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Pattern Recognition Letters是计算机科学领域的一本优秀期刊。由Elsevier出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于1982年，该期刊主要刊载工程技术-计算机：人工智能及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE数据库收录，并被划分为中科院SCI3区期刊，它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动计算机科学领域的进步。
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| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 65 / 197 |
67.3% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 70 / 198 |
64.9% |
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Computer Science 小类：Signal Processing | Q1 | 11 / 131 |
91% |
| 大类：Computer Science 小类：Software | Q1 | 34 / 407 |
91% |
| 大类：Computer Science 小类：Computer Vision and Pattern Recognition | Q1 | 11 / 106 |
90% |
| 大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence | Q1 | 44 / 350 |
87% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年发文量 | 312 | 256 | 287 | 251 | 271 | 369 | 501 | 364 | 276 | 283 |
| 国家/地区 | 数量 |
| CHINA MAINLAND | 442 |
| India | 152 |
| USA | 132 |
| Italy | 97 |
| France | 80 |
| England | 78 |
| Spain | 77 |
| Brazil | 53 |
| Australia | 51 |
| South Korea | 46 |
| 机构 | 数量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 53 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 44 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 28 |
| UNIVERSITY OF SALERNO | 26 |
| SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY | 19 |
| NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY | 18 |
| TIANJIN UNIVERSITY | 18 |
| XIDIAN UNIVERSITY | 18 |
| BEIHANG UNIVERSITY | 17 |
| NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) | 15 |
| 文章名称 | 引用次数 |
| Deep learning for sensor-based activity recognition: A survey | 166 |
| A survey of recent advances in CNN-based single image crowd counting and density estimation | 67 |
| A novel deep learning based framework for the detection and classification of breast cancer using transfer learning | 50 |
| Classification of myocardial infarction with multi-lead ECG signals and deep CNN | 43 |
| LightenNet: A Convolutional Neural Network for weakly illuminated image enhancement | 28 |
| Foreground segmentation using convolutional neural networks for multiscale feature encoding | 25 |
| Fuzzy commonsense reasoning for multimodal sentiment analysis | 25 |
| Multimodal vehicle detection: fusing 3D-LIDAR and color camera data | 24 |
| Deep-ECG: Convolutional Neural Networks for ECG biometric recognition | 24 |
| Combining CNN streams of RGB-D and skeletal data for human activity recognition | 21 |
SCIE
影响因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影响因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影响因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影响因子 3
CiteScore 7.7
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