次事故，根据谷歌2016年1月向加州政府提交的最新无人自驾车测试报告，341次的安全事件中，共有272个次属于技术性故障，包含电线断裂和GPS不准确等等。同样的事特斯拉也未能幸免，4月19日，美国《消费者报告》率先报道了Model X出现的一系列故障，其中之一就是鹰翼式车门的问题。这一事件也让互联网车企的制造能力备受质疑。
问题背后，是互联网造车自身的不足
这所有问题的出现都在暴露同一个事实：互联网造车仍有诸多不足，尽管从逻辑上来说，如果特斯拉、谷歌和苹果能造车，那么国内的互联网公司也有可能成功。但事实上，海外互联网公司、科技公司背后拥有强大的技术优势以及美国高效、高端的制造业实力，大多数中国的互联网公司在这方面望尘莫及，而且汽车行业的核心技术没有实现共享，即便有钱也买不到，再加上车联网的研发涉及比如联网、云计算和交互等上万个信息零件，绝非造手机、电视那样简单。对于技术积累几乎为零的互联网公司单靠招募几位传统汽车领域的高管是解决不了技术短板的。更何况造车是一个漫长的过程，有业内人士分析，汽车的基础研发周期为3～5年，汽车电子系统需要3年，软件部分和操作系统需要2～3年，也就是说一辆靠谱的概念车至少需要3年的研发周期。于是更多的互联网公司开始把注意力放在设计上，比如前文说到的LESEE，在外形上”天马行空”，而智车优行之前的奇点概念车，在外形上也十分炫酷，但却引发网友吐糟，其原因就是太过超前，并不完全符合大众审美。
更为关键的是互联网造车缺少核心科技，多是停留概念上，比如无人驾驶、智能车载系统、安全和搭载各种高科技产品等。正如吉利董事长李书福所言，互联网汽车不是简单地把手机功能集成到汽车上，更不是搞电子商务。
互联网造车，对传统车企有何影响？
就在各类智能汽车大行其道之时，传统车企的态度和应对方式也变得颇为敏感，那他们具体又是如何处理的呢？
一部分是自己开始研发智能汽车。据媒体报道，奔驰、奥迪和沃尔沃的智能汽车都已经亮相。其中宝马公司与Karma汽车公司达成重要合作伙伴关系，Karma将结合宝马技术资源推出一系列混合动力和纯电动豪华汽车。
另一部分则选择与互联网企业合作，比如上汽与阿里巴巴合作。除此之外，还有奇瑞汽车与博泰，以及前文提到的长安汽车与百度。
当然也有个别传统车企直接沦为了代工厂。这一方面是因为制造工厂和地盘结构等部分本身就是传统汽车厂商最大的核心竞争力。另一方面，中国每年有大量产能过剩，传统车企从事代工也能获得不错利润，江淮汽车就是一例。今年4月7日，江淮公告，证实与蔚来汽车签订战略合作框架协议，双方将全面推进新能源汽车、智能网联汽车产业链合作，预计整体合作规模约100亿元人民币。这也意味着在蔚来汽车第二款量产车“落地”之前，江淮是它唯一的汽车制造合作企业。
当智能汽车之潮滚滚而来时，传统车企无论主动还是被动，都得加快脚步，否则下一个掉队的就可能是自己。
未来，我们期待第四次“工业革命”
说了这么多，最后我们不妨来畅想下互联网造车的未来。
首先必须承认的是：未来的汽车将不再只是一个交通工具，而是一个智能互联的终端，但它首先还是交通工具，智能汽车依然是汽车，必须要像传统汽车一样可靠和安全，所以对于一款智能汽车的制造，研发、设计、制造、测试和量产等各个环节，一个都不能少，同时还需要大规模的资金消耗、大量的人员协作，以及各个环节上极强的技术研发能力。这对于互联网公司来说，单纯招募车企高管与技术人员仍旧解决不了技术的短板，尤其是汽车行业的核心专利仍旧集中在传统汽车企业手中的当下。这就使得无论是BAT还是乐视、蔚来汽车先从操作系统等软件方面入手，再与整车企业深度合作，同时拓展汽车行业上下游资源，丰富自己的技术积累和供应链，来实现汽车智能化、信息化。
其次即便越来越多的互联网汽车已经从PPT中走了出来，但造车仍然不是一件一蹴而就的事。除了成品外，安全测试还要面临很多的考验，因此理论上两三年造不出来，甚至三四年都不一定能投入生产，各互联网汽车厂商和消费者都应该沉得住气，耐心等待。
