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房价调查报告实用13篇

引论:我们为您整理了13篇房价调查报告范文,供您借鉴以丰富您的创作。它们是您写作时的宝贵资源,期望它们能够激发您的创作灵感,让您的文章更具深度。

房价调查报告

篇1

调查对象:中国居民

央行21日的三份第二季度问卷调查报告显示,目前银行家、企业家、储户对经济形势并不看好,对宏观经济信心下降,对经济的感受度偏冷。现代居民对物价的满意度提高。二季度储户问卷调查报告显示,居民物价满意指数为21.8%,比上季提高1.8个百分点,高于前两年的平均值。其中,59.1% 的居民认为物价“高,难以接受”,比上季下降x个百分点。

篇2

篇3

数据显示,生活在小城镇的人,对生活的观感并不如外人想象的乐观积极。镇区居民对本地生活状况的评价以一般为主,持此看法的人多至50%,而表示满意和比较满意的人合计为34%;相比之下,大城市居民评价以满意为主,满意度高至44%,较镇区明显高出10个百分点。

课题组指出,随着新型城镇化的推进,小城镇的发展备受瞩目。从分析结果看出,小城镇生活与人们所向往的大相径庭。小城镇如何吸引并留得住人们安居乐业,成为城镇化推进过程中不得不面临的挑战。

小城镇居民也嫌房价高

近年房价高企让买房成为奢望,这种情况不仅出现在大城市,在小城镇也如此。

房价贵是小城镇居民的共同感受,认为当地房价贵的人多达57%,还有22%的人认为比较贵,两者合计达79%。同时,镇区居民普遍表示对目前高房价无法承受,持此看法者多至65%。

四分之一居民不满治安

调查还发现,小城镇居民对生态环境、市容卫生及社会治安的评价均落后于大城市。

在整体的生态环境上,镇区居民不满意度居各类型城市首位,接近三成,比大城市高出3个百分点。而且从个人观察来看,多至70%的镇区居民表示当地环境受到污染,比例与大城市一样高。

对市容卫生,镇区居民不满意度为33%,满意度刚过三成;而在大城市,居民满意度高至43%。

同样,对反映公共安全的社会治安,在原本民风淳朴的小城镇,居民不满意度竟位居各类城市之首,为25%,远超大城市10个百分点。

篇4

一、 扎根农村,爱岗敬业

xx年刚毕业,在乡卫生院工作,由于工作认真出色,不计个人得失,任劳任怨,深得同事和群众好评。在平凡的工作岗位上她日诊临床夜读书,刻苦学习,勤奋钻研,尽可能多地学习和掌握医学知识,在专业上力求精益求精,对一知半解的经常向老医生、领导虚心请教。由于个人的努力,取得了执业助理医师 。她常说:"医者,先做人,后行医"。在行医生涯中,她始终把医德作为乡村医生的灵魂。对经济困难的村民减免医药费10-20;一时带钱不足的患者可先取药治病, 下次来诊时再还欠款;对于特困群众免费治疗,每年减免费用达3000多余元。别人问原因的时候,她是这样说的,“人不能忘本,不能站在钱眼上,何况我又是党员。这几年我总是想,是乡亲们推荐我当的医生,是党培养的我。我不能事事算计自己的得失要把工作做好。”

二、 崇尚医德,乐善好施

医者父母心,对群众热情,关心,耐心听取病人描述病情和痛苦。一个医生取得患者的信任从来不是靠广告、靠包装,而是靠高水平的医疗技术,高质量的服务和高尚的医德, 通过病人的体会口耳相传的。她深深知道,做农民的好医生,仅有良好的医术是不够的,还得有高尚的医德。

三、 遵纪守法,规范管理

她认真贯彻执行各项卫生法律法规,服从上级管理,接受社会各界的监督检查。 她所在社区服务站,管理规范,制度健全,资料齐全,各站内人员严格服从主管部门及村委领导,配合镇防保所,在那里她努力工作,与站内人员相处融洽。不管是寒冬还是酷暑,白天还是夜晚,下雨还是下雪,上班时还是下班时,随叫随到,无怨无悔。有时还加班工作,尽可能多地接诊病人,参加手术,增加知识,兢兢业业的工作不仅圆满完成了工作任务,还获得了医院的一致好评。曾有人问,这么没日没夜,图的是什么,即没有高的收入,也没有政治地位,回答的是凭一个人的良心一个医生的道德。

