在线客服
Computer Vision And Image Understanding
人气:10

Computer Vision And Image Understanding SCIE

  • ISSN:1077-3142
  • 出版商:Academic Press Inc.
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1090-235X
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1995
  • 出版周期:Monthly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:4.3
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:7.8
  • H-index:124
  • 研究类文章占比:99.47%
  • Gold OA文章占比:18.18%
  • 文章自引率:0.0444...
  • 开源占比:0.1165
  • OA被引用占比:0.0309...
  • 出版国人文章占比:0.21
  • 国际标准简称:COMPUT VIS IMAGE UND
  • 涉及的研究方向:工程技术-工程:电子与电气
  • 中文名称:计算机视觉和图像理解
  • 预计审稿周期: 约14.0个月 约12.3周
国内分区信息:

大类学科:计算机科学  中科院分区  3区

国际分区信息:

JCR学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE、ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC  JCR分区  Q1

  • 影响因子:4.3
  • Gold OA文章占比:18.18%
  • OA被引用占比:0.0309...
  • CiteScore:7.8
  • 研究类文章占比:99.47%
  • 开源占比:0.1165
  • 文章自引率:0.0444...
  • 出版国人文章占比:0.21

推荐合适期刊 投稿指导 助力快速见刊免费咨询

Computer Vision And Image Understanding 期刊简介

Computer Vision And Image Understanding是计算机科学领域的一本优秀期刊。由Academic Press Inc.出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于1995年,该期刊主要刊载工程技术-工程:电子与电气及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动计算机科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 约14.0个月 约12.3周。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Computer Vision And Image Understanding 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 3区 3区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 3区 3区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 3区 3区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 3区 3区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 3区 3区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 3区 3区

Computer Vision And Image Understanding 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 54 / 197

72.8%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 83 / 352

76.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 62 / 198

68.94%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 119 / 354

66.53%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:7.8
  • SJR:1.42
  • SNIP:1.562
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Signal Processing Q1 27 / 131

79%

大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 22 / 106

79%

大类:Computer Science 小类:Software Q1 88 / 407

78%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 126 119 160 153 103 82 93 107 109 189
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 83
USA 46
France 42
England 19
GERMANY (FED REP GER) 19
Spain 17
Italy 16
Australia 13
South Korea 13
Japan 11
机构发文量统计
机构 数量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 21
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 10
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 8
SEOUL NATIONAL UNIVERSITY (SNU) 7
SUN YAT SEN UNIVERSITY 7
IMT - INSTITUT MINES-TELECOM 6
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) 5
INRIA 5
MICROSOFT 5
NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE TECHNOLOGY - CHINA 5

高引用文章

文章名称 引用次数
Superpixels: An evaluation of the state-of-the-art 56
RGB-D-based human motion recognition with deep learning: A survey 55
VideoLSTM convolves, attends and flows for action recognition 44
Deep-anomaly: Fully convolutional neural network for fast anomaly detection in crowded scenes 44
Pros and cons of GAN evaluation measures 34
Biometric recognition by gait: A survey of modalities and features 20
A survey on deep learning based face recognition 19
Getting to know low-light images with the Exclusively Dark dataset 16
Underwater image and video dehazing with pure haze region segmentation 15
Local directional ternary pattern: A New texture descriptor for texture classification 15

免责声明

若用户需要出版服务,请联系出版商:ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE, 525 B ST, STE 1900, SAN DIEGO, USA, CA, 92101-4495。

友情链接