篇11
“智能”是工业互联网的关键词，GE正在飞机发动机上诠释“智能”的概念。飞机发动机上的各种传感器会收集发动机在空中飞行时的各种数据，这些数据传输到地面，经过智能软件系统分析，可以精确地检测发动机运行状况，甚至预测故障，提示进行预先维修等，以提升飞行安全性以及发动机使用寿命。
二、工业互联网的核心元素
工业互联网具备的三个核心元素是智能机器、先进分析方法以及工作中的人(或者称作“高知劳动力”)。GE认为尽管对工业互联网的讨论聚焦在机器和数据上，但工作中的人也同等重要，事实上，只有改变人们工作的方式，工业互联网才能实现上述价值。由于互联网从根本上降低了人们接触信息以及与其他人交互的难度，因此工业互联网将转变人们在工作场所利用信息和进行协同的方式。
智能机器
利用先进传感器、控制器和软件程序连接世界大量机器(机床)、设施、机队(车船)和网络。
先进分析方法
在材料科学、电子工程以及其它关键学科中利用基于物理的分析方法、主动算法、自动化和深域技术，理解机床和大系统如何运行。
工作中的人
随时连接在工业设施、办公室、医院或移动中工作的人们，支持更加智能的设计、操作、维修以及更高质量的服务与安全性。
对于工作中的人—高知劳动力来说，使其达到新的生产率和决策水平有一系列使能技术，包括：云计算、移动性、智能机器、存在与位置感知、协同和社交软件、虚拟现实与数据可视化以及可穿戴设备和机器人。这些技术在工业互联网中的越来越多地组合使用。
由于软件在智能制造中的突出地位，GE很早就开始重视软件的作用，跳出制造业的思维模式，致力于软件投入，构建自身的数据分析能力。“工业互联网”的这三个核心元素恰恰反映了这一点，因为它关注的更多的是“软”的部分，即机器中的传感与控制网络、分析与计算方法、以及人在新的智能环境下的智力因素。转型软性制造为GE全面参与智能制造硬件基础设施和软件基础结构建设打下基础。
三、工业互联网的革命特征
GE公司认为：工业互联网是200年来继工业革命和互联网革命之后的第三波创新与变革。第一波工业革命中，机器和工厂占据主角；第二波互联网革命中，计算能力和分布式信息网络占据主角；第三波工业互联网革命中，基于机器的分析方法所体现的智能占据主角，以智能设备、智能系统、智能决策这三大数字元素为显著特征。
(1)智能设备
为工业机床提供数字仪器是工业互联网革命的第一步，分布广泛的仪器是工业互联网兴起的一个必要条件。为了让机器(如机床)更加智能，必须降低部署成本、提升计算能力、开发先进分析方法。
理解智能设备产生的大量数据是工业互联网实施的关键之一，工业互联网可以想象成是数据流、软件流、硬件流和信息流及其交互。数据从智能设备和网络获取，使用大数据工具与分析工具存储、分析和可视化，得到“智能信息”用于决策。智能信息还可以在机床、网络、个人或集体之间共享，方便进行智能协同并做出更好的决策。智能信息还可以反馈回原始机床，其中包括加强机床、机队和大型系统运行或维修的扩展数据，这个信息反馈回路可以使机床“学习”经验，通过机上控制系统表现得更佳智能。
每个仪器设备都将产生大量数据，通过工业互联网传输到远程机床和用户分析或存储。工业互联网实施中的重要一环就是确定什么数据留在设备中，留在本地的数据规模是确保工业互联网安全的关键之一，创新技术可以允许敏感数据保留在机床上。这些数据流将慢慢成为运行和绩效历史，让操作员更好地理解工厂中关键机床的运行信息和条件。分析工具将这些信息与类似机床的运行历史进行比较，可以可靠地估算机床的故障情况。运行数据、主动分析方法以这种方式组合起来，避免计划外停工，降低维修成本。
(2)智能系统
智能系统包括许多传统的网络化系统，同时也包括在机队和网络间广泛部署且内置软件的机械装置的组合，随着加入工业互联网的机床和设备增加，机械装置在机队和网络间的协同效应就可以实现。智能系统有几种不同的形式：