四、与时俱进,支持医改

篇5

香坊区位于哈尔滨市区东南,是典型的老工业城区。全区总人口92万人,根据第二次全国残疾人抽样调查比例推算,全区有各类残疾人5.2万人,占全区总人口的5.72 ﹪,其中视力残疾5452人、听力残疾4562人、语言残疾242人、肢体残疾30839人、精神残疾5141人、智力残疾6089人、多重残疾299人。截止到目前办理第二代残疾证人数共计15449人。

各类残疾人中,肢体残疾占58.53%、智力残疾占11.56%、视力残疾占10.34%、听力残疾占8.64%、精神残疾占9.87%、言语残疾占0.46%、其他残疾占0.59%。残疾人中,低保人数为2583人,占残疾人总数的5.42%。

全区共有20个社区卫生服务中心,4个乡(镇)卫生院,70%建立康复室或康复科,50%社区建立了康复训练室,配备了康复训练器械,能够满足残疾人基本康复需求,同时定期开展康复训练,100%建立康复训练档案。

二、香坊区开展“康复进家庭”工作情况

篇6

2.城镇高中的部分学生家庭多在小镇或农村,家长文化程度不高,多数学生家长只有初中甚至小学的文化水平,绝大多数家长不懂英语,他们基本无能力指导子女学习英语。同时对子女的英语也不能提供必要的监督。因此,当学生在学习中遇到困难时,家长也爱莫能助,长此下去,孩子学习问题堆积如山,到了高中阶段就觉得寸步难行了。

篇7

一、调查的目的与内容:

为了解我校学生自主学习现状,发现问题,找出原因,为开展“对中学生自主学习能力培养的研究”课题研究提供依据,2014年5月,我们对本校学生自主学习现状进行了抽样调查。这次调查力求全面的了解学生自主学习的现状,调查内容主要包括了以下儿个方面:(一)自主学习效力(二)自主学习习惯(三)自主学习方法(四)自主学习评价(五)自主学习拓展。

二、调查对象与方法:

本调查选取初一、初二、初三年级的部分学生。每个年级抽一、三、四班,共9个教学班。发出问卷286,回收问卷286份,均有效。调查采用学校自编的自主学习调查问卷,共19道题,每题有4个选项,要求学生在每题的若干选项中根据自己的情况选择回答。为了使学生表述自己的真实想法,本调查问卷只填班级、性别,而不填姓名,并且当堂完成答卷。

三、调查结果与分析

(一)关于学习效力的调查:

学生的自我效力指相信自己有能力完成学习任务,对学习产生兴趣,具有学习的积极性和主动性,是自主学习的前提和保证。

学生学习的自觉性和主动性。能自觉主动完成学习任务的占68%,初一、初二、初三分别占70%、61%、42%;29%的学生是在家长、老师的督促下完成,初一、初二、初三分别占16%、29%、41%;10%的学生认为完不完成无所谓,三个年级分别占6%、11%、14%。从调查结果显示,多数学生能自觉、主动的学习,初一年级学生较高,但随年级上升自觉性主动性下降,初三年级有58%的学生缺乏学习的自觉性。

(二)学习习惯:

在做作业的方式与时间。19%的学生先复习,后做作业,三个年级分别为25%、18% 、14%;61%的学生先做作业、有问题才翻书,三个年级分别为57%、67%、60%;11%学生先做作业、遇到问题就不做了。从调查中看出,多数学生先做作业,有问题在看书;19%的学生先复习,后做作业,是一种比较好的作业方式;11%的学生遇到问题就不做了,存在学习的依赖性,对学习缺乏责任心。在作业时间上43%的学生在1-2小时之间,初二学生作业时间最长。

(三)学习方法:

