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Pattern Recognition Letters
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人气：81

Pattern Recognition Letters SCIE

  • ISSN：0167-8655
  • 出版商：Elsevier
  • 出版语言：English
  • E-ISSN：1872-7344
  • 出版地区：NETHERLANDS
  • 是否预警：否
  • 创刊时间：1982
  • 出版周期：Monthly
  • TOP期刊：否
  • 影响因子：3.9
  • 是否OA：未开放
  • CiteScore：12.4
  • H-index：139
  • 研究类文章占比：100.00%
  • Gold OA文章占比：13.00%
  • 文章自引率：0.0588...
  • 开源占比：0.0482
  • OA被引用占比：0.0124...
  • 出版国人文章占比：0.27
  • 出版修正文章占比：0.0019...
  • 国际标准简称：PATTERN RECOGN LETT
  • 涉及的研究方向：工程技术-计算机：人工智能
  • 中文名称：模式识别字母
  • 预计审稿周期： 约7.2个月 约16周
国内分区信息：

大类学科：计算机科学  中科院分区  3区

国际分区信息：

JCR学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE  JCR分区  Q2

学术咨询 免费咨询
期刊简介 国内分区 国际分区 CiteScore 期刊评价 发文统计 高引用文章
  • 影响因子：3.9
  • Gold OA文章占比：13.00%
  • OA被引用占比：0.0124...
  • CiteScore：12.4
  • 研究类文章占比：100.00%
  • 开源占比：0.0482
  • 文章自引率：0.0588...
  • 出版国人文章占比：0.27

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Pattern Recognition Letters 期刊简介

Pattern Recognition Letters是计算机科学领域的一本优秀期刊。由Elsevier出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于1982年，该期刊主要刊载工程技术-计算机：人工智能及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE数据库收录，并被划分为中科院SCI3区期刊，它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动计算机科学领域的进步。

同时，我们注重来稿文章表述的清晰度，以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此，我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 约7.2个月 约16周。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑，建议您在提交前主动与期刊主编取得联系，或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向，为您推荐最为合适的期刊，助力您顺利投稿，实现学术成果的顺利发表。

Pattern Recognition Letters 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 3区 否 否
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 3区 否 否
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 3区 否 否
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 3区 否 否
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 3区 否 否
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 3区 否 否

Pattern Recognition Letters 期刊国际分区信息（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 65 / 197

67.3%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 70 / 198

64.9%

CiteScore指数（2024年最新版）

  • CiteScore：12.4
  • SJR：1.4
  • SNIP：1.713
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Computer Science 小类：Signal Processing Q1 11 / 131

91%
大类：Computer Science 小类：Software Q1 34 / 407

91%
大类：Computer Science 小类：Computer Vision and Pattern Recognition Q1 11 / 106

90%
大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence Q1 44 / 350

87%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
Created with Highcharts 4.2.6大类分区大类分区2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年3
期刊影响因子和自引率趋势图
Created with Highcharts 4.2.6影响因子自引率影响因子自引率2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年024681002.557.51012.5

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 312 256 287 251 271 369 501 364 276 283
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 442
India 152
USA 132
Italy 97
France 80
England 78
Spain 77
Brazil 53
Australia 51
South Korea 46
机构发文量统计
机构 数量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 53
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) 44
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 28
UNIVERSITY OF SALERNO 26
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 19
NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY 18
TIANJIN UNIVERSITY 18
XIDIAN UNIVERSITY 18
BEIHANG UNIVERSITY 17
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) 15

高引用文章

文章名称 引用次数
Deep learning for sensor-based activity recognition: A survey 166
A survey of recent advances in CNN-based single image crowd counting and density estimation 67
A novel deep learning based framework for the detection and classification of breast cancer using transfer learning 50
Classification of myocardial infarction with multi-lead ECG signals and deep CNN 43
LightenNet: A Convolutional Neural Network for weakly illuminated image enhancement 28
Foreground segmentation using convolutional neural networks for multiscale feature encoding 25
Fuzzy commonsense reasoning for multimodal sentiment analysis 25
Multimodal vehicle detection: fusing 3D-LIDAR and color camera data 24
Deep-ECG: Convolutional Neural Networks for ECG biometric recognition 24
Combining CNN streams of RGB-D and skeletal data for human activity recognition 21

我们的优势

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