Pattern Recognition
人气:5

Pattern Recognition SCIE

  • ISSN:0031-3203
  • 出版商:Elsevier Ltd
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1873-5142
  • 出版地区:ENGLAND
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1968
  • 出版周期:Monthly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:7.5
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:14.4
  • H-index:180
  • 研究类文章占比:99.36%
  • Gold OA文章占比:10.02%
  • 文章自引率:0.1625
  • 开源占比:0.0544
  • OA被引用占比:0.0205...
  • 出版国人文章占比:0.41
  • 国际标准简称:PATTERN RECOGN
  • 涉及的研究方向:工程技术-工程:电子与电气
  • 中文名称:模式识别
  • 预计审稿周期: 约4.2个月 约14.9周
国内分区信息:

大类学科:计算机科学  中科院分区  1区

国际分区信息:

JCR学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE、ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC  JCR分区  Q1

  • 影响因子:7.5
  • Gold OA文章占比:10.02%
  • OA被引用占比:0.0205...
  • CiteScore:14.4
  • 研究类文章占比:99.36%
  • 开源占比:0.0544
  • 文章自引率:0.1625
  • 出版国人文章占比:0.41

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Pattern Recognition 期刊简介

Pattern Recognition是计算机科学领域的一本权威期刊。由Elsevier Ltd出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于1968年,是计算机科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载工程技术-工程:电子与电气及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI1区期刊,相当于A级期刊(最高刊物级别),它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动计算机科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 约4.2个月 约14.9周。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Pattern Recognition 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区 1区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区 1区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区 1区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 2区 2区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区 1区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区 1区

Pattern Recognition 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 24 / 197

88.1%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 25 / 352

93%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 27 / 198

86.62%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 39 / 354

89.12%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:14.4
  • SJR:2.732
  • SNIP:2.707
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Signal Processing Q1 9 / 131

93%

大类:Computer Science 小类:Software Q1 30 / 407

92%

大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 10 / 106

91%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 33 / 350

90%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 313 316 320 399 391 372 413 742 625 785
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 708
USA 183
Australia 95
England 83
Canada 60
Spain 56
France 54
Italy 42
South Korea 39
India 38
机构发文量统计
机构 数量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 121
XIDIAN UNIVERSITY 39
XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY 30
SUN YAT SEN UNIVERSITY 28
DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 27
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 26
SHENZHEN UNIVERSITY 26
BEIHANG UNIVERSITY 25
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 24
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 24

高引用文章

文章名称 引用次数
Recent advances in convolutional neural networks 325
Deep visual tracking: Review and experimental comparison 80
Wider or Deeper: Revisiting the ResNet Model for Visual Recognition 70
Wild patterns: Ten years after the rise of adversarial machine learning 68
Improving person re-identification by attribute and identity learning 61
A comparative evaluation of outlier detection algorithms: Experiments and analyses 57
Automated pulmonary nodule detection in CT images using deep convolutional neural networks 53
A deep convolutional neural network for video sequence background subtraction 52
Deep learning for image-based cancer detection and diagnosis - A survey 47
Convolutional Neural Networks and Long Short-Term Memory for skeleton-based human activity and hand gesture recognition 46

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