课堂上,做笔记的情况。41%的学生有所选择,记下一些新的想法,三个年级分别为37%、46%、42%;记下所有板书占34%,三个年级分别为36%、35%、32%;21%的学生从不记笔记或随便记一点。从数字中说明,大多数学生不做笔记或不会做笔记,教师在课堂教学中要教给学生记笔记的方法。

(四)总结评价:

对学习的评价。39%的学生在每单元或章节后对自己的学习进行评价或在教师的指导下参与评价,三个年级分别为38%、36%、43%;47%的学生对教师的评价认真的思考并改进,三个年级分别为50%、55%、36%;10%学生自己不评价,对教师的评价无所谓。这说明,学生比较重视对学习的评价并不断改进,但缺乏主动性,学生的自我监控和自我评价能力还有待提高。

(五)自主发展

你经常阅读哪类书籍。19%的学生阅读喜欢的文学作品,三个年级分别为22%、16 % 、20%,36%的学生经常阅读中学生读物,分别为 26%、51%、32%;26%的学生经常阅读武打小说,分别为 26%、25%、28%;什么都不阅读12%,分别为12%、9%、16%。从数字中说明,88%学生有阅读习惯,但阅读书籍不同,有近26%的学生阅读武打小说,有12%的学生还没有阅读习惯,教师积极的进行引导,培养良好的阅读兴趣和习惯。

四、建议与对策

(一)根据我校学生自主学习情况调查的现状看,学生自主学习意识、方法、习惯等比较薄弱,因此,开展在课堂中指导方法培养学生自主学习能力有着较强的必要性和针对性,各学科根据学科特点,确定研究专题,有针对性的开展研究。

(二)转变教师的教育观念,提高教师的整体素质十分重要,自主学习体现学生的主体性和个体性,教师要以很宽容的心态,去营造一个有利于培养学生自主学习能力的环境和氛围。

(三)课堂教学是培养学生自主学习能力的主要途径,教师有针对性探索培养学生自主学习能力的策略、激发学生动机、引导学习方法、培养学习习惯,让学生参与到自主学习的研究中。

(四)在教学过程中,要尝试构建学科培养学生自主能力的课堂教学模式,形成培养自主学习能力的评价体系。

五、调查的思考与总结。

此次调查对影响学生自主学习的各方面因素进行了分析。从调查结果看,影响学生自主学习的因素主要有个性因素,家庭因素,教师因素,社会因素等,因此,在对学生进行自主学习的能力培养方面,要整合学校的辅导力量,通过家庭教育干预,创设宽松、良好的班级学习氛围,改善学校人际关系,开展个别心理辅导等,进行综合辅导。

此次调查还告诉我们:

1、由于受家庭学习条件限制,培养学生自主学习意识和能力主要在学校和课堂教学,教师要激发学生自主学习的动机;引导学生探索自主学习的方法;注重培养学生自主学习的精神。

2、通过家长学校等形式增强父母培养学生自主学习的意识。

3、改善师生关系,教师要走进学生,拓宽沟通渠道,增强师生、生生合作探究意识和方式。

贵州省福泉市教育科学规划2004B202课题组

篇8

调查方式:网络调查

中国指数研究院、中国搜房网数据监控中心9日在此间其连日来进行的婚房网络调查报告。报告称,中国内地近四成受访网友拒绝裸婚,80万元人民币以下总价的婚房价格为其心理选择主流。

情人节将至,房地产研究机构结合婚与房问题进行网络调查。随80后青年群体已普遍进入适婚年龄,他们已成为房地产市场中重要客户群。

报告称,39.53%的网友认为须有房才能结婚,也有34.39%的网友可接受先租房再买房。

篇9

1、天气炎热、学生放假等原因正是一年中旅游最旺的时候,朱家尖每天都会接待大量的游客,特别是周五、周六,可以说家家宾馆都“人满为患”,连一些小客店也都全线爆满,好几个周末的晚上,我在外公外婆家的客栈里,经常会看到还有很多的游客“披星戴月”上门订房,都因客满,他们只好怏怏回去。

