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Transportation Research Part C-emerging Technologies是工程技术领域的一本权威期刊。由Elsevier Ltd出版社出版。该期刊主要发表工程技术领域的原创性研究成果。创刊于1993年,是工程技术领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载工程技术-运输科技及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI1区期刊,相当于A级期刊(最高刊物级别),它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动工程技术领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 1区 | TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 运输科技 | 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 1区 | TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 运输科技 | 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 1区 | TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 运输科技 | 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 2区 | TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 运输科技 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 1区 | TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 运输科技 | 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 1区 | TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 运输科技 | 1区 | 是 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 7 / 72 |
91% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 8 / 72 |
89.58% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Engineering 小类:Automotive Engineering | Q1 | 2 / 125 |
98% |
大类:Engineering 小类:Civil and Structural Engineering | Q1 | 7 / 379 |
98% |
大类:Engineering 小类:Management Science and Operations Research | Q1 | 6 / 207 |
97% |
大类:Engineering 小类:Transportation | Q1 | 9 / 141 |
93% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 184 | 264 | 229 | 234 | 311 | 276 | 323 | 402 | 338 | 343 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 411 |
CHINA MAINLAND | 329 |
Netherlands | 81 |
Australia | 72 |
England | 65 |
Canada | 42 |
Singapore | 40 |
Switzerland | 38 |
France | 32 |
GERMANY (FED REP GER) | 30 |
机构 | 数量 |
DELFT UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 61 |
TONGJI UNIVERSITY | 54 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 44 |
TSINGHUA UNIVERSITY | 40 |
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 35 |
SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 34 |
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM | 32 |
BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY | 29 |
HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY | 26 |
BEIHANG UNIVERSITY | 25 |
文章名称 | 引用次数 |
A hybrid deep learning based traffic flow prediction method and its understanding | 84 |
What have we learned? A review of stated preference and choice studies on autonomous vehicles | 52 |
The roles of initial trust and perceived risk in public's acceptance of automated vehicles | 52 |
DeepPF: A deep learning based architecture for metro passenger flow prediction | 48 |
What drives people to accept automated vehicles? Findings from a field experiment | 45 |
Dissipation of stop-and-go waves via control of autonomous vehicles: Field experiments | 45 |
Autonomous vehicle perception: The technology of today and tomorrow | 44 |
An empirical investigation on consumers' intentions towards autonomous driving | 43 |
On the min-cost Traveling Salesman Problem with Drone | 42 |
A combined use of microscopic traffic simulation and extreme value methods for traffic safety evaluation | 39 |
SCIE
影响因子 1.5
CiteScore 2.8
SCIE
影响因子 1.5
CiteScore 3.6
SCIE
CiteScore 8.9
SCIE
影响因子 0.5
CiteScore 1.8
SCIE
影响因子 2.2
CiteScore 6.5
SCIE
影响因子 0.4
CiteScore 2.2
SCIE SSCI
影响因子 4.1
CiteScore 7.1
SCIE SSCI
影响因子 0.9
CiteScore 1.5
SCIE SSCI
影响因子 12.5
CiteScore 22.1
SCIE
影响因子 4.5
CiteScore 8.1
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