Ieee Transactions On Geoscience And Remote Sensing
人气:7

Ieee Transactions On Geoscience And Remote Sensing SCIE

  • ISSN:0196-2892
  • 出版商:Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1558-0644
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1963
  • 出版周期:Monthly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:7.5
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:11.5
  • H-index:216
  • 研究类文章占比:100.00%
  • Gold OA文章占比:6.82%
  • 文章自引率:0.2804...
  • 开源占比:0.0718
  • 出版国人文章占比:0.38
  • 出版修正文章占比:0.0044...
  • 国际标准简称:IEEE T GEOSCI REMOTE
  • 涉及的研究方向:工程技术-地球化学与地球物理
  • 中文名称:地球科学与遥感学报
  • 预计审稿周期: 约4.0个月
国内分区信息:

大类学科:地球科学  中科院分区  1区

国际分区信息:

JCR学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC、GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS、IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY、REMOTE SENSING  JCR分区  Q1

  • 影响因子:7.5
  • Gold OA文章占比:6.82%
  • CiteScore:11.5
  • 研究类文章占比:100.00%
  • 开源占比:0.0718
  • 文章自引率:0.2804...
  • 出版国人文章占比:0.38

推荐合适期刊 投稿指导 助力快速见刊

Ieee Transactions On Geoscience And Remote Sensing 期刊简介

Ieee Transactions On Geoscience And Remote Sensing是地球科学领域的一本权威期刊。由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版社出版。该期刊主要发表地球科学领域的原创性研究成果。创刊于1963年,是地球科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载工程技术-地球化学与地球物理及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI1区期刊,相当于A级期刊(最高刊物级别),它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动地球科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 约4.0个月 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Ieee Transactions On Geoscience And Remote Sensing 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 1区 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 1区 2区 2区 2区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 1区 2区 2区 2区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 2区 2区 2区 2区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 2区 1区 2区 2区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 2区 2区 2区 2区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 2区 2区 2区 2区

Ieee Transactions On Geoscience And Remote Sensing 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 25 / 352

93%

学科:GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS SCIE Q1 4 / 101

96.5%

学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q1 6 / 36

84.7%

学科:REMOTE SENSING SCIE Q1 8 / 62

87.9%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 25 / 354

93.08%

学科:GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS SCIE Q1 4 / 101

96.53%

学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q1 5 / 36

87.5%

学科:REMOTE SENSING SCIE Q1 5 / 62

92.74%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:11.5
  • SJR:2.403
  • SNIP:2.066
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:General Earth and Planetary Sciences Q1 9 / 195

95%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Electrical and Electronic Engineering Q1 70 / 797

91%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 628 514 571 558 564 777 667 1471 2198 2012
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 1152
USA 552
Italy 152
GERMANY (FED REP GER) 139
France 120
Spain 96
England 89
Canada 84
Australia 70
Japan 64
机构发文量统计
机构 数量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 227
XIDIAN UNIVERSITY 156
WUHAN UNIVERSITY 143
NATIONAL AERONAUTICS & SPACE ADMINISTRATION (NASA) 102
HELMHOLTZ ASSOCIATION 89
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 64
UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND 57
CALIFORNIA INSTITUTE OF TECHNOLOGY 55
BEIJING NORMAL UNIVERSITY 54
UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHNOLOGY OF CHINA 53

高引用文章

文章名称 引用次数
When Deep Learning Meets Metric Learning: Remote Sensing Image Scene Classification via Learning Discriminative CNNs 149
Spectral-Spatial Residual Network for Hyperspectral Image Classification: A 3-D Deep Learning Framework 114
Deep Learning for Hyperspectral Image Classification: An Overview 96
Scene Classification With Recurrent Attention of VHR Remote Sensing Images 71
Hyperspectral Image Classification With Deep Feature Fusion Network 65
Generative Adversarial Networks for Hyperspectral Image Classification 64
Recent Advances on Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification: An Overview and New Guidelines 61
Rotation-Insensitive and Context-Augmented Object Detection in Remote Sensing Images 50
Exploring Hierarchical Convolutional Features for Hyperspectral Image Classification 49
Learning Spectral-Spatial-Temporal Features via a Recurrent Convolutional Neural Network for Change Detection in Multispectral Imagery 47

免责声明

若用户需要出版服务,请联系出版商:IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141。

友情链接