Journal Of Medical And Biological Engineering
人气:34

Journal Of Medical And Biological Engineering SCIE

  • ISSN:1609-0985
  • 出版商:Springer Berlin Heidelberg
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:2199-4757
  • 出版地区:TAIWAN
  • 是否预警:
  • 创刊时间:2015
  • 出版周期:Quarterly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:1.6
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:4.3
  • H-index:28
  • 研究类文章占比:89.86%
  • Gold OA文章占比:19.18%
  • 文章自引率:0.05
  • 开源占比:0.221
  • OA被引用占比:0.2256...
  • 出版国人文章占比:0.11
  • 出版修正文章占比:0.1041...
  • 国际标准简称:J MED BIOL ENG
  • 涉及的研究方向:ENGINEERING, BIOMEDICAL
  • 中文名称:医学与生物工程学报
  • 预计审稿周期: 约3.0个月
国内分区信息:

大类学科:医学  中科院分区  4区

国际分区信息:

JCR学科:ENGINEERING, BIOMEDICAL  JCR分区  Q4

  • 影响因子:1.6
  • Gold OA文章占比:19.18%
  • OA被引用占比:0.2256...
  • CiteScore:4.3
  • 研究类文章占比:89.86%
  • 开源占比:0.221
  • 文章自引率:0.05
  • 出版国人文章占比:0.11

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Journal Of Medical And Biological Engineering 期刊简介

Journal Of Medical And Biological Engineering是医学领域的一本优秀期刊。由Springer Berlin Heidelberg出版社出版。该期刊主要发表医学领域的原创性研究成果。创刊于2015年,该期刊主要刊载ENGINEERING, BIOMEDICAL及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动医学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 约3.0个月 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Journal Of Medical And Biological Engineering 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 4区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 4区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 4区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 4区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 4区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 4区

Journal Of Medical And Biological Engineering 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, BIOMEDICAL SCIE Q4 95 / 122

22.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, BIOMEDICAL SCIE Q3 90 / 122

26.64%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:4.3
  • SJR:0.421
  • SNIP:0.582
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Biomedical Engineering Q3 157 / 303

48%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
Created with Highcharts 4.2.6大类分区大类分区2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年4
期刊影响因子和自引率趋势图
Created with Highcharts 4.2.6影响因子自引率影响因子自引率2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年00.511.522.501020304050

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 90 90 90 90 89 90 100 82 94 69
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
Taiwan 89
CHINA MAINLAND 42
Canada 35
USA 28
India 22
Japan 21
Iran 14
South Korea 13
Turkey 10
England 7
机构发文量统计
机构 数量
NATIONAL YANG MING CHIAO TUNG UNIVERSITY 16
CHANG GUNG MEMORIAL HOSPITAL 15
CHANG GUNG UNIVERSITY 14
CHINA MEDICAL UNIVERSITY TAIWAN 13
NATIONAL TAIWAN UNIVERSITY 13
CHUNG YUAN CHRISTIAN UNIVERSITY 11
UNIVERSITY OF MANITOBA 11
NATIONAL CHENG KUNG UNIVERSITY 10
TAIPEI MEDICAL UNIVERSITY 9
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) 8

高引用文章

文章名称 引用次数
An Automatic Computer-Aided Diagnosis System for Breast Cancer in Digital Mammograms via Deep Belief Network 16
Analysis of Big Data in Gait Biomechanics: Current Trends and Future Directions 13
Complexity-Based Analysis of the Difference Between Normal Subjects and Subjects with Stuttering in Speech Evoked Auditory Brainstem Response 11
Analysis of Electroencephalography Event-Related Desynchronisation and Synchronisation Induced by Lower-Limb Stepping Motor Imagery 11
Convolutional Neural Networks for Electrocardiogram Classification 9
Evaluation of Coherence Between ECG and PPG Derived Parameters on Heart Rate Variability and Respiration in Healthy Volunteers With/Without Controlled Breathing 7
A Review of Deformation Models in Medical Image Registration 7
Comparing the Performance of Random Forest, SVM and Their Variants for ECG Quality Assessment Combined with Nonlinear Features 6
IoT-Based Healthcare Framework for Biomedical Applications 6
Improving the Diagnosis of Liver Disease Using Multilayer Perceptron Neural Network and Boosted Decision Trees 6

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