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Engineering Applications Of Computational Fluid Mechanics
人气:8

Engineering Applications Of Computational Fluid Mechanics SCIE

  • ISSN:1994-2060
  • 出版商:Taylor and Francis Ltd.
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1997-003X
  • 出版地区:PEOPLES R CHINA
  • 是否预警:
  • 创刊时间:2007
  • 出版周期:Continuous publication
  • TOP期刊:
  • 影响因子:5.9
  • 是否OA:开放
  • CiteScore:10.6
  • H-index:21
  • 研究类文章占比:97.06%
  • Gold OA文章占比:97.90%
  • 文章自引率:0.1475...
  • 开源占比:0.979
  • OA被引用占比:1
  • 出版国人文章占比:0.36
  • 国际标准简称:ENG APPL COMP FLUID
  • 涉及的研究方向:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY-ENGINEERING, MECHANICAL
  • 中文名称:计算流体力学的工程应用
  • 预计审稿周期: 约2.8个月
国内分区信息:

大类学科:工程技术  中科院分区  1区

国际分区信息:

JCR学科:ENGINEERING, MECHANICAL、ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY、MECHANICS  JCR分区  Q1

  • 影响因子:5.9
  • Gold OA文章占比:97.90%
  • OA被引用占比:1
  • CiteScore:10.6
  • 研究类文章占比:97.06%
  • 开源占比:0.979
  • 文章自引率:0.1475...
  • 出版国人文章占比:0.36

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Engineering Applications Of Computational Fluid Mechanics 期刊简介

Engineering Applications Of Computational Fluid Mechanics是工程技术领域的一本权威期刊。由Taylor and Francis Ltd.出版社出版。该期刊主要发表工程技术领域的原创性研究成果。创刊于2007年,是工程技术领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY-ENGINEERING, MECHANICAL及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI1区期刊,相当于A级期刊(最高刊物级别),它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动工程技术领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 约2.8个月 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Engineering Applications Of Computational Fluid Mechanics 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 MECHANICS 力学 ENGINEERING, MECHANICAL 工程:机械 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 1区 2区 2区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 ENGINEERING, MECHANICAL 工程:机械 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 MECHANICS 力学 1区 1区 1区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, MECHANICAL 工程:机械 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 MECHANICS 力学 2区 2区 2区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, MECHANICAL 工程:机械 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 MECHANICS 力学 1区 1区 1区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, MECHANICAL 工程:机械 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 MECHANICS 力学 2区 2区 2区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 ENGINEERING, MECHANICAL 工程:机械 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 MECHANICS 力学 1区 1区 1区

Engineering Applications Of Computational Fluid Mechanics 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, MECHANICAL SCIE Q1 12 / 180

93.6%

学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 12 / 179

93.6%

学科:MECHANICS SCIE Q1 11 / 170

93.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, MECHANICAL SCIE Q1 7 / 180

96.39%

学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 14 / 180

92.5%

学科:MECHANICS SCIE Q1 7 / 170

96.18%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:10.6
  • SJR:1.147
  • SNIP:1.904
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q1 12 / 324

96%

大类:Mathematics 小类:General Computer Science Q1 25 / 232

89%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 48 29 42 50 53 80 103 110 121 102
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 178
Iran 53
Vietnam 51
Hungary 24
England 23
GERMANY (FED REP GER) 15
USA 14
Malaysia 11
South Korea 11
Australia 9
机构发文量统计
机构 数量
HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY 52
TON DUC THANG UNIVERSITY 38
DUY TAN UNIVERSITY 26
OBUDA UNIVERSITY 24
OXFORD BROOKES UNIVERSITY 17
SHAHROOD UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 13
ISLAMIC AZAD UNIVERSITY 11
CENTRAL SOUTH UNIVERSITY 10
UNIVERSITY OF TABRIZ 10
BAUHAUS-UNIVERSITAT WEIMAR 9

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文章名称 引用次数
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Experimental and numerical analysis of a nanofluidic thermosyphon heat exchanger 50
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Experimental and computational fluid dynamics-based numerical simulation of using natural gas in a dual-fueled diesel engine 49
Computational intelligence approach for modeling hydrogen production: a review 39
Numerical simulation of nanofluid flow inside a root canal 38
Effect of river flow on the quality of estuarine and coastal waters using machine learning models 38
Application of ANNs, ANFIS and RSM to estimating and optimizing the parameters that affect the yield and cost of biodiesel production 36
Developing an ANFIS-based swarm concept model for estimating the relative viscosity of nanofluids 34

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