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International Journal For Numerical Methods In Biomedical Engineering是医学领域的一本优秀期刊。由Wiley-Blackwell出版社出版。该期刊主要发表医学领域的原创性研究成果。创刊于2010年，该期刊主要刊载ENGINEERING, BIOMEDICAL-MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE数据库收录，并被划分为中科院SCI4区期刊，它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动医学领域的进步。
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| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 医学 | 4区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 | 2区 3区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 3区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 | 2区 3区 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 3区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 | 2区 3区 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 医学 | 4区 | ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 | 4区 3区 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 3区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 | 2区 3区 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 3区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 | 2区 3区 3区 | 否 | 否 |
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：ENGINEERING, BIOMEDICAL | SCIE | Q3 | 82 / 122 |
33.2% |
| 学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 30 / 65 |
54.6% |
| 学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 39 / 135 |
71.5% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：ENGINEERING, BIOMEDICAL | SCIE | Q3 | 68 / 122 |
44.67% |
| 学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q3 | 36 / 65 |
45.38% |
| 学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 65 / 135 |
52.22% |
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics | Q1 | 114 / 635 |
82% |
| 大类：Mathematics 小类：Computational Theory and Mathematics | Q2 | 45 / 176 |
74% |
| 大类：Mathematics 小类：Modeling and Simulation | Q2 | 90 / 324 |
72% |
| 大类：Mathematics 小类：Software | Q2 | 191 / 407 |
53% |
| 大类：Mathematics 小类：Biomedical Engineering | Q2 | 148 / 303 |
51% |
| 大类：Mathematics 小类：Molecular Biology | Q3 | 276 / 410 |
32% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年发文量 | 90 | 35 | 42 | 105 | 131 | 90 | 126 | 107 | 89 | 110 |
| 国家/地区 | 数量 |
| USA | 100 |
| GERMANY (FED REP GER) | 38 |
| Spain | 38 |
| CHINA MAINLAND | 35 |
| England | 35 |
| France | 33 |
| Italy | 22 |
| Australia | 15 |
| Netherlands | 15 |
| India | 14 |
| 机构 | 数量 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 15 |
| TECHNICAL UNIVERSITY OF MUNICH | 15 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 11 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 10 |
| SWANSEA UNIVERSITY | 9 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 8 |
| INRIA | 8 |
| SORBONNE UNIVERSITE | 8 |
| UNIVERSITY OF AUCKLAND | 8 |
| EINDHOVEN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 7 |
| 文章名称 | 引用次数 |
| Diagnosis of Alzheimer's disease with Sobolev gradient-based optimization and 3D convolutional neural network | 20 |
| A framework for designing patient-specific bioprosthetic heart valves using immersogeometric fluid-structure interaction analysis | 18 |
| Integration of element specific persistent homology and machine learning for protein-ligand binding affinity prediction | 17 |
| Fully coupled fluid-electro-mechanical model of the human heart for supercomputers | 12 |
| Fast uncertainty quantification of activation sequences in patient-specific cardiac electrophysiology meeting clinical time constraints | 11 |
| Flow features and device-induced blood trauma in CF-VADs under a pulsatile blood flow condition: A CFD comparative study | 10 |
| Estimating the accuracy of a reduced-order model for the calculation of fractional flow reserve (FFR) | 9 |
| DG-GL: Differential geometry-based geometric learning of molecular datasets | 9 |
| A rule-based method to model myocardial fiber orientation in cardiac biventricular geometries with outflow tracts | 8 |
| Variational data assimilation for transient blood flow simulations: Cerebral aneurysms as an illustrative example | 8 |
SCIE
影响因子 0.3
CiteScore 0.4
SCIE
影响因子 0.5
CiteScore 1.1
SCIE
影响因子 0.5
CiteScore 1.4
SCIE
影响因子 0.2
SCIE
影响因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影响因子 0.8
CiteScore 1.4
SCIE
影响因子 0.2
CiteScore 0.3
SCIE
影响因子 2.1
CiteScore 3.9
SCIE
影响因子 1.1
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 8.2
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