在线客服
Information Fusion
人气:10

Information Fusion SCIE

  • ISSN:1566-2535
  • 出版商:Elsevier
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1872-6305
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 是否预警:
  • 创刊时间:2000
  • 出版周期:Quarterly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:14.7
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:33.2
  • H-index:85
  • 研究类文章占比:96.23%
  • Gold OA文章占比:16.30%
  • 文章自引率:0.0430...
  • 开源占比:0.0922
  • OA被引用占比:0.0265...
  • 出版国人文章占比:0.28
  • 国际标准简称:INFORM FUSION
  • 涉及的研究方向:工程技术-计算机:理论方法
  • 中文名称:信息融合
  • 预计审稿周期: 约7.5个月 约11.8周
国内分区信息:

大类学科:计算机科学  中科院分区  1区

国际分区信息:

JCR学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE、COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS  JCR分区  Q1

  • 影响因子:14.7
  • Gold OA文章占比:16.30%
  • OA被引用占比:0.0265...
  • CiteScore:33.2
  • 研究类文章占比:96.23%
  • 开源占比:0.0922
  • 文章自引率:0.0430...
  • 出版国人文章占比:0.28

推荐合适期刊 投稿指导 助力快速见刊免费咨询

Information Fusion 期刊简介

Information Fusion是计算机科学领域的一本权威期刊。由Elsevier出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于2000年,是计算机科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载工程技术-计算机:理论方法及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI1区期刊,相当于A级期刊(最高刊物级别),它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动计算机科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 约7.5个月 约11.8周。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Information Fusion 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 1区 1区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 1区 1区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 1区 1区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 1区 1区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 1区 1区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 1区 1区

Information Fusion 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 4 / 197

98.2%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 2 / 143

99%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 5 / 198

97.73%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 3 / 143

98.25%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:33.2
  • SJR:5.647
  • SNIP:6.087
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Hardware and Architecture Q1 1 / 177

99%

大类:Computer Science 小类:Signal Processing Q1 1 / 131

99%

大类:Computer Science 小类:Information Systems Q1 4 / 394

99%

大类:Computer Science 小类:Software Q1 5 / 407

98%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 75 69 78 77 83 153 166 239 159 424
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 204
Spain 84
USA 54
England 48
Saudi Arabia 33
Canada 29
Australia 24
Italy 21
India 20
France 15
机构发文量统计
机构 数量
UNIVERSITY OF GRANADA 35
KING ABDULAZIZ UNIVERSITY 24
SICHUAN UNIVERSITY 18
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 17
XIDIAN UNIVERSITY 13
HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY 10
BRUNEL UNIVERSITY 9
KING SAUD UNIVERSITY 9
NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY & NATIONAL INSTITUTE OF EDUCATION (NIE) SINGAPORE 9
NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY 9

高引用文章

文章名称 引用次数
A survey on deep learning for big data 126
Infrared and visible image fusion methods and applications: A survey 116
Deep learning for pixel-level image fusion: Recent advances and future prospects 91
FusionGAN: A generative adversarial network for infrared and visible image fusion 89
Multi-sensor data fusion based on the belief divergence measure of evidences and the belief entropy 70
An approach to quality function deployment based on probabilistic linguistic term sets and ORESTE method for multi-expert multi-criteria decision making 57
Sparse representation based multi-sensor image fusion for multi-focus and multi-modality images: A review 52
Machine learning for integrating data in biology and medicine: Principles, practice, and opportunities 44
Data fusion and machine learning for industrial prognosis: Trends and perspectives towards Industry 4.0 43
A consensus model for large-scale group decision making with hesitant fuzzy information and changeable clusters 43

免责声明

若用户需要出版服务,请联系出版商:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。

友情链接