网络优化形式
智能系统中的互连机床可以协同运行，实现网络级的运行效率。智能系统还适合在运输网络中进行路线优化，互连的运载器(如车辆)会知晓它们自己的位置和目的地，而且系统中的其它运载器也会得到提醒，从而实现进行路线优化，找到最高效的系统级解决方案。
维修优化形式
智能系统可以促进机队中进行最优的低成本机器维修。跨机器、组件和单个零件的总视图提供这些设备状态的可视信息，以便在正确时间、正确地点运送最适当的零件，这就降低了零件库存要求和维修成本，提升了机器可靠性水平。智能系统维修优化可以与网络学习和主动分析相结合，让工程人员实施预先维修程序。
系统恢复形式
智能系统建立系统范围的智能信息库，可以在遭受冲击后快速和高效地辅助系统恢复。比如，在发生自然灾害时，智能仪表、传感器以及其它智能设备与系统可用于快速探测并隔离最大的问题。地理信息和运行信息可以结合起来支持功能恢复工作。学习形式
网络学习效果是智能系统中机器互连的另一个好处。每台机器的运行经验可以集合到单个信息系统中，加速各台机器的学习。比如，从飞机上收集的带有位置和飞行历史的数据可以提供在各种环境下飞机性能的大量信息。数据挖掘结论可以用于让整个系统变得更智能，从而推动知识积累和结论实施的持续进行。
(3)智能决策
工业互联网的威力将在智能决策中实现。做出智能决策时，足够的信息从智能设备和系统中收集并促进以数据驱动的学习，使得部分机器和网络级运行职能从操作人员那里转移到可靠的数字系统。智能决策是工业互联网的长期愿景，它是工业互联网的元素按设备、按系统组合的过程中所收集知识的顶点。
上述三个数字元素有递进的意味，将其相互串起来的是智能信息。智能设备产生并交互智能信息，智能系统通过智能信息实现系统间智能设备的协同，具备知识学习功能的智能决策处理智能信息并实现整个智能系统的全方位优化。
四、工业互联网的现实意义
从创造价值的角度来看，工业互联网的价值可以从三方面体现：第一，提高能源的使用效率；第二，提高工业系统与设备的维修和修护效率；第三，优化并简化运营，提高运营效率。比如对于航空业来说，到2027年，工业互联网就能够助其实现节省300亿美元燃油成本的目标。
GE公司还为工业互联网描绘了美好的经济前景，据其2012年的预测，如果工业互联网能够使生产率每年提高1%-1.5%，那么未来20年，它将使美国人的平均收入比当前提高25%-40%；如果世界其它地区能确保实现美国生产率增长的一半，那么工业互联网在此期间会为全球GDP增加10万亿-15万亿美元。
回到智能制造上来说，“工业互联网”的意义在于提出了三大智能制造的数字元素：智能设备、智能系统、智能决策，并描绘了三者集成的未来。通过这些元素的集成，工业互联网将把“大数据”与基于机器的分析方法结合在一起。管理和分析高频实时数据的强大能力让系统对运行状态的洞悉上升到新台阶，基于机器的分析方法给分析过程带来新的维度，让先进分析与“大数据”工具集相结合，使工业互联网能够同时利用历史数据与实时数据。在数字的智能设备、系统和决策与物理的机器、设施、机队和网络完全结合之后，工业互联网将发挥最大威力，释放全部潜能。届时，生产率提高、成本降低和废物排放的减少所带来的效益将带动整个工业经济发展，所谓美国版“工业4.0”也将从这一点上助力美国实现智能制造的美好愿景。
GE与中国互联网+的联动
对于GE公司董事长兼首席执行官杰夫·伊梅尔特来说，虽然早在几年前就论断了工业互联网革命即将到来，但是机会从未像今天一样如此诱人。尤其在中国市场，面对互联网+和中国制造2025的风生水起，德国的工业4.0、美国的工业互联网都是中国学习和效仿的榜样，而GE获得的关注度也在剧增。在这样的情况下，杰夫·伊梅尔特亲临中国，要当互联网+“中国合伙人”，掀起GE在工业互联网领域与中国的一系列合作。
