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Journal Of Hydroinformatics是工程技术领域的一本优秀期刊。由IWA Publishing出版社出版。该期刊主要发表工程技术领域的原创性研究成果。创刊于1999年，该期刊主要刊载工程技术-工程：土木及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE数据库收录，并被划分为中科院SCI3区期刊，它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动工程技术领域的进步。
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| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 WATER RESOURCES 水资源 | 4区 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 3区 | ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 WATER RESOURCES 水资源 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 | 3区 3区 3区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 3区 | ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 WATER RESOURCES 水资源 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 | 3区 3区 3区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 WATER RESOURCES 水资源 | 4区 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 3区 | ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 WATER RESOURCES 水资源 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 | 3区 3区 3区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 4区 | ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 WATER RESOURCES 水资源 | 3区 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 99 / 169 |
41.7% |
| 学科：ENGINEERING, CIVIL | SCIE | Q2 | 77 / 181 |
57.7% |
| 学科：ENVIRONMENTAL SCIENCES | SCIE | Q3 | 239 / 358 |
33.4% |
| 学科：WATER RESOURCES | SCIE | Q3 | 67 / 127 |
47.6% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 92 / 169 |
45.86% |
| 学科：ENGINEERING, CIVIL | SCIE | Q2 | 72 / 181 |
60.5% |
| 学科：ENVIRONMENTAL SCIENCES | SCIE | Q3 | 190 / 359 |
47.21% |
| 学科：WATER RESOURCES | SCIE | Q2 | 59 / 127 |
53.94% |
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Engineering 小类：Civil and Structural Engineering | Q2 | 111 / 379 |
70% |
| 大类：Engineering 小类：Geotechnical Engineering and Engineering Geology | Q2 | 72 / 229 |
68% |
| 大类：Engineering 小类：Water Science and Technology | Q2 | 87 / 261 |
66% |
| 大类：Engineering 小类：Atmospheric Science | Q2 | 64 / 148 |
57% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年发文量 | 91 | 52 | 66 | 65 | 93 | 72 | 99 | 95 | 67 | 156 |
| 国家/地区 | 数量 |
| Iran | 61 |
| CHINA MAINLAND | 48 |
| USA | 37 |
| Italy | 28 |
| England | 27 |
| India | 19 |
| Spain | 18 |
| Canada | 13 |
| Greece | 11 |
| Netherlands | 11 |
| 机构 | 数量 |
| UNIVERSITY OF TABRIZ | 17 |
| HOHAI UNIVERSITY | 15 |
| ISLAMIC AZAD UNIVERSITY | 12 |
| UNIVERSITY OF ZARAGOZA | 12 |
| CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS (CSIC) | 10 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 10 |
| UNIVERSITY OF EXETER | 10 |
| UNIVERSITY OF TEHRAN | 9 |
| DELFT UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 6 |
| UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE) | 6 |
| 文章名称 | 引用次数 |
| Determination of compound channel apparent shear stress: application of novel data mining models | 16 |
| Flood inundation forecasts using validation data generated with the assistance of computer vision | 10 |
| Surface to sewer flow exchange through circular inlets during urban flood conditions | 10 |
| Calibration of a dynamic Eulerian-lagrangian model for the computation of wood cylinders transport in shallow water flow | 9 |
| Conjunction of emotional ANN (EANN) and wavelet transform for rainfall-runoff modeling | 8 |
| Application of the Random Forest model for chlorophyll-a forecasts in fresh and brackish water bodies in Japan, using multivariate long-term databases | 8 |
| Urban flash flood forecast using support vector machine and numerical simulation | 8 |
| Earthfill dam seepage analysis using ensemble artificial intelligence based modeling | 8 |
| Reservoir operation based on evolutionary algorithms and multi-criteria decision-making under climate change and uncertainty | 8 |
| Streamflow forecasting by combining neural networks and fuzzy models using advanced methods of input variable selection | 7 |
SCIE
影响因子 1.5
CiteScore 2.8
SCIE
影响因子 1.5
CiteScore 3.6
SCIE
CiteScore 8.9
SCIE
影响因子 0.5
CiteScore 1.8
SCIE
影响因子 2.2
CiteScore 6.5
SCIE
影响因子 0.4
CiteScore 2.2
SCIE SSCI
影响因子 4.1
CiteScore 7.1
SCIE SSCI
影响因子 0.9
CiteScore 1.5
SCIE SSCI
影响因子 12.5
CiteScore 22.1
SCIE
影响因子 4.5
CiteScore 8.1
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