Energies
人气:5

Energies SCIE

  • ISSN:1996-1073
  • 出版商:MDPI (Basel, Switzerland)
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1996-1073
  • 出版地区:SWITZERLAND
  • 是否预警:
  • 创刊时间:2008
  • 出版周期:Quarterly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:3
  • 是否OA:开放
  • CiteScore:6.2
  • H-index:64
  • 研究类文章占比:84.63%
  • Gold OA文章占比:99.59%
  • 文章自引率:0.2187...
  • 开源占比:0.9947
  • OA被引用占比:1
  • 出版国人文章占比:0.22
  • 出版撤稿文章占比:0.0001...
  • 出版修正文章占比:0.0007...
  • 国际标准简称:ENERGIES
  • 涉及的研究方向:ENERGY & FUELS
  • 中文名称:能源
  • 预计审稿周期:约14.39天 约2.0个月
国内分区信息:

大类学科:工程技术  中科院分区  4区

国际分区信息:

JCR学科:ENERGY & FUELS  JCR分区  Q3

  • 影响因子:3
  • Gold OA文章占比:99.59%
  • OA被引用占比:1
  • CiteScore:6.2
  • 研究类文章占比:84.63%
  • 开源占比:0.9947
  • 文章自引率:0.2187...
  • 出版国人文章占比:0.22
  • 出版撤稿文章占比:0.0001...

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Energies 期刊简介

Energies是工程技术领域的一本优秀期刊。由MDPI (Basel, Switzerland)出版社出版。该期刊主要发表工程技术领域的原创性研究成果。创刊于2008年,该期刊主要刊载ENERGY & FUELS及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动工程技术领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均约14.39天 约2.0个月 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Energies 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 ENERGY & FUELS 能源与燃料 4区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 ENERGY & FUELS 能源与燃料 4区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 ENERGY & FUELS 能源与燃料 4区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 ENERGY & FUELS 能源与燃料 4区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 ENERGY & FUELS 能源与燃料 4区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 ENERGY & FUELS 能源与燃料 4区

Energies 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENERGY & FUELS SCIE Q3 107 / 170

37.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENERGY & FUELS SCIE Q3 115 / 173

33.82%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:6.2
  • SJR:0.651
  • SNIP:0.947
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Control and Optimization Q1 19 / 130

85%

大类:Mathematics 小类:Engineering (miscellaneous) Q1 36 / 204

82%

大类:Mathematics 小类:Electrical and Electronic Engineering Q2 200 / 797

74%

大类:Mathematics 小类:Energy Engineering and Power Technology Q2 78 / 272

71%

大类:Mathematics 小类:Fuel Technology Q2 40 / 128

69%

大类:Mathematics 小类:Energy (miscellaneous) Q2 25 / 78

68%

大类:Mathematics 小类:Renewable Energy, Sustainability and the Environment Q2 103 / 270

62%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 417 727 1082 2161 3515 4783 6715 8369 9398 7998
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 4674
South Korea 1377
Poland 1182
Italy 1128
USA 1102
Spain 1000
GERMANY (FED REP GER) 707
England 698
Australia 457
Japan 410
机构发文量统计
机构 数量
NORTH CHINA ELECTRIC POWER UNIVERSITY 323
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 237
AALBORG UNIVERSITY 221
CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY 206
STATE GRID CORPORATION OF CHINA 192
TSINGHUA UNIVERSITY 179
CHINA UNIVERSITY OF PETROLEUM 171
ZHEJIANG UNIVERSITY 165
CHONGQING UNIVERSITY 158
TIANJIN UNIVERSITY 156

高引用文章

文章名称 引用次数
Optimal Deep Learning LSTM Model for Electric Load Forecasting using Feature Selection and Genetic Algorithm: Comparison with Machine Learning Approaches 56
Novel Method for Identifying Fault Location of Mixed Lines 51
Bio-Based Chemicals from Renewable Biomass for Integrated Biorefineries 48
Research on Automatic Generation Control with Wind Power Participation Based on Predictive Optimal 2-Degree-of-Freedom PID Strategy for Multi-area Interconnected Power System 45
Model Predictive Control (MPC) for Enhancing Building and HVAC System Energy Efficiency: Problem Formulation, Applications and Opportunities 44
A Hybrid Seasonal Mechanism with a Chaotic Cuckoo Search Algorithm with a Support Vector Regression Model for Electric Load Forecasting 41
Current Li-Ion Battery Technologies in Electric Vehicles and Opportunities for Advancements 38
Biofuels Production by Biomass Gasification: A Review 36
A Review on Anaerobic Co-Digestion with a Focus on the Microbial Populations and the Effect of Multi-Stage Digester Configuration 35
State of the Art of Machine Learning Models in Energy Systems, a Systematic Review 34

免责声明

若用户需要出版服务,请联系出版商:MOLECULAR DIVERSITY PRESERVATION INTERNATIONAL-MDPI, KANDERERSTRASSE 25, BASEL, SWITZERLAND, CH-4057。

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