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Computational Biology And Chemistry
人气:18

Computational Biology And Chemistry SCIE

  • ISSN:1476-9271
  • 出版商:Elsevier Ltd
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1476-928X
  • 出版地区:ENGLAND
  • 是否预警:
  • 创刊时间:2003
  • 出版周期:Bimonthly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:2.6
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:6.1
  • H-index:55
  • 研究类文章占比:100.00%
  • Gold OA文章占比:6.84%
  • 文章自引率:0.0322...
  • 开源占比:0.043
  • OA被引用占比:0.0232
  • 出版国人文章占比:0.19
  • 国际标准简称:COMPUT BIOL CHEM
  • 涉及的研究方向:生物-计算机:跨学科应用
  • 中文名称:计算生物学和化学
  • 预计审稿周期: 约15.0个月
国内分区信息:

大类学科:生物学  中科院分区  4区

国际分区信息:

JCR学科:BIOLOGY、COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS  JCR分区  Q2

  • 影响因子:2.6
  • Gold OA文章占比:6.84%
  • OA被引用占比:0.0232
  • CiteScore:6.1
  • 研究类文章占比:100.00%
  • 开源占比:0.043
  • 文章自引率:0.0322...
  • 出版国人文章占比:0.19

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Computational Biology And Chemistry 期刊简介

Computational Biology And Chemistry是生物学领域的一本优秀期刊。由Elsevier Ltd出版社出版。该期刊主要发表生物学领域的原创性研究成果。创刊于2003年,该期刊主要刊载生物-计算机:跨学科应用及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动生物学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 约15.0个月 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Computational Biology And Chemistry 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 4区 BIOLOGY 生物学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 4区 4区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 3区 BIOLOGY 生物学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 3区 4区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 4区 BIOLOGY 生物学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 4区 4区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物 4区 BIOLOGY 生物学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 4区 4区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 4区 BIOLOGY 生物学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 4区 4区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 4区 BIOLOGY 生物学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 4区 4区

Computational Biology And Chemistry 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOLOGY SCIE Q2 35 / 109

68.3%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 80 / 169

53%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOLOGY SCIE Q2 43 / 109

61.01%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 76 / 169

55.33%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:6.1
  • SJR:0.497
  • SNIP:0.782
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Computational Mathematics Q1 27 / 189

85%

大类:Mathematics 小类:Organic Chemistry Q2 66 / 211

68%

大类:Mathematics 小类:Structural Biology Q2 21 / 49

58%

大类:Mathematics 小类:Biochemistry Q2 190 / 438

56%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 82 96 125 142 191 208 188 144 133 144
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
India 169
CHINA MAINLAND 149
USA 51
Iran 42
Turkey 29
Pakistan 26
South Korea 19
Brazil 18
Italy 18
Australia 16
机构发文量统计
机构 数量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 14
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) 11
SHENYANG PHARMACEUTICAL UNIVERSITY 9
TIANJIN MEDICAL UNIVERSITY 9
UNIVERSITY OF KWAZULU NATAL 8
G D'ANNUNZIO UNIVERSITY OF CHIETI-PESCARA 7
MARMARA UNIVERSITY 7
MONASH UNIVERSITY 7
SELCUK UNIVERSITY 7
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 7

高引用文章

文章名称 引用次数
Chaos enhanced grey wolf optimization wrapped ELM for diagnosis of paraquat-poisoned patients 82
Design, synthesis, antimicrobial activity and computational studies of novel azo linked substituted benzimidazole, benzoxazole and benzothiazole derivatives 25
Docking techniques in pharmacology: How much promising? 25
THPep: A machine learning-based approach for predicting tumor homing peptides 16
Network-based approach to identify molecular signatures and therapeutic agents in Alzheimer's disease 15
In silico exploration of aryl sulfonamide analogs as voltage-gated sodium channel 1.7 inhibitors by using 3D-QSAR, molecular docking study, and molecular dynamics simulations 14
Molecular docking studies, charge transfer excitation and wave function analyses (ESP, ELF, LOL) on valacyclovir : A potential antiviral drug 13
In silico drug design of inhibitor of nuclear factor kappa B kinase subunit beta inhibitors from 2-acylamino-3-aminothienopyridines based on quantitative structure-activity relationships and molecular docking 13
Predicting drug-target interaction network using deep learning model 12
A merged molecular docking, ADME-T and dynamics approaches towards the genus of Arisaema as herpes simplex virus type 1 and type 2 inhibitors 11

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