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Applied Energy
人气:9

Applied Energy SCIE

  • ISSN:0306-2619
  • 出版商:Elsevier BV
  • 出版语言:Multi-Language
  • E-ISSN:1872-9118
  • 出版地区:ENGLAND
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1975
  • 出版周期:Monthly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:10.1
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:21.2
  • H-index:162
  • 研究类文章占比:99.18%
  • Gold OA文章占比:22.94%
  • 文章自引率:0.1071...
  • 开源占比:0.13
  • OA被引用占比:0.0769...
  • 出版国人文章占比:0.27
  • 出版撤稿文章占比:0.0005...
  • 出版修正文章占比:0.0058...
  • 国际标准简称:APPL ENERG
  • 涉及的研究方向:工程技术-工程:化工
  • 中文名称:应用能源
  • 预计审稿周期: 约3.9个月 约5.8周
国内分区信息:

大类学科:工程技术  中科院分区  1区

国际分区信息:

JCR学科:ENERGY & FUELS、ENGINEERING, CHEMICAL  JCR分区  Q1

  • 影响因子:10.1
  • Gold OA文章占比:22.94%
  • OA被引用占比:0.0769...
  • CiteScore:21.2
  • 研究类文章占比:99.18%
  • 开源占比:0.13
  • 文章自引率:0.1071...
  • 出版国人文章占比:0.27
  • 出版撤稿文章占比:0.0005...

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Applied Energy 期刊简介

Applied Energy是工程技术领域的一本权威期刊。由Elsevier BV出版社出版。该期刊主要发表工程技术领域的原创性研究成果。创刊于1975年,是工程技术领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载工程技术-工程:化工及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI1区期刊,相当于A级期刊(最高刊物级别),它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动工程技术领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 约3.9个月 约5.8周。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Applied Energy 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 ENERGY & FUELS 能源与燃料 ENGINEERING, CHEMICAL 工程:化工 1区 1区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 ENERGY & FUELS 能源与燃料 ENGINEERING, CHEMICAL 工程:化工 1区 1区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 ENERGY & FUELS 能源与燃料 ENGINEERING, CHEMICAL 工程:化工 1区 1区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 ENERGY & FUELS 能源与燃料 ENGINEERING, CHEMICAL 工程:化工 2区 1区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 ENERGY & FUELS 能源与燃料 ENGINEERING, CHEMICAL 工程:化工 1区 1区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 ENERGY & FUELS 能源与燃料 ENGINEERING, CHEMICAL 工程:化工 1区 1区

Applied Energy 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENERGY & FUELS SCIE Q1 19 / 170

89.1%

学科:ENGINEERING, CHEMICAL SCIE Q1 11 / 170

93.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENERGY & FUELS SCIE Q1 21 / 173

88.15%

学科:ENGINEERING, CHEMICAL SCIE Q1 11 / 171

93.86%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:21.2
  • SJR:2.82
  • SNIP:2.411
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Building and Construction Q1 1 / 223

99%

大类:Engineering 小类:Management, Monitoring, Policy and Law Q1 5 / 399

98%

大类:Engineering 小类:Mechanical Engineering Q1 12 / 672

98%

大类:Engineering 小类:General Energy Q1 4 / 73

95%

大类:Engineering 小类:Renewable Energy, Sustainability and the Environment Q1 15 / 270

94%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 1260 1199 1543 1717 1798 1792 1722 1519 1760 1703
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 2164
USA 1121
England 568
GERMANY (FED REP GER) 346
Italy 319
Australia 256
Canada 224
Spain 223
Singapore 201
Sweden 201
机构发文量统计
机构 数量
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE) 235
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 227
TSINGHUA UNIVERSITY 220
TIANJIN UNIVERSITY 155
HELMHOLTZ ASSOCIATION 119
NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE 118
XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY 115
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 114
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 114
HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY 109

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文章名称 引用次数
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Novel strategies and supporting materials applied to shape-stabilize organic phase change materials for thermal energy storage-A review 100
Peer-to-Peer energy trading in a Microgrid 92
Microgrids energy management systems: A critical review on methods, solutions, and prospects 80
A review of the applications of phase change materials in cooling, heating and power generation in different temperature ranges 79
Enhancement of methane production in anaerobic digestion process: A review 75
Predicting electricity consumption for commercial and residential buildings using deep recurrent neural networks 74
Forecasting spot electricity prices: Deep learning approaches and empirical comparison of traditional algorithms 68
Is a 100% renewable European power system feasible by 2050? 64
Reinforcement learning-based real-time power management for hybrid energy storage system in the plug-in hybrid electric vehicle 63

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