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Journal Of Intelligent Transportation Systems
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人气：8

Journal Of Intelligent Transportation Systems SCIESSCI

  • ISSN：1547-2450
  • 出版商：Taylor and Francis Ltd.
  • 出版语言：English
  • E-ISSN：1547-2442
  • 出版地区：UNITED STATES
  • 是否预警：否
  • 创刊时间：2004
  • 出版周期：Quarterly
  • TOP期刊：否
  • 影响因子：2.8
  • 是否OA：未开放
  • CiteScore：8.8
  • H-index：36
  • 研究类文章占比：100.00%
  • Gold OA文章占比：5.81%
  • 文章自引率：0.1944...
  • 开源占比：0.0459
  • OA被引用占比：0.0092...
  • 出版国人文章占比：0.27
  • 出版修正文章占比：0.0163...
  • 国际标准简称：J INTELL TRANSPORT S
  • 涉及的研究方向：工程技术-运输科技
  • 中文名称：智能交通系统杂志
  • 预计审稿周期： 约6.0个月
国内分区信息：

大类学科：工程技术  中科院分区  3区

国际分区信息：

JCR学科：TRANSPORTATION、TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY  JCR分区  Q2

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期刊简介 国内分区 国际分区 CiteScore 期刊评价 发文统计 高引用文章
  • 影响因子：2.8
  • Gold OA文章占比：5.81%
  • OA被引用占比：0.0092...
  • CiteScore：8.8
  • 研究类文章占比：100.00%
  • 开源占比：0.0459
  • 文章自引率：0.1944...
  • 出版国人文章占比：0.27

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Journal Of Intelligent Transportation Systems 期刊简介

Journal Of Intelligent Transportation Systems是工程技术领域的一本优秀期刊。由Taylor and Francis Ltd.出版社出版。该期刊主要发表工程技术领域的原创性研究成果。创刊于2004年，该期刊主要刊载工程技术-运输科技及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE,SSCI数据库收录，并被划分为中科院SCI3区期刊，它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动工程技术领域的进步。

同时，我们注重来稿文章表述的清晰度，以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此，我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 约6.0个月 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑，建议您在提交前主动与期刊主编取得联系，或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向，为您推荐最为合适的期刊，助力您顺利投稿，实现学术成果的顺利发表。

Journal Of Intelligent Transportation Systems 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 运输科技 TRANSPORTATION 交通运输 3区 4区 否 否
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 TRANSPORTATION 交通运输 TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 运输科技 3区 3区 否 否
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 TRANSPORTATION 交通运输 TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 运输科技 3区 3区 否 否
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 运输科技 3区 否 否
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 TRANSPORTATION 交通运输 TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 运输科技 3区 3区 否 否
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 TRANSPORTATION 交通运输 TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 运输科技 3区 3区 否 否

Journal Of Intelligent Transportation Systems 期刊国际分区信息（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：TRANSPORTATION SSCI Q3 33 / 57

43%
学科：TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q2 30 / 72

59%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：TRANSPORTATION SSCI Q3 35 / 57

39.47%
学科：TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q2 30 / 72

59.03%

CiteScore指数（2024年最新版）

  • CiteScore：8.8
  • SJR：1.076
  • SNIP：1.555
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics Q1 22 / 635

96%
大类：Mathematics 小类：Aerospace Engineering Q1 11 / 153

93%
大类：Mathematics 小类：Automotive Engineering Q1 13 / 125

90%
大类：Mathematics 小类：Control and Systems Engineering Q1 46 / 321

85%
大类：Mathematics 小类：Computer Science Applications Q1 136 / 817

83%
大类：Mathematics 小类：Software Q1 72 / 407

82%
大类：Mathematics 小类：Information Systems Q1 70 / 394

82%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 35 30 43 38 40 43 82 72 63 36
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 76
CHINA MAINLAND 65
India 8
Australia 7
Canada 7
GERMANY (FED REP GER) 7
Iran 6
South Korea 6
England 5
Italy 4
机构发文量统计
机构 数量
TONGJI UNIVERSITY 12
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA 9
TSINGHUA UNIVERSITY 7
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 7
ZHEJIANG UNIVERSITY 7
BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY 6
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) 6
UNIVERSITY OF WASHINGTON 6
BEIHANG UNIVERSITY 5
SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY 5

高引用文章

文章名称 引用次数
Connected and automated vehicle systems: Introduction and overview 47
Traffic capacity implications of automated vehicles mixed with regular vehicles 16
Analyzing travel time reliability and its influential factors of emergency vehicles with generalized extreme value theory 13
Exploiting floating car data for time-dependent Origin-Destination matrices estimation 11
Optimizing multi-agent based urban traffic signal control system 11
Bus travel time modelling using GPS probe and smart card data: A probabilistic approach considering link travel time and station dwell time 10
Predicting duration of traffic accidents based on cost-sensitive Bayesian network and weighted K-nearest neighbor 10
Impact of cooperative adaptive cruise control on multilane freeway merge capacity 10
Asynchronous n-step Q-learning adaptive traffic signal control 8
Direct generation of level of service maps from images using convolutional and long short-term memory networks 7

我们的优势

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