2、很多游客来舟山景区游玩,都会通过很多途径订房,有网上预订、朋友推荐、看广告等,他们每天都会入住不同标准的宾馆、客栈,但因为旅游旺季,宾馆大都呈现无房可订的情况,房间的紧缺也让客房价格水涨船高,一些宾馆的客房价格都比平常高出了一倍,甚至几倍。

通过以上的观察,我觉得想在假期出门玩得尽兴,应该做到以下几点:

1、尽管我们学生在七、八月假期出门游玩是最佳的时期,但也应避免周末出行。

2、外出游玩前,一定要通过不同途径事先预订好房,以免“无处安身”。

篇10

《小康》杂志社联合清华大学媒介调查实验室2011年2月9日的《中国人消费热点大调查》显示,饮食、住房、服装成为2010年中国城市居民的三大消费热点,近七成受访者表示物价上涨对2011年家庭消费计划影响大,八成多的人今年倾向于投资和储蓄。

篇11

家庭金融的相关数据直观反应了家庭在经济金融活动中的行为决策,对于中央银行进行宏观调控,防范金融风险具有重要意义。家庭金融在国际上早已得到广泛关注和高度重视。20xx年美国金融学会(AFA)年会上,AFA主席、哈佛大学教授John Campbell断言,家庭金融将会成为金融学中继资产定价、公司金融后第三个重要的研究领域。20xx年,美国联邦储备委员会宣布,将本应于2019年举行的消费者金融调查(SCF)提前到当年进行,以便及时直观地了解美国家庭财务受金融危机影响的情况。美联储主席伯南克认为,为详细了解各类家庭受到金融危机的影响,美联储需要直接观察各个家庭的财务变化。伴随着中国作为新兴经济体的快速崛起,中国的经济走向也成为影响世界经济稳定的重要因素,作为最基础的我国国民家庭金融行为也成为世界关注的焦点。

针对中国微观家庭金融数据匮乏的现状,2019年4月,西南财经大学与中国人民银行强强联手,整合高校与政府机构优势资源,成立了西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心,中心是迄今国内最为权威的研究中国家庭金融微观问题的机构之一。

此次《中国家庭金融调查报告》的问世,共历时三年,历经前期筹备、中期调研、后期数据整理、报告撰写四个阶段。32个调查小组、343人次,经过对全国25个省、80个县(市)、320个社区(村),8438份有效样本的科学分析形成的《中国家庭金融调查报告》,以其权威性和详实的内容填补了行业空白,是我国家庭金融微观数据领域的重大突破。此报告既是西财倡导求真务实学风、推动中国问题中国研究的重要收获,也是西财与央行携手面向社会重大需求进行协同创新的阶段性成果。

对此,中国人民银行研究局张健华局长表示:“针对中国家庭开展金融调查是全面深入了解消费金融现状的一个重要的手段和前提,对政府、金融界和学术界都具有重要意义。相信此次《中国家庭金融调查报告》调研数据的出炉,不仅为目前对家庭消费金融行为的了解提供有价值的补充,还将为政府和监管层制定重要政策提供有益参考。”

关注家庭,聚焦民生热点

家庭是社会最重要的微观主体,是政府政策的最终受众。资产配置、借款、贷款、保险、消费、投资等需求,以及家庭对经济变化的反应等家庭的金融行为,都对个人生活水平的提高及国家综合实力的提升有很大影响。此次《中国家庭金融调查报告》提供了一系列关于中国家庭金融状况的数据,其中包括:

——家庭储蓄。中国家庭储蓄主要集中在高收入家庭,收入最高 10%的家庭,其储蓄率为60.6%,其储蓄占当年总储蓄的74.9%。大量低收入家庭在调查年份的支出大于或等于收入,没有或几乎没有储蓄。而中国较高储蓄的根本原因,不在于广大民众没有足够的消费动机,而在于没有足够的收入。因此,增加消费、减少储蓄最有效的政策是减少收入不均。中国政府《xx发展规划纲要》提出的“工资增长和GDP増长速度要求同步,劳动报酬增长和劳动生产率提高同步”的政策的实施,将有助于降低中国的储蓄率。

