Bmc Bioinformatics
人气:4

Bmc Bioinformatics SCIE

  • ISSN:1471-2105
  • 出版商:BioMed Central
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1471-2105
  • 出版地区:ENGLAND
  • 是否预警:
  • 创刊时间:2000
  • 出版周期:Monthly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:2.9
  • 是否OA:开放
  • CiteScore:5.7
  • H-index:183
  • 研究类文章占比:98.76%
  • Gold OA文章占比:99.64%
  • 文章自引率:0.0333...
  • 开源占比:0.9954
  • OA被引用占比:1
  • 出版国人文章占比:0.17
  • 出版修正文章占比:0.0257...
  • 国际标准简称:BMC BIOINFORMATICS
  • 涉及的研究方向:生物-生化研究方法
  • 中文名称:Bmc生物信息学
  • 预计审稿周期: 约2.8个月
国内分区信息:

大类学科:生物学  中科院分区  3区

国际分区信息:

JCR学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS、BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY、MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY  JCR分区  Q1

  • 影响因子:2.9
  • Gold OA文章占比:99.64%
  • OA被引用占比:1
  • CiteScore:5.7
  • 研究类文章占比:98.76%
  • 开源占比:0.9954
  • 文章自引率:0.0333...
  • 出版国人文章占比:0.17

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Bmc Bioinformatics 期刊简介

Bmc Bioinformatics是生物学领域的一本优秀期刊。由BioMed Central出版社出版。该期刊主要发表生物学领域的原创性研究成果。创刊于2000年,该期刊主要刊载生物-生化研究方法及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动生物学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 约2.8个月 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Bmc Bioinformatics 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 3区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 3区 3区 4区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 3区 4区 4区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 3区 4区 4区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物 3区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 3区 3区 2区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 3区 4区 4区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 3区 3区 3区

Bmc Bioinformatics 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q2 33 / 85

61.8%

学科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q2 86 / 174

50.9%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 16 / 65

76.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q2 34 / 85

60.59%

学科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q2 71 / 174

59.48%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 25 / 65

62.31%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:5.7
  • SJR:1.005
  • SNIP:0.821
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 71 / 635

88%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q2 273 / 817

66%

大类:Mathematics 小类:Structural Biology Q2 23 / 49

54%

大类:Mathematics 小类:Biochemistry Q2 214 / 438

51%

大类:Mathematics 小类:Molecular Biology Q3 223 / 410

45%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 547 530 499 570 523 748 564 585 582 484
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 702
CHINA MAINLAND 452
GERMANY (FED REP GER) 171
Italy 133
England 104
France 80
Canada 78
Australia 75
South Korea 68
Spain 64
机构发文量统计
机构 数量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 55
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 50
CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR) 49
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 44
HARVARD UNIVERSITY 40
MAX PLANCK SOCIETY 32
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA 32
NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY 28
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 28
SAINT PETERSBURG STATE UNIVERSITY 27

高引用文章

文章名称 引用次数
ASTRAL-III: polynomial time species tree reconstruction from partially resolved gene trees 153
iDEP: an integrated web application for differential expression and pathway analysis of RNA-Seq data 67
Random forest versus logistic regression: a large-scale benchmark experiment 53
Purge Haplotigs: allelic contig reassignment for third-gen diploid genome assemblies 50
DrImpute: imputing dropout events in single cell RNA sequencing data 43
PseUI: Pseudouridine sites identification based on RNA sequence information 42
Rapid and precise alignment of raw reads against redundant databases with KMA 38
HH-suite3 for fast remote homology detection and deep protein annotation 36
Magic-BLAST, an accurate RNA-seq aligner for long and short reads 27
Comparative analysis of differential gene expression analysis tools for single-cell RNA sequencing data 27

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