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Measurement
人气:133

Measurement SCIE

  • ISSN:0263-2241
  • 出版商:Elsevier
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1873-412X
  • 出版地区:ENGLAND
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1983
  • 出版周期:Bimonthly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:5.2
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:10.2
  • H-index:70
  • 研究类文章占比:97.89%
  • Gold OA文章占比:9.63%
  • 文章自引率:0.125
  • 开源占比:0.063
  • OA被引用占比:0.0101...
  • 出版国人文章占比:0.3
  • 出版修正文章占比:0.0072...
  • 国际标准简称:MEASUREMENT
  • 涉及的研究方向:工程技术-工程:综合
  • 中文名称:测量
  • 预计审稿周期: 约3.8个月
国内分区信息:

大类学科:工程技术  中科院分区  2区

国际分区信息:

JCR学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY、INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION  JCR分区  Q1

  • 影响因子:5.2
  • Gold OA文章占比:9.63%
  • OA被引用占比:0.0101...
  • CiteScore:10.2
  • 研究类文章占比:97.89%
  • 开源占比:0.063
  • 文章自引率:0.125
  • 出版国人文章占比:0.3

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Measurement 期刊简介

Measurement是工程技术领域的一本权威期刊。由Elsevier出版社出版。该期刊主要发表工程技术领域的原创性研究成果。创刊于1983年,是工程技术领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载工程技术-工程:综合及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI2区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动工程技术领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 约3.8个月 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Measurement 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 2区 2区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 2区 2区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 2区 2区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 3区 2区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 2区 2区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 2区 2区

Measurement 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 17 / 179

90.8%

学科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q1 11 / 76

86.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 17 / 180

90.83%

学科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q1 6 / 76

92.76%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:10.2
  • SJR:1.181
  • SNIP:1.633
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Physics and Astronomy 小类:Instrumentation Q1 9 / 141

93%

大类:Physics and Astronomy 小类:Electrical and Electronic Engineering Q1 92 / 797

88%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 547 524 784 576 880 1153 1107 1784 1583 1467
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 1207
India 369
Italy 235
USA 216
Iran 207
Poland 141
Turkey 125
Spain 118
England 115
Malaysia 100
机构发文量统计
机构 数量
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) 105
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 68
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) 54
DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 42
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 42
CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY 39
ISLAMIC AZAD UNIVERSITY 39
BEIHANG UNIVERSITY 37
TIANJIN UNIVERSITY 37
CHONGQING UNIVERSITY 36

高引用文章

文章名称 引用次数
Early fault diagnosis of bearing and stator faults of the single-phase induction motor using acoustic signals 58
Measurement of tensile bond strength of 3D printed geopolymer mortar 38
Research and application of improved adaptive MOMEDA fault diagnosis method 36
Measurement of fracture mechanics parameters of concrete containing fly ash thanks to use of Digital Image Correlation (DIC) method 36
Internet of Things-enabled smart cities: State-of-the-art and future trends 33
An enhancement denoising autoencoder for rolling bearing fault diagnosis 32
Taguchi S/N based optimization of machining parameters for surface roughness, tool wear and material removal rate in hard turning under MQL cutting condition 31
Optimal bilateral filter and Convolutional Neural Network based denoising method of medical image measurements 30
A novel Switching Unscented Kalman Filter method for remaining useful life prediction of rolling bearing 28
A sparse stacked denoising autoencoder with optimized transfer learning applied to the fault diagnosis of rolling bearings 27

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