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Ieee Signal Processing Magazine是工程技术领域的一本权威期刊。由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版社出版。该期刊主要发表工程技术领域的原创性研究成果。创刊于1984年,是工程技术领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载工程技术-工程:电子与电气及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI1区期刊,相当于A级期刊(最高刊物级别),它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动工程技术领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 1区 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 1区 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 1区 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 1区 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 1区 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 1区 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 1区 | 是 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 12 / 352 |
96.7% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 5 / 354 |
98.73% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics | Q1 | 2 / 635 |
99% |
大类:Mathematics 小类:Electrical and Electronic Engineering | Q1 | 8 / 797 |
99% |
大类:Mathematics 小类:Signal Processing | Q1 | 2 / 131 |
98% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 72 | 58 | 55 | 48 | 55 | 52 | 56 | 63 | 52 | 86 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 172 |
England | 47 |
CHINA MAINLAND | 43 |
France | 24 |
GERMANY (FED REP GER) | 24 |
Italy | 24 |
Switzerland | 22 |
Canada | 18 |
Spain | 16 |
Australia | 14 |
机构 | 数量 |
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT) | 25 |
IEEE | 23 |
STANFORD UNIVERSITY | 22 |
UNIVERSITY OF LONDON | 19 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 16 |
CARNEGIE MELLON UNIVERSITY | 13 |
IMPERIAL COLLEGE LONDON | 12 |
INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES (IBM) | 12 |
UNIVERSITY OF MINNESOTA SYSTEM | 12 |
DUKE UNIVERSITY | 11 |
文章名称 | 引用次数 |
Generative Adversarial Networks An overview | 112 |
Advanced Deep-Learning Techniques for Salient and Category-Specific Object Detection A survey | 87 |
Using Deep Neural Networks for Inverse Problems in Imaging Beyond analytical methods | 52 |
Transforming Energy Networks via Peer-to-Peer Energy Trading The potential of game-theoretic approaches | 45 |
Model Compression and Acceleration for Deep Neural Networks The principles, progress, and challenges | 44 |
Robust Subspace Learning Robust PCA, robust subspace tracking, and robust subspace recovery | 42 |
Sparse Signal Processing for Grant-Free Massive Connectivity A future paradigm for random access protocols in the Internet of Things | 38 |
IoT Security Techniques Based on Machine Learning How do IoT devices use AI to enhance security? | 37 |
Learning Graphs From Data | 37 |
Toward Millimeter-Wave Joint Radar Communications A signal processing perspective | 31 |
SCIE
影响因子 1.5
CiteScore 2.8
SCIE
影响因子 1.5
CiteScore 3.6
SCIE
CiteScore 8.9
SCIE
影响因子 0.5
CiteScore 1.8
SCIE
影响因子 2.2
CiteScore 6.5
SCIE
影响因子 0.4
CiteScore 2.2
SCIE SSCI
影响因子 4.1
CiteScore 7.1
SCIE SSCI
影响因子 0.9
CiteScore 1.5
SCIE SSCI
影响因子 12.5
CiteScore 22.1
SCIE
影响因子 4.5
CiteScore 8.1
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