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Ieee Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence是计算机科学领域的一本权威期刊。由IEEE Computer Society出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于1979年,是计算机科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载工程技术-工程:电子与电气及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI1区期刊,相当于A级期刊(最高刊物级别),它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动计算机科学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 1区 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 1区 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 1区 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 1区 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 1区 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 1区 1区 | 是 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 2 / 197 |
99.2% |
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 3 / 352 |
99.3% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 3 / 198 |
98.74% |
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 2 / 354 |
99.58% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics | Q1 | 1 / 635 |
99% |
大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics | Q1 | 1 / 176 |
99% |
大类:Mathematics 小类:Software | Q1 | 7 / 407 |
98% |
大类:Mathematics 小类:Artificial Intelligence | Q1 | 8 / 350 |
97% |
大类:Mathematics 小类:Computer Vision and Pattern Recognition | Q1 | 6 / 106 |
94% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 190 | 193 | 189 | 185 | 225 | 215 | 221 | 312 | 677 | 1005 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 271 |
CHINA MAINLAND | 266 |
England | 81 |
Australia | 62 |
Singapore | 51 |
GERMANY (FED REP GER) | 49 |
France | 44 |
South Korea | 35 |
Italy | 34 |
Switzerland | 31 |
机构 | 数量 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 60 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 47 |
MICROSOFT | 29 |
NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY & NATIONAL INSTITUTE OF EDUCATION (NIE) SINGAPORE | 24 |
TSINGHUA UNIVERSITY | 24 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 23 |
PEKING UNIVERSITY | 23 |
IMPERIAL COLLEGE LONDON | 21 |
UNIVERSITY OF LONDON | 20 |
UNIVERSITY OF SYDNEY | 20 |
文章名称 | 引用次数 |
DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs | 1207 |
Places: A 10 Million Image Database for Scene Recognition | 155 |
HyperFace: A Deep Multi-Task Learning Framework for Face Detection, Landmark Localization, Pose Estimation, and Gender Recognition | 129 |
Direct Sparse Odometry | 121 |
Long-Term Temporal Convolutions for Action Recognition | 105 |
Multimodal Machine Learning: A Survey and Taxonomy | 104 |
A Survey on Learning to Hash | 84 |
SIFT Meets CNN: A Decade Survey of Instance Retrieval | 79 |
Virtual Adversarial Training: A Regularization Method for Supervised and Semi-Supervised Learning | 67 |
Deeply Supervised Salient Object Detection with Short Connections | 66 |
SCIE
影响因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影响因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影响因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影响因子 3
CiteScore 7.7
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