Agricultural And Forest Meteorology
人气:3

Agricultural And Forest Meteorology SCIE

  • ISSN:0168-1923
  • 出版商:Elsevier
  • 出版语言:Multi-Language
  • E-ISSN:1873-2240
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1964
  • 出版周期:Monthly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:5.6
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:10.3
  • H-index:144
  • 研究类文章占比:98.40%
  • Gold OA文章占比:31.32%
  • 文章自引率:0.0967...
  • 开源占比:0.1455
  • OA被引用占比:0.0783...
  • 出版国人文章占比:0.23
  • 出版修正文章占比:0.0059...
  • 国际标准简称:AGR FOREST METEOROL
  • 涉及的研究方向:农林科学-林学
  • 中文名称:农林气象
  • 预计审稿周期: 约4.5个月 约12.3周
国内分区信息:

大类学科:农林科学  中科院分区  1区

国际分区信息:

JCR学科:AGRONOMY、FORESTRY、METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES  JCR分区  Q1

  • 影响因子:5.6
  • Gold OA文章占比:31.32%
  • OA被引用占比:0.0783...
  • CiteScore:10.3
  • 研究类文章占比:98.40%
  • 开源占比:0.1455
  • 文章自引率:0.0967...
  • 出版国人文章占比:0.23

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Agricultural And Forest Meteorology 期刊简介

Agricultural And Forest Meteorology是农林科学领域的一本权威期刊。由Elsevier出版社出版。该期刊主要发表农林科学领域的原创性研究成果。创刊于1964年,是农林科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载农林科学-林学及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI1区期刊,相当于A级期刊(最高刊物级别),它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动农林科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 约4.5个月 约12.3周。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Agricultural And Forest Meteorology 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 1区 AGRONOMY 农艺学 FORESTRY 林学 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 1区 1区 1区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 1区 AGRONOMY 农艺学 FORESTRY 林学 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 1区 1区 1区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 1区 AGRONOMY 农艺学 FORESTRY 林学 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 1区 1区 1区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 1区 AGRONOMY 农艺学 FORESTRY 林学 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 1区 1区 2区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 1区 AGRONOMY 农艺学 FORESTRY 林学 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 1区 1区 1区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 1区 AGRONOMY 农艺学 FORESTRY 林学 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 1区 1区 1区

Agricultural And Forest Meteorology 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AGRONOMY SCIE Q1 8 / 125

94%

学科:FORESTRY SCIE Q1 3 / 89

97.2%

学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q1 14 / 110

87.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AGRONOMY SCIE Q1 5 / 125

96.4%

学科:FORESTRY SCIE Q1 2 / 89

98.31%

学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q1 4 / 110

96.82%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:10.3
  • SJR:1.677
  • SNIP:1.541
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Agronomy and Crop Science Q1 23 / 406

94%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Atmospheric Science Q1 9 / 148

94%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Forestry Q1 11 / 174

93%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Global and Planetary Change Q1 17 / 120

86%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 186 231 205 298 378 378 337 414 397 437
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 447
USA 380
Australia 97
Canada 94
GERMANY (FED REP GER) 93
France 87
Spain 82
England 55
Japan 48
Italy 47
机构发文量统计
机构 数量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 200
UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRICULTURE (USDA) 59
INRAE 53
NORTHWEST A&F UNIVERSITY - CHINA 51
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 48
BEIJING NORMAL UNIVERSITY 40
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 38
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE) 36
PEKING UNIVERSITY 33
CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS (CSIC) 31

高引用文章

文章名称 引用次数
Hybrid artificial intelligence models based on a neuro-fuzzy system and metaheuristic optimization algorithms for spatial prediction of wildfire probability 44
Evaluation of SVM, ELM and four tree-based ensemble models for predicting daily reference evapotranspiration using limited meteorological data in different climates of China 44
Inter-annual variability of net and gross ecosystem carbon fluxes: A review 42
Assimilation of remote sensing into crop growth models: Current status and perspectives 32
Review of indirect optical measurements of leaf area index: Recent advances, challenges, and perspectives 32
Modelling reference evapotranspiration using a new wavelet conjunction heuristic method: Wavelet extreme learning machine vs wavelet neural networks 30
Trends in evapotranspiration and their responses to climate change and vegetation greening over the upper reaches of the Yellow River Basin 29
Changes in global vegetation activity and its driving factors during 1982-2013 28
Integrating satellite and climate data to predict wheat yield in Australia using machine learning approaches 27
Evaluation of land surface phenology from VIIRS data using time series of PhenoCam imagery 26

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