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Ieee Transactions On Medical Imaging是医学领域的一本权威期刊。由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版社出版。该期刊主要发表医学领域的原创性研究成果。创刊于1982年,是医学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载医学-成像科学与照相技术及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI1区期刊,相当于A级期刊(最高刊物级别),它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动医学领域的进步。
同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 约5.4个月 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 1区 1区 1区 1区 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 1区 1区 1区 1区 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 1区 1区 1区 1区 2区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 2区 2区 2区 2区 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 1区 1区 1区 1区 2区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 1区 1区 1区 1区 2区 | 是 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 8 / 169 |
95.6% |
学科:ENGINEERING, BIOMEDICAL | SCIE | Q1 | 10 / 122 |
92.2% |
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 13 / 352 |
96.4% |
学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 4 / 36 |
90.3% |
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q1 | 7 / 204 |
96.8% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 10 / 169 |
94.38% |
学科:ENGINEERING, BIOMEDICAL | SCIE | Q1 | 6 / 122 |
95.49% |
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 16 / 354 |
95.62% |
学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 4 / 36 |
90.28% |
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q1 | 8 / 204 |
96.32% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications | Q1 | 12 / 817 |
98% |
大类:Computer Science 小类:Electrical and Electronic Engineering | Q1 | 16 / 797 |
98% |
大类:Computer Science 小类:Radiological and Ultrasound Technology | Q1 | 2 / 63 |
97% |
大类:Computer Science 小类:Software | Q1 | 14 / 407 |
96% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 184 | 213 | 229 | 227 | 243 | 262 | 387 | 324 | 319 | 307 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 412 |
CHINA MAINLAND | 260 |
England | 97 |
GERMANY (FED REP GER) | 86 |
Canada | 66 |
France | 65 |
South Korea | 65 |
Netherlands | 58 |
Switzerland | 38 |
Australia | 32 |
机构 | 数量 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 62 |
HARVARD UNIVERSITY | 52 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 38 |
STANFORD UNIVERSITY | 38 |
UNIVERSITY OF LONDON | 38 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 36 |
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MEDICALE (INSERM) | 34 |
JOHNS HOPKINS UNIVERSITY | 34 |
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 34 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 27 |
文章名称 | 引用次数 |
H-DenseUNet: Hybrid Densely Connected UNet for Liver and Tumor Segmentation From CT Volumes | 151 |
Low-Dose CT Image Denoising Using a Generative Adversarial Network With Wasserstein Distance and Perceptual Loss | 132 |
DAGAN: Deep De-Aliasing Generative Adversarial Networks for Fast Compressed Sensing MRI Reconstruction | 126 |
A Deep Cascade of Convolutional Neural Networks for Dynamic MR Image Reconstruction | 119 |
Interactive Medical Image Segmentation Using Deep Learning With Image-Specific Fine Tuning | 81 |
MoDL: Model-Based Deep Learning Architecture for Inverse Problems | 76 |
CE-Net: Context Encoder Network for 2D Medical Image Segmentation | 73 |
Compressed Sensing MRI Reconstruction Using a Generative Adversarial Network With a Cyclic Loss | 72 |
Deep Learning Techniques for Automatic MRI Cardiac Multi-Structures Segmentation and Diagnosis: Is the Problem Solved? | 72 |
Joint Optic Disc and Cup Segmentation Based on Multi-Label Deep Network and Polar Transformation | 72 |
SCIE
影响因子 0.3
CiteScore 0.4
SCIE
影响因子 0.5
CiteScore 1.1
SCIE
影响因子 0.5
CiteScore 1.4
SCIE
影响因子 0.2
SCIE
影响因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影响因子 0.8
CiteScore 1.4
SCIE
影响因子 0.2
CiteScore 0.3
SCIE
影响因子 2.1
CiteScore 3.9
SCIE
影响因子 1.1
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 8.2
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