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Acm Computing Surveys是计算机科学领域的一本权威期刊。由Association for Computing Machinery (ACM)出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于1971年,是计算机科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载工程技术-计算机:理论方法及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI1区期刊,相当于A级期刊(最高刊物级别),它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动计算机科学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 1区 | 是 | 是 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 1区 | 是 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 1 / 143 |
99.7% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 2 / 143 |
98.95% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Mathematics 小类:Theoretical Computer Science | Q1 | 1 / 130 |
99% |
大类:Mathematics 小类:General Computer Science | Q1 | 2 / 232 |
99% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 39 | 88 | 76 | 92 | 108 | 151 | 135 | 176 | 89 | 336 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 94 |
Australia | 58 |
CHINA MAINLAND | 52 |
England | 48 |
India | 34 |
Brazil | 31 |
GERMANY (FED REP GER) | 31 |
France | 28 |
Spain | 27 |
Canada | 26 |
机构 | 数量 |
UNIVERSITY OF MELBOURNE | 20 |
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 13 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 10 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 9 |
UNIVERSITY OF OTTAWA | 9 |
UNIVERSITY OF SYDNEY | 8 |
INESC | 7 |
POLYTECHNIC UNIVERSITY OF MILAN | 7 |
STATE UNIVERSITY OF NEW YORK (SUNY) SYSTEM | 7 |
UNIVERSIDADE DE LISBOA | 7 |
文章名称 | 引用次数 |
Feature Selection: A Data Perspective | 146 |
A Survey of Methods for Explaining Black Box Models | 132 |
Deep Learning Based Recommender System: A Survey and New Perspectives | 125 |
A Survey of Communication Protocols for Internet of Things and Related Challenges of Fog and Cloud Computing Integration | 51 |
A Survey on Deep Learning: Algorithms, Techniques, and Applications | 51 |
Detection and Resolution of Rumours in Social Media: A Survey | 44 |
Multimedia Big Data Analytics: A Survey | 42 |
A Survey on Homomorphic Encryption Schemes: Theory and Implementation | 35 |
A Comprehensive Survey of Deep Learning for Image Captioning | 33 |
Community Discovery in Dynamic Networks: A Survey | 32 |
SCIE
影响因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影响因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影响因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影响因子 3
CiteScore 7.7
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