——住房资产。中国家庭自有住房拥有率为89.68%,远高于世界平均的60%。其中,城市家庭为85.39%。城市家庭拥有两套以上住房的家庭占19.07%。城市家庭第一套住房价值平均为84.10万,成本价格平均19.10万,市价-成本比为4.4;城市家庭第二套住房价值平均为95.67万,成本价格平均为39.33万,市价-成本比为2.43。因此,城市住房收益可观。

——住房贷款。非农家庭购房贷款总额平均为28.39 万元,占家庭总债务的47%;农业家庭购房贷款总额平均为12.22万元,占家庭总债务的32%。住房贷款总额远远大于家庭年收入,户主年龄在30-40岁之间的家庭负担最重,贷款总额平均为家庭年收入的11 倍多。

——股票投资。调查中,盈利的家庭占22.27%;盈亏平衡的家庭占21.82%;亏损的家庭比例达56.01%。高达77%的炒股家庭没有从股市赚钱。随着年龄的增加,炒股赚钱的比例呈增加的态势。

——衍生品及债券市场。家庭对衍生品市场参与率为0.05%;家庭对金融理财产品市场参与率为1.10%。这与我国衍生品市场和债券市场发展滞后的现实基本吻合。

——家庭资产。中国家庭资产平均为121.69万元,城市家庭平均为247.60万元,农村家庭平均为37.70万元。家庭资产中金融资产为6.37万元,占总资产8.76%,非金融资产为66.40万元,占91.24%。

——家庭负债。中国家庭负债平均为6.26万元,城市家庭平均为10.08万元,农村家庭平均为3.65万元。中国家庭总体资产负债率为4.76%,城市家庭为4.08%,农村家庭为9.81%,农村家庭负债较重。

——家庭财富。中国家庭财富净值平均为115.54万元,城市家庭平均为237.52万元,农村家庭平均为32.20万元。

——养老保障。中国居民中44.2%无任何形式的养老保障,仅有54.8%的人有养老保障。退休后养老金收入:总体月平均753.95 元;城市月平均1557.67 元;农村月平均188.67 元。

篇12

多数人都知道财富管理是实现财富保值增值目标的必由之路,而其中一个重要手段就是通过投资实现。传统金融理论中,投资人风险承受力由年龄、财富量、流动性要求、收入状况等决定,与市场变化无关。但实际往往不然。

上半年国内股票市场表现欠佳,央行的《2011年第2季度储户问卷调查报告》就显示42%的居民偏好“储蓄存款”,有意投资股票者只有11%。存款成为理财首选。

不少投资者都尽力希望“避免亏损”,这似乎无可厚非。然而却易进入以下误区:觉得投资有风险而“避免投资”;为避免“实现亏损”而被动长期投资已不具备持有价值的投资品种。

第一个误区导致的结果显然:虽7月初再度加息(一年定期存款利率为3.5%),但长期负利率环境依然(6月份CPI达6.4%)。基于负利率成为常态,如只存银行而不投资,货币缩水已成定局,“避免亏损”变成了“损失确定”。

再看第二个误区:投资者们经常“被长期投资”。“炒新股”最终大亏就是一例。

如何避免?必须清楚认识到:参与有风险的投资,基于市场的波动短时间的盈亏都是正常。投资者必须承担风险来换取更高的回报,要得到更高的回报就必须承担更高的风险。至于能承担多大的风险则因人而异。然后,是要有我行我素的精神,不是常说“风险自担吗”?那我们就得自己把握好机会,并坚持正确方向。再次,坚持看长期(3年以上),成功的投资者总是致力于寻找股市中长期的确定性趋势,并在合适的时候主动进行投资。这种主动性地寻求长期投资机会与为避免“实现亏损”而“被长期投资”理念大不同,最终结果也有天壤之别。

一定会有人争辩说:谁说投资一定要承担风险?房价不是年年大涨吗?

