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International Journal Of Neural Systems是计算机科学领域的一本权威期刊。由World Scientific Publishing Co. Pte Ltd出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于1989年,是计算机科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载工程技术-计算机:人工智能及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI2区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动计算机科学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 2区 | 是 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 33 / 197 |
83.5% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 45 / 198 |
77.53% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Computer Science 小类:Computer Networks and Communications | Q1 | 33 / 395 |
91% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 46 | 44 | 44 | 46 | 55 | 57 | 69 | 67 | 76 | 72 |
国家/地区 | 数量 |
CHINA MAINLAND | 52 |
Spain | 48 |
USA | 34 |
England | 21 |
Italy | 18 |
Poland | 14 |
Scotland | 8 |
Belgium | 7 |
Japan | 7 |
Australia | 6 |
机构 | 数量 |
UNIVERSITY OF GRANADA | 14 |
UNIVERSIDAD POLITECNICA DE CARTAGENA | 11 |
UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID | 10 |
POLISH ACADEMY OF SCIENCES | 9 |
UNIVERSIDAD MIGUEL HERNANDEZ DE ELCHE | 9 |
UNIVERSITY OF WARSAW | 9 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 8 |
SHANDONG UNIVERSITY | 8 |
UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHNOLOGY OF CHINA | 8 |
CIBER - CENTRO DE INVESTIGACION BIOMEDICA EN RED | 6 |
文章名称 | 引用次数 |
Neonatal Seizure Detection Using Deep Convolutional Neural Networks | 30 |
Epileptic Seizure Detection Based on Time-Frequency Images of EEG Signals Using Gaussian Mixture Model and Gray Level Co-Occurrence Matrix Features | 20 |
Deep Neural Architectures for Mapping Scalp to Intracranial EEG | 19 |
A Novel Method of Building Functional Brain Network Using Deep Learning Algorithm with Application in Proficiency Detection | 18 |
Simplified and Yet Turing Universal Spiking Neural P Systems with Communication on Request | 18 |
Convolutional Neural Networks for Neuroimaging in Parkinson's Disease: Is Preprocessing Needed? | 16 |
Control of a 7-DOF Robotic Arm System With an SSVEP-Based BCI | 15 |
Scaled Subprofile Modeling and Convolutional Neural Networks for the Identification of Parkinson's Disease in 3D Nuclear Imaging Data | 15 |
Integrating EEG and MEG Signals to Improve Motor Imagery Classification in Brain-Computer Interface | 14 |
Epileptic Seizure Prediction Using Diffusion Distance and Bayesian Linear Discriminate Analysis on Intracranial EEG | 14 |
SCIE
影响因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影响因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影响因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影响因子 3
CiteScore 7.7
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