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International Journal Of Imaging Systems And Technology是计算机科学领域的一本优秀期刊。由John Wiley and Sons Inc.出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于1989年，该期刊主要刊载工程技术-成像科学与照相技术及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE数据库收录，并被划分为中科院SCI4区期刊，它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动计算机科学领域的进步。
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| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 OPTICS 光学 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 OPTICS 光学 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 OPTICS 光学 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 4区 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 OPTICS 光学 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 OPTICS 光学 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 OPTICS 光学 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q2 | 136 / 352 |
61.5% |
| 学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q2 | 16 / 36 |
56.9% |
| 学科：OPTICS | SCIE | Q2 | 39 / 119 |
67.6% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q2 | 138 / 354 |
61.16% |
| 学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q2 | 14 / 36 |
62.5% |
| 学科：OPTICS | SCIE | Q2 | 46 / 120 |
62.08% |
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Medicine 小类：Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Q1 | 49 / 333 |
85% |
| 大类：Medicine 小类：Health Informatics | Q1 | 33 / 138 |
76% |
| 大类：Medicine 小类：Computer Vision and Pattern Recognition | Q1 | 26 / 106 |
75% |
| 大类：Medicine 小类：Computer Science Applications | Q1 | 200 / 817 |
75% |
| 大类：Medicine 小类：Biomedical Engineering | Q2 | 90 / 303 |
70% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年发文量 | 42 | 37 | 34 | 37 | 30 | 59 | 175 | 151 | 138 | 162 |
| 国家/地区 | 数量 |
| India | 120 |
| CHINA MAINLAND | 70 |
| Iran | 13 |
| Pakistan | 12 |
| South Korea | 12 |
| USA | 12 |
| Turkey | 10 |
| England | 8 |
| France | 6 |
| Tunisia | 6 |
| 机构 | 数量 |
| PSNA COLLEGE OF ENGINEERING & TECHNOLOGY | 10 |
| NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) | 9 |
| VELLORE INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 7 |
| ANNA UNIVERSITY | 6 |
| BANNARI AMMAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 6 |
| COMSATS UNIVERSITY ISLAMABAD (CUI) | 5 |
| KALASALINGAM ACADEMY OF RESEARCH & EDUCATION | 5 |
| CHONGQING UNIVERSITY OF POSTS & TELECOMMUNICATIONS | 4 |
| GANDHIGRAM RURAL INSTITUTE | 4 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 4 |
| 文章名称 | 引用次数 |
| A gingivitis identification method based on contrast-limited adaptive histogram equalization, gray-level co-occurrence matrix, and extreme learning machine | 8 |
| A new rectangular window based image cropping method for generalization of brain neoplasm classification systems | 7 |
| Comparative analysis of Alzheimer's disease classification by CDR level using CNN, feature selection, and machine-learning techniques | 7 |
| Cervical image classification based on image segmentation preprocessing and a CapsNet network model | 7 |
| An improved multimodal medical image fusion scheme based on hybrid combination of nonsubsampled contourlet transform and stationary wavelet transform | 7 |
| A novel multimodal medical image fusion using sparse representation and modified spatial frequency | 6 |
| MRI brain image enhancement using brightness preserving adaptive fuzzy histogram equalization | 6 |
| Denoising and segmentation of MR images using fourth order non-linear adaptive PDE and new convergent clustering | 5 |
| Rapid brain tissue segmentation process by modified FCM algorithm with CUDA enabled GPU machine | 5 |
| Teeth category classification via seven-layer deep convolutional neural network with max pooling and global average pooling | 4 |
SCIE
影响因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影响因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影响因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影响因子 3
CiteScore 7.7
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