把视野放远一点就会发现:古今中外,与其他泡沫一样,房价最终无一例只涨不跌。中国香港、日本、美国都一样。虽然没人能准确预测房价涨跌的拐点,但还是要提醒一下“泡沫终究不可维持”的经济学定律。只怕有一天,持N套房的投资人可能又会为“避免亏损”而被动长期持有房产。

最近的投资市场环境似乎风高浪急:美国在争论是否有二次衰退;欧洲在争议债务危机的蔓延;本国又有“硬着陆”和“软着陆”的激辩。与2007年的盛景相比,目前对股票的投资意愿有180度的彻底大转换。然而,根据历史经验,居民投资股票和基金的意愿与股票市场(上证综合指数)的涨跌高度负相关。股市涨得越高,投资的人越多,此时风险就越大。如今,央行的调查报告显示有意愿投资股票的居民仅约一成,这一数字与2008年最低迷时的8.2%差距不大。

篇13

文献标识码 A

本文之前,已有许多权威文章论证了商品房价格与居民收入的相关关系,其结论是两者间呈明显的正向线性关系,即商品房的价格随居民收入水平的提高而上升。根据相关资料表明,国际认可的比较恰当的房价收入比为3:1~6:1。

无论是国际上还是在国内,房地产界权威人士都承认“房价收入比”是衡量一个国家居住水平的重要指标,对于监测市场运行、制定相关住房政策都具有重要的指导意义。然而,我国这一指标的具体数值争议颇多,至今仍然没有一个权威的数值供参考,更无从寻觅一些公认有效的测算方法。本文从中国居民经济状况的实际出发,以城镇居民为分析对象,并根据居民习惯和国家相关的政策提出了一系列假设,对符合我国国情的居民能承受的最高房价收入比进行了大致推算。

推算思路:通过对居民消费状况的实证研究,得出居民能用于购房的年均最大支出,当这一数值能够偿还购房按揭贷款的年还款额时,计算得到的房价收入比即为居民有能力购房的最大房价收入比。

1 模拟消费关系式

笔者通过对历年城镇居民收入和消费支出的研究,发现居民的消费支出各项中存在一定的线性关系(见表1)。

笔者运用SAS数学统计软件对数据进行一系列的分析和处理,得到YZ与SP之间的相关系数为0.98832,当取自信度为0.05时,与相关系数0.98832相对应的自信误差为0.0001﹤0.05,说明YZ和SP之间的确存在相关性;同理SB与SP,JT与YL,JY与YL,JZ与YL之间也存在一定的相关性,相关系数分别为0.93112、0.99181、0.99654、0.97254,与各相关系数相对应的自信误差分别为0.0003、0.0001、0.0001、0.0001,均小于0.05,检验说明的确线性相关。在此前提下,利用Mathematic软件对数据进行拟合,得到如下关系式:

YZ=-9.746+0.266 SP

SB=-28.026+0.190 SP

JT=-5.746 +1.410 YL

JY= 100.721+1.867 YL

JZ= 95.484+1.403 YL

由于人均消费支出(AXF)可表达为:

AXF=SP+YZ+SB+YL+JT+JY+JZ+σ (σ的加权平均值为190)

于是,AXF可简化成如下形式:

AXF=1.456SP+4.050JZ-43.877(1)

而AXF=ASR×C(2)

其中,C为消费倾向。

2 模拟购房支出关系式

对于购房支出的测算笔者基于以下假设:①测算的对象为平均经济水平的城镇居民,即假定平均经济水平的城镇居民都应该具备通过贷款进行购房消费的经济实力;②城镇居民除了日常正常消费支出外,其余的收入全部用于购房支出,且这项购房支出仅仅勉强支付因购房而向银行申请贷款的每年的本利和;③城镇居民是以目前的稳定收入预算作为购房前提(他们不可能预知未来收入状况),并出于谨慎不愿冒险购买超过当前收入水平支撑能力的房屋;④居民都可以获得银行按揭贷款支持来购房,银行愿意且居民能够承担的比较现实可行的贷款方式为7成20年的按揭贷款,居民采取每年等额还款方式。3成的首付款居民能够通过各种筹资渠道支付,如多年储蓄、出卖旧房、家人资助等;⑤据统计,城镇居民居住支出中有60%用于支付水电气等配套设施,40%用于住宅支出。笔者将这一支出也计算到人均购房支出中。

