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Cognitive Systems Research
人气:14

Cognitive Systems Research SCIESSCI

  • ISSN:1389-0417
  • 出版商:Elsevier
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1389-0417
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1999
  • 出版周期:Quarterly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:2.1
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:9.4
  • H-index:41
  • 研究类文章占比:98.46%
  • Gold OA文章占比:23.47%
  • 文章自引率:0.0512...
  • 开源占比:0.1452
  • OA被引用占比:0.0103...
  • 出版国人文章占比:0.25
  • 出版撤稿文章占比:0.0158...
  • 出版修正文章占比:0.0158...
  • 国际标准简称:COGN SYST RES
  • 涉及的研究方向:工程技术-计算机:人工智能
  • 中文名称:认知系统研究
  • 预计审稿周期: 12周,或约稿
国内分区信息:

大类学科:心理学  中科院分区  3区

国际分区信息:

JCR学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE、NEUROSCIENCES、PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL  JCR分区  Q2

  • 影响因子:2.1
  • Gold OA文章占比:23.47%
  • OA被引用占比:0.0103...
  • CiteScore:9.4
  • 研究类文章占比:98.46%
  • 开源占比:0.1452
  • 文章自引率:0.0512...
  • 出版国人文章占比:0.25
  • 出版撤稿文章占比:0.0158...

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Cognitive Systems Research 期刊简介

Cognitive Systems Research是心理学领域的一本优秀期刊。由Elsevier出版社出版。该期刊主要发表心理学领域的原创性研究成果。创刊于1999年,该期刊主要刊载工程技术-计算机:人工智能及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE,SSCI数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动心理学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 12周,或约稿 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Cognitive Systems Research 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 3区 NEUROSCIENCES 神经科学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 3区 4区 4区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 3区 3区 3区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 4区 4区 4区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 4区 4区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 4区 4区 4区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 4区 4区 4区

Cognitive Systems Research 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 123 / 197

37.8%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 217 / 310

30.2%

学科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q2 44 / 99

56.1%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 71 / 198

64.39%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q2 154 / 310

50.48%

学科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q2 46 / 99

54.04%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:9.4
  • SJR:0.957
  • SNIP:1.549
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Psychology 小类:Experimental and Cognitive Psychology Q1 5 / 165

97%

大类:Psychology 小类:Cognitive Neuroscience Q1 13 / 115

89%

大类:Psychology 小类:Software Q1 65 / 407

84%

大类:Psychology 小类:Artificial Intelligence Q1 71 / 350

79%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 19 14 26 60 154 133 63 77 46 65
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 123
India 58
USA 46
GERMANY (FED REP GER) 22
England 20
Brazil 13
Italy 13
Japan 11
France 10
South Korea 10
机构发文量统计
机构 数量
NGEE ANN POLYTECH 7
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) 6
TAYLOR'S UNIVERSITY 6
CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR) 5
UNIVERSIDADE FORTALEZA 5
UNIVERSITY OF BREMEN 5
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 5
ANNA UNIVERSITY 4
MAHARAJA AGRASEN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 4
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) 4

高引用文章

文章名称 引用次数
Bidirectional cognitive computing method supported by cloud technology 93
Rolling element bearing fault diagnosis using convolutional neural network and vibration image 59
Application of deep transfer learning for automated brain abnormality classification using MR images 52
Optimized cuttlefish algorithm for diagnosis of Parkinson's disease 33
A medical records managing and securing blockchain based system supported by a Genetic Algorithm and Discrete Wavelet Transform 27
An efficient compression of ECG signals using deep convolutional autoencoders 27
A hybrid neutrosophic multiple criteria group decision making approach for project selection 25
Detection of subtype blood cells using deep learning 19
Convolutional neural network for bio-medical image segmentation with hardware acceleration 19
An automated diagnosis of depression using three-channel bandwidth-duration localized wavelet filter bank with EEG signals 18

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