2015年7月7日，GE在中国举办“当智慧遇上机器——工业互联网中国峰会”，在这次峰会中，GE宣布与中国电信集团启动合作，GE工业互联网大数据软件平台与中国电信的电信基础设施和增值服务对接，形成工业互联网整体解决方案，推动工业互联网在航空、医疗、能源、工业制造和其他相关行业的应用。
根据合作协议，双方将探索利用GE公司的PredixTM软件服务平台及相关应用，和中国电信的电话、互联网接入及应用、移动通信、数据通信、视讯服务等多种类综合信息服务，为目标客户群提供应用解决方案。双方还将开展影像云储存、远程医疗应用、智能制造、云计算等领域的合作。
其实双方合作的目标行业也是GE工业互联网解决方案主推的行业，现在国内有多家企业与GE进行了合作，中国东方航空股份有限公司就是其中一家。据中国东方航空股份有限公司飞行安全技术应用研究院研究院谷剑介绍，通过与GE的合作，东方航空通过减推力使用的优化降低维修成本和提高在翼时间，预计双方的合作项目未来可以为东航集团每年节省496万美元。
迄今为止，GE已经在中国开展了12个工业互联网试点项目，逐步推动40多个大数据分析应用落地。以试点项目带来的效益核算，工业互联网将额外为中国航空、医疗和能源行业每年创造超过百亿元的增值。对于工业互联网概念的打造，GE公司于2012年提出并倡导工业互联网，依靠机器以及设备间的互联互通和分析软件，打造智能机器，实现人、机器和数据的无缝协作，开创机器与智慧、物理世界与数字世界的融合。从推行工业互联网概念至今，GE也在启动全行业生态系统建设进程，早在去年，GE就宣布其工业互联网软件平台Predix将于2015年向所有公司开放，为它们大规模快速开发自定义行业应用、提升资产管理绩效提供支持。杰夫·伊梅尔特强调：“数字化基础、大数据、智能工厂是提升制造业的三大机遇，我们正在开启下一个新工业时代，全球工业通过硬件与软件的结合正在重新发现增长机遇。工业互联网可以为中国基础设施产业升级提供更有效的路径，GE期待与中国政府和行业伙伴共同推动这一转型进程。”
篇12
《中国制造2025》开头的第一句：“制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。”那么，“中国制造2025”战略的基本思路是什么呢？主要有两个方面。第一，我们计划在2020年着力形成15家左右制造业创新中心，力争到2025年形成40家左右制造业创新中心。各位注意，这个思路和美国奥巴马总统在2010年之后推行的重振制造业思路是一致的。第二，着力发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化，培育新型生产方式，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。这和德国推出的工业4.0本质是一样的。
什么叫做工业1.0？就是用蒸汽推动机械化。什么叫做工业2.0？就是用电力推动大规模生产化。什么叫做工业3.0？就是用电子信息技术推动自动化。那么叫做工业4.0呢？就是生产智能化。具体来说，就是原料、机械设备、工厂、运输、销售这五大模块不再是生产的固定流程，而是统统独立出来了，每一个模块都有自己的软件，自己的传感器。
1. 德国的工业4.0。在过去工业3.0以前的时代，生产一台哈雷机车需要21天，因为它的生产过程全部都是固定的、不可更改的。但到了工业4.0时代，客户在早上九点下单，购买一台个人定制化的摩托车，到下午三点就可以收到这辆完全按照其要求生产的摩托车。过去需要21天，现在只需6小时，怎么做到的呢？就是这五大模块统统激活了，可以按照客户的需求自动进行加工组合，在6小时之内完工，这就是智能化的力量。
