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Ieee Transactions On Industrial Electronics
人气:24

Ieee Transactions On Industrial Electronics SCIE

  • ISSN:0278-0046
  • 出版商:IEEE Industrial Electronics Society
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1557-9948
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1982
  • 出版周期:Monthly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:7.5
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:16.8
  • H-index:236
  • 研究类文章占比:100.00%
  • Gold OA文章占比:2.75%
  • 文章自引率:0.0909...
  • 开源占比:0.0306
  • 出版国人文章占比:0.37
  • 出版修正文章占比:0.0019...
  • 国际标准简称:IEEE T IND ELECTRON
  • 涉及的研究方向:工程技术-工程:电子与电气
  • 中文名称:IEEE工业电子交易
  • 预计审稿周期: 约9.0个月
国内分区信息:

大类学科:工程技术  中科院分区  1区

国际分区信息:

JCR学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS、ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC、INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION  JCR分区  Q1

  • 影响因子:7.5
  • Gold OA文章占比:2.75%
  • CiteScore:16.8
  • 研究类文章占比:100.00%
  • 开源占比:0.0306
  • 文章自引率:0.0909...
  • 出版国人文章占比:0.37

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Ieee Transactions On Industrial Electronics 期刊简介

Ieee Transactions On Industrial Electronics是工程技术领域的一本权威期刊。由IEEE Industrial Electronics Society出版社出版。该期刊主要发表工程技术领域的原创性研究成果。创刊于1982年,是工程技术领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载工程技术-工程:电子与电气及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI1区期刊,相当于A级期刊(最高刊物级别),它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动工程技术领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 约9.0个月 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Ieee Transactions On Industrial Electronics 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 1区 1区 1区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 1区 1区 1区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 1区 1区 1区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 2区 2区 1区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 1区 1区 1区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 1区 1区 1区

Ieee Transactions On Industrial Electronics 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q1 6 / 84

93.5%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 25 / 352

93%

学科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q1 2 / 76

98%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q1 5 / 84

94.64%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 20 / 354

94.49%

学科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q1 2 / 76

98.03%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:16.8
  • SJR:3.395
  • SNIP:2.649
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Control and Systems Engineering Q1 13 / 321

96%

大类:Engineering 小类:Electrical and Electronic Engineering Q1 32 / 797

96%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 694 767 751 977 956 952 1034 1202 1299 1826
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 1561
USA 340
England 263
South Korea 197
Canada 168
India 152
Iran 141
Australia 118
Singapore 111
Italy 98
机构发文量统计
机构 数量
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 132
ZHEJIANG UNIVERSITY 97
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 84
SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA 83
HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY 80
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) 79
NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS & ASTRONAUTICS 76
AALBORG UNIVERSITY 75
BEIHANG UNIVERSITY 74
TSINGHUA UNIVERSITY 71

高引用文章

文章名称 引用次数
A New Convolutional Neural Network-Based Data-Driven Fault Diagnosis Method 209
NB-CNN: Deep Learning-Based Crack Detection Using Convolutional Neural Network and Naive Bayes Data Fusion 120
Wireless Power Transfer-An Overview 97
Deep Convolutional Transfer Learning Network: A New Method for Intelligent Fault Diagnosis of Machines With Unlabeled Data 87
Machine Health Monitoring Using Local Feature-Based Gated Recurrent Unit Networks 86
Multiscale Convolutional Neural Networks for Fault Diagnosis of Wind Turbine Gearbox 75
Cross-Domain Fault Diagnosis of Rolling Element Bearings Using Deep Generative Neural Networks 72
Electric Locomotive Bearing Fault Diagnosis Using a Novel Convolutional Deep Belief Network 72
Reliable Fuzzy Tracking Control of Near-Space Hypersonic Vehicle Using Aperiodic Measurement Information 70
Multitask Autoencoder Model for Recovering Human Poses 65

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