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Food Analytical Methods
人气:22

Food Analytical Methods SCIE

  • ISSN:1936-9751
  • 出版商:Springer US
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1936-976X
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 是否预警:
  • 创刊时间:2008
  • 出版周期:Quarterly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:2.6
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:6
  • H-index:35
  • 研究类文章占比:99.19%
  • Gold OA文章占比:10.05%
  • 文章自引率:0.0344...
  • 开源占比:0.0749
  • OA被引用占比:0.0503...
  • 出版国人文章占比:0.31
  • 出版修正文章占比:0.0071...
  • 国际标准简称:FOOD ANAL METHOD
  • 涉及的研究方向:农林科学-食品科技
  • 中文名称:食品分析方法
  • 预计审稿周期: 一般,9-24周
国内分区信息:

大类学科:农林科学  中科院分区  3区

国际分区信息:

JCR学科:FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY  JCR分区  Q2

  • 影响因子:2.6
  • Gold OA文章占比:10.05%
  • OA被引用占比:0.0503...
  • CiteScore:6
  • 研究类文章占比:99.19%
  • 开源占比:0.0749
  • 文章自引率:0.0344...
  • 出版国人文章占比:0.31

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Food Analytical Methods 期刊简介

Food Analytical Methods是农林科学领域的一本优秀期刊。由Springer US出版社出版。该期刊主要发表农林科学领域的原创性研究成果。创刊于2008年,该期刊主要刊载农林科学-食品科技及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动农林科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 一般,9-24周 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Food Analytical Methods 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 3区 FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技 3区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 3区 FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技 3区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 2区 FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技 3区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 2区 FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技 3区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 2区 FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技 3区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 2区 FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技 3区

Food Analytical Methods 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q2 85 / 173

51.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q2 80 / 173

54.05%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:6
  • SJR:0.488
  • SNIP:0.747
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Safety Research Q1 18 / 109

83%

大类:Social Sciences 小类:Safety, Risk, Reliability and Quality Q1 46 / 207

78%

大类:Social Sciences 小类:Food Science Q1 97 / 389

75%

大类:Social Sciences 小类:Analytical Chemistry Q2 48 / 156

69%

大类:Social Sciences 小类:Applied Microbiology and Biotechnology Q2 49 / 127

61%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 255 294 380 420 352 279 301 256 257 124
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 359
Brazil 137
Italy 61
Spain 49
USA 46
Iran 44
Turkey 34
India 31
Poland 29
Australia 24
机构发文量统计
机构 数量
CHINESE ACADEMY OF AGRICULTURAL SCIENCES 21
JIANGNAN UNIVERSITY 19
CHINA AGRICULTURAL UNIVERSITY 17
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS 17
UNIVERSIDADE FEDERAL DE SAO CARLOS 16
UNIVERSIDADE TECNOLOGICA FEDERAL DO PARANA 16
BEIJING TECHNOLOGY & BUSINESS UNIVERSITY 15
JIANGSU UNIVERSITY 15
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 14
MINIST AGR 14

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文章名称 引用次数
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Characterization of Volatile Compounds of Dry-Cured Meat Products Using HS-SPME-GC/MS Technique 21
Optimization of Ultrasound-Assisted Extraction of Oil from Canola Seeds with the Use of Response Surface Methodology 19
Hyperspectral Imaging Sensing of Changes in Moisture Content and Color of Beef During Microwave Heating Process 18
The Phenolic Fraction of Italian Extra Virgin Olive Oils: Elucidation Through Combined Liquid Chromatography and NMR Approaches 16
Development of Salt-Induced Homogenous Liquid-Liquid Microextraction Based on iso-Propanol/Sodium Sulfate System for Extraction of Some Pesticides in Fruit Juices 16
Detection of Omethoate Residues in Peach with Surface-Enhanced Raman Spectroscopy 16
Modification of Multiresidue QuEChERS Protocol to Minimize Matrix Effect and Improve Recoveries for Determination of Pesticide Residues in Dried Herbs Followed by GC-MS/MS 15
Development of CO2-Mediated Switchable Hydrophilicity Solvent-Based Microextraction Combined with HPLC-UV for the Determination of Bisphenols in Foods and Drinks 14
Isothermal Amplification Technologies for the Detection of Foodborne Pathogens 14

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