2. 美国的工业互联网。美国提出了一个新的概念叫工业互联网，比工业4.0更伟大。美国五家行业龙头企业，包括通用电器、英特尔、思科、AT&T、IBM等，联手组建了工业互联网联盟（IIC），将这一概念大力推广开来。工业互联网是个伟大的工程，涵盖五大行业，除了德国人讲的制造之外，还有电力、能源、交通、医疗等四大行业，共有九个平台。而德国工业4.0，只是美国工业互联网九大平台里面的一个平台，其他平台都是德国所没有的。美国推动的工业互联网可以在未来增加10万亿到15万亿美元的产值，而这等于是再建一个新的美国。
3. 中国发展工业4.0的瓶颈。无论是德国的工业4.0，还是美国的工业互联网，其核心都是智能化生产，而进行智能化生产的智能工厂是由许多小的智能模块组合而成的。以中国制造业目前的实力来看，每个小模块我们都能够生产，这不是难事，已经是相当成熟的技术了。问题是如何将这些小模块整合成一个工业4.0的智能工厂，这就是我们的短板所在。我们一定会碰到两个阻碍，一个是标准化，一个是稳定性。首先就必须要全面提高中国制造业的产品稳定性，这将是一个艰难的挑战。
篇13
在此前的2013年多家传统彩电厂商已实现战略转型，其中四川长虹以互联网思维架构转型战略，推出家庭互联网全新解决方案。TCL则联手爱奇艺，推出TV+，实现两者跨界结合。而创维联合阿里巴巴推出全新电视品牌“酷开”，内置支付宝、聚划算和水电煤生活支付等应用。面对互联网企业的搅局，黑电成为拥抱互联网最快的一个行业。
面对黑电企业的转型，资本市场曾给予了极高的关注度，其中四川长虹自2013年10月公布家庭互联网概念截止年末涨幅高达45%。不过，今年此类概念却没有在资本市场持续发酵。海信电器消息当日，股价放量涨停，但在接下来的两天却出现震荡走势。深康佳虽然今年以来涨幅高达28.24%，但是进军互联网的战略后并未引起股价的明显异动。
对此，分析人士指出，黑电企业在这轮互联网浪潮中如何摆脱沦为互联网企业的代工厂值得深思。“智能家电硬件，今后将沦为一个个‘网器’。硬件不是重点，通过硬件收集上来的家庭用户数据信息才是‘金矿’。进一步说，对于内容提供商来说获得‘金矿’的开采权才是关键。在这个合纵连横的过程中，家电巨头与互联网巨头之间的竞合、博弈才刚拉开序幕。”该分析人士表示。
此外，智能家电的核心应当是围绕用户的体验，但从目前市场推出的产品来看，达到这个标准的不多。以智能电视为例，目前智能电视的销售占到所有电视销售量的50%以上，但是由于产品操作人性化等方面的缺憾，真正使用智能电视的智能功能的用户只占到购买比例的不到25%。
白电智能化多为“卖概念”
值得注意的是，互联网对传统家电业的影响，已经从2013年的彩电领域延伸到空调、冰箱、洗衣机等白电领域，以后或将扩展至家电的所有领域。2月底，四川长虹旗下的美菱电器高调打出“智能”牌。美菱电器董事长刘体斌表示，未来3-5年，智能冰箱将占据整个冰箱市场15%-20%的份额。
而智能化也迅速蔓延至整个行业。3月16日，小天鹅推出了i智能洗衣机，第二天，海尔U+智慧生活操作系统，同一天，美的宣布与阿里巴巴合作构建基于阿里云的物联网开放平台，并宣布推出智能空调。当天另一家家电巨头TCL也宣布与360合作将推出智能空气净化器。而格力此前也表示，早就在研发智能家电产品。一夜之间，白电企业的智能化大潮汹涌而来。
不过，在进军互联网的进程中，市场对于智能白电的热情却不高。这一点，从股价表现中也可以看出。究其原因，在业内看来，智能白电到目前为止，仍然只是“卖概念”。“概念谁都会说，企业战略都可以瞎忽悠，但是做起来就不一样。现在谁都敢说自己的企业要向互联网转型，但是很多是‘只闻智能概念，不见产品落地’。”有分析人士指出。
奥维咨询数据显示，智能电视在2013年渗透率就已经超过了五成，2015年可达到85%。智能冰箱目前的渗透率仅为1%，2015年可达到6%，但是智能白电却明显比重太低，智能空调和智能洗衣机目前渗透率分别为5%和4%，2015年渗透率可达到10%和15%。
