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Structural Control & Health Monitoring
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人气：12

Structural Control & Health Monitoring SCIE

  • ISSN：1545-2263
  • 出版商：Wiley-Blackwell
  • 出版语言：English
  • E-ISSN：1545-2263
  • 出版地区：UNITED STATES
  • 是否预警：否
  • 创刊时间：1994
  • 出版周期：Bimonthly
  • TOP期刊：是
  • 影响因子：4.6
  • 是否OA：未开放
  • CiteScore：9.5
  • H-index：48
  • 研究类文章占比：99.30%
  • Gold OA文章占比：80.65%
  • 文章自引率：0.1296...
  • 开源占比：0.7939
  • OA被引用占比：0.0579...
  • 出版国人文章占比：0.33
  • 出版修正文章占比：0.0054...
  • 国际标准简称：STRUCT CONTROL HLTH
  • 涉及的研究方向：Engineering-Building and Construction
  • 中文名称：结构控制和健康监测
  • 预计审稿周期： 较慢,6-12周
国内分区信息：

大类学科：工程技术  中科院分区  2区

国际分区信息：

JCR学科：CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY、ENGINEERING, CIVIL、INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION  JCR分区  Q1

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期刊简介 国内分区 国际分区 CiteScore 期刊评价 发文统计 高引用文章
  • 影响因子：4.6
  • Gold OA文章占比：80.65%
  • OA被引用占比：0.0579...
  • CiteScore：9.5
  • 研究类文章占比：99.30%
  • 开源占比：0.7939
  • 文章自引率：0.1296...
  • 出版国人文章占比：0.33

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Structural Control & Health Monitoring 期刊简介

Structural Control & Health Monitoring是工程技术领域的一本权威期刊。由Wiley-Blackwell出版社出版。该期刊主要发表工程技术领域的原创性研究成果。创刊于1994年，是工程技术领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载Engineering-Building and Construction及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE数据库收录，并被划分为中科院SCI2区期刊，它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动工程技术领域的进步。

同时，我们注重来稿文章表述的清晰度，以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此，我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 较慢,6-12周 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑，建议您在提交前主动与期刊主编取得联系，或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向，为您推荐最为合适的期刊，助力您顺利投稿，实现学术成果的顺利发表。

Structural Control & Health Monitoring 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 结构与建筑技术 ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 2区 2区 2区 否 否
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 结构与建筑技术 ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 1区 2区 2区 否 否
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 结构与建筑技术 ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 2区 2区 2区 否 否
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 结构与建筑技术 ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 3区 2区 2区 否 否
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 结构与建筑技术 ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 2区 2区 2区 否 否
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 结构与建筑技术 ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 2区 2区 2区 否 否

Structural Control & Health Monitoring 期刊国际分区信息（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY SCIE Q1 15 / 91

84.1%
学科：ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 22 / 181

88.1%
学科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q1 14 / 76

82.2%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY SCIE Q1 16 / 91

82.97%
学科：ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 27 / 181

85.36%
学科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q1 13 / 76

83.55%

CiteScore指数（2024年最新版）

  • CiteScore：9.5
  • SJR：1.349
  • SNIP：1.656
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Engineering 小类：Building and Construction Q1 20 / 223

91%
大类：Engineering 小类：Civil and Structural Engineering Q1 35 / 379

90%
大类：Engineering 小类：Mechanics of Materials Q1 43 / 398

89%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 84 82 57 57 57 168 211 209 206 143
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 259
USA 132
Italy 40
Iran 39
England 29
Canada 25
Spain 24
Australia 23
Japan 23
India 22
机构发文量统计
机构 数量
TONGJI UNIVERSITY 51
DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 29
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 28
HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY 20
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) 14
CURTIN UNIVERSITY 12
GUANGZHOU UNIVERSITY 11
HOHAI UNIVERSITY 11
SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA 11
UNIVERSITY OF ILLINOIS SYSTEM 11

高引用文章

文章名称 引用次数
A literature review of next-generation smart sensing technology in structural health monitoring 41
Investigation of dynamic properties of long-span cable-stayed bridges based on one-year monitoring data under normal operating condition 33
Optimal tuned mass-damper-inerter (TMDI) design for seismically excited MDOF structures with model uncertainties based on reliability criteria 31
Automatic seismic damage identification of reinforced concrete columns from images by a region-based deep convolutional neural network 26
Vibration-based structural condition assessment using convolution neural networks 24
Pixel-level crack delineation in images with convolutional feature fusion 24
A non-contact vision-based system for multipoint displacement monitoring in a cable-stayed footbridge 23
Demand-based optimal design of oscillator with parallel-layout viscous inerter damper 20
Recent progress and future trends on damage identification methods for bridge structures 20
Convolutional neural networks for automated damage recognition and damage type identification 20

我们的优势

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