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Ieee Geoscience And Remote Sensing Letters是地球科学领域的一本优秀期刊。由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版社出版。该期刊主要发表地球科学领域的原创性研究成果。创刊于2004年,该期刊主要刊载工程技术-地球化学与地球物理及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动地球科学领域的进步。
同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 约3.4个月 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 3区 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 | 3区 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 2区 | GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 REMOTE SENSING 遥感 | 2区 2区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 2区 | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 REMOTE SENSING 遥感 | 2区 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 | 3区 2区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 2区 | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 REMOTE SENSING 遥感 | 2区 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 2区 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 | 3区 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q2 | 100 / 352 |
71.7% |
学科:GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS | SCIE | Q1 | 11 / 101 |
89.6% |
学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q2 | 12 / 36 |
68.1% |
学科:REMOTE SENSING | SCIE | Q2 | 18 / 62 |
71.8% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q2 | 89 / 354 |
75% |
学科:GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS | SCIE | Q1 | 17 / 101 |
83.66% |
学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 9 / 36 |
76.39% |
学科:REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 13 / 62 |
79.84% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Geotechnical Engineering and Engineering Geology | Q1 | 35 / 229 |
84% |
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Electrical and Electronic Engineering | Q1 | 154 / 797 |
80% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 446 | 499 | 406 | 492 | 382 | 385 | 425 | 921 | 1404 | 824 |
国家/地区 | 数量 |
CHINA MAINLAND | 781 |
USA | 154 |
Italy | 62 |
Brazil | 45 |
GERMANY (FED REP GER) | 45 |
France | 44 |
India | 42 |
Canada | 39 |
Japan | 30 |
Spain | 29 |
机构 | 数量 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 137 |
WUHAN UNIVERSITY | 68 |
XIDIAN UNIVERSITY | 64 |
CHINA UNIVERSITY OF PETROLEUM | 46 |
NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE TECHNOLOGY - CHINA | 40 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 32 |
UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHNOLOGY OF CHINA | 29 |
XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY | 29 |
CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES | 25 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 25 |
文章名称 | 引用次数 |
Road Extraction by Deep Residual U-Net | 122 |
Seismic Waveform Classification and First-Break Picking Using Convolution Neural Networks | 38 |
Squeeze and Excitation Rank Faster R-CNN for Ship Detection in SAR Images | 32 |
Progressive Dual-Domain Filter for Enhancing and Denoising Optical Remote-Sensing Images | 28 |
Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation of Very High Resolution Remotely Sensed Images Combined With DSM | 28 |
Deformable Convolutional Neural Networks for Hyperspectral Image Classification | 27 |
Semisupervised Hyperspectral Image Classification Based on Generative Adversarial Networks | 24 |
Multiscale Visual Attention Networks for Object Detection in VHR Remote Sensing Images | 24 |
Very High Resolution Object-Based Land Use-Land Cover Urban Classification Using Extreme Gradient Boosting | 23 |
PolSAR Image Classification Using Polarimetric-Feature-Driven Deep Convolutional Neural Network | 23 |
SCIE
影响因子 0.6
CiteScore 1.3
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 8.9
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 2.8
SCIE
影响因子 1.9
CiteScore 4.7
SCIE
影响因子 2.4
CiteScore 4.6
SCIE
影响因子 9
CiteScore 12.3
SCIE
影响因子 4.2
CiteScore 7.4
SCIE
影响因子 4.4
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 3
CiteScore 9.7
SCIE
影响因子 2
CiteScore 3.9
若用户需要出版服务,请联系出版商:IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141。