Postharvest Biology And Technology
人气:105

Postharvest Biology And Technology SCIE

  • ISSN:0925-5214
  • 出版商:Elsevier
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1873-2356
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1991
  • 出版周期:Monthly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:6.4
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:12
  • H-index:123
  • 研究类文章占比:97.83%
  • Gold OA文章占比:10.80%
  • 文章自引率:0.1285...
  • 开源占比:0.061
  • OA被引用占比:0.0275...
  • 出版国人文章占比:0.34
  • 国际标准简称:POSTHARVEST BIOL TEC
  • 涉及的研究方向:农林科学-农艺学
  • 中文名称:采后生物学与技术
  • 预计审稿周期: 约3.0个月 约7.1周
国内分区信息:

大类学科:农林科学  中科院分区  1区

国际分区信息:

JCR学科:AGRONOMY、FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY、HORTICULTURE  JCR分区  Q1

  • 影响因子:6.4
  • Gold OA文章占比:10.80%
  • OA被引用占比:0.0275...
  • CiteScore:12
  • 研究类文章占比:97.83%
  • 开源占比:0.061
  • 文章自引率:0.1285...
  • 出版国人文章占比:0.34

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Postharvest Biology And Technology 期刊简介

Postharvest Biology And Technology是农林科学领域的一本权威期刊。由Elsevier出版社出版。该期刊主要发表农林科学领域的原创性研究成果。创刊于1991年,是农林科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载农林科学-农艺学及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI1区期刊,相当于A级期刊(最高刊物级别),它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动农林科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 约3.0个月 约7.1周。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Postharvest Biology And Technology 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 1区 AGRONOMY 农艺学 FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技 HORTICULTURE 园艺 1区 1区 1区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 1区 AGRONOMY 农艺学 FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技 HORTICULTURE 园艺 1区 1区 1区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 1区 AGRONOMY 农艺学 FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技 HORTICULTURE 园艺 1区 1区 1区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 1区 AGRONOMY 农艺学 FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技 HORTICULTURE 园艺 2区 2区 2区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 1区 AGRONOMY 农艺学 FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技 HORTICULTURE 园艺 1区 1区 1区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 1区 AGRONOMY 农艺学 FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技 HORTICULTURE 园艺 1区 1区 1区

Postharvest Biology And Technology 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AGRONOMY SCIE Q1 2 / 125

98.8%

学科:FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q1 16 / 173

91%

学科:HORTICULTURE SCIE Q1 3 / 38

93.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AGRONOMY SCIE Q1 1 / 125

99.6%

学科:FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q1 4 / 173

97.98%

学科:HORTICULTURE SCIE Q1 2 / 38

96.05%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:12
  • SJR:1.3
  • SNIP:1.868
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Horticulture Q1 4 / 115

96%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Agronomy and Crop Science Q1 14 / 406

96%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Food Science Q1 21 / 389

94%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
Created with Highcharts 4.2.6大类分区大类分区2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年0.7511.251.51.7522.25
期刊影响因子和自引率趋势图
Created with Highcharts 4.2.6影响因子自引率影响因子自引率2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年02468100510152025

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 185 170 257 181 199 248 254 367 280 414
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 322
USA 93
Spain 58
Italy 37
Australia 27
Belgium 24
England 23
Brazil 22
Iran 22
Mexico 22
机构发文量统计
机构 数量
NANJING AGRICULTURAL UNIVERSITY 38
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 35
UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRICULTURE (USDA) 34
ZHEJIANG UNIVERSITY 25
CHINA AGRICULTURAL UNIVERSITY 23
KU LEUVEN 20
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 20
SOUTH CHINA AGRICULTURAL UNIVERSITY 18
CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNICAS (CONICET) 17
CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS (CSIC) 17

高引用文章

文章名称 引用次数
The effect of the layer-by-layer (LBL) edible coating on strawberry quality and metabolites during storage 41
Effects of melatonin treatment on the postharvest quality of strawberry fruit 34
Contributions of Fourier-transform mid infrared (FT-MIR) spectroscopy to the study of fruit and vegetables: A review 29
Detection of fungal infections in strawberry fruit by VNIR/SWIR hyperspectral imaging 26
Development of deep learning method for predicting firmness and soluble solid content of postharvest Korla fragrant pear using Vis/NIR hyperspectral reflectance imaging 23
Long-term evaluation of soluble solids content of apples with biological variability by using near-infrared spectroscopy and calibration transfer method 23
Postharvest losses of fruit and vegetables during retail and in consumers' homes: Quantifications, causes, and means of prevention 21
Image-based deep learning automated sorting of date fruit 21
Melatonin limited ethylene production, softening and reduced physiology disorder in pear (&ITPyrus communis&IT L.) fruit during senescence 20
Identification of circular RNAs and their targets during tomato fruit ripening 20

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