Animal
人气:5

Animal SCIE

  • ISSN:1751-7311
  • 出版商:Cambridge University Press
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1751-732X
  • 出版地区:ENGLAND
  • 是否预警:
  • 创刊时间:2007
  • 出版周期:Monthly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:4
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:7.5
  • H-index:61
  • 研究类文章占比:72.73%
  • Gold OA文章占比:97.46%
  • 文章自引率:0.0277...
  • 开源占比:0.9738
  • OA被引用占比:1
  • 出版国人文章占比:0.07
  • 出版修正文章占比:0.0164...
  • 国际标准简称:ANIMAL
  • 涉及的研究方向:农林科学-奶制品与动物科学
  • 中文名称:动物
  • 预计审稿周期: 约3.0个月
国内分区信息:

大类学科:农林科学  中科院分区  2区

国际分区信息:

JCR学科:AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE、VETERINARY SCIENCES  JCR分区  Q1

  • 影响因子:4
  • Gold OA文章占比:97.46%
  • OA被引用占比:1
  • CiteScore:7.5
  • 研究类文章占比:72.73%
  • 开源占比:0.9738
  • 文章自引率:0.0277...
  • 出版国人文章占比:0.07

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Animal 期刊简介

Animal是农林科学领域的一本权威期刊。由Cambridge University Press出版社出版。该期刊主要发表农林科学领域的原创性研究成果。创刊于2007年,是农林科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载农林科学-奶制品与动物科学及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI2区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动农林科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 约3.0个月 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Animal 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 2区 VETERINARY SCIENCES 兽医学 AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE 奶制品与动物科学 1区 2区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 2区 AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE 奶制品与动物科学 VETERINARY SCIENCES 兽医学 1区 1区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 2区 VETERINARY SCIENCES 兽医学 AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE 奶制品与动物科学 1区 2区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 2区 AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE 奶制品与动物科学 VETERINARY SCIENCES 兽医学 2区 2区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 2区 VETERINARY SCIENCES 兽医学 AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE 奶制品与动物科学 1区 2区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 2区 VETERINARY SCIENCES 兽医学 AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE 奶制品与动物科学 1区 2区

Animal 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE SCIE Q1 4 / 80

95.6%

学科:VETERINARY SCIENCES SCIE Q1 8 / 167

95.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE SCIE Q1 5 / 80

94.38%

学科:VETERINARY SCIENCES SCIE Q1 6 / 168

96.73%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:7.5
  • SJR:1.01
  • SNIP:1.452
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Animal Science and Zoology Q1 19 / 490

96%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 253 243 241 265 335 353 326 345 224 275
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 152
France 141
Brazil 115
CHINA MAINLAND 113
Italy 101
Spain 92
Canada 80
Australia 76
GERMANY (FED REP GER) 71
Netherlands 65
机构发文量统计
机构 数量
INRAE 126
WAGENINGEN UNIVERSITY & RESEARCH 55
AARHUS UNIVERSITY 40
TEAGASC 39
AGROCAMPUS OUEST 37
UNIVERSITE CLERMONT AUVERGNE & ASSOCIES 37
VETAGRO SUP 37
AGRICULTURE & AGRI FOOD CANADA 31
UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA 29
UNIVERSIDADE DE SAO PAULO 26

高引用文章

文章名称 引用次数
Black soldier fly larva fat inclusion in finisher broiler chicken diet as an alternative fat source 25
Implications of white striping and spaghetti meat abnormalities on meat quality and histological features in broilers 25
Review: Adaptation of animals to heat stress 24
Review: Modulating ruminal lipid metabolism to improve the fatty acid composition of meat and milk. Challenges and opportunities 22
Invited review: Improving feed efficiency of beef cattle - the current state of the art and future challenges 22
Review: Biological determinants of between-animal variation in feed efficiency of growing beef cattle 20
Quality of eggs from Lohmann Brown Classic laying hens fed black soldier fly meal as substitute for soya bean 18
Effects of replacement of Moringa oleifera for berseem clover in the diets of Nubian goats on feed utilisation, and milk yield, composition and fatty acid profile 16
Review: Enhancing gastrointestinal health in dairy cows 15
Potential of milk mid-IR spectra to predict metabolic status of cows through blood components and an innovative clustering approach 14

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