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Artificial Intelligence是计算机科学领域的一本权威期刊。由Elsevier出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于1970年，是计算机科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载工程技术-计算机：人工智能及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE数据库收录，并被划分为中科院SCI2区期刊，它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动计算机科学领域的进步。
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| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 2区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 2区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 2区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 2区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 2区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 2区 | 否 | 否 |
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 44 / 197 |
77.9% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 77 / 198 |
61.36% |
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Arts and Humanities 小类：Language and Linguistics | Q1 | 7 / 1088 |
99% |
| 大类：Arts and Humanities 小类：Linguistics and Language | Q1 | 8 / 1167 |
99% |
| 大类：Arts and Humanities 小类：Artificial Intelligence | Q1 | 52 / 350 |
85% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年发文量 | 62 | 66 | 82 | 90 | 55 | 82 | 97 | 130 | 96 | 126 |
| 国家/地区 | 数量 |
| England | 53 |
| USA | 50 |
| GERMANY (FED REP GER) | 33 |
| Italy | 31 |
| CHINA MAINLAND | 30 |
| France | 30 |
| Australia | 22 |
| Israel | 20 |
| Spain | 19 |
| Austria | 16 |
| 机构 | 数量 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 25 |
| UNIVERSITY OF OXFORD | 18 |
| TECHNISCHE UNIVERSITAT WIEN | 15 |
| BEN GURION UNIVERSITY | 12 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 11 |
| UNIVERSITY OF TORONTO | 8 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 7 |
| IMPERIAL COLLEGE LONDON | 6 |
| PEKING UNIVERSITY | 6 |
| UNIVERSITE DE TOULOUSE | 6 |
| 文章名称 | 引用次数 |
| Explanation in artificial intelligence: Insights from the social sciences | 99 |
| Predicting citywide crowd flows using deep spatio-temporal residual networks | 37 |
| Autonomous agents modelling other agents: A comprehensive survey and open problems | 24 |
| Representation learning with extreme learning machines and empirical mode decomposition for wind speed forecasting methods | 7 |
| Online spatio-temporal matching in stochastic and dynamic domains | 6 |
| A deep learning framework for Hybrid Heterogeneous Transfer Learning | 6 |
| A computational framework for conceptual blending | 6 |
| Item response theory in AI: Analysing machine learning classifiers at the instance level | 6 |
| Learning in the machine: Random backpropagation and the deep learning channel | 6 |
| Clustering ensemble based on sample's stability | 5 |
SCIE
影响因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影响因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影响因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影响因子 3
CiteScore 7.7
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