考虑到我国是一个发展中国家,人民生活水平还有待进一步提高,居住条件也在不断改善,因此从满足大多数人的居住作为出发点,笔者认为能勉强满足平均居住水平的房价才是合理的房价,能为平均经济水平承担的房价才是合理的房价。这个房价水平包括居民根据自己的经济实力等原因选购的新开发的商品住宅或二手房等情况的平均房价,因此笔者进行如下模拟。

ASR-AXF+0.4×JZ=GF(GF表示人均购房支出)(3)

GF×户均人口数=房价×0.7×年还款比例(4)

利用现行银行住宅贷款利息及贷款年限(7成20年)计算得到这一比例为0.079。

3 推算房价收入比

将上述(1)、(2)、(3)、(4)式整理合并得:

ASR-AXF+0.4×JZ=0.0556×房价/户均人口数

1-C+0.4×C×(1-1.456E)/4.05=0.0556×房价/家庭年收入

最后,房价/家庭年收入=17.978×(1-0.902×C-0.142×C×E)(5)

其中,C为城镇居民消费倾向,E为城镇居民恩格尔系数。

将全国城镇近两年的数据代入(5),可计算出全国城镇平均房价收入比,结果见表2。

4 数据的实证检验

表3数据为武汉市2000年上半年住房需求市场调查报告内容之一。

表4数据为武汉市2002年上半年住房需求市场调查报告内容之一。

该调查数据分别反映了2000年、2002年武汉市年收入不同的家庭拟购房金额的市场需求状况。值得注意的是,该调查数据只不过是武汉市居民有购房意向者的期望数据,与实际数据有一定的差距,但它能真实的反映购房者的购房意愿和实际购房能力,代表了市场的实际需求情况,也应该成为市场定位的方向和目标。由此计算得到的房价收入比与上面推导出的房价收入比基本吻合,略高应是正常的,因为我们推算的房价收入比是以全部住宅的均价作为分子的,包括新开发的商品住宅和二手房交易,而上述调查则是以购买新开发商品住宅作为调查对象的,房价收入比应相对略高。

应该说明的是,笔者引用武汉市的数据并不能证明上述结论的真实性和正确性,只不过是从一个侧面来反映房价收入比的情况,提供一些供参考的数据。武汉市在经济发展方面有其特性,它基本上能够反映全国平均状况或是中等、中等偏下城镇的经济发展水平和人民生活状况。因此,以武汉市数据作为全国城镇平均状况的参考有一定的借鉴意义。

对于房价收入比的测算及其应用和意义,笔者补充几点意见:

(1)国际上通行的房价收入比,指一个国家和城市的年平均上市房价与家庭年收入之比,而我国有些地方仅仅用新开发的商品房均价除以家庭年收入。因此这个房价收入比肯定会相应较高,以致得出一些不恰当的结论。以美国为例,美国每年新开发的商品住宅价格也相当高,这样计算出的房价收入比在8:1到11:1,然而美国每年上市的新开发的商品住宅仅为住宅交易的20%,其余80%都是二手房交易,这样就把住宅的均价降下来了,因此美国统计的房价收入比总在3:1~6:1。在本文推算房价收入比的公式时,就是以各类交易的住宅的均价进行计算的。

(2)笔者认为,房价收入比对于不同的区域应该有不同的数值。国家根据各地区数据汇总计算得到的房价收入比,可以监控全国房地产市场的整体运行状况,或同过去房产市场的运行状况进行纵向比较。但这个数据并不能代表各地区的房地产市场状况,尤其是在我国这种区域发展极不平衡的国情下。同理,不同地区也不能采用统一标准,而应根据当地实际情况制定恰当的房价收入比。例如2000年,北京与武汉相比,其人均年收入约为武汉的2倍,但住宅均价约为武汉的3倍,因此房价收入比约为武汉的1.5倍。显然用北京的标准来衡量武汉或以武汉的标准来衡量北京都